Виртуализация общества как основной информационный аспект глобализации

Информация, содержащаяся в системе, непосредственно связана с энтропией этой системы (обратно пропорционально), а та, в свою очередь, с количеством энергии в системе (пропорционально). Поэтому информация имеет энергетический эквивалент, т.е. в принципе возможна формула, связывающая количество информации с количеством энергии, наподобие знаменитой формулы Альберта Эйнштейна E=mc2, однако современной науке она неизвестна, хотя и предпринимались неоднократные, но, к сожалению, пока неудачные, попытки выявить эту взаимосвязь.

При сообщении некоторой системе определенного количества информации ее уровень системной организации возрастает, и энтропия уменьшается, что приводит к выделению или экономии энергии (охлаждению системы).

Например, при внедрении системы оперативного управления процессом уборки зерновых в масштабах одного района Краснодарского края в 1983-1988 годах за счет повышения уровня системной организации объекта управления было сэкономлено топлива на сумму около 400 тысяч рублей за счет экономии горючего, что в современных ценах составило бы более 5 млн.долларов США в месяц. Автором данной работы эти мысли высказывались в предложенной им информационной теории стоимости 25 лет назад.

5. Интеллектуализация - генеральное направление развития информационных технологий в эпоху глобализации

5.1 От электронных вычислительных машин к компьютерам. Функциональное определение компьютера

На первых этапах развития информационных технологий считалось, что компьютеры предназначены в основном для проведения математических расчетов.

Это нашло отражение и в термине, первоначально введенном для обозначения компьютеров: "Электронная вычислительная машина" (ЭВМ). Этот термин включает общее понятие "машина", а также два специфических признака: "электронная" и "вычислительная". Первый из этих признаков является характеристикой элементной базы, как бы сейчас сказали, Hard Ware, а второй является функциональным.

Давать определения средств труда, основываясь на их структуре, методологически неправильно с точки зрения информационно-функциональной теории развития техники, согласно которой определения должны быть функциональными.

Сегодня ясно, что у компьютеров может быть неэлектронная основа и что их функции далеко выходят за пределы собственно проведения вычислений. Поэтому более правильным, по мнению автора, было бы такое определение компьютера: "Компьютер - это средство труда для обработки информации (т.е. средство труда 5-го функционального уровня)".

5.2 Эволюция понятия "обработка информации". От информационного сырья к информационному продукту

Само понятие "обработка информации" также эволюционирует. Это происходит за счет изменения его содержания, которое постепенно меняется и сегодня включает в себя не только выполнение операций с уже имеющейся информацией, но также и очень важные операции поиска информации и обеспечения удаленного доступа к информации, в частности с применением средств глобальных компьютерных коммуникаций (например, Internet). Причем роль эффективного поиска и быстрого доступа к информации все больше и больше возрастает. Очевидно, что ценность и эффективность использования информации определяется прежде всего возможностью ее найти и получить к ней качественный доступ.

Операции по обработке уже имеющейся информации также становятся все более развитыми: они включают уже не только простейшие арифметические операции, но и операции базам данных (поиск, выборка, отбор, фильтрация, сортировка), статистические расчеты, численные методы, имитационное моделирование, методы распознавания образов и принятия решений, теории игр, экспертные системы, нейронные сети, генетические алгоритмы, когнитивное моделирование и др.

Развитие автоматизированных технологий обработки информации идет по пути все более глубокой переработки "информационного сырья", в результате чего "информационный продукт" все в большей степени отличается от исходного состояния информации.

Если на первых этапах эта переработка заключалась в основном в сортировке и выполнении арифметических операций, прежде всего суммирования, то в последующем она становится более интеллектуальной. В условиях глобализации все большее значение приобретают системы с элементами искусственного интеллекта: это и системы ввода текстов со сканера, и системы автоматизированного перевода, трехмерные графические системы.

5.3 Эволюция технологий создания и поддержки информационных систем: автоматизация функций посредников

С развитием информационных технологий радикально изменяется и подход к созданию программных систем. На начальных этапах ограниченная группа разработчиков, сосредоточенная в одном месте, проектировала и создавала программную систему в целом, после чего система внедрялась в готовом виде. В последующем могли создаваться новые версии системы, которые опять же внедрялись в готовом виде.

На пути создания таких систем возникли следующие основные сложно преодолимые трудности:

- систему нужно было создать очень быстро, т.к. при очень большом ее масштабе система морально устаревала еще до начала ее внедрения;

- для создания таких систем необходимы огромный интеллектуальный потенциал и очень высокая скорость разработки, высокое качество сопровождения.

Опыт показывает, что максимальная сложность систем, создаваемых централизованно по единому проекту, ограничена.

Альтернативой централизованному проектированию и внедрению программных систем является идеология открытых систем, при которой над развитием системы одновременно и независимо друг от друга работают иногда тысячи разработчиков, не придерживающихся какого-либо одного плана, но подчиняющихся некоторым общим правилам.

5.4 Перспективы информационных технологий: интеллектуализация, создание самообучающихся, саморазвивающихся (эволюционирующих) и самовоспроизводящихся систем

Сегодня мы все чаще видим, как вместе или по отдельности реализуются и другие подходы.

1. Адаптивные и самообучающиеся системы настраиваются на решение тех или иных задач за счет учета априорной информации и информации, поступающей в систему в процессе ее эксплуатации. Можно считать, что подобные системы развиваются на основе опыта их эксплуатации и что усвоение этого опыта есть один из технологических этапов создания таких систем.

2. Саморазвивающиеся открытые системы очень большого масштаба, которые не спроектированы какой-либо одной группой разработчиков и развиваются не по какому-либо плану, созданному кем-либо заранее. Эти системы организуют как бы информационную среду общего доступа, в развитие которой могут вносить свой вклад разработчики и даже пользователи независимо от своего места нахождения.

Таким образом, перспектива информационных систем - в разработке технологий их создания и развития с учетом опыта эксплуатации, часто без заранее разработанного плана, и в этом процессе могут принимать участие не только разработчики, но и пользователи, находящиеся в любой точке мира.

Такие системы будем называть открытыми распределенными адаптивными саморазвивающимися системами.

Выводы

Создание глобальной информационной среды общего доступа, получившей название "виртуальное пространство", существенно изменило облик современного общества как глобальной системы. При этом наблюдается два основных процесса, которые в совокупности и составляют содержание понятия "виртуализация общества":

1. Создание виртуальных образов всех субъектов взаимодействия, а также виртуальной среды, и перенос всех информационных взаимодействий в виртуальное пространство.

2. Возрастание роли информационных ресурсов в технологических процессах и превращение самой информации в технологический ресурс.

В итоге сделан вывод о том, что в условиях общества эпохи глобализации информационные ресурсы должны быть классифицированы как относящиеся к базису, а не к надстройке, как это было при предшествующих формах общества. Это означает, что виртуализация общества привела к изменению положения границы между базисом и надстройкой, что и нашло теоретическое отражение в законе повышения качества базиса.

Список литературы

1. Иванов Д.В. Виртуализация общества // Социология и социальная антропология / под ред. В.Д. Виноградова, В.В. Козловского. - СПб., 1997.

2. Baudrillard J. Simulacra and Simulation. Ann Arbor, 1994.

3. Бодрийяр Ж. В тени молчаливого большинства или Конец социального. - Екатеринбург, 2000.

4. Baudrillard J. A ilusao do fim ou a greve dos acontecimentos. Lisboa, 1997.

5. Kroker A., Weinstein M. Datenmuell: Die Theorie der virtuellen Klasse. Wien, 1997.

6. Buehl A. Die virtuelle Gesellschaft. Opladen, 1997.

7. Becker B., Paetau M. (Hrsg.) Virtualisierung des Sozialen. Frankfurt a. M., 1997.

8. Waters M. Globalizacao. Oeiras, 1999.

9. Beck U. Was ist Globalisierung? Frankfurt a. M., 1998.

10. Sassen S. Territory and Territoriality in the Global Economy // International Sociology. - 2000. - №2.

11. Arrighi G. Globalization and the Rise of East Asia: Lessons from the Past, Prospects for the Future // International Sociology. - 1998. - №1.

12. Robertson R. Globalization Theory 2000+: Major Problematics // Handbook of Social Theory. Ed. by G. Ritzer and B. Smart. London, 2001.

13. Луценко Е.В. Критерии реальности и принцип эквивалентности виртуальной и "истинной" реальности / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №06(8). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/06/10/p10.asp.

14. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №03(5). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp.

15. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280 с.

16. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем) // Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2002. - 605 с.

17. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". - Краснодар: КубГАУ, 2004. - 633 с.

Размещено на Allbest.ru