Оптимальность распределения игровой нагрузки в футбольных командах РФПЛ 2018

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оптимальность распределения игровой нагрузки в футбольных командах РФПЛ 2018

Мингалеев Д.А.

Уральский федеральный университет

Екатеринбург, Россия

Проблема адекватности распределения игровых нагрузок среди игроков одной футбольной команды даже не ставится, поскольку не имеет инструментария. В настоящей статье игровые единоборства позволяют получить рейтинги игроков через систему линейных уравнений. Рейтинг игрока убывает от числа единоборств, что позволяет определить наилучшую нагрузку для каждого игрока в каждом компоненте.

Лидеры РФПЛ не блеснули адекватностью распределения нагрузок.

Ключевые слова: футбол, единоборства, нагрузка, матч,

Введение. В управлении футбольной командой сложилась нестандартная ситуация. Научный подход основан на подсчете т.н. технико-тактических действий (ТТД), проценте брака ТТД и объеме нагрузки игрока субмаксимальной и максимальной мощности. Коэффициент корреляции ТТД с результатами игр близких соперников около 0,2, о чем еще в далеком 1986 году писал М.А. Годик (1). Ситуация в баскетболе ничем не лучше - 0,34 (6). В этой ситуации преимущество имеет экспертная оценка тренера, у которой корреляция с результатами игр может быть даже выше 0,6. Эта ситуация более чем устраивает тренера (2,3). Она оставляет ему иллюзию гегемонии над «беспомощной» спортивной наукой. В хоккее России во всех командах ранее были КНГ, однако в связи с указанными причинами они все исчезли. Зачем КНГ, если есть тренер?

На сегодняшний день не существует алгоритма выявления оптимальности распределения игровых нагрузок среди футболистов одной команды. Этот вопрос остается на усмотрение тренера, который является экспертом. Игроки способны адаптироваться к любой нагрузке. Этот тезис по умолчанию предполагает отсутствие самой проблемы.

Учебники по футболу молча обходят эту проблему. Декларируются общеизвестные принципы постепенности, адаптированности, соответствия интенсивности тренировки и игры и т.п. Можно сделать первый вывод о том, что до решения этой проблемы спортивная наука еще просто не добралась. Под эту задачу спортивная наука еще не обзавелась инструментарием.

Цель исследования - предложить инструментарий определения оптимального числа матчевых единоборств на примере тура ЧР 2018 по футболу. распределение игровой нагрузка футбол

Задачи исследования

- Показать виды технико-тактических единоборств в футболе.

- Продемонстрировать эквипараметрический режим распределения нагрузок по числу единоборств.

- Провести исследование игр одного тура суперлиги для выявления соответствия реального распределения просчитанному.

Методика. Прежде всего, необходимо увидеть что игра состоит из единоборств (ТТЕ), а не технико-тактических действий (ТТД).

Компоненты игры: Это преимущественно различные виды единоборств: передача за спину, обыгрывание, контроль мяча в ситуации когда его пытаются выбить, верховые единоборства, перехват передачи и т.д. Помимо этих общеизвестных компонентов есть менее активно используемые - блокирование удара, восстановление позиции после проигранного единоборства, заслон. Специфичным для футбола является выигрыш единоборства за счет искусственного офсайда. Технико-тактические действия учитываются только в качестве потерь мяча и заносятся в качестве самостоятельного компонента. Реализация голевых моментов представлена в четырьмя разными видами: головой, слева, справа и нестандартная (из безопорного положения, когда мяч при передаче под удар летит очень сильно и т.п.)

Для корректного отображения результатов подсчета игрока и команды в целом необходимо их отображать в уровень игры, называемый рейтингом. Рейтинг получаем из системы линейных (СЛУ) уравнений (4-7). Выигранные и проигранные единоборства каждого игрока составляют основу СЛУ. Рейтинг команды и игрока по умолчанию проецируется на абстрактного, среднестатистического участника в данном турнире (например, 8,5 место в суперлиге РФ). Рейтинг линейно связан с создаваемой разностью. Разница в рейтингах двух команд в 400 пунктов соответствует счету игры 7:3 (4 гола преимущества на сумму З и П, равную 10). Преимущество в 200 пунктов соответствует счету игры 6:4 или 3:2 и т.д. Алгоритм получения рейтинга, форма системы линейных уравнений подбирались с целью предельно возможного соответствия ожидаемых и фактически полученных результатов. Рейтинг игрока соответствует рейтингу команды, полностью состоящей из таких игроков. Также он соответствует соотношению в стоимости выигранных и проигранных им единоборств в матче со среднестатистическим соперником в данном турнире. Рейтинг игрока в ходе матча экспоненциально падает от числа единоборств с разной скоростью для разных компонентов. Для распределения матчевой нагрузки среди игроков используют т.н. эквипараметрический режим, в котором более сильному игроку адресуют больше число единоборств, пока его уровень не сравняется с уровнем остальных партнеров.

Экспериментальная часть:

? получили видеозапись наиболее принципиальных соперников ЧР 2017/18: Амкар - Динамо; Ахмат - Арсенал; Урал - Тосно; Уфа - Рубин; Ростов - Спартак; ЦСКА - Локомотив; Краснодар - Зенит. Это матчи соседей по турнирной таблице. На жаргоне игроков - «матч за 6 очков»;

? силами магистрантов УрФУ Краева М., Газимовой З., Йованович П., Ноякшева А., Ролиса А. был проведен анализ видеозаписей этих игр;

? фиксировались выигранные и проигранные единоборства каждым игроком;

? по каждому виду единоборств считали рейтинг игрока через СЛУ;

? соответствующее программное обеспечение было получено на основе БД SQL;

? осуществили поиск оптимальных нагрузок эквипараметрическим методом;

? суммировали единоборства по всем компонентам для каждого игрока;

? сравнили полученные результаты с фактическими;

? расставили команды суперлиги в порядке убывания точности распределения нагрузок.

Результаты исследования

Таблица 1. Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Зенит в матче с ФК Краснодар в РФПЛ 2017-2018

Матч Зенит - Краснодар

Мы видим существенные отклонения по отдельным позициям, однако в среднем распределение достаточно хорошее для ФК Зенит. Этого не скажешь о ФК Краснодар

Таблица 2. Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Краснодар в матче с ФК Зенит в РФПЛ 2017-2018

Мы видим только двух игроков, чьи нагрузки примерно соответствуют требуемому уровню. Наблюдается определенный хаос в этом аспекте.

Таблица 3. Адекватность распределения игровых нагрузок ФК ЦСКА в матче с ФК Локомотив в РФПЛ 2017-2018

Матч ЦСКА - Локомотив

Мы не видим оптимальности для ФК ЦСКА в целом. Игра в качестве нападающего всем хорошо известного Верглума при доминировании оборонительной нагрузки над атакующей ничем не оправдана.

Таблица 4. Адекватность распределения игровых нагрузок ФК Спартак в матче с ФК Ростов в РФПЛ 2017-2018

Матч Ростов - Спартак

Спартак наиболее точен в распределении игровых нагрузок. Оно близко к идеальному.

Выводы

1. На сегодняшний день не существует алгоритма выявления оптимальности распределения игровых нагрузок среди футболистов одной команды. Этот вопрос остается на усмотрение тренера, который является экспертом. До решения этой проблемы спортивная наука еще просто не добралась из-за отсутствия необходимого инструментария..

2. В настоящей работе предложен инструментарий решения проблемы на основе выделения в игре технико-тактических единоборств и построении на их балансе в каждой паре соперников системы линейных уравнений. Убывание уровня игры от нагрузки дает основание для распределения игровой нагрузки в эквипараметрическом режиме.

3. По итогам мониторинга игр соседей по турнирной таблице из числа лидеров наибольшую точность показал Спартак (М). Также отмечаем высокие значения ФК Зенит. Остальные лидеры РФПЛ имеют существенные перекосы в игровых нагрузках.

Литература

1. Полишкис, М. С. Показатели коллективных и индивидуальных технико-тактических действий как критерии оценки качества игры футболистов. / М. С. Полишкис Ю. Я. Поволоцкий. - М.: ФиС, 1986. - с 46-50.:

2. Гиффорд, К Энциклопедия футбола / К Гиффорд, М.: Изд-во «Астрель» 2005г. 410 с.

3. Чирва Б.Г. Теоретические основы и методика контроля технического мастерства / Б.Г.Чирва . - М.: Спортакадем-пресс, 2001. - 140 с.

4. Полозов А.А. Энциклопедия рейтинга: экономика, спорт, общество. / А.М. Карминский, А.А. Полозов,- М. Экономика и жизнь. 2011 г. 455 с

5. Полозов, А.А. Тактический эффект // А.А Полозов, - Теория и практика ФК. 2002 г. №6. С. 55

6. Буров И.В. Инновационная система оценки степени полезности игрока в баскетболе. / И. В. Буров, - «В мире научных открытий», № 9.1(21) Раздел «Проблемы науки и образования». 2011 г. с. 363. ISSN 20720831.

7. Polozov A. Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society. /A. Karminsky, A. Polozov,-International Publishing house “Springer”, 2016. 360c.

Bibliography

1 Poliskis, MS (1986) Indicators of collective and individual technical and tactical actions as criteria for assessing the quality of the game of players. - Publishing house «FiS», Moscow. - p. 46-50 .:

2. Gifford, K. (2005) The Encyclopedia of Football: Publishing house «Astrel»,Moscow 410 p.

3. Golomazov, S.V., Chirva B.G. (2001) Theoretical Foundations and Techniquesfor Controlling Technical Excellence. - Sportakadem-press, Moscow, 2001. - 140 p.

4. A.M. Karminsky, A.A. Polozov, S.P. (2011) Polozov A.A. Encyclopedia rating: economy, sport, society. Publishing house «Economics and Life».- Moscow. P. 455

5. Polozov, A.A. (2002). The tactical effect. Theory and practice of FC. №6. p. 55

6. Burov I. V, Polozov AA (2011) Innovative system for evaluating the degree of utility of a player in basketball. "In the world of scientific discoveries", No. 9.1 (21) Section "Problems of science and education". p. 363. ISSN 2072-0831.

7. A. Karminsky and A. Polozov (2016). Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society. International Publishing house "Springer", Germany. 360c.

Размещено на Allbest.ru