статья  Дослідження моделювання ідентифікатора емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі з використанням Keras

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Нейромережне розпізнавання об'єкта на зображенні (номерних знаків автомобілів)

  Специфіка застосування нейронних мереж. Огляд програмних засобів, що використовують нейронні мережі. Побудова загальної моделі згорткової нейронної мережі. Реалізація нейромережного модулю розпізнавання символів на прикладі номерних знаків автомобілів.
  
  дипломная работа [3,4 M], добавлен 15.03.2022
  

• Побудова та дослідження моделі штучної нейронної мережі для вирішення задач класифікації об'єктів у багатопоточних комп'ютерних середовищах

  Навчання штучних нейронних мереж, особливості їх використання для вирішення практичних завдань. Рецепторна структура сприйняття інформації. Перцептрон як модель розпізнавання. Задача моделювання штучної нейронної мережі з розпаралелюванням процесів.
  
  дипломная работа [2,8 M], добавлен 24.07.2013
  

• Інтелектуальна система сегментації кольорових зображень для задач розпізнавання облич

  Комп’ютерне моделювання системи сегментації та розпізнавання облич на зображеннях. Підвищення швидкодії моделювання за кольором шкіри та покращення якості розпізнавання при застосуванні робастних boosting-методів. Розробка алгоритмів функціонування.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 02.07.2014
  

• Програма "Пошук обличчя людини у відеопотоках стандарту Mpeg-4"

  Системи розпізнавання обличчя. Призначення та область застосування програми "Пошук обличчя люди у відеопотоках стандарту MPEG-4". Штучна нейронна мережа, локалізація та розпізнавання обличчя. Методи, засновані на геометричних характеристиках обличчя.
  
  курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.03.2010
  

• Комплекс розпізнавання письмового тексту

  Сегментація і нормалізація зображень. Основні функціональні можливості та режими роботи комплексу розпізнавання письмового тексту. Розробка комплексу оптичного розпізнавання символів. Шрифтові та безшрифтові алгоритми розпізнавання друкованого тексту.
  
  курсовая работа [1,7 M], добавлен 19.05.2014
  

• Аналіз алгоритмів розпізнавання образів для оптимізації рішення задачі пошуку об’єкта у відеоряді

  Розробка, дослідження та реалізація методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання і оцінювання зображень як один із провідних напрямків інформатики. Класифікація та аналіз існуючих методів розпізнавання образів, переваги та недоліки їх застосування.
  
  статья [525,8 K], добавлен 19.09.2017
  

• Реалізація аналізатора мережевого трафіку на основі нейронної мережі Кохонена

  Бібліотека Pcap та її реалізація WinPcap під платформу Windows. Аспекти робот з бібліотекою WinPcap. Штучні нейронні мережі. Застосування бібліотеки Winpcap для захоплення мережевого трафіку. Реалізація нейронної мережі Кохонена для аналізу заголовків.
  
  дипломная работа [2,2 M], добавлен 09.06.2012
  

• Топології нейронної мережі

  Топології нейронної мережі та їх застосування, варіанти вибору архітектури мереж, число проміжних шарів і число елементів, архітектури мереж користувачів. Мережі для задач з багатьма класами, операція додавання матриці втрат, багатошаровий перцептрон.
  
  контрольная работа [227,3 K], добавлен 21.06.2011
  

• Аналіз алгоритмів розпізнавання образів для оптимізації рішення задачі пошуку об’єкта у відеоряді

  Розробка методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання, оцінювання зображень як одних з провідних напрямків інформатики. Описання методу пошуку співпадіння об’єкту-цілі з міткою-прицілом на заданому відеоряді. Виявлення об’єкта на цифровому зображенні.
  
  статья [138,7 K], добавлен 21.09.2017
  

• Ознайомлення з основними поняттями нейронних мереж. Вивчення пакету MatLab

  Характеристика інструментів MatLab - пакету прикладних програм для числового аналізу. Основні функції та можливості програмного комплексу. Скриптова мова програмування. Побудова моделі штучної нейронної мережі за допомогою команди NNTool та її тестування.
  
  лабораторная работа [215,8 K], добавлен 11.06.2015
  

• Отримання зображень з допомогою комп’ютерної графіки

  Використання CMY та CMYK для опису кольору при отриманні зображень методом поглинання кольорів. Субтрактивні кольори: блакитний (Cyan), пурпурний (Magenta) та жовтий (Yellow). Моделювання розповсюдження світла в об'ємі напівпрозорого середовища.
  
  контрольная работа [3,5 M], добавлен 22.10.2009
  

• Методи поліпшення растрових зображень

  Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глибини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігури та забезпечення її повороту за допомогою Opengl, виконання операції масштабування з використанням клавіші "+" та "-".
  
  контрольная работа [139,4 K], добавлен 12.09.2009
  

• Методи маршрутизації на прикладі таблиці маршрутів

  Розробка системи підтримки прийняття рішень для проектування комп’ютерної мережі. Матричний алгоритм пошуку найменших шляхів. Програма роботи алгоритму в MS Excel. Розробка програми навчання нейронної мережі на основі таблиць маршрутизації в пакеті Excel.
  
  курсовая работа [2,8 M], добавлен 12.12.2013
  

• Розробка комп'ютерної мережі офісу

  З’єднання компонентів мережі офісу на фізичному та канальному рівні, створення топології мережі, налаштування адресації та маршрутизації. Моделювання потоків трафіку і обміну пакетами між роутерами мережі, розрахунок подвоєної затримки поширення сигналу.
  
  курсовая работа [402,1 K], добавлен 23.12.2015
  

• Розробка програмного модулю для визначення IQ людини

  Методика створення веб-додатку для визначення рівня інтелекту людини з використанням мови програмування PHP. Загальна характеристика та принципи роботи з засобами адміністрування, за допомогою яких авторизований адміністратор може керувати веб-додатком.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 13.10.2010
  

• Моделі мовленнєвих сигналів

  Ознайомлення із загальною структурою системи автоматичного розпізнавання мовлення. Визначення особливостей нейронних мереж. Дослідження та характеристика процесу побудови системи розпізнавання мовлення. Вивчення специфіки прихованої моделі Маркова.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 25.07.2022
  

• Системи розпізнавання образів

  Історія досліджень, пов’язаних з розпізнаванням образів, його практичне використання. Методи розпізнавання образів: метод перебору, глибокий аналіз характеристик образу, використання штучних нейронних мереж. Характерні риси й типи завдань розпізнавання.
  
  реферат [61,7 K], добавлен 23.12.2013
  

• Структурно-логічна модель кодера стиску інформаційних потоків даних

  Розкриття вмісту теорії стискування і опис класифікаційних характеристик методів компресії з втратами і без втрат. Оцінка втрат якості зображень при їх стискуванні за допомогою програм-кодеків. Розрахунок математичної моделі кодера стискання зображень.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 25.11.2012
  

• Моделювання систем

  Поняття моделювання як процесу, що полягає у відтворенні властивостей тих чи інших предметів і явищ за допомогою абстрактних об’єктів та описів у вигляді зображень, планів, алгоритмів. Системи масового обслуговування. Модель роботи видавничого центру.
  
  курсовая работа [255,8 K], добавлен 15.09.2014
  

• Інформаційний синтез системи автоматичного розпізнавання бланків документів

  Огляд методів розпізнавання образів. Основні ідеї інформаційно-екстремального методу розпізнавання рукописних символів. Критерій оптимізації параметрів функціонування даної системи. Інформаційне та програмне забезпечення обробки рукописних символів.
  
  дипломная работа [291,0 K], добавлен 14.10.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам