Комплексная математическая модель измерительного процесса

Построение информационной модели информационной измерительной системы (ИИС) путем математического и имитационного моделирования измерительных процессов. Определение энтропийной погрешности и вычисление ее величины. Оперативные уравнения для ИИС.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид методичка
Язык русский
Дата добавления 09.11.2014
Размер файла 41,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Юго-Западный государственный университет

Кафедра «Биомедицинской инженерии»

КОМПЛЕКСНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

Методические указания к проведению лабораторной работы №2

По дисциплине

«Информационные измерительные системы и комплексы»

Курск 2013

1. Цель работы

1.1 Целью работы является построение аналитической модели ИИС в соответствии с индивидуальным заданием для каждого исполнителя (студента, магистра), приобретение навыков в анализе и построении информационной модели ИИС путем математического и имитационного моделирования измерительных процессов.

1.2 Определение энтропийной погрешности, вычисление величины энтропийной погрешности.

2. Порядок выполнения работы

2.1 В соответствии с индивидуальным заданием (взятым из лабораторной работы №1 исполнителя) на базе теоретических сведений, изложенных в лекционном материале по курсу «ИИС и К» (лекции № 1 - 6), и методики, проиллюстрированной на конкретном примере разработать графоаналитическую модель ИИС, основываясь на базовых измерительных уравнениях. информационный измерительный имитационный энтропийный

2.2 Сформировать понятие энтропийной погрешности. Используя выражения энтропии для равномерного и нормального закона распределения вероятностей ошибок, вычислить значения энтропийной погрешнодти измерений для конкретной ИИС, приведенной в индивидуальном задании.

2.3 Пример.

Составить основное операторное уравнение для ИИС; например, как

(4)

где Еар - оператор аналоговых преобразований (фильтрация, режекция, усиление, ослабление, ограничение и т.п.);

Ера - АЦПреобразование;

Еру - оператор цифровой обработки (накопление, сортировка, оценивание и т.п.);

S(а, л, t) - входной сигнал, а- параметр, л - интенсивность входного потока;

n(t) - помеха (шум, наводка).

2.4 Построить графо-аналитическую модель ИИС:

2.5 Определение разрешающей способности (пример).

2.5.1 Из лабораторной работы №1 выбираем:

- диапазон измерения измеряемого параметра ;

- потенциальное разрешение d (например, ± э, 0,5 деления и т.п.), т.е. абсолютную разрешающую способность.

Вычисляем относительную разрешающую способность по формуле:

(уровней)

Определяем точность как

; .(3)

2.6 Определение энтропийной погрешности.

2.6.1 Энтропийная погрешность рассчитывается по формуле:

(4)

где а - мера;

а* - измеренное значение величины .

Для равномерного закона

;(5)

Для нормального закона

;(7)

Для нормального закона о> выбирается из заданного соотношения сигнал-шум. Например, задается отношением сигнал-шум, равным 10. Тогда из формулы

,(8)

где Uc - амплитуда сигнала;

получим:

,(9)

Если, например, с/ш=10, a UC=1B, тогда

(10)

3. Содержание отчета

3.1. Графо-аналитическая модель преобразования информации в ИИС;

3.2. Выбор, обоснование и расчет разрешающей способности ИИС;

3.3. Вычисление энтропийной погрешности ИИС для выбраннЬго и обоснованного закона распределения вероятностей помехи (шума).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.