Обработка изображений
Обработка изображений как обработка многомерных сигналов. Изображение в математическом представлении - двумерный сигнал, несущий огромное количество информации. Геометрические преобразования растровых изображений. Основные методы сжатия изображений.
| Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.11.2018 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1. Перевод в цветовое пространство YCbCr. Здесь Y - компонента яркости, Cb и Cr - компоненты цветности. Человеческий глаз более чувствителен к яркости, чем к цвету. Поэтому важнее сохранить большую точность при передаче Y, чем при передаче Cb и Cr.
2. Дискретное косинус-преобразование (ДКП). Изображение разбивается на блоки 8 Ч 8. К каждому блоку применяется дискретное косинус-преобразование (отдельно для компонент Y, Cb и Сr).
3. Сокращение высокочастотных составляющих в матрицах ДКП. Человеческий глаз практически не замечает изменения в высокочастотных составляющих, следовательно, коэффициенты, отвечающие за высокие частоты, можно хранить с меньшей точностью.
4. Зигзаг-упорядочивание матриц. Это особый проход матрицы для получения одномерной последовательности. Сначала идет элемент T00, затем T01, T10, T11. Причем для типичных фотореалистических изображений сначала будут идти ненулевые коэффициенты, соответствующие низкочастотным компонентам, а затем - множество нулей (высокочастотные составляющие).
5. Сжатие сначала методом RLE, а затем методом Хаффмена
Алгоритм восстановления изображения действует в обратном порядке. Степень сжатия от 5 до 100 и более раз. При этом визуальное качество для большинства фотореалистичных изображений остается на хорошем уровне при сжатии до 15 раз. Алгоритм и формат являются самыми распространенными для передачи и хранения полноцветных изображений.
Вейвлет-преобразование сигналов является обобщением классического преобразования Фурье. Термин "вейвлет" (wavelet) в переводе с английского означает "маленькая (короткая) волна". Вейвлеты - это обобщенное название семейств математических функций определенной формы, которые локальны во времени и по частоте, и в которых все функции получаются из одной базовой посредством ее сдвигов и растяжений по оси времени.
В алгоритмах сжатия с потерями, как правило, сохраняются все операции конвейера сжатия с заменой дискретного преобразования Фурье на дискретное вейвлет-преобразование. Вейвлет-преобразования имеют очень хорошую частотно-пространственную локализацию и по этому показателю превосходят традиционные преобразования Фурье. При этом становится возможно применять более сильное квантование, улучшая свойства последовательности для последующего сжатия. Алгоритмы сжатия изображений, основанные на этом преобразовании, при той же степени сжатия показывают лучшие результаты по сохранению качества изображения.
Литература
1. Хуанг Т.С. и др. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. - М.: Радио и связь, 1984. - 224 с.
2. Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений. Часть 2. Методы и алгоритмы. - Соросовский образовательный журнал №3, 1996.
3. Апальков И.В., Хрящев В.В. Удаление шума из изображений на основе нелинейных алгоритмов с использованием ранговой статистики. - Ярославский государственный университет, 2007.
4. Андреев А.Л. Автоматизированные телевизионные системы наблюдения. Часть II. Арифметико-логические основы и алгоритмы. Учебное пособие. - СПб: СПб, ГУИТМО, 2005. - 88с.
5. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (Математические основы). - М.: МГУ, Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа, 2002. - http://pv. bstu.ru/dsp/dspcourse. pdf, http://dsp-book. narod.ru/dspcourse. djvu, http://geogin. narod.ru/arhiv/dsp/dsp4. pdf.
6. Иванов Д.В. и др. Алгоритмические основы растровой графики. - Интернет университет информационных технологий. - http://www.intuit.ru/goto/course/rastrgraph/
7. Лукин С.Б. Оптико-электронные системы: Конспект лекций. ИТМО, 2004. - СПб, ИТМО ИФФ, 2004. - http://iff. ifmo.ru/kons/oes/KL. htm
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Геометрическая, радиометрическая, атмосферная коррекция спутниковых изображений. Улучшение изображений путем изменения контраста. Линейная пространственно-инвариантная фильтрация изображений. Нелинейные градиентные фильтры и кепстральная обработка.
курсовая работа [5,7 M], добавлен 14.02.2012Вейвлетная компрессия в современных алгоритмах компрессии изображений. Алгоритм фрактального сжатия изображения. Применение алгоритма SPIHT для оптимальной прогрессирующей передачи изображений и их сжатия. Основные черты алгоритма и структура его данных.
реферат [78,4 K], добавлен 28.03.2011Основные понятия оптики. Построение изображений с помощью интегральных линз Френеля. Защита интеллектуальной собственности, водяные знаки. Методика расчета кремниевых фотодиодов. Обработка и реконструкция изображений. Камеры и приборы с зарядовой связью.
реферат [554,3 K], добавлен 19.07.2010Кодирование длин участков (или повторений) один из элементов известного алгоритма сжатия изображений JPEG. Широко используется для сжатия изображений и звуковых сигналов метод неразрушающего кодирования, им является метод дифференциального кодирования.
реферат [26,0 K], добавлен 11.02.2009Изучение линейных систем перевода сигнала. Сущность дискретного преобразования Фурье. Объяснения, демонстрации и эксперименты по восстановлению искаженных и смазанных изображений. Рассмотрение теории деконволюции и модели процесса искажения и шума.
дипломная работа [8,0 M], добавлен 04.06.2014Исследование методов обработки информации в системах технического зрения роботов. Описания искусственных нейронных сетей и их использования при идентификации изображений. Определение порогового уровня изображений, техники обработки визуальной информации.
магистерская работа [2,2 M], добавлен 08.03.2012Новый подход оценки значений утраченных пикселей, основанный на минимизации энтропии коэффициентов дискретного косинусного преобразования (ДКП) блока изображения. Задача устранения импульсного шума и реконструкции утерянных участков изображений.
контрольная работа [8,8 M], добавлен 29.03.2011Модель обработки радиоголографических изображений. Изображение объекта, находящегося за препятствием. Фильтр для практической реализации метода. Исследование эффективности метода пространственной фильтрации при малом поглощении и преломлении в стене.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 19.06.2013Система связи для трансляции и приема движущегося изображения и звука на расстоянии. Количество элементов изображения. Полоса пропускания радиоканала. Применение электронно-лучевой трубки для приема изображений. Передача сигнала на большие расстояния.
презентация [2,1 M], добавлен 11.03.2013Понятие и функциональные особенности прибора с зарядовой связью (ПЗС). Физические основы работы и конструкции ПЗС. Понятие и характеристика формирователя сигналов изображений (ФСИ). Строчные и матричные ФСИ на ПЗС. Перспективы развития ФСИ на ПЗС.
реферат [1,9 M], добавлен 16.08.2010Характеристика и область применения сигналов в системах цифровой обработки. Специализированный процессор цифровой обработки сигналов СПФ СМ: разработчики и история, структура и характеристики, область применения, алгоритмы и программное обеспечение.
курсовая работа [224,9 K], добавлен 06.12.2010Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания речи, дискретные сигналы и методы их преобразования, основы цифровой фильтрации. Реализация систем распознавания речи, гомоморфная обработка речи, интерфейс записи и воспроизведения.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2010Обработка сигналов при решении прикладных задач в системах телекоммуникаций. Обработка реализаций сигналов ограниченного объема. Структурная схема устройства, реализующая метод кусочного размножения оценок. Временные и частотные характеристики устройства.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 05.04.2011Общее понятие и классификация сигналов. Цифровая обработка сигналов и виды цифровых фильтров. Сравнение аналогового и цифрового фильтров. Передача сигнала по каналу связи. Процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой для передачи по каналу.
контрольная работа [24,6 K], добавлен 19.04.2016Схемные решения корреляционных обнаружителей одиночных сигналов и их связь с формированием корреляционного интеграла. Отношение сигнал/шум на выходе схем корреляционной обработки одиночных сигналов. Потенциальная помехоустойчивость. Принятый сигнал.
реферат [2,3 M], добавлен 21.01.2009Цифровые технологии получения рентгенографических изображений. Усовершенствование модуля ввода/вывода данных в цифровом рентгенографическом аппарате Sire Mobil Compact для улучшения качества фильтрации и изображения путем внедрения новых технологий.
курсовая работа [732,4 K], добавлен 10.11.2010Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.
курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015Основные принципы передачи, воспроизведения телевизионных изображений. Основные параметры системы. Формат кадра, число строк разложения. Число кадров, передаваемых в секунду. Контраст и число воспроизводимых градаций яркости изображения. Вид развертки.
реферат [83,1 K], добавлен 23.11.2010Регистрация микроскопических изображений в УФ лучах производится двумя способами. В плоскости формирования изображения в УФ лучах помещают флюоресцирующий экран, люминофор которого при поглощении УФ лучей испускает световые лучи видимого диапазона.
реферат [462,0 K], добавлен 24.12.2008Схема, технические параметры и принцип работы шестиканального цифрового вольтметра. Прототипы схем измерения и отображения информации, подключения клавиатуры, сбора и накопления данных. Обработка аналоговых сигналов в микроконтроллере, его инициализация.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 12.03.2013
