Особлива роль інформаційних агентств щодо збирання, обробки, створення, зберігання, підготовки інформації до її поширення, випуску та розповсюдження. Класифікація інформації незаконного змісту, практика саморегулювання хостових послуг у Великій Британії.

Дактильний алфавіт - це система положень або жестів рук, що відповідають літерам. Процес створення додатку для вирішення проблеми розпізнавання жестів рук - знаків алфавіту глухонімих. Використано штучні нейронні мережі та функції комп’ютерного зору.

Цель работы: исследование поиска неисправности аппаратной части и файловой системы жесткого диска, характер проявления неисправностей и методы их устранения. Собрать информацию о неисправностях аппаратной части , файловой системы жесткого диска

Розробка підходу до генерування сполучених правил якщо-то на основі генетико-нейронного алгоритму розв'язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути селекції правил і виключити перекриття між класами. Розв'язання рівнянь нечітких відношень.

Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.

Понятие сознания, самосознания и рефлексии. Математическая психология и экономический агент. Переключение полушарий и промежуточная квантовая статистика. Стохастическая динамика, марковские модели и прогноз. Пространство мер: метрика Монжа-Канторовича.

Развитие систем искусственного интеллекта, изучение устройства нейронных систем и применение полученных знаний в технике и медицине. Применение нейрокомпьютеров при создании роботов, преобразование информационной основы личности в компьютерные системы.

Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.

Вычислительная машина, разработанная на основе взаимосвязанных между собой в единую сеть элементарных вычислительных единиц, схожих по строению и функциям с клетками нервной системы человека и способных к самообучению. Компьютер подобный мозгу человека.

Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.

Имитационный метод автономного адаптивного управления, его сравнение с альтернативными подходами. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов. Нейродинамическое программирование автономных агентов. Временные ряды из геометрии.

Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.

Розробка нейромережевих моделей динамічних об'єктів, що описуються нелінійними рівняннями в просторі станів і їх дослідження. Вивчення питань підвищення обчислювальної стійкості рекурентних алгоритмів і розробка факторизованих алгоритмів навчання.

Порівняльний аналіз класичних методів ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості та запропонувати процедури препроцесінгу даних. Методика та головні етапи самоорганізації інформаційного банку нерухомості з використанням нейромережевих моделей.

Побудова і аналіз архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Розробка та характеристика програми-експерта для здійснення торгівлі на forex-ринку в автоматичному режимі.

Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.

Метод середньострокового прогнозування ціни обчислювальних ресурсів хмарного сервісу за допомогою багатошарового персептрону. Вивчення особливостей роботи моделі нейронної мережі. Експериментальні дослідження ціни ресурсів хмарного сервісу Amazon ЕС2.

Синтез та оптимізація нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими алгоритмами. Експериментальний зразок діагностичної експертної системи Н-Гомеопат як підтримки процесів діагностики.

Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.

Побудова моделей і критеріїв для вибору ефективних методів оцінювання параметрів регресійних залежностей для квазістаціонарних процесів. Побудова нейромережевого класифікатора для рішення задач прогнозування та управління контролем якості продукції.

Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.

Підвищення достовірності визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти за рахунок розробки методів інтелектуального аналізу даних, створення на базі розроблених методів експертної системи. Розробка методів кодування для підготовки даних.

Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.

Огляд методів прискорення процесу сортування числової інформації при реалізації на сортувальній нейромережі для обробки інформації в системах реального часу. Оцінка обчислювальної ефективності сортувальної нейромережі для паралельного сортування.

Оценка аппроксимирующей способности нейронечеткой модели. Возможность построения систем поддержки принятия решений по оценке состояния объектов в различных предметных областях. Оценка классифицирующей способности формируемых нечетко-продукционных правил.

Исследование архитектуры систем поддержки принятия решений (СППР). Обзор алгоритмов и методов поддержки принятия решений в современных СППР. Анализ существующих гибридных нейронечетких сетей и разработка сети для управления гостиничным комплексом.

Структура хромосоми задачі оптимізації розкладу клініки. Згортання векторного критерію обмежень та перехід від багатокритеріальної оцінки до однокритеріальної як результат використання алгоритму нечіткої логіки підвищеної точності. Переваги підходу.

Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.

Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.

Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.