Алгоритм корреляционного интерферометра, обеспечивающий допустимый уровень методической погрешности на основе учета топологии антенной системы
Разработка алгоритма пеленгации для многоканального корреляционного интерферометра. Оценка азимутального пеленга на основе определения максимума пеленгационного рельефа. Анализ значения методической погрешности как функции углового положения прибора.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.07.2017 |
Размер файла | 166,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Алгоритм корреляционного интерферометра, обеспечивающий допустимый уровень методической погрешности на основе учёта топологии антенной системы
Ю.В. Сафронов
А.А. Строцев
В современных пеленгаторах источников радиоизлучений (ИРИ) широко применяется алгоритм корреляционного интерферометра [1] - [3], [6]. Однако его практические реализации являются компромиссом между точностью непосредственной оценки углового положения ИРИ, обусловленной, в частности, с методической погрешностью, и допустимыми вычислительными затратами для её формирования. При этом объем вычислительных затрат и величина методической погрешности непосредственно зависят от числа угловых положений, для которых формируются эталонные амплитудно-фазовые распределения сигналов на выходах пеленгационных каналов. Как правило используется равномерная сетка угловых положений, для которой характерно неравномерное распределение методической погрешности, обусловленное топологией антенной системы пеленгатора.[5] С другой стороны применение неравномерной сетки угловых положений, учитывающей топологию антенной системы пеленгатора, может обеспечить равномерное распределение методической погрешности на допустимом уровне с одновременным снижением числа угловых положений, и, следовательно, со снижением вычислительных затрат.
Цель работы: сокращение вычислительных затрат при реализации алгоритма корреляционного интерферометра при заданном допустимом уровне методической погрешности.
Решаемая задача: разработка алгоритма корреляционного интерферометра, обеспечивающего допустимый уровень методической погрешности на основе учета топологии антенной системы.
Постановка задачи
Пусть задана топология антенной системы в виде координат расположения её элементов в прямоугольной системе координат XOY:,, M - количество элементов антенной решетки.
Сигнал, принимаемый антенной системой, преобразуется в каждый момент времени в амплитудно-фазовое распределение, где Т - знак транспонирования, - комплексная амплитуда сигнала для m-го канала, .
В алгоритме многоканального корреляционного интерферометра оценка азимутального пеленга ИРИформируется в общем случае на основе определения максимума пеленгационного рельефа :
.
При практической реализации пеленгационный рельеф вычисляется для конечного числа значений аргумента ,,
, ,
например, по выражению[3]:
, ,
где H-обозначение операции эрмитового сопряжения; - обозначение нормы, - вектор эталонных значений комплексных амплитуд сигналов на выходах пеленгационных каналов для заданной частоты излучения f и k-го эталонного углового положения ИРИ по азимуту, ,
,,
j - мнимая единица, л=с/f - длина волны сигнала ИРИ, - азимут k-го эталонного углового положения ИРИ, отсчитываемый в системе координат XOY от оси OX против часовой стрелки, с последующей интерполяцией (1): , в области и формированием оценки пеленга как аргумента интерполяционной функции:
, ,
, -константы, определяющие степень интерполяционной функции, , в точке её максимума:
.
Модуль разности
представляет собой составляющую методической погрешности оценки азимутального пеленга ИРИ, обусловленную погрешностью интерполяции. Величина этой методической погрешности, исходя из (5), (6),зависит от (,), , (, ), K, а также действительного положения ИРИ , которое в условиях рассматриваемой модели совпадает со значением , т.е.
.
В свою очередь вычислительные затраты на реализацию формирование оценки пеленга зависят от величины K.
Тогда математическую постановку решаемой задачи - разработки алгоритма корреляционного интерферометра (2), обеспечивающего сокращение вычислительных затрат () при заданном допустимом уровне методической погрешности на основе учета топологии антенной решётки (,) - можно представить в следующем виде:
для заданных
(,),
найти
,
в условиях ограничения
.
Алгоритм корреляционного интерферометра, учитывающий топологию антенной системы и обеспечивающий допустимый уровень методической погрешности
Решение (9) - (11) можно искать при следующих допущениях:
1) значения равны, т.е. ;
2) на значения не накладываются дополнительные ограничения.
В первом случае решение задачи (9) - (11) сводится к решению задачи оптимизации с одной переменной:
для заданных
(,),
найти , в условиях ограничения
,
где -функция, аналогичная (8), имеющая меньшее число аргументов.
При этом для различных значения функции могут существенно отличаться, а величинаопределяется по выражению
,
где - операция округления до целого числа.
Во втором случае решению подлежит исходная задача (9) - (11), в результате для различных значения функции близки к , а величина. Однако её решение значительно более сложнее, чем в первом случае.
Алгоритм решения задачи (9) - (11) и на её основе формирования пеленга ИРИ - алгоритм корреляционного интерферометра, учитывающий топологию антенной системы и обеспечивающий допустимый уровень методической погрешности - можно представить следующем виде:
1. Определение начальных эталонных угловых положений ИРИ на основе решения задачи оптимизации с переменными, при :
найти
в условиях ограничения
.
В результате решения формируются оптимальные значения части эталонных угловых положений ИРИ: .
Определение найденного текущего конечного индекса значения эталонного углового положения ИРИ(текущего конечного числа эталонных угловых положений ИРИ):
.
2. Увеличение числа на единицу.
3. Если, то, а найденные оптимальные значения эталонных угловых положений ИРИ: есть решение задачи (9) - (11). Переход к п. 5.
4. Если условие 3 не выполняется, то реализуется поиск значения следующего эталонного углового положения ИРИ на основе решения одномерной задачи оптимизации вида:
найти
в условиях ограничения
,
.
Осуществляется переход к п. 2.
5. Найденная последовательность применяется в (3) - (6) для формирования оценки азимутального пеленга, обеспечивая минимальные вычислительные затраты при требуемом допустимом уровне методической погрешности.
Пример
Пусть антенная система пеленгатора состоит из двух линейных эквидистантных антенных решёток со следующим расположением элементов:
- для первой (элементы с номерами ,=9):
, , для ,
- для второй (элементы с номерами где ,=19):
, , для ,
Где d - межэлементное расстояние, d = 0,05м; l-смещение второй антенной решётки относительно края первой, l = 1,2м; [*] - операция округления с отбрасыванием дробной части.
Интерполяционная функция определена так, что ==1 и в соответствии с (5), корреляционный интерферометр пеленг погрешность
,
где , ,
.
Ограничение на допустимый уровень методической погрешности задано значением = 0,05.
Тогда выполнение пп.1-4 разработанного алгоритма позволяет определить следующую последовательность оптимальных значений эталонных угловых положений ИРИ (при = 114), представленную в таблице 1.
Таблица № 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
0 |
14.9 |
21.6 |
26.8 |
31.2 |
35.1 |
38.7 |
42 |
45.1 |
48.1 |
||
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
||
50.9 |
53.6 |
56.2 |
58.8 |
61.3 |
63.7 |
66.1 |
68.4 |
70.7 |
73 |
||
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
||
75.3 |
77.5 |
79.7 |
81.9 |
84.1 |
86.3 |
88.5 |
90.7 |
92.9 |
95.1 |
||
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
||
97.3 |
99.5 |
101.7 |
103.9 |
106.1 |
108.3 |
110.6 |
112.9 |
115.2 |
117.6 |
||
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
||
120 |
122.5 |
125 |
127.6 |
130.3 |
133.1 |
136 |
139 |
142.2 |
145.6 |
||
51 |
52 |
53 |
54 |
55 |
56 |
57 |
58 |
59 |
60 |
||
149.2 |
153.1 |
157.5 |
162.5 |
168.5 |
176.3 |
188.2 |
197.4 |
203.4 |
208.2 |
||
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
69 |
70 |
||
221.3 |
216 |
219.4 |
222.6 |
225.6 |
228.4 |
231.1 |
233.7 |
236.2 |
238.7 |
||
71 |
72 |
73 |
74 |
75 |
76 |
77 |
78 |
79 |
80 |
||
241.1 |
243.4 |
245.7 |
248 |
250.2 |
252.4 |
254.6 |
256.7 |
258.8 |
260.9 |
||
81 |
82 |
83 |
84 |
85 |
86 |
87 |
88 |
89 |
90 |
||
263 |
265.1 |
267.2 |
269.3 |
271.4 |
273.5 |
275.6 |
277.7 |
279.8 |
281.9 |
||
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
96 |
97 |
98 |
99 |
100 |
||
284 |
268.1 |
288.3 |
290.5 |
292.7 |
295 |
297.3 |
299.7 |
302.1 |
304.6 |
||
101 |
102 |
103 |
104 |
105 |
106 |
107 |
108 |
109 |
110 |
||
307.2 |
309.9 |
312.7 |
315.6 |
318.7 |
322 |
369.7 |
325.5 |
329.2 |
333.2 |
||
111 |
112 |
113 |
114 |
||||||||
337.7 |
342.8 |
349 |
357.1 |
С другой стороны, применение алгоритма корреляционного интерферометра, основанного на решении задачи (12) - (15),для рассматриваемого примера определяет следующую последовательность равномерных значений эталонных угловых положений ИРИ:
, где , = 1, 360
На рис. 1 и 2 представлены графики зависимости методической погрешности (8)соответственно для алгоритмов с оптимальной и равномерной последовательностью значений эталонных угловых положений ИРИ.
Рис.1 - График зависимости методической погрешности для алгоритма с оптимальной последовательностью значений эталонных угловых положений ИРИ
Рис.2 - График зависимости методической погрешности для алгоритма с равномерной последовательностью значений эталонных угловых положений ИРИ
Из анализа рисунков видно, что значения методической погрешности как функции углового положения ИРИ при реализации предлагаемого алгоритма для всей области определения близки к , а для алгоритма с равномерным распределением эталонных угловых положений ИРИ существенно изменяется.
Вследствие этого величина, а относительное сокращение вычислительных затрат, определяемое по выражению , составляет 68 %.
Одновременное снижение вычислительных затрат и повышение точности оценки пеленгов позволяет рассматривать в качестве одного из применений предложенного алгоритма интеграцию в навигационные системы транспортных средств [4] в следствие принципиально различного характера ошибок по сравнению с инерциальными навигационными системами на основе технологии MEMS и спутниковыми навигационными системами.
Вывод
Разработанный алгоритм формирования оценки пеленга в корреляционном интерферометре, учитывающий топологию антенной системы, в условиях рассмотренного примера позволил сократить вычислительные затраты при формировании оценки пеленга на 68% при заданном допустимом уровне методической погрешности.
Литература
1. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Радиомониторинг - задачи, методы, средства. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. - 624с.
2. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках - М.: Радио и связь, 2003. - 200с.
3. Колесников С.С., Строцев А.А., Сухенький И.А. Методика калибровки мобильного пеленгатора-многоканального корреляционного интерферометра с применением GNSS-приёмников // Труды XX международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь» (RLNC*2014) 15 - 17 апреля 2014 г. С.1407-1418.
4. Щербань И.В., Толмачёв С.А., Красников С.О. Универсальная стохастическая модель произвольного движения наземного транспортного средства // Инженерный вестник Дона, 2013, №3.
5. Шевгунов Т. Я., Дубровин А. В. Точность оценки пеленга источника радиоизлучения при нерегулярной структуре спектра в полосе анализа пассивной системы местоопределения. Журнал радиоэлектроники, 2014, №1
6. Денисов В.П., Дубинин Д.В. Фазовые радиопеленгаторы: Монография. Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2002.-251с.
Аннотация
Для снижения вычислительных затрат предложен комплексный подход к разработке алгоритма пеленгации для многоканального корреляционного интерферометра, учитывающий, как его методическую погрешность, так и топологию антенной системы.
Ключевые слова: алгоритм пеленгации, антенная система, точность пеленгации, корреляционный интерферометр, методическая погрешность.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчёт относительной погрешности сопротивления резисторов. Оценка математического ожидания относительной погрешности сопротивлений резисторов, дисперсии относительных погрешностей сопротивлений резисторов, отклонения измеренного значения величины.
контрольная работа [22,5 K], добавлен 29.04.2009Разработка импульсно-цифрового преобразователя с частотно-импульсным законом. Расчет и построение графиков зависимостей погрешности дискретизации, погрешности отбрасывания и методической погрешности преобразований от параметра (fи) входного сигнала.
курсовая работа [924,1 K], добавлен 08.12.2011Тактическое обоснование и необходимость совершенствования системы пеленгации. Требования к пеленгационным устройствам, технические характеристики, анализ возможных решений и операций обработки сигналов ПАП. Разработка структурной схемы системы пеленгации.
дипломная работа [397,1 K], добавлен 15.08.2011Методы определения пространственной ориентации вектора-базы. Разработка и исследование динамического алгоритма определения угловой ориентации вращающегося объекта на основе систем спутниковой навигации ГЛОНАСС (GPS). Моделирование алгоритма в MathCad.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 11.03.2012Основные типы пеленгующих устройств и их кинематические схемы, внутренняя структура, принцип действия, направления практического применения. Методические погрешности процесса пеленгации светил, их расчет и нормирование. Основные уравнения и их анализ.
контрольная работа [41,1 K], добавлен 25.03.2016Определение величины интенсивности отказов изделия. График вероятности безотказной работы. Расчет комплекса одиночного ЗИП. Расчет погрешности: схема функционального узла; параметры элементов. Расчет среднего значения производственной погрешности.
контрольная работа [429,2 K], добавлен 29.11.2010Средства электрических измерений: меры, преобразователи, комплексные установки. Классификация измерительных устройств. Методы и погрешности измерений. Определение цены деления и предельного значения модуля основной и дополнительной погрешности вольтметра.
практическая работа [175,4 K], добавлен 03.05.2015Разработка и исследование системы многоканального полосового анализа речевых сигналов на основе полосовых фильтров и на базе квадратурной обработки. Принципы организации и программирования цифровых сигнальных процессоров (ЦСП), разработка программ ЦОС.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 27.10.2012Геоцентрическая и географическая система координат, в которой работает инерциальная навигационная система. Алгоритм работы системы. График погрешности долготного канала, ошибки широтного канала. График ошибки определения скорости в высотном канале.
курсовая работа [436,7 K], добавлен 13.06.2012Нахождение и построение спектра мощности входного сигнала и помехи на входе средства измерения. Выбор параметров фильтра, исходя из допустимого уровня помехи. Оценивание аддитивной и суммарной мультипликативной погрешности, класса точности прибора.
курсовая работа [622,8 K], добавлен 22.02.2012Расчет измерительного моста постоянного тока. Составление схемы одинарного моста. Формулы для расчета параметров элементов. Условия обеспечения погрешности косвенного измерения при максимальной чувствительности прибора. Определение потребляемого тока.
контрольная работа [111,0 K], добавлен 07.06.2014Расчет суммарной инерционной погрешности гирокомпасов. Оценка влияния погрешностей на точность судовождения. Анализ применения магнитного компаса, лага, эхолота в реальных условиях плавания. Рассмотрение возможной величины поперечного смещения судна.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.01.2016Измерение постоянного тока, расчет сопротивления шунта, определение погрешности измерения. Теоретические сведения. Параметры магнитоэлектрического прибора. Конcтруирование магнитоэлектрического прибора. Проверка миллиамперметра.
лабораторная работа [9,0 K], добавлен 10.06.2007Реализация датчика угловой скорости вращения электродвигателя программным способом, анализируя количество опросов порта в течении периода импульсов, поступающих в заданный порт. оценка возможности уменьшения погрешности. Разработка и описание алгоритма.
контрольная работа [70,2 K], добавлен 27.11.2012Разработка вокодерной системы передачи на основе фонемного вокодера. Методы анализа и синтеза речевых сигналов. Анализ структурных и принципиальных схем фонемного вокодера. Программа для проверки алгоритма устройства. Смета затрат на разработку.
дипломная работа [6,5 M], добавлен 22.10.2011Обзор и классификация датчиков угловых перемещений. Устройство и работа преобразователя угловых перемещений. Методика расчета магнитной проводимости в рабочих зазорах цилиндрических растров. Погрешности при амплитудно-логической обработке сигналов.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 25.11.2013Основные этапы интеграции отдельных физико-конструктивных элементов преобразователей. Интегральные тензопреобразователи на основе гетероэпитаксиальных структур "кремний на сапфире". Параметры мостовых тензорезисторных преобразователей давления.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 29.04.2015Структура автоматического фазометра, выбор компонентой базы и расчет блока питания. Описание алгоритма и составление программы для микроконтроллера и персонального компьютера, их основные действия. Определение погрешности скорости передачи данных.
курсовая работа [209,7 K], добавлен 05.08.2010Обоснование метода определения местоположения излучающего объекта. Решение задачи определения местоположения излучающего объекта с известной несущей. Разработка функциональной схемы приемного устройства. Расчет погрешности определения местоположения.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 25.10.2011Этапы разработки микропроцессорной системы на основе микроконтроллера. Общая характеристика солнечных часов. Разработка схемы, программного обеспечения и алгоритма управления солнечных часов. Технико-экономическое обоснование разработки и охрана труда.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 16.07.2010