Использование сигналов гидробионтов в активной гидролокации

Сравнение частотно-временных спектров и функций неопределенностей сигналов морских животных (синих китов, белуг и дельфинов), использующих эхолокацию с искусственными линейно-частотно-модулированными сигналами и дискретно-кодированными по частоте.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.10.2018
Размер файла 1,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование сигналов гидробионтов в активной гидролокации

М.П. Колесников, П.С. Шелест ЦНИИ «Электроприбор»

Введение

Гидробионт - организм, приспособленный к обитанию в водной среде. Доклад посвящен сравнению частотно-временных спектров и функций неопределенностей сигналов морских животных, использующих эхолокацию, в частности синих китов, белуг и беломордых дельфинов с искусственными линейно-частотно-модулированными сигналами и дискретно-кодированными по частоте сигналами Костаса.

В активной гидролокации важную роль играет выбор зондирующего сигнала, который должен удовлетворять, по крайней мере, двум требованиям. Во-первых, спектр зондирующего сигнала должен лежать в диапазоне, поддерживаемом приемно-излучающей системой, а во вторых, сигнал должен иметь удовлетворительную разрешающую способность по дальности и по скорости. В современных гидролокаторах применяют сигналы, заимствованные из радиолокации, например, частотно-модулированные или дискретно-кодированные по частоте сигналы Костаса. В природе же многие животные, использующие эхолокацию, излучают свои особые типы акустических сигналов. Данный доклад посвящен сравнению характеристик сигналов естественного и искусственного происхождения, с целью изучения перспектив использования сигналов морских животных в гидролокаторах.

Примеры сигналов, исследованных в данной работе, показаны в виде частотно-временных спектров, что позволяет оценивать ширину их полосы. Для оценки разрешающих способностей по скорости и по дальности применен математический аппарат вычисления функции неопределенности.

Цель доклада - выделить естественные сигналы, которые по разрешающим способностям лучше или сопоставимы с искусственными и лежат в полосе частот, пригодной для использования в гидролокации на дальней дистанции (до нескольких десятков километров).

В дальнейшем на основе выделенных сигналов можно синтезировать сигналы со схожими характеристиками, которые могут применяться в гидролокаторах.

спектр сигнал эхолокация кит

1. Общие сведения об активной гидролокации

Активная гидролокация применяется для решения таких задач, как профилирование дна или же поиск крупных косяков рыб в рыбопромысловом хозяйстве. Ее суть заключается в излучении в воду акустического сигнала и приеме отраженных эхосигналов, по которым можно судить об объектах, расположенных в воде. Для выделения отраженного сигнала на фоне шумов, а также для определения момента его прихода вычисляется функция взаимной корреляции с принятого сигнала sпр(t) с эталонным sэт(t):

,

где T - полная длительность принятого сигнала, t _ время, отсчитываемое от начала излучения, ф - задержка.

Функция корреляции имеет выраженный максимум при задержке ф0, если в принятом сигнале присутствует эталонный эхосигнал. По этой задержке можно пересчитать расстояние r вдоль луча до источника по формуле:

,(1)

где с - скорость распространения звука в воде (с ? 1500 м/с).

Если цель сближается с излучателем, то отраженный сигнал будет сжат во времени, и, наоборот, растянут, если цель удаляется. Поэтому в качестве эталонных сигналов, помимо самого излучаемого сигнала, описывающегося функцией от времени s(t), необходимо брать также его сжатые и растянутые во времени копии . Коэффициент сжатия г зависит от скорости сближения цели с носителем v и выражается функцией ([4], с. 4):

.(2)

Таким образом, можно ввести в рассмотрение расширенную функцию корреляции:

, (3)

которая зависит также от скорости и имеет максимум, когда скорость равна скорости отражающей цели.

Если сигнал отразился от двух близко расположенных целей, то два максимума функции корреляции сольются в один. Разрешающей способностью по расстоянию называется такое минимальное расстояние между двумя отражающими объектами, при котором два максимума функции корреляции субъективно отдельно различимы. Аналогично, разрешающей способностью по скорости называется наименьшая разностная скорость, с которой может двигаться один отражатель относительно другого (при учете того, что в момент облучения они находятся в одной точке), чтобы при этом максимумы расширенной функции корреляции заметно отстояли по оси скорости. Данные определения не являются строгими, а лишь поясняют суть. Ниже будет приведен численный критерий, по которому можно объективно оценивать разрешающие способности. Оценка и сравнение разрешающих способностей сигналов, используемых в гидролокации, и сигналов, используемых морскими млекопитающими, является задачей.

2. Применение вычисления функции неопределенности для оценки разрешающих способностей

Одним из способов оценки разрешающих способностей по скорости и по дальности является вычисление функции неопределенности [2]:

(4)

Формула (4) представляет собой корреляции исходного сигнала, с такими же сигналами, имеющими доплеровский сдвиг по частоте на н. Однако, если сигнал является широкополосным, необходимо учитывать, что спектр не только сдвигается, но и растягивается. Поэтому формулу (4) необходимо модифицировать. При этом, можно сразу же учесть ту специфику, что сигнал распространяется в воде со определенной скоростью c и перевести временную задержку ф в расстояние (по формуле (1)) и рассматривать зависимость от скорости, а не от частотных сдвигов.

С учетом этих изменений формула для функции неопределенности примет вид:

,(5)

где r - расстояние от отражателя, пересчитанное из временной задержки ф по формуле (1) (с заменой ф вместо ф0), г(v) - доплеровский коэффициент сжатия, зависящий от скорости, вычисляемый по формуле (2), v - скорость сближения цели с неподвижным носителем, Е - энергия сигнала, вычисляемая по формуле:

.

Функция неопределенности достигает своего абсолютного максимума, равного единице, при нулевых значениях аргументов, поскольку г(0) = 1 и при ф = 0, r(0) = 0. Численными оценками разрешающих способностей могут служить размеры области в окрестности нуля, вне которой значения функция неопределенности не превосходят 0,5 - область высокой корреляции (ОВК). Границу же этой области, задаваемую условием ч(r, v) = 0,5, можно называть диаграммой неопределенности (по аналогии с [1], c. 170). Таким образом, разрешающая способность по расстоянию _ протяженность диаграммы неопределенности вдоль оси расстояния, и разрешающая способность по скорости _ протяженность диаграммы неопределенности вдоль оси скорости.

На рисунке 1 в качестве примеров показаны области высокой корреляции для гидроакустических сигналов в форме радиоимпульсов различных длительностей с частотой заполнения 2 кГц. Приведенные примеры демонстрируют, что разрешающие способности напрямую связаны с длительностью сигнала: чем импульс короче, тем выше его разрешающая способность по дальности и меньше по скорости. поскольку чем короче импульс, тем шире его спектр. Важно отметить, что площадь ОВК не зависит от длительности сигнала, и является характеристикой именно типа сигнала.

Рисунок 1 - ОВК радиоимпульсов различной длительности

Более высокими разрешающими способностями (по сравнению с радиоимпульсами) обладают сложные сигналы, такие как линейно-частотно-модулированные (ЛЧМ) сигналы и частотно-манипулированные сигналы, частота которых выбирается в соответствии с последовательностью Костаса [2]. На рисунках 3 и 4 слева приведены частотно-временные спектры (ЧВС) примеров таких сигналов, а справа - их ОВК.

Рисунок 2 - ЧВС ЛЧМ сигнала (слева) и его ОВК (справа)

Рисунок 3 _ ЧВС сигнала Костас-60 (слева) и его ОВК (справа)

Рисунок 4 - ЧВС чистого политонального сигнала (слева) и его ОВК (справа) (синий кит)

3. Оценка разрешающих способностей сигналов китовых

В данной работе рассматривались только сигналы, основная часть спектра которых лежит в области низких частот (до 15 кГц), для которых величина коэффициента затухания позволяет их использовать на больших (порядка десятков километров) расстояниях [3].

По типу частотно-временного спектра рассматриваемые сигналы удобно разделить на следующие группы:

? чистые политональные сигналы (без частотной модуляции);

? политональные сигналы с ЛЧМ;

? сигналы со сложной (нелинейной) частотной модуляцией.

На рисунках 5-7 слева приведены ЧВС примеров соответствующих сигналов, а справа - их ОВК. В таблице 1 приведены сравнительные характеристики рассмотренных сигналов.

Рисунок 5 _ ЧВС политонального сигнала с ЛЧМ (слева) и его ОВК (справа) (синий кит)

Таблица 1 - Сравнительные характеристики естественных и искусственных сигналов

Тип сигнала

Полоса, кГц

Шир. полосы, кГц

Длит.-ть, с

РС по дальн., м

РС по скор., м/с

Чистый политон. синего кита

0 - 6

6

2,5

50

1,5

Политон. с ЛЧМ синего кита

0 - 5

5

1,5

10

2

Политон. со сложной ЧМ синего кита

0 - 4

4

1,5

1

0,75

Сигнал со сложной ЧМ белуги

4 _ 11

7

1,4

0,25

0,9

Сигнал со слож. ЧМ беломорд. дельфина

5 _ 15

10

1,2

0,09

1,3

Тональный ЛЧМ

0,6 -4

3,4

1

1,5

1,25

Костас 60

0,6 - 4,5

3,9

1

0,2

0,4

Рисунок 6 - ЧВС политонального сигнала со сложной частотной модуляцией (слева) и его ОВК (справа) (синий кит)

Рисунок 7 _ ЧВС сигнала со сложной частотной модуляцией (слева) и его ОВК (справа) (белуга)

Рисунок 8 _ ЧВС сигнала со сложной частотной модуляцией (слева) и его ОВК (справа) (беломордый дельфин)

Из приведенных результатов можно сделать следующие выводы:

? некоторые биологические сигналы обладают разрешающими способностями, сопоставимыми с разрешающими способностями ЛЧМ сигналов и сигналов Костаса;

? наилучшей разрешающей способностью обладают сигналы с нелинейной частотной модуляцией.

Выводы

В ходе работы был проведён анализ различных низкочастотных политональных сигналов, используемых синими китами, белугами и беломордыми дельфинами, на предмет оценки их разрешающих способностей. По результатам анализа проведено сравнение со сложными сигналами, используемыми в гидролокации, такими как ЛЧМ и шумоподобные сигналы с частотной манипуляцией по последовательностям Костаса. Сравнение показало, что разрешающие способности китовых политональных и искусственных ЛЧМ-сигналов сопоставимы, а разрешающие способности сигналов белуги и беломордого дельфина на порядок выше, чем у ЛЧМ, и сопоставимы с разрешающими способностями сигналов Костаса. Было замечено, что наилучшими разрешающими способностями обладают сигналы с нелинейной частотной модуляцией.

Таким образом, в результате исследования были найдены такие биологический сигналы, на основе которых в дальнейшем можно синтезировать сигналы с разрешающими способностями, сопоставимыми и даже превосходящими те, что можно достичь в применяемых на сегодняшний день сигналах Костаса.

Литература

1. Радиотехнические системы // Ю.П. Гришин [и др.] - М.: Высш. шк., 1990. - 496 с.

2. Каменский И.В. Синтез, Анализ, формирование и обработка дискретно-кодированных по частоте радиолокационных сигналов _ Московский авиационный институт, диссертация на соискание ученой степени кандидата наук, 2008

3. Роберт Дж. Урик, Основы гидроакустики, _ Л.: «Судостроение», 1978. - 440 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Цифровые приборы частотно-временной группы. Основа построения цифровых частотометров. Структурная схема ЦЧ, измерение частоты. Погрешности измерения частоты и периода. Повышение эффективности обработки сигналов при оценке частотно-временных параметров.

    контрольная работа [843,7 K], добавлен 12.02.2010

  • Обзор существующих методов измерения центральной частоты в радиотехнике. Особенности расчета и проектирования измерителя центральной частоты частотно-манипулированных сигналов, функционирующего в составе панорамного приемного устройства "Катран".

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 26.10.2011

  • Линейно частотно-манипулированные сигналы. Создание согласованного фильтра и его импульсной характеристики. Создание накопителя и прохождение через него. Функциональная схема цифрового согласованного обнаружителя сигналов. Создание ЛЧМ–сигнала.

    курсовая работа [796,8 K], добавлен 07.05.2011

  • Индикаторное устройство. Измерение амплитуд сложных сигналов на отдельной частоте. Частотная селекция входного сигнала. Анализ спектра сигналов. Структурная схема фильтрового анализатора. Измерение нелинейных искажений. Сущность спектрального метода.

    реферат [43,2 K], добавлен 10.12.2008

  • Специфика сигналов с частотной модуляцией. Спектры сигналов различных индексов модуляции. Факторы передачи сигналов с паразитной амплитудной модуляцией. Особенности приемников частотно-модулированного сигнала. Классификация ограничителей, их действие.

    презентация [306,0 K], добавлен 12.12.2011

  • Расчет временных и спектральных моделей сигналов с нелинейной модуляцией, применяемых в радиолокации и радионавигации. Анализ корреляционных и спектральных характеристик детерминированных сигналов (автокорреляционных функций, энергетических спектров).

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.02.2013

  • Согласованная фильтрация и накопление импульсных сигналов. Рассмотрение временного и спектрального способов синтеза согласованного фильтра. Частотно-модулированные импульсы и шумоподобные сигналы. Бинарное квантование некогерентной пачки импульсов.

    реферат [627,5 K], добавлен 13.10.2013

  • Исследование математических методов анализа сигналов с помощью преобразований Фурье и их связь. Соотношение Парсеваля, которое выполняется для вещественной, частотно-ограниченной функции f(t), интегрируемой на интервале, соответствующем одному периоду.

    контрольная работа [903,7 K], добавлен 16.07.2016

  • Методы цифровой обработки сигналов в радиотехнике. Информационные характеристики системы передачи дискретных сообщений. Выбор длительности и количества элементарных сигналов для формирования выходного сигнала. Разработка структурной схемы приемника.

    курсовая работа [370,3 K], добавлен 10.08.2009

  • Основное требование безискаженной передачи сигналов: функция группового времени задержки должна быть частотно независимой величиной. Физические свойства усилителей, фильтров и проводных линий. Причины возникновения амплитудных и фазо-частотных искажений.

    реферат [619,9 K], добавлен 24.06.2009

  • Сигнал - материальный носитель информации и физический процесс в природе. Уровень, значение и время как основные параметры сигналов. Связь между сигналом и их спектром посредством преобразования Фурье. Радиочастотные и цифровые анализаторы сигналов.

    реферат [118,9 K], добавлен 24.04.2011

  • Прохождение прямоугольного импульса по частотно ограниченному каналу связи. Причины возникновения межсимвольной интерференции, формирование спектра сигнала при помощи формирующего фильтра. Зависимость качества адаптивной коррекции от отношения сигнал шум.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 22.08.2016

  • Вивчення параметрів частотно-модульованих сигналів (девіація, коефіцієнт модуляції). Аналіз ширини спектру частотно-модульованого коливання в залежності від коефіцієнта модуляції. Використання частотних демодуляторів у техніці зв’язку, розрахунок схеми.

    дипломная работа [763,9 K], добавлен 23.01.2010

  • Теорема дискретизации или Котельникова. Соотношение между непрерывными сигналами и значениями этих сигналов лишь в отдельные моменты времени – отсчетами. Получение спектра дискрeтизованной функции. Дискретизация реальных сигналов (речь, музыка).

    реферат [353,2 K], добавлен 10.02.2009

  • Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.

    курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015

  • Характеристика видов и цифровых методов измерений. Анализ спектра сигналов с использованием оконных функций. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов. Исследование спектра сигналов различной формы с помощью цифрового анализатора LESO4.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 03.05.2018

  • Временные функции, частотные характеристики и энергия сигналов. Граничные частоты спектров сигналов. Технические характеристики аналого-цифрового преобразователя. Информационная характеристика канала и расчёт вероятности ошибки оптимального демодулятора.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.11.2011

  • Временные функции сигналов, частотные характеристики. Граничные частоты спектров сигналов, определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет информационных характеристик канала, вероятности ошибки демодулятора.

    курсовая работа [594,5 K], добавлен 28.01.2013

  • Характеристики векторного пространства. Прием дискретных сигналов с неопределенной фазой. Их преобразование в электрические. Эффективная ширина спектра импульса. Спектры фазомодулированных и частотно-модулированных колебаний. Гармонический синтез функции.

    контрольная работа [899,3 K], добавлен 02.07.2013

  • Правила разложения произвольных и непрерывных сигналов в ряд Уолша. Ознакомление с формулами представления кусочно-постоянных функций Радемахера. Диадно-упорядочненная система функций Уолша. Принципы упорядочения четных и нечетных функций по Хармуту.

    презентация [73,6 K], добавлен 19.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.