Видеоаналитика на нефтегазовых объектах с использованием MATLAB
Применение видеоаналитики на производстве нефтегазовой компании с использованием программного обеспечения MATLAB. Улучшение безопасности, повышение производительности и оптимизация производственных процессов с помощью видеоданных в сфере промышленности.
Рубрика | Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.12.2024 |
Размер файла | 14,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Тюменский индустриальный университет
Видеоаналитика на нефтегазовых объектах с использованием MATLAB
Седин К.Г. магистрант 1 курса кафедры «Техносферная безопасность»
г. Тюмень, Россия
Аннотация
В данной работе исследуется применение видеоаналитики на производстве нефтегазовой компании с использованием программного обеспечения MATLAB. Анализ видеоданных в сфере промышленности имеет огромный потенциал для улучшения безопасности, повышения производительности и оптимизации производственных процессов. В работе представлены результаты экспериментов по обработке видеоинформации с помощью различных алгоритмов и инструментов MATLAB.
Ключевые слова: МАТЛАБ, пакет программ, автоматизация, оборудование.
Abstract
Sedin K.G.
Tyumen Industrial University
(Tyumen, Russia)
VIDEO ANALYTICS AT OIL AND GAS FIELDS OBJECTS USING MATLAB
This work examines the use of video analytics in the production of an oil and gas company using MATLAB software. Industrial video analytics has enormous potential to improve safety, increase productivity and optimize production processes. The paper presents the results of experiments on video processing using various algorithms and MATLAB tools.
Keywords: MATLAB, software, automation, equipment.
Введение
Нефтегазовая отрасль является одной из наиболее важных и перспективных отраслей промышленности России.
Однако процесс добычи нефти и газа связан с рядом опасностей, включая возможность аварий и поломок оборудования. Поэтому контроль производственных процессов является критически важной задачей, поскольку его недостаточность может привести к серьезным последствиям.
Актуальность данной научной работы состоит в том, что она посвящена разработке системы контроля производственных процессов на месторождении. Разработанная система позволяет снизить вероятность возникновения аварийных ситуаций, а также повысить эффективность производственных процессов.
Описание
Видеоаналитика на производстве является мощным инструментом для обеспечения безопасности рабочих. С ее помощью можно автоматизировать мониторинг рабочей зоны, раннее обнаруживать потенциальные опасности и предотвращать несчастные случаи. Такие системы могут работать в реальном времени, обрабатывая видео потоки с помощью различных алгоритмов анализа изображений.
При использовании видеоаналитики на производстве для обеспечения безопасности рабочих возможны следующие применения:
Обнаружение нарушений правил техники безопасности: Системы видеоаналитики могут автоматически распознавать опасные действия или ситуации, например, отсутствие средств защиты, неправильное использование оборудования и другие нарушения.
Мониторинг рабочих зон: путём установки камер в ключевых точках производственных помещений можно осуществлять непрерывный мониторинг рабочих зон с целью быстрого реагирования на возможные опасности. видеоаналитика программный производительность
Анализ поведения рабочих: Видеоаналитика позволяет анализировать поведение рабочих на производстве и выявлять паттерны, которые могут свидетельствовать о возможных рисках или опасностях.
Идентификация рабочих: Системы распознавания лиц могут использоваться для идентификации работников на производстве, что способствует контролю доступа к определенным зонам и обеспечению безопасности.
Эффективное использование видеоаналитики на производстве позволяет повысить уровень безопасности рабочих, предотвращать несчастные случаи и сократить количество производственных происшествий. Кроме того, такие системы могут помочь в проведении анализа производственных процессов и улучшении рабочих условий.
Оповещение о чрезвычайных ситуациях: Системы видеоаналитики могут быть интегрированы с системами оповещения о чрезвычайных ситуациях для быстрого реагирования на аварийные ситуации. Например, при обнаружении пожара или другой угрозы безопасности, такие системы могут автоматически активировать сирены или отправлять оповещения на мобильные устройства работников и службу безопасности.
Анализ и улучшение производственных процессов: благодаря видеоаналитике можно проводить анализ производственных процессов, выявлять слабые места и оптимизировать рабочие процессы для повышения продуктивности и безопасности. Можно также использовать данные из видеоаналитики для обучения персонала и разработки профилактических мер.
Соблюдение стандартов безопасности: Системы видеоаналитики могут помочь в соблюдении стандартов безопасности на производстве путем контроля за выполнением требований и предписаний в области техники безопасности. Это способствует снижению риска возникновения несчастных случаев и улучшению условий труда рабочих.
Применение видеоаналитики на производстве в области безопасности рабочих имеет огромный потенциал для снижения рисков и повышения эффективности производственных процессов. Постоянное развитие технологий и алгоритмов анализа изображений позволяет создавать все более продвинутые системы, способные обеспечить высокий уровень безопасности и контроля на производственных предприятиях.
Заключение
В заключении, использование видеоаналитики на производстве для обеспечения безопасности рабочих представляет собой эффективный способ повышения уровня контроля и безопасности на рабочих местах. Эти системы способны автоматизировать мониторинг рабочей зоны, обнаруживать нарушения правил техники безопасности, раннее оповещать о чрезвычайных ситуациях и помогать в анализе и улучшении производственных процессов.
Внедрение видеоаналитики на производственные предприятия оправдывает себя в виде улучшения условий труда, повышения производительности и снижения рисков возникновения аварий и производственных несчастных случаев. Это инновационное решение, способное сделать рабочие места более безопасными и эффективными для всех сотрудников.
Список литературы
1. «Видеоаналитика в системах безопасности» автора Станислава Кричевского;
2. «Безопасность на производственном объекте: использование современных технологий видеонаблюдения» под редакцией Ирины Соколовой;
3. «Применение видеоаналитики в промышленности» составитель Леонид Иванов;
4. «Безопасность и видеонаблюдение на производстве» Алексея Петрова;
5. «Современные технологии обеспечения безопасности на производстве: роль видеоаналитики» под редакцией Екатерины Ивановой;
6. «Эффективность видеонаблюдения и аналитики в производственной среде», автор Андрей Смирнов;
7. «Инновационные решения в обеспечении безопасности производства: роль видеоаналитики», сборник статей под редакцией Дмитрия Козлова
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение и виды искусственных нейронных сетей. Функция активации. Биологический нейрон. Персептрон как инструмент для классификации образов. Классификация объектов с помощью нейронной сети. Нормализация входных сигналов. Алгоритм работы в MatlabR2009b.
курсовая работа [349,7 K], добавлен 17.03.2016Изучение временных диаграмм на входе и выходе GMSK-модулятора и спектра модулированного сигнала с помощью программы MatLab. Получение временных и спектральных характеристик сигналов, их анализ. Расчет и иллюстрация импульсных характеристик фильтра НЧ.
лабораторная работа [1,5 M], добавлен 01.12.2013Непрерывная система с передаточной функцией. Оценка состояния объекта с помощью наблюдателя пониженного порядка. Расчет наблюдателя Люенбергера, оценивание вектора состояний. Решение задачи с использованием MatLab, построение графиков вектора состояния.
контрольная работа [418,3 K], добавлен 25.01.2011Изучение методов цифровой фильтрации в обработке сигналов. Исследование способов синтеза бесконечной импульсной характеристики приборов для очищения жидкостей процеживанием. Особенность имитирования фильтров нижних частот в программной среде Matlab.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 20.05.2017Нахождение коэффициентов фильтра с помощью программного пакета MatLab. Структурная схема прямой канонической формы фильтра. Листинг программного пакета visual DSP++. Построение амплитудно-частотной характеристики синтезированного фильтра, расчет графика.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.04.2013Особенности распространения волн. Технология MIMO: принцип работы и основные цели. Пропускная способность и варианты реализации MIMO. Повышение скорости передачи данных. Основные сложности в реализации MIMO. Описание линейной MIMO-модели в MATLAB.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.09.2014Применение усилителей в сфере вычислительной техники и связи. Проектирование многокаскадного усилителя с обратной отрицательной связью. Статические и динамические параметры, моделирование на ЭВМ с использованием программного продукта MicroCap 9.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 21.12.2012Поняття та сутність ПЛІС, проектування та зародження мови VHDL. Моделювання систем за допомогою MatLab та Quartus II. Принцип роботи блока Stateflow. Створення графа станів для синхронного кінцевого автомата. Одержання VHDL коду в середовищі Quartus.
отчет по практике [2,2 M], добавлен 15.02.2013Обзор особенностей речевых сигналов, спектрального анализа и способов его применения при обработке цифровых речевых сигналов. Рассмотрение встроенных функций и расширений Matlab по спектральному анализу. Реализация спектрального анализа в среде Matlab.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 25.05.2015Розрахунок аналогового фільтра, його частотних характеристик, діаграм нулів та полюсів. Моделювання процесів обробки сигналу із застосуванням обчислювального середовища MatLab. Розрахунок цифрового рекурсивного фільтру та його порівняння з аналоговим.
курсовая работа [420,8 K], добавлен 05.01.2011Изучение основ соединения компьютеров с использованием средств коммутации. Характеристика кабелей и программного обеспечения. Обзор международных организаций по стандартизации. Применение беспроводных сетей. Сетевые адаптеры, модемы, их функции и типы.
курс лекций [1,9 M], добавлен 17.12.2014Принцип действия, функциональная и структурная схемы системы следящего привода. Исследование и моделирование линейной автоматической системы. Анализ устойчивости с помощью критерия Гурвица. Моделирование в Matlab, оптимизация параметров регулятора.
лабораторная работа [683,5 K], добавлен 30.11.2011Формулировка требований к системе и расчет параметров электропривода. Синтез регулятора тока. Расчет регулятора скорости. Исследование переходных процессов в системе подчиненного управления с помощью программы "Matlab". Синтез релейной системы.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 11.09.2009Понятие математической модели линейной дискретной системы (ЛДС) как соотношение вход/выход в виде уравнения или системы уравнений с целью вычисления реакции на сигналы. Моделирование работы ЛДС в программной среде MATLAB. Порядок выполнения работы.
контрольная работа [221,6 K], добавлен 29.09.2011Решение задачи компоновки для функциональной схемы с использованием последовательного алгоритма, пошаговое описание алгоритма. Размещение элементов в принципиальной электрической схеме. Трассировка цепей питания и земли с помощью волновых алгоритмов.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 19.06.2010Проектирование и расчет в MATLAB корректирующего устройства для регулирования переходной характеристики системы с целью обеспечения желаемого качества переходного процесса. Построение соответствующих частотных характеристик логарифмическом масштабе.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.06.2016Основные понятия оптимального проектирования. Этапы решения задачи проектирования радиоэлектронного устройства с оптимальными характеристиками с использованием методов параметрической оптимизации. Многокритериальная оптимизация в задачах с ограничениями.
реферат [89,7 K], добавлен 04.03.2009Экспериметальный расчет усилителя напряжения разностным уравнением в векторно-матричной форме. Подтверждение результатов моделью, собранной в среде Simulink математического пакета Matlab. Разведение печатных плат с помощью пакета программ P-Cad 2001.
дипломная работа [549,4 K], добавлен 28.09.2010Применение генетических алгоритмов в качестве оптимизационных средств расчета антенн; характерные ограничения, введение дополнительного этапа методом картирования пространства. Классификация конфигураций решеток; гибридный оптимизационный алгоритм.
реферат [24,8 K], добавлен 29.03.2011Разработка системы климат-контроля автомобиля. Расчет и выбор основных компонентов электрической схемы, микроконтроллера для управления устройством. Написание программного обеспечения с использованием интегрированной среды разработки MPLAB 8.30.
реферат [545,6 K], добавлен 09.03.2012