лабораторная работа Интеллектуальные системы и технологии
Классификация – особый вид логической операции. Методы классификации объектов: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, случайный лес, дерево принятия решений. Исследование известных типов данных train.csv с помощью программы Orange.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.02.2021 |
| Размер файла | 103,2 K |
Подобные документы
Виды машинного обучения, его основные задачи и методы. Подходы к классификации: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, стохастический градиентный спуск, K-ближайший сосед, дерево решений, случайный лес, метод опорных векторов.
курсовая работа [436,9 K], добавлен 14.12.2022Создание структуры интеллектуального анализа данных. Дерево решений. Характеристики кластера, определение групп объектов или событий. Линейная и логистическая регрессии. Правила ассоциативных решений. Алгоритм Байеса. Анализ с помощью нейронной сети.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 13.06.2014Пример дерева решений. Анализ древовидной структуры данных. Предикторные (зависимые) переменные как признаки, описывающие свойства анализируемых объектов. Решение задач классификации и численного прогнозирования с помощью деревьев классификации.
презентация [391,1 K], добавлен 09.10.2013Человеко-машинные комплексы, специально предназначенные для принятия решений. Процесс принятия решений и его этапы. Методы поиска новых вариантов решений: дерево решений, морфологические таблицы, конференции идей. Принцип математической оценки тенденций.
курсовая работа [272,1 K], добавлен 30.07.2009Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Информация и ее свойства. Автоматизированные системы обработки инструментальных и лабораторных данных, включающие рабочие места врачей. Интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений. Телекоммуникационная инфраструктура в медицине.
реферат [40,4 K], добавлен 12.10.2014Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014Понятие и критерии классификации баз данных. Характеристика совокупностей элементов данных: массив, дерево, запись. Компоненты любой модели данных. Способы размещения значений элементов в физической записи. Методы доступа к данным: дерево, хеширование.
реферат [84,7 K], добавлен 22.11.2010Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Разработка программы, реализующей метод принятия решения на основе паутинной диаграммы, исходя из количества объектов исследования, их весов и критериев оценки. Листинг программного кода и пример работы программы: расчет площади многоугольников-объектов.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2011Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2011Описание логической структуры таблиц базы данных для разработки web-приложения с помощью технологий ado.net и asp.net. Система меню, программы и модули, используемые в работе сайта. Класс, выполняющий операции и связующий информацию сайта с базой данной.
курсовая работа [104,5 K], добавлен 26.09.2012Построение дерева принятия решений, реализация данной системы в табличном процессоре. Построение математической модели: в режиме вычислений и показа формул до и после оптимизации. Окно поиска решения. Информационно-логическая модель, ее содержание.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 10.10.2012Организация работы базы данных с помощью сбалансированных В-деревьев: принципы, методы добавления, поиска, удаления элементов из структуры. Процедуры, производящие балансировку и слияние записей в блоке. Реализация программы в Научной библиотеке ОрелГТУ.
курсовая работа [95,3 K], добавлен 12.08.2011Проектирование системы принятия решения для аттестации знаний абитуриента на основе тестирования. Особенности создания базы данных и плана перевозок с минимизацией затрат. Разработка информационно-логической модели предметной области "Книга" с атрибутами.
курсовая работа [7,9 M], добавлен 10.10.2012Организация данных с помощью бинарных деревьев. Определение бинарного дерева. Упорядоченное двоичное дерево поиска и его свойства. Программная реализация добавления данных в упорядоченное двоичное дерево с использованием динамических структур данных.
курсовая работа [459,0 K], добавлен 09.08.2012Модели баз данных. Локальная, файл-серверная, клиент-серверная и распределенная архитектуры. Технология BDE для доступа к данным. Драйверы баз данных. Создание таблицы, интерфейс программы, дерево объектов, инсталлятор. Системы визуальной разработки.
курсовая работа [989,5 K], добавлен 04.06.2013Организация типов данных. Записи, оператор присоединения. Множества, операции над ними. Строки, стандартные процедуры и функции, работающие со строками. Совместимость типов. Явное и неявное преобразование типов. Многомерные массивы. Операции отношения.
презентация [30,8 K], добавлен 13.10.2013Понятие информационной системы как системы сбора, хранения, накопления, поиска и передачи информации, применяемая в процессе управления или принятия решений. Классификация и структура информационных систем. Разнообразие задач, решаемых с помощью ИС.
контрольная работа [160,6 K], добавлен 18.01.2010
