Сравнение созвездий многопозиционных видов линейной модуляции по вероятности ошибки на символ и на бит

Сравнение помехоустойчивости многопозиционных видов линейной модуляции на примере некоторых вариантов созвездий КАМ8 и КАМ16. Теоретический расчёт вероятности ошибки когерентных демодуляторов. Попадание принимаемого сигнала в гауссовском канале.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.04.2019
Размер файла 2,6 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

1ПГУТИ, Самара, Россия

Сравнение созвездий многопозиционных видов линейной модуляции по вероятности ошибки на символ и на бит

Ю.В. Алышев, М.Б. Мещерякова, Б.И. Николаев

Аннотация

помехоустойчивость модуляция созвездие сигнал

Сравнение помехоустойчивости многопозиционных видов линейной модуляции производится на примере некоторых вариантов созвездий КАМ8 и КАМ16 с помощью теоретического расчёта вероятности ошибки когерентных демодуляторов на основе универсальной базовой функции от двух аргументов, которая определяет вероятность попадания принимаемого сигнала в гауссовском канале в заданную область пространства.

Ключевые слова: созвездия сигналов; линейная модуляция; вероятность ошибки; когерентная демодуляция; гауссовский канал.

Abstract

COMPARE CONSTELLATIONS OF MULTI-position LINEAR MODULATION types FOR THE PROBABILITY of ERROR per SYMBOL AND per BIT

Yu. V. Alyshev1, M. B. Meshcheryakova1, B. I. Nikolaev1

1Povolzhskiy state univercity of telecommunications and informatics (PSUTI), Samara, Russia

In the article, a comparison of the noise immunity of multi-position linear modulation types is performed on some examples of the QAM-8 and QAM-16 constellations using the theoretical calculation of the error probability of coherent demodulators that based on the universal base function from two arguments, which determines the probability that the received signal in the Gaussian channel will fall into a given region of space.

Keywords: constellation diagram; linear modulation; probability of error; coherent demodulator; Gaussian channel.

Введение

В системах связи широкое применение находят многопозиционные сигналы. В [1] приводится описание базовой функции от двух аргументов, которая определяет вероятность попадания принимаемого сигнала в гауссовском канале в заданную область пространства. На основе этой функции в [2] приводится пример теоретического расчёта вероятности ошибки на символ и на бит когерентных демодуляторов для одного из созвездий КАМ-8, которое рассматривается и оценочно анализируется в [3]. На основе предложенного метода выполнены расчёты вероятности ошибки на символ и на бит для некоторых созвездий КАМ-8 и КАМ-16.

1. Сравнение некоторых созвездий КАМ-8 по вероятности ошибки на символ и на бит

Для сравнения выбраны два созвездия КАМ-8 (рис. 1). Созвездие КАМ-8 (рис. 1,а) взято из [3], а расчётные формулы для него из [2]. Созвездие КАМ-8 (рис. 1,б), предложенное авторами, имеет одну (из восьми) сигнальную позицию, представленную пассивной паузой. Условно обозначено: КАМ-8 на рис. 1,а как КАМ-8(4-4), а на рис. 1,б - КАМ-8(1-7)

Рис. 1 Созвездия: а) КАМ-8(4-4); б) КАМ-8(1-7) с наилучшим расположением трибит

На рисунке сигнальные позиции соединены утолщёнными линиями, которые представляют варианты шаблонного отрезка единичной длины. Эти соединения поясняют относительное пространственное расположение сигнальных позиций и масштабируются при нормировке средней мощности. На рис. 1,б семь сигнальных позиций расположены по окружности равномерно.

Тонкими линиями показаны границы областей принятия решения для каждой сигнальной позиции (диаграмма Вороного).

Относительные координаты точек созвездий и наилучшее расположение трибит при минимизации вероятности ошибки на символ и на бит приведены в таблице 1.

Таблица 1 Относительные координаты точек созвездий КАМ-8

Трибит

I КАМ-8(4-4)

Q КАМ-8(4-4)

I КАМ-8(1-7)

Q КАМ-8(1-7)

000

-1

-1

0

0

001

1

-1

1

0

010

1

1

011

-1

1

100

0

101

0

110

0

111

0

Для созвездия КАМ-8(4-4) коэффициент нормировки:

,

а для созвездия КАМ-8(1-7): .

Область, в которую попадает сигнал из центра рассматриваемой сигнальной позиции, принадлежит другой сигнальной позиции. Условно такое попадание авторы назвали «переходом» из одной сигнальной позиции в другую. Это условное название упрощает запись для большого количества таких случайных событий. Если сигнальное созвездие имеет N позиций, то всего таких переходов будет .Можно составить таблицу этих переходов, в которой отразить «эквивалентные» переходы, то есть те, вероятности которых одинаковы. Эквивалентные переходы возможны из-за симметричной структуры сигнального созвездия.

На рис.2 приводятся уникальные переходы для предложенных созвездий.

Рис. 2 Уникальные переходы для созвездий КАМ-8

Для созвездия КАМ-8(4-4) группы уникальных переходов и количество битовых ошибок для каждой группы приведены в таблице 2. Количество битовых ошибок используется при выводе формулы вероятности ошибки на бит.

Таблица 2 Группы уникальных переходов и количество битовых ошибок для каждой группы

101001

101011

101010

101000

111001

111101

111011

111010

101111

101110

101100

011110

111100

111110

111000

001100

011001

011101

011111

000101

001111

001101

001110

010111

011010

011000

011100

110011

001010

001011

001000

100001

000010

000011

000001

010001

010011

010101

000100

000110

000111

010100

010000

010110

110100

110000

110010

100010

100000

100011

110111

110101

110001

100111

100110

100101

8

16

24

8

16

8

8

8

Вероятность ошибки на символ КАМ-8(4-4)

Вероятность ошибки на бит КАМ-8(4-4) при наилучшем расположении трибит на созвездии

Для созвездия КАМ-8(1-7) группы уникальных переходов и количество битовых ошибок для каждой группы приведены в таблице 3.

Группы уникальных переходов и количество битовых ошибок для каждой группы

Рис. 3

Вероятность ошибки на символ КАМ-8(1-7)

.

Вероятность ошибки на бит КАМ-8(1-7) при наилучшем расположении трибит на созвездии

.

По результатам расчёта на рис. 3 построены графики помехоустойчивости. На графиках каждая зависимость имеет верхнюю (hi) и нижнюю (low) границы численного интегрирования [1].

Рис. 4 Графики помехоустойчивости КАМ-8

2. Сравнение некоторых созвездий КАМ-16 по вероятности ошибки на символ и на бит

Для сравнения КАМ-16 выбраны два вида созвездия: квадратное (рис. 2а) и созвездие (рис. 2б), имеющее одну (из шестнадцати) сигнальную позицию в виде пассивной паузы. При этом, в квадратном созвездии битовое содержание сигнальных позиций выполнено согласно последовательности Грея так, что соседние четырёхбитовые комбинации (тетрады) различаются только в одном бите. В случае второго созвездия приводятся два варианта расположения тетрад. Верхние тетрады получены при условии минимизации вероятности ошибки на бит для отношения сигнал/шум при , а нижние - при .

Рис. 5 Созвездия: а) КАМ-16(rect); б) КАМ-16(min0,5/min5)

Условно обозначено: КАМ-16 на рис. 4а как КАМ-16(rect), а на рис. 4б, вариант верхнего распределения тетрад: КАМ-16(min0,5), а нижнего: КАМ-16(min5).Для созвездия КАМ-16(rect) коэффициент нормировки:

, а для созвездия КАМ-16(min0,5/min5)

:.

Таблица 4 Относительные координаты точек созвездий , приведённых на рис. 4

Тетрада

I КАМ-16(rect)

Q КАМ-16(rect)

I КАМ-16(min0,5/min5)

Q КАМ-16(min0,5/min5)

0000

1

1

0001

3

1

0010

1

3

0011

3

3

0

0100

-1

1

0

0101

-3

1

0

0

0110

-1

3

0111

-3

3

1000

1

-1

1001

3

-1

1

0

1010

1

-3

1011

3

-3

1100

-1

-1

1101

-3

-1

1110

-1

-3

1111

-3

-3

Рис. 5 Уникальные переходы для созвездий КАМ-16

Вероятность ошибки на символ КАМ-16(rect)

Вероятность ошибки на бит КАМ-16(rect)

Вероятность ошибки на символ КАМ-16(min0,5/min5)

Вероятность ошибки на бит КАМ-16(min0,5)

Рис. 6 Графики помехоустойчивости КАМ-16

Вероятность ошибки на бит КАМ-16(min5)

По результатам расчёта на рис. 6 построены графики помехоустойчивости. Каждая зависимость имеет верхнюю (hi) и нижнюю (low) границы численного интегрирования [1]. Для КАМ-16(rect) при расчёте использовалась функция , поэтому для неё отсутствуют верхняя и нижняя границы интегрирования.

Заключение

В результате сравнения выясняется, что многопозиционные созвездия, имеющие одну из сигнальных позиций в виде пассивной паузы, могут быть наилучшими по вероятности ошибки на бит и на символ (КАМ-8) или иметь одну из характеристик наилучшей или частично наилучшей. Для КАМ-16 один из приведённых вариантов имеет наилучшую помехоустойчивость при как по вероятности ошибки на символ, так и на бит, однако в области больших выигрыш только по вероятности ошибки на символ.

Литература

1. Николаев Б. И., Алышев Ю. В., Мещерякова М. Б. Численный метод расчёта вероятности попадания принимаемого сигнала в гауссовском канале в заданную область пространства. // Электросвязь, 2019, № 2. - С. 64-69.

2. Алышев Ю. В., Борисенков А. В., Брайнина И. С. и др. Оптимальные методы обработки сигналов в системах радиотехники и связи. - Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2018. - 342 с.

3. Прокис Дж. Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. / Под ред. Д.Д. Кловского. - М.: Радио и связь. 2000. - 800 с.: ил.

References

1. Nikolaev, B.I. A numerical method for estimation the probability of occurrence a received signal in a given domain of space of Gaussian channel / Nikolaev B. I., Alyshev Yu. V., Meshcheryakova M. B. // Elektrosvyaz, 2019, Vol. 2. - Pp. 64-69.

2. Alyshev, Yu .V., Borisenkov, A. V., Braynina, I. S. Optimal methods of signal processing in radio engineering and communication systems. Samara: SamNTS RAN, 2018. - 342p.

3. Proakis J.G. Digital communications. Mc Graw-Hill Book Company, 1995. - 936 p.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Изучение и экспериментальное исследование влияния вида модуляции на помехоустойчивость системы передачи дискретных сообщений. Рассмотрение методики экспериментального измерения вероятности ошибки при когерентном приёме. Построение графика зависимости.

    лабораторная работа [1,4 M], добавлен 13.10.2014

  • Структурная схема системы связи. Сущность немодулированных сигналов. Принципы формирования цифрового сигнала. Общие сведения о модуляции и характеристики модулированных сигналов. Расчет вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 07.02.2013

  • Зависимость помехоустойчивости от вида модуляции. Схема цифрового канала передачи непрерывных сообщений. Сигналы и их спектры при амплитудной модуляции. Предельные возможности систем передачи информации. Структурная схема связи и её энергетический баланс.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 12.02.2013

  • Общие сведения о стандарте LTE. Формирование нисходящего и восходящего каналов. Выбор системы имитационного моделирования. Расчет показателей качества для многопозиционной модуляции. Определение вероятности битовой ошибки в канале связи технологии LTE.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 04.10.2021

  • Частота дискретизации радиосвязи при дельта–модуляции. Оценка линейной дельта–модуляции. Выбор оптимального шага квантования входного сигнала, схемы дельта-модуляторов. Общие сведения об адаптивно-разностной ИКМ. Сравнение цифровых систем кодирования.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 17.03.2011

  • Расчёт количества позиций модуляции; использование формулы Крампа для определения вероятности битовой ошибки для фазовой модуляции. Основные методы построения структурной схемы самосинхронизирующегося скремблера, кодера и каналообразующего устройства.

    практическая работа [150,1 K], добавлен 13.11.2012

  • Теоретический обзор и систематизация методов построения многопозиционных радиолокационных систем. Обоснование практической необходимости использования РЛС. Определение общих технических преимуществ и недостатков многопозиционных радиолокационных систем.

    курсовая работа [702,1 K], добавлен 18.07.2014

  • Составление схемы системы связи для заданного вида модуляции и способа приема. Описание преобразования сигнала. Разработка схемы демодулятора и алгоритма его работы. Вычисление вероятности неверного декодирования, пропускной способности канала связи.

    курсовая работа [502,6 K], добавлен 27.11.2015

  • Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчёт разрядности кода, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [917,1 K], добавлен 07.02.2013

  • Выбор метода модуляции, разработка схемы модулятора и демодулятора для передачи данных, расчет вероятности ошибки на символ. Метод синхронизации, схема синхронизатора. Коррекция фазо-частотной характеристики канала. Система кодирования циклического кода.

    контрольная работа [294,2 K], добавлен 12.12.2012

  • Разработка структурной схемы системы связи, предназначенной для передачи данных для заданного вида модуляции. Расчет вероятности ошибки на выходе приемника. Пропускная способность двоичного канала связи. Помехоустойчивое и статистическое кодирование.

    курсовая работа [142,2 K], добавлен 26.11.2009

  • Анализ условий передачи сигнала. Расчет спектральных, энергетических характеристик сигнала, мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки приемника в канале с аддитивным "белым шумом".

    курсовая работа [934,6 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала. Определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Расчет разрядности кода. Исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки в канале с помехами.

    курсовая работа [751,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Временные функции сигналов, расчёт спектра. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет мощности модулированного сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Расчет вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1020,8 K], добавлен 07.02.2013

  • Структура канала связи. Расчет спектральных характеристик модулированного сигнала, ширины спектра, интервала дискретизации сигнала и разрядности кода, функции автокорреляции, энергетического спектра, вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет характеристик треугольного, прямоугольного и колоколообразного сигнала. Определение интервала дискретизации и разрядности кода. Расчет характеристик кодового и модулированного сигнала. Расчёт вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.02.2013

  • Расчет спектра, полной и неполной энергии сигналов. Определение параметров АЦП и разработка математической модели цифрового сигнала. Согласование источника информации с каналом связи. Определение вероятности ошибки в канале с аддитивным белым шумом.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 07.02.2013

  • Модель электрофизических параметров атмосферы. Расчет фазовых искажений сигнала при прохождении через тропосферную радиолинию. Применение линейной частотной модуляции при зондировании. Моделирование параметров радиосигнала после прохождения атмосферы.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 15.01.2012

  • Расчет спектральных характеристик сигнала. Определение практической ширины спектра сигнала. Расчет интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Определение автокорреляционной функции сигнала. Расчет вероятности ошибки при воздействии белого шума.

    курсовая работа [356,9 K], добавлен 07.02.2013

  • Расчёт энергетических характеристик сигналов и информационных характеристик канала. Определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет вероятности ошибки оптимального демодулятора. Граничные частоты спектров сигналов.

    курсовая работа [520,4 K], добавлен 07.02.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.