Синтез АСР температуры воздуха на выходе из печи

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский государственный университет технологий и управления им К.Г. Разумовского

Филиал ФГОУ ВПО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского» в г. Мелеуз

Кафедра «Системы управления»

КурсовОЙ ПРОЕКТ

по дисциплине:

«Теория автоматического управления»

на тему:

«Синтез АСР температуры воздуха на выходе из печи»

Выполнил: Студент 3 курса

Самирханов А.В.

Проверил:

Преподаватель Валитова Е.Г.

Мелеуз 2012г.

Содержание

Введение

1. Описание объекта управления

2. Построение экспериментальной переходной функции объекта управления

2.1 Определение передаточной функции объекта управления

2.2 Определение параметров передаточной функции

3. Идентификация объекта управления

3.1 Построение расчетной переходной функции объекта управления

4. Выбор закона регулирования и типа регулятора

4.1 Расчеты параметров настройки ПИ-регулятора с учетом типового процесса регулирования

4.2 Расчеты параметров настройки ПИД-регулятора с учетом типового процесса регулирования

5. Синтез замкнутой САР температуры газа в котле-утилизаторе

6. Анализ устойчивости САР по критерию Найквиста

6.1 Синтез разомкнутой САР с ПИ-регулятором

6.2. Синтез разомкнутой САР с ПИД-регулятором

6.3. Оценка устойчивости САР

6.3.1 Запас устойчивости по амплитуде и по фазе системы с ПИ - регулятором

6.3.2 Запас устойчивости по амплитуде и фазе системы с ПИД - регулятором

7. Определение показателей качества управления замкнутой САР

7.1 Построение переходной функции замкнутой САР с ПИ-регулятором по ее передаточной функции

7.2 Расчет показателей качества управления замкнутой САР с ПИ-регулятором

7.3 Построение переходной функции замкнутой САР с ПИД-регулятором по ее передаточной функции

7.4 Расчет показателей качества управления замкнутой САР с ПИД -регулятором

Вывод

Заключение

Список используемых источников

Введение

Автоматизация производственных процессов является одним из ведущих направлений технического прогресса, важным фактором повышения эффективности и производительности труда, а также повышения качества выпускаемой продукции во всех сферах производства. При всем многообразии автоматических устройств и автоматизированных систем управления и путей автоматизации процессов в различных отраслях промышленности имеются общие теоретические положения, являвшиеся фундаментальным базисом теории автоматического управления.

Теория автоматического управления - наука о методах определения этих законов для объектов, допускающих их реализацию средствами автоматики.

Разновидность автоматического управления представляет собой автоматическое регулирование, т.е. поддержание постоянными каких-либо величин, характеризующих процесс, или изменение этих величин по определённым законам. В теории автоматического регулирования основными являются проблемы: устойчивости, качества переходных процессов, статической и динамической точности, автоколебаний, оптимизации, синтеза и отождествления (идентификации).

Задачи общей теории автоматического регулирования заключаются в решении вышеперечисленных проблем. При поиске решений используются:

1 Методы анализа устойчивости замкнутых САР

2 Методы оценки качественных показателей САР

3 Методы повышения точности САР

4 Методы коррекции динамических свойств САР

5 Методы синтеза САР

Разработка методов решения прикладных инженерных задач, стоящих при проектировании САР есть глобальная цель теории систем автоматического регулирования.

1. Описание объекта управления

Общая задача управления технологическим процессом - это минимизация (максимизация) некоторого критерия (себестоимость, затраты энергии и т.д.) при выполнении ограничений на технологические параметры, накладываемых регламентом. Решение этой задачи для всего процесса в целом затруднительно (много влияющих факторов), весь технологический процесс следует разбить на отдельные участки, причем обычно участок соответствует законченной технологической операции, имеющей свою подзадачу, например, обработка молока.

Технологические процессы одного типа (например, процессы нагрева) могут отличаться исполнением аппаратуры, физико - химические свойствами участвующих в них потоков сырья и т.д. Однако они все протекают по одним и тем же законам и подчиняются общим закономерностям. Характер этих закономерностей в первую очередь определяется тем, какой параметр участвует в управлении.

К числу типовых технологических параметров, подлежащих контролю и регулированию, относят расход, уровень, давление, температуру и ряд показателей качества.

Регулирование расхода. Системы регулирования расхода характеризуются малой инерционностью и частотой пульсации параметра. Обычно управление расходом - это дросселирование потока вещества с помощью клапана или шибера; изменение напора в трубопроводе за счет изменения частоты вращения привода насоса или степени байнапсирования (отведения части потока через дополнительные каналы).

Выбор закона регулирования зависит от требуемого качества стабилизации параметра.

Регулирования уровня. Системы регулирования уровня имеют те же особенности, что и системы регулирования расхода. Постоянство уровня свидетельствует о равенстве количеств подаваемой и расходуемой жидкости. Это условие может быть обеспечено воздействием на подачу или расход жидкости. Выбор закона регулирования также зависит от требуемого качества стабилизации параметра. При этом возможно использование не только пропорциональных, но также и позиционных регуляторов.

Регулирование давления. Постоянство давления, как и постоянство уровня, свидетельствует о материальном балансе объекта. Способы регулирования давления аналогичны способам регулирования уровня.

Регулирование температуры. Температура - показатель термодинамического состояния системы. Динамические характеристики системы регулирования температуры зависят от физико - химических параметров процесса и конструкции аппарата. Особенность такой системы - значительная инерционность объекта и нередко измерительного преобразователя. Выбор закона регулирования зависит от инерционности объекта: чем она больше, тем закон регулирования сложнее.

Постоянная времени измерительного преобразователя может быть снижена за счет увеличения скорости движения теплоносителя, уменьшения толщины стенок защитного чехла (гильзы) и т.д.

Регулирование состава или качества продукта. При регулировании состава или качества продукта возможна ситуация, когда параметр (например, влажность зерна) измеряют дискретно. В этой ситуации неизбежны потеря информации снижение точности динамического процесса регулирования. В этом случае рекомендуется стабилизировать некоторый промежуточный параметр y(t), значение которого зависит от основного регулируемого параметра - показателя качества продукта y(ti).

Объект управления реализует процесс, который необходимо организовать для достижений поставленных целей. В теории управления объект рассматривается как преобразователь переменных входа u(t), f(t) в переменную выхода y(t), как это показано на рисунке 1.



Рисунок 1 - Структурная схема объекта управления

Цель управления, в первую очередь, определяет ограничения на переменную выхода объекта y(t). Неконтролируемые воздействия среды f(t), называемые возмущениями, вызывают нежелательные отклонения выхода объекта. Для уменьшения этих отклонений на объект оказывают соответствующие управляющие воздействия u(t).Теория управления изучает общие закономерности, присущие системам управления, независимо от их природы. Объекты управления могут быть техническими, экономическими, биологическими, социальными, военными и др.

2. Построение экспериментальной переходной функции объекта управления

2.1 Определение передаточной функции объекта управления

Проведение эксперимента начинают с установки на объекте выбранного режима работы, который характеризуется постоянством выходной переменной и всех влияющих на нее переменных. Установившийся режим работы при заранее выбранном значении выходной переменной х_вых.0 выдерживают 2,0-- 2,5 мин для медленно протекающих процессов, связанных, например, с изменением температуры или влажности, и 0,3--0,5 мин -- для более быстро протекающих процессов, таких, например, как изменение давления или расхода.

Затем как можно быстрее вводят испытательное воздействие и одновременно начинают регистрировать изменение выходной переменной во времени. Для дальнейшей оценки вида испытательного воздействия необходимо также определить время его внесения. Помимо регистрации выходной переменной в процессе эксперимента желательно, если это, возможно, записывать изменения основных возмущающих переменных и, в первую очередь, нагрузки объекта.

Окончание переходного процесса определяется по значению выходной переменной. При экспериментальном определении переходной функции на объектах с самовыравниванием (р > 0) опыт считается законченным, если выходная переменная, начиная с некоторого момента времени, остается практически неизменной, а на объектах без самовыравнивания (р = 0) - если скорость изменения переменной достигает своего постоянного максимального значения. При снятии импульсных характеристик эксперимент прекращают, когда выходная переменная достигнет своего первоначального значения на объектах с самовыравниванием или перестанет изменяться на объектах без самовыравнивания.

Экспериментальная характеристика рассматриваемого объекта управления, т.е. температуры в помещении представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Экспериментальные данные

Время, с	0	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100	110	120	130
Входное ступенчатое воздействие, скорость оборотов двигателя, м3/час	60	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70	70
Изменение выходной величины,oC	80	80.7	80.8	83.4	85.2	86.7	87.9	88.8	89.3	89.5	89.6	89.6	90	90

Построим графики переходного процесса. Для этого на вход подается ступенчатое воздействие х(t) - скорость оборотов двигателя.

На рисунке 2.1 представлен график скачкообразного воздействия на объект управления. Для построения графика использована программа MathCad.

Размещено на http://www.allbest.ru/

х -изменение входной величины, м; t - время, с.

Рисунок 2.1- График скачкообразного изменения входного воздействия

По данным таблицы 1 строится экспериментальная переходная функция объекта управления у(t) в программе MathCad.



Размещено на http://www.allbest.ru/

у - изменение выходной величины, м; t - время, с.

Рисунок 2.2 - Получение переходной функции объекта управления у(t).

2.2 Определение параметров передаточной функции

Определение динамических параметров объекта по его экспериментально снятой переходной функции производят графическими или графоаналитическими методами. Для определения временных постоянных проводят касательную в точке переходной функции, в которой скорость изменения имеет максимальное значение, т.е. из всех возможных касательных, которые можно провести к переходной функции, эта касательная должна иметь наибольший угол наклона.

График динамических параметров объекта с самовыравниванием по экстремальной переходной функции с дополнительными построениями представлен на рисунке 2.3.

Вид полученной экспериментальной функции (рисунок 2.2) позволяет сделать вывод, что данный объект можно аппроксимировать последовательным соединением апериодического звена первого порядка и звена чистого запаздывания.



Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.3 - Определение динамических параметров объекта с самовыравниванием по экстремальной переходной функции

Получаем, что передаточная функция объекта по каналу управления имеет вид:

,

где k - коэффициент усиления объекта,

Т - постоянная времени объекта,

ф - время запаздывания объекта.

Получаем:

k:=1,6

ф:=15

T:=50

3. Идентификация объекта управления

3.1 Построение расчетной переходной функции объекта управления

В программном пакете Mathcad по полученной передаточной функции определим расчетную переходную функцию объекта управления.

После проведения идентификации кривой переходного процесса построим графики экспериментальной и расчетной переходной функции (рисунок 3.1).

Размещено на http://www.allbest.ru/

1- расчетная переходная функция h(t); 2 - экспериментальная функция переходного процесса y(t)

Рисунок 3.1 - Идентификация экспериментальной и расчетной переходной функции

4. Выбор закона регулирования и типа регулятора

Важнейшим с точки зрения теории управления свойством является самовыравнивание объекта. Если объект управления не обладает самовыравниванием, перед разработчиком стоит задача обеспечить поддержание заданного параметра в пределах диапазона, допускаемого технологическим регламентом. Однако, если объект управления обладает самовыравниванием, нельзя забывать, что на него действуют неконтролируемые воздействия окружающей среды, называемые возмущениями, кроме того, иногда стабилизация параметра занимает значительное время, либо же за это время параметр хоть и стабилизируется, но приходит к недопустимому для конкретного процесса значению. В обоих случаях необходимо регулировать требуемый параметр для оптимального протекания технологического процесса.

Таким образом, встает задача выбора закона регулирования.

Закон регулирования -- это математическая зависимость, с помощью которого определяется регулирующее воздействие по сигналу рассогласования.

П - регуляторы осуществляют закон регулирования, в котором регулирующий орган перемещается пропорционально отклонению регулируемого параметра:

.

Скорость перемещения регулирующего органа пропорциональна отклонению регулируемого параметра:

,

где k -- коэффициент передачи регулятора.

Таким образом, П - регулятор имеет один параметр настройки k.

ПИ - регуляторы осуществляют закон регулирования, в котором регулирующий орган перемещается пропорционально отклонению и интегралу отклонения регулируемого параметра:

.

Скорость перемещения регулирующего органа пропорциональна отклонению, скорости отклонения и ускорению отклонения регулируемого параметра:

,

где к - коэффициент передачи регулятора;

Т_и - время изодрома;

Тп - время предварения.

Таким образом, ПИ - регулятор имеет два параметра настройки: к, Т_и и Тп. автоматический регулирование температура газ

При выборе типа регулятора рекомендуется ориентироваться на величину отношения запаздывания к постоянной времени в объекте ф/Т. Если ф/Т <0,2, то можно выбрать релейный, непрерывный или цифровой регуляторы. Если 0,2< ф/Т <1, то должен быть выбран непрерывный или цифровой, ПИ - или ПИД - регулятор. Если ф/Т > 1, то выбирают специальный цифровой регулятор с упредителем, который компенсирует запаздывание в контуре управления. Однако этот же регулятор рекомендуется применять и при меньших отношениях ф/Т.

Для нашего объекта отношение ф/Т =15/50=0,3, следовательно можно выбрать ПИ- или ПИД - регулятор.

Рассчитаем параметры настройки ПИ- и ПИД - регуляторов, и сравнив показатели качества регулирования, выберем оптимальный.

4.1 Расчеты параметров настройки ПИ-регулятора с учетом типового процесса регулирования

Рассматриваемый объект управления обладает самовыравниванием и аппроксимируется апериодическим звеном 1-го порядка. Исходя из этого, в качестве типового примем апериодический процесс.

Передаточная функция ПИ - регулятора имеет вид:

Таблица - Параметры настройки регуляторов для объектов с самовыравниванием

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исходя из таблицы параметры регулятора определим из формулы:

;

Ти=0,6Т.

Тогда Кр=1,25; Ти=30.

Значит, передаточная функция ПИ - регулятора примет вид

4.2 Расчеты параметров настройки ПИД-регулятора с учетом типового процесса регулирования

Передаточная функция ПИД - регулятора имеет вид:

Исходя из таблицы определим параметры регулятора:

Тогда передаточная функция ПИД - регулятора примет вид:



5. Синтез замкнутой САР температуры газа в котле-утилизаторе

Структурная схема одноконтурной САР приведена на рисунке 5.1. Основными элементами ее являются: АР - автоматический регулятор, УМ - усилитель мощности, ИМ - исполнительный механизм, РО - регулируемый орган, СОУ - собственно объект управления, Д - датчик, НП - нормирующий преобразователь, ЗД - задатчик, ЭС - элемент сравнения.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 5.1 - Структурная схема САР промышленным объектом управления

где у_з - задающий сигнал,

е - ошибка регулирования,

и_р - выходной сигнал регулятора,

и_у - управляющее напряжение,

h- перемещение регулирующего органа,

Q_Г - расход вещества или энергии,

F - возмущающее воздействие,

Т - регулируемый параметр (например температура),

y_ос- сигнал обратной связи (выходное напряжение или ток преобразователя).

Основные требования к промышленным системам регулирования:

-Промышленная САР должна обеспечивать устойчивое управление процессом во всем диапазоне нагрузок на технологический агрегат;

Система должна обеспечивать в окрестности рабочей точки заданное качество процессов управления (время переходного процесса, перерегулирование и колебательность);

-Система должна обеспечивать в установившемся режиме заданную точность регулирования. Желательно обеспечить нулевую статическую ошибку регулирования. Кроме этого желательно обеспечить заданную дисперсию ошибки регулирования.

Все эти условия будут выполняться, если объект управления является стационарным, либо его вариации параметров достаточно малы и компенсируются запасами устойчивости системы.

6. Анализ устойчивости САР по критерию Найквиста

Устойчивость САР связана с характером её поведения после прекращения внешнего воздействия. С целью упрощения анализа устойчивости систем разработано ряд специальных методов, которые получили название критерии устойчивости. Критерии устойчивости делятся на две разновидности: алгебраические и частотные. Алгебраические критерии являются аналитическими, а частотные - графо-аналитическими. Критерии устойчивости позволяют также оценить влияние параметров системы на устойчивость. Рассмотрим критерий Найквиста, который позволяет по виду АФЧХ разомкнутой системы определить, является ли система устойчивой, и формулируется следующим образом:

Система регулирования, устойчивая в разомкнутом состоянии, будет устойчива и в замкнутом состоянии, если годограф амплитудно - фазовой частотной характеристики разомкнутой системы не охватывает точку с координатами (-1,i0).

Для применения частотного критерия устойчивости Найквиста необходимо знать, устойчива или неустойчива система в разомкнутом состоянии. При этом если система в разомкнутом состоянии неустойчива, то следует определить количество корней её характеристического уравнения, имеющих положительные вещественные части. Только в этом случае можно применить частотный критерий устойчивости Найквиста к исследованию устойчивости замкнутой системы.

6.1 Синтез разомкнутой САР с ПИ-регулятором

Для определения устойчивости замкнутой системы с ПИ-регулятором согласного критерию Найквиста записывают передаточную функцию разомкнутой системы автоматического регулирования:



Передаточная функция разомкнутой системы с ПИ- регулятором примет вид:

6.2 Синтез разомкнутой САР с ПИД - регулятором

Для определения устойчивости замкнутой системы с ПИД-регулятором согласного критерию Найквиста записывают передаточную функцию разомкнутой системы автоматического регулирования:

Передаточная функция разомкнутой системы с ПИД- регулятором примет вид:

6.3 Оценка устойчивости САР

6.3.1 Запас устойчивости по амплитуде и по фазе системы с ПИ-регулятором

Для определения устойчивости замкнутой системы с ПИ-регулятором согласного критерия Найквиста запишем передаточную функцию разомкнутой системы автоматического регулирования.

где W(p) - передаточная функция объекта управления;

Wpiraz(p) - передаточная функция разомкнутой системы;

Wpi(p) - передаточная функция ПИ - регулятора.

Построение АФЧХ разомкнутой системы с ПИ- регулятором в Mathcad показано на рисунке 6.1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 6.1 - АФЧХ разомкнутой САР с ПИ-регулятором

По АФЧХ разомкнутой системы с ПИ - регулятором можно сделать вывод, что замкнутая система с ПИ- регулятором является устойчивой по критерию Найквиста. Проведя дополнительные построения, определим: запас устойчивости по амплитуде составляет A=l/U=1/0,4=2.5 по фазе запас устойчивости Q=43°.

6.3.2 Запас устойчивости по амплитуде и фазе системы с ПИД - регулятором

Для определения устойчивости замкнутой системы с ПИД-регулятором согласного критерию Найквиста запишем передаточную функцию разомкнутой системы автоматического регулирования.

где W(p) - передаточная функция объекта управления;

Wpidraz(p) - передаточная функция разомкнутой системы;

Wpid(p) - передаточная функция ПИД - регулятора.

Построение АФЧХ разомкнутой системы с ПИД- регулятором в Mathcad показано на рисунке 6.2



Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 6.2 - АФЧХ разомкнутой системы с ПИД - регулятором.

По АФЧХ разомкнутой системы с ПИД - регулятором можно сделать вывод, что замкнутая система с ПИД- регулятором является устойчивой по критерию Найквиста. Проведя дополнительные построения, определим: запас устойчивости по амплитуде составляет A=l/U=1/0,5=2 по фазе запас устойчивости Q=47°.

7. Определение показателей качества управления замкнутой САР

Различают 4 группы критериев качества регулирования:

-Критерии точности - используют величину ошибки в различных типовых режимах;

-Критерии величины запаса устойчивости - оценивают удаленность САР от границы устойчивости;

-Критерии быстродействия - оценивают быстроту реагирования САР на появление задающего и возмущающего воздействий;

-Интегральные критерии - оценивают обобщенные свойства САР: точность, запас устойчивости, быстродействие.

Прямые оценки качества:

1. Установившееся значение выхода, определяющее статическую точность системы:

2. t_p - время переходного процесса, определяющее быстродействие системы. Оно определяется из соотношения

где ? - заданная малая величина, характеризующая точность системы. ? предварительно задается в процентах от установившегося значения h_уст, где нет определенных требований - принимают ?%=5%.

3. у - перерегулирование - максимальное отклонение о установившегося значения, выраженное в относительных единицах или процентах.



Обычно требования по перерегулированию составляют у=10..30%, иногда к качеству процессов может быть предъявлено требование у=0%, на пример в системах позиционирования манипуляторов промышленных роботов.

4. щ - частота колебаний.

где Т - период колебаний для колебательных процессов.

5. N - это число полных колебаний, которое имеет h(t) или e(t) за время регулирования t_p. Этот параметр определяется как число выбросов.

Обычные требования по числу колебаний N =1..2, в некоторых системах накладываются ограничение на колебательность N =0, например, в системах с существованием люфтом в механических передачах.

6. t_m - время достижения первого максимума.

7. t_k - время нарастания переходного процесса, время о начала переходного процесса до момента первого пересечения графиком линии установившегося значения.

7.1 Построение переходной функции замкнутой САР с ПИ-регулятором по ее передаточной функции

Для построения в MathCad переходной функции объекта управления с целью определения показателей качества необходимо записать передаточную функцию замкнутой САР. В общем виде эта функция будет выглядеть следующим образом:

При нахождении переходной функции замкнутой системы в MathCad следует учитывать, что в знаменателе передаточной функции требует разложения в ряд Тейлора. Формула имеет вид:

Передаточная функция замкнутой САР уровня с ПИ-регулятором:

График переходной функции замкнутой АСР уровня с ПИ - регулятором показан на рисунке 7.1.



Размещено на http://www.allbest.ru/

h(t) - уровень, м; t - время, с.

Рисунок 7.1 - Переходная функция замкнутой системы автоматического регулирования с ПИ - регулятором

7.2 Расчет показателей качества управления замкнутой САР с ПИ-регулятором

Как видно из графика, в замкнутой системе с ПИ - регулятором время регулирования составляет 220 с, перерегулирование составляет 46%, т.к.

(7.13)

Степень затухания составляет 1, т.к.

(7.14)

7.3 Построение переходной функции замкнутой САР с ПИД - регулятором по ее передаточной функции

Для построения в MathCad переходной функции объекта управления с целью определения показателей качества необходимо записать передаточную функцию замкнутой САР.

Передаточная функция замкнутой САР уровня с ПИД - регулятором:



График переходной функции замкнутой АСР уровня с ПИД - регулятором показан на рисунке 7.2.

Размещено на http://www.allbest.ru/

h(t) - уровень, м; t - время, с.

Рисунок 7.2 - Переходная функция замкнутой системы автоматического регулирования с ПИД - регулятором

7.4 Расчет показателей качества управления замкнутой САР с ПИД - регулятором

Как видно из графика, замкнутая система с ПИД - регулятором выходит из состояния равновесия. Поэтому показатели качества определить невозможно.

Вывод

Для анализа качества переходных процессов в системах автоматического регулирования с ПИ- и ПИД- регуляторами представим показатели этих процессов в виде таблицы. В рассматриваемом примере только ПИ - регулятор позволит обеспечить требуемое качество регулирования.

	Время регулирования, tрег	Перерегулирование у	Степень затухания Ш
ПИ - регулятор	220 сек	46%	1
ПИД - регулятор	-	-	-

Заключение

Для определения наилучшего регулятора сравнивали такие показатели качества, как время регулирования, перерегулирование и степень затухания. Так как только ПИ - регулятор способен обеспечить поддержание регулируемого параметра в заданном диапазоне, следовательно, повысить качество регулирования и минимизировать потери.

Список используемых источников

1 Теория автоматического регулирования. Маклаков В. В., Солдатов В.В.: Рабочая программа, методические указания, задания на контрольные работы и курсовой проект, - М.: МГТА, 2003. - 69с.

2 Автоматика. Шавров А. В., Коломиец А. П. - М.: Колос, 199. - 544 с.

3 Теория автоматического управления. Шиянова Н.И., Валитова Е.Г.: Учебное пособие, - Мелеуз, филиал ГОУ ВПО «МГУТУ», 2008. - 88с.

Размещено на Allbest.ru/

...