дипломная работа  Исследование ценностных моделей организации методами анализа корпоративных коммуникаций

Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 #####    ###     ###    #####    ###   
 #   #   #   #   #   #   #   #   #   #  
     #   #   #   #   #       #   #   #  
    #    #   #   #   #      #    #   #  
    #    #   #    ####      #     ####  
   #     #   #       #     #         #  
   #     #   #      #      #        #   
   #      ###     ##       #      ##    
                                        
                                        

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.07.2020
Размер файла 1,0 M

Подобные документы

  • Механизм работы нервной системы и мозга человека. Схема биологического нейрона и его математическая модель. Принцип работы искусственной нейронной сети, этапы ее построения и обучения. Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления.

    презентация [98,6 K], добавлен 16.10.2013

  • Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017

  • Изучение пространственных характеристик АГК и структур НС при обработке ими стохастических сред, подбор алгоритмов. Рекомендаций по использованию разработанных адаптивных алгоритмов с корреляционными методами получения оценок для регрессионных моделей.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 06.05.2011

  • Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.06.2017

  • Популярность алгоритмов машинного обучения для компьютерных игр. Основные техники обучения с подкреплением в динамической среде (компьютерная игра "Snake") с экспериментальным сравнением алгоритмов. Обучение с подкреплением как тип обучения без учителя.

    курсовая работа [1020,6 K], добавлен 30.11.2016

  • Искусственные нейронные сети как вид математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток мозга. Виды сетей: полносвязные, многослойные. Классификация и аппроксимация. Алгоритм обратного распространения.

    реферат [270,4 K], добавлен 07.03.2009

  • Эффективность применения объектного подхода для программных систем. Детальное проектирование и реализация системы, реализующей процессы создания и взаимодействия объектов. Распознавание компьютером печатных букв с помощью многослойной нейронной сети.

    курсовая работа [38,0 K], добавлен 09.03.2009

  • Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011

  • Обзор существующий решений в области электронного обучения. Исследование архитектурных и технологических аспектов построения виртуальных корпоративных университетов. Анализ возможностей системы дистанционного обучения Sakai, отличительные особенности.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 09.04.2011

  • Применение теории графов и алгоритмов на графах среди дисциплин и методов дискретной математики. Граф как совокупность двух множеств. Основные способы численного представления графа. Элементы и изоморфизмы графов. Требования к представлению графов в ЭВМ.

    курсовая работа [162,2 K], добавлен 04.02.2011

  • Изучение основных аспектов моделирования операционной системы. Исследование принципов организации псевдопараллельной работы процессов. Анализ алгоритмов диспетчеризации процессов. Проектирование подсистемы управления памятью и запоминающими устройствами.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 12.01.2014

  • Функция приема и передачи сообщений, которую выполняют маршрутизаторы в сетях коммутации пакетов. Доменная служба имен. Информация, которую содержат строки таблицы маршрутизаторов. Категории протоколов по обслуживанию среды, используемые алгоритмы.

    лекция [131,1 K], добавлен 15.04.2014

  • Компьютерная сеть предприятия, ее схема и конфигурация, возможные угрозы сети и степень ее защищенности. Анализ методов и средств обеспечения безопасности сети. Организация защиты информации криптографическими методами, разработка программного модуля.

    курсовая работа [780,7 K], добавлен 06.06.2011

  • Обзор программных продуктов для анализа изображений: ABBYY FineReader и OCR CuneiForm. Понятие и виды нейронных сетей. Алгоритм обучения персептрона. Результаты исследований и описание интерфейса программы. Расчет себестоимости программного обеспечения.

    дипломная работа [590,7 K], добавлен 17.08.2011

  • Программная реализация статической нейронной сети Хемминга, распознающей символы текста. Описание реализации алгоритма. Реализация и обучение сети, входные символы. Локализация и масштабирование изображения, его искажение. Алгоритм распознавания текста.

    контрольная работа [102,3 K], добавлен 29.06.2010

  • Использование понятий из теории графов при разработке сетей и алгоритмов маршрутизации. Построение матрицы смежности и взвешенного ориентировочного графа. Результаты работы алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Протоколы обмена маршрутной информацией.

    курсовая работа [334,1 K], добавлен 20.01.2013

  • Создание схем алгоритмов и составление программы на языке Pascal для вычисления значений заданных функций. Сущность и порядок нахождения значения определенного интеграла. Анализ работы подпрограмм. Разработка тестов для проверки правильности алгоритмов.

    контрольная работа [831,0 K], добавлен 24.11.2013

  • Структура локальной компьютерной сети организации. Расчет стоимости построения локальной сети. Локальная сеть организации, спроектированная по технологии. Построение локальной сети Ethernet организации. Схема локальной сети 10Base-T.

    курсовая работа [126,7 K], добавлен 30.06.2007

  • Алгоритм - определенная последовательность действий для получения решения задачи, его сущность и свойства. Основные характеристики разветвляющегося, циклического и линейного алгоритмов. Применение базовых алгоритмов при написании программных продуктов.

    презентация [221,5 K], добавлен 01.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.