Використання інтелектуальних технологій в туризмі

Сутність і особливості використання інтелектуальних технологій у туризмі та розробка пропозицій щодо їх впровадження. Вплив використання технології нейронних мереж на ефективне формування "профілю туриста" і відображення інформації доступних баз даних.

Рубрика Спорт и туризм
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 14.11.2022
Размер файла 150,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Київський національний університет туризму, економіки та права

Київський національний університет технологій та дизайну

Використання інтелектуальних технологій в туризмі

Литвин Наталія Юріївна,

к.е.н., доцент кафедри теорії та практики туризму і готельного господарства

Панченко Світлана Анатоліївна,

кандидат культурології, доцент кафедри економіки та сфери обслуговування

Анотація

Мета статті - дослідити сутність та особливості використання інтелектуальних технологій у туризмі та розробка пропозицій щодо їх впровадження. Предмет дослідження - інтелектуальні технології в туризмі, технологія формування «профілю» туриста. Методологія дослідження полягає у застосуванні методів аналізу, синтезу, порівняння, узагальнення, прогнозування, а також у використанні системного, діяльнісного підходів. Наукова новизна полягає у тому, що в даній статті доведено ефективність застосування інтелектуальних технологій для створення моделі туриста, тобто його «профілю» за допомогою нейронних мереж. Висновки. Ефективне використання інформації, що надходить з різних джерел в сфері туризму, є важливим і складним завданням. Менеджери часто змушені приймати рішення, опираючись на часткову, неповну й неточну інформацію. Технологія нейронних мереж дозволяє здійснювати ефективне формування «профілю туриста» і використовувати всю інформацію з доступних баз даних.

Ключові слова: туризм, інтелектуальні технології в туризмі, нейронні мережі, профіль туриста, турпродукт.

Аннотация

Литвин Наталия Юрьевна

к.э.н., доцент кафедры теории и практики туризма

и гостиничного хозяйства Киевского национального университета туризма, экономики и права

Панченко Светлана Анатольевна

кандидат культурологии, доцент, доцент кафедры экономики и сферы обслуживания Киевского национального университета технологий и дизайна

Использование интеллектуальных технологий в туризме

Цель статьи - исследовать сущность и особенности использования интеллектуальных технологий в туризме и разработка предложений по их внедрению. Предмет исследования - интеллектуальные технологии в туризме, технология формирования «профиля» туриста. Методология исследования заключается в применении методов анализа, синтеза, сравнения, обобщения, прогнозирования, а также в использовании системного, деятельностного подходов. Научная новизна заключается в том, что в данной статье доказана эффективность применения интеллектуальных технологий для создания модели туриста, то есть его «профиля» с помощью нейронных сетей. Выводы. Эффективное использование информации, поступающей из различных источников в сфере туризма, является важным и сложным заданием. Менеджеры часто вынуждены принимать решения, опираясь на частичную, неполную и неточную информацию. Технология нейронных сетей позволяет осуществлять эффективное формирование «профиля туриста» и использовать всю информацию в доступных базах данных.

Ключевые слова: туризм, интеллектуальные технологии в туризме, нейронные сети, профиль туриста, турпродукт.

Abstract

Lytvyn Nataliia,

Ph.D., Associate Professor of the Department of Theory and Practice of Tourism and Hospitality Management of Kyiv National University of Tourism, Economics and Law

Panchenko Svitlana,

PhD in Cultural studies, associate professor of the Department of

Economics and Services of Kyiv National University of Technologies and Design

Using intelligent technologies for tourism

The purpose of the article is to explore the essence and features of using intelligent technologies in tourism and to develop proposals for their implementation. The subject of research - intelligent technologies in tourism, the technology of forming the «profile» of the tourist. The research methodology consists in the application of methods of analysis, synthesis, comparison, generalization, forecasting, as well as in the use of systematic, activity approaches. The article presents the technology of forming the «profile» of the tourist. It is established that it is necessary to create a world of tourist models, the «profile» of the tourist, as it is a matter of formalizing such poorly structured concepts as «impressions», «intentions», etc., it is necessary to use artificial intelligence technologies, in particular neural networks. The scientific novelty is that this article proves the effectiveness of the use of intelligent technologies to create a model of the tourist, his «profile» using neural networks. Conclusions. Effective using of information from various sources in the field of tourism is an important and difficult task. Managers are often forced to make decisions based on partial, incomplete and inaccurate information. The article considers knowledge management in a rapidly changing environment for the task of promoting a tourism product. Neural network technology allows for the effective formation of the «tourist profile» and use all the information in available databases.

Key words: tourism, intelligent technologies for tourism, neural networks, tourist profile, tourist product.

Основна частина

Постановка проблеми. Індустрія туризму є високоприбутковою галуззю світової економіки, що розвивається швидкими темпами. Крім цього, вона в своєму розвитку впливає на розвиток таких найважливіших галузей економіки, як торгівля, будівництво, сільське господарство, всі види транспорту, телекомунікації, фінанси, страхування та ін.

Швидкі темпи зростання туризму зробили його економічним феноменом нашого часу. Як зазначив Зураб Пололікашвілі, генеральний секретар Всесвітньої організації туризму, «У всьому світі, в країнах усіх рівнів розвитку, багато мільйонів робочих місць і підприємств залежать від сильного і проквітаючого сектору туризму. Туризм також є рушійною силою в захисті природної і культурної спадщини, зберігаючи її для майбутніх поколінь» [1].

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Дослідженню питання впровадження інтелектуальних технологій в туризмі присвятили свої праці вітчизняні та зарубіжні науковці, зокрема: Г. Багієв, X. Баллестерос, У. Гретзель, В. Квартальнов, Ч. Коо, Ж. Ксіанг, С. Краснов, С. Мельниченко, Д. Нікулін, Є. Ромат, М. Сігала, М. Скопень, Т. Ткаченко М. Хернандез та ін.

У працях зазначених авторів були розглянуті особливості розвитку інтелектуальних технологій в туризмі, визначено переваги їх практичного використання в туристичній діяльності. Проте, дане питання потребує подальшого дослідження та обговорення, адже незважаючи на значну кількість наукових та практичних напрацювань, спрямованих на впровадження та використання сучасних інформаційних технологій та систем в сфері туризму, залишються недостатньо дослідженими питання впровадження інтелектуальних технологій в туристичній індустрії, зокрема, використання нейронних мереж.

Мета статті - дослідити сутність та особливості використання інтелектуальних технологій в туризмі та розробку пропозицій щодо їх впровадження.

Виклад основного матеріалу. Розвиток індустрії туризму має велике значення як один із ефективних напрямків структурної перебудови економіки України. Для вирішення цієї проблеми в Україні було прийнято «Стратегію розвитку туризму та курортів на період до 2026 року», відповідно до якої її очікуваними кінцевими результатами є:

- підвищити конкурентоспроможність національного та регіональних туристичних продуктів;

- підвищити якість життя населення шляхом забезпечення економічного зростання, екологічної безпеки, консолідації суспільства, надання доступу до послуг у сфері туризму та курортів;

- створити нові робочі місця, розширити можливості населення щодо працевлаштування та самозайнятості;

- створити сучасну туристичну інформаційну інфраструктуру, а також забезпечити поширення інформації про туристичні ресурси України у світовому інформаційному просторі [2].

Дійсно, однією з особливостей туризму є те, що основним ядром, яке координує різноманітних учасників туристичного ринку, є інформація. Саме інформаційні потоки, а не товари, як у більшості інших галузей, забезпечують взаємодію між виробниками туристичних послуг.

Наразі, туризм - це глобальний комп'ютеризований бізнес, в якому беруть участь найбільші авіакомпанії, готельні мережі та туристичні корпорації всього світу. Туризм і інформація нероздільні. По-перше, рішення про турпоїздку приймається на основі інформації; по-друге, сам тур у момент купівлі - теж тільки інформація, і на - останок - інформацією обмінюються багато разів учасники туристичного ринку.

Технології для розробки і реалізації турпродукту мають дозволяти в найкоротші терміни:

- надавати відомості про наявність транспортних засобів;

- надавати відомості про доступність розміщення туристів;

- надавати відомості про можливості екскурсійних заходів;

- забезпечувати резервування і бронювання місць;

- забезпечувати інформаційний супровід;

- оплачувати квитки, рахунки та ін.

Лише сучасні потужні комп'ютерні технології обробки та передачі інформації здатні вирішити окреслені завдання. Причому багатогранність завдань в індустрії туризму вимагає інтеграції різноманітних інформаційних технологій, починаючи від програмних продуктів для певних туроператорів, турагенцій та всіх учасників ринку, використання технологій глобальних комп'ютерних мереж і штучного інтелекту.

Наразі навіть гіганти комп'ютерного ринку проявляють інтерес до інформатизації сфери туризму. Як приклад, можна привести електронний туристський офіс «Expedia» фірми Microsoft, що дозволяє будь-якому власникові кредитної картки придбати тур, забронювати місце на літак або в готелі, придбати квитки на видовищні заходи і будь-де замовити напрокат автомобіль. Expedia Group - це американська глобальна туристична компанія, яка включає в себе сайти, які в основному є організаторами проїзду і рушіями метапошуку (CarRentals.com, CheapTickets, Expedia.com, HomeAway, Hotels.com, Hotwire.com, Orbitz, Travelocity, Trivago і Venere.com) [3].

Таким чином, комп'ютерні технології спровокували створення і застосування принципово нових електронних маркетингових каналів просування і збуту турпродукту. Сучасний турпродукт, щоб бути більш привабливим для туриста, має ставати не тільки більш доступним, а й індивідуальним. Основний тренд у сфері споживання людини - облік його індивідуальності, що можливо тільки в умовах індивідуального виробництва самою людиною, для чого необхідно виробництво засобів виробництва самою людиною, передумовами до цього є мініатюризація і нанотехнології. Виходячи з цієї загальної

закономірності, тур має створюватися з урахуванням особливостей людини.

Сьогодні, однак, в реальності нові тури становлять не більше 5% від існуючих, тобто на існуючий тренд накладається потужне обмеження - прихильність до старих турів. Справа в тому, що уявлення про останній тур - це певні образи в голові людини, прив'язані до реальних об'єктів, а новий тур - це модель, якої в реальності ще не існує (оскільки немає досвіду). Тому необхідно розробити модель туру, яка б відповідала очікуванням туриста. Модель необхідно узгодити з навколишнім середовищем. Навколишнє середовище - це світ моделей туриста, його культура. Носіями цієї культури є туристи, які вже їздили в той чи інший тур. Тому необхідно з їх допомогою сформувати цей світ моделей - «профіль» туриста.

Основна концепція: перетворити кожну подорож активного учасника в тур, а, відповідно, кожного учасника - на творця нових турів. Робота з такими туристами є надзвичайно важливою та надає багато переваг:

- вони самостійно замовляють нові тури (тобто створюють постійний бюджет);

- можна формувати нові тури зі старих (оновлювати), додаючи нові елементи;

- вони приводять нових туристів, тому що останні довіряють їм, а не фірмі;

- вони готові повідомляти інформацію про свої враження (база відгуків);

- не треба платити зарплату;

- співробітників десятки, а туристів сотні.

Сформувати модель туру сьогодні можна за допомогою конструктора турів. Наприклад, за допомогою системи TripAggregator, яка представляє собою нову інформаційну туристську систему пошуку та бронювання турів, маршрутів та екскурсій. Оскільки модель туру складається на основі конструктора турів, то основним завданням є створення світу моделей туриста, тобто «Профілю» туриста, оскільки мова йде про формалізацію таких слабкоструктурованих понять, як «враження», «наміри» та ін., необхідно використовувати технології штучного інтелекту. Загальна схема роботи системи TripAggregator наведена на Рис. 1.

Відповідно до загальної схеми необхідно вирішувати наступні завдання:

Отримати «світ» (множину) моделей, «профіль» туриста - розробити технологію на основі штучного інтелекту та відгуків (зворотний зв'язок).

Створити сховище цих «профілів» на основі конструктора «профілів».

«Просіяти» тур, створений на основі конструктора турів, через певний «профіль» туриста.

Отримати адекватну модель туру, що підходила б певному туристу.

На основі кожного туру управляти «профілем», змінюючи його на більш адекватний.

інтелектуальний туризм нейронний мережа

Рис. 1. Загальна схема роботи системи TripAggregator

Реалізація подібної системи - створення туру, адаптованого до «намірів та побажань» туриста, дасть синергетичний ефект, що базується на збільшенні кількості замовлених турів, прив'язаних до даної системи, а також лобіювання їх серед друзів і знайомих, що, в свою чергу, розширить і сформує базу знань «профілів» туристів.

Для зберігання і подальшої роботи з «профілем» туриста необхідно спроектувати:

1) сховище «профілів» туристів, яке являє собою базу даних і має створюватися відповідними засобами;

2) блок коригування «профілю» туриста.

Запропонована схема роботи системи розробки турів (на основі функціонування нейронних мереж) представлена на Рис. 2. Аналіз можливих типів управління показує, що в даному випадку найбільш прийнятний тип управління «методом проб і помилок». Якщо на вплив (реальний тур), знайдений на моделі («профіль» туриста), система відгукується не так, як очікували, то наша модель не адекватна. Управління зводиться до добування нової інформації і її використання для чергового акту управління.

Алгоритм має циклічний характер і повторюється з кожним новим туром. Алгоритм коригування доцільно будувати на основі нейронних мереж, які представляють собою математичні моделі, а також їх програмні або апаратні реалізації, побудовані за принципом організації та функціонування біологічних нейронів. Можна сказати, що певною мірою система копіює поведінку менеджера, коли він використовує наявний досвід в організації туристської діяльності в нових умовах. Він шукає аналогію в різних випадках і навчається на прикладах успішних і помилкових рішень - як власних, так і інших людей. Тим самим формується здатність менеджменту діяти успішно в нових ситуаціях, хоч вони і відрізняються від попередніх дій.

Рис. 2. Схема роботи системи розробки турів (на основі функціонування нейронних мереж)

Переваги нейронних мереж перед іншими інтелектуальними технологіями полягають:

- в можливості отримання результатів за невідомих закономірностей, дійсно, навчена на безлічі прикладів нейронна мережа не вимагає знання закономірності розвитку процесів, здатна вирішувати завдання тільки за наявності вхідних і вихідних даних;

- можливість отримання результатів за наявності великого числа неінформативних вхідних даних. Нейронна мережа сама визначить непридатність окремих вхідних даних для вирішення завдання;

- добре навчена нейронна мережа набуває нової якості - здатності до узагальнень, наприклад, нейронні мережі, навчені на певних вхідних даних, можуть бути використані для роботи в умовах інших вхідних даних, тобто набувають здатність до адаптації до зовнішнього середовища, що особливо важливо для роботи в динамічному, нестійкому середовищі, а нейронні мережі мають здатність перевчатися в реальному часі;

- нейронні мережі мають надвисоку швидкодію за рахунок того, що паралельна обробка інформації закладена в їх архітектуру, що має вирішальне значення при створенні систем, що працюють в реальному часі.

Встановлено, що необхідно провести аналіз існуючих на сьогодні систем організації зворотного зв'язку туроператорів і турагенцій, який є основою для формування зразків для навчання нейронної мережі. Здійснений аналіз організації зворотного зв'язку туроператорів виявив 3 типи організації зворотного зв'язку:

1. Розділ «Відгуки» (форма - довільна) - 70%. Особливості: найчастіше залишається негативний відгук; немає поєднання окремих елементів туру і самого туру; велика ймовірність маніпулюванням даних. Висновок: даних для обробки, структурування і зберігання практично немає.

2. Групи в соціальних мережах - 15%. Особливості такі ж, як і у попередньому типові, додатково з'являються більш позитивні відгуки про певний тур або його елементи. Висновок: даних для обробки, структурування і зберігання недостатньо.

3. Розділ з питаннями - 15%. Особливості: всі попередні пункти; містить чіткі питання, які передбачають чіткі відповіді; питання не носять системного характеру. Висновок: з'являється невелика кількість даних, які можна структурувати і обробляти, але вони, як правило, не зберігаються.

Орієнтуючись на туриста, як користувача цих систем, вони мають бути спрямовані на підтримку туриста шляхом:

- передбачення його потреб, що базуються на різноманітних факторах, та надання рекомендацій з урахуванням його побажань, таких як особисті інтереси, уподобання, яким надає перевагу користувач;

- покращення набутого досвіду туристів, пропонуючи багато інформації; клієнтоорієнтовані інтерактивні послуги, що базуються на місцерозташуванні;

- надання можливості туристам поділитися своїм досвідом подорожей, таким чином вони допомагають іншим туристам у процесі прийняття рішень, відроджують та зміцнюють їх досвід подорожей, формуючи при цьому профіль туриста.

З галузевої точки зору акцент робиться на потенційному внеску цих систем в автоматизацію процесів, підвищення ефективності, розробку нового турпродукту, прогнозування попиту та кризовий менеджмент. Хоча ці системи можна охарактеризувати як неоднорідні, розподілені, а іноді навіть фрагментовані, головна мета розвитку таких систем має бути відкритість, масштабованість та кола - борація, забезпечення повної автономії відповідних учасників індустрії, а також підтримка всього туристичного досвіду на всіх етапах бізнесу.

Висновки. Будь-яка туристична агенція має використовувати власні стратегії, тактики та інструменти для досягнення і підтримки конкурентних переваг. Саме використання новітніх досягнень у галузі обробки даних стає однією з переваг для компанії туристичного бізнесу. Тобто, зі зростанням кількості туристичних подорожей має зростати і потужність засобів інформаційної підтримки туристичного бізнесу. Добре спроектовані і правильно навчені нейронні мережі здатні самостійно виявляти закони природи і суспільства, закономірності бізнес-процесів, економічних, політичних, соціальних та іншого роду явищ, виявляти зв'язки і закономірності предметних областей і закладати їх у математичні комп'ютерні моделі. А тому створення бази моделей туризму, тобто «профілю» туриста, дозволить формувати сучасний турпродукт, більш привабливий для туризму, який буде не тільки доступним, але й буде враховувати індивідуальні потреби туриста.

Список використаних джерел

1. Всесвітня туристична організація [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.unwto.org (дата звернення: 03.02.2021).

2. Про схвалення Стратегії розвитку туризму та курортів на період до 2026 року. Розпорядження Кабінету Міністрів України №168-р від 16.03.2017 [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/168 - 2017-%D1% 80#n9 (дата звернення: 11.02.2021).

3. Офіційний сайт Expedia Group company [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://www.expediagroup.com/home/ (дата звернення: 10.02.2021).

4. Ballesteros J.G.T. (2017) Assessing the Impact of EU Rural Development Programs on Tourism / Ballesteros J.G.T. & M.H. Her^ndez // Tourism Planning & Development, 2017. - Vol. 14. - Issue 2. - P. 149-166 (дата звернення: 11.02.2021). DOI: 10.1080/21568316.2016.1192059.

5. Gretzel U. Smart tourism: foundations and developments / Gretzel U., Sigala M., Xiang Zh., Koo Ch. // Electronic Markets, 2015. - 25 (3) (дата звернення: 10.02.2021). DOI: 10.1007/s12525-015-0196-8.

6. Shoval N. Real-time measurement of tourists' objective and subjective emotions in time and space [Electronic resource] / N. Shoval, Y. Schvimer, M. Tamir // Journal of Travel Research. - 2018. - Vol. 57, №1. - P. 3-16 (дата звернення: 15.02.2021). DOI: 10.1177/0047287517691155.

7. Xiang M. The Evaluation of Tourism Resources Informatization Development Level Based on BP Neural Network / Xiang M. // In: International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems. Springer, Singapore, 2020. - p. 1709-1713.

References

1. The World Tourism Organization. Available at: https://www.unwto.org (accessed 3 February 2021).

2. Pro skhvalennja Strateghiji rozvytku turyzmu ta kurortiv na period do 2026 roku. Rozporjadzhennja Kabinetu Ministriv Ukrajiny # 168-r vid 16.03.2017 [About the strategy for the development of tourism and resorts for the period until 2026. Order of the Cabinet of the Ministry of Finance of Ukraine №168-r dated March 16, 2017]. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/168 - 2017-%D1% 80#n9 (accessed 3 February 2021).

3. Official site Expedia Group company. Available at: https://www. expediagroup.com/home/ (accessed 10 February 2021).

4. Ballesteros J.G.T., M.H. Hern6ndez (2017) Assessing the Impact of EU Rural Development Programs on Tourism. Tourism Planning & Development (electronic journal), vol. 14, Issue 2, pp. 149-166. DOI: 10.1080/21568316. 2016.1192059 (accessed 10 February 2021).

5. Gretzel U. Sigala M., Xiang Zh., Koo Ch. (2015) Smart tourism: foundations and developments. Electronic Markets (electronic journal), no. 25 (3). DOI: 10.1007/s12525-015-0196-8 (accessed 14 February 2021).

6. Shoval N. Schvimer Y., Tamir M. (2018) Real-time measurement of tourists' objective and subjective emotions in time and space. Journal of Travel Research (electronic journal), vol. 57, no. 1, pp. 3-16. DOI: 10.1177/0047287517691155 (accessed 14 February 2021).

7. Xiang M. (2020). The Evaluation of Tourism Resources Informatization Development Level Based on BP Neural Network. In International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems (pp. 1709-1713). Springer, Singapore.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Поняття і суть інформаційних технологій в туризмі – засобів перетворення інформації з використанням сучасної комп'ютерної техніки. Системи резервування та автоматизації документоотбору. Можливості супутникових технологій. Управління діяльністю турфірми.

    реферат [55,3 K], добавлен 27.04.2011

  • Загальне поняття інновації, їх функції та класифікація. Суть і основні принципи інновацій у туризмі: розвиток інформаційних технологій, глобальні розподільні системи, ділове партнерство. Глобалізація економіки і її вплив на розвиток сучасного туризму.

    курсовая работа [43,3 K], добавлен 26.01.2011

  • Застосування інформаційних технологій на робочому місці менеджера. Інтернет-технології в діяльності туристичних підприємств. Проблеми і перспективи використання інформаційних технологій в туристичній галузі та управлінні розвитком туризму в АР Крим.

    курсовая работа [170,0 K], добавлен 24.05.2014

  • Фізичне вдосконалення та постійні тренування як залог досягнення високих результатів в спортивному туризмі. Необхідність здійснення самоконтролю туриста. Особливості та завдання підготовчого періоду. Підготовка туриста-початківця, рекомендовані вправи.

    реферат [12,7 K], добавлен 14.11.2009

  • Історія виникнення боксу. Аналіз існуючого програмного забезпечення для спортсменів-єдиноборців. Використання сучасних комп'ютерних та інформаційних технологій в оптимізації навчально-тренувального процесу на прикладі бойового мистецтва "Карате".

    курсовая работа [531,9 K], добавлен 08.10.2014

  • Історія розвитку культурно–пізнавального туризму. Особливості використання об’єктів монументальної архітектури в туризмі та екскурсіях. Історія і сучасність монументального мистецтва в Харкові. Проектування та калькуляція екскурсійного маршруту.

    курсовая работа [93,5 K], добавлен 04.02.2013

  • Інформація сполучна ланка туристичної діяльності, принципи роботи системи резервування. Нормативно-правова регламентація, підстави та порядок організації управління інформаційним забезпеченням, його можливості та головні умови ефективного використання.

    курсовая работа [57,6 K], добавлен 15.04.2015

  • Розвиток науки у середині 50 – на початку 90-х р. Використання наукових об’єктів в екскурсіях та туризмі. Факторами, що впливають на сприйняття екскурсійного обслуговування і якість сервісного забезпечення турпродукту. Розробка маршруту екскурсії.

    курсовая работа [4,1 M], добавлен 01.04.2014

  • Сутність та види технологічних процесів в туризмі. Особливості технології формування гірськолижного туру. Загальна характеристика підприємства "Туртесс Тревел". Технологія розробки та реалізації заходів по просуванню туристського продукту на ринок.

    курсовая работа [44,3 K], добавлен 31.01.2014

  • Загальна характеристика Львівської області. Особливості формування і використання туристичних ресурсів регіону, їх географічне розповсюдження, потенційні запаси, сучасний та перспективний рівень використання. Розробка інноваційних туристичних маршрутів.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 31.03.2011

  • Теоретичні аспекти аналізу ефективності використання матеріальних активів. Класифікація активів підприємств. Економічна сутність матеріальних активів підприємства. Система показників, що характеризують ефективність використання матеріальних активів.

    курсовая работа [82,0 K], добавлен 26.10.2008

  • Оптимізація готельного господарства м. Львова. Його привабливість для іноземних туристів, що забезпечується багатим історико-культурним та природно-ресурсним потенціалом, вдалим географічним розташуванням. Перспективи впровадження інноваційних технологій.

    реферат [59,4 K], добавлен 06.06.2016

  • Визначення рівня формування навичок ведення здорового способу життя засобами спортивно-оздоровчої роботи, поширення занять спортом серед старшокласників. Використання технологій суспільних зв'язків для пропаганди спортивно-оздоровчої діяльності.

    курсовая работа [249,5 K], добавлен 13.01.2010

  • Характеристика і особливості використання природних туристських ресурсів Київської області. Огляд визначних історико-культурних ресурсів. Розробка туристсько-спортивного маршруту велосипедного походу в Київській області та пропозиції з його впровадження.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 06.12.2021

  • Визначення сутності, природи, актуальних цивільно-правових проблем становлення та розвитку договірних відносин в галузі туризму. Розробка концептуальних практичних рекомендацій щодо комп'ютерного обліку угод на прикладі туристичної фірми "Бумеранг".

    курсовая работа [721,6 K], добавлен 28.03.2010

  • Сучасний стан санаторно-курортної галузі в Україні, концептуальні підходи до розвитку. Історія лікувального використання мінеральних вод. Курорт Моршин: клімат, мінеральні джерела. Природні рекреаційні ресурси України, особливості їх використання.

    курсовая работа [38,3 K], добавлен 06.12.2013

  • Значення екскурсій як засобу пізнання. Сучасні умови, особливості та перспективи розвитку екскурсійної справи в Україні. Історико-культурні пам’ятки як пріоритетний вид ресурсів в екскурсійній діяльності. Роль природних об’єктів в пізнавальному туризмі.

    курсовая работа [58,2 K], добавлен 23.01.2013

  • Сутність, особливості та ресурсне забезпечення ринкової діяльності в туризмі. Оцінка ефективності функціонування та специфіка туристичного підприємства. Основні характерні ознаки та структура туристичного ринку, перспективи його розвитку в Україні.

    дипломная работа [484,7 K], добавлен 04.10.2012

  • Історія використання музичної ритміки як засобу фізичного виховання. Поняття ритміки як синтетичного виду діяльності. Використання музичного супроводу на уроках фізичної культури. Методика поєднання музики і рухів Р. Лобана. Фізичні вправи та танець.

    реферат [23,9 K], добавлен 07.02.2016

  • Використання об’єктів залізничного транспорту в туристичній діяльності. Розробка екскурсійних маршрутів. Реконструкція об’єктів культурно-історичної спадщини та заохочення потенційних туристів. Характеристика вузькоколійних та ширококолійних залізниць.

    курсовая работа [4,2 M], добавлен 28.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.