Стратегии информационного противоборства в социальных сетях

Размещено на http://www.allbest.ru/

Академия управления МВД России

Стратегии информационного противоборства в социальных сетях

Б.А. Торопов

доцент кафедры информационных технологий

кандидат технических наук, доцент

Аннотация

социальный сеть информационный противоборствующий

В статье рассматривается определение и описательная модель социальной сети как Интернет-сервиса, позволяющего его участникам вступать в информационные взаимодействия и осуществлять информационные взаимовлияния. На основе построенной модели, а также предположения о наличии центров управления, способных инициировать информационные влияния в социальных сетях и управлять ими автором проводится классификация элементов стратегического взаимодействия противоборствующих центров.

Социальные сети; информационные влияния; информационное противоборство; стратегия.

Information confrontation strategies in social networks

B.A. toropov

Assistant professor of information technologies department (Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia)

Annotation

The paper considers the definition and descriptive model of a social network as an Internet service that allows its participants to enter into information interactions and carry out information influences on each other. Basing on the constructed model, as well as the assumption of the presence of control centers, which can initiate information influences in social networks and manage them, the author classifies the elements of strategic interaction of opposing centers.

Social networks; information influence; information confrontation; strategy.

В опросы, связанные с манипулированием информационными влияниями в обществе на сегодняшний день актуальны как никогда в свете стремительного увеличения Интернет-аудитории по всему миру, а также вовлеченности этой аудитории в специфические Интернет-сервисы те, что принято в обиходе именовать социальными сетями.

Рассмотрение стратегий информационного противоборства в социальных сетях Интернета, необходимо начать с определения того, что понимается под социальной сетью. Ведь хотя понятие «социальная сеть» сегодня, как правило, и употребляется в отношении отдельных Интернет-сервисов, оно родилось задолго до самого Интернета и имеет различные толкования.

В научном обиходе понятие укоренилось достаточно давно, и впервые стало употребляться в области психологических, социологических и антропологических исследований.

Отображение социальных связей между людьми как сетевых структур фигурирует в серии работ психолога Я.Л. Морено [2, 5], в 1938 им введена концепция социограмм графов, в которых вершины это люди, а ребра связывающие их отношения

Анализу социальных и биологических систем как сетей посвящены работы А.Б. Рапопорта [6, 7], одного из предтечей современного социально-сетевого анализа как самостоятельного научного направления. В своих трудах он применяет социограммы.

Заметные исследования, где сетевой подход применялся к описанию социальных структур, проводились как в первой, так и во второй половинах XX века. Однако непосредственно появление термина «социальная сеть» принято ассоциировать с работой социолога и антрополога Дж. Барнса, где он, исследуя взаимоотношения внутри островного приходского сообщества в Норвегии, приводит следующий тезис [4]: «Каждый человек имеет определенный круг друзей, а эти друзья имеют, в свою очередь, собственных друзей. Некоторые из друзей одного человека знают друг друга, другие -- нет. Я нашел удобным говорить о такого рода социальных полях как о сетях. Под этим мне видится система точек, некоторые из которых соединены между собой. Точками этой системы являются люди, и линии соединения этих точек указывают, какие люди и как взаимодействуют друг с другом». Здесь Дж. Барнс описывает ни что иное, как уже известную на тот период времени социограмму.

Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили в [1] приводят понимание феномена социальной сети на качественном уровне: «социальная структура, состоящая из множества агентов (субъектов индивидуальных или коллективных, например, индивидов, семей, групп, организаций) и определенного на нем множества отношений (совокупности связей между агентами, например, знакомства, дружбы, сотрудничества, коммуникации)».

С конца 1990-х годов получают бурное развитие Интернет-сервисы, предоставляющие людям возможности создания виртуальных профилей и коммуникации с другими людьми посредством этих профилей. На первый план выходит понимание социальной сети как Интернет-сервиса.

Такая, более узкая, интерпретация понятия «социальная сеть» приводится, например, в работе Д. Бойд, Н. Элисон [3]: «сетевые услуги, которые позволяют частным лицам строить общественные или полуобщественные профили в пределах ограничений, наложенных системой, определять список других пользователей, с которыми они могут сообщаться и делиться информацией, просматривать и связывать их список контактов с другими, созданными пользователями внутри системы».

Таким образом, следует отметить двойственность в трактовке понятия «социальная сеть»: с одной стороны социальная структура, с другой стороны специфическая реализация такой структуры при помощи Интернет-технологий.

Общность двух толкований рассматриваемого понятия социальной сети раскрывается в [1], где отмечается21 свойство социальной сети реального мира, которое необходимо учитывать при анализе информационных процессов в социальных сетях Интернета. Эти свойства в основном связаны со следующими интегральным характеристикам сети:

отсутствие иерархической организационной структуры, и равные стратегические возможности для всех участников;

теоретико-игровые взаимодействия агентов, каждый из которых стремится извлечь выгоду из социальных интеракций обрести более высокую репутацию, оказаться в конформной ситуации относительно окружения;

субъектность агентов, подразумевающая у каждого участника сети своей системы ценностей (мнения о распространяемой в социальной сети информации), наличия собственного набора стратегий по распространению информации в сети и множества предпочтений на этом наборе (например бездействовать, распространять информацию, активно препятствовать ее распространению), социального статуса (репутации, показывающей, в какой мере к его мнению прислушивается окружение), отдельного мнения о репутации каждого участника своего окружения, а также уровня конформизма (характеристика, показывающая в какой мере агент склонен жертвовать своим собственным мнением в угоду мнениям окружения);

значимое влияние структуры социальной сети на результаты распространяемых информационных влияний;

возможность образования коалиций агентов.

Кроме характеристик, общих для социальных сетей в широком смысле и для социальных сетей Интернета, следует обратить внимание и на существенные различия, обусловленные особенностями последних:

формализованность взаимоотношений агентов, предполагающая ограниченный спектр возможных стратегий поведения агента по отношению к окружению размещение публичных сообщений и направление частных сообщений, комментирование чужих публичных сообщений, добавление других пользователей в друзья, оформление подписок, вступление в группы и прочее, все это осуществляется при помощи детерминированных процедур и интерфейсов Интернет-сервиса;

нечеткая субъектность и нечеткая активность агентов, обусловленные, во-первых, необязательностью принадлежности профиля социальной сети ровно одному реально существующему человеку, равно как и необязательностью принадлежности одного человека ровно одному профилю, во-вторых, наличием в социальной сети большого количества малоактивных или совсем неактивных агентов, например, профилей, принадлежащих умершим людям;

сохранение истории активности агентов, которая совместно с формализованностью отношений позволяет проводить существенно более эмпирически подкрепленные научные изыскания в отношении социальной сети Интернета, нежели это было возможно в отношении социальных сетей реального мира.

Таким образом, социальную сеть в понимании Интернет-сервиса можно рассматривать как частный случай социальной сети в общем, но с учетом наложенных на нее допущений и ограничений, связанных с технологиями реализации и функционирования.

С точки зрения формализованной модели практически нет разницы в описании двух случаев социальной сети. Наиболее точно и интуитивно понятно она описывается как граф G(V, E), в котором множество вершин V = {v. \i є N[1, n]} соответствует агентам, а множество ребер Eс {e..= (vi,Vj) \ (v,vj)єУ2}соответствует связям между агентами. Матрица g = {єіі \V.,vi єУ} І называется матрицей сопряженности и отражает структуру графа.

Далее возможно несколько вариантов моделей разной степени сложности. Наиболее простой случай, предполагает симметричность eij = eji и отсутствие весов е^ є{0,і} у связей между агентами, а также отсутствие петель V'eij \ i Ф j.

Однако, как правило, в социальных сетях в общем и в Интернет-сервисах в частности эти условия или частично или полностью не выполняются.

Во-первых, связи не симметричны. В таких сервисах, как «ВКонтакте», «Facebook» и им подобных операция оформления подписки одним пользователем на публичные сообщения другого не предполагает взаимной подписки . Таким образом eij ф eji.

Во-вторых, каждый участник социальной сети в разной степени доверяет, уважает, прислушивается к мнениям тех, на кого он подписан к участникам своего окружения. Для моделирования этого аспекта связей в социальной сети можно задать веса ребер e^ є R [0; 1]. Более того, отношение одного пользователя к мнению другого может быть предвзято негативным, и, принимая решение по некоторому вопросу он всегда склоняется к противоположному от этого пользователя мнению, тогда веса ребер могут быть и отрицательными еj є R [-1; 1]. Это свойство можно моделировать также при помощи введения дополнительной новой характеристики связей направленности влияния у(еj)є {-1; 1 }\ e^ є R [ 0;1]. Второй способ представляется более предпочтительным, поскольку при дальнейшем построении моделей будет удобнее использовать матрицу сопряженности стохастическую справа, что позволит отразить важный аспект влияния агентов друг на друга, а именно: агент подвержен влиянию всего своего окружения, но в разных долях, образующих в совокупности 100 % .

Кроме того, в этом случае важно также отразить уровень убежденности агентов в собственном исходном мнении и ввести в граф петли, то есть отказаться от свойства eij ф eji агент находится под влиянием своего окружения и одновременно в какой-то степени склонен придерживаться собственной изначальной позиции. Развивая это положение, будем считать д = 1 - eij. | v є У характеристикой конформизма агента vi, то есть его склонностью доверяться совокупному мнению окружения в ущерб собственной исходной позиции, а

примем за репутацию агента Vj, то есть за его собственную среднюю способность влиять на агентов, составляющих окружение, причем влиять напрямую, для чего в числитель выражения введен сомножитель /(e.j) -- направленности влияния . Обратные влияния, когда окружающие глядя на поведение агента стремятся поступать наоборот в этом случае будут присущи скорее агентам с низкой репутацией .

Описанные характеристики агентов, связанные с влиянием на окружение и подверженности влиянию со стороны окружения важны по той причине, что играют первейшую роль при распространении по социальной сети информационных влияний.

Информационное влияние это размещение отдельными агентами информационных сообщений, целью которых является склонение изначально нейтральных агентов к определенному мнению. Проявлением подверженности распространяемому влиянию со стороны изначально нейтрального агента служит уже самостоятельное размещение этим агентом аналогичного по смыслу или идентичного изначальному информационного сообщения.

В социальной сети может одновременно разворачиваться некоторое множество влияний O = {o1,o2, ... om} . Важным ограничением дальнейших построений примем положение о том, что каждый агент хотя и может одновременно находиться под m влияниями в разной степени, но в итоге декларирует свою принадлежность только не более чем к одному из них.

Влияния рассматриваются как взаимоисключающие, и у каждого агента есть набор действий 0 = {0О, 01, 02,...0т}, среди которых 0О остаться нейтральным, не декларировать своей принадлежности ни к одному из влияний, 01- 0т -- продекларировать свою принадлежность к одному из влияний от 1 до m.

Учитывая описанную выше модель социальной сети и наличие указанных взаимоисключающих, а значит противоборствующих, влияний, можно говорить о ситуации информационного противоборства.

Если в ситуации информационного противоборства за каждым из имеющихся влияний стоит некий интересант центр влияния, то это информационное противоборство разворачивается между данными центрами.

Какие цели могут преследовать эти центры. Логика подсказывает, что глобально таких целей может быть две:

максимизация собственного влияния, то есть количества участников сети, принявших действие в пользу влияния, инициированного центром;

минимизация противоборствующего влияния или противоборствующих влияний. Очевидно, что в реальном информационном противоборстве каждый из центров будет преследовать некоторую композицию приведенных целей. Далее на уровне описания рассмотрим, какими способами центры могут пытаться достигать своих целей.

Элементы стратегического взаимодействия центров информационного влияния в социальных сетях:

«Вброс» («посев») собственного информационного влияния . Этими жаргонными терминами описывается первичное появление информационных сообщений, инициированное центром влияния . В терминах рассмотренного описания социальной сети -- это манипулирование действиями в, которые выбирают участники сети, отобранные для осуществления влияния

Блокирование участников социальной сети -- представителей противоборствующего влияния. В терминах теории графов изоляция подмножества вершин V ' є V.

Исключение или ослабление связей между участниками социальной сети, в результате чего отдельные сообщения становятся недоступны к прочтению отдельными участниками. В терминах теории графов исключение из графа подмножества ребер E є E или (в случае ослабления связей) манипулирование весами ребер, принадлежащих к E'.

Создание информационного шума, предполагающее со стороны центров инициацию новых «шумовых» влияний, которые снижают вероятность принятия участниками сети истинных изначально инициируемых влияний.

обеспечить большой охват аудитории и за счет этого повысить количество полученных сторонников.

Информационное подавление предполагает со стороны центра блокирование участников сети и исключение связей между участниками с тем, чтобы как можно сильнее снизить эффективность противоборствующих влияний.

Информационное «размывание» предполагает создание одного или нескольких «шумовых» влияний, которые отвлекают внимание участников сети и снижают вероятность их подверженности противоборствующим влияниям. Причем инициация каждого нового «шумового» влияния вновь требует использования «вбросов» («посевов»).

В заключение можно предположить, что в реальных ситуациях информационного противоборства центры прибегают к некоторым комбинациям рассмотренных стратегических элементов и, соответственно, формируют некоторые комплексные стратегии.

Актуальной научно-практической задачей сегодня является повышение эффективности рассмотренных стратегических элементов применительно к реальным социальным сетям или отдельным группам пользователей этих сетей. Дело в том, что реализация каждого из описанных стратегических элементов предполагает отбор вершин/ребер социального графа для их задействования в информационном противоборстве либо для исключения из графа, также в интересах достижения целей противоборства.

Список литературы

1. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Под ред. чл. корр. РАН Д.А. Новикова. М.: Издательство физико-математической литературы, 2010.

2. В терминах описанной модели это добавление новых элементов к множеству влияний O.

3. Приведенный перечень элементов стратегий центров информационного влияния, безусловно, можно расширять и детализировать. Однако, совокупности приведенных элементов могут определять те или иные стратегии информационного противоборства. Рассмотрим некоторые, наиболее очевидные из них:

4. Прямое «честное» информационное противоборство предполагает использование «вбросов» («посевов») с отбором наиболее влиятельных участников социальной сети для их инициации, что позволит в короткие роки. Морено Я.Л. Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе. М.: Академический Проект, 2004.

5. Boyd, Danah & Ellison, Nicole. Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. J. Computer-Mediated Communication. 2007. V. 13. pp. 210-230.

6. Barnes John Arundel. Class and Committees in a Norwegian Island Paris // Human relations. 1954. V. 7. pp. 39-58.

7. Moreno, JacobL; Jennings, Helen Hall (Janl938).

8. “Statistics of Social Configurations”. Sociometry. 1 (3/4): 342-374. doi:10.2307/2785588.

9. Rapoport, Anatol, 1953, “Spread of information through a population with sociostructural bias: I. Assumption of transitivity.” Bulletin of Mathematical Biophysics, 15, 523-533.1957, “Contribution to the Theory of Random and Biased Nets.” Bulletin of Mathematical Biology 19:257-77.

10. Rapoport, Anatol (December 1957). “Contribution to the theory of random and biased nets”. Bulletin of Mathematical Biophysics. 19 (4): 257-277. doi:10.1007/ BF02478417.

Размещено на Allbest.ru