Методические подходы к диагностике регионального туристского кластера в процессе формирования кластерной инициативы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методические подходы к диагностике регионального туристского кластера в процессе формирования кластерной инициативы

М.А Грицай, Д.П. Маевский, Е.В. Кулагина

Омский государственный институт сервиса

С учетом особенностей формирования регионального туристского кластера обоснованы методические подходы к его диагностике. Выявлены и охарактеризованы принципы, направления и методы оценки потенциала туристской кластеризации региона в процессе диагностики туристского кластера при формировании кластерной инициативы. На основе матричного анализа предложен методический инструментарий, позволяющий дать оценку потенциала кластеризации туристского региона.

Ключевые слова: туристский кластер, кластерная инициатива, диагностика туристского кластера, потенциал кластеризации, методы оценки потенциала кластеризации.

В стратегиях социально-экономического развития, разрабатываемых на разных уровнях управления, туризм и рекреация все чаще признаются «полюсом роста», «зоной опережающего экономического развития региона», а кластеризация - эффективной формой сетевой организации экономического пространства территории и важнейшим инструментом повышения ее конкурентоспособности.

Кластерный подход к развитию единого экономического пространства, и в частности регионального туристского рынка, требует определенных инициатив. Как отмечает Ю.Г. Лаврикова, формирование кластерной инициативы осуществляется в три этапа [1, с. 188]: инициирование, диагностика, разработка программы. Так, этап инициирования предполагает формирование команды инициаторов проекта развития кластера (под эгидой локальной бизнес-ассоциации или иных бизнес-организаций), на этапе диагностики проводится анализ границ и структуры кластера, определяются его сильные и слабые стороны, потенциал развития и существующие барьеры, ключевые группы интересов.

Для эффективной реализация кластерных инициатив требуется разработка методических основ формирования кластеров. В связи с этим изучение и совершенствование механизма диагностики туристских кластеров являются весьма актуальнымит методическими задачами, важнейшей частью которых является оценка потенциала кластеризации. Более того, многие специалисты, в частности Л. Марков [2], Ю. Рябченюк, Ю. Лаврикова [1, с. 197], признают проблемы диагностики ключевыми в реализации кластерной политики в России.

Понятие потенциала кластеризации было введено М.В. Винокуровой [3] и означало наличие возможности кооперирования предприятий различных отраслей и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, в эффективную производственную (или инновационную) цепочку, а также возможности объединения их конкурентных преимуществ и использования этих преимуществ для повышения конкурентоспособности региона.

Поскольку туристские кластеры формируются на базе туристских активов региона, потенциал туристской кластеризации, на наш взгляд, определяется наличием у региона базирования туристского кластера конкурентных преимуществ для его эффективного развития: выгодного географического положения; наличия и доступности туристско-рекреационного потенциала или наличия высокозагруженных федеральных трасс и мест, приближенных к центрам притяжения туристов; наличия и степени концентрации конкурентоспособных предприятий различных секторов, связанных с обслуживанием туристов, способных составить «ядро кластера» и др. [4, с. 126]. «Ядро» регионального туристского кластера составляют профильные предприятия, объединяемые общей сферой деятельности.

Кластерная политика региона может строиться на разных основаниях, одними из которых являются поиск и стимулирование новых точек роста, дающих быстрые результаты для развития региона. Таким образом, особенностью формирования региональных туристских кластеров является тот факт, что зачастую формирование кластера происходит практически «с нуля» при наличии туристских активов в регионе. Тогда как основные теории кластерообразования исходят из того, что предприятия, объединяемые производством какой-либо продукции или общей сферой деятельности, уже существуют и функционируют в регионе. В связи с этим оценка потенциала туристской кластеризации региона должна строиться на следующих принципах:

1. Основными (первичными) детерминантами в оценке возможности кластерного развития туристского региона и определения его «ареала распространения» являются: выгодное географическое положение региона, наличие и доступность туристско-рекреационных ресурсов (активов).

2. Вторичными детерминантами в оценке потенциала кластеризации туристского региона следует признать: наличие спроса на туристский продукт региона, признание туризма и рекреации «точкой роста» в стратегии развитии региона, заинтересованность бизнес-аудитории и органов власти в участии в проекте кластерообразования или, как минимум, наличие интереса бизнес-аудитории к освоению данной территории и развитию туристского бизнеса. Заметим, что спрос на туристский продукт региона в зависимости от ситуации может быть реальным или потенциальным (наличие туристского интереса к данной территории) и может удовлетворяться в виде самодеятельного туризма.

3. Основными методами, применимыми в оценке потенциала кластеризации туристского региона, являются теория графов как способ визуализации результатов анализа, метод экспертных оценок и методы матричного анализа (в частности, такой распространенный метод как SWOT-анализ). Предлагаемый многими исследователями (в частности, Е. Бергманом, Е. Фрезером и др.) метод анализа межотраслевых балансов при оценке возможности формирования туристского кластера не применим, поскольку ядро такого кластера в основном составляют инфраструктурные предприятия, объединяемые общей сферой деятельности. В случае формирования туристского кластера «с нуля» не применимы и популярные коэффициенты локализации.

потенциал региональный туристский кластер

Таблица Оценка возможности кластеризации туристского региона

Метод экспертных оценок, на наш взгляд, является одним из наиболее востребованных в случае самой общей оценки возможности кластеризации. Метод достаточно эффективен по затратам и временному фактору. Так, экспертная оценка возможности кластеризации туристского региона в самом общем виде может быть произведена в процессе анализа и выбора различного рода утверждений (таблица).

Поскольку зарождение кластера требует появления кластерной инициативы, ее организационного оформления, то неизбежным этапом формирования кластера является обоснование концептуального видения и стратегии развития кластера. Для решения данной задачи, в свою очередь, наиболее применимы инструменты матричного анализа, позволяющие:

- систематизировать, ранжировать по степени значимости возможности, которые предоставляет макро- и микросреда (внешняя среда) туристского региона для его кластеризации, и соответствующие угрозы, и даже давать им количественную и качественную оценку;

- систематизировать и ранжировать по степени значимости сильные и слабые стороны внутренней среды региона, определяющие его готовность к туристской кластеризации, и давать им количественную и качественную оценку;

- обосновать видение и стратегическое направление развития туристского кластера.

К таким инструментам матричного анализа можно отнести широко признанные в стратегическом менеджменте матрицу SWOT, а также матрицы угроз и возможностей. Матрица SWOT позволяет установить цепочки связей между возможностями, угрозами, сильными и слабыми сторонами и использовать их для формулирования стратегии развития кластера. Матрицы угроз и возможностей выполняют вспомогательную роль, позволяя вскрыть наиболее важные для оценки потенциала кластеризации туристского региона и разработки стратегии развития кластера угрозы и возможности. В процессе анализа внешней среды региона с точки зрения потенциала его кластеризации следует особое внимание уделить таким факторам, как стратегии, концепции и программы социально-экономического развития и развития туризма; посетители (потенциальный или реальный внешний спрос); соседствующие территории-конкуренты; транспортная доступность. В процессе анализа внутренней среды особого внимания заслуживают следующие факторы: туристско-рекреационные ресурсы, население, бизнес, имидж туристской территории; туристский продукт (существующий или потенциальный), социальная, инженерная, транспортная инфраструктура.

Для итоговой оценки потенциала кластеризации туристского региона на основе тщательного анализа внешней и внутренней среды целесообразно построить матрицу «внешние условия кластеризации - внутренний потенциал кластеризации туристского региона». При этом внешние условия кластеризации в совокупности могут быть оценены как благоприятные или неблагоприятные, а внутренний потенциал может быть оценен как сильный или слабый (рис. 1). Привлекательность реализации туристских кластерных инициатив определяется положением на матрице. Так, попадание в квадрант «БС» свидетельствует о высоком потенциале кластеризации туристского региона, привлекательным для формирования кластерных инициатив следует считать также квадрант «НС».

Рис.1. Матрица «внешние условия кластеризации - внутренний потенциал кластеризации туристского региона»

Таким образом, в процессе оценки потенциала кластеризации немаловажная роль отводится маркетинговому аудиту туристских территорий и, в частности, анализу существующего или потенциального туристского продукта региона - основного, сопутствующего и дополнительного. Анализ основного и сопутствующего продукта туристской территории позволит сформировать «ядро кластера», а анализ дополнительного продукта туристских территорий позволит, в свою очередь, идентифицировать других участников кластера.

Инструменты матричного анализа востребованы при формировании регионального туристского кластера как по инициативе бизнеса (подход «снизу вверх»), так и по инициативе органов власти (подход «сверху вниз»). При реализации подхода «сверху вниз» матричный анализ должен в первую очередь способствовать решению задачи выявления наиболее приоритетных кластеров для регионального развития.

Матрица может быть построена на основе любой пары показателей, характеризующих стратегические позиции. Так, при выявлении наиболее приоритетных кластеров для регионального развития одна ось матрицы характеризует привлекательность (потенциал развития) территории, а другая ось - привлекательность (потенциал развития) вида экономической деятельности на данной территории. Таким образом, матрица позволяет позиционировать виды экономической деятельности в представленной системе координат.

Для оценки привлекательности необходимо:

1. Определить набор параметров оценки.

2. Выбрать систему оценки.

3. Провести оценку привлекательности.

4. Построить матрицу позиционирования видов экономической деятельности в регионе.

Под потенциалом развития территории понимают средства, запасы, источники, ресурсы, которыми обладает муниципальное образование как социально-экономическая система и которые может мобилизовать в процессе своего развития [5]. Основываясь на положениях Постановления Правительства Курганской области [5] и Постановления Правительства Свердловской области [6], а также показателях государственного статистического наблюдения, наиболее значимыми, на наш взгляд, параметрами оценки потенциала развития региона могут быть следующие:

1. Бюджетно-финансовый потенциал, определяемый на основе показателей:

- доля доходов в расходах местного бюджета, процентов;

- денежные доходы населения на душу населения, рублей;

- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей;

- сальдированный финансовый результат на душу населения, рублей.

2. Экономический потенциал:

- объем промышленного производства на душу населения, тысяч рублей;

- объем сельскохозяйственного производства на душу населения, тысяч рублей;

- объем оборота розничной торговли на душу населения, тысяч рублей;

- объем оборота общественного питания на душу населения, тысяч рублей;

- объем платных услуг населению на душу населения, тысяч рублей;

- объем инвестиций в основной капитал на душу населения, тысяч рублей.

3. Трудовой потенциал территории:

- доля трудоспособного населения в численности населения, процентов;

- доля занятых в экономике от числа трудоспособного населения, процентов;

- образовательный уровень работников (доля населения с высшим и средним специальным образованием в численности занятых в экономике), процентов;

- доля численности учащихся (студентов) в учреждениях начального профессионального образования, средних специальных и высших учебных заведениях от общей численности населения, процентов;

- производительность труда, рублей на человека.

4. Социальный потенциал территории:

- уровень зарегистрированной безработицы к экономически активному населению, процентов;

- доля населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума, процентов;

5. Технологический потенциал:

- остаточная стоимость основных фондов на душу населения, рублей;

- коэффициент обновления основных фондов;

- коэффициент износа основных фондов.

6. Инфраструктурный потенциал:

- наличие автомобильных дорог общего пользования местного значения с твердым покрытием, км на 1 кв. км площади территории;

- обеспеченность жильем на душу населения, кв. м общей площади;

- оборудование жилищного фонда водопроводом, процентов;

- оборудование жилищного фонда канализацией, процентов;

- оборудование жилищного фонда центральным отоплением, процентов;

- оборудование жилищного фонда газом, процентов;

- оборудование жилищного фонда горячим водоснабжением, процентов;

- обеспеченность дошкольными учреждениями, мест на 100 детей дошкольного возраста;

- обеспеченность врачами, человек на 1000 человек населения;

- обеспеченность больничными койками, единиц на 1000 человек населения;

- обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями, число посещений в смену на 1000 человек населения;

- обеспеченность культурно-досуговыми учреждениями, единиц на 1000 человек населения.

7. Потенциал предпринимательской активности:

- число субъектов малого предпринимательства на душу населения, единиц;

- доля занятых на постоянной основе в сфере малого предпринимательства в общей численности занятых в экономике, процентов;

- объем оборота субъектов малого предпринимательства на душу населения, тысяч рублей.

Оценка потенциала развития территорий проводится в следующем порядке: ранжируются территории по каждому показателю, исходя из принципа «чем лучше значение показателя, тем меньше ранг»; по выделенным группам потенциалов по каждой территории рассчитываются сводные ранги как среднеарифметическое значение суммы рангов; на основе полученных сводных рангов вновь проводится ранжирование территорий по каждой группе потенциалов (меньшему значению сводного ранга присваивается минимальный ранг); семь ранговых значений сводятся в интегральный ранг территории путем расчета их среднего арифметического балла и повторного ранжирования от минимального значения к максимальному.

На основе полученных интегральных рейтингов все территории целесообразно разбить на три группы: территории с высоким значением потенциала развития; территории со средним значением потенциала развития и территории с низким значением потенциала развития.

Потенциал развития вида экономической деятельности в регионе следует оценивать в территориальном разрезе.

Оценка потенциала развития видов экономической деятельности на отдельной территории должна базироваться на показателях статистики или экспертных оценках в категориях «высокий», «средний», «низкий» (в том случае, если кластеры предполагается формировать «с нуля» при слабой развитости необходимых видов экономической деятельности, формирующих «ядро кластера», и наличии предпосылок для развития).

Уровень развития отдельных видов экономической деятельности в рамках отдельных территориальных образований целесообразно оценивать с использованием следующей системы показателей:

- доля занятых в данном виде экономической деятельности в общей численности занятых в экономике, процентов;

- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации по видам экономической деятельности;

- индекс физического объема валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности;

- сальдированный финансовый результат деятельности организаций по основному виду экономической деятельности в расчете на одного занятого в данном виде экономической деятельности.

Учитывая тот факт, что туроператорская и турагентская деятельность не выделяются в статистике в самостоятельный вид экономической деятельности, а входят в группу «транспорт и связь», при использовании данной матрицы следует ориентироваться на показатели деятельности гостиниц и ресторанов как основных системообразующих инфраструктурных предприятий туристского кластера.

На основе полученных сводных рейтингов или результатов экспертного оценивания виды экономической деятельности в каждом территориальном образовании дифференцируются на следующие группы: имеющие высокий потенциал развития, имеющие средний и соответственно низкий потенциалы развития.

Расположив результаты оценки потенциалов на матрице, можно выделить девять квадрантов в зависимости от сочетания потенциалов развития территорий и видов экономической деятельности в территориальном разрезе: ВН, ВС, ВВ, СН, СС, СВ, НН, НС, НВ (рис. 2).

Рис. 2. Матрица «потенциал развития территории - потенциал развития вида экономической деятельности»

Виды экономической деятельности, рассмотренные в территориальном аспекте, попавшие в квадранты «ВС», «ВВ», «СВ» способны составить ядро наиболее приоритетных для развития региона кластеров. Квадрант «НВ» также может быть принят за основу кластерообразования, поскольку такие кластеры будут способствовать развитию территорий.

Подводя итог, отметим, что рассмотренные методические подходы к диагностике туристского кластера будут способствовать проведению качественного анализа существующих и потенциальных туристских кластеров в экономике региона, а также устранению ряда существующих проблем ее проведения, в частности, неразвитости системы измерителей.

Библиографический список

1. Лаврикова, Ю.Г. Кластеры как рыночный институт пространственного развития экономики региона : дис. ... д-ра экон. наук / Ю.Г. Лаврикова. - Екатеринбург, 2009. - 466 с.

2. Марков, Л. Проблемы реализации кластерной политики / Л. Марков // Научный эксперт. - 2007. - № 4. - С. 20-31.

3. Винокурова, М.В. Конкурентоспособность и потенциал кластеризации отраслей экономики Иркутской области / М.В. Винокурова // ЭКО. - 2006. - № 12. - С. 73-92.

4. Грицай, М.А. Идентификация и формирование региональных туристских кластеров / М.А. Грицай // Современное состояние и потенциал развития туризма в России : материалы междунар. науч.-практич. конф. / под общ. ред. ректора ОГИС, канд. экон. наук, доцента Д.П. Маевского. - Омск : Изд-во ОГИС, 2013. - С. 125-127.

Размещено на Allbest.ru