Расчет характеристик модулированных сигналов и каналов связи

Расчет характеристик модулированного сигнала и определение разрядности его кода. Спектр, энергия и интервал дискретизации кодового сигнала. Проверка мощности и спектральных характеристик сигнала, вероятность ошибки расчета при воздействии "белого шума".

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.02.2013
Размер файла 571,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

35

Курсовая работа

Расчет характеристик модулированных сигналов и каналов связи

Реферат

Цель работы: Рассмотреть основы теории сигналов, произвести расчет различных величин, характеризующих сигналы, изучить теорию передачи информации в канале.

В курсовой работе «Расчет характеристик сигналов и каналов связи» рассматриваются методы расчета характеристик сигналов и каналов связи. Курсовая работа содержит основные сведения о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи, их расчет; графики характеристик сигналов.

Записка содержит 25 с., 18 рис., 4 источника.

Содержание

Реферат

Содержание

Введение

1. Расчет характеристик сигнала и разрядности кода

1.1 Расчёт спектра сигнала

1.2 Расчёт полной энергии сигнала

1.3 Определение практической ширины спектра сигнала

1.4 Определение интервала дискретизации сигнала и разрядности кода

1.5 Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала

1.6 Расчет энергетического спектра кодового сигнала

2. Модулированные сигналы

2.1 Общие сведения о модуляции

2.2 Характеристики модулированных сигналов

2.2.1 Расчет мощности модулированного сигнала

2.2.2 Расчет спектральных характеристик

2.4 Расчет вероятности ошибки при воздействии “белого шума”

Заключение

Библиографический список

спектр кодовый сигнал белый шум

Введение

На современном этапе развития перед железнодорожным транспортом стоят задачи по увеличению пропускной и провозной способности, грузовых и пассажирских перевозок, уменьшению времени оборотов вагонов и повышению производительности труда. Эти задачи решаются по двум основным направлениям: техническим перевооружением транспортных средств и совершенствованием системы управления перевозочным процессом.

Значительную роль в деле совершенствования системы управления эксплуатационной работой железнодорожного транспорта играет развитие всех видов связи, а также внедрение и поэтапное развитие комплексной автоматизированной системы управления железнодорожным транспортом (АСУЖТ). Комплекс технических средств АСУЖТ включает в себя вычислительные центры Министерства путей сообщения, управлений дорог и отделений, связанные в единое целое сетью передачи данных.

Управление территориально разобщенными объектами на всех уровнях осуществляется передачей сообщений разнообразными электрическими сигналами с широким использованием систем передачи информации, то есть систем связи, работающих по проводным и радиоканалам. А также по волоконно-оптическим линиям связи.

Совершенствование управления в условиях интенсификации производственных процессов ведет к росту общего объема информации, передаваемой по каналам связи между управляющими органами и управляемыми объектами. Передача информации на железнодорожном транспорте ведется в условиях воздействия сильных и разнообразных помех. Поэтому системы связи должны обладать высокой помехоустойчивостью, что связано с безопасностью движения. К системам связи предъявляют также требования высокой эффективности при относительной простоте технической реализации и эксплуатации.

Проблема эффективности системы передачи информации состоит в том, чтобы передать наибольшее или заданное количество информации (сообщений) наиболее экономически выгодным образом (с точки зрения затрат энергии и полосы частот) в заданное время. Перечисленные проблемы тесно связанны между собой.

Рассмотрим некоторые определения, необходимые нам в теории.

Информация - совокупность сведений о каком - либо предмете, явлении.

Сообщение - та же информация, выраженная в знаковой форме. Любая система связи предназначена для передачи информации, которая должна иметь некоторою неопределенность, иначе передавать ее не имело смысла.

Сигнал - материальный переносчик сообщений. Между сообщением и сигналом должна быть жесткая функциональная связь.

Канал связи - набор технических средств для передачи сигналов. Разберем его состав в общем виде. На рисунке показан канал для передачи непрерывных сообщений.

Разберем назначение блоков приведенного канала связи.

П-1, П1 - преобразователи сообщения в сигнал и наоборот - сигнала в сообщение .

Непрерывные сообщения можно передавать дискретными сигналами. Операция преобразования непрерывного сообщения в дискретное называется дискретизацией. Дискретизация осуществляется не только по времени, но и по уровням. Дискретизация значений функции (уровня) носит название - квантования.

Кодер сообщения формирует первичный код, каждое сообщение из ансамбля записывается им в форме двоичного представления. Декодер сообщения осуществляет обратную задачу. Собственно, на этом этапе преобразований сигнал можно передавать до потребителя, но в током виде он будет не защищен от помех, и достоверность передачи будет низка. Поэтому далее идут преобразования, направленные на повышения помехоустойчивости канала.

Кодер канала по первичному коду формирует помехоустойчивый код. Здесь в код закладывается определенная избыточность, что позволяет в декодере канала обнаружить, либо исправить ошибки, возникшие при передачи.

Модулятор определяет вид сигнала, передаваемого по линии связи. Демодулятор выделяет принимаемый код по модулированному сигналу.

Линия связи - это материальная среда для передачи сигналов (кабель, радио эфир). Именно здесь (в основном) к полезному сигналу добавляется непрогнозируемые помехи. Строя модулятор, демодулятор (модем), необходимо принять меры для борьбы с помехами.

Цифровой преобразователь (ЦАП) служит для восстановления сообщения.

Интерполятор позволяет по сигналу с ЦАП сформировать непрерывный сигнал.

Рис. 1

1. Расчет характеристик сигнала и разрядности кода

1.1 Расчёт спектра сигнала

Под спектром непериодического сигнала U(t) понимают функцию частоты U(j), которую получают на основе прямого преобразования Фурье вида:

Для обратного перехода из частотной во временную область используют обратное преобразование Фурье:

Аналитическая запись первого заданного экспоненциального сигнала во временной (1.3) и частотной (1.4) областях, имеет вид:

Подставим в (1.3) и (1.4) h=0,65 В, =4103 с-1. Значения функции U1(t) сведены в табл.1.1. Значения функции U1 () сведены в табл.1.2.

Таблица 1.1 Значения функции U1(t)

t, с

-110-4

-810-5

-610-5

-410-5

-210-5

0

210-5

410-5

610-5

810-5

110-4

U1(t), В

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

1,2

0,9

0,6

0,3

0

Таблица 1.2 Значения функции U1()

, с-1

-50000

-37500

-25000

-12500

0

12500

25000

37500

50000

U1(), В/Гц

8,610-6

3,8810-5

8,6510-5

1,3110-4

0

1,3110-4

8,6510-5

3,8810-5

8,610-6

График сигнала приведён на рис. 1.1.

График спектра сигнала приведен на рис. 1.2.

График сигнала

Рис. 1.1

График спектра сигнала

Рис. 1.2

Аналитическая запись второго заданного прямоугольного сигнала во временной (1.5) и частотной (1.6) областях, имеет вид:

Подставим в (1.5) и (1.6) h=0,07 В, =0,0003 с. Значения функции U1(t) сведены в табл.1.1. Значения функции U1 () сведены в табл.1.3.

Таблица 1.3 Значения функции U2(t)

t, с

0

3,7510-5

0,000075

0,000113

0,00015

0,000188

0,000225

0,000263

0,0003

U2(t), В

0,07

0,07

0,07

0,07

0,07

0,07

0,07

0,07

0,07

Таблица 1.4 Значения функции U2()

, с-1

0,1

18750

37500

56250

75000

93750

112500

131250

150000

U2(), В/Гц

2,110-5

2,4110-6

2,2810-6

2,0810-6

1,8110-6

1,4910-6

1,1410-6

7,9310-7

4,5510-7

График сигнала приведен на рис. 1.3

График спектра сигнала приведен на рис. 1.4.

График сигнала

Рис. 1.3

График спектра сигнала

Рис. 1.4

Аналитическая запись третьего заданного прямоугольного сигнала во временной и частотной областях, имеет вид как и у второго сигнала.

Подставим в (1.5) и (1.6) h=0,1 В, =0,0001 с.

Значения функции U1(t) сведены в табл.1.5. Значения функции U1 () сведены в табл.1.6.

Таблица 1.5 Значения функции U3(t)

t, с

0

1,2510-5

0,000025

3,7510-5

0,00005

6,2510-5

0,000075

8,7510-5

0,0001

U3(t), В

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

Таблица 1.6 Значения функции U3()

, с-1

0,1

25000

50000

75000

100000

125000

150000

175000

200000

U3(), В/Гц

10-6

7,5910-7

2,3910-7

1,5210-7

1,9210-6

5,3110-9

1,2510-7

7,1410-8

5,4410-8

График сигнала приведён на рис. 1.5.

График спектра сигнала приведён на рис. 1.6.

График сигнала

Рис. 1.5

График спектра сигнала

Рис. 1.6

1.2 Расчёт полной энергии сигнала

Полная энергия сигнала рассчитывается по выражению:

Для прямоугольного импульса нижний придел интегрирования равен нулю, верхний придел равен половине значения длительности импульса (величина интеграла в силу четности функции увеличивается в двое).

Для экспоненциального импульса нижний предел интегрирования tН=0, верхний предел интегрирования tВ соответствует спаду значения подинтегральной функции в 103 раз по сравнению с её значением при t=0. Подставив временные выражения сигналов в (1.9) и используя ЭВМ, найдем значения полной энергии. Значение полной энергии для первого заданного сигнала равно: W1 =1,05610-4, Дж.

Значение полной энергии для второго заданного сигнала равно:

W2 = 1,4710-6 Дж.

Значение полной энергии для третьего заданного сигнала равно:

W3 = 110-6 Дж.

1.3 Определение практической ширины спектра сигнала

Ограничение практической ширины спектра сигнала по верхнему значению частоты с , по заданному энергетическому критерию осуществляется на основе неравенства 3.

где: W/- энергия сигнала с ограниченным по верху спектром;

- процент от полной энергии сигнала при ограничении спектра.

Значение W/ определяется на основе известной спектральной плотности

где: с - искомое значение верхней граничной частоты сигнала.

Используем MatCad для определения с и расчета энергии из спектральной плотности.

Для заданных сигналов при = 97,5, W/ равна

1 = 5,34710-6 Дж;

2 = 7,29510-7 Дж;

3= 5,08910-8 Дж.

Соответственно:

C1 = 9650 с-1;

С2 = 87700 с-1;

C3 = 263200 с-1.

Значение с определяется путем подбора при расчетах (1.10) и (1.11) до выполнения неравенства (1.10).

График энергии первого сигнала приведён на рис. 1.7, второго - на рис. 1.8, третьего - на рис. 1.9.

Графики зависимости энергии первого сигнала от частоты

Рис. 1.7

Графики зависимости энергии второго сигнала от частоты

Рис. 1.8

Выберем сигнал с наименьшей с. Экспоненциальный сигнал имеет наименьшее значение с. Все последующие преобразования проведем для него.

1.4 Определение интервала дискретизации сигнала и разрядности кода

Интервал дискретизации заданного сигнала по времени определяется на основе теоремы Котельникова по неравенству (1.12):

-интервал дискретизации, с;

-верхнее значение частоты спектра сигнала, определяемое в соответствии с разделом 1.3.После расчета значения интервала дискретизации необходимо построить график дискретизированного во времени сигнала. Длительность импульсных отсчетов принять равной половине интервала. Следующими этапами преобразования сигнала является квантования импульсных отсчётов по уровню и кодирование. Разрядность кода определяется исходя из динамического диапазона квантуемых по уровню импульсных отсчетов. При этом в качестве верхней границы динамического диапазона принимается напряжение самого большого по амплитуде отсчета. Нижняя граница диапазона определяется по (1.13)

где:

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Для самого малого по амплитуде импульсного отсчета задается соотношение мгновенной мощности сигнала и мощности шума квантования:

где:

PШ.КВ - мощность шумов квантования при размерной шкале квантования, Вт.

Известно, что:

- шаг шкалы квантования.

В свою очередь:

где:

- шаг шкалы квантования;

nКВ - число уровней квантования;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

С учетом этого:

где:

nКВ - число уровней квантования;

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Из (1.17) получаем:

где:

nКВ - число уровней квантования;

UMIN - нижняя граница динамического диапазона, В;

UMAX - верхняя граница динамического диапазона, В.

Известно, что при использовании двоичного кодирования число кодовых комбинаций, равное числу уровней квантования, определяется выражением:

,

m - разрядность кодовых комбинаций.

Отсюда:

.

Длительность элементарного кодового импульса определяется исходя из интервала дискретизации и разрядности кода по выражению

Так как с для экспоненциального импульса минимальна, то выполняем расчеты для U1(t).

Из уравнения импульса (1.3) найдём верхнее значение границы динамического диапазона, при h=0,65 В, =4103 с-1, t = 0, UMAX = U(0) = 0,65 В.

Определим верхнее значение частоты спектра сигнала:

Гц.

По (1.12) находим, t = 0,0003256 с.

Для расчета нижней границы диапазона подставим в (1.13) К=38, UMAX = 0,65 В и найдём В.

Подставив в (1.18) значения =15, UMAX = 0,65 В, UMIN = 0,01711 В, таким образом получим:

.

Затем по (1.16) найдем шаг шкалы квантовании:

.

Найдём мощности шумов квантования по (1.15):

Вт.

Найдём по (1.20) разрядность кодовых комбинаций:

.

Найдем длительность элементарного кодового импульса по (1.21):

с.

График дискретизированного по времени сигнала приведён на рис.1.10.

График дискретизированного по времени сигнала

Рис. 1.10

1.5 Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала

Расчет расчёт автокорреляционной функции АКФ кодового сигнала зависит от возможностей применяемых в каналах связи микросхем. Кодовый сигнал представляется последовательностью “0” и “1”. Эти два значения могут передаваться двумя способами.

Способы образования кодовой последовательности

Рис. 1.11

Импульсную последовательность будем создавать по первому способу, на основе транзистора, имеющего питание 10 В. Следовательно амплитуда кодового импульса будет 10 В.

Код представляет собой некую импульсную последовательность.

Графическое представление кода

Рис. 1.12

Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала произведем по (1.22):

а - напряжение питания транзистора, В.

Подставив в (1.22) а=10В, получим:

График функции приведённой в (1.23), изображен на рис.1.13. Ширина основания треугольника в два раза больше длительности кодового импульса.

График автокорреляционной функции кодового сигнала

Рис. 1.13

1.6 Расчет энергетического спектра кодового сигнала

Энергетический спектр рассчитывается по (1.23):

Подставив значение K() из (1.23), при < И, получим:

График энергетического спектра кодового сигнала приведен на рис.1.14.

Спектр закодированного сигнала

Рис. 1.14

2. Модулированные сигналы

2.1 Общие сведения о модуляции

Для передачи полезной информации в технике связи обычно используются модулированные сигналы. Они позволяют решить задачи уплотнения линий связи, электромагнитной совместимости, помехоустойчивости системы. Процесс модуляции является нелинейной операцией и приводит к преобразованию спектра сигнала. При гармоническом сигнале-переносчике это преобразование заключается в том, что спектр полезного сигнала переносится в область несущей частоты в виде двух боковых полос. Если переносчик - импульсная последовательность, то такие боковые полосы расположены в окрестностях каждой гармоники переносчика. Значит, продукты модуляции зависят от полезного сигнала и от вида сигнала - переносчика.

Распространенным видом аналоговой модуляции является амплитудная (АМ). Под действием полезного сигнала изменяется амплитуда гармонического переносчика. Аналитическая форма записи сигнала АМ следующая:

A0 - амплитуда несущей, В; 0 - частота, с-1;

m -коэффициент глубины модуляции.

При этом амплитуда сигнала меняется по закону: и глубина этого изменения зависит от коэффициента глубины модуляции m.

Существует еще два вида аналоговой модуляции - фазовая и частотная.

При фазовой модуляции (ФМ) по закону полезного сигнала изменяется фаза сигнала переносчика:

а при частотной модуляции (ЧМ) - частота:

.

Общее выражение таких колебаний имеет вид.

,

Q(t) - полная фаза.

При частотной модуляции полная фаза может быть найдена интегрированием частоты:

0 - постоянная интегрирования.

Таким образом,

,

Как следует из последних выражений, выражений, математические описания таких сигналов довольно схожи и осциллограммы их внешне не отличаются. Однако имеется принципиальная разница: фазовый сдвиг между ФМ-сигналом и несущим колебанием пропорционален полезному сигналу U(t), а для ЧМ-сигнала, этот сдвиг пропорционален интегралу от передаваемого сигнала. Общность формы записи позволило внести для них общее название - модулированные по углу колебания.

Анализ сигналов модулированных по углу, с математической точки зрения более сложная задача, чем исследования АМ колебаний. Поэтому первоначально уделим внимание простейшим гармоническим колебанием.

Тогда при ФМ, (амплитуда принята единичной):

При ЧМ, :

Эти выражения позволяют ввести следующее показатели угловой модуляции:

1) Девиация частоты. Как известно, частота есть производная фазы, поэтому при ФМ и максимальное отклонение частоты пропорционально частоте полезного сигнала.

При частотной модуляции ; максимальное отклонение частоты равно и не зависит от .

2) Индекс модуляции. При фазовой модуляции эта величина =, а при частотной модуляции = /.

Пользуясь последним параметром, можно записать модулированные по углу колебания в следующем виде:

Итак, основным отличительным признаком двух угловых видов модуляции служит поведение их характеристик (девиации и индекса) в зависимости от частоты полезного сигнала. При ЧМ = f(), =const.

2.2 Характеристики модулированных сигналов

К основным характеристикам модулированных сигналов относятся энергетические показатели и спектральный состав. Первые определяют помехоустойчивость связи, вторые, прежде всего, полосу частот, занимаемую сигналом. Разберем энергетические характеристики. Полезный сигнал представлен двоичной последовательностью 0,1,0,1,0,1 и т.д. Вид такого сигнала и соответсвующих ему модулированных показан на рис. 2.1.

Рис. 2.1

2.2.1 Расчет мощности модулированного сигнала

PН - мощность несущего колебания, Вт;

А0 - амплитуда несущей, В.

PСР - средняя мощность за период полезного сигнала , Вт;

PН - мощность несущего колебания, Вт;

PБ - мощность колебаний боковых составляющих , Вт;

аn - амплитуда боковой гармоники, В;

m - коэффициент глубины модуляции.

аn - амплитуда боковой гармоники, В;

An - амплитуда n-ой гармоники, В.

B - амплитуда модулирующего сигнала, В;

n - номер гармоники.

Таким образом подставив (2.15) в (2.14) получим:

Подставив в (2.11) заданное значение амплитуды несущей А0=0,15В, получим:

.

Подставив в (2.12) значение PН=0,01125 Вт, получим:

.

Подставив в (2.13) an из (2.16), B=0,65 В, m=1, получим:

Вт.

2.2.2 Расчет спектральных характеристик

Для определения спектра ЧМ-сигнала воспользуемся линейностью преобразования Фурье. Такой сигнал представлен в виде суммы двух АМ-колебаний с различными частотами несущих f1 и f2. К каждому такому сигналу применим преобразование Фурье. Результирующий спектр определится как сумма:

.

Выражение для спектра S1(t)АМ имеет вид:

A0 - амплитуда модулированного сигнала, В;

1 - частота несущего сигнала, с-1.

Выражение для спектра S2(t)АМ имеет вид:

A0 - амплитуда модулированного сигнала, В;

2 - частота несущего сигнала, с-1.

Итоговый спектр ЧМ содержит 1, 2, в окрестностях каждой из которых расположены боковые полосы. Надо заметить, что спектр модулированного сигнала бесконечен. В то же время инженерная целесообразность требует их ограничения, так как сигналы всегда передаются в ограниченной полосе частот.

Частота импульсно кодовой последовательности:

- частота импульсно кодовой последовательности, с-1;

и - длительность элементарного кодового импульса, с.

Амплитуда постоянной составляющей определяется по (2.20):

Фаза n-ой гармоники определяется по (2.21):

n - фаза n-ой гармоники, рад.

Т - период сигнала, с;

f - частота, Гц.

к - число целых периодов;

Т - период, с.

Подставив в (2.19) и=2,71310-5с, получим: 115800 с-1.

Подставив в (2.20) B=0,15 В, получим: 0,075 В.

Подставив в (2.15) B=0,15 В, получим: В.

Из (2.21) видно, что: n= - 1.57 рад.

Найдём T1 по (2.22), подставив заданное значение f1=0,85106 Гц:

с.

Найдём T2 по (2.22), подставив заданное значение f2=1,8106 Гц:

с.

Найдём k1 по (2.23), подставив рассчитанное значение И=2,71310-5с и Т1=1,17610-6с:

Найдём k2 по (2.23), подставив рассчитанное значение И=2,71310-5с и Т2=5,55510-7с:

Подставив в (2.9) значения А0=0,15 В, =2 ( f2 - f!)= 5969026,04182061с-1, 0=2, получим:

.

График модулированного сигнала построен на интервале равном 2И и показан на рис.2.2. График спектра модулированного сигнала показан на рис.2.3.

График модулированного сигнала

Рис. 2.3

График спектра модулированного сигнала

Рис. 2.3

2.4 Расчет вероятности ошибки при воздействии “белого шума”

Вероятность ошибки Р0 зависит от мощности (или энергии) сигнала и мощности помех (в данном случаи белого шума). Известную роль играет здесь и вид сигнала, который определяет статистическую связь между сигналами в системе.

Формула для расчета Р0 для ЧМ, имеет вид:

P0 - вероятность ошибки;

E - энергия модулированного сигнала, Дж;

F(x) - функция Лапласа;

N0 - спектральная плотность мощности шума.

F(x) - функция Лапласа.

E - энергия разностного сигнала, Дж;

E - энергия разностного сигнала, Дж;

- коэффициент ослабления;

S1(t), S2(t) - передаваемые сигналы

Подставив в (2.26) (2.27), получим:

Подставив в (2.31), (2.32) значения k1,k2 и Т, получаем:

с-1;

с-1.

Выполнив все подстановки, получим окончательное значение энергии:

E=3,610-10 Дж.

Заключение

Рассмотрены основные положения теории сигналов, теории информации, теории оптимального приема и модуляции сигналов, способы повышения верности передаваемой информации, произведен расчет характеристик модулированных сигналов и вероятности ошибки в канале с помехой.

В результате проделанной работы приобретаются навыки расчета характеристик сигналов, улучшается представление о способах передачи информации, о процессах, происходящих при обработке сигналов; приобретаются знания как познавательного характера, так и позволяющие смело оперировать с системами связи.

Библиографический список

1. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. - Москва, 1986, 512 с.

2. Баженов Н.Н., Картавцев А.С. Расчет характеристик сигналов и каналов связи. - Омск, 1990, 24 с.

3. Каллер М.Я., Фомин А.Ф. Теоретические основы транспортной связи. - М. Транспорт, 1989,384 с.

4. Зюко А.Г., Кловский Д.Д. и др., Теория передачи сигналов: Учебник для ВУЗов. - М., “Радио и связь”, 1986,304 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчет спектральных характеристик, практической ширины спектра и полной энергии сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума".

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик треугольного, прямоугольного и колоколообразного сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчёт вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчёт ширины спектра, интервалов дискретизации и разрядности кода. Автокорреляционная функция кодового сигнала и его энергетического спектра. Спектральные характеристики, мощность модулированного сигнала. Вероятность ошибки при воздействии "белого шума".

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала. Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Расчет разрядности кода. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки в канале с помехами.

    курсовая работа [751,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет практической ширины спектра сигнала и полной энергии сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет интервала дискретизации и разрядности кода, вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Определение разрядности кода.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Структура канала связи. Расчет спектральных характеристик модулированного сигнала, ширины спектра, интервала дискретизации сигнала и разрядности кода, функции автокорреляции, энергетического спектра, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 07.02.2013

  • Определение практической ширины спектра сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение интервала дискретизации сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Расчет энергетического спектра кодового сигнала.

    курсовая работа [991,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектра сигнала и его полной энергии. Определение практической ширины спектра, интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала. Общие сведения о модуляции. Расчет спектральных характеристик и ошибок.

    курсовая работа [428,2 K], добавлен 07.02.2013

  • Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчёт разрядности кода, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [917,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Временные функции сигналов, расчёт спектра. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1020,8 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектральных и энергетических характеристик сигналов. Параметры случайного цифрового сигнала канала связи. Пропускная способность канала и требуемая для этого мощность сигнала на входе приемника. Спектр модулированного сигнала и его энергия.

    курсовая работа [482,4 K], добавлен 07.02.2013

  • Временные функции сигналов и их частотные характеристики. Энергия и граничные частоты спектров. Расчет технических характеристик АЦП. Дискретизация сигнала и определение разрядности кода. Построение функции автокорреляции. Расчет модулированного сигнала.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.03.2013

  • Временные функции, частотные характеристики и спектральное представление сигнала. Граничные частоты спектров сигналов. Определение разрядности кода. Интервал дискретизации сигнала. Определение кодовой последовательности. Построение функции автокорреляции.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 09.02.2013

  • Анализ условий передачи сигнала. Расчет спектральных, энергетических характеристик сигнала, мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".

    курсовая работа [934,6 K], добавлен 07.02.2013

  • Параметры модулированных и немодулированных сигналов и каналов связи; расчет спектральных, энергетических и информационных характеристик, интервала дискретизации и разрядности кода. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму, требования к АЦП.

    курсовая работа [611,1 K], добавлен 04.12.2011

  • Временные функции сигналов, частотные характеристики. Энергия, граничные частоты спектров. Особенности определения разрядности кода. Построение функции автокорреляции. Расчет модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов.

    курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013

  • Структурная схема системы связи. Сущность немодулированных сигналов. Принципы формирования цифрового сигнала. Общие сведения о модуляции и характеристики модулированных сигналов. Расчет вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 07.02.2013

  • Временные функции сигналов, частотные характеристики. Граничные частоты спектров сигналов, определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет информационных характеристик канала, вероятности ошибки демодулятора.

    курсовая работа [594,5 K], добавлен 28.01.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.