Информационная модель измерителя влажности снега

Исследование проблем, связанных с инструментально-информационным обеспечением процесса измерения влажности снега. Получение математической модели, устанавливающей взаимосвязь напряжения, фиксируемого светочувствительной панелью, с измеряемой влажностью.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.08.2018
Размер файла 528,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Информационная модель измерителя влажности снега

В.И. Колесов, В.Г. Оржаховский, Ш.М. Мерданов

Тюменский государственный нефтегазовый университет

Исследуются проблемы, связанные с инструментально-информационным обеспечением процесса измерения влажности снега. В частности, получена математическая модель, устанавливающая взаимосвязь напряжения U, фиксируемого светочувствительной панелью, с измеряемой влажностью снега W. Кроме этого, установлена взаимосвязь между факторами, влияющими на влажность W, такими как мощность излучателя N и объем пробы снега Vсн. Дана оценка достоверности аппроксимации полученных математических моделей.

Ключевые слова: информационная модель, влажность снежной массы, измеритель влажности снега, мощность излучения, снежная проба.

Создание снеголедовых дорог в условиях Севера базируется на масштабном привлечении инструментальных аппаратно-программных средств поддержки строительства: измерительных приборов, информационных систем и т.п. Метрологические характеристики устройств, используемых для контроля технологических параметров таких дорог (в частности, измерителей влажности снега), обусловливают в итоге достижимый уровень качества строительства. Метрология любого измерительного устройства определяется спецификой его построения, и в первую очередь -информационной моделью, которая обычно используется для исследования его результирующей погрешности.

Способ определения влажности снега, положенный в основу рассматриваемого ниже прибора для определения влажности снега, основан на зависимости прозрачности снежной массы от ее влажности [1]. Организация самой процедуры экспериментальных исследований и результаты структурной идентификации модели измерителя подробно изложены в [2].

Принцип работы прибора заключается в следующем. Источник энергии мощностью N (рис. 1) с управляемой интенсивностью светового и теплового потоков (блок 1) просвечивает снежную пробу толщиной h, площадью основания S и объемом Vсн.

Световой поток, прошедший через пробу, фиксируется светочувствительной панелью, преобразующей световой поток в электрический сигал напряжением U (блок 2), величина которого в соответствии с принципом работы прибора зависит не только от влажности W, но и от мощности N и объема Vсн пробы снега. Напряжение U посредством аналого-цифрового преобразователя (АЦП) трансформируется в двоичный код, который обрабатывается вычислителем для формирования значения влажности W снега (блок 3). Процедура оценки W осуществляется программным путем и может выполняться двояко: либо с использованием эталонных таблиц и алгоритмов интерполяции (вариант 1), либо по уравнениям, найденным в результате регрессионного анализа (вариант 2).

измерение влажность снег модель

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Схема измерения влажности снега

Вариант 1. Интерполяция функции y(x) одной переменной х, заданной (n+1) узлами yi(xi), где i = 0.1,2,… n, заключается, как известно, в нахождении значений у по значениям х между узлами xi. При интерполяции функция у(х) заменяется интерполяционным полиномом Р(х), значения которого Р(хi) в узлах точно совпадают с у(хi). В случае небольшого числа узлов (1<n<5) используются интерполяционные формулы Лагранжа, Ньютона или Эйткена [3]. При большом числе узлов применяют многоинтервальную интерполяцию, когда эти формулы используются на частичных интервалах с небольшим числом узлов. Специальным видом многоинтервальной интерполяции является сплайн-интерполяция, требующая меньших вычислительных ресурсов.

Вариант 2. Учитывая «зашумленность» экспериментальных данных, при метрологическом анализе целесообразно аппроксимировать функцию отклика измерительного блока 3 по результатам регрессионного анализа данных. Результаты выполненных экспериментов по оценке влажности снега позволяют утверждать, что связь напряжения U с влажностью W (рис. 2) определяется регрессионным уравнением

, (1)

где параметры с0 и с1 зависят от N и Vсн. Использование (1) позволяет для фиксированного объема пробы Vсн и известного значения N вычислить величину влажности W по напряжению U, измеренному на светочувствительной панели:

. (2)

Анализируя (2), легко увидеть (пренебрегая ошибками аппроксимации), что источниками погрешности вычисления W являются флуктуации мощности N (которые обозначим ) и объема снежной пробы (). Этот вывод позволяет упростить структуру информационной модели прибора (рис. 3), где и складываются с соответствующими значениями мощности N излучателя и объема снега.

Для того чтобы оценить связь относительных погрешностей измерения влажности снега и напряжения , используем выражение (1). Дифференцируя (1) по W, получим , или

. (3)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Графики зависимости напряжения U от влажности W

Рис. 3. Информационная модель прибора

Разделив обе части (3) на V·W и выполнив простые преобразования, получим

,

или

. (4)

Таким образом, эластичность W относительно V

. (5)

На рис. 4 представлены графики зависимости эластичности EL от влажности W для ряда фиксированных значений мощности излучения N. Практический интерес представляет случай, когда относительные погрешности измерения напряжения U и влажности W одинаковы. В этой ситуации выполняется условие

Рис. 4. График зависимости эластичности EL от влажности W

Рис. 5. График зависимости влажности W(EL=1) от мощности N

, (6)

из которого легко определить граничные значения влажности

. (7)

График зависимости влажности W(EL=1) от мощности излучения N приведен на рис. 5. Его анализ показывает, что эта зависимость хорошо аппроксимируется функцией

W(EL=1) = 1/[ 2.5209242 /(N-70)+ 0.0143766]. (8)

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

- рациональный уровень мощности излучения N (для перекрытия технологически целесообразного диапазона влажности снега 20%<W<35%) не превышает 250 Вт;

- рабочий диапазон прибора, где достигаются умеренные относительные погрешности измерения влажности снега (1<EL<3), соответствует интервалу 16-35%.

Прибор можно использовать в качестве регулятора технологического процесса увлажнения и уплотнения снега при строительстве снеголедовых дорог. Регулирование производится путем изъятия пробы снега после его увлажнения и дальнейшей оценки его на соответствие заданным параметрам с помощью прибора.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Патент на изобретение № 2291414 РФ. Оптический влагомер снежной массы / Карнаухов Н.Н., Мерданов Ш.М., Оржаховский В.Г.; опубл. 10.01.2007. Бюл. №1.

2. Колесов В.И., Оржаховский В.Г. Структурная идентификация модели измерителя влажности // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании: Материалы III Международной науч.-техн. конф. - Тюмень: ТюмГНГУ. - 224 с.

3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - М.: Наука, 1973. - 832 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Теоретический обзор существующих методов измерения влажности. Сравнительный обзор существующих подсистем контроля влажности, выбор датчика влажности. Описание датчика влажности QFM3160 и контроллера SYNCO 700. Разработка схемы и элементной базы датчика.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 13.10.2017

  • Разные шкалы и средства измерения температуры. Принцип действия оптической пирометрии как метода измерения температуры. Основные понятия и термины, связанные с влажностью воздуха. Виды гигрометров (датчики влажности), принципы и особенности их работы.

    курсовая работа [664,8 K], добавлен 24.10.2011

  • Общие сведения о микроконтроллере ADuC812, его функциональная блок-схема. Использование памяти данных. Пример процесса побайтного программирования. Векторы прерываний и уровни приоритетов. Выбор датчиков давления и влажности. Параметры контроллера экрана.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 14.11.2010

  • Расчет переходного процесса на основе численных методов решения дифференциальных уравнений. Разработка математической модели и решение с использованием метода пространства состояний. Составление математической модели с помощью матрично-векторного метода.

    курсовая работа [161,1 K], добавлен 14.06.2010

  • Емкостные датчики измерения влажности: требования и функции. Технические характеристики датчика измерения температуры. Устройство и принцип работы датчиков измерения качества воздуха, основные требования в соответствии с условиями их эксплуатации.

    реферат [968,1 K], добавлен 17.06.2014

  • Анализ и синтез надежностной математической модели "БРТК - встроенный функциональный АК" для идеальной системы и с учетом ошибок первого и второго рода. Разработка и исследование надежностной модели БРТК в виде трехмерного полумарковского процесса.

    контрольная работа [729,8 K], добавлен 20.03.2016

  • Взаимосвязь измеряемой высоты с электрическим эквивалентом . Измерение длительности импульса на основе микроконтроллера семейства PIC16F87x компании Microchip. Функциональная схема измерителя высоты. Принципиальная электрическая схема источника питания.

    курсовая работа [529,6 K], добавлен 07.01.2013

  • Методы измерения тока и напряжения. Проектирование цифрового измерителя мощности постоянного тока. Выбор элементной базы устройства согласно схеме электрической принципиальной, способа установки элементов. Расчет экономической эффективности устройства.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 21.07.2011

  • Значение оценки профиля подстилающей поверхности при неподвижном носителе. Анализ структурной схемы оптимального измерителя профиля отражающей поверхности. Структура алгоритма измерения профиля применительно к условиям получения оценки отклонения.

    реферат [239,5 K], добавлен 06.04.2011

  • Способ определения сухости пара. Разработка топологии печатной платы. Технология программирования микроконтроллеров. Построение оптимизированного сетевого графика. Технология разработки работы по интерфейсу USB. Расчет сметной стоимости проектирования.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 12.12.2013

  • Сущность, условия решения и критерий оптимальности задачи измерения параметров сигнала. Постановка задачи измерения параметров сигнала. Классификация измерителей. Следящий режим измерения. Автоматические измерители работающие без участия человека.

    реферат [382,0 K], добавлен 29.01.2009

  • Технические характеристики цифрового прибора для измерения давления. Питание прибора, его структурная схема. Индикация ударов пульса. Функциональные узлы измерителя частоты пульса. Налаживание смонтированного устройства, проверка стабилизатора напряжения.

    курсовая работа [888,1 K], добавлен 03.04.2014

  • Принцип действия системы автоматического регулирования (САР) напряжения сварочной дуги. Линеаризация системы дифференциальных уравнений. Функциональная схема САР напряжения сварочной дуги. Взвешенный сигнальный граф линейной математической модели САР.

    курсовая работа [514,3 K], добавлен 14.10.2009

  • Проблемы измерения скорости ветра и ее преобразование в силу. Приборы для измерения силы. Структурная схема измерителя скорости. Назначение отдельных функциональных блоков. Внешний и внутренний режимы тактового генератора. Прием сигнала с датчика Холла.

    курсовая работа [948,8 K], добавлен 09.06.2013

  • Определение параметров и переменных модели. Алгоритмизация модели и ее машинная реализация. Выбор инструментальных средств моделирования. Получение и интерпретация результатов моделирования системы. Планирование машинного эксперимента с моделью системы.

    курсовая работа [382,1 K], добавлен 20.02.2015

  • Способы представления группы однотипных устройств. Обоснование выбора модели. Проверка условия загрузки узкого места. Взвешенная длина записей файлов, проходящих через селекторный канал. Построение графа сети. Число обращений к информационным файлам.

    лабораторная работа [88,1 K], добавлен 20.03.2013

  • Использование серийных микропроцессорных датчиков давления серии "МЕТРАН" вразработке математической модели датчика давления и реализации ее в системах измерения давления. Аналогово-цифровой преобразователь системы: параметры структурных составляющих.

    курсовая работа [32,0 K], добавлен 27.02.2009

  • Частотный метод измерения высоты и составляющих скорости. Канал оценки составляющих скорости. Вычислительные требования к блоку измерителя и модуляции. Разработка схемы электрической принципиальной. Математическое моделирование усилителя ограничителя.

    дипломная работа [861,7 K], добавлен 24.03.2014

  • Обзор существующих методов измерения центральной частоты в радиотехнике. Особенности расчета и проектирования измерителя центральной частоты частотно-манипулированных сигналов, функционирующего в составе панорамного приемного устройства "Катран".

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 26.10.2011

  • Анализ схемотехнической реализации усилителя. Формирование математической модели параметрического синтеза усилителя. Характеристики коэффициента передачи напряжения. Исследование влияния на частотные характеристики варьируемых параметров усилителя.

    курсовая работа [358,3 K], добавлен 16.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.