Методология построения иерархической системы показателей развития в сфере туристического бизнеса на основе нечетко
Показатели развития сферы туристического бизнеса на правилах поддержки принятия решений с использованием нечеткой теории множеств и метода анализа иерархий. Разработка гибридной AHP-Fuzzy модели для построения показателей развития индустрии туризма.
| Рубрика | Спорт и туризм |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.03.2019 |
| Размер файла | 436,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Методология построения иерархической системы показателей развития в сфере туристического бизнеса на основе нечетко-логических процедур принятия решений
Развитие туризма приобретает все большее значение по всему миру, и индустрия туризма рассматривается в качестве одного из ключевых секторов в экономике. Этот факт определяет политику долгосрочной стратегии диверсификации индустрии туризма и улучшения оценок в восприятии отечественного и иностранного туриста, что создает необходимость формирования эффективных стратегий в индустрии туризма в России.
Для развития туристической индустрии в России весьма большое значение имеет развитие туристического маркетинга [12]. Однако исследования о целевом туристическом маркетинге в России, по-прежнему, не развиты в достаточной мере. Рекламная деятельность по-прежнему неэффективна, поскольку количество туристов как отечественных, так и приезжающих из других стран в Россию остается низким по сравнению с другими, в том числе и с развивающимися странами [1]. Между тем Россия имеет много благоприятных условий для того, чтобы стать привлекательным местом для туризма. Для этого необходимо позаботиться о представлении страны на мировом рынке индустрии туризма.
Так, потенциал российского рынка туристских услуг эксперты оценивают, как один из самых высоких в мире. По прогнозу ВТО ООН к 2020 г. Россия может войти в первую десятку стран - самых популярных направлений для путешественников. По оценкам экспертов ВТО ООН, спрос на путешествия будет развиваться ускоренными темпами и Российскую Федерацию в 2020 году посетит 48 млн. иностранных граждан[17].
Вместе с тем, по данным Федерального агентства по туризму, из России за рубеж в 2014 году выехало 45,9 млн. граждан, в том числе 17,6 млн. туристов. Число российских граждан, выехавших за рубеж, увеличилось на 15%. Российские граждане в 2014 году, по данным ВТО ООН, истратили за рубежом около 27,0 млрд. долл. США. Таким образом, в среднем каждый российский гражданин потратил за границей более 6,6 тыс. долл. США [12].
По данным Федерального агентства по туризму в 2014 г. в Россию въехало 32,4 млн. иностранных граждан, в том числе 2,5 млн. туристов. Число иностранных граждан, посетивших Российскую Федерацию, увеличилось на 12%. Иностранные граждане, по данным ВТО ООН, потратили в Российской Федерации 10,0 млрд. долл. США, т.е. 4,0 тыс. долл. США на человека[13].
Таким образом, дефицит туристского баланса составил 19,0 млрд. долл. США, и продолжалось дальнейшее наращивание темпов выездного туризма. По мнению экспертов, этот дефицит в 2015 г. увеличился.
Российские граждане предпочитают путешествовать за рубежом в силу следующих обстоятельств:- несоответствие цены и качества предоставляемых услуг: путешествие в Российской Федерации стоит дороже, и качество услуг уступает зарубежным;- неэффективное и нерациональное использование ресурсов гостеприимства;- неразвитость инфраструктуры и материально-технической базы для путешествий и т.д. [10].
При формировании эффективных стратегий развития туризма необходимо знать, какие факторы, и в какой степени влияют на общий результат по отдельным аспектам или направлениям деятельности развития туристических услуг [2].
Отсутствие необходимых количественных оценок факторов и количественного показателя эффективности исключает использование методов факторного анализа. Возможным вариантом исследования факторного множества является метод анализа иерархий (МАИ) [12]. МАИ представляет собой вариант неформализованного экспертного оценивания при построение иерархической структуры системы факторов (показателей) с последующей формализованной процедурой оценки весов факторов. Веса определяются на основании построения и анализа матриц парных сравнений всей комбинаций факторов для всей ветвей иерархии.
К недостаткам МАИ следует отнести требование построения количественной экспертной оценки, в то время как многие практические задачи характеризуются наличием неопределенности и нечеткости.
Неопределенность задачи состоит в том, что в ситуации, когда интервальные оценки средних значений отдельных факторов перекрываются, различие между двумя средними отсутствует. Это типичная ситуация несогласованных экспертных процедур. Искусственное устранение такой несогласованности, например, отсеивание части экспертной информации, сужение числа экспертов, искусственные методы согласования путем проведения дополнительных раундов экспертизы, могут привести к качественно неверным результатам и выводам.
Нечеткость высказываний экспертов определена субъективным восприятием и оценкой значимости и важности тех или иных факторов [3, 4]. Например, для одного эксперта понятие «Высокая степень влияния» может характеризоваться числом 7 в десяти-балльной шкале, а для другого числом 9 баллов. Сложнее дело обстоит при большой размерности факторного пространства, например, изучается влияние 8 факторов. Если каждый фактор оценивается на трех уровнях, то число вариантов полного факторного перебора равно 38 = 6561. Эксперту уже трудно оценить все возможные ситуации. Анализ значительно усложняется, когда имеется эффект смешанного влияния факторов на результат, например, парные или тройные эффекты [6].
Иерархический подход позволяет структурировать задачу, произвести разбиение на более мелкие составные части, для которых и экспертное оценивание становится проще, и выводы для верхних уровней иерархии согласованнее. Конечно, основной и важный этап - это корректное построение иерархической системы, адекватной своему прообразу.
Таким образом, система поддержки принятия решений приформирования эффективных стратегий развития сферы туризма должна содержать в качестве компонента иерархическую структуру показателей или факторов эффективности с оценкой весов факторов в условиях нечеткой информации, при последующем решении задач оптимизации [8]. В настоящей статье предложена методология построения эффективной системы показателей развития в сфере туристического бизнеса на правилах поддержки принятия решений с использованием нечеткой теории множеств и метода анализа иерархий.Нечеткая методология позволяет устранить проблему неопределенности и нечеткости, являющейся неотъемлемой частью исходной информации о сложной многофакторной системе, со сложными взаимодействиями составляющих систему элементов.
Методология анализа нечетких факторов
Предлагается два альтернативных метода оценки весов факторов в условиях нечеткой информации входных переменных. Это формализация обработки нечетких матриц парного сравнения (НМПС), использующая нечеткие числовые оценки приоритетов в матрице парных сравнений [15,16], и методика нечеткого логического вывода (НЛВ) [5-8,14]
Общая схема оценки весов факторов с использованием процедур нечеткого логического вывода приведена на рис. 1.
Рисунок 1 - Общая схема оценки процедуры нечеткого логического вывода
Для количественной оценки весов факторов в условиях нечеткой оценки экспертных суждений нами используется способ построения и анализа нечетких матриц парных сравнений, предложенный Д. Чанг [16].Дляпостроения нечетких матриц парного сравнения используется обобщение обычной матрицы путем замены элементов на нечеткие элементы в виде “треугольных” нечетких чисел (или нечеткие числа с треугольными функциями принадлежности), для задания которых достаточно трех чисел (l, m, u):
Обратно-симметричные элементы матрицы вычисляются по формулам:
При построении НМПС, как правило, используют эмпирические шкалы, построенные на основе экспертной обработки степени относительной важности (преимущества) одного фактора над другим в нечеткой трактовке. Пример такой шкалы приведен в таблице 1 [16].
Таблица 1 - Нечеткая шкала относительной важности одного фактора над другим.
|
Высказывание |
Шкала Саати |
B?C |
B?C |
|
|
если отсутствует преимущество элементаB над элементом C |
1 |
(1,1,1) |
(1,1,1) |
|
|
если имеется слабое преимущество |
3 |
(1,3/2,2) |
(1/2,2/3,1) |
|
|
если имеется существенное преимущество |
5 |
(3/2,2,5/2) |
(2/5,1/2,2/3) |
|
|
если имеется явное преимущество |
7 |
(2,5/2,3) |
(1/3,2/5,1/2) |
|
|
если имеется абсолютное преимущество |
9 |
(5/2, 3, 7/2) |
(2/7, 1/3, 2/5) |
Другой способ построения НМПС определяются через параметрическое задание степени нечеткости . При таком подходе значения нечетких ”треугольных” рангов для нечеткой матрицы рассчитывается по формуле:
где aij - некоторые средние четкие ранги приоритетов.
Пошаговая процедура оценки весов следующая [16]:
1) рассчитывают суммы нечетких “треугольных” чисел по строкам нечеткой матрицы Г:
2) находят нормализованные построчные суммы:
3) рассчитывают степень возможности того, что по уравнению:
4) рассчитывают степень возможности того, что Si предпочтительнее всех остальных нечетких чисел:
5) вектор приоритетов определяется по формуле:
Формализация модели нечеткого логического вывода (НЛВ) следующая [5,14]:
1)субъективная оценка степени принадлежности элемента x к множеству A задается функцией принадлежности входных факторов в общем виде как:
2) задают нечеткие правила, которые устанавливает взаимосвязь между заданными в виде нечетких множеств входами X = (X1, X2,...,Xn) и выходом Y в виде:
где - нечеткий терм, которым оценивается лингвистическая входная переменная X i в строке с номером jp ( p = 1,…,k j ); kj - количество строк-конъюнкций, в которых выход - лингвистическая выходная переменная Y оценивается термом dj ; m - количество термов, используемых для выходной лингвистической переменной Y .
3) степень принадлежности рассчитывается по формулам:
где мip(xi) и мdj(y) - функции принадлежности входа X i и выхода Y нечеткому терму.
Результаты нечетких выводов,а, следовательно, и качество системы поддержки принятия решения, полностью определяются корректностью построения функций принадлежности входных факторов и выходного параметра и адекватной формализацией базы нечетких правил. Для оценки каждого показателя из сформированной древовидной системы показателей необходимо задать лингвистическую и универсальную шкалу оценки, разработать метод определения веса каждого показателя или степени, с которой он влияет на более высокий по иерархии показатель, сформировать базы правил для НЛВ показателя, находящегося в вершине иерархии, и определить свертку для операции НЛВ по базам правил.
Оценка эффективности факторов развития в сфере туристического бизнеса
Ранее [9,10,11], на основании анализа литературы и экспертного оценивания намипроведено построение иерархической системы показателей эффективности развития туризма с использованием метода анализа иерархий и Дельфи процедуры экспертного оценивания. Установлено, что наиболее значимыми для развития индустрии туризма являются четыре основных фактора: политика государства (ПГ); рекламная деятельность (PД), атрибуты места пребывания (МП) и качество туристических услуг (ОК). Основные факторы ассоциированы в четыре ветви, определяемые на основе тринадцати частных суб-факторов. Иерархическая структура показателей эффективности развития сферы туризма, по результатам процедуры экспертного оценивания представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 - Иерархическая структура показателей эффективности развития сферы туризма, по результатам процедуры экспертного оценивания
Задача состоит в определении весов факторов для выявления приоритетов мероприятий по обеспечению эффективности развития сферы туризма, так как стратегия должна быть сбалансирована в соответствии со степенью важности показателей.
Построение чёткой МПС и НМПС выполнено на основании данных экспертного оценивания пяти экспертов. В таблицах 1 и 2 представлены вариант четкой МПС и нечеткой МПС для оценки весов показателей эффективности развития туризма основных факторов для иерархии по рис. 2.
Таблица 1 - Пример четкой МПС приоритетов показателей эффективности развития туризма
|
ПГ |
РД |
МП |
ОК |
||
|
ПГ |
1 |
2 |
3 |
3 |
|
|
РД |
0,5 |
1 |
2 |
2 |
|
|
МП |
0,33 |
0,5 |
1 |
2 |
|
|
ОК |
0,33 |
0,5 |
0,5 |
1 |
Таблица 2 - Пример нечеткой МПС приоритетов показателей эффективности развития туризма, д=0,75
В качестве исходных данных нечетко-логической модели задаются оценки весов суб-факторов в каждой группе иерархической структуры, которые определяются на основании экспертных оценок. На выходе определяем групповые веса основных факторов эффективности развития. База данных логистических правил оценивания всех основных показателей эффективности развития также построена на основании экспертного оценивания. При проведении полного факторного вычислительного эксперимента [6] для нашей иерархической системы максимальное количество нечетких правил будет равным (33+33+34+33)+34 = 243. Причем, это правила с двумя - тремя входными переменными, которые адаптируются под конкретные пространственно-временные (регион-время) условия. В таблице 3 приведен фрагмент базы данных лингвистических правил оценивания основного показателя на основе анализа четырех суб-факторов.
Таблица 3 - Фрагмент логистических правил оценивания основного показателя МП на основе анализа суб-факторов
|
Сценарий |
Лингвистические значения суб-факторов |
Выходной фактор МП |
||||||
|
МП1 |
МП2 |
МП3 |
МП4 |
Терм |
||||
|
1 |
If |
L |
L |
L |
L |
Then |
L |
|
|
2 |
If |
L |
L |
L |
M |
Then |
L |
|
|
3 |
If |
L |
L |
L |
H |
Then |
L |
|
|
… |
||||||||
|
12 |
If |
L |
M |
L |
H |
M |
||
|
… |
||||||||
|
81 |
If |
H |
H |
H |
H |
Then |
H |
Реализация нечеткой процедуры оценки весов факторов для иерархической структуры показателей эффективности развития туризма выполнена для всех групп факторов и суб-факторов, представленных на рисунке 2. Описанная выше методология нечеткого анализа оценки весов на основании построения нечетких матриц парного сравнения и нечеткого логического вывода реализована в виде компьютерной программы, выполненнойв совмещенной программе MatLab и MS Excel и в модулеFuzzyLogic системы MatLab.
В результате проведения вычислительных экспериментов по модели НЛВ, получены следующие групповые результаты весов основных факторов ПГ=22,2%; РД=13,2%; МП=8,32%; ОК=4,76%. Применяя нормировку, получены следующие результаты для основных факторов: ПГ=0,46; РД=0,27; МП=0,17; ОК=0,10.
В таблице 4 представлена сводная таблица оценки весов показателей эффективности развития туризма, полученных с использованием методологии нечеткого анализа.
Таблица 4- Сводная таблица оценки весов показателей эффективности развития туризма с использованием методологии нечеткого анализа
|
Суб-факторы |
МПС |
НМПС |
НЛВ |
||
|
Показатели эффективности развития |
Политика государства |
0,43 |
0,50 |
0,46 |
|
|
Рекламная деятельность |
0,28 |
0,29 |
0,27 |
||
|
Атрибуты места пребывания |
0,20 |
0,11 |
0,17 |
||
|
Качество туристических услуг |
0,09 |
0,10 |
0,10 |
||
|
Политика государства (ПГ) |
Законодательство в области туризма |
0,50 |
0,58 |
||
|
Государственные инвестиции в сферу туризма |
0,30 |
0,25 |
|||
|
Повышение имиджа страны |
0,21 |
0,17 |
|||
|
Рекламная деятельность (РД) |
Рекламный бюджет (РД1) |
0,49 |
0,48 |
||
|
Управление маркетингом места пребывания (РД2) |
0,30 |
0,38 |
|||
|
Способ продвижения (РД3) |
0,21 |
0,14 |
|||
|
Атрибуты места пребывания (МП) |
Экологическая система (МП1) |
0,17 |
0,08 |
||
|
Наследие и культура (МП2) |
0,28 |
0,35 |
|||
|
Обслуживающий персонал (МП3) |
0,48 |
0,51 |
|||
|
Инфраструктура туризма (МП4) |
0,07 |
0,06 |
|||
|
Качество туристических услуг (ОК) |
Удовлетворенность туриста (ОК1) |
0,35 |
0,29 |
||
|
Стоимость (ОК2) |
0,50 |
0,58 |
|||
|
Лояльность туриста (ОК3) |
0,14 |
0,13 |
Результаты, полученные с применением «нечеткой» методики МПС сопоставимы с результатами, полученными на основе «четкой» методики. Нечеткая процедура учитывает интервальный разброс мнений экспертов. При увеличении степени нечеткости интервальные оценки увеличивается, а полученные средние веса близки по значению к весам МПС.
Модель нечеткого логического вывода позволяет построить и исследовать функцию отклика иерархической системы PE = f(PG, RD, MP, OK) . Такой анализ является основой принятия решений при выработке стратегий повышения эффективности развития туристического бизнеса.В таблице 5 представлен анализ частных поверхностей отклика PE=f(x1, x2) , полученный в результате реализации модели нечеткого логического вывода.
Таблица 5 - Анализ частных поверхностей отклика показателей эффективности развития туризма
|
Политика государства (PG) и рекламная деятельность (RD): PG доминирует над RD. Низкие значения обоих факторов (менее 20%) отрицательно влияют на развитие туризма. Значения RD менее 10% крайне плохо влияют на PE, не зависимо от PG. Если PG достигает по меньшей мере, 15%, RD может генерировать эффективный выход. Гибкая политика должна стимулировать рекламную деятельность. Когда PG достигает 20% мы можем увидеть эффект от RD как эффективного способа продвижения туризма. |
||
|
Политика государства (PG) и атрибуты места пребывания ( MP): влияние PG более значимо, чем MP. отрицательно влияют на развитие туризма. Значения RD менее 10% крайне плохо влияют на PE. Эффект роста PE достигается, когда PG и MP не менее 10%. |
||
|
Политика государства (PG) и качество услуг ( OK): PG существенно доминирует над OK. График показывает, что коэффициент PG оказывает более сильное влияние, чем фактор MP. Только когда OK достигает 25% достигается эффект роста, PE увеличивается. Зависимость характеризует не менее чем другие показатели, влияние ОК на рост эффективности развития туризма. |
||
|
Рекламная деятельность (RD) и атрибуты места пребывания (MP): Оба эти фактора оказывают одинаковое влияние на PE. Если они правильно скоординированы, эти два фактора могут сделать PE весьма эффективным. Улучшение MP может также улучшить RD, что приводит к дальнейшему улучшению PE. |
||
|
Рекламная деятельность ( RD) и качество услуг ( OK): Фактор RD оказывает более сильное влияние на PE , чем OK. Только тогда, когда RD достигает 20% мы видим, кривая PE резко возрастает, что означает, что мероприятия по продвижению RD может генерировать желание туриста посетить пункт назначения. Через RD, OK увеличивается и влияет на PE. |
||
|
Атрибуты места пребывания ( MP) и качество услуг ( OK): Оба эти фактора оказывают одинаковое влияние на PE. Если правильно скоординированы, эти два фактора могут сделать PE весьма эффективным. Улучшение MP может также улучшить OK, что приводит к дальнейшему улучшению ПЭ. |
Выводы
туризм бизнес нечеткий решение
Потенциал российского рынка услуг гостеприимства эксперты оценивают, как один из самых высоких в мире. По прогнозу ВТО ООН к 2020 г. Россия может войти в первую десятку стран - самых популярных направлений для путешественников. При благоприятных условиях спрос на путешествия будет развиваться ускоренными темпами и Российскую Федерацию в 2020 году посетит 48 млн. иностранных граждан.
При формировании эффективных стратегий развития туризма необходимо знать, какие факторы, и в какой степени влияют на общий результат по отдельным аспектам или направлениям деятельности развития туристических услуг.
Метод анализа иерархий выгодно применять, когда сложно формализовать входные данные четким или нечетким образом. В МАИ используется относительная шкала парных сравнений, что при построении интеллектуальных систем поддержки принятия решений требует от эксперта постоянно заполнять матрицы парных сравнений, проработка которых требует высокого качества составления оценок и определяет итоговый результат. Нечеткая процедура МАИ учитывает интервальный разброс мнений экспертов. При увеличении степени нечеткости интервальные оценки увеличивается, а полученные средние веса близки по значению к весам МПС.
Альтернативой МАИ является метод нечеткого логического вывода. Достоинством интеллектуальной системы НЛВ является то, что на входе эксперту необходимо только задать параметры четким числом или лингвистическим значением типа «Низкий», «Средний», «Высокий». Оценка весов факторов с использованием нечетких процедур целесообразна при высокой степени нечеткости матриц приоритетов.
Таким образом, предложенная в нашей работе методология оценки параметров с применением нечетко-логических инструментов и экспертного оценивания обеспечивает ранжирование всех факторов и суб-факторов, определяющих эффективность развития сферы туризма в России в современных международных и социально-экономических условиях. Полученные результаты экспертного исследования согласуются представлениями, полученными из обзора литературы. Веса основных показателей эффективности развития сферы туризма, приведенные выше, ясно дают ответы на главные вопросы этого исследования, а именно обеспечивают ясную и четкую картину действий российским менеджерам туризма и менеджерам по маркетингу туристических компаний.
Библиография
туризм бизнес нечеткий решение
1.Экологический туризм. экологическая, климатическая, рекреационная оценка территории как объектов экологического туризма: Уч. пособие / Дегтярев А.Н. и др.; Федеральное агентство по высшему образованию, ГОУ ВПО Уфимская гос. акад. экономики и сервиса. Уфа, 2007. С. 78.
2.Дегтярев А.Н. Совершенствование рыночных институтов экономики как фактор развития конкурентной среды / Дегтярев А.Н. // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2008. № 3. 14 с.
3.Дегтярев А.Н. Атлас туристических ресурсов республики Башкортостан / Дегтярев А.Н. и др. Уфа: Уфимский полиграфкомбинат, 2007. 276 с.
4.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.
5.Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
6.Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит, 2002. 256 с.
7.Мухаметзянов И.З. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий: консп. лекций / И.З. Мухаметзянов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 1996. 80 с.
8.Мухаметзянов И.З., Мешалкин В.П. Имитационная многоагентная нечетко-логическая модель принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности // Прикладная информатика. 2014. № 3(51). С. 100-109.
9.Мухаметзянов И.З. Методы оптимальных решений: уч. пособие / И.З. Мухаметзянов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2015. 271 с.
10.Рожкова Н.В. Туристские услуги на международном уровне. Проблемы конкурентоспособности России на мировом туристском рынке // РИСК. 2013. № 1. 184 с.
11.Рожкова Н.В. Экономическое содержание и теоретические аспекты сферы туристских услуг // Вестник Академии г. Москва. 2014. № 1. 55 с.
12.Рожкова Н.В. Система показателей оценки эффективности развития туристической индустрии Росcии // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития: сб. мат. XXVIII Международной научно-практической конференции / Под общ. ред. С.С. Чернова. Новосибирск: Изд-во ЦРНС, 2016. 152 с.
13.Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Саати Т.Л. М.: Радио и связь, 1993. 320 c.
14.Скобкин С.С. Туристский потенциал и выход из кризиса для Российского туризма. Приоритеты и перспективы научных исследований международного туризма в XXI веке. Труды международной туристской академии. Вып. 5. Международная туристская академия. М., 2010. С. 78.
15.Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с.
16.Kaufman А., and Gupta M. M.. Fuzzy Mathematical Models in Engineering and Management Science, North-Holland, Amsterdam (1988) Fuzzy Delphi Method (FDM).
17.Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP / D.Y. Chang : European Journal of Operational Research. 1996. Vol. 95. № 3. P. 649-655.
18.Tourism 2020 Vision Vol. 7 Global Forecast and Profiles of Market Segments, 2001.
References (transliterated)
1.Ekologicheskii turizm. ekologicheskaya, klimaticheskaya, rekreatsionnaya otsenka territorii kak ob''ektov ekologicheskogo turizma: Uch. posobie / Degtyarev A.N. i dr.; Federal'noe agentstvo po vysshemu obrazovaniyu, GOU VPO Ufimskaya gos. akad. ekonomiki i servisa. Ufa, 2007. S. 78.
2.Degtyarev A.N. Sovershenstvovanie rynochnykh institutov ekonomiki kak faktor razvitiya konkurentnoi sredy / Degtyarev A.N. // Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskii zhurnal. 2008. № 3. 14 s.
3.Degtyarev A.N. Atlas turisticheskikh resursov respubliki Bashkortostan / Degtyarev A.N. i dr. Ufa: Ufimskii poligrafkombinat, 2007. 276 s.
4.Zade L. Ponyatie lingvisticheskoi peremennoi i ee primenenie k prinyatiyu priblizhennykh reshenii. M.: Mir, 1976. 167 s.
5.Kofman A. Vvedenie v teoriyu nechetkikh mnozhestv. M.: Radio i svyaz', 1982. 432 s.
6.Kruglov V.V., Dli M.I. Intellektual'nye informatsionnye sistemy: komp'yuternaya podderzhka sistem nechetkoi logiki i nechetkogo vyvoda. M.: Fizmatlit, 2002. 256 s.
7.Mukhametzyanov I.Z. Planirovanie eksperimenta pri poiske optimal'nykh uslovii: konsp. lektsii / I.Z. Mukhametzyanov. Ufa: Izd-vo UGNTU, 1996. 80 s.
8.Mukhametzyanov I.Z., Meshalkin V.P. Imitatsionnaya mnogoagentnaya nechetko-logicheskaya model' prinyatiya marketingovykh reshenii promyshlennogo predpriyatiya v usloviyakh neopredelennosti // Prikladnaya informatika. 2014. № 3(51). S. 100-109.
9.Mukhametzyanov I.Z. Metody optimal'nykh reshenii: uch. posobie / I.Z. Mukhametzyanov. Ufa: Izd-vo UGNTU, 2015. 271 s.
10.Rozhkova N.V. Turistskie uslugi na mezhdunarodnom urovne. Problemy konkurentosposobnosti Rossii na mirovom turistskom rynke // RISK. 2013. № 1. 184 s.
11.Rozhkova N.V. Ekonomicheskoe soderzhanie i teoreticheskie aspekty sfery turistskikh uslug // Vestnik Akademii g. Moskva. 2014. № 1. 55 s.
12.Rozhkova N.V. Sistema pokazatelei otsenki effektivnosti razvitiya turisticheskoi industrii Roscii // Ekonomika i upravlenie v XXI veke: tendentsii razvitiya: sb. mat. XXVIII Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii / Pod obshch. red. S.S. Chernova. Novosibirsk: Izd-vo TsRNS, 2016. 152 s.
13.Saati T.L. Prinyatie reshenii. Metod analiza ierarkhii / Saati T.L. M.: Radio i svyaz', 1993. 320 c.
14.Skobkin S.S. Turistskii potentsial i vykhod iz krizisa dlya Rossiiskogo turizma. Prioritety i perspektivy nauchnykh issledovanii mezhdunarodnogo turizma v XXI veke. Trudy mezhdunarodnoi turistskoi akademii. Vyp. 5. Mezhdunarodnaya turistskaya akademiya. M., 2010. S. 78.
15.Shtovba S.D. Proektirovanie nechetkikh sistem sredstvami MATLAB. M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2007. 288 s.
16.Kaufman A., and Gupta M. M.. Fuzzy Mathematical Models in Engineering and Management Science, North-Holland, Amsterdam (1988) Fuzzy Delphi Method (FDM).
17.Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP / D.Y. Chang : European Journal of Operational Research. 1996. Vol. 95. № 3. P. 649-655.
18.Tourism 2020 Vision Vol. 7 Global Forecast and Profiles of Market Segments, 2001.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Детальный анализ состояния и развития туризма Республики Татарстан. Краткая характеристика Татарстана. Особенности экологического туристического маршрута "Жемчужное ожерелье". Характеристика мусульманских и православных памятников истории и культуры.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 28.04.2015Изучение особенностей туристического бизнеса, который считается одним из приоритетных направлений развития экономики Крыма. Направления туристического развития города-курорта Феодосии - крупного экономического и культурного центра юго-восточного Крыма.
курсовая работа [50,7 K], добавлен 11.11.2010Характеристика видов малого бизнеса в сфере туризма. Анализ уровня развития туризма в Алтайском крае и Республике Алтай. Значение предпринимательства в сфере туризма для экономического и социального развития региона и условия его устойчивого развития.
курсовая работа [46,9 K], добавлен 11.01.2011Формы поддержки малых предприятий в России и за рубежом. Анализ деятельности и прогнозирование основных экономических показателей предприятия малого бизнеса на примере ООО "Гостиница "Патриот". Разработка мероприятий для развития гостиничного комплекса.
курсовая работа [65,9 K], добавлен 15.02.2012Структура туристского продукта и стимулирование сбыта в организациях индустрии туризма. Концепция жизненного цикла туристического продукта. Формирование продуктовой стратегии. Проблемы эффективного планирования туристического бизнеса и пути их решения.
курсовая работа [121,4 K], добавлен 16.12.2008Малое предпринимательство в Курской области как объект государственной поддержки. Современное состояние и проблемы туризма как сферы российского малого бизнеса. Выбор средств и анализ экономической эффективности мероприятий по продвижению турпродукта.
дипломная работа [131,2 K], добавлен 24.03.2014Современное состояние мировой туристской индустрии. Рынок туризма в РФ. Оценка туристского потенциала и перспективы развития туризма в Белгородской области. Анализ деятельности туристического агентства "Экватор" и разработка новых туристских направлений.
дипломная работа [192,0 K], добавлен 14.02.2012Институциональные основы формирования и развития рынка туристических услуг: международный аспект. Особенности формирования туристического продукта как товара и его потребительской ценности. Маркетинговые аспекты развития индустрии туризма в России.
курсовая работа [116,2 K], добавлен 24.04.2013Характеристика туристского бизнеса и основные этапы его развития в Казахстане. Оценка эффективности интеграционных процессов в деятельности предприятий туризма Казахстана на примере турфирмы "Меридиан". Перспективы дальнейшего развития индустрии туризма.
курсовая работа [95,3 K], добавлен 24.11.2014Особенности джайлоо-туризма в качестве экстремального и относительно молодого вида активного отдыха. Описание его различных разновидностей, их отличительные черты. История, проблемы и перспективы развития этой ветви туристического бизнеса в мире.
реферат [17,8 K], добавлен 23.05.2014Роль туризма в мировой экономике. Международный туризм: понятие и классификация. Развитие международного туризма. Организация международного туристического бизнеса. Перспективы развития международного туризма. Индустрия туризма.
реферат [25,1 K], добавлен 17.05.2004Современное состояние мирового туристического рынка, долгосрочные перспективы его развития. Факторы развития туризма. Проблемы развития выездного и внутреннего туризма в России. Стимулирование развития туризма в России, разработка программных мероприятий.
реферат [30,4 K], добавлен 30.03.2010Туристические услуги в маркетинговой деятельности: понятие и виды. Сегментирования и позиционирования товара на рынке туристических услуг. Анализ показателей развития туристического продукта. Мероприятия по позиционированию туристического продукта.
курсовая работа [51,1 K], добавлен 28.09.2014Характеристика и сущность активных попыток развития туристической отрасли в России. Анализ кластерного подхода, его значение для регулирования индустрии туризма. Туристский кластер Байкальского региона: сдерживающие проблемы, направления, поддержка.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.02.2012Современные страны-лидеры туристического бизнеса. Рейтинг ВОТ самых привлекательных для развития туризма стран. Характеристика некоторых стран-лидеров. Статистический анализ в сфере туризма. Место Великобритании и Турции на мировом туристическом рынке.
курсовая работа [37,1 K], добавлен 24.09.2011Показатели и перспективы социально-экономического развития Костромской области с учетом инвестирования туристических проектов в регионе. Проблемы сферы туризма в Костроме и пути их решения. Исследование туристического потенциала, его обоснование.
эссе [81,3 K], добавлен 15.05.2008Зарождение туризма в Испании. Происхождение этноса, этапы формирования культуры. Становление туристического продукта Испании в ХХ веке. Направления разработки туристического продукта. Современные виды туризма. Многообразие отраслей индустрии отдыха.
контрольная работа [45,6 K], добавлен 27.05.2016Нормативно-правовая база деятельности туристического предприятия. Система государственного управления туристской политикой. Национальная программа развития туризма в Республике Беларусь. Туристское законодательство о различных вопросах развития туризма.
контрольная работа [31,1 K], добавлен 11.02.2013Основные характеристики и особенности туристического бизнеса. Определение сущности понятий "обслуживание туристов" и "обеспечение туристов". Разнообразие видов и форм современного мирового туризма. Анализ проблем и перспектив развития туризма в России.
курсовая работа [58,4 K], добавлен 02.04.2018Место Индии в мировой туристской индустрии. Достопримечательности Индии, области туристического развития. Культурно-познавательные объекты, специфика исторического развития, природные условия и ресурсы Индии. Перспективы развития различных видов туризма.
контрольная работа [35,8 K], добавлен 19.11.2010
