Организация эксперимента по оценке разборчивости речи со связными текстами
Оценка разборчивости речи со связными текстами для различных видов помех и соотношений сигнал-шум. Построение графиков на основе артикуляционных испытаний при различных видах шумов. Комплектация бригад аудиторов и результаты оценки каждого из них.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.12.2012 |
| Размер файла | 262,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ. - 2010. - № 4(62) - 127-132
УДК 004.056
ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ОЦЕНКЕ РАЗБОРЧИВОСТИ РЕЧИ СО СВЯЗНЫМИ ТЕКСТАМИ
И.Л. РЕВА
В работе подробно описывается эксперимент по оценке разборчивости речи со связными текстами для различных видов помех и соотношений сигнал/шум. Приведены результаты и отчет о проделанной работе.
Ключевые слова: разборчивость речи, огибающая спектра, отношение сигнал/шум.
речь разборчивость текст шум
ВВЕДЕНИЕ
Для того, чтобы сделать заключение о том, на сколько корректны и актуальны существующие методики оценки разборчивости речи, в работах [3, 4] приведены результаты эксперимента по оценки разборчивости речи со связными текстами. Следовательно, нужно провести подробное описание эксперимента и сделать выводы.
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель эксперимента: определить зависимость словесной разборчивости речи от отношения сигнал/шум с использованием связных текстов, на основе артикуляционных испытаний при различных видах шумов. Форму огибающей задаем в семи октавных полосах с центральными частотами 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 Гц.
2. СУТЬ ЭКСПЕРИМЕНТА
Весь эксперимент должен быть приближен к реальным условиям. Его суть заключается в следующем:
1. На цифровой диктофон записаны переговоры (разговор, дискуссия) группы людей (7 мужчин и 1 женщина) на научную тематику, продолжительность которых 72 минуты. Весь записанный разговор переносится на ПК с помощью инженерной программы работы со звуковыми файлами Adobe Audition и разбивается на 24 речевых отрезка длительностью по три минуты.
Полученные отрезки разговора сохраняются в аудиофайлы под именем порядкового номера (первые 3 минуты: «1-й», вторые 3 минуты: «2-й» и.т.д.).
2. В специальном тихом помещении устанавливаем ПК с программой Adobe Audition, акустическими колонками, шумомером ВШВ-003М, микрофоном (рис. 1).
Рис. 1. Приборы и оборудование
С помощью ПК и акустических колонок, расположенных от микрофона на расстоянии 1 м, воспроизводим речевые отрезки по порядку и измеряем шумомером уровень речевого сигнала в семи октавных полосах на частотах: 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000 и 8000 Гц и фиксируем полученные данные. После чего рассчитываем интегральный уровень сигнала каждого речевого отрезка и шумов в семи октавных полосах.
При помощи Adobe Audition выравниваем уровни звуковых отрезков так, чтобы их интегральные уровни были равны, и получаем отношение сигнал\шум=0.
Были выбраны следующие виды шумов:
Белый шум - шум с постоянной спектральной плотностью в речевом диапазоне частот (сгенерированы программой Adobe Audition).
Розовый шум - шум с тенденцией спада спектральной плотности 3 дБ на октаву в сторону высоких частот (сгенерированы программой Adobe Audition.).
Речеподобный шум (из белого) - шум с огибающей спектра, подобной речевому сигналу.
Речевая помеха (речевой хор из отрезков связных текстов) - шум, полученный путем микширования 7 первых трехминутных отрезков записанного разговора.
3. Используя программный комплекс Adobe Audition и ПК, смешиваем (микшируем) речевые отрезки с шумом, периодически увеличивая сигнал/шум: +5, 0, -5, -10, -15, -20 Дб для разных видов помех (шумов). В итоге получаем 24 аудиозаписи речи с наложенным на них разного рода помех с разным уровнем мощности. Файлы будут называться: «1-й_белый_+5, 2-й_белый_0, 3-й_белый_-5 и т.д.» Где первая часть - это речевой отрезок, который использовался при микшировании, 2-я часть - вид шума (помехи), и 3-я часть говорит о том, на сколько дБ больше или меньше уровень шума относительно уровня сигнала (речи), рис 2.
Рис 2. Имя файла
Аудитория для проведения эксперимента оснащена восемью персональными компьютерами с наушниками.
4. Комплектация бригад аудиторов в количестве восьми человек (4 мужчины, 4 женщины) в возрасте от 20 до 30 лет без отклонений слуха. Каждому аудитору предъявляет набор, состоящий из 24 записей, при прослушивании которых (с возможностью неоднократного прослушивания) определяется коэффициент словесной разборчивости. При этом с изменением отношения сигнал/шум меняется отрезок текста. При прослушиваниях член артикуляционной бригады имея возможность остановки, перемотки, замедления прослушиваемого разговора, должен дословно записать на бумаге весть текст, который он услышал. При этом суммарное время работы одного аудитора составляет 6…7 часов с обязательным перерывом.
5. Проведение расчетов словесной разборчивости и построения графиков зависимости словесной разборчивости от отношения сигнал/шум. Результаты оценки коэффициента словесной разборчивости W для каждого аудитора при различных видах шума и соотношениях сигнал/шум приведены в табл. 1 и на рис. 3.
В соответствии с ГОСТ Р 50840-95 была проведена обработка результатов измерений. Для каждого вида помехи и отношения сигнал/шум вычислялось среднее значение разборчивости по всем аудиторам.
Таблица 1 - Результаты оценки коэффициента словесной разборчивости W для каждого Аудитора
Рис. 3. Зависимость словесной разборчивости W от интегрального соотношения сигнал/шум, q в полосе частот 125…8000 Гц для разных видов помех вычислили среднее квадратическое отклонение СКО
На рис. 3 приведены усредненные по восьми аудиторам зависимости словесной разборчивости от интегрального соотношения сигнал/шум для различных видов помех.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные виды и методы обработки видеосигналов пространственных объектов при наличии коррелированных помех и шумов. Фильтрация видеоизображений на основе теории порядковых статистик и на основе использования порядковой статистики минимального ранга.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 05.05.2015Описание выявленных функциональных каналов утечки информации. Методологические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации. Расчет возможности существования естественного акустического канала утечки информации по методу Н.Б. Покровского.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 06.08.2013Создание макета стенда. Изучение эффекта модуляции светового потока внешним акустическим полем. Хищение цифровой информации, методы подсоединения к оптоволокну. Сущность расчетного метода оценки разборчивости речи. Защищенность штатного переходника.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 18.11.2013Преимущества радиоканальных охранных систем. Основные направления кодирования речи: кодирование формы (Waveform coding) и источника сигнала (Source coding). Структурная схема процесса обработки речи в стандарте GSM. Оценка качества кодирования речи.
реферат [46,8 K], добавлен 20.10.2011Структурная схема цифрового фильтра. Расчет устойчивости, построение графиков. Виды свертки дискретных сигналов. Определение выходного сигнала в частотной области с помощью алгоритма "бабочка". Схема шумовой модели фильтра, мощность собственных шумов.
курсовая работа [641,3 K], добавлен 15.10.2013Изучение принципов преобразования сигналов в системе связи с импульсно-кодовой модуляцией. Осциллограммы процесса преобразования в различных режимах ИКМ. Построение графиков, отражающих зависимость напряжения на входе декодера от шага внутри сегмента.
лабораторная работа [1014,0 K], добавлен 04.10.2013Принцип работы приемоиндикатора в режиме измерения. Расчет и построение графиков форм сигналов. Определение напряжённости поля атмосферных шумов в полосе пропускания приёмника. Подсчет ошибок определения места фазовым отсчетам при двух уровнях слежения.
курсовая работа [537,8 K], добавлен 03.01.2010Расчет требуемого отношения сигнал-шум на выходе радиолокационной станции. Определение значения множителя Земли и дальности прямой видимости цели. Расчет значения коэффициента подавления мешающих отражений. Действие станции на фоне пассивных помех.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 22.11.2013Задачи при передаче речи и данных. Цифровая передача речи. Категории методов цифрового кодирования речи. Кодеры формы сигнала. Вид амплитудной характеристики компрессора. Дискретная модель речеобразования. Особенности метода кратковременного анализа.
контрольная работа [56,6 K], добавлен 18.12.2010Общие сведения о шумах и адаптивной фильтрации речевого сигнала. Компенсаторы помех: устройство и компоненты, функции. Подавление аддитивного квазистационарного шума методом вычитания амплитудных спектров, основанном на искусственных нейронных сетях.
курсовая работа [359,7 K], добавлен 02.05.2016Назначение системы связи - передача сообщения из одной точки в другую через канал связи. Формирование сигнала. Аналого-цифровой и цифро-аналоговый преобразователь. Строение модема. Воздействие шумов и помех. Сравнение входного и выходного сигналов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.01.2009Методы оценки надежности: экспериментальный, аналитический и статистического моделирования. Испытания на надежность - метод экспериментальной оценки надежности РЭСИ на этапах их серийного выпуска. Организация определительных испытаний на надёжность.
реферат [663,3 K], добавлен 28.01.2009Шумы усилителей, детекторов, генераторов. Ослабление радиосигнала в дожде. Анализ электрических цепей. Построение согласованного фильтра. Проблемы телекоммуникаций, методы устранения помех. Искажение информационного сигнала. Подавление шумов в приемнике.
лекция [2,6 M], добавлен 22.10.2014Кодирование речи RPE – LTP – кодер на 16 кбит/с. Структура декодера речи в стандарте GSM. Коэффициенты отражения кратковременного предсказания по методу Берга для РФ 8-го порядка. Спектральная характеристика постфильтра. Формирование формантных областей.
реферат [300,5 K], добавлен 15.11.2010Фильтрация ошибок измерений при оценивании линейного преобразования полезного сигнала. Физическая природа помех, уменьшение степени их влияния на работу информационно-измерительных систем. Статистическая обработка измерений, метод наименьших квадратов.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 18.05.2012Технические характеристики аппаратуры АКУ-30 и ИКМ-480. Параметры кабелей связи. Построение характеристики квантования. Расчет шумов оконечного оборудования. Расчет магистрального участка сети. Комплектация станционного оборудования на местной сети.
курсовая работа [553,9 K], добавлен 13.05.2012В работе рассмотрена тема характера воздействия помех на работу систем и принципов их защиты. Разделение помех на группы: шумы, мешающие излучения и мешающие отражения. Помехи и их классификация. Спектр шумов. Теория обнаружения. Функции времени.
реферат [1,9 M], добавлен 21.01.2009Основные источники шумов и помех сигналов ЭКГ. Обобщенная структурная схема кардиомонитора. Алгоритм работы микроконтроллера ADuC847. Программа реализации фильтра посредством решения уравнения. Программирование и отладка системы в целом с помощью ProView.
курсовая работа [911,9 K], добавлен 10.05.2015Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.
курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания речи, дискретные сигналы и методы их преобразования, основы цифровой фильтрации. Реализация систем распознавания речи, гомоморфная обработка речи, интерфейс записи и воспроизведения.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2010
