Исследование функций распределения и плотностей вероятности значений случайных сигналов
Описание лабораторного макета исследования случайных сигналов. Источники сигналов в установке, вход внешнего сигнала. Коэффициент развертки и коэффициент отклонения, функция распределения. Анализ треугольного и гармонического сигнала, гауссовского шума.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.10.2014 |
| Размер файла | 243,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет
«ЛЭТИ»
Кафедра ТОР
Отчет
по лабораторной работе № 3
Исследование функций распределения и плотностей вероятности значений случайных сигналов
Выполнили Пташкин А. А.
Петров А.
Скирдаченко И.
Эльксне Н.
Санкт-Петербург 2006 г.
Цель работы -- исследование одномерных функций распределения вероятностей и плотностей вероятностей значений случайных сигналов.
Описание лабораторной установки
Лабораторная установка состоит из отдельного макета и двух осциллографов С1-83 (I) и С1-83 (II).
В отдельном макете находятся генератор исследуемых случайных сигналов, а также измерители функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей. Структурная схема макета установки изображена на его передней панели.
С выхода «» осциллографа С1-83 (I) снимается в качестве опорного пилообразное напряжение горизонтальной развертки и подается в лабораторный макет на «Вход U» для использования в качестве аргумента «U» функции распределения.
Выход «Функция распределения» установки соединяется с входом «» осциллографа С1-83 (I). На экране осциллографа появляется изображение функции распределения F(U) или плотности распределения вероятностей p(U). Выбор зависит от положения переключателя «F(U) -- p(U)» на передней панели экспериментальной установки.
Выход «Форма сигнала» установки соединяется со входом «» осциллографа С1-83 (II), на экране которого наблюдают изображение исследуемого сигнала.
В макете установки имеются следующие источники сигналов:
Четыре генератора гармонических колебаний различных частот.
Четыре генератора сигналов треугольной формы различных частот.
Формирователь шума с распределением по обобщенному закону Рэлея.
Генератор шума с гауссовским законом распределения.
Имеется также вход для внешнего сигнала.
Выходы всех источников сигналов подключены через сумматор ко входу измерителя функций распределения. Каждый источник сигнала имеет тумблер включения и регулировку уровня.
ОТЧЕТ
сигнал гауссовский коэффициент распределение
1. Коэффициент развертки и коэффициент отклонения
Кр=0,1 с/дел
Ко=0,2 В/дел
2. Определение масштаба графиков
Изображение треугольного сигнала
График функции распределения
L=3,2 дел.
U2-U1=0,4 В
Масштаб = (U2-U1)/L = 0,125 В/дел
Таблица № 1
|
Сигнал |
Форма сигнала |
График функции распределения |
|
|
Треугольный Амплитуда 0,125 В |
|||
|
Треугольный Амплитуда 0,1875 В |
|||
|
Гармонический Амплитуда 0,125 В |
|||
|
Гармонический Амплитуда 0,1875 В |
|||
|
Гауссовский шум |
|||
|
Гауссовский шум |
|||
|
Рэлеевский шум Амплитуда 0,0 В |
|||
|
Рэлеевский шум Амплитуда ? 0,0 В |
3. Графики функций распределения сигналов и анализ соответствия графиков теоретическим результатам
Треугольный сигнал
(1)
График функции распределения треугольного сигнала, полученный экспериментально, соответствует теоретической формуле (1).
Гауссовский шум
(2)
График функции распределения гауссовского шума, полученный экспериментально, соответствует теоретической формуле (2).
Гармонический сигнал
(3)
График функции распределения гармонического сигнала, полученный экспериментально, соответствует теоретической формуле (3).
4. Графики функций распределения для последовательных сумм синусоидальных треугольных сигналов
Последовательность сумм синусоидальных сигналов
Сигнал №1
Сигнал №1+ Сигнал №2
Сигнал №1+ Сигнал №2+ Сигнал №3
Сигнал №1+ Сигнал №2+ Сигнал №3+ Сигнал №4
Последовательность сумм треугольных сигналов
Сигнал №1
Сигнал №1+ Сигнал №2
Сигнал №1+ Сигнал №2+ Сигнал №3
Сигнал №1+ Сигнал №2+ Сигнал №3+ Сигнал №4
Вывод: Для треугольного сигнала (равномерный закон распределения) характерна более быстрая сходимость к гауссовскому закону, чем для гармонического сигнала (закон распределения вида ).
Размещено на Аllbest.ru
...Подобные документы
Вычисление математического ожидания и дисперсии, плотности распределения случайных величин. Реализация квазидетерминированного случайного процесса. Помехоустойчивость сигналов при когерентном приеме. Вероятности ложной тревоги и пропуска сигнала.
контрольная работа [257,4 K], добавлен 20.03.2015Анализ прохождения белого шума через колебательный контур. Расчет плотности вероятности стационарного случайного сигнала на выходе электрической цепи; правила его нормализации. Исследование линейных преобразований случайных процессов с помощью LabVIEW.
реферат [5,6 M], добавлен 31.03.2011Понятие случайных процессов, их математическое описание; показатели Ляпунова. Измерение вероятностных характеристик стационарных эргодических сигналов. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок. Измерение корреляционных функций.
доклад [150,8 K], добавлен 20.05.2015Процесс приема сигналов на вход приемного устройства. Модели сигналов и помех. Вероятностные характеристики случайных процессов. Энергетические характеристики случайных процессов. Временные характеристики и особенности нестационарных случайных процессов.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 30.03.2011Вероятностные характеристики случайных сигналов. Измерение среднего значения средней мощности и дисперсии. Анализ распределения вероятностей. Корреляционные функции. Метод дискретных выборок. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок.
реферат [74,7 K], добавлен 23.01.2009Расчет характеристик треугольного, прямоугольного и колоколообразного сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчёт вероятности ошибки при воздействии белого шума.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013Генерация случайного сигнала с равномерным законом распределения, заданным математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением. Длина участка реализации. Статическое распределение выборки из определенных значений. Теоретическое распределение.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 12.08.2010Структурная схема системы связи. Сущность немодулированных сигналов. Принципы формирования цифрового сигнала. Общие сведения о модуляции и характеристики модулированных сигналов. Расчет вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".
курсовая работа [1,9 M], добавлен 07.02.2013Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов.
курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013Обоснование подходов к разработке математических моделей речевых сигналов. Детерминированный подход к построению математической модели (сигнала, содержащего вокализованные участки речи), основанной на теории модуляции. Коэффициенты разработанной модели.
курсовая работа [836,0 K], добавлен 26.12.2014Временные функции сигналов, частотные характеристики. Граничные частоты спектров сигналов, определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет информационных характеристик канала, вероятности ошибки демодулятора.
курсовая работа [594,5 K], добавлен 28.01.2013Понятие дискретизации сигнала: преобразование непрерывной функции в дискретную. Квантование (обработка сигналов) и его основные виды. Оцифровка сигнала и уровень его квантования. Пространства сигналов и их примеры. Непрерывная и дискретная информация.
реферат [239,5 K], добавлен 24.11.2010Определение практической ширины спектра сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение интервала дискретизации сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии "белого шума". Расчет энергетического спектра кодового сигнала.
курсовая работа [991,1 K], добавлен 07.02.2013Расчет спектральных и энергетических характеристик сигналов. Параметры случайного цифрового сигнала канала связи. Пропускная способность канала и требуемая для этого мощность сигнала на входе приемника. Спектр модулированного сигнала и его энергия.
курсовая работа [482,4 K], добавлен 07.02.2013Временная функция и частотные характеристики детерминированного и случайного сигналов. Определение разрядности кода для детерминированного и случайного сигналов. Дискретизация случайного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 07.02.2013Соотношение для спектральных плотностей входного и выходного сигнала, дискретное преобразование Фурье. Статистические характеристики сигналов в дискретных системах. Дискретная спектральная плотность для спектральной плотности непрерывного сигнала.
реферат [189,3 K], добавлен 23.09.2009Использование в системах последовательности одиночных сигналов. Последовательности одиночных сигналов. Корреляционная функция закона модуляции последовательности одиночных сигналов. Монохроматический сигнал. Энергетический спектр принятого сигнала.
реферат [1,3 M], добавлен 20.01.2009Расчет спектральной плотности непериодических сигналов. Спектральный анализ непериодических сигналов. Определение ширины спектра по заданному уровню энергии. Расчет автокорреляционной функции сигнала и корреляционных функций импульсных видеосигналов.
контрольная работа [96,4 K], добавлен 29.06.2010Прием случайных импульсных сигналов при наличии погрешностей тактовой синхронизации. Оценка математического ожидания и амплитуды. Прогнозная оценка научно-исследовательской работы. Расчет трудоемкости разработки программного продукта по исполнителям.
контрольная работа [93,3 K], добавлен 12.02.2015Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.
курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015
