Оценка отношения сигнал/шум на основе фазовых флуктуаций сигнала
Построение устройств оценки отношения сигнал/шум, основанных на определении интенсивности фазовых флуктуаций обрабатываемой аддитивной смеси в различных радиотехнических системах и на оценках статистических характеристик периода исследуемого сигнала.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.10.2018 |
Размер файла | 249,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оценка отношения сигнал/шум на основе фазовых флуктуаций сигнала
В.Г. Патюков, Е.В. Патюков, А.А. Силантьев Институт инженерной физики и радиоэлектроники, Сибирского Федерального университета
Аннотация
В работе рассматриваются вопросы анализа и синтеза устройств оценки отношения сигнал/шум, основанные на анализе фазовых флуктуаций аддитивной смеси, применительно к различным радиотехническим и контрольно-измерительным системам. Использованные методы, базируются на анализе вероятностных характеристик флуктуаций фазы и периода исследуемых сигналов.
Ключевые слова: фазовые флуктуации, устройства оценки отношения сигнал/шум, погрешности измерений.
Abstract
The work deals with the analysis and synthesis of devices evaluation of the signal / noise ratio, based on the analysis of the phase fluctuations of the additive mixture, applied to various radio and instrumentation systems. The methods used are based on the analysis of the probability characteristics of phase fluctuations and the period investigated signals.
Key words: phase fluctuations, device evaluation of the signal / noise ratio, the measurement error.
Введение
Одной из простейших распространенных аналитических моделей исследуемых процессов, используемых в различных радиосистемах, является аддитивная смесь гармонического сигнала и узкополосного случайного процесса, центральная частота энергетического спектра которого в частном, но широко распространённом на практике, случае совпадает с частотой гармонического сигнала и имеет вид [1]:
где ; и - амплитуда, угловая частота и начальная фаза сигнала, которые в общем случае могут быть модулированы полезным сообщением, а и - огибающая и фаза случайного процесса .
Рассматриваемую модель аддитивной смеси можно наблюдать, например, на выходе блока усилителя промежуточной частоты и аналитически представить в виде:
,
где и - случайные огибающая, фаза и полная фаза аддитивной смеси. Случайный характер процесса обусловлен в основном аддитивным шумом, а статистические характеристики зависят от отношения сигнал/шум и определяются интенсивностью фазовых флуктуаций. Поэтому, выполняя оценку мощности фазовых флуктуаций можно определить сложившееся отношение сигнал/шум. Достаточно полное вероятностное описание характера изменения параметров сигнала может быть получено на основе известной информации о совместной многомерной плотности распределения огибающей аддитивной смеси, фазы и их производных [1]:
,
где - нормированная амплитуда огибающей аддитивной смеси; - нормированная амплитуда сигнала; ; - нормированные значения амплитуд огибающей и квадратурных составляющих производных, - случайная частота, характеризующая скорость изменения фазы, а и - среднеквадратические значения случайного процесса и его квадратурной составляющей.
Как следует из формулы, фаза исследуемой смеси влияет на характер и общую оценку совместного распределения амплитуды, фазы и их производных и определяет флуктуации измеряемых частотно-временных параметров. Из этой формулы можно найти плотности распределения, позволяющие характеризовать фазу и случайную частоту статистически, определяя наиболее вероятные значения и интенсивность их разброса, а также исследуя характерные зависимости от различных параметров и использовать их для оценки помехоустойчивости радиотехнических систем.
Для получения совместной плотности распределения случайной фазы аддитивной смеси и случайной частоты следует выполнить двойное интегрирование многомерной плотности распределения по всем значениям огибающей и её производной:
,
,;
где - нормированное среднеквадратическое значение квадратурных составляющих, - интеграл вероятности. На рис. 1 приведён график поверхности, характеризующий это совместное распределение при изменении исследуемых переменных в диапазоне от до . Совместная плотность распределения случайной фазы и частоты концентрируется в области нулевых значений переменных и , определяя экстремумом наиболее вероятные значения рассматриваемых случайных процессов. Вероятность этих значений увеличивается с возрастанием Vm, а совместное распределение стремится в пределе к графику поверхности дельта-функции.
Рис. 1. Совместная плотность распределения случайных фазы и частоты при Vm=1.
При стационарных флуктуациях фазы исследуемого сигнала плотность распределения фазы может быть представлена рядом Фурье вида [1]:
где - гамма-функция; - вырожденная гипергеометрическая функция, а нормированную амплитуду огибающей аддитивной смеси и нормированную амплитуду сигнала можно представить как , , где у2 = W0Fэ - мощность шума в рассматриваемой системе, W0 - интенсивность энергетического спектра шума действующего на входе, а Fэ - эффективная полоса пропускания анализируемой системы. Безусловная плотность распределения полностью определяется коэффициентами, значения которых зависят от нормированных амплитуд и .
Рис. 2. Зависимость среднеквадратического значения фазовых флуктуаций от отношения сигнал/шум.
Безусловное распределение определяет величину среднеквадратического значения фазовых флуктуаций (рис. 2) и в основном участками суммарного процесса с малыми значениями огибающей аддитивной смеси, вероятность появления которых достаточно велика и имеет существенное значение, поскольку,
где - условная плотность распределения фазы аддитивной смеси.
1. Построение устройств оценки отношения сигнал/шум на основе фазовых флуктуаций сигнала
На основе анализа вероятностных характеристик фазовых флуктуаций аддитивной смеси разработано устройство измерения отношения сигнал/шум [2], упрощённая структурная схема которого приведена на рис. 3.
Рис. 3. Структурная схема измерения отношения сигнал/шум. (2 - приёмник , 3 - измеритель фазы, 4 - блок вычисления дисперсии фазы, 5 - блок вычисления отношения сигнал/шум, 6 - блок индикации и дополнительной обработки)
В соответствии со структурной схемой аддитивная смесь полезного сигнала и узкополосного шума формируется в приёмнике 2 и поступает на измеритель фазы 3, где выполняется преобразование фазового сдвига между сигналами x(t) и y(t) во временной интервал, который заполняется счётными импульсами. Результат измерения фазы представляет собой числа Ni, которые подвергаются статистической обработке для определения дисперсии фазы по формуле, обеспечивающей несмещённую оценку:
,
где Ni - цифровые отсчёты фазы, N - количество усредняемых отсчётов, Nср - среднее численное значение фазы смеси. Полученная формула при N>>1 преобразуется к виду, удобному для практической реализации:
. (1)
В рассматриваемом устройстве для заданного диапазона значений дисперсии фазы, соответствующих определённому значению отношения сигнал/шум (рис. 2), предварительно выполняется расчёт, результаты которого помещаются в запоминающее устройство блока вычисления отношения сигнал/шум с необходимой дискретностью и по результатам нахождения дисперсии фазовых флуктуаций (1) определяется отношение сигнал/шум.
2. Построение устройств оценки отношения сигнал/шум на основе измерения флуктуаций периода
Перспективным вариантом измерения отношения сигнал/шум является способ измерения отношения сигнал/шум [3], позволяющий оценить помехоустойчивость различных радиосистем, при котором разбивают суммарный интервал времени измерения на отдельные «внутренние» временные интервалы, содержащие целое число периодов входного сигнала и периодов сигнала эталонной частоты, укладывающихся в пределах каждого внутреннего временного интервала, определяют квадрат среднего значения периода входного сигнала за суммарный интервал времени измерения, вычисляют дисперсию временного интервала числа периодов входного сигнала, а значения отношения сигнал/шум (по мощности) определяют по формулам [3]:
, (2)
, (3)
, (4)
где - дисперсия временного интервала числа n периодов входного сигнала - квадрат среднего значения периода входного сигнала за суммарный интервал времени измерения, - среднее значение временного интервала числа n периодов, укладывающихся в пределах каждого внутреннего временного интервала; n - число периодов, укладывающихся в пределах каждого внутреннего временного интервала, - численные результаты отсчётов i-го периода.
Полученные значения поступают на индикатор или на персональный компьютер для дополнительной обработки.
Для пояснения работы такого метода измерения отношения сигнал/шум, рассмотрим вариант построения устройства, структурная схема которого приведена на рис. 4.
Рис. 4. Структурная схема устройства измерения отношения сигнал/шум; (1 - измеритель временных интервалов, 2 - блок вычисления дисперсии временных интервалов, 3 - блок вычисления отношения сигнал/шум, 4 - индикатор)
На рис. 5 приведён вариант построения блока вычисления дисперсии временных интервалов.
Рис. 5. Структурная схема блока вычисления дисперсии временных интервалов: (5 - измеритель средних значений временных интервалов, 6 - блок вычисления дисперсии, 7 - квадратор)
При практической реализации используется рабочая формула оценки отношения сигнал/шум по мощности, зависящая от параметров оценки временных интервалов [3]:
. (5)
На основании реализации (5), измеритель временных интервалов 1 (рис. 4) формирует и измеряет внутренние временные интервалы с постоянным целым числом периодов, причём длительность внутреннего временного интервала должна быть больше интервала корреляции обрабатываемой аддитивной смеси, обеспечивая независимость отсчётов.
Результатом измерения являются цифровые отсчёты, которые соответствуют длительности i-го внутреннего временного интервала . В каждом внутреннем временном интервале укладывается n периодов обрабатываемой аддитивной смеси. Измеритель внутреннего временного интервала 1 может быть выполнен как классический частотомер.
Цифровые отсчёты, получаемые на выходе измерителя внутреннего временного интервала 1, поступают на вход блока вычисления дисперсии временных интервалов 2, где подвергаются статистической обработке для определения дисперсии длительности временных интервалов и квадрата среднего значения длительности периода обрабатываемой смеси. Работа устройства вычисления дисперсии временных интервалов 2 основана на использовании способа обработки результата n измерений длительности временных интервалов, обеспечивающего несмещенную оценку (2).
Полученные значения с выхода блока вычисления дисперсии 2 преобразуются согласно приведенным формулам в величину , определяющую отношение сигнал/шум в блоке 3, который реализуется из последовательно соединенных делителя и умножителя, а полученный результат поступает на индикатор 4 или в ПК для последующей обработки.
Выводы
Рассмотрены варианты построения устройств оценки отношения сигнал/шум, основанные на определении интенсивности фазовых флуктуаций обрабатываемой аддитивной смеси в различных радиотехнических системах, а также на оценках статистических характеристик периода исследуемого сигнала. Получены алгоритмы оценки отношения сигнал/шум и разработаны устройства, позволяющие повысить точность оценки и упростить реализацию устройства, что в конечном результате позволяет вести оперативный контроль над измеряемыми параметрами сигналов и повысить помехоустойчивость радиотехнических систем.
сигнал шум флуктуация
Литература
1. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники // Б. Р. Левин. М.: радио и связь, 1989. С. 656.
2. Устройство измерения отношения сигнал/шум: пат. №2341808 Рос. Федерация. №2007117230/28; заявл.08.05.07; опубл. 20.12.08, Бюл. №35. 6с.
3. Способ измерения отношения сигнал/шум: пат. №2399923 Рос. Федерация. №2009107432/28; заявл.02.03.09; опубл. 20.09.10, Бюл. №26. 5с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Расчет спектрально-корреляционных характеристик сигнала и шума на входе усилителя промежуточной частоты (УПЧ). Анализ прохождения аддитивной смеси сигнала и шума через УПЧ, частотный детектор и усилитель низкой частоты. Закон распределения частоты.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.03.2015Расчет коэффициентов фильтра с помощью Matlab. Фазово-частотная характеристика фильтра. Синтезирование входного сигнала в виде аддитивной смеси гармонического сигнала с шумом. Нерукурсивный цифровой фильтр, отличительная особенность и выходной сигнал.
контрольная работа [4,6 M], добавлен 08.11.2012Характеристики суммарного процесса на входе и на выходе амплитудного детектора. Амплитудно-частотная характеристика усилителя промежуточной частоты. Спектральная плотность сигнала. Корреляционная функция сигнала. Время корреляции огибающей шума.
курсовая работа [314,9 K], добавлен 09.12.2015Синусоидальное немодулированное колебание и белый шум в типовых каскадах радиоканала, состоящего из резонансного усилителя промежуточной частоты, частотного детектора и усилителя низкой частоты. Особенности преобразований аддитивной смеси сигнала и шума.
курсовая работа [851,1 K], добавлен 15.03.2015Оптимизация системы обработки сигнала - задача статистической радиотехники. Характеристика и расчет критериев оптимальности. Оптимизация по критерию максимума отношения сигнал/шум и минимума среднеквадратической ошибки воспроизведения полезного сигнала.
контрольная работа [178,3 K], добавлен 16.08.2009Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.
курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013Схема цифрового канала связи. Расчет характеристик колоколообразного сигнала: полной энергии и ограничения практической ширины спектра. Аналитическая запись экспоненциального сигнала. Временная функция осциллирующего сигнала. Параметры цифрового сигнала.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.02.2013Формирование математической модели сигнала и построение ее графика. Спектральный состав сигнала. Исследования спектрального состава сигнала с помощью быстрых преобразований ряда Фурье. Построение графика обработанного сигнала. Верхняя граничная частота.
курсовая работа [187,7 K], добавлен 14.08.2012Разработка и расчет установки, состоящей из идентификатора периода информационного сигнала и необходимых дополнительных устройств, а также подобраны необходимые для реализации элементы. Петля гистерезиса триггера Шмитта. Генератор тактовых импульсов.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 01.02.2013Изображение структурной и функциональной схемы исследуемого тракта. Входной сигнал, шум и аддитивная смесь. Временные диаграммы совокупности сигнала и помехи на выходах всех функциональных узлов тракта. Прохождение сигнала через оптимальный фильтр.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.03.2014Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала. Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Расчет разрядности кода. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки в канале с помехами.
курсовая работа [751,9 K], добавлен 07.02.2013Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчёт разрядности кода, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.
курсовая работа [917,1 K], добавлен 07.02.2013Определение передаточной функции цепи. Анализ частотных, временных, спектральных характеристик радиотехнических цепей. Исследование влияния параметров цепи на характеристики выходного сигнала. Нахождение выходного сигнала методом интеграла наложения.
курсовая работа [607,6 K], добавлен 09.08.2012Дискретный источник информации. Статистика его состояний, кодированный сигнал на логическом уровне, равномерный и неравномерный код. Физическая реализация элементарного сигнала, спектральное представление элементарного сигнала. Полоса частот канала.
лабораторная работа [119,3 K], добавлен 06.07.2009Формы регулярных сигналов. Исследование гармонического сигнала, расчет его спектральных характеристик. Сложный периодический сигнал, результаты расчетов его спектральных характеристик. Исследование прямоугольных импульсов (сигнал типа "меандр").
лабораторная работа [346,2 K], добавлен 19.03.2013Расчет спектральных и энергетических характеристик сигналов. Параметры случайного цифрового сигнала канала связи. Пропускная способность канала и требуемая для этого мощность сигнала на входе приемника. Спектр модулированного сигнала и его энергия.
курсовая работа [482,4 K], добавлен 07.02.2013Математические модели сообщений, сигналов и помех. Основные методы формирования и преобразования сигналов в радиотехнических системах. Частотные и временные характеристики типовых линейных звеньев. Основные законы преобразования спектра сигнала.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 09.01.2013Радиотехнический сигнал: понятие и принципы реализации, классификация и разновидности, сферы практического применения. Представление сигнала и спектр. Виды модуляции радиотехнического сигнала и его основные параметры, анализ. Частотные модуляторы.
контрольная работа [710,3 K], добавлен 15.05.2012Построение графиков амплитудного и фазового спектров периодического сигнала. Расчет рекурсивного цифрового фильтра, цифрового спектра сигнала с помощью дискретного преобразования Фурье. Оценка спектральной плотности мощности входного и выходного сигнала.
контрольная работа [434,7 K], добавлен 10.05.2013Анализ условий передачи сигнала. Расчет спектральных, энергетических характеристик сигнала, мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".
курсовая работа [934,6 K], добавлен 07.02.2013