Измерительно-информационные системы
Обобщенная структура измерительно-информационных систем. Первичные преобразователи и их погрешности. Передача цифрового сигнала. Принципы и виды разделения каналов в многоканальных измерительных системах, предварительная фильтрация перед дискретизацией.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | курс лекций |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.05.2013 |
Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Кафедра радиоэлектронных систем управления
Электронный конспект лекций
Измерительно-информационные системы
Санкт-Петербург - 2011
Оглавление
- 1. Измерительно-информационные системы. Введение
- 1.1 Обобщенная структура ИИС
- 1.2 Формула Шеннона и ее толкование
- 1.3 Связь условной вероятности и потери информации
- 2. Первичные преобразователи и их погрешности
- 2.1 Разновидности сигналов на выходе датчика
- 2.2 Принципы преобразования
- 2.3 Погрешности первичных преобразователей и их причины
- 2.4 Назначение масштабирования в ИИС
- 2.5 Погрешность АЦП
- 3. Передача цифрового сигнала
- 3.1 Обобщенная структура радиоканала
- 3.2 Виды сигналов в цифровых радиоканалах
- 3.3 Зависимость пропускной способности канала от вида модуляции
- 3.4 Определение значения вероятности ошибки
- 3.5 Способы регенерации сигналов
- 3.6 Оценивание относительной ошибки в кодовом слове из-за шумов
- 3.7 Синхронизация в цифровых ИИС
- 3.8 Применение синхрокодов
- 3.9 Выделения синхросигнала непосредственно из битового видео сигнала
- 3.10 Использование сигнала на частоте несущей
- 3.11 Коды Баркера для битовых сигналов
- 4. Принципы разделения каналов в многоканальных измерительных системах
- 4.1 Виды разделения каналов
- 4.2 Ошибка дискретизации из-за пересечения спектров
- 4.3 О необходимости предварительной фильтрации перед дискретизацией
- 4.4 Связь ошибки восстановления с шагом дискретизации
- 4.5 Применение неравенства Бернштейна
- 4.6 Возможные пути уменьшения ошибок из-за дискретизации
- 5. Практические занятия
- 5.1 Оценка шумовых свойств преобразователей антенного типа
- 5.2 Оценка мощности шума для телевизионного канала (космическое телевидение)
- 5.3 Понятие коэффициента шума
- 5.4 Оценка относительной погрешности усечения при нормировке нормального процесса
- 5.5 Оценка вероятности ошибки при регенерации (восстановлении) символов
- 5.6 Обеспечение информационной надежности систем. Мажоритарное резервирование
- 5.7 Скользящее резервирование, как перспективный путь повышения надежности мультипроцессорных систем
- 5.8 Основные показатели надежности для всех видов
- скользящего резервирования
- 5.9 Метод состояний (цепи Маркова)
- 5.10 Теория массового обслуживания и пропускная способность
- 5.11 Причины избыточности измерительных систем
1. Измерительно-информационные системы. Введение
Назначение ИИС
· системы для сбора информации о среде - мониторинг внешней среды
· системы управления технологическими процессами
· системы контроля и диагностики объектов
· системы для испытаний и исследования объектов.
1.1 Обобщенная структура ИИС
Рисунок 1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
- цифровой сигнал
- аналоговый сигнал
Структура преобразований от источника информации к получателю
Причины потери информации при преобразованиях от источника к получателю.
Ошибки, возникающие во время преобразований:
1 - ошибки внешних воздействий среды
2 - ошибки аналогового преобразования
3 - ошибки аналогового канала связи
4 - ошибки АЦП
5 - ошибки цифрового канала связи
6 - ошибки обработки
7 - ошибки отображения
8 - ошибки, связанные с особенностями получателя информации
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 2
1.2 Формула Шеннона и ее толкование
Количество информации, передаваемой из одного места в другое, зависит от:
1. продолжительности времени, которое она поступает, Т
2. полосы частот, используемой для передачи информации (чем шире полоса частот, тем больше информации), F
3. отношения сигнал-шум, ус2/уш2
Sc(f)
Sш(f)
Sc(f)
Sш(f)
f
fminfmax
Рисунок 3
Sc(f)- спектральная плотность информационного сигнала
Sш(f)- спектральная плотность шума
fmin - fmax = F
I = T F log2 (1 + ус2/уш2)
I - количество информации, передаваемой за время T
Т - время передачи
F - полоса частот, в которой передается информация
ус2/уш2 - отношение сигнал/шум - отношение мощностей
log2 (1 + ус2/уш2)
I
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
T
F
Рисунок 4
I сохраняется, если любую из этих координат изменять в пользу другой координаты. Отношение ус2/уш2 изменить нельзя (шум не зависит от нас, мощность передатчика задана), значит можно изменить T и F.
Влияние фактора времени T на получение информации при малых отношениях С/Ш, на примере передачи одного двоичного символа (импульса, разряда)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1/2Т 1/Т 2/Т f
Sш
Рисунок 5
При увеличении Т спектр сигнала расширяется, что увеличивает количество информации.
Принятие решения о наличии «1» или «0» с помощью интегрирования и сравнения с порогом.
U(t), t
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 6
U?(t) «1» случайный сигнал
Uпор t1 t2t
t1-t2=T
Интегрируем этот процесс (шум центрированный, он не имеет постоянной составляющей, значит стремится к 0)
Сравниваем с Uпор: - если значение больше Uпор, то - «1»
- если значение меньше Uпор, то - «0»
Влияние расширения полосы частот F на увеличение объема информации.
Увеличивать F «до бесконечности» не возможно, F- ограничена.
1.3 Связь условной вероятности и потери информации
Пусть
xi - измерения, которые мы можем получить
P(xi) - вероятность появления xi
Чем меньше вероятность получения xi тем больше информации несет данное измерение, и наоборот.
I(xi) = log2 (1/ P(xi)) = -log2 P(xi)
Если есть шумы, то хi изменяется в yi
P(xi /yi) - условная вероятность, учитывает потерю информации
P(xi) * P(xi /yi) - полная вероятность
I(xi,yi) - взаимная информация
Тогда количество информации в yi об xi
I(xi,yi) =[ log2 (1/ P(xi) P(xi/yi)] = log2 P(xi) - log2 P(xi/yi)
2. Первичные преобразователи и их погрешности
Первичный преобразователь (ПП) - устройство, преобразующее некоторую физическую величину в электрический сигнал.
Виды измеряемых параметров:
· расстояния, углы
· скорости, ускорения
· время, частота
· температура
· давление
· напряжения
· вибрации
· поля
· концентрации
2.1 Разновидности сигналов на выходе датчика
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 7
U(t)-случайная функция
U(t)-гармонический сигнал
АМ
U(t)-гармонический сигнал
ФМ
U(t)-импульсы
U(t)-импульсы
ВИМ
ШИМ
U(t)-Цифровой сигнал
0 1 1010
2.2 Принципы преобразования
Типы первичных преобразователей
Емкостные
Основаны на изменении емкости конденсатора при перемещении обкладок конденсатора относительно друг друга. Конденсатор можно включать либо в колебательный контур, либо в мостовую схему. Емкостные преобразователи используются для измерения перемещений, давления, вибрации, деформации, анализа среды.
е
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 8
C=е*Sпластины/l,
Где lе - диэлектрическая проницаемость среды
Информация о параметре содержится в частоте или периоде (гармонический сигнал).
Конденсатор можно включать в колебательный контур, либо в мостовую схему.
Пьезоэлектрические
Основаны на прямом и обратном пьезоэффектах.
При деформации некоторых кристаллов, на их гранях возникает разность потенциалов, пропорциональная напряжению - прямой пьезоэффект. При воздействии разности потенциалов на кристалл, в нем возникают напряжения - обратный пьезоэффект.
Используются для измерения усилия, ускорения, вибрации.
F
U(t)
F
Рисунок 9
Вещества: кварц, титанат бария, сульфат лития.
Электромагнитные
Основаны на изменении индуктивности катушки при перемещении ее сердечника.
Используются для измерения перемещений, вибрации, давления.
Катушка сердечник
Рисунок 10
Ионизационные
Основаны на прямой пропорциональности между выходным параметром и ионным током, образовавшимся в результате ионизации термоэлектронами остаточных газов. Например, счетчик Гейгера.
Используются для измерения радиации, фотонного излучения.
+ -
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
RU(t)
+ -
Рисунок 11
Полупроводниковые
Работа в режиме фотосопротивления: изменение сопротивления полупроводника под воздействием излучения. Работа в режиме генератора: возникновение разности потенциалов при облучении p-n перехода.
Используется для измерения оптического излучения.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 12
Тензометрические
Основаны на изменении сопротивления проводников при деформации (тензорезисторы).
Термопары
Основаны на эффекте Зеебека - Эффект Зеебека состоит в том, что в электрической цепи, составленной из разных проводников (М1 и М2), возникает термоэдс, если места контактов (А, B) поддерживаются при разных температурах.
Также для первичных преобразований используются гироскопический эффект, эффект Доплера и многие другие.
2.3 Погрешности первичных преобразователей и их причины
Причины погрешности:
1. Нелинейность преобразования
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
U=f(x)тарировка реальная кривая
Рисунок 13
Путем тарирования первичного преобразователя заменяем истинную функцию изменения параметра на искусственную.
U2
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
U1
Рисунок 14
Производится калибровка, а затем аппроксимация. Следовательно, возникает погрешность аппроксимации, связанная с нелинейностью преобразования.
2. Явление гистерезиса
X
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Y
Рисунок 15
X-измеряемый физический параметр
Y-сигнал на выходе датчика
Одному значению X соответствует два различных значения Y - возникает ошибка гистерезиса.
3. Инерционность преобразователя - динамическая ошибка
параметр
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
сигнал датчика
Рисунок 16
Инерционность датчика связана с его частотной характеристикой.
4. Неравномерность частотной характеристики датчика
Параметр (амплитудный спектр)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
|к(f)
1АЧХ
Рисунок 17
Сигнал не отражает истинное значение параметра, так как пропадает высокочастотная область спектра, поэтому возникает ошибка несогласованности спектра сигнала с частотной характеристикой первичного преобразователя.
Чем шире полоса пропускания ПП, тем менее он инерционен, т.е. он пропускает высокочастотные сигналы.
Все температурные датчики инерционны (не могут быстро реагировать на изменение температуры).
5. Внутренние шумы преобразователя
2.4 Назначение масштабирования в ИИС
Динамический диапазон - характеристика устройства или системы.
Обозначение: L
L=2n*Д,
где n-количество разрядов,
Д-цена младшего разряда
L=Umax -Umin
Umax
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Umin
Рисунок 18
Очень часто параметры входного сигнала не соответствуют динамическому диапазону АЦП, что приводит к неэффективному использованию возможностей АЦП и более высоким погрешностям.
Рисунок 19
Uср - постоянная составляющая сигнала
Если вычесть из входного сигнала постоянную составляющую, то получим:
Рисунок 20
Если динамический диапазон сигнала меньше динамического диапазона устройсва, то необходимо убрать Uср=const и поставить усилитель.
Если динамический диапазон сигнала больше динамического диапазона устройсва, то необходимо убрать Uср=const и поставить делитель.
Значения сигнала, большие Umax и меньшие Umin усекаются, что приводит к погрешности.
Рисунок 21
2.5 Погрешность АЦП
гкв.=укв./L,
где L-динамический диапазон
укв- ошибка квантования
гкв-относительная среднеквадратичная ошибка АЦП
укв2=Д/12,
где Д-цена младшего разряда
L=2n*Д,
где n-количество разрядов
L=6*ус
Рисунок 22
Д=(6*ус)/2n
укв= Д/(2?3)=(6*ус)/(2n*(2v3))
гкв.= укв./L=1/((2v3)*2n)
Прим.: Пусть n=10 (число разрядов), динамический диапазон L=6:
3 . Передача цифрового сигнала
3.1 Обобщенная структура радиоканала
Условная структура радиоканала:
Аперед Априем
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 23
Цифровая информация передаётся:
Рисунок 24
Упрощенная структура приемника
А
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 25
УПЧ - усилитель промежуточной частоты
Усилитель малошумящий - усилитель, помещенный в криогенную камеру (не добавляет шум).
Преобразователь частоты: fcfс-fг,…
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
~fг
Рисунок 26
избирательный фильтр
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fc-fгfс
f
Рисунок 27
Таким образом, на выходе получим сигнал со спектром более низкой частоты.
3.2 Виды сигналов в цифровых радиоканалах
Uс(t)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
ФМ
Рисунок 28
Спектр одиночного импульса:
Рисунок 29
Чем короче импульс, тем шире спектр; требуется большая полоса пропускания.
Спектр цифрового сигнала важен, чтобы выбрать канал коммуникации. Спектр хаотической последовательности импульсов находится с помощью суперпозиции (наложение) => по форме останется тем же, но будет мощнее по энергии. Пусть импульс является -функцией. Спектр бесконечный, равномерный; белый шум тоже имеет бесконечный, равномерный спектр (но фазовые спектры будут разными).
АИМ спектр:
Рисунок 30
- несущего сигнала
Лучше выбрать fн в районе ВЧ , чтобы спектр не исказился.
Системы с АМ почти не используются, т.к. появляется много шумов; однако используются в телевидении.
ЧМ спектр:
Рисунок 31
Система стала более помехозащищённой, т.к. разбили спектр (информацию) на две части (расширили спектр и уменьшили уязвимость).
ФМ способствует тому, что спектр становится более равномерным.
Результирующая ширина спектра сохраняется (? как в ЧМ), но он становится равномерным.
3.3 Зависимость пропускной способности канала от вида модуляции
C=I(x)/t,
где C- пропускная способность канала,
I(x) - весь объем информации,
t- время, в течении которого передается информация
ус2/уш2 - отношение сигнал/шум
Cmax когда передается все что нам нужно, и погрешность нас устраивает.
C/Cmax- относительная пропускная способность
C/Cmax
1ФМЧМАМ
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
204060
ус2/уш2
Рисунок 32
Информативность бинарного канала
- некоторое сообщение (может принимать значение 0 или 1)
Передаём , получаем => информация искажается; система с некоторой вероятностью ошибается (Рош).
в процессе передачи может превратиться в или :
- информация об и (или наоборот).
события
равновероятны
Условные вероятности симметричны
- сколько в целом может быть передано информации
- в среднем столько информации получим при передаче Xi без учёта Yi.
Рисунок 33
Больше информации содержится в младших разрядах (в двоичной системе). В измерениях существует избыточность; малоинформативную часть можно заменить служебной частью (более информативной для нас, которая может проверить наличие ошибок и исправить их) [малоинформативная часть - старшие разряды].
Сколько информации даёт система в единицу времени (производительность):
,
U(t)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
U0Р0(U)
U1Р1(U)
Рисунок 34
3.4 Определение значения вероятности ошибки
T-длительность символа (0 или 1)
Pош= P(0)?Uпорбеск Pо(U)du+ P(1)?Uпорбеск P1(U)du
Чтобы уменьшить вероятность ошибки, надо расширить Uпор. (т.е. увеличить расстояние между U0 и Uпор;и между U1 и Uпор ).
3.5 Способы регенерации сигналов
Виды искажения сигнала, который мы должны регенерировать:
Рисунок 35
1 - передаваемый сигнал
2 - сигнал, искажённый шумами канала, соотношение “с/ш” небольшое.
50-кб скорость передачи модема; 50*10^3 - 50 тысяч символов в секунду, 50 кГц; телефонные провода выдерживают 60 кГц.
3 - краевое дробление
4 - затягивание, заваливание импульсов. Завалены высокие частоты => полоса пропускания канала уже, чем у сигнала.
Когда на регенерацию поступает сигнал 2, 3, 4, надо сделать из него 1.
Чтобы разобраться 0 или 1 - Uпорог.
Приемы регенерации
1. Регенерация стробированием (при 3 и 4)
Рисунок 36
Используются тактовые импульсы, которые выставляем на середину, чтобы знать где начинаются и заканчиваются 0 и 1.
Если результат стробирования выше Uпор => принимаем, что пришла
1. Если ниже - 0. => при такой регенерации происходит запаздывание на 0,5 символа(на Тu/2).
2. Регенерация с интегрированием со сбросом.(при искажении шумом)
Рисунок 37
Точно знаем, где начало и конец символа. 0ч1 => будет браться интеграл; есть постоянная составляющая =>интеграл растущий.
Система опрашивает превысил ли сигнал порог (Uпор). Если компаратор обнаруживает превышение, то вырабатывает импульс => система “обнаружила” единицу с запаздыванием Тс (на один такт). Сбрасываем напряжение в 0. 1ч2 - нет превышения Uпор => распознаём 0.
Но могут быть ошибки.
Рисунок 38
Если бы не было шумов, то 0 и 1 равновероятны.
Вероятность ошибки очень мала (убрали флуктуации интегрированием).
; - как бы сигнал;
- флуктуационная часть.
Наличие среднего значения “a” говорит о том, что “единица” полезный по мощности сигнал =.
;
- длительность символа, период такта.
- интервал корреляции шума.
Корреляционная функция:
Рисунок 39
Если не нормирована, то в (.)* будет дисперсия, если нормирована то будет 1.
- такой интервал времени, за которым нет статической связи (корреляции).
Шум всегда имеет => выигрыш => происходит сужение f(U).
У синусоиды корреляционная функция - косинусоида.
У косинусоида корреляционная функция - косинусоида.
У белого шума корреляционная функция “д-функция”.
Рисунок 40
3.6 Оценивание относительной ошибки в кодовом слове из-за шумов
Х - параметр.
Есть некоторая Рош, которая возникает вследствие регенерации.
1) Рош ? => системы малой точности / верности;
2) Рош : ч => системы средней верности;
3) Рош < => системы высокой верности.
- дисперсия ошибки измерения.
Измерительное слово состоит из “n” разрядов (цифровая форма), последовательность 0 и 1
При регенерации восстанавливается сигнал, но из-за шумов возникает ошибка. Пусть n=10 двоичных разрядов:
;
- логическая переменная (0 или 1)
- цена разряда, вес разряда
- цена младшего разряда, квант
Число чисел, которые могут быть при n=10:
- описывающий параметр.
Динамический диапазон L=l*?; каждое измерение попадает в эту шкалу.
Предположим, что закон распределения - равномерный.
Рисунок 41
F(x) - плотность вероятности появления x - равномерная =1/L.
x - может быть из интервала 1/L
Вероятность появления любого из значений ==P(x).
Следовательно, любой из символов может исказиться.
Р(1) - вероятность того, что исказился один из “n” символов. Каждый символ имеет свой вес => если исказился старший разряд, то ошибка большая.
Р(2) - исказилось 2 символа
Р(i) - исказилось i символа
Cn2- число сочетаний
Пусть Рош = => Рош << 1.
Одна вероятность (Р(1)) больше другой (Р(2)) в 200 раз => Р(1) вносит основной вклад в погрешность; будем учитывать случай искажения только одного символа.
Оценим дисперсию ошибки измерения из-за шумов, если искажается только один символ.
- вероятность появления 0
- вероятность появления 1
Будем считать, что шум гауссов (нормальный закон распределения значений).
Взяли произвольный i-й разряд и смотрим какова будет ошибка при его искажении (искажения символа).
- ошибка из-за искажения в i-ом разряде
- значение разряда (неискаженное)
- после восстановления (в процессе регенерации)
если равно 0,то ошибки нет, если 1, то есть.
Рисунок 42
- вероятность того, что символы искажены
- вероятность того, сто остальные символы не искажены.
j - порядковый номер ,которым обозначаем какое-то значение ошибки
Pj - вероятность данного события
- значение ошибки
Знаем закон распределения и значения ошибок => можем найти мат. ожидание (среднее значение).
Средне значение ошибки, вкладываемое разрядом при регенерации, равно 0.
Найдём дисперсию ошибки:
Pф - вероятность появления каждого разряда.
Вероятность появления модуля равна сумме 2-ух вероятностей
и , т.к. =:
- дисперсия ошибки при искажении каждого i-го разряда
- вероятность появления ошибки в i-том разряде
- сумма геометрической прогрессии
;
q - знаменатель геом. Прогрессии, q = 1/4;
n - число разрядов
при n?8 >
- шкала, - число градаций
- оценка сверху - связанна с динамическим диапазоном.
Среднеквадратическая ошибка
- относительная ошибка, приведённая к шкале, получаемая при восстановлении символа.
Если вероятность искажения символа , то относительная ошибка
3.7 Синхронизация в цифровых ИИС
Рисунок 43
(1) - исходный сигнал. Надо регенерировать. Знаем где начало и конец символа.
(2) - какие-то пометки (служебные сигналы).
(3) - интегрируем. В одном символе ошиблись (вместо 1 приняли)
Рисунок 44
а) - ?Т=0, если при выше Uпор., то ”1”, если ниже, то ”0”
б) - Т/2>?Т>0; уровень “0” и ”1” сместился из-за использования неточной синхронизации импульсами
в) - Т/2=?Т; уровни ”0” и ”1” слились, ничего не разобрать.
?Т - ошибка синхронизации.
Нужно знать, где начало и конец импульсов.
Способы регенерации сигналов тактовой синхронизации (выделение тактового синхросигнала)3.5 Способы регенерации сигналов тактовой синхронизации (выделение тактового синхросигнала)
(1) - Старт-стопная синхронизация;
Рисунок 45
передаём 8 символов (байт)
Тот, кто передаёт, находится в состоянии высокого уровня. Переход с этого длительного состояния высокого уровня на низкий уровень - сигнал того, что сейчас пойдёт байт. После байта - снова высокий уровень.
- длительность импульса известна заранее.
Информация передаётся пакетами (сколько байтов).
Длина посылки (пакета):
Генератор на приёмной частоте должен обнаружить начало и конец импульсов, но из-за нестабильности он ошибается с течением времени => такая синхронизация не очень устойчива, при длительных пакетах возникает и накапливается ошибка.
(2) - Синхронизация при помощи пилот-сигнала.
Для системы последовательность 0 и 1 хаотична.
Рисунок 46
Передаём вместе с 0 и 1 гармонический сигнал известный и стабильный, который будет использоваться для синхронизации, он связан с частотой следования символа.
Fсинх - частота синхронизации, д.б. постоянна и д.б. связана жёстко с 1/
В момент 2/ ставим гармонический сигнал. Чем дальше его поставим, тем меньше энергия, которая может помешать его выделить.
На приёмной стороне ставим узкополосный фильтр с АЧХ фильтра, частоту делим на 2 и получаем частоту сигнала
Рисунок 47
(+) - синхронизация с пилот-сигналом обладает высокой помехоустойчивостью. Узкополосный фильтр отсекает помехи.
(-) - надо затрачивать энергию на передачу синхросигнала:
(-) - выделяется специальный канал для передачи синхросигнала.
Рисунок 48
(3) - Замешивание синхросигнала в информационный сигнал
Инерциальный способ
Рисунок 49
Рисунок 50
Рисунок 51
Tu - период следования импульсов
Через интервал Tu появляется импульс, неинформационная “единица”.
Через Tu снова появилась 1:
Рисунок 52
Тогда на фоне сплошного спектра появится линейчатый => знаем, где максимальные спектральные составляющие (знаем 1/Tu) => можем там поставить фильтры и выделить служебные спектральные составляющие.
Множество фильтров включены последовательно:
Рисунок 53
Реализация такой схемы: сигнал (1,0) и замешанный в нём служебный поступают на умножитель (логическое умножение). Если импульсы с генератора появляются в тот момент, когда появляется *, то на выходе появляется 1.
3.8 Применение синхрокодов
закончилось информативное - началось информативное
слово слово
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
фиN=11
Рисунок 54
k(t)=?u(t)dt*u(t-ф)dt
- свертка (дает автокорреляционную функцию)
В тот момент, когда этот синхрокод максимально совпадет с тем синхрокодом, который запомнен в регистре, будет зафиксирован «всплеск».
k(t) - коэффициент корреляции
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Kmax Ko
Рисунок 55
Kmax/ Ko = n - количество разрядов в синхрокоде
Система ФАП - фазовой автоподстройки
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 56
3.9 Выделения синхросигнала непосредственно из битового видео сигнала
Разновидности битовых сигналов:
Битовый сигнал (код без возвращения к 0) БВН
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
фи/2
фи(возвращение к 0) ВН (код с расщепленной фазой) РФ
Рисунок 57
fт=1/фи
fт- тактовая частота
фи- длительность импульса
Проанализируем спектр этих видов сигналов.
БВНнет спектральной 1/фи 2/фисоставляющей
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
ВН есть спектр. составляющ., 1/фи 2/фи расширили спектр
РФ имеет преимущество 1/фи 2/фи перед ВН
Рисунок 58
Применение кода с РФ более предпочтительно.
ФАП:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
f=fт
Рисунок 59
цифровой канал преобразователь фильтрация
3.10 Использование сигнала на частоте несущей
АМ АМ-КИМ
АМ-ИКМ
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
101
fc фи=Т
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
АЧХ
fc-1/фи fc fc+1/фи
Рисунок 60
Выделенную несущую можно использовать для формирования тактового сигнала.
АМ не используется для цифровых систем.
КИМ - кодово-импульсная модуляция
ИКМ - импульсно-кодовая модуляция
ЧМ КИМ-ЧМАЧХ
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1 0 1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fc-Дf fc fc+Дf
Рисунок 61
Дf- девиация частоты
m= Дf/f - индекс девиации
Чем больше девиация, тем меньше информации на частоте несущей.
ФМ для цифровых сигналов - фазовая манипуляция
щ=dц/dt
10110
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 62
3.11 Коды Баркера для битовых сигналов
фи
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
N=11
10
0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0
Рисунок 63
Из потока данных сравниваем и если комбинация совпадает, то определим 0 или 1
«+» - хорошая помехозащищенность
«-» - расширения спектра в 11 раз
4. Принципы разделения каналов в многоканальных измерительных системах
4.1 Виды разделения каналов
1. Частотное разделение сигналов
f
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fminfc3 fc2 fc1fmax
Рисунок 64
fнс - частота несущего сигнала
Для системы отведён разрешённый диапазон fminчfmax. Для каждого канала отведена определённая часть разрешённого диапазона, по каждому каналу передается определенная информация. На приёмной стороне - фильтры АЧХ.
Частотное разделения канала с помощью поднесущей сигнала.
Fm1fc
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 65
fc - частота несущей
Fm1 - частота, которой модулируем сигнал
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fc-Fm3 fc-Fm2 fc-Fm1 fc fc+Fm1 fc+Fm2 fc+Fm3
Рисунок 66
Передатчик на частоте fc один, но сложный сигнал передаем с помощью поднесущей.
Fm1
Fm2
Fm3
Рисунок 67
Можно просуммировать все эти три сигнала, и полученным сигналом модулируем основной сигнал.
«+» - вся информация передается одновременно, и мы имеем доступ к любому источнику информации в любой момент времени
«-» - широкая полоса частот
- надо делать интервал, чтобы спектры не пересекались, а значит, еще больше расширяем спектр
- нужны фильтры, потому что принимаем сумму сигналов; сумму сигналов слодно разделить
2. Временное разделение каналов
Для временного разделения каналов используется одна несущая (один передатчик). Рассмотрим, как осуществляется модуляция несущей.
Пусть источника информации три - 1, 2, 3 ;пусть они четырех-разрядные.
кадровый 1 23 кадровый
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1
синхроимпульс синхроимпульс
Рисунок 68
После передачи 3х каналов нужна синхронизация, чтобы знать, что все 3 канала закончились, поэтому - синхроимпульс кадра.
Толкование теоремы Котельникова
TиUи
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Tд
Рисунок 69
fд = 1/ Tд
fд - частота дискретизации, Tд - период дискретизации
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fгр1/ф2/ф
S(f)fд
Рисунок 70
Если фи стремится к нулю, то спектр - последовательность дельта-функций
fд
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
S(f)
f
Рисунок 71
Будем делать выборку из сигнала, меняющегося по гармоническому закону:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
t
Рисунок 72
Теорема Котельникова: fд=2fгр
4.2 Ошибка дискретизации из-за пересечения спектров
АЧХ ФНЧ (ид.) Идеальный спектр сигнала
fгр 2fгр=fдf
После передачи сигнала, нужно выделить исходный процесс. Для этого - АЧХ ФНЧ.
В действительности идеальных спектров не бывает, и идеальных АЧХ не бывает, поэтому всегда возникают ошибки:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
S(f)
АЧХ ФНЧ (реал.)Реальный спектр сигнала
Рисунок 73
1. пересечение «хвостов» спектра, эта ошибка не удаляется после фильтрации.
2. АЧХ заваливает некоторые спектральные составляющие
4.3 О необходимости предварительной фильтрации перед дискретизацией
S(f) f
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Nш
АЧХ ФНЧ (обрезаем шум)
Рисунок 74
добавленная плотность шума Nш
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
fгр2fгр
после дискретизации
Рисунок 75
Поэтому до дискретизации надо отфильтровать, т.е. обрезать часть шума - АЧХ ФНЧ (надо ставить фильтр перед АЦП)
Обоснование выбора частоты дискретизации fд в измерительных системах
fд выбирается исходя из погрешности дискретизации
полином «0»
полином «1»
полином «2»
Xi-1 Xi Xi+1 t
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Tд=1/fд
Рисунок 76
Xi-1, Xi, Xi+1 - это числа, то что между ними неизвестно, поэтому - интерполяция (полином n-ого порядка)
На практике обычно используют полином «0» или «1», реже «2», выше полинома «2» не поднимаются.
На самом деле переход от числа Xi-1 до Xi может «0»осуществляться различными путями - 1, 2, 3…, поэтому возникает ошибка восстановления, связанная с тем, что фильтр не идеален.
123
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 77
Надо выбрать фильтр таким, чтобы ошибка удовлетворяла заданной, при выбранном шаге дискретизации.
4.4 Связь ошибки восстановления с шагом дискретизации
Tд
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 78
На практике ограничиваются полиномом «0», так как производную 1-го порядка легко найти.
4.5 Применение неравенства Бернштейна
, где щmax - граничная частота спектра сигнала
Применим худший вариант
Пример
Рассмотрим нахождение частоты дискретизации для случая восстановления полиномом 0-ого порядка.
L - шкала, динамический диапазон
- относительная ошибка, приведенная к шкале
Пусть , тогда
4.6 Возможные пути уменьшения ошибок из-за дискретизации
1. Увеличение частоты дискретизации, что приводит к уменьшению областей пересечения спектров (ограничения)
2. Предварительная фильтрация сигнала перед дискретизацией
С помощью предварительной фильтрации улучшается ситуация, т.к. убираются шумы и «хвостики»
Но при этом теряется некоторое количество информации, следовательно, необходимо искать оптимум.
5. Практические занятия
5.1 Оценка шумовых свойств преобразователей антенного типа
Простейшая антенна (вибратор Герца)
b - кратное длине волны
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 79
Диаграмма направленности антенны в общем виде:
L - ширина диаграммы направленности
K(ц) - мощность
ЧХ антенной системы:
Рисунок 80
ПП - первичный преобразователь
Fш - шумовая полоса
?
Fш = ?K(f)df
0
Заменим эту площадь прямоугольником, одна сторона которого единица, а другая Fш.
Передающие и приемные антенны одинаковы (диаграмма направленности не меняется).
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 81
Директора расположены через определенное расстояние. Они искажают ЭМ поле и заставляют передавать энергию в более узкие лепестки.
Для простого вибратора (вибратора Герца):
Fш=1,57(2Дf)
(в 1,5 раза шире полосы пропускания)
Для разных антенн Fш различная.
Pш =KЧTшЧFш
Pш - мощность шума антенны ,
где К - константа Больцмана
Tш - шумовая температура антенны
Шумовая температура антенны - температура резистора равного выходному сопротивлению антенны, который подключен ко входу приемника и выделяет такую же мощность шума, как и сама антенна.
Tш = Т космос (шумы созвездий) + Татм (шумы атмосферы) + Т земли
+ Т обтекателя
5.2 Оценка мощности шума для телевизионного канала (космическое телевидение)
K=290K(292K ) - условно опорная температура (обозначают То-шумовая температура)
Pш =KЧTшЧFш
Введем относительную шумовую температуру:
ta =Tш / T0
Fш=2,7Ч107Гц
Pш=КЧТ0ЧFш=1,38Ч10-23Ч290Ч2,7Ч10-7?10-13Вт
Если частота выше 120 МГц, то можно ограничиться Т0.
Если частота меньше 120 МГц, то используем формулу:
ta =1,8Ч106/ [МГц]
Рсигн/Pшума?16
10log(Pсигн/Pшума)?12дб >
5.3 Понятие коэффициента шума
Кр(коэф. усиления по мощности)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 82
Кш(коэф.шума) = (Рс вх / Рш вх) / (Рс вых / Рш вых) = (Рс вх Ч Рш вых) / (Рс вых Ч Рш вх) =
(1 / Кр) Ч (Рш вых / Рш вх)
Рс вых/Рс вх=Кр
Кш[дб]=10lgKш
Нормальный закон распределения:
Рисунок 83
ух-среднеквадратичное отклонение
L=6уx - динамический диапазон.
При использовании такого подхода, можно оценить род погрешности.
5.4 Оценка относительной погрешности усечения при нормировке нормального процесса
Пусть ух2=1, тогда ух=1, тогда L=6
Р(6 ух)=0,997 -доверительный интервал
М(х)=0 - мат. Ожидание
+?
?f(х)=1
-?
Предполагаем, что вся мощность сигнала ух2=1, вероятность попасть в доверительный интервал ±3 у=0,997, значит 0,003-мощность шума.
ух2=0,003> уш=v0,003?0,05
относит. Погрешность
г = уш/L=0,05/6?0,008
5.5 Оценка вероятности ошибки при регенерации (восстановлении) символов
Пусть требуется получить Pош=10-4
Закон распределения некоторой ошибки.
Пусть уш2=1
f(е) =е-е^2/2/?2р
Uпор
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 84
F(Uпор)=(1/?2р)? е-е^2/2dе
Pош=(0,5- F(Uпор))
0>1
Рош=Рош
1>0 0>1
Рош=2(0,5-F(Uпор))
10-4=2(0,5- F(Uпор)) > F(Uпор)
F(Uпор))=0,4999 > Uпор?3,8 уе
т.к уе=1, то Uпор?3,8
5.6 Обеспечение информационной надежности систем. Мажоритарное резервирование
Любой из структурных элементов может отказать, но все равно результат будет верный.
Мажорный элемент «голосует» - выбирает по большинству
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Структур. элем-ты
Рисунок 85
- Какова вероятность отказа элемента без резервирования ?
Рот=Q Q=1- P (для одного струк. элемента без резервирования)
Р - вероятность безотказной работы
- Какова вероятность отказа соединения?
Пусть Рмаж=1 - вероятность безотказной работы
1) Все работоспособно: Р1=Р3
2) Отказал один любой:
Р2=Р2(1-Р)Ч3
Р=Р3+Р2(1-Р)Ч3
При условии абсолютной надежности Рмах=1:
Р=Р3+3Р2-3Р3=3Р2-2Р3
Структура мажорного элемента
F = (Х1 ЛХ3 )V(Х2 ЛХ1 )V(Х2 ЛХ3 )
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 86
Pм=3Р2-2Р3, где Pм-вероятность безотказной работы при мажорном резервировании;
P- вероятность безотказной работы самого элемента без резервирования.
Если m очень высокая, функция будет являться функцией единичного скачка.
Т0=?Р(t)dt - средняя наработка;
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 87
если нет резервирования, то Р(t)=e-лt, тогда Т0=1/л
Например, для m=3 Т0 увеличилось бы в 3 раза.
Таким образом, средняя наработка меньше!, чем у структурного элемента, который не резервирован. Поэтому опираемся на Т0!, а не только на вероятность безотказной работы Р или вероятность отказа Q.
5.7 Скользящее резервирование, как перспективный путь повышения надежности мультипроцессорных систем
Имеем фрагмент системы: некоторые однотипные микропроцессоры
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 88
Для того чтобы повышать надежность создан еще один банк микропроцессоров(m).
Если отказал любой из n его можно заменить любым из m.
Микропроцессоры работают по тактам:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 89
В следующий такт все сдвигается на 1 (т.е. m «пробегают» все n).
Если какой-то отказал из n, то на его место приходит из m. Такая замена n на m происходит до тех пор, пока не закончатся все m.
Скользящее резервирование может быть рассмотрено как общий случай резервирования.
const неполное резервирование
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
резервирования - ненагруженное
Рисунок 90
Частично нагруженный резерв должен выполнять функцию подготовки.
! Скользящее резервирование обхватывает все случаи резервирования.
5.8 Основные показатели надежности для всех видов скользящего резервирования
1. Нагруженный резерв
m
Рр(t)=?C kn+mP(n+m)-k(1-P)k
k=0
- вероятность безотказной работы
n - размерность множества основных элементов
m - число резервных элементов
k - количество отказавших элементов
Сn+m - число сочетаний из (n+m) по k
P - вероятность безотказной работы структурного элемента без резервирования
n+m
Тор=(1/л) ? К-1
k=n
n+m = T0 ? K-1 - средняя наработка
k=n
Пример: n=1; m=2
Тор= T0(1+1/2+1/3)
Qp(t)=1-Pp(t)
2) Ненагруженный резерв
m
Рр(t)=?((nлt)k/k!)exp(-nлt)
k=0
Тор=T0((m+1)/n)
Пример: Top=3T0, при m=2, n=1
5.9 Метод состояний (цепи Маркова)
Метод состояний определяет нахождения системы в различных состояниях.
1. Система без резервирования:
интенсивность отказа л1,2
1) система работоспособна
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
2) система неработоспособна
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Р2(t)
интесивность восстановления л2,1
Рисунок 91
Пусть в момент времени t > Р1(t)
P11 = e- л 12 Дt (система останется работоспособной за Дt)
P21 = 1 - e- л 21 Дt ( перейдет из 2 в 1 за Дt)
Разложим в ряд и получим: (л 12 Дt - мало)
P11 = 1- л 12 Дt + 0(Дt)
P21 = л 21 Дt + 0(Дt)
P1(t+Дt) = P1(t)(1 - л 12 Дt) + P2(t)( л 21 Дt) + 0(Дt)
Д P1(t) = P1(t+Дt) - P1(t) = P1(t) - P1(t) л 12 Дt + P2(t)( л 21 Дt) - P1(t) + 0(Дt)
= - P1(t) (л 12 Дt) + P2(t)( л 21 Дt) + 0(Дt)
Перейдем к пределу:
lim((P1(t+Дt) - P1(t))/ Дt) = - P1(t) л 12 + P2(t) л 21
Дt>0
Т.о. P1'(t) = - P1(t) л 12 + P2(t) л 21
P2'(t) = - P1(t) л 12 - P2(t) л 21
Т.о.
Pi'(t) = Pi(t) л ij + ? Pk(t) л ij
- вероятность нахождения в cостоянии i(t)
Начальные условия: t=0
P1(0)=1
P2(0)=0
P1(t) + P2(t)=1
Система без восстановления:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 92
Система с резервированием:
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оба эл. 1,2 отказали работают
Рисунок 93: л- интенсивность отказа, м- интенсивность восстановления
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 94
Кr(b) - коэффициент готовности
Кn(b) - коэффициент простоя
Составим систему уравнений:
P1'(t) = - P1(t) л 12 + м21 P2(t) + м31 P3(t)
P2'(t) = P1(t) л 12 - м21 P2(t) + л23 P2(t)
P1'(t) = л23 P2(t) - м31 P3(t)
Начальные условия: t=0; P(1)=1; P(2)=2; P(3)=0
Человеко-машинные системы
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 95
5.10 Теория массового обслуживания и пропускная способность
Постановка задачи: имеется n - источников информации
л0 - интенсивность заявки от каждого объекта из n
л - общая интенсивность потока л = nл0
N - число каналов;
м - интенсивность обслуживания
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 96
P0(t) + P1(t) + P2(t) + …+ PN(t) =1
Обычно n›N, значит л0(n) ? л0(n-(N-1))
Тогда граф:
Рисунок 97
N=3
P0'(t) = - P0(t) л + м P1(t)
P1'(t) = P0(t) л - м P1(t) - л P1(t) - P1(t) л + 2м P2(t)
P2'(t) = л P1(t) - 2м P2(t) - л P2(t) + 3м P3(t)
P3'(t) = P2(t) л - 3м P3(t)
P0'(t) + …..+P3(t) = 1
Считаем, что система работает в установившемся режиме, значит
P0'(t) P1(t)…=0
Значит вероятности просто числа
P0(t) = P0; P1(t) = P1....
P1 = (л/м) P0
P2 = (л2/ 2м2) P0
P3 = (л3/ 6м3) P0
в = л/м - коэффициент загруженности
Система с отказом:
PN = ( вN /N!) P0
- вероятность отказа в облуживании
P0( 1 + (в/1!) + (в2 /2!) +(в3 /3!) =1
N
P0 = 1/ (?вi / i!)
i=1
вероятность простоя (формула Эрланга)
1 - PN = q
- относительная пропускная способность
Система с очередью:
N
P0 = 1/ ((?вi / i!) + (вN+1/N!(N-в)))
i=1
m0 - средняя длина очереди
m0 =P0Ч вN+1/NЧN!(1-в/N)2))
5.11 Причины избыточности измерительных систем
1. Сильная корреляция соседних измерений
Tд
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Xi-1 Xi Xi+1
t
Рисунок 98
Взаимный объем информации:
I(xi:xi+1)=-0,5log2(1-Rxx(Tд))
Rxx - коэффициент корреляции
2. Нестационарность процессов
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 99
3. Отличие закона распределения параметра от равномерного
P(x)
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
x
Рисунок 100
x1=1P(x1)=0.5
x2=0P(x2)=0.5
2
H(x)=Ii=-?Pi
Измерительные информационные системы (ИИС) являются симбиозом аппаратных средств и алгоритмов обработки измерительной информации. Рассмотрение различных первичных измерительных преобразователей (датчиков) в ИИС. Классификационные признаки датчиков. Понятие цифрового сигнала, его виды и классификация. Понятие интерфейса измерительных систем. Обработка цифровых сигналов. Позиционные системы счисления. Системы передачи данных. Режимы и принципы обмена, способы соединения. Квантование сигнала, его виды. Основные функции ЭВМ в составе информационных измерительных систем. Условия эксплуатации, эргономичность и функциональные возможности. Наращивание числа решаемых задач. Преобразователи, каналы связи и интерфейсные устройства. Принципы выбора ЭВМ. Реализация разделения цифрового потока от приемника SPDIF для подачи его на микросхемы ЦАП. Оптимизация схемы получения лучших условий прохождения сигнала. Моделирование работы схемы на языке VHDL. Фильтрация питания с большим числом цифровых микросхем. Понятие и содержание, структура и основные элементы информационных измерительных систем. Математические модели и алгоритмы для измерения ИИС. Классификация и назначение датчиков. Положения по созданию и функционированию автоматизированных систем. Средства электрических измерений: меры, преобразователи, комплексные установки. Классификация измерительных устройств. Методы и погрешности измерений. Определение цены деления и предельного значения модуля основной и дополнительной погрешности вольтметра. Свойства аналоговых сигналов. Речевые звуковые вибрации. "Аналоговое" преобразование сигнала. Понятие цифрового сигнала и полосы пропускания. Аналоговые приборы. Преобразователи электрических сигналов. Преимущества цифровых приборов перед аналоговыми. Направления автоматизации измерений. Применение микропроцессоров в измерительных приборах. Измерительно-вычислительный комплекс как автоматизированное средство измерений, имеющее в своем составе микропроцессоры. Номенклатура входящих в ИВК компонентов. Экспериментальное исследование основных параметров и характеристик схем модуляторов многоканальных систем передач. Преобразователи частоты. Простейший, двойной балансный, простой активный, активный балансный и активный двойной балансный модуляторы. Проектирование цифровой системы передачи на основе технологии PDH. Частота дискретизации телефонных сигналов. Структура временных циклов первичного цифрового сигнала и расчет тактовой частоты агрегатного цифрового сигнала. Длина регенерационного участка. Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов. Основные понятия, определения и классификация информационных систем, базы данных. Анализ современных мейнфреймов компании IВМ и их особенности. Виды связи в железнодорожном транспорте и ее назначение; информационные потоки в транспортных системах. Назначение системы связи - передача сообщения из одной точки в другую через канал связи. Формирование сигнала. Аналого-цифровой и цифро-аналоговый преобразователь. Строение модема. Воздействие шумов и помех. Сравнение входного и выходного сигналов. Фильтрация ошибок измерений при оценивании линейного преобразования полезного сигнала. Физическая природа помех, уменьшение степени их влияния на работу информационно-измерительных систем. Статистическая обработка измерений, метод наименьших квадратов. Передача цифровых данных по спутниковому каналу связи. Принципы построения спутниковых систем связи. Применение спутниковой ретрансляции для телевизионного вещания. Обзор системы множественного доступа. Схема цифрового тракта преобразования ТВ сигнала. Задачи при передаче речи и данных. Цифровая передача речи. Категории методов цифрового кодирования речи. Кодеры формы сигнала. Вид амплитудной характеристики компрессора. Дискретная модель речеобразования. Особенности метода кратковременного анализа. Виды модуляции в цифровых системах передачи. Построение цифрового передатчика на примере формирования сигнала формата 64КАМ. Структурная схема синтезатора частот, цифрового приемника и приёмопередающего тракта. Расчет элементов функциональной схемы СВЧ-Т. Принципы построения и структура взаимоувязанной сети связи. Понятие информации, сообщения, сигналов электросвязи. Типовые каналы передачи и их характеристики, принципы многоканальной передачи. Цифровые сигналы: дискретизация, квантование, кодирование. Основные понятия и принципы работы GSM-сетей. Сущность метода и структура временного разделения каналов (TDMA). Принцип работы генератора пакетов. Особенности изготовления печатных плат. Технические характеристики блокиратора сигнала сотовых телефонов. Характеристика структурной схемы цифрового скремблера. Особенности выбора системы компандирования. Анализ способов определения структуры кодовых групп на выходе кодера c нелинейной шкалой квантования. Знакомство с методами передачи цифрового сигнала.
Подобные документы
контрольная работа [440,1 K], добавлен 20.02.2011
курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.03.2016
контрольная работа [31,2 K], добавлен 22.02.2011
курсовая работа [472,0 K], добавлен 24.09.2010
шпаргалка [39,9 K], добавлен 21.01.2011
практическая работа [175,4 K], добавлен 03.05.2015
реферат [65,6 K], добавлен 20.12.2012
реферат [28,4 K], добавлен 23.01.2009
лабораторная работа [8,5 M], добавлен 02.07.2008
курсовая работа [3,0 M], добавлен 07.05.2011
курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013
учебное пособие [2,7 M], добавлен 01.10.2013
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.01.2009
дипломная работа [1,4 M], добавлен 18.05.2012
реферат [2,7 M], добавлен 23.10.2013
контрольная работа [56,6 K], добавлен 18.12.2010
курсовая работа [3,2 M], добавлен 06.02.2012
дипломная работа [2,4 M], добавлен 17.05.2012
курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.12.2012
контрольная работа [142,4 K], добавлен 07.12.2013