Измерение радиолокационными многоканальными измерителями координат отдельных целей из состава групповых при использовании пространственно-временной корреляционной матрицы сигнала

Изучение многоканального измерителя на базе активной фазированной антенны. Решение задачи определения числа источников излучения, образовавших входной сигнал, основанный на формировании и анализе пространственно-временной матрицы принимаемого сигнала.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.02.2019
Размер файла 44,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Измерение радиолокационными многоканальными измерителями координат отдельных целей из состава групповых при использовании пространственно-временной корреляционной матрицы сигнала

Васильченко О.В.

УДК 621.396.969

Рассмотрен подход решения задачи определения числа источников излучения, образовавших входной сигнал многоканального измерителя, основанный на формировании и анализе пространственно-временной корреляционной матрицы принимаемого сигнала. Суть предлагаемого подхода раскрыта на примере многоканального измерителя построенного на базе активной фазированной антенной решетки, в котором осуществляется согласованная пространственно-временная обработка сигнала.

Ключевые слова: многоканальный измеритель координат, корреляционная матрица, активная фазированная антенная решетка.

измеритель сигнал фазированная антенна

Известно, что задачей радиолокационного измерителя является определение параметров (угловых координат, дальности, скорости и других) источников сигналов, поступающих на его вход. В зависимости от типа радиолокационного измерителя его входной сигнал может представлять собой переотраженный зондирующий, или излученный некоторыми сторонними источниками.

В настоящей статье будет рассматриваться первая ситуация, характерная для широко распространенных систем активной локации с пассивным ответом [1].

Для определенности будем считать, что многоканальный измеритель построен на базе радиолокационной станции (РЛС) с активной фазированной антенной решеткой (АФАР). АФАР представляет собой совокупность приемо-передающих модулей (ППМ), каждый из которых соединен с независимым антенным элементом решетки, определенным образом ориентированным в пространстве. В режиме передачи все ППМ излучают зондирующий сигнал в определенном направлении, причем направление излучения определяется параметрами амплитудно-фазового распределения по раскрыву антенны. В режиме приема напряжения на выходах приемных частей ППМ одновременно при помощи аналого-цифровых преобразователей (АЦП) преобразуются в цифровой код и обрабатываются совместно в универсальных или специализированных ЭВМ. Преимуществами АФАР являются [2, 3]:

за счет преимуществ пространственной многоканальности и электронного сканирования проводить быстрый обзор широкого сектора пространства;

за счет использования цифровой техники обрабатывать сигнал параллельно несколькими методами с последующим объединением результатов, что позволит получать высокие точности при измерении координат воздушных целей;

одновременно измерять параметры большого числа целей, находящихся в зоне разведки;

обеспечивать разрешение воздушных целей, находящихся в одном импульсном объеме;

эффективно адаптироваться к помеховой обстановке, создаваемой большим количеством постановщиков помех;

измерять параметры прикрываемых помехопостановщиками целей, даже если помехопостановщик и цель находятся в одном импульсном объеме;

значительно повысить уровень унификации РЛС различного назначения и частотных диапазонов.

Среди всего многообразия антенных решеток наиболее широкое применение имеют линейные и плоские эквидистантные решетки. Объяснением этому является простота формирования диаграмм направленности антенн (ДНА) в режимах передачи и приема. Сигнал, сформированный М источниками переизлучения и измеренный в пространственном канале линейной АФАР с номером r в дискретный момент времени s будет иметь вид:

, (1)

где - амплитуда сигнала m-го источника в s-й момент времени; fm - частота сигнала m-го источника;Иm - направление прихода сигнала m-го источника; л - длина волны зондирующего сигнала; d - расстояние между элементами; ДT - период дискретизации АЦП; hm,s - функция включения сигнала m-го источника, равная единице в дискретные отсчеты времени

tзm?sДT< tзmИ , (2)

где tзm - время запаздывания сигнала m-го источника, определяемое его дальностью; фИ - длительность импульса.

Наиболее часто в качестве метода измерения угловых координат, частот и времен запаздывания сигналов используют функцию правдоподобия (ФП) вида

, (3)

или ее различные модификации [1]. Причиной этого является возможность получения близких к потенциальным точностных характеристик при определенных распределениях помеховых и шумовых составляющих. Непременными условиями возможности использования выражения (3) для решения задач измерения координат целей являются известность модели (оценки) сигнала и достаточно высокая степень соответствия ее истинным измеренным напряжениям вида (1).

Однако, даже при выполнении этих условий, практическое использование ФП вида (2) связано со значительными трудностями, обусловленными зачастую неприемлемыми объемами вычислительных затрат при больших R и S, а также сложностью построения алгоритмов, обеспечивающих надежное отыскание максимума ФП.

По этим причинам на практике чаще всего используются квазиоптимальные методы и способы измерения координат и параметров движения целей, причем, как правило, измерительные алгоритмы реализуются раздельно в пространственной и временной областях.

При этом практически всегда возникают сложности с разрешением групповых целей по угловым координатам и измерению направлений прихода их сигналов. Объясняется это тем, что линейные расстояния между отдельными целями из состава групповых в плоскости, перпендикулярной линии визирования, как правило, много меньше ширины ДНА в этой плоскости. Этот фактор затрудняет правильное определение числа отдельных целей в составе групповой и измерение их угловых координат в ситуациях, когда они не разрешаются по дальности или радиальной скорости.

Для преодоления этого фактора в статье предлагается подход, основанный на формировании пространственно-временной корреляционной матрицы принимаемого сигнала (КМС), и извлечении из этой матрицы информации о числе и параметрах отдельных целей из состава групповой.

Суть предлагаемого подхода рассмотрим на примере многоканального измерителя построенного на базе АФАР, в котором осуществляется согласованная пространственно-временная обработка сигнала, суть которой заключается в следующем:

1. В каждом канале АФАР выполняется согласованная внутрипериодная обработка сигнала, в результате которой формируются комплексные отсчеты взаимокорреляционных функций принятого и зондирующего сигнала.

2. В каждом отсчете дальности каждого канала АФАР по пачкам из S импульсов осуществляется когерентное накопление сигнала (межпериодная обработка), в результате которой формируются сигналы S частотных фильтров.

3. По выходным сигналам одноименных частотных фильтров всех R каналов АФАР выполняется согласованная пространственная обработка (когерентное накопление, или формирование многолучевой ДНА).

С учетом сказанного, сигнал пространственного канала с номером r, сформированный М целями и измеренный в дискретный момент времени с номером s на выходе частотного фильтра с номером k будет иметь вид:

, (4)

где - значение характеристики направленности (ХН) антенны r-го канала в направлении прихода сигнала m-го источника; - взаимокорреляционная функция (ВКФ) сигнала и его цифровой копии, которая связывает дискретный отсчет дальности с номером s, в котором начинается цифровая копия сигнала с дискретными отсчетами дальности dm, в которых начинаются сигналы каждой отдельной цели из состава групповой.

Далее, в пространственном канале с наивысшим уровнем сигнала, из напряжений вида (4), измеренных в одноименных отсчетах дальности и в частотных фильтрах с максимальным уровнем сигнала любым известным из литературы способом определяется число целей М, дальности до них dm, вычисляются значения .

Одним из свойств и достоинств АФАР является высокая идентичность значений и для всех пространственных каналов, обусловленная формированием их в цифровом виде при помощи одинаковых алгоритмов.

Это позволяет использовать свойство их идентичности для определения направлений прихода сигналов всех М целей.

Для этого при помощи М напряжений в отсчетах дальности с номерами n1…nM пространственного канала с номером rmax и вычисленных значений составляются системы уравнений вида:

(5)

Сравнение системы уравнений (5) с уравнением (4) показывает, что элементы формально введенного вектор-столбца неизвестных ¦и¦ представляют собой не что иное, как произведения амплитуд сигналов целей на значения частотных характеристик фильтра k и характеристик направленности пространственного канала rmax:

(6)

Далее, основываясь на свойстве одинаковости и для всех пространственных каналов, системы уравнений вида (5) составляются в любом другом пространственном канале с номером r (предпочтительнее всего, в соседнем с rmax).

(7)

Решения этой системы уравнений представляют собой величины вида

(8)

Отношение одноименных элементов вектор-солбцов (8) и (6) позволяет получить пеленговые направления на цели (по аналогии с моноимпульсными системами с заданной формой пеленгационной характеристики) в виде отношений значений характеристик направленности двух пространственных каналов в направлении на m-й источник излучения.

(9)

Очевидно, что при использовании двумерной антенной решетки, перечисленные выше действия позволят определять две угловые координаты каждой цели перпендикулярных плоскостях. Аналогично можно показать, что в ситуациях, когда сигналы различных целей отличаются частотами (скоростями полета), то определение числа целей и их частот целесообразно выполнять по корреляционной матрице сигнала, составленной описанными выше способами в частотной области, после чего, основываясь на перечисленных выше свойствах обработки сигналов в АФАР, вычислять дальности каждой цели и ее угловые координаты.

Таким образом, предложенный подход предполагает формирование КМС во временной области, определение числа целей, имеющих различную дальность или скорость, определение дальности (скорости) каждой цели и последующее вычисление амплитуд и направлений прихода сигналов целей при помощи напряжений соседних пространственных каналов.

Следует заметить, использование предлагаемого подхода возможно в ситуациях, когда сигналы целей не разрешаются ни по одной из измеряемых координат.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ширман Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.

2. Воскресенский Д. И. Канащенков А. И. Активные фазированные антенные решетки. М.: Радиотехника ,2004. 488 с.

3. Варюхин В. А. Основы теории многоканального анализа. Киев: ВА ПВО СВ, 1993. 171 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Понятие и сущность пространственного сигнала в дальней зоне источника излучения. Принципы и характеристика пространственно-временной эквивалентности обработки сигналов. Случайный пространственный сигнал, его характеристика и особенности. Отражение шума.

    реферат [184,6 K], добавлен 28.01.2009

  • Сущность, условия решения и критерий оптимальности задачи измерения параметров сигнала. Постановка задачи измерения параметров сигнала. Классификация измерителей. Следящий режим измерения. Автоматические измерители работающие без участия человека.

    реферат [382,0 K], добавлен 29.01.2009

  • Проведение расчета уровня сигнала в точке приема с целью определения влияния отраженных от поверхности земли лучей на устойчивость связи. Методы повышения эффективности систем подвижной радиосвязи: использование радиоузловой структуры и секторных антенн.

    контрольная работа [981,4 K], добавлен 06.03.2010

  • Критерий оптимальной оценки параметров сигнала. Выбор функции стоимости при оценке параметров, его зависимость от точности измерения координат. Простая и допустимая (релейная), линейная и квадратичная функции стоимости. Структура оптимального измерителя.

    реферат [698,8 K], добавлен 13.10.2013

  • Принципы определения граничных частот многоканального сигнала для заданных параметров. Особенности оценки линейного спектра сигнала спутниковой связи. Анализ уровня сигнала на входе приемника. Мощность тепловых шумов на выходе телефонной коммутации.

    контрольная работа [106,6 K], добавлен 28.12.2014

  • Обзор применения импульсных дальномеров-высотомеров на основе полупроводниковых лазеров для контроля объектов подстилающей поверхности. Методы повышения точности временной фиксации принимаемого сигнала. Расчет безопасности лазерного высотомера ДЛ-5.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.03.2016

  • Методы определения отклика пассивной линейной цепи на воздействие входного сигнала. Расчет входного сигнала. Определение дифференциального уравнения относительно отклика цепи по методу уравнений Кирхгофа. Расчет временных и частотных характеристик цепи.

    курсовая работа [269,2 K], добавлен 06.06.2010

  • Определение отклика пассивной линейной цепи, к входу которой приложен входной сигнал. Расчет проводится спектральным и временным методами. Расчет спектра входного сигнала и частотных характеристик схемы. Расчет отклика с помощью переходной характеристики.

    курсовая работа [301,2 K], добавлен 16.09.2010

  • Нахождение корреляционной функции входного сигнала. Спектральный и частотный анализ входного сигнала, амплитудно-частотная и фазочастотная характеристика. Переходная и импульсная характеристика цепи. Определение спектральной плотности выходного сигнала.

    курсовая работа [781,9 K], добавлен 27.04.2012

  • Определение корреляционной функции входного сигнала, расчет его амплитудного и фазового спектра. Характеристики цепи: амплитудно-частотная, фазо-частотная, переходная, импульсная. Вычисление спектральной плотности и построение графика выходного сигнала.

    курсовая работа [986,4 K], добавлен 18.12.2013

  • Сигналы в системах (зондирующий, сигнал подсвета, запросный, собственное радиоизлучение объекта наблюдения, отраженный сигнал и т.п.). Электромагнитные поля. Поляризационная структура электромагнитного поля. Амплитудное равномерное распределение поля.

    реферат [2,0 M], добавлен 14.12.2008

  • Определение спектров тригонометрического и комплексного ряда Фурье, спектральной плотности сигнала. Анализ прохождения сигнала через усилитель. Определение корреляционной функции. Алгоритм цифровой обработки сигнала. Исследование случайного процесса.

    контрольная работа [272,5 K], добавлен 28.04.2015

  • Формирование математической модели сигнала и построение ее графика. Спектральный состав сигнала. Исследования спектрального состава сигнала с помощью быстрых преобразований ряда Фурье. Построение графика обработанного сигнала. Верхняя граничная частота.

    курсовая работа [187,7 K], добавлен 14.08.2012

  • Построение структурной, функциональной и принципиальной схемы цифрового частотомера. Измерение частоты электрических колебаний от единиц герц до 10 МГц и амплитудой от 0,15 до 10 В с ведением счета числа импульсов входного сигнала. Выбор элементной базы.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 26.01.2015

  • Изображение структурной и функциональной схемы исследуемого тракта. Входной сигнал, шум и аддитивная смесь. Временные диаграммы совокупности сигнала и помехи на выходах всех функциональных узлов тракта. Прохождение сигнала через оптимальный фильтр.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 21.03.2014

  • Расчет характеристик фильтра во временной и частотной областях с помощью быстрого преобразования Фурье, выходного сигнала во временной и частотной областях с помощью обратного быстрого преобразования Фурье; определение мощности собственных шумов фильтра.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 28.10.2011

  • Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Идея создания спутниковой навигации. Радиотехнические характеристики GPS-спутников. Сигнал с кодом стандартной точности. Защищённый сигнал повышенной точности ГЛОНАСС. Навигационное сообщение сигнала L3OC, его передача, точность определения координат.

    реферат [37,9 K], добавлен 02.10.2014

  • Выбор и обоснование технических требований к устройству. Определение типа, параметров и числа избирательных систем, настроенных на частоту принимаемого сигнала. Выбор числа и типов усилительных каскадов. Разбивка рабочего диапазона на поддиапазоны.

    курсовая работа [275,3 K], добавлен 07.06.2010

  • Рассмотрение характеристик аналоговых непериодического и периодического сигналов; их типовые составляющие. Изучение основ методов анализа сигналов во временной и частотной областях; расчет их прохождения через линейную цепь на примере решения задачи.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 12.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.