Сжатие полутоновых изображений на основе контурных кодирования и интерполяции и дискретного вейвлет-преобразования
Характеристики и схемы взаимного согласования процедур сжатия графической информации при передаче по цифровым каналам связи телекоммуникационных систем. Алгоритмы кодирования полутоновых изображений, обеспечивающих сохранение контурной информации.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.08.2018 |
| Размер файла | 2,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
6. Установлено, что для компрессии контурной информации изображения достаточно четырех уровней субполосной схемы вейвлет-разложения, увеличение глубины преобразования только лишь технически усложняет операцию, не увеличивая его эффективность. Определено, что при вейвлет-преобразовании контурной информации полутонового изображения наиболее эффективно использование квантования, нежели порога обнуления, так как при квантовании потенциал сжатия данных выше, чем при установке порога, а ошибки восстановления не больше, чем при использовании обнуления.
7. Установлено, что метод контекстного сжатия является наиболее эффективным для компрессии коэффициентов ДВП контурной информации изображения: его коэффициенты сжатия больше коэффициентов ПБУ+ДК в среднем на 23,2% и больше коэффициентов КДС+АК в среднем на 72,6%. Неэффективность общепринятого метода, основанного на совместном использовании кодирования длин серий и арифметического кодирования, объясняется специфической структурой данных маскированного изображения, которые и подвергаются ДВП.
8. Предложена технологическая схема обработки информации, применяемая при контурном сжатии полутоновых изображений и обеспечивающая эффективность использования разработанных средств и методов в интеллектуальных системах телекоммуникаций. Данная технология обеспечивает получение на выходе восстановленного полутонового изображения в приемлемом визуальном качестве на высоких степенях компрессии, что является результатом выполнения всего перечня процедур технологической схемы.
9. Создано программное обеспечение, реализующее алгоритмы обработки графической информации, направленные на сжатие полутоновых изображений методом МКСИ в телекоммуникационных системах.
10. Выполнены экспериментальные исследования разработанных средств и методов, которые показали, что МКСИ значительно лучше (в разы) по сравнению с JPEG и JPEG2000 сохраняет структурную контурную и околоконтурную составляющую изображения при высокой степени компрессии, что способствует повышению качественных характеристик процесса передачи графической информации по цифровым каналам связи телекоммуникационных систем. Метод контурного сжатия изображений особенно эффективен для сжатия низкочастотных полутоновых изображений.
К специальности 05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка информации» относятся пп. 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9. К специальности 05.12.13 - «Системы, сети и устройства телекоммуникаций» относятся пп. 1, 8, 10.
НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Самохвалов А.В., Уфимкин А.Я. Применение алгоритма группового кодирования на этапе предобработки данных для арифметического сжатия // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006. - № 9 (21). - С. 156-163.
2. Самохвалов А.В., Уфимкин А.Я. Определение типа изображения на основе существующих алгоритмов компрессии // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006. - № 9 (21). - С. 182-186.
3. Мурынов А.И., Петров А.В., Самохвалов А.В. Дискретные представления и методы кодирования графических изображений для интеллектуальных телекоммуникационных систем // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006. - № 22 (44). - С. 105-113.
4. Мурынов А.И., Петров А.В., Самохвалов А.В. Распознавание структурных элементов изображения на дискретном растре // Ж. АН Украины «Искусственный интеллект» - № 4. - Донецк: Изд-во Наука i освiта, 2007. - С. 317-327.
5. Мурынов А.И., Петров А.В., Самохвалов А.В. Обнаружение и распознавание структурных элементов изображений на основе центроидного преобразования // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы: Материалы Междунар. науч.-техн. конф. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007. - Т. 2. - С. 187-191.
6. Лялин В.Е., Самохвалов А.В. Метод обучения нейросетевых моделей на основе генетического алгоритма с вещественным кодированием // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе: Материалы 34-й Междунар. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: Прилож. к журн. «Открытое образование», 2007. - С. 159-161.
7. Самохвалов А.В. Пространственный метод улучшения качества изображения, основанный на гистограммной подгонке // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Труды 34-й юбилейной междунар. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: Прилож. к журн. «Открытое образование», 2008. - С. 178-180.
8. Самохвалов А.В. Классификация изображений, ориентированная на выбор оптимального алгоритма сжатия изображения // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Труды 35-й юбилейной междунар. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: Прилож. к журн. «Открытое образование», 2008. - С. 155-158.
9. Самохвалов А.В. Кодирование изображений контурным методом с помощью цифровой интерполяции // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Труды 35-й юбилейной междунар. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф: Прилож. к журн. «Открытое образование», 2008. - С. 158-160.
10. Самохвалов А.В. Комплексное использование алгоритма кодирования длин серий и арифметического кодирования для сжатия изображений // Надежность и качество. Труды международного симпозиума: В 2-х томах / Под ред. Н.К. Юркова. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. - Т. 1. - С. 237-240.
11. Уфимкин А.Я., Самохвалов А.В. Адаптивное цветотоновое преобразование при кодировании графической информации // Надежность и качество. Труды международного симпозиума: В 2-х томах / Под ред. Н.К. Юркова. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. - Т. 1. - С. 250-253.
12. Петров А.В., Самохвалов А.В. Обобщенный алгоритм обучения Хебба при решении задачи кодирования изображений // Ж. АН Украины «Искусственный интеллект» - № 4. - Донецк: Изд-во Наука i освiта, 2008 - С. 412-417.
13. Самохвалов А.В., Петров А.В. Кодирование изображений на основе адаптивного анализа главных компонентов // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы: Материалы IX Междунар. науч.-техн. конф. - Донецк: ИПИИ «Наука i освiта», 2008. - Т. 2. - С. 70-73.
14. Самохвалов А.В. Разработка метода интерполяции полутоновых изображений с большими пустыми областями // Вестник Ижевского государственного технического университета, 2009. - № 2 (42). - С. 138-141.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общие понятия об информационной организации структур организма. Принципы передачи регистрируемой физиологической информации от биообъекта к средствам обработки. Приложение математических методов вейвлет-преобразования к медико-биологическим задачам.
курсовая работа [812,2 K], добавлен 25.11.2011Методы компрессии цифровых аудиоданных, кодирования речевых сообщений, алгоритмы кодирования изображений. Стандарты в области компьютерной видеоконференцсвязи. Сжатие с потерями и без потерь. Определение полосы частот для заданного качества сообщения.
презентация [876,4 K], добавлен 16.03.2014Кодирование длин участков (или повторений) один из элементов известного алгоритма сжатия изображений JPEG. Широко используется для сжатия изображений и звуковых сигналов метод неразрушающего кодирования, им является метод дифференциального кодирования.
реферат [26,0 K], добавлен 11.02.2009Характеристика кодирования как средства защиты и повышения достоверности передачи информации по каналу связи. Частотный диапазон Bluetooth и способ кодирования пакета в цифровых системах связи. Классификация кодов, их параметры и оптимальные значения.
презентация [146,0 K], добавлен 22.10.2014Стратегии управления ошибками при передаче информации по каналам связи: эхо-контроль и автоматический запрос на повторение. Анализ зависимости величины эффективности использования канала связи от его пропускной способности и длины передаваемых пакетов.
курсовая работа [467,3 K], добавлен 20.11.2010Схема кодирования звуковой информации. Аналоговая и дискретная формы представления информации. Выделение количества уровней громкости в процессе кодирования звуковой информации. Качество двоичного кодирования звука. Расчет информационного объема.
презентация [613,8 K], добавлен 26.11.2012Классическое шифрование передачи криптографического ключа. Протоколы квантовой криптографии, их сущность и содержание. Анализ возможности передачи конфиденциальной информации по квантовым каналам связи. Способы исправления ошибок при передаче информации.
курсовая работа [394,3 K], добавлен 08.05.2015Изучение метода преобразования и кодирования информации, используемого для передачи данных по физическим каналам вычислительных сетей и телекоммуникаций. Разработать диалоговой программы, формирующей сообщение в виде классического кода Хемминга.
лабораторная работа [162,6 K], добавлен 22.03.2015Новый подход оценки значений утраченных пикселей, основанный на минимизации энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) блока изображения. Задача устранения импульсного шума и реконструкции утерянных участков изображений.
контрольная работа [8,8 M], добавлен 29.03.2011Использование помехоустойчивого кодирования в системах передачи информации. Построение структурной схемы восьмиразрядного микроконтроллера M68HC11. Разработка алгоритма кодирования и декодирования информации. Подключение внешних портов ввода/вывода.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.09.2014Структурная схема цифровых систем передачи и оборудования ввода-вывода сигнала. Методы кодирования речи. Характеристика методов аналого-цифрового и цифро-аналогового преобразования. Способы передачи низкоскоростных цифровых сигналов по цифровым каналам.
презентация [692,5 K], добавлен 18.11.2013Вейвлетная компрессия в современных алгоритмах компрессии изображений. Алгоритм фрактального сжатия изображения. Применение алгоритма SPIHT для оптимальной прогрессирующей передачи изображений и их сжатия. Основные черты алгоритма и структура его данных.
реферат [78,4 K], добавлен 28.03.2011Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.
магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012Алгоритмы, учитывающие систему визуального восприятия человека. Мультиразмерная ошибка. Мера качества видео на основе дискретного косинусного преобразования. Модификация алгоритмов оценки качества изображения с применением предварительной обработки.
реферат [62,6 K], добавлен 19.11.2008Функции основных блоков структурной схемы системы передачи дискретных сообщений. Определение скорости передачи информации по разным каналам. Принципы действия устройств синхронизации, особенности кодирования. Классификация систем с обратной связью.
курсовая работа [478,7 K], добавлен 13.02.2012Изучение закономерностей и методов передачи сообщений по каналам связи и решение задачи анализа и синтеза систем связи. Проектирование тракта передачи данных между источником и получателем информации. Модель частичного описания дискретного канала.
курсовая работа [269,2 K], добавлен 01.05.2016Цель и понятие кодирования сообщений. Засекречивание передаваемой информации. Помехоустойчивое кодирование. Экономное кодирование - сокращения объема информации и повышения скорости ее передачи или сокращения полосы частот, требуемых для передачи.
реферат [51,3 K], добавлен 11.02.2009Проектирование радиоэлектронной системы передачи непрерывных сообщений по цифровым каналам. Расчет и выбор параметров преобразования сообщения в цифровую форму, радиолинии передачи информации с объекта. Описание структурной схемы центральной станции.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 07.07.2009Словарные методы кодирования. Сущность их состоит в том, что фразы в сжимаемом тексте заменяются указателем на то место, где они в этом тексте уже pанее появлялись. Декодирование сжатого текста. Алгоритм Абрахама Лемпела и Якоба Зива - LZ77, LZ-сжатие.
реферат [30,5 K], добавлен 11.02.2009Разработка модели системы передачи дискретных сообщений. Принципы кодирования источника при передаче информации. Расчёт вероятностей двоичных символов; энтропии и избыточности кода. Импульсная и комплексно-частотная характеристика согласованного фильтра.
курсовая работа [293,3 K], добавлен 27.03.2016
