дипломная работа  Извлечение вопроса из звукового корпуса

Создание модели по определению вопросительной интонации в разговорной речи как примере шумных данных. Признаки, используемые при распознавании. Программные инструменты обработки аудиофайлов. Рекуррентные нейронные сети долгосрочно–краткосрочной памяти.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

  ####     ####     ####      ##     ######  
 ##  ##   ##  ##   ##  ##    ###     ##      
     ##   ##  ##   ##  ##     ##     #####   
   ###    ##  ##    ####      ##         ##  
     ##   ##  ##   ##  ##     ##         ##  
 ##  ##   ##  ##   ##  ##     ##     ##  ##  
  ####     ####     ####    ######    ####   
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 23.09.2018
Размер файла 92,6 K

Подобные документы

  • Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011

  • Искусственные нейронные сети, строящиеся по принципам организации и функционирования их биологических аналогов. Элементарный преобразователь в сетях. Экспериментальный автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик LoFLYTE, использующий нейронные сети.

    презентация [1,3 M], добавлен 23.09.2015

  • Основные понятия и определение базы данных, этапы создания и проектирования, используемые модели. Создание базы данных "Страхование населения" для обработки данных о видах страховок, их стоимости, совершенных сделках, клиентах, сроках действия страховки.

    реферат [860,5 K], добавлен 01.03.2011

  • База данных в Microstation. Подключение растрового изображения проекта третьего корпуса СГГА в MicroStation. Создание 3D модели. Горизонтальное сечение этажа. Проекции трехмерной модели. Определение и изменение площади. Поиск объекта по базе данных.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 26.02.2015

  • Возможности Matlab, выполнении математических и логических операций, интерактивные инструменты построения графиков. Конструкции для обработки и анализа больших наборов данных, программные и отладочные инструменты, оптимизация данных, операций и функций.

    статья [170,5 K], добавлен 01.05.2010

  • Аппаратные и программные средства, на базе которых возможно построение локальной сети. Локальные и глобальные сети. Одноранговые и многоранговые сети. Топологии объединения группы компьютеров в локальную сеть. Используемые технологии локальных сетей.

    курсовая работа [587,7 K], добавлен 12.05.2008

  • Преимущества нейронных сетей. Модели нейронов, представляющих собой единицу обработки информации в нейронной сети. Ее представление с помощью направленных графов. Понятие обратной связи (feedback). Основная задача и значение искусственного интеллекта.

    реферат [1,2 M], добавлен 24.05.2015

  • Создание оболочки для воспроизведения аудиофайлов. Аналитический обзор языков программирования, их сравнительные характеристики, описание предметной области и формата mp3. Алгоритм разработки инсталляционного пакета. Диаграмма деятельности объектов.

    курсовая работа [581,3 K], добавлен 30.01.2014

  • Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.

    контрольная работа [229,5 K], добавлен 28.05.2010

  • Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.

    презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015

  • Характеристика модернизируемого компьютера. Выбор материнской платы, процессора, памяти, видео- и звукового адаптера, блока питания, жесткого диска. Сравнение цен комплектующих старого и нового компьютеров. Инструменты, используемые для модернизации.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 29.04.2014

  • Этапы создания и разработки базы данных. Построение модели предметной области. Разработка даталогической и физической моделей данных, способы обработки данных о сотрудниках организации. Проектирование приложений пользователя. Создание кнопочной формы.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 14.02.2011

  • Представление данных в памяти компьютера. Обобщенные структуры и модели данных. Методы доступа к информации. Физическая организация системы управления базами данных, структура сервера. Архитектура "клиент-сервер". Создание базы данных с помощью "Денвер".

    курсовая работа [770,3 K], добавлен 17.11.2014

  • Система управления базами данных (СУБД). Программные средства, предназначенные для создания, наполнения, обновления и удаления базы данных. Структура, модели и классификация баз данных. Создание каталогов, псевдонимов, таблиц, шаблонов и форм СУБД.

    презентация [1,1 M], добавлен 09.01.2014

  • Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2010

  • Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013

  • Принципы и система распознавание образов. Программное средство и пользовательский интерфейс. Теория нейронных сетей. Тривиальный алгоритм распознавания. Нейронные сети высокого порядка. Подготовка и нормализация данных. Самоорганизующиеся сети Кохонена.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.04.2009

  • Нормализация как пошаговый, циклический процесс приведения базы данных к итоговой модели. Создание таблиц и форм для их заполнения. Создание запросов, отчётов, макросов и кнопочной формы. Аппаратные, программные средства для работы программного продукта.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 23.01.2011

  • Используемые в компьютерах устройства памяти для хранения данных. Внутренние (оперативная и кэш-память) и внешние устройства памяти. Уровни иерархии во внутренней памяти. Подключения дисководов и управления их работой с помощью дискового контроллера.

    презентация [47,7 K], добавлен 26.11.2009

  • Модели информационного процесса обработки данных. Классификация баз данных. Сеть архитектуры и технология клиент-сервер. Создание запросов к реляционным базам данных на SQL. Работа с электронными таблицами MS Excel: форматирование данных, вычисления.

    контрольная работа [17,8 K], добавлен 17.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.