Неортогональный множественный доступ для 5G: решения, задачи, возможности и будущие направления исследований

Высокая спектральная эффективность и массовые подключения как основные требования к мобильному интернету и Интернету Вещей технологии 5G. Сравнительная оценка емкости каналов многолучевых замираний с межсимвольной интерференцией сигналов OMA и NOMA.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.03.2019
Размер файла 229,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

6

НЕОРТОГОНАЛЬНЫЙ МНОЖЕСТВЕННЫЙ ДОСТУП ДЛЯ 5G: РЕШЕНИЯ, ЗАДАЧИ, ВОЗМОЖНОСТИ, И БУДУЩИЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

Киселев А.Ю. - аспирант,

Ланцов В.Н. - научный руководитель,

Новикова Л.В. - научный руководитель

Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая

Григорьевича Столетовых

Владимир, Россия

Возрастающие требования к мобильному интернету и Интернету Вещей представляют собой большие сложности для беспроводных сетей 5G, такие как высокая спектральная эффективность и массовые подключения.

В истории беспроводных технологий от первого поколения (1G) до 4G, схема множественного доступа была ключевой технологией, различающей различные беспроводные сети. Известно, что множественный доступ с частотным разделением (FDMA) используется в 1G, множественный доступ с временным разделением (TDMA) используется в основном в 2G, множественный доступ с кодовым разделением (CDMA) в 3G, множественный доступ с ортогональным частотным разделением (OFDMA) в 4G, в основном схемы ортогонального множественного доступа (OMA).

В связи со стихийным развитием интернета вещей (ИВ, IOT), 5G должен поддерживать множество подключений от пользователей и/или устройств при этом обеспечивая малую задержку для этих недорогих устройств, а также для различных видов услуг. Для обеспечения таких требований необходимо улучшение технологий. На данный момент представлены некоторые потенциальные кандидаты для решения проблем связанных с 5G, такие как массивное MIMO, использование миллиметрового диапазона, сети повышенной плотности (UDN) и неортогональный множественный доступ (NOMA).

В последнее время несколько схем NOMA привлекли наибольшее внимание, в целом мы можем разделить их на две категории - мультиплексирование в области мощности и мультиплексирование в кодовой области, включая множественный доступ с малой плотностью распространения (LDS), множественный доступ с разреженным кодом (SCMA), многопользовательский коллективный доступ (MUSA) и так далее.

Повышение эффективности использования спектра: Согласно анализу многопользовательской вместимости, в новаторской работе [1], на рисунке 1 показано сравнение вместимости каналов OMA и NOMA с двумя пользователями в канале с аддитивным белым гауссовским шумом без потерь. В канале многолучевых замираний с межсимвольной интерференцией (ISI), несмотря на то, что OMA может достигнуть суммарного объема в нисходящей линии связи, NOMA будет оптимальной, когда OMA будет строго неоптимальной, если информация о состоянии канала (CSI) известна лишь в мобильном приемнике [1].

Рисунок 1 - Сравнение емкости канала OMA и NOMA

Массивное подключение: Не ортогональное распределение ресурсов в NOMA обозначает, что количество поддерживаемых пользователей или устройств не строго ограничено количеством доступных ресурсов и их планируемой неравномерностью. Таким образом, NOMA может вместить значительно больше пользователей чем ОМА используя не ортогональное распределение ресурсов; например, MUSA по-прежнему может достичь достаточно хорошей производительности при перегрузке в 300 процентов [2].

Малая задержка передачи и стоимость передачи сигнала: в обычном ОМА с передачей, основанной на грантах, пользователь, в первую очередь, должен отправить запрос на распределение базовой станции (BS). Затем, на основании принятого запроса, БС выполняет планирование для передачи восходящей линии связи и передает грант по каналу нисходящей линии связи. Эта процедура приводит к большим задержкам и высокой стоимости передачи сигналов, которая становится хуже или даже неприемлемой в случае ожидаемого массового подключения в 5G. С другой стороны, такое динамическое распределение не требуется в некоторых восходящих линиях связи NOMA, что делает передачу восходящей линии связи свободной от грантов, что может значительно уменьшить задержку передачи данных и затраты на передачу сигнала.

Из-за приведенных выше потенциальных преимуществ, NOMA активно исследуется в качестве перспективной технологии для 5G.

NOMA через мультиплексирование в области мощности. Базисный NOMA с приемником SIC (с последовательным подавлением помех), на рисунке 2а продемонстрирована базисная схема NOMA через мультиплексирование в области мощности с SIC приемником в нисходящей линии. Отметим что эта схема NOMA может быть применена и к восходящей линии.

Рисунок 2 - NOMA через мультиплексирование в области мощности

В приемнике SIC обычно используется для реализации детектирования в множестве пользователей. Из-за эффекта ближний-дальний” условия канала могут существенно отличаться для различных пользователей. SIC нацелена на пользователей с довольно высоким соотношением (полезного) сигнала к интерферирующему и шуму (SINIR), и должна осуществляться в порядке убывания показателя SINIR.

NOMA в системах с массивным MIMO: NOMA может использоваться в сочетании с многопользовательской технологией множества входов множества выходов (MU-MIMO) с целью дальнейшего улучшения спектральной эффективности системы. В приемнике межлучевая интерференция может быть подавлена с помощью пространственной фильтрации, затем для удаления помех между пользователями внутри луча может использоваться алгоритм SIC. Расширение NOMA в системах массивного MIMO может дополнительно повысить спектральную эффективность.

NOMA сеть: когда распределение мощности передачи смещается в сторону дальних пользователей в нисходящей линии NOMA, пользователи на краях соты испытывают сильные помехи от соседних сот.

Для снижения помех между сотами можно рассмотреть совместное предварительное кодирование на всех соседних сотах сигналов пользователей NOMA. Для этого нужно, чтобы данные всех пользователей были доступны на нескольких БС, однако нахождение оптимального прекодера не является тривиальной задачей.

NOMA через мультиплексирование в кодовой области. Идея LDS-CDMA (CDMA с низкой плотностью распространения) заключается в использовании разряженных расширяющих последовательностей вместо плотностных расширяющих

последовательностей в обычном CDMA для уменьшения помех на каждой микросхеме. Таким образом, LDS-CDMA может повысить производительность системы путем использования LDS последовательностей в CDMA, что является ключевым отличием CDMA и LDS-CDMA. Таким образом, помехи будут эффективно сокращаться среди множества пользователей с соответствующей схемой расширяющей последовательности и перегрузка может быть достигнута.

OFDM с низкой плотностью распространения: LDS мультиплексирование с ортогональным частотным разделением каналов может рассматриваться как комбинированная версия LDS-CDMA и OFDM, в которой используются элементарные сигналы поднесущих OFDM для борьбы с многолучевыми замираниями. В LDS-OFDM переданные символы сначала сопоставляются определенным последовательностям LDS, а затем передаются на разных поднесущих OFDM. Количество символов может быть больше, чем число поднесущих, т.е. перегрузка позволяет повысить спектральную эффективность.

MPA в LDS-CDMA так же может быть использован и в приемнике LDS-OFDM. По существу,

LDS-OFDM можно рассматривать как улучшенную версию CDMA с несколькими несущими (MC-CDMA) с заменой плотностных расширяющих последовательностей на LDS.

ёмкость канал мобильный интернет

Литература

1.D. Tse and P. Viswanath, Fundamentals of Wireless Communication, Cambridge Univ. Press, 2005.

2.Z. Yuan, G. Yu, and W. Li, “Multi-User Shared Access for 5G,” Telecommun. Network Technology, vol. 5, no. 5, May 2015, pp. 28-30

3.L. Dai, B. Wang, Y. Yuan, S. Han, C. l. I and Z. Wang, "Non-orthogonal multiple access for 5G: solutions, challenges, opportunities, and future research trends," in IEEE Communications Magazine, vol. 53, no. 9, pp. 74-81, September 2015. doi: 10.1109/MCOM.2015.7263349

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Прохождение прямоугольного импульса по частотно ограниченному каналу связи. Причины возникновения межсимвольной интерференции, формирование спектра сигнала при помощи формирующего фильтра. Зависимость качества адаптивной коррекции от отношения сигнал шум.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 22.08.2016

  • Международная система сертификации отелей, установка интерактивных телевизионных систем. Функциональные возможности гостиничных систем интерактивного телевидения: доступ к Интернету, видео "по запросу", управление минибарами, оповещение о пожаре.

    контрольная работа [18,7 K], добавлен 31.07.2009

  • Системы передачи дискретной информации: возможности, преимущества. Методы оптимального приема в каналах с межсимвольной помехой, анализ реализации принимаемого сигнала; условие Найквиста. Коррекция частотных характеристик каналов, процедура настройки.

    реферат [72,3 K], добавлен 01.11.2011

  • Основные методы разделения режимов передачи и приема. Множественный доступ с частотным, временным, кодовым, пространственным разделениями каналов. Характер распространения радиоволн в диапазонах частот. Технологии мультиплексирования потоков данных.

    презентация [1,5 M], добавлен 16.03.2014

  • Характеристики и параметры сигналов и каналов связи. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю. Квантование случайного сигнала. Согласование источника информации с непрерывным каналом связи.

    курсовая работа [692,0 K], добавлен 06.12.2015

  • Параметры модулированных и немодулированных сигналов и каналов связи; расчет спектральных, энергетических и информационных характеристик, интервала дискретизации и разрядности кода. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму, требования к АЦП.

    курсовая работа [611,1 K], добавлен 04.12.2011

  • Вычисление и изображение на спектральной диаграмме спектра периодического процесса с заданной амплитудой и частотой. Спектральная плотность одиночного прямоугольного импульса. Расчет спектра амплитудно-манипулированного и фазоманипулированного сигнала.

    контрольная работа [473,7 K], добавлен 11.07.2013

  • Интернет как открытая мировая коммуникационная структура. Системы адресации и протоколы передачи данных. Архитектура экспертных систем, ее этапы разработки, классификация и назначение. Использование программ-обозревателей для путешествия по Интернету.

    контрольная работа [25,2 K], добавлен 28.02.2009

  • Структура областной сети ДЭС и её описание. Расчёт межтерриториальных участков. Определение числа каналов в магистральных направлениях. Расчёт суммарного числа каналов, подключённых к ЦКС и узлов сопряжения. Оценка возможности подключения подстанции.

    курсовая работа [483,9 K], добавлен 17.12.2014

  • Расчет устойчивости связи на пролете при одинарном приеме, замираний из-за экранирующего действия препятствий и составляющей, обусловленной интерференцией прямой волны и волн, отраженных от земной поверхности. Оптимизация различных высот подвеса антенн.

    курсовая работа [846,2 K], добавлен 06.10.2013

  • Сведения о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи, методы их расчета. Структура цифрового канала связи. Анализ технологии пакетной передачи данных по радиоканалу GPRS в качестве примера цифровой системы связи. Определение разрядности кода.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 07.02.2013

  • Характеристики и параметры сигналов и каналов связи, их расчет и основные принципы преобразования в цифровую форму. Особенности требований к аналогово-цифровому преобразователю. Расчеты спектров и вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [529,7 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчёт ширины спектра, интервалов дискретизации и разрядности кода. Автокорреляционная функция кодового сигнала и его энергетического спектра. Спектральные характеристики, мощность модулированного сигнала. Вероятность ошибки при воздействии "белого шума".

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.02.2013

  • Соотношение для спектральных плотностей входного и выходного сигнала, дискретное преобразование Фурье. Статистические характеристики сигналов в дискретных системах. Дискретная спектральная плотность для спектральной плотности непрерывного сигнала.

    реферат [189,3 K], добавлен 23.09.2009

  • Совершенствование и популярность телефона. История развития Шербакульского РУСа. Финансово-экономическая деятельность ОАО "Электросвязь", ее организационная структура и виды деятельности. Ресурсы Интернет для бизнеса, образования, общения, досуга.

    курсовая работа [4,1 M], добавлен 03.09.2010

  • Требования к микросхемам аналогового интерфейса связи. Спектр мощности речевого сигнала. Характеристика сигналов аналоговых сообщений. Последовательность импульсов при передаче точек. Восстановление цифровых сигналов. Уплотнение каналов в телефонии.

    презентация [850,5 K], добавлен 22.10.2014

  • Функциональные возможности переменных конденсаторов как элементов колебательных контуров. Обзор конструкций и выбор направления проектирования конденсатора. Расчет электрических и конструктивных параметров, вычисление температурного коэффициента емкости.

    курсовая работа [1008,2 K], добавлен 14.03.2010

  • Выделение полосы идеальным полосовым фильтром. Импульсная характеристика и восстановление сигнала из частотной области. Временная и спектральная диаграмма аналогового и дискретного сигналов. Определение среднеквадратичной погрешности восстановления.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 22.06.2015

  • Расчет потоков телеграфного узла, числа каналов к оконечным пунктам, магистральных каналов, количества каналов АТ/ТЕЛЕКС, числа точек подключения. ТКС "Вектор-2000" в напольном и настольном исполнении, их эксплуатационно-технические характеристики.

    курсовая работа [741,8 K], добавлен 24.11.2011

  • Расчет информационных характеристик источников дискретных сообщений и канала. Согласование дискретного источника с дискретным каналом без шума, методы кодирования и их эффективность. Информационные характеристики источников сообщений, сигналов и кодов.

    курсовая работа [503,7 K], добавлен 14.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.