Використання інтелектуальних технологій в туризмі

Анотація

Мета статті - дослідити сутність та особливості використання інтелектуальних технологій у туризмі та розробка пропозицій щодо їх впровадження. Предмет дослідження - інтелектуальні технології в туризмі, технологія формування «профілю» туриста. Методологія дослідження полягає у застосуванні методів аналізу, синтезу, порівняння, узагальнення, прогнозування, а також у використанні системного, діяльнісного підходів. Наукова новизна полягає у тому, що в даній статті доведено ефективність застосування інтелектуальних технологій для створення моделі туриста, тобто його «профілю» за допомогою нейронних мереж. Висновки. Ефективне використання інформації, що надходить з різних джерел в сфері туризму, є важливим і складним завданням. Менеджери часто змушені приймати рішення, опираючись на часткову, неповну й неточну інформацію. Технологія нейронних мереж дозволяє здійснювати ефективне формування «профілю туриста» і використовувати всю інформацію з доступних баз даних.

Ключові слова: туризм, інтелектуальні технології в туризмі, нейронні мережі, профіль туриста, турпродукт.

Аннотация

Литвин Наталия Юрьевна

к.э.н., доцент кафедры теории и практики туризма

и гостиничного хозяйства Киевского национального университета туризма, экономики и права

Панченко Светлана Анатольевна

кандидат культурологии, доцент, доцент кафедры экономики и сферы обслуживания Киевского национального университета технологий и дизайна

Использование интеллектуальных технологий в туризме

Цель статьи - исследовать сущность и особенности использования интеллектуальных технологий в туризме и разработка предложений по их внедрению. Предмет исследования - интеллектуальные технологии в туризме, технология формирования «профиля» туриста. Методология исследования заключается в применении методов анализа, синтеза, сравнения, обобщения, прогнозирования, а также в использовании системного, деятельностного подходов. Научная новизна заключается в том, что в данной статье доказана эффективность применения интеллектуальных технологий для создания модели туриста, то есть его «профиля» с помощью нейронных сетей. Выводы. Эффективное использование информации, поступающей из различных источников в сфере туризма, является важным и сложным заданием. Менеджеры часто вынуждены принимать решения, опираясь на частичную, неполную и неточную информацию. Технология нейронных сетей позволяет осуществлять эффективное формирование «профиля туриста» и использовать всю информацию в доступных базах данных.

Ключевые слова: туризм, интеллектуальные технологии в туризме, нейронные сети, профиль туриста, турпродукт.

Abstract

Lytvyn Nataliia,

Ph.D., Associate Professor of the Department of Theory and Practice of Tourism and Hospitality Management of Kyiv National University of Tourism, Economics and Law

Panchenko Svitlana,

PhD in Cultural studies, associate professor of the Department of

Economics and Services of Kyiv National University of Technologies and Design

Using intelligent technologies for tourism

The purpose of the article is to explore the essence and features of using intelligent technologies in tourism and to develop proposals for their implementation. The subject of research - intelligent technologies in tourism, the technology of forming the «profile» of the tourist. The research methodology consists in the application of methods of analysis, synthesis, comparison, generalization, forecasting, as well as in the use of systematic, activity approaches. The article presents the technology of forming the «profile» of the tourist. It is established that it is necessary to create a world of tourist models, the «profile» of the tourist, as it is a matter of formalizing such poorly structured concepts as «impressions», «intentions», etc., it is necessary to use artificial intelligence technologies, in particular neural networks. The scientific novelty is that this article proves the effectiveness of the use of intelligent technologies to create a model of the tourist, his «profile» using neural networks. Conclusions. Effective using of information from various sources in the field of tourism is an important and difficult task. Managers are often forced to make decisions based on partial, incomplete and inaccurate information. The article considers knowledge management in a rapidly changing environment for the task of promoting a tourism product. Neural network technology allows for the effective formation of the «tourist profile» and use all the information in available databases.

Key words: tourism, intelligent technologies for tourism, neural networks, tourist profile, tourist product.

Основна частина

Постановка проблеми. Індустрія туризму є високоприбутковою галуззю світової економіки, що розвивається швидкими темпами. Крім цього, вона в своєму розвитку впливає на розвиток таких найважливіших галузей економіки, як торгівля, будівництво, сільське господарство, всі види транспорту, телекомунікації, фінанси, страхування та ін.

Швидкі темпи зростання туризму зробили його економічним феноменом нашого часу. Як зазначив Зураб Пололікашвілі, генеральний секретар Всесвітньої організації туризму, «У всьому світі, в країнах усіх рівнів розвитку, багато мільйонів робочих місць і підприємств залежать від сильного і проквітаючого сектору туризму. Туризм також є рушійною силою в захисті природної і культурної спадщини, зберігаючи її для майбутніх поколінь» [1].

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Дослідженню питання впровадження інтелектуальних технологій в туризмі присвятили свої праці вітчизняні та зарубіжні науковці, зокрема: Г. Багієв, X. Баллестерос, У. Гретзель, В. Квартальнов, Ч. Коо, Ж. Ксіанг, С. Краснов, С. Мельниченко, Д. Нікулін, Є. Ромат, М. Сігала, М. Скопень, Т. Ткаченко М. Хернандез та ін.

У працях зазначених авторів були розглянуті особливості розвитку інтелектуальних технологій в туризмі, визначено переваги їх практичного використання в туристичній діяльності. Проте, дане питання потребує подальшого дослідження та обговорення, адже незважаючи на значну кількість наукових та практичних напрацювань, спрямованих на впровадження та використання сучасних інформаційних технологій та систем в сфері туризму, залишються недостатньо дослідженими питання впровадження інтелектуальних технологій в туристичній індустрії, зокрема, використання нейронних мереж.

Мета статті - дослідити сутність та особливості використання інтелектуальних технологій в туризмі та розробку пропозицій щодо їх впровадження.

Виклад основного матеріалу. Розвиток індустрії туризму має велике значення як один із ефективних напрямків структурної перебудови економіки України. Для вирішення цієї проблеми в Україні було прийнято «Стратегію розвитку туризму та курортів на період до 2026 року», відповідно до якої її очікуваними кінцевими результатами є:

- підвищити конкурентоспроможність національного та регіональних туристичних продуктів;

- підвищити якість життя населення шляхом забезпечення економічного зростання, екологічної безпеки, консолідації суспільства, надання доступу до послуг у сфері туризму та курортів;

- створити нові робочі місця, розширити можливості населення щодо працевлаштування та самозайнятості;

- створити сучасну туристичну інформаційну інфраструктуру, а також забезпечити поширення інформації про туристичні ресурси України у світовому інформаційному просторі [2].

Дійсно, однією з особливостей туризму є те, що основним ядром, яке координує різноманітних учасників туристичного ринку, є інформація. Саме інформаційні потоки, а не товари, як у більшості інших галузей, забезпечують взаємодію між виробниками туристичних послуг.

Наразі, туризм - це глобальний комп'ютеризований бізнес, в якому беруть участь найбільші авіакомпанії, готельні мережі та туристичні корпорації всього світу. Туризм і інформація нероздільні. По-перше, рішення про турпоїздку приймається на основі інформації; по-друге, сам тур у момент купівлі - теж тільки інформація, і на - останок - інформацією обмінюються багато разів учасники туристичного ринку.

Технології для розробки і реалізації турпродукту мають дозволяти в найкоротші терміни:

- надавати відомості про наявність транспортних засобів;

- надавати відомості про доступність розміщення туристів;

- надавати відомості про можливості екскурсійних заходів;

- забезпечувати резервування і бронювання місць;

- забезпечувати інформаційний супровід;

- оплачувати квитки, рахунки та ін.

Лише сучасні потужні комп'ютерні технології обробки та передачі інформації здатні вирішити окреслені завдання. Причому багатогранність завдань в індустрії туризму вимагає інтеграції різноманітних інформаційних технологій, починаючи від програмних продуктів для певних туроператорів, турагенцій та всіх учасників ринку, використання технологій глобальних комп'ютерних мереж і штучного інтелекту.

Наразі навіть гіганти комп'ютерного ринку проявляють інтерес до інформатизації сфери туризму. Як приклад, можна привести електронний туристський офіс «Expedia» фірми Microsoft, що дозволяє будь-якому власникові кредитної картки придбати тур, забронювати місце на літак або в готелі, придбати квитки на видовищні заходи і будь-де замовити напрокат автомобіль. Expedia Group - це американська глобальна туристична компанія, яка включає в себе сайти, які в основному є організаторами проїзду і рушіями метапошуку (CarRentals.com, CheapTickets, Expedia.com, HomeAway, Hotels.com, Hotwire.com, Orbitz, Travelocity, Trivago і Venere.com) [3].

Таким чином, комп'ютерні технології спровокували створення і застосування принципово нових електронних маркетингових каналів просування і збуту турпродукту. Сучасний турпродукт, щоб бути більш привабливим для туриста, має ставати не тільки більш доступним, а й індивідуальним. Основний тренд у сфері споживання людини - облік його індивідуальності, що можливо тільки в умовах індивідуального виробництва самою людиною, для чого необхідно виробництво засобів виробництва самою людиною, передумовами до цього є мініатюризація і нанотехнології. Виходячи з цієї загальної

закономірності, тур має створюватися з урахуванням особливостей людини.

Сьогодні, однак, в реальності нові тури становлять не більше 5% від існуючих, тобто на існуючий тренд накладається потужне обмеження - прихильність до старих турів. Справа в тому, що уявлення про останній тур - це певні образи в голові людини, прив'язані до реальних об'єктів, а новий тур - це модель, якої в реальності ще не існує (оскільки немає досвіду). Тому необхідно розробити модель туру, яка б відповідала очікуванням туриста. Модель необхідно узгодити з навколишнім середовищем. Навколишнє середовище - це світ моделей туриста, його культура. Носіями цієї культури є туристи, які вже їздили в той чи інший тур. Тому необхідно з їх допомогою сформувати цей світ моделей - «профіль» туриста.

Основна концепція: перетворити кожну подорож активного учасника в тур, а, відповідно, кожного учасника - на творця нових турів. Робота з такими туристами є надзвичайно важливою та надає багато переваг:

- вони самостійно замовляють нові тури (тобто створюють постійний бюджет);

- можна формувати нові тури зі старих (оновлювати), додаючи нові елементи;

- вони приводять нових туристів, тому що останні довіряють їм, а не фірмі;

- вони готові повідомляти інформацію про свої враження (база відгуків);

- не треба платити зарплату;

- співробітників десятки, а туристів сотні.

Сформувати модель туру сьогодні можна за допомогою конструктора турів. Наприклад, за допомогою системи TripAggregator, яка представляє собою нову інформаційну туристську систему пошуку та бронювання турів, маршрутів та екскурсій. Оскільки модель туру складається на основі конструктора турів, то основним завданням є створення світу моделей туриста, тобто «Профілю» туриста, оскільки мова йде про формалізацію таких слабкоструктурованих понять, як «враження», «наміри» та ін., необхідно використовувати технології штучного інтелекту. Загальна схема роботи системи TripAggregator наведена на Рис. 1.

Відповідно до загальної схеми необхідно вирішувати наступні завдання:

Отримати «світ» (множину) моделей, «профіль» туриста - розробити технологію на основі штучного інтелекту та відгуків (зворотний зв'язок).

Створити сховище цих «профілів» на основі конструктора «профілів».

«Просіяти» тур, створений на основі конструктора турів, через певний «профіль» туриста.

Отримати адекватну модель туру, що підходила б певному туристу.

На основі кожного туру управляти «профілем», змінюючи його на більш адекватний.

інтелектуальний туризм нейронний мережа

Рис. 1. Загальна схема роботи системи TripAggregator