Сравнение пространственно-временного распределения неоднородностей ПЭС и модельного аврорального овала

Оценка практической возможности использования параметров и характеристик аврорального овала. Сравнение местоположения модельных представлений его границ по модели NORUSCA, определяющего прохождение трансионосферных сигналов в полярной ионосфере.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.11.2018
Размер файла 443,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Сравнение пространственно-временного распределения неоднородностей ПЭС и модельного аврорального овала

Ведение

Настоящая работа связана с решением задачи прогноза появления мелкомасштабных неоднородностей в полярной ионосфере, возникающих одновременно с появлением дискретных форм полярных сияний[1 -3]. Наличие пространственно-временного соответствия оптических полярных сияний и возмущений полярной ионосферы, влияющих на распространение сигналов навигационных спутников (ГНСС) может позволить такой прогноз осуществить. Действительно, если мы обеспечим надежный прогноз пространственно-временного распределения полярных сияний, то на основании количественных зависимостей распределения неоднородностей полного электронного содержания в ионосфере и распределения полярных сияний мы получим и прогноз появления неоднородностей, влияющих на распространение высокочастотных навигационных сигналов. Известно, что для регистрации локальных оптических полярных сияний может применяться сеть наземных камер полного обзора неба, имеющих ограниченное по сравнению с спутниковыми методами поле зрения, однако их достоинство заключается в высоком пространственным и временном разрешении конкретных авроральных событий, по которым можно установить физические механизмы развития неоднородностей ПЭС. Так как нам требуются не только и не столько наблюдения в реальном времени, а прогноз, то мы призываем обратить внимание на существующие модели аврорального овала, которые на настоящем этапе развития полярной геофизики позволяют состояние оптического овала прогнозировать. Зная соответствие между овалом полярных сияний и овалом неоднородностей ПЭС, мы сможем прогнозировать и условия распространения трансионосферных сигналов.

1.Овал полярных сияний

Выдающееся открытие местоположения полярных над поверхностью Земли в любой момент времени. было сделано по данным сети непрерывно работающих оптических камер С-180 с обзором 180є в период Международного геофизического года (1957 - 1958) советскими учеными Оно позволило связать различные физические явления в земных оболочках - магнитосфере и ионосфере с наблюдаемыми на земной поверхности явлениями. Cоветские ученые О.Хорощева, Я.Фельдштейн и Г.Старков доказали асимметрию этого кольца, положение которого определялось не географическим, а магнитным полюсом, установили его непрерывность, и нашли возможность его математического представления [4-6].

Оказалось, что овал «дышит», он смещается к экватору при большой солнечной активности, а ширина его значительно увеличивается. Удачным оказалось и само слово «овал», ясно выражающее реальную геометрию мгновенного положения кольца сияний. Это одно из самых значимых открытий в физике ближнего космоса, оно вошло в историю геофизики, как авроральный овал Фельдштейна. И когда ученым из первых измерений геомагнитного поля на спутниках стало известно, что магнитосфера Земли тоже несимметрична, стало понятно, что, определяя границы, ширину, асимметрию и другие параметры овала, можно узнать о явлениях, происходящих в ближнем космосе, то есть проводить диагностику околоземного космического пространства. Множество работ в области геокосмических исследований стали обязательно включать в себя (и до сих пор включают) сравнение новых данных с характеристиками овала, и овал является практически естественной системой координат в космической геофизике. В настоящее время появились сомнения в современности парадигмы аврорального овала, высказанные на основании ошибочного мнения утверждающего, что понятие аврорального овала объединяет все типы активных полярных сияний [7]. Действительно, с точки зрения исследователя магнитосферных механизмов формирования различных форм сияний, использование концепции овала ограничено. Однако, это гораздо в меньшей степени касается процессов в ионосфере. На самом деле, модель овала и его математическое описание были построены исключительно для дискретных форм сияний [8] что делает его полезным для диагностики влияния полярной ионосферы на распространение навигационных сигналов GPS и ГЛОНАСС в Арктике. Именно с дискретными формами сияний в период авроральной суббури связаны вариации и неоднородности полного электронного содержания (ПЭС), определяющие распространение трансионосферных сигналов навигационных спутников [9-10]. Таким образом, кроме традиционного значения овала, используемого много лет, он получает новую жизнь в радиофизических полярных исследованиях.

2.Модель краткосрочного прогноза NORUSCA

В 1997 году в лаборатории Военно-Воздушных сил США был построен виртуальный пятнадцатиминутный Kp индекс WING, который определялся на основании полученных зависимостей Кр от параметров солнечного ветра [11]. Реализована эта зависимость с помощью измерений на спутнике ACE, находящемся в точке либрации между Землей и Солнцем на расстоянии около одного миллиона километров от Земли. То есть, можно прогнозировать полярные сияния в зависимости от виртуального Кр, определяемого по параметрам солнечного ветра. Таким образом, двумя ключевыми позициями прогноза являются 1)зависимость положения овала сияний от Кр и ее описание в работе Г.В.Старкова [12,13] 2)зависимость виртуального Кр от параметров солнечного ветра (индекс WING).

Зная индекс WING (виртуальный Кр) можно построить овал сияний заблаговременно от 1 до 2 часов в зависимости от скорости движения заряженных частиц от Солнца. Модель прогноза NORUSCA была реализована в рамках Норвежско-Российского проекта [14] на базе данных ПГИ с участием ученых Геофизического института на Аляске и размещена в Интернете на сайте Университета на Свальбарде (Шпицберген) http://kho.unis.no

3.Положения неоднородностей TEC и полярных сияний аврорального овала в условиях различной гелиогеофизической активности

При помощи программного обеспечения, разработанного для прогноза обнаружения сияний аврорального овала были построены профили овалов полярных сияний и совмещены с профилями неоднородностей для 4-х станций (AB18 66.71N 162.61W, TIXI 71.38N 128.52E, KIR0 67.51N 21.03E, NNVN 61.47N 44.90W) (рисунок 1).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.1 Пространственные распределения сияний и неоднородностей ПЭС (ROTI) для спокойного уровня 06.01.2015 и возмущенного 07.01.2015. Интенсивность ROTI обозначена отрезками разного цвета согласно шкале справа от изображения овалов.

На рисунке 1 представлены пространственные распределения сияний и неоднородностей ПЭС для спокойного уровня 06.01.2015 и возмущенного 07.01.2015. Очевидно, что при различной возмущенности картины распределений могут значительно отличаться.

Сразу отметим важную особенность при сравнении пространственных распределений сияний и неоднородностей ПЭС в период магнитной бури 07.01.2015. И те, и другие распределения имеют овальную форму с максимальной шириной и интенсивностью в полуночные часы местного времени. Причем, именно на тех станциях, которые расположены вблизи полуночи, наблюдается хорошее подобие фигур этих распределений. Это говорит о том, что основными формами сияний, претендующими на роль индикатора областей ионосферы, нарушающих нормальное распространение радиоволн, являются дискретные дуги и полосы сиянии, обычно располагающиеся в ночном секторе. Как видно из рисунка 1 на станциях AB18 и TIXI наблюдается совпадение овалов сияний и неоднородностей. Это соответствует ночному времени суток. Однако на станциях KIR0 и NNVN овалы не совпадают. Это может быть связано как с географическим положением станций, так и с распределением сияний по высоте. Действительно, лучи дуг полярных сияний могут начинаться на высоте около 110 км и заканчиваться на высотах 300-500 км, а их направление соответствует направлению силовых линий магнитного поля Земли. Трасса навигационный спутник - навигационный приемник может пересекать лучистую дугу полярного сияния на любой высоте. Поэтому совпадение авроральных овалов и овалов неоднородностей TEC отнюдь не является необходимым, важно, что и то, и другое распределение имеет овальную структуру. Взаимное положение овалов полярных сияний и неоднородностей в ионосфере и позволит нам оценивать и прогнозировать появление этих неоднородностей по данным о полярных сияниях, хотя для этого придется решать трехмерную задачу. С авроральными возмущениями в проведенных измерениях неоднократно ассоциировались интенсивные фазовые флуктуации на разнесенных станциях в авроральных и субавроральных широтах [12-16]. В качестве следующего примера представлены данные по пространственно-временному распределению фазовых флуктуаций GPS сигналов, обусловленных ионосферными неоднородностями во время геомагнитной бури 2 октября 2013г. с представлением одновременных овалов полярных сияний согласно [8,10][7-11]

Рис.2 Пространственные распределения интенсивности сияний и неоднородностей ПЭС для спокойного уровня 01.10 2013, 3.10.2013 и Возмущенного 2.10.2013. Интенсивность ROTI обозначена отрезками разного цвета согласно шкале справа от изображения овалов.

В этом случае, как и в предыдущем, также обнаруживается овальная структура пространственно-временного распределения, как полярных сияний, так и неоднородностей в ионосфере. Очевидно, что в возмущенный день 2 октября 2013 г. овалы сближены между собой , в то время , как в спокойные дни 1 и 3 октября они значительно расходятся.

Заключение

Сравнение пространственно-временного распределения неоднородностей ПЭС и модельного аврорального овала продемонстрировало возможность прогноза нарушений распространения ГНСС сигналов высокоорбитальных спутников в Арктике во время развития дискретных форм полярных сияний.

Литература

авроральный овал трансионосферный сигнал

1. Черноус С.А., Швец М.В., Филатов М.В. Шагимуратов И.И., Калитёнков А.Н. Исследования особенностей навигационных сигналов в период авроральных возмущений.// Химическая физика том34, №10, с. 33-39 2015.

2. Филатов М.В., Швец М.В., Черноус С.А. Особенности приема навигационных сигналов на Шпицбергене в условиях развития полярных сияний.// Труды Кольского научного центра. Гелиогеофизика, 2016, №2, C.84-90.

3. J. Aarons, GPS system phase fluctuations at auroral latitudes,// Journal of Geophysical Research, 102, A8, 1997, pp. 17219-17231

4. Хорошева О.В. Пространственно-временное распреде-ление полярных сияний.// М.: Наука, 1967 . 82 с.

5. Исаев С.И. Морфология полярных сияний.// Л.: Наука,1968. 167

6. Feldstein Ya.I., Starkov G.V. Dynamics of auroral belt and polar geomagnetic disturbances. //Planet. Space Sci. 1967 vol. 15, no. 2, pp. 209-230.

7. Л.Л. Лазутин овал полярных сияний -- Прекрасная, но устаревшая парадигма// солнечно-земная физика, 2015. т. 1, № 1, с.23 -35.

8. Филатов М.В., Швец М.В., Пильгаев С.В., Ларченко А.В., Черноус С.А. Полярные сияния как индикатор устойчивости сигнала GPS-приемника // Труды Кольского научного центра. Гелиогеофизика, 2015, №1, С.93-100.

9. Chernouss S.A., Shagimuratov I.I., Ievenko I.B., Filatov M.V., Efishov I.I., Shvets M.V., Kalitenkov N.V. Aurora as Indicator of the Ionospheric Impact on TransIonospheric Navigation Signals. // Proceedings of V Intern. Conf. “Atmosphere, Ionosphere, Safety” (AIS-2016), Kaliningrad, Russia, 2016, pp. 185--191

10. Черноус С.А., Шагимуратов И.И., Калитенков Н.В. Оценка состояния приема навигационных сигналов GPS/ГЛОНАСС в Арктике с помощью регистрации полярных сияний. // Всероссийская научно-практическая конференция «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Арктика - регион стратегических интересов: правовая политика и современные технологии обеспечения безопасности в арктическом регионе». 29.09.2016

11. Costello, K. A., Moving the Rice MSFM into a RealTime Forecast Mode Using Solar Wind Driven Forecast Models, Ph.D. dissertation, Rice University, Houston, TX, June 1997.

12. Starkov, G. V., Mathematical model of the auroral boundaries,// Geomagnetism and Aeronomy, 34, 3, 331336, 1994.

13. Starkov, G. V., Statistical dependences between the magnetic activity indices,// Geomagnetism and Aeronomy, 34, 1, 101103, 1994.

14. F. Sigernes, M. Dyrland, P. Brekke, E. K. Gjengedal, S. Chernouss, D.A. Lorentzen, K. Oksavik and C. S. Deehr REAL TIME AURORA OVAL FORECASTING - SVALTRACK I

15. I.I. Shagimuratov, S.A.Chernouss, I.I. Efishov, M.V.Filatov, N.Y.Tepenitsyna, G.A. Yakimova, E.M. Koltunenko, M.V. Shvec. Occurrence of GPS signals phase fluctuations during auroral activity.// “Physics of Auroral Phenomena”, Proc. XXXVIII Annual Seminar, Apatity, PGI Kola Science Centre, Russian Academy of Science, 2015, pp. 107-110.

16. Черноус С.А., Шагимуратов И.И., Ефишов И.И., Тепеницина Н.Ю., Черняк Ю.В. Флуктуации фазы GPS сигналов во геомагнитной бури 1 октября 2013 года. Труды XX Региональной конференции по распространению радиоволн. СПб ГУ 18 - 20 ноября 2014 г. с. 84-87.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Измерение параметров и характеристик четырехполюсников, группового времени запаздывания. Идентификация и измерение неоднородностей и повреждений в линиях связи. Импульсный метод. Параметры и характеристики приборов, реализующих импульсный метод.

    реферат [61,1 K], добавлен 23.01.2009

  • Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов.

    курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013

  • Понятие случайных процессов, их математическое описание; показатели Ляпунова. Измерение вероятностных характеристик стационарных эргодических сигналов. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок. Измерение корреляционных функций.

    доклад [150,8 K], добавлен 20.05.2015

  • Расчет спектра, полной и неполной энергии сигналов. Определение параметров АЦП и разработка математической модели цифрового сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 07.02.2013

  • Информационные характеристики и структурная схема системы передачи; расчет параметров аналого-цифрового преобразователя и выходного сигнала. Кодирование корректирующим кодом. Определение характеристик модема; сравнение помехоустойчивости систем связи.

    курсовая работа [79,6 K], добавлен 28.05.2012

  • Анализ состояния телекоммуникации и СДТУ (ОИТиС) в г. Астана. Сравнение видов организации линии связи и выбор оптимальной. Рассмотрение технических характеристик оборудования. Расчёт основных параметров оптического кабеля, оценка надежности сети.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 22.06.2015

  • Способы определения местоположения источников электромагнитного излучения (ЭМИ). Амплитудные методы пеленгации источников ЭМИ. Методы обзора пространства. Определение несущей частоты сигналов. Цифровые устройства измерения временных параметров сигналов.

    контрольная работа [2,6 M], добавлен 24.08.2015

  • Исследование спектральных характеристик электроэнцефалограммы. Гармонический анализ периодических и непериодических сигналов, их фильтрация и прохождение через нелинейные цепи. Расчёт сигнала на выходе цепи с использованием метода интеграла Дюамеля.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 13.12.2013

  • Методы моделирования характеристик КМОП транзисторов с учетом высокочастотных эффектов. Проектирование высокочастотного усилителя на МОП транзисторе с использованием S-параметров. Сравнение измеренных и рассчитанных характеристик усилителя на транзисторе.

    дипломная работа [4,3 M], добавлен 30.09.2016

  • Методы реализации цифровых фильтров сжатия и их сравнение. Разработка модуля сжатия сложных сигналов. Разработка структурной схемы модуля и выбор элементной базы. Анализ работы и оценка быстродействия. Программирование и конфигурирование микросхем.

    дипломная работа [5,7 M], добавлен 07.07.2012

  • Результаты эксплуатации РЭСИ используются для получения экспериментальных значений их критериев надежности. Определение оценок параметров и доверительных границ для параметров экспоненциального распределения. Использование распределения Пуассона.

    реферат [80,4 K], добавлен 28.01.2009

  • Анализ методов обнаружения и определения сигналов. Оценка периода следования сигналов с использованием методов полных достаточных статистик. Оценка формы импульса сигналов для различения абонентов в системе связи без учета передаваемой информации.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 24.01.2018

  • Предпосылки и этапы проведения измерения параметров по длине кабеля, его количественное измерение с помощью коэффициента отражения. Сущность принципа импульсных измерений. Расчет скорости распределения электромагнитных волн в кабеле прибором Р5-15.

    лабораторная работа [117,8 K], добавлен 04.06.2009

  • Расчет характеристик параметров кремниевого диода. Составление и характеристика элементов схемной модели для малых переменных сигналов. Структура диода и краткое описание его получения, особенности исследования зависимости барьерной ёмкости от Uобр.

    курсовая работа [80,1 K], добавлен 24.01.2012

  • Вероятностные характеристики случайных сигналов. Измерение среднего значения средней мощности и дисперсии. Анализ распределения вероятностей. Корреляционные функции. Метод дискретных выборок. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок.

    реферат [74,7 K], добавлен 23.01.2009

  • Схема цифрового канала связи. Расчет характеристик колоколообразного сигнала: полной энергии и ограничения практической ширины спектра. Аналитическая запись экспоненциального сигнала. Временная функция осциллирующего сигнала. Параметры цифрового сигнала.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.02.2013

  • Обоснование подходов к разработке математических моделей речевых сигналов. Детерминированный подход к построению математической модели (сигнала, содержащего вокализованные участки речи), основанной на теории модуляции. Коэффициенты разработанной модели.

    курсовая работа [836,0 K], добавлен 26.12.2014

  • Воздействие на сигнал искусственных спутников Земли возмущений в полярной ионосфере. Анализ геомагнитных возмущений на сети станций Баренц-региона и вариаций отклонений в координатах, определяемых GPS-приёмником по радиосигналам искусственных спутников.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 14.03.2013

  • Параметры модулированных и немодулированных сигналов и каналов связи; расчет спектральных, энергетических и информационных характеристик, интервала дискретизации и разрядности кода. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму, требования к АЦП.

    курсовая работа [611,1 K], добавлен 04.12.2011

  • Описание характеристик транзистора. Построение практической схемы каскада с общим эмиттером. Выбор режима работы усилителя. Алгоритм расчета делителя в цепи базы, параметров каскада. Оценка нелинейных искажений каскада. Выбор резисторов и конденсаторов.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 03.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.