Особенности определения фаз дыхания при одновременной регистрации сигналов реоэнцефалограммы и реокардиограммы
Для анализа точности выделения фаз дыхания по реографическому сигналу проведено совместное исследование сигналов реоэнцефалограммы, электрокардиограммы, реокардиограммы и ротового давления. Рассмотрены методы исследований гемодинамики головного мозга.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.02.2019 |
Размер файла | 329,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Особенности определения фаз дыхания при одновременной регистрации сигналов реоэнцефалограммы и реокардиограммы
А.И. Дьяченко1, Ю.С. Семенов1,
П.В. Лужнов2, Т.О. Пика2
1 - ИМБП
2 - МГТУ им.Н.Э.Баумана
Аннотация. Для анализа точности выделения фаз дыхания по реографическому сигналу проведено совместное исследование сигналов реоэнцефалограммы, электрокардиограммы, реокардиограммы и ротового давления, зарегистрированных у здоровых добровольцев при спокойном дыхании и дыхании через дополнительное сопротивление. Сравнение получаемых по реографическим сигналам трендов дыхания с сигналом ротового давления подтвердило качество определения фаз дыхания. Точное определение фаз дыхания на реографических сигналах существенно повышает достоверность определения преобладающего у пациента типа сосудистого тонуса, что используется как в диагностике, так и в задаче выбора последующей терапии.
Актуальность исследования неинвазивных методов исследования сердечно-сосудистой системы (ССС) связана с ростом числа сосудистых заболеваний, в том числе сосудов головного мозга. Нарушения мозгового кровообращения классифицируются на начальные (ранние) признаки недостаточности мозгового кровообращения, острые нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), медленно прогрессирующие нарушения кровоснабжения мозга и последствия ранее перенесенного инсульта. К ОНМК относятся: преходящие нарушения мозгового кровообращения, острая гипертоническая энцефалопатия и инсульты. Среди общей смертности в России сердечно-сосудистые заболевания составляют 57 %, происходит около 400 тысяч инсультов в год. По данным службы скорой помощи, в Москве за последние годы регистрируется от 70 до 100 инсультов в день.
Важной задачей в данной области представляется применение многоканальных систем, расширяющих возможности исследования регионарного церебрального кровообращения, позволяющих исследовать перераспределение крови между бассейнами внутренней сонной, наружной сонной и позвоночной артерий, оценивать показатели их сосудистого тонуса, сравнивать гемодинамические сдвиги, происходящие в одно и то же время в нескольких областях мозга. Исследование гемодинамики головного мозга является одним из методов функциональной диагностики, к которым также относятся исследования электрической активности головного мозга и спектрофотометрические методы. Совместное использование этих методов для оценки параметров головного мозга позволяет выявить зависимость между уровнем кровоснабжения головного мозга и его функциональным состоянием и оценить компенсаторные возможности сосудистой системы мозга.
Материалы и методы исследования. На практике в ряде случаев требуется проведение дополнительных исследований гемодинамики головного мозга. В качестве подобных методов исследований применяют ультразвуковую допплерографию и реоэнцефалографию (РЭГ). В отличие от метода реоэнцефалографии, недостатками ультразвуковой допплерографии являются невозможность ее применения в качестве многоканального и мониторного метода. Методика РЭГ основана на регистрации импеданса тканей головного мозга при пропускании через них тока амплитуды 1-3 мА частоты 30-150 кГц и подразумевает оценку параметров гемодинамики трех парных артерий головного мозга: внутренней и внешней сонных и позвоночной, - которые образуют артериальный круг большого мозга (виллизиев круг).
В работах [1, 2] отмечено, что классификация реографических циклов согласуется с состоянием сосудистого тонуса. Показано, что важным информативным показателем оценки сосудистого тонуса периферических артерий является количество переходов между различными типами сигналов реограммы. В работе [3] было определено, что регистрация гемодинамических параметров в клинической практике, применяющаяся по тетраполярной методике регистрации реограмм с последующим контурным анализом формы сигнала, является эффективным методом выявления нарушений кровотока головного мозга как при уже развитой патологии, так и на начальном этапе, когда развитие болезни можно предотвратить. Поэтому в работе для оценки гемодинамики головного мозга предлагается проводить контурный анализ сигналов РЭГ, расчет информативных диагностических показателей гемодинамики и количества встречающихся переходов форм РЭГ-циклов на регистрируемых сигналах.
Для автоматизированного анализа сигнала при многоканальном исследовании кровотока головного мозга необходимо определять, на какую фазу дыхания (вдох или выдох) приходится текущий реографический цикл (см. рис.1).
Рис. 1. Пример выделения различных фаз дыхания на реографическом сигнале
дыхание реоэнцефалограмма реокардиограмма мозг
Из проведенных ранее работ [3] известно, что определение фаз дыхания существенно корректирует определение типа сосудистого тонуса, а также количества переходов между типами сосудистого тонуса на реографических сигналах. В качестве примера на рис.1 обозначены: изолиния, построенная по полученному тренду дыхания (1), экстремумы тренда дыхания (2 и 3), характерные ближайшие к экстремумам кардиоинтервалы на реографическом сигнале (4). Для выявления особенностей проявления дыхательных волн на сигнале РЭГ, а также для последующего формирования требований к автоматизированному алгоритму выделения фаз дыхания на сигналах РЭГ в данной работе было проведено совместное исследование сигналов РЭГ, ЭКГ, центральной гемодинамики и дыхания на здоровых добровольцах при свободном (спокойном) и форсированном дыхании. Регистрация проводилась в двух различных положениях - сидя и лежа, длительность регистрации в каждом исследовании составляла от 20 до 35 минут. В ходе проведения исследований сигнал РЭГ регистрировался в одном из основных используемых в клинической практике реоэнцефалографических отведений - фронто-мастоидальном отведении.
Результаты и выводы. Для проведения автоматического анализа многоканальных РЭГ с помощью предложенных параметров в программном обеспечении был разработан и реализован алгоритм построения тренда дыхания на сигналах реоэнцефалограммы и реокардиограммы. Для этого по сигналу реограммы с использованием фильтра нижних частот выделяются дыхательные волны, затем определяются точки экстремумов, соответствующие точкам начала вдоха и выдоха, после чего отсеиваются элементы подвздохов и идентифицируются кардиоинтервалы, располагающиеся отдельно на вдохе и на выдохе. Примеры зарегистрированных сигналов с выделенными на них дыхательными волнами представлены соответственно на рис. 2 и 3.
Рис. 2. Пример выделения тренда дыхания на реоэнцефалографическом сигнале
Рис. 3. Пример выделения тренда дыхания на реокардиографическом сигнале
Использование в разработанном алгоритме сигнала РКГ позволяет повысить точность определения фаз дыхания, что также подтверждается проведенным сравнением получаемых трендов с сигналом ротового давления. Таким образом, разработанное программно-алгоритмическое обеспечение позволяет повысить точность определения различных фаз дыхания при одновременной регистрации сигналов реоэнцефалограммы и реокардиограммы, что необходимо для определения показателей стабильности сосудистого тонуса по каждому каналу.
Литература
1. Лужнов П.В. и др. Вопросы ритмики сосудистого тонуса в задачах оценки эффективности терапевтических воздействий //Биомедицинские технологии и радиоэлектроника,2002, №9,С.31-35.
2. Астапенко Е.М. и др. Исследование параметров гемодинамики головного мозга с помощью многоканальной реоэнцефалографии // Биомедицинская радиоэлектроника, 2011, №10, С. 33-38.
3. Лужнов П.В. и др. Метод анализа многоканальных реоэнцефалографических сигналов // Биомедицинская радиоэлектроника, 2012, №5, С. 9-14.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Радиотехнические системы передачи информации: методы передачи, регистрации и хранения двоичных сигналов. Неидентичность характеристик канала, действия помех, виды искажения сигналов. Общие принципы и закономерности построения РТС, техническая реализация.
реферат [92,1 K], добавлен 01.11.2011Изучение свойств спектрального анализа периодических сигналов в системе компьютерного моделирования. Проведение научных исследований и использование измерительных приборов. Изучение последовательности импульсов при прохождении через интегрирующую RC-цепь.
лабораторная работа [2,8 M], добавлен 31.01.2015Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.
курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015Исследование принципов разработки генератора аналоговых сигналов. Анализ способов перебора адресов памяти генератора аналоговых сигналов. Цифровая генерация аналоговых сигналов. Проектирование накапливающего сумматора для генератора аналоговых сигналов.
курсовая работа [513,0 K], добавлен 18.06.2013Сигнал - материальный носитель информации и физический процесс в природе. Уровень, значение и время как основные параметры сигналов. Связь между сигналом и их спектром посредством преобразования Фурье. Радиочастотные и цифровые анализаторы сигналов.
реферат [118,9 K], добавлен 24.04.2011Анализ методов обнаружения и определения сигналов. Оценка периода следования сигналов с использованием методов полных достаточных статистик. Оценка формы импульса сигналов для различения абонентов в системе связи без учета передаваемой информации.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 24.01.2018Изучение основ построения математических моделей сигналов с использованием программного пакета MathCad. Исследование моделей гармонических, периодических и импульсных радиотехнических сигналов, а также сигналов с амплитудной и частотной модуляцией.
отчет по практике [727,6 K], добавлен 19.12.2015Методы спектрального и корреляционного анализа сигналов и радиотехнических цепей. Расчет и графическое отображение характеристик непериодических и периодических видеосигналов и заданной цепи. Анализ сигналов на выходе заданной радиотехнической цепи.
курсовая работа [765,7 K], добавлен 10.05.2018Способы определения местоположения источников электромагнитного излучения (ЭМИ). Амплитудные методы пеленгации источников ЭМИ. Методы обзора пространства. Определение несущей частоты сигналов. Цифровые устройства измерения временных параметров сигналов.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 24.08.2015Обзор особенностей речевых сигналов, спектрального анализа и способов его применения при обработке цифровых речевых сигналов. Рассмотрение встроенных функций и расширений Matlab по спектральному анализу. Реализация спектрального анализа в среде Matlab.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.05.2015Разработка и исследование системы многоканального полосового анализа речевых сигналов на основе полосовых фильтров и на базе квадратурной обработки. Принципы организации и программирования цифровых сигнальных процессоров (ЦСП), разработка программ ЦОС.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 27.10.2012Характеристика видов и цифровых методов измерений. Анализ спектра сигналов с использованием оконных функций. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов. Исследование спектра сигналов различной формы с помощью цифрового анализатора LESO4.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 03.05.2018Угрозы, существующие в процессе функционирования сетей с кодовым разделением каналов. Исследование методов защиты информации от радиоэлектронных угроз, анализ недостатков сигналов. Построение ансамблей дискретных ортогональных многоуровневых сигналов.
курсовая работа [360,2 K], добавлен 09.11.2014Устройство первичной обработки сигналов как неотъемлемая часть системы, ее значение в процессе сопряжения датчиков с последующими электронными устройствами. Понятие и классификация сигналов, их функциональные особенности и основные критерии измерения.
контрольная работа [39,9 K], добавлен 13.02.2015Анализ современного состояния пропускной способности систем широкополосного беспроводного доступа. Математическая модель и методы модуляции сверхширокополосных сигналов, их помехоустойчивость и процедура радиоприема. Области применения данных сигналов.
контрольная работа [568,2 K], добавлен 09.05.2014Особенности использования параллельной передачи дискретных сообщений. Анализ принципов технической реализации многочастотных сигналов и их помехоустойчивости. Пути повышения энергетической эффективности усилителей мощности многочастотных сигналов.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 09.10.2013Понятие, сущность, размерность, виды, классификация, особенности преобразования и спектральное представление сигналов, их математическое описание и модели. Общая характеристика и графическое изображение аналогового, дискретного и цифрового сигналов.
реферат [605,8 K], добавлен 29.04.2010Угрозы функционирования беспроводных систем передачи информации с кодовым разделением. Исследование стохастического формирования сигналов и методов защиты информации от радиоэлектронных угроз. Недостатки ансамблей дискретных ортогональных сигналов.
курсовая работа [207,6 K], добавлен 14.11.2014Исследование математических методов анализа сигналов с помощью преобразований Фурье и их связь. Соотношение Парсеваля, которое выполняется для вещественной, частотно-ограниченной функции f(t), интегрируемой на интервале, соответствующем одному периоду.
контрольная работа [903,7 K], добавлен 16.07.2016Модернизация аппаратных средств монитора МИТАР-01-"Р-Д": разработка конструкции датчика модуля термисторного съема дыхания вместо модуля инвазивного давления. Расчет стоимости прибора, анализ его соответствия критериям экологичности и безопасности.
дипломная работа [365,0 K], добавлен 30.06.2012