Математическая теория массового обслуживания
Понятие теории массового обслуживания как одного из разделов теории вероятностей. Особенности различных систем массового обслуживания. Разработка оптимального варианта организации торгового обслуживания. Оптимальное решение в загруженный период времени.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 03.06.2017 |
Размер файла | 158,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Математическая теория массового обслуживания
Во многих областях практической деятельности человек сталкивается с необходимостью пребывания в состоянии ожидания. Подобные ситуации возникают в очередях, в супермаркетах, в крупных аэропортах, при ожидании обслуживающим персоналом самолетов разрешение на взлет или посадку, в пенсионном фонде. Во всех перечисленных случаях имеет место массовость и обслуживание. Изучением таких ситуаций занимается теория систем массового обслуживания. Теория массового обслуживания составляет один из разделов теории вероятностей. В этой теории рассматриваются вероятностные задачи и математические модели. На основе теории массового обслуживания выбирается оптимальный вариант организации торгового обслуживания населения, обеспечивающий минимальное время обслуживания при минимизации затрат и высоком качестве обслуживания населения.
Предмет теории массового обслуживания - построение математических моделей, связывающих заданные условия работы системы массового обслуживания (СМО) (число каналов, их производительность, правила работы, характер потока заявок) с показателями эффективности СМО. Эти показатели описывают способность СМО справляться с потоком заявок. Ими могут быть: среднее число заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени; среднее число занятых каналов; среднее число заявок в очереди и т.д. Каждая СМО состоит из какого-то количества обслуживающих единиц, которые называются каналами обслуживания (это станки, транспортные тележки, роботы, линии связи, кассиры, продавцы и т.д.). Всякая СМО предназначена для обслуживания, какого-то потока заявок (требований), поступающих в какие-то случайные моменты времени. По данным, полученным из работы магазина, установлено среднее количество покупателей в незагруженный период времени (с 9 ч до 16 ч) - 3-5 человек на кассу со средним временем обслуживания покупателя 4-6 минут, в загруженный период времени (с 16 ч до конца работы магазина) количество покупателей на кассу увеличивается до 8-10 человек со средним временем обслуживания 5-10 минут. В загруженный период времени работы магазина к кассе подходит 1 человек за 2 минуты, а в незагруженный - 1 человек в 6 минут. Полученные данные занесены в таблицу (табл. 1). Необходимо решить задачи, используя основы математической теории массового обслуживания и найти оптимальный вариант организации торгового обслуживания, при котором время обслуживания будет минимальным, качество высоким и затраты минимальный.
Таблица 1 - Исходные данные работы магазина
1 касса |
2 кассы |
3 кассы |
4 кассы |
5 касс |
||
Количество покупателей в незагруженный период времени |
4 чел. |
4 чел. |
3 чел. |
4 чел. |
5 чел. |
|
Количество покупателей в загруженный период времени |
9 чел. |
8 чел. |
9 чел. |
8 чел. |
10 чел. |
|
Среднее время обслуживания покупателя в незагруженный период времени |
5 мин. |
6 мин. |
6 мин. |
4 мин. |
4 мин. |
|
Среднее время обслуживания покупателя в загруженный период времени |
8 мин. |
10 мин. |
10 мин. |
6 мин. |
5 мин. |
Решение одноканальной СМО с неограниченной очередью в незагруженный период времени
Система массового обслуживания - одна касса с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 6 минут. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 5 мин. Необходимо вычислить среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди.
Решение
Имеется система массового обслуживания с одним каналом (одна касса) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 6 минут) = (10 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 5 минут) = (12 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы ,, поэтому предельный режим работы системы существует. Рассчитаем эффективность работы СМО в предельном режиме. Среднее число заявок, находящихся в очереди (покупателейв очереди) равно:
.
Среднее время ожидания в очереди равно:
.
Среднее число обслуживаемых покупателей равно:
.
Среднее время обслуживания равно:
.
Тогда среднее число заявок в системе:
.
Среднее время пребывания заявки (покупателя) в системе:
.
Решение одноканальной СМО с неограниченной очередью в загруженный период времени Система массового обслуживания - одна касса с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 2 минуты. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 7,5 мин. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди. Решение. Имеется система массового обслуживания с одним каналом (одна касса) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 2 минуты) = (30 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 7,5 минут) = (8 покупателей за час), то есть . Нагрузка системы
.
Поскольку , то очередь будет расти бесконечно, следовательно, предельных вероятностей не существуют. СМО не будет работать в стационарном режиме. Поэтому необходимо ввести еще один канал или уменьшить время обслуживания. Решение многоканальной СМО с неограниченной очередью в незагруженный период времени Система массового обслуживания - пять касс с неограниченной очередью. Поток клиентов простейший. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 6минут. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 5 минут. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди. Решение. Имеется система массового обслуживания с пятью каналами (пять касс) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 6 минут) = (10 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 5 минут) = (12 покупателей за час), то есть .
Нагрузка системы
, ,
поэтому предельный режим работы системы существует. Среднее число обслуживаемых покупателей равно:
.
Среднее время обслуживания равно:
.
Среднее число касс, занятых обслуживанием: . Среднее число простаивающих касс:
.
Коэффициент занятости каналов обслуживанием:
.
Следовательно, система на 20% занята обслуживанием. Абсолютная пропускная способность:
.
Вероятность образования очереди:
.
Среднее число заявок (покупателей), находящихся в очереди:
.
Среднее время ожидания в очереди равно:
.
Тогда среднее число заявок (покупателей) в системе:
.
Среднее время пребывания заявки в системе:
.
Решение многоканальной СМО с неограниченной очередью в загруженный период времени. Система массового обслуживания - пять касс с неограниченной очередью. В среднем к кассе приходит 1 покупатель за 2 минуты. Кассир в среднем обслуживает 1 покупателя за 7,5 мин. Необходимо вычислить среднее число заявок в системе и в очереди, среднее время пребывания заявки в системе и среднее время пребывания заявки в очереди. Решение. Имеется система массового обслуживания с пятью каналами (пять касс) и неограниченной очередью. Интенсивность потока входящих заявок равна (1 покупатель за 2 минуты) = (30 покупателей в час), то есть . Интенсивность потока обслуживания равна (1 покупатель за 7,5 минут) = (8 покупателей за час), то есть . Нагрузка системы, , поэтому предельный режим работы системы существует. Среднее число обслуживаемых покупателей равно: . Среднее время обслуживания равно:
.
Вероятностьтого, что канал свободен:
.
Среднее число касс, занятых обслуживанием: . Среднее число простаивающих касс:
.
Коэффициент занятости каналов обслуживанием:
.
Следовательно, система на 20% занята обслуживанием. Абсолютная пропускная способность:
.
Вероятность образования очереди:
.
Среднее число заявок (покупателей), находящихся в очереди:
.
Среднее время ожидания в очереди равно:
.
Тогда среднее число заявок (покупателей) в системе:
.
Среднее время пребывания заявки в системе: . По вычисленным задачам можно сделать вывод, что оптимальное количество касс в незагруженный период времени равно 3, а минимальное время обслуживания - 5 минут (рис. 1), а в загруженный период времени - 7, минимальное время обслуживания - 7,5 минут (рис. 2).
Рисунок 1 - Оптимальное решение в незагруженный период времени
Рисунок 2 - Оптимальное решение в загруженный период времени
Библиографический список
массовый обслуживание торговый
1. Картошевский В.Г. Основы теории массового обслуживания. М., 2013.
2. Клейнрок Л.Н. Теория массового обслуживания. М, 2011.
3. Ложковский А.Г. Теория Массового обслуживания в телекоммуникациях. СПб, 2012.
4. Матвеев В.Ф.Системы массового обслуживания. М., 2012.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики. Классификация систем массового обслуживания. Модели систем массового обслуживания. Математическое введение в теорию цепей Маркова. Системы и сети передачи информации. Стационарный режим.
реферат [176,8 K], добавлен 22.11.2008Цепь Маркова и Марковские процессы. Сеть массового обслуживания. Мультипликативность стационарного распределения в открытых сетях с многорежимными стратегиями обслуживания. Анализ изолированного узла. Стационарное распределение сети. Обслуживание заявок.
курсовая работа [200,1 K], добавлен 08.01.2014Аналитическое исследование сетей массового обслуживания с помощью стационарного (инвариантного) распределения вероятностей состояний, его зависимость от вида функций распределения времени обслуживания. Постановка задачи, составление уравнения уравновесия.
курсовая работа [165,0 K], добавлен 18.09.2009Определение нагрузки, поступающей на станцию системы массового обслуживания. Определение необходимого числа каналов для полнодоступной системы при требуемом уровне потерь. Моделирование в среде GPSS World СМО с потерями от требуемого числа каналов.
курсовая работа [972,3 K], добавлен 15.02.2016Устройство и принцип действия открытых систем сети массового обслуживания с простейшим входящим потоком. Понятие квазиобратимости. Сети с переключением режимов при определенном количестве заявок в узле. Примеры открытых сетей с переключением режимов.
курсовая работа [286,6 K], добавлен 21.02.2010Характеристика замкнутых сетей массового обслуживания с экспоненциальным обслуживанием в узлах и марковской маршрутизацией. Примеры замкнутых сетей с переключением режимов. Условия мультипликативности стационарного распределения состояний замкнутой сети.
курсовая работа [199,4 K], добавлен 21.02.2010Многоканальная система с отказами, содержащая n каналов, каждый из которых обслуживает только одну заявку. Потоки событий, обладающие свойствами: стационарность, отсутствие последействия, ординарность. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
курсовая работа [849,0 K], добавлен 07.08.2017Анализ различных дисциплин обслуживания. Модель расчета среднего времени ожидания, среднего времени пребывания в системе. Определение законов распределения времени ожидания. Взаимодействие между приоритетными функциями. Оптимизация назначения приоритетов.
реферат [1,2 M], добавлен 21.11.2008Теория массового обслуживания. Нахождение коэффициента использования сервера. Экспоненциальный закон распределения времени между соседними вызовами. Вероятность отказа в обслуживании. Среднее время ожидания и пребывания в системе. Расчет объема буфера.
контрольная работа [775,6 K], добавлен 13.02.2015Методика построения программной модели. Обобщенная структурная схема ВС. Моделирование работы абонента и работы буферной памяти. Разработка программы сбора статистики и управляющей программы имитационной модели. Методика реализации событийной модели.
курс лекций [190,1 K], добавлен 24.06.2009Обслуживание потоков сообщений. Модель с явными потерями. Характеристики качества обслуживания и пропускная способность системы. Простейшая модель обслуживания и модель потока требований. Свойства пуассоновского потока запросов. Нестационарный поток.
реферат [241,8 K], добавлен 30.11.2008Этапы разработки компонентов инфраструктуры сервисного обслуживания кристалла памяти ГАС. Общие представления системы на кристалле. Характеристика номенклатуры выпускаемой памяти на кристалле. Принципы создания сервисного обслуживания систем на кристалле.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.06.2010Алгоритм функционирования систем сотовой связи. Инициализация и установление связи. Процедуры аутентификации и идентификации. Сущность и основные виды роуминга. Передача обслуживания при маршрутизации. Особенности обслуживания вызовов в стандарте GSM.
реферат [35,8 K], добавлен 20.10.2011Принципы функционирования современных центров обслуживания вызовов (ЦОВ). Разработка обобщенной функциональной схемы ЦОВ. Разработка алгоритмов обработки вызовов, поступающих на ЦОВ. Разработка сценариев взаимодействия ЦОВ с сетями общего пользования.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 07.08.2013Расчет напряженности поля и зон обслуживания сетей телерадиовещания. Защита от помех в телевидении и радиовещании. Зона обслуживания полезной станции с учетом помех от мешающих станций. Размещение радиоэлектронных средств с учетом рельефа местности.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 06.02.2013Организация работы Центра обслуживания вызовов мобильного оператора и изучение статистических методов оценки загрузки соединительных линий. Количественные и качественные коэффициенты работы оператора связи. Отчет по программному обеспечению оператора.
реферат [1,1 M], добавлен 29.03.2014Требования к телекоммуникационным сетям, транспортирование информации с использованием метода асинхронного режима переноса (АТМ). Описание широкополосной цифровой сети интегрального обслуживания. Математическая модель формирования и принципы технологии.
дипломная работа [103,0 K], добавлен 02.11.2010Понятие локальной вычислительной сети, ее характерные свойства и особенности применения, методы и принципы построения. Преимущества кольцевой локальной вычислительной сети и математические модели ее функционирования, определение вероятностей состояний.
курсовая работа [180,3 K], добавлен 14.09.2009Стеки протоколов и каналы, реализованные на различных уровнях. Поддержка многоантенных систем MIMO. Выбор структуры абонентской сети. Анализ городского района разработки абонентской сети. Качество обслуживания в сетях LTE, помехоустойчивое кодирование.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 10.03.2014Особенности обеспечения функций промышленного здания с точки зрения работы системы лифтов, эскалаторов, трансформаторной подстанции, качества телефонной связи. Оценка сбоев и степени надежности работы оборудования на основе теории нечетких множеств.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 28.01.2014