Проверка статистических гипотез распределения погрешностей измерения навигационных параметров

Приведены результаты проверки статических гипотез 12-ти выборок погрешностей навигационных измерений и показано, что две выборки содержат погрешности, которые подчиняются нормальному закону, а погрешности остальных распределены по смешанным законам.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 18.02.2021
Размер файла 817,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Проверка статистических гипотез распределения погрешностей измерения навигационных параметров

Ворохобин Игорь Игоревич

кандидат технических наук, декан факультета МПиТ, Национальный университет "Одесская морская академия"

Аннотация

Приведены результаты проверки статических гипотез 12-ти выборок погрешностей навигационных измерений и показано, что две выборки содержат погрешности, которые подчиняются нормальному закону, а погрешности остальных выборок распределены по смешанным законам обоих типов. В последних восьми выборках погрешности измерений можно описать с помощью обобщенного закона Пуассона, согласие выборок которых сопоставимо со смешанными законами.

Ключевые слова: навигационная аварийность, погрешности навигационных измерений, статистические гипотезы, выборки погрешностей.

Summary

VERIFICATION OF STATISTICAL HYPOTHESES OF DISTRIBUTING OF ERRORS OF MEASURING OF NAVIGATION PARAMETERS

Vorokhobin I.I.

PhD, associate professor, National University «Odessa Maritime Academy»

The results of verification of static hypotheses of 12 selections of errors of the navigation measuring are resulted and it is shown that two selections contain errors which submit to the normal law, and the errors of the other selections are distributed on the mixed laws of both types. In the last eight selections of error of measurings it is possible to describe by the generalized law of Puasson, consent of selections of which comparably with the mixed laws.

Keywords: navigation accident rate, errors of the navigation measuring, statistical hypotheses, selections of errors.

Постановка проблемы

В последнее время во многих случаях при обработке статистических данных погрешностей навигационных измерений, полученных в натурных наблюдениях, обнаружено, что они не подчиняются нормальному закону. Это обстоятельство повело к поиску альтернативных законов распределения вероятностей погрешностей навигационных измерений, в качестве которых предложены смешанные законы двух типов, причем их плотность распределения выражается в элементарных функциях.

Для подтверждения правомерности использования смешанных законов распределения вероятностей погрешностей необходимо проведение натурных наблюдений, результатам которого посвящена данная статья.

Анализ последних достижений и публикаций

статистический распределение погрешность навигационный

Вопросы повышения точности определения места судна освещены во многих работах отечественных и зарубежных ученых. В работах [2, 3] рассматриваются вопросы законов распределения вероятностей погрешностей навигационной измерений исходной выборки, которая является смесью частных выборок нормально распределенных погрешностей с разной дисперсией. Предложена процедура оценки эффективности обсервованных координат судна с учетом смешанных распределений погрешностей исходной выборки.

В работе [1] представлены результаты анализа статистических материалов точности определения места судна с помощью приёмника спутниковой радионавигационной системы, которые показали, что предположение о распределении случайных погрешностей определения широты и долготы по закону Гаусса не является корректным и требует альтернативного подхода.

Анализ выборок случайных погрешностей измерений навигационных параметров произведен в работе [6] и показано, что наибольшее согласие статистического материала с теоретическим распределением достигается для законов, отличающихся от нормального закона.

Анализ статистических данных погрешностей навигационных измерений представлен в работах [4, 5], который показал, что погрешности навигационных измерений, полученные в натурных наблюдениях, не подчиняются нормальному закону распределения.

В работах [7, 8] показано, что применение метода наименьших квадратов для расчета обсервованных координат судна не обеспечивает возможности получения их эффективных оценок. Поэтому для получения эффективных оценок обсервованных координат судна следует использовать метод максимального правдоподобия, учитывающий действительный закон распределения погрешностей.

Выделение нерешенных ранее частей общей проблемы

Так как в рассмотренных работах указывается, что погрешности навигационных измерений могут быть распределенные не только по нормальному закону и теоретически получены смешанные законы первого и второго типа, то возникает необходимость проверки гипотезы о возможности распределения погрешности измерений по альтернативным законам с помощью экспериментальных данных.

Поэтому были проведены натурные наблюдения во время рейса судна, результаты которых приведены в данной статье.

Цель статьи

Целью статьи является проверки гипотезы о возможности распределения погрешности измерений по смешанным законам первого и второго типа, а также обобщенному закону Пуассона с помощью экспериментальных данных.

Изложение основного материала

С целью проверки возможности применения смешанных законов обоих типов для описания распределения погрешностей измерения навигационных параметров в реальных условиях эксплуатации были проведены натурные наблюдения. Для формирования исходных выборок погрешностей измерения навигационных параметров производились серии измерения навигационных параметров количеством более 100 измерений. Измерения навигационных параметров производились на стоянке судна, причем с помощью РЛС измерялись дистанция и пеленг на неподвижный ориентир, а с помощью приемника спутниковой навигационной системы GPS фиксировались широта и долгота судна.

Измерения производились в трех портах: Мормугао (Индия), Ричардс Бей (ЮАР) и Дакар (Сенегал). Последовательность измерений была следующей. Вначале измерялись пеленг и дистанция до ориентира, записывались их значения, а затем отсчеты РЛС сбивались. После этого фиксировались координаты судна. Операция повторялась через некоторый интервал времени. Интервал времени произведения всех измерений планировался таким образом, чтобы в порту Мормугао он был наименьшим (около 7 часов, 150 измерений), в порту Ричардс Бей измерения производились в течение суток (210 измерений), а в порту Дакар - в течение двух суток (250 измерений). Различная длительность и число измерений планировалось для выявления влияния фактора времени на погрешности измерений.

Таким образом, в каждом порту были получены 4 серии измерений навигационных параметров, а в течении рейса 12 серий измерений. Для каждой серии измерений определяли среднее значение навигационного параметра и рассчитывали значения погрешностей измерений, которые в совокупности представляли выборку погрешностей. Стандартной процедурой [9] рассчитывались дисперсия и среднее квадратическое отклонение погрешности каждой выборки. Характеристики каждой из выборок приведены в табл. 1.

Таблица 1. Характеристики выборок

Порт

Навигацион.

параметр

Число измерений

Среднее значен.

Дисперсия

Б

С. к. о.с

Мормугао

пеленг

150

350,63°

0,173

0,415° = 24,9'

Мормугао

дистанция

150

0.1526 мм

5,85

2,42 м

Мормугао

широта

150

15°24'.

1865 N

33,84

5,82 м

Мормугао

долгота

150

73°48'.

4980 Е

40,46

6,36 м

Ричардс Бей

пеленг

210

217,41°

0,222

0,47° = 28,3'

Ричардс Бей

дистанция

210

0.3378 мм

19,7

4,44 м

Ричардс Бей

широта

210

28°49'.

1005 8

47,13

6,87 м

Ричардс Бей

долгота

210

32°02'.

8950 Е

44,4

6,67 м

Дакар

пеленг

250

122,21°

0,246

0,496° = 29,76'

Дакар

дистанция

250

0.1206 мм

5,68

2,38 м

Дакар

широта

250

14°41'.

0030 N

38,11

6,17 м

Дакар

долгота

250

17°25'.

4313 W

39,84

6,31 м

В дальнейшем по каждой выборке строится гистограмма и производится проверка статистических гипотез [9], в процессе которой определяется степень согласия статистического материала выборки с выбранными законами распределения вероятностей погрешностей.

В качестве альтернативных законов были выбраны нормальный закон и смешанные законы первого и второго типа, аналитический вид которых приведен в табл. 2.

Таблица 2

Альтернативные законы распределения вероятностей погрешностей

Закон распределения

Аналитические выражения плотности

Гаусса

Смешанный 1-го типа п=1

Смешанный 1 -го типа п=2

Смешанный 1 -го типа п=3

Смешанный 1 -го типа п=4

Смешанный 1 -го типа п=5

Смешанный 1 -го типа п=6

Смешанный 2-го типа п=1

Смешанный 2-го типа п=2

Смешанный 2-го типа п=3

Смешанный 2-го типа п=4

Смешанный 2-го типа п=5

Для каждой выборки рассчитывались значения критерия согласия % -- Пирсона с рассмотренными законами распределения вероятностей погрешностей, и в качестве закона распределения выбирался тот, критерий согласия % -- Пирсона которого имеет минимальное значение.

В качестве примера приведем здесь характеристику первой выборки погрешностей измерения пеленга. Статистический ряд и выборка случайных погрешностей приведены в табл. 3. Во второй строке таблицы приводится число погрешностей, попадающих в соответствующий разряд. Число разрядов равно 12, причем длина каждого разряда равного половине значения с (с=24,9).

Таблица 3

Первая выборка погрешности измерения пеленга

Разряд

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

т /

1

2

7

13

23

27

31

21

15

7

2

1

-68,0, -57,75, -50,45, -37,6, -40,7, -49,5, -39,5, -45,8, -43,3, -37,8, -30,15, -28,75, -29,45, -32,05, -31,15, -25,95, -30,95, -35,85, -31,65, -31,65,-32,25, -25,75, -31,95, -27,55, -24,6, -20,6, -13,2, -14,2, -21,6, -24,9, -24,1, -13,2, -19,0, -13,2, -16,4, -16,3, -22,1, -22,0, -14,0, -22,0, -19,3, -24,0, -14,90, -19,00, -15,00, -15,10, -5.65, -11,35, -10,75, -1,21, -5,95, -2.45, -2.95, -10,25, -4,25, -0,15, -1,75, -1,05, -7,85, -5.45, -0,45, -9,25, -0,55, -2,15, -3,45, -4,95, -11,85, -2,25, -10,35, - 4,65, -10,05, -12,45, -10,05, -12,45, -3,45, 8,30, 0,20, 3,80, 5,80, 4,30, 10,60, 7,80, 12,00, 10,30, 0,20, 8,70, 3,00, 11,70, 2,30, 6,50, 3,40, 0,20, 7,50, 11,60, 10,00, 7,90, 4,80, 5,80, 0,50, 2,80, 3,30, 5,80, 4,50, 5,70 16,45, 18,05, 15,25, 21,15, 21,55, 24,55, 21,15, 22,05, 17,85, 19,65, 18,75, 23,05, 15,15, 20,55, 16,75, 16,55, 22,35, 14,55, 24,75, 23,25, 21,45, 21,35, 29,30, 25,40, 27,80, 27,70, 31,60, 27,60, 30,30, 28,70, 32,80, 33,00, 30,10, 27,50, 32,60, 36,40, 38,95, 45,35, 47,65, 39,25, 39,15, 38,95, 46,05, 58,10, 58,40, 68,65.

Значения критерия согласия c2 -- Пирсона для рассматриваемых законов распределения представлены в табл. 4.

Таблица 4

Значения критерия согласия c2 -- Пирсона первой выборки

N п/п

Закон распределения

2 Критерий согласия c2-- Пирсона

1

Гаусса

0,0065

2

Смешанный 1 -го типа п=1

15,46

3

Смешанный 1 -го типа п=2

12,03

4

Смешанный 1-го типа п=3

12,28

5

Смешанный 1 -го типа п=4

13,01

6

Смешанный 1-го типа п=5

13,84

7

Смешанный 1 -го типа п=6

14,68

8

Смешанный 2-го типа п=1

12,59

9

Смешанный 2-го типа п=2

12,05

10

Смешанный 2-го типа п=3

12,62

11

Смешанный 2-го типа п=4

13,42

12

Смешанный 2-го типа п=5

14,26

Анализ таблицы показывает, что критерий согласия принимает минимальное значение для закона распределения Гаусса, поэтому принимается гипотеза о том, что погрешности распределены по нормальному закону.

Гистограмма первой выборки и кривая плотности распределения закона Гаусса представлены на рис. 1.

Результаты экспериментальных натурных наблюдений приведены в итоговой табл. 5. Анализ итоговой таблицы показывает, что погрешности измерения навигационных параметров (пеленга и дистанции), полученные на ограниченном интервале времени (7 часов), подчиняются нормальному закону распределения вероятностей.

Погрешности определения широты и долготы на том же интервале времени распределены по смешанным законам обоих типов. Это объясняется тем, что координаты судна рассчитываются по навигационным параметрам (псевдорасстояниям) и погрешности результатов расчета, т. е. координат, могут иметь распределение отличное от нормального, что показал и анализ третей и четвертой выборок.

Рис. 1. Гистограмма первой выборки

Для восьми выборок с 5-й по 12-ю была произведена проверка гипотез о распределении их погрешностей по обобщенному закону Пуассона, для чего рассчитывалось значение критерия согласия.

Таблица 5

Итоговые результаты натурных наблюдений c2 -- Пирсона для всех значений существенного параметра с

N выборки

Навигац. параметр

Колич. членов

Закон распред.

X2

Длительн.

наблюден.

1

пеленг

150

Гаусса

0,0065

7 часов

2

дистанция

150

Гаусса

0,006

7 часов

3

широта

150

1-го типа п=3

0,0131

7 часов

4

долгота

150

2-го типа п=1

0,015

7 часов

5

пеленг

210

1-го типа п=2

0,011

1 сутки

6

дистанция

210

2-го типа п=2

0,010

1 сутки

7

широта

210

1-го типа п=6

0,0094

1 сутки

8

долгота

210

1-го типа п=1

0,013

1 сутки

9

пеленг

250

2-го типа п=3

0,0088

2 суток

10

дистанция

250

1-го типа п=4

0,0088

2 суток

11

широта

250

1-го типа п=1

0,010

2 суток

12

долгота

250

2-го типа п=1

0,009

2 суток

Затем произвели сравнение для каждой из указанных выборок смешанный закон первого или второго типа с минимальным значением критерия согласия c2 -- Пирсона и обобщенный закон Пуассона из существенным параметром с, который обеспечивает минимальное значение критерия согласия, как показано в табл. 6.

Таблица 6

Результаты проверки обобщенного закона Пуассона

N выборки

Колич. членов

Закон распред.

X2

Пуассона х2

Длительн. наблюден.

5

210

1-го типа п=2

0,0126

0,0255 с=3,75

1 сутки

6

210

2-го типа п=2

0,0120

0,0167 с=3,75

1 сутки

7

210

1-го типа п=6

0,0106

0,0100

с=8,0

1 сутки

8

210

1-го типа п=1

0,014

0,1090

с=3,75

1 сутки

9

250

2-го типа п=3

0,0095

0,0103 с=4,00

2 суток

10

250

2-го типа п=3

0,0095

0,0103 с=4,25

2 суток

11

250

1-го типа п=1

0,011

0,1067

с=4,00

2 суток

12

250

2-го типа п=1

0,0103

0,0393

с=4,00

2 суток

Анализ заключительной табл. 6 показывает, что рассматриваемые выборки с высокой степенью вероятностей могут быть описаны как смешанными законами распределения, так и обобщенным законом Пуассона. При прочих равных условиях использование обобщенного закона Пуассона является предпочтительным, так как в случае зависимых погрешностей линий положения при обобщенном законе Пуассона систему зависимых погрешностей можно преобразовать в соответствующую систему независимых погрешностей.

В заключение подраздела приведем изображения кривых плотности распределения обобщенного закона Пуассона и гистограммы для 5-й, 9-й и 12-й выборок, показанных на рис. 2 - 4.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Выборка 5, обобщенный закон Пуассона, с=3,75

Рис. 3. Выборка 9, обобщенный закон Пуассона, с = 4

Рис. 4. Выборка 12, обобщенный закон Пуассона, с=4

Выводы

1. Приведены результаты проверки статических гипотез 12-ти выборок погрешностей навигационных измерений и показано, что только две выборки содержат погрешности, которые подчиняются нормальному закону, а погрешности остальных выборок распределены по смешанным законам обоих типов.

2. В последних восьми выборках погрешности измерений можно описать с помощью обобщенного закона Пуассона, согласие выборок которых сопоставимо со смешанными законами

Список литературы

1. Monteiro Luis. What is the accuracy of DGPS? / Sardinia Monteiro Luis, Moore Terry, Hill Chris. // J. Navig. 2005. 58, № 2, p. 207-225.

2. Астайкин Д.В. Оценка точности позиции судна при наличии случайных погрешностей навигационных измерений / Астайкин Д.В. // Проблеми техніки: Науково-виробничий журнал. - 2014. № 4 . - С. 147-152.

3. Астайкин Д.В. Аналитическое выражение функции распределения случайных величин смешанных законов/ Астайкин Д.В. // Водный транспорт. - 2014. №2 (20).- С. 6 - 11.

4. Кондрашихин В.Т. Определение места судна / Кондрашихин В.Т. - М.: Транспорт, 1989. - 230с.

5. Hsu D. A. An analysis of error distribution in navigation / Hsu D. A. // The Journal of Navigation. - Vol. 32.- № 3. - P. 426 - 429.

6. Мельник Е.Ф. Приближенное описание смешанных распределений погрешностей навигационных измерений / Мельник Е.Ф. // Автоматизация судовых технических средств: науч. -техн. сб. - 2002. - Вып. 7.- Одесса: ОГМА. - С. 96 - 100.

7. Мудров В.М. Методы обработки измерений / Мудров В.М., Кушко В.Л. - М.: Советское радио, 1976. 192 с.

8. В.В. Степаненко. Эффективность оценки параметров ситуации опасного сближения судов/ В.В. Степаненко. // Судовождение: Сб. науч. трудов / ОГМА. - Вып. 2 - Одесса: Латстар, 2000. - С. 201 - 209.

9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей/ Е.С. Вентцель - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. - 564 с

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Расчет суммарной инерционной погрешности гирокомпасов. Оценка влияния погрешностей на точность судовождения. Анализ применения магнитного компаса, лага, эхолота в реальных условиях плавания. Рассмотрение возможной величины поперечного смещения судна.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.01.2016

  • Рассмотрение методов измерения параметров радиосигналов при времени измерения менее и некратном периоду сигнала. Разработка алгоритмов оценки параметров сигнала и исследование их погрешностей в аппаратуре потребителя спутниковых навигационных систем.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 23.10.2011

  • Рассмотрение систематических и случайных погрешностей измерений основных показателей в метрологии. Правила суммирования погрешностей. Основы обработки однократных прямых, многократных и косвенных измерений. Определение границы доверительного интервала.

    курсовая работа [78,9 K], добавлен 14.10.2014

  • Средства электрических измерений: меры, преобразователи, комплексные установки. Классификация измерительных устройств. Методы и погрешности измерений. Определение цены деления и предельного значения модуля основной и дополнительной погрешности вольтметра.

    практическая работа [175,4 K], добавлен 03.05.2015

  • Обзор методов измерения физической величины и их сравнительный анализ. Принцип действия фотоэлектрических преобразователей. Избыточный коэффициент усиления. Источники погрешностей от приемников излучения. Погрешности от нестабильности условий измерений.

    курсовая работа [917,9 K], добавлен 06.12.2014

  • Расчёт относительной погрешности сопротивления резисторов. Оценка математического ожидания относительной погрешности сопротивлений резисторов, дисперсии относительных погрешностей сопротивлений резисторов, отклонения измеренного значения величины.

    контрольная работа [22,5 K], добавлен 29.04.2009

  • Развитие спутниковой навигации. Структура навигационных радиосигналов системы GPS. Состав навигационных сообщений спутников системы GPS. Алгоритмы приема и измерения параметров спутниковых радионавигационных сигналов. Определение координат потребителя.

    реферат [254,9 K], добавлен 21.06.2011

  • Измерительные приборы, при помощи которых можно измерить напряжение, ток, частоту и разность фаз. Метрологические характеристики приборов. Выбор ваттметра для измерения активной мощности, потребляемой нагрузкой. Относительные погрешности измерения.

    задача [26,9 K], добавлен 07.06.2014

  • Расчёт сопротивления шунта и дополнительного резистора для изготовления амперметра и вольтметра. Схема, позволяющая с меньшей погрешностью выполнить измерения. Расчёт относительной и абсолютной погрешности косвенного измерения, меры по её уменьшению.

    контрольная работа [93,2 K], добавлен 07.06.2014

  • Выбор датчика температуры. Разработка структурной и функциональной схем измерительного канала. Основные технические характеристики усилителей. Настройка программного обеспечения. Оценка случайной погрешности. Классы точности измерительных приборов.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 19.11.2012

  • Нахождение и построение спектра мощности входного сигнала и помехи на входе средства измерения. Выбор параметров фильтра, исходя из допустимого уровня помехи. Оценивание аддитивной и суммарной мультипликативной погрешности, класса точности прибора.

    курсовая работа [622,8 K], добавлен 22.02.2012

  • Расчет энергетической дальности действия гидролокатора. Определение геометрической дальности распространения акустических лучей. Оценка погрешностей измерений рыбопоисковыми приборами. Тактические вопросы применения гидроакустических поисковых систем.

    курсовая работа [903,2 K], добавлен 04.04.2014

  • Анализ измерительных устройств для измерения электрического тока, напряжения и сопротивления. Расчёт параметров четырехплечего уравновешенного моста постоянного тока. Оценивание характеристик погрешности и вычисление неопределенности измерений.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 19.06.2012

  • Расчет измерительного моста постоянного тока. Составление схемы одинарного моста. Формулы для расчета параметров элементов. Условия обеспечения погрешности косвенного измерения при максимальной чувствительности прибора. Определение потребляемого тока.

    контрольная работа [111,0 K], добавлен 07.06.2014

  • Способы уменьшения динамических погрешностей. Виды измерительных усилителей. Аналоговые входные и выходные сигналы. Требуемое и фактическое управляемое воздействие, период дискретизации. Передаточная характеристика АЦП с ошибкой в чувствительности.

    задача [1,2 M], добавлен 02.08.2012

  • Навигационные измерения в многоканальной НАП. Структура навигационных радиосигналов в системе ГЛОНАСС и GPS. Точность глобальной навигации наземных подвижных объектов. Алгоритмы приема и измерения параметров спутниковых радионавигационных сигналов.

    курсовая работа [359,2 K], добавлен 13.12.2010

  • Классификация методов повышения точности средств измерений. Уменьшение аддитивной погрешности. Метод отрицательной связи, инвариантности, прямого хода, вспомогательных измерений. Периодическая автоподстройка параметров. Виды помех, способы их описания.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 13.11.2011

  • Описание технических характеристик и принципа действия датчика линейных ускорений. Обоснование технического эскиза. Расчёт статических и динамических параметров прибора, датчиков перемещения. Анализ источников погрешностей и возможные способы их снижения.

    контрольная работа [107,5 K], добавлен 21.05.2013

  • Структурная схема и принцип работы средства измерений прямого и уравновешивающего преобразования. Назначение и сферы применения время-импульсного цифрового вольтметра. Нахождение результата и погрешности косвенного измерения частоты по данным измерения.

    контрольная работа [1,3 M], добавлен 17.01.2010

  • Анализ проектирования системы инерциальной навигации. Обзор аналогичных конструкций. Гонка "Крепкий орешек". Принцип построения навигационных систем. Анализ ошибок датчиковой системы. Расчет статических и динамических параметров гироскопа, демпферов.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.