Большие данные в деятельности организаций индустрии туризма и гостеприимства

Размещено на http://www.allbest.ru/

Большие данные в деятельности организаций индустрии туризма и гостеприимства

Диланян Э. А.

Аннотация: Статья посвящена исследованию и освещению использования больших данных в деятельности предприятий сферы туризма и гостеприимства. Затрагиваются вопросы сбора, хранения, применения информации. Также законодательная составляющая. Сложности и нюансы возникающие у предприятий.

Ключевые слова: Предпочтение клиента, оптимизация работы, тренды. предпочтение клиента оптимизация работы

Annotation: The article is devoted to the study and resolution of the use of big data in the activities of enterprises in the field of tourism and hospitality. Deal with issues of collecting, storing, and applying information. There is also a legislative component. Complexities and subtleties that arise in enterprises..

Key words: Client preference, optimization of work, trends..

В деятельности современных организаций все большую роль начинают играть т.н. Большие данные. Как правило, под большими данными понимаются большие объемы структурированной и неструктурированной информации, при обработке и анализе которой появляться возможность принимать более обоснованные решения. Кузора С.С., Натаров И.П. Цифровая трансформация и большие данные // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2022. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/nZtsifrovaya- transformatsiya-i-bolshie-dannye (дата обращения: 07.04.2024).

Важность больших данных трудно переоценить, ее зачастую называют «game changer'ом» в современной экономике. Большие данные сами по себе серьезно меняют подходы к управлению и развитию бизнеса. Однако в таких клиентоориентированной отрасли как гостеприимство и туризм важность использования этих данных обостряется, учитывая высокий динамизм и сложность поведения людей. Наиболее широкое распространение в сфере услуг большие данные получили в части маркетинга. Данная статья будет сосредоточена на этом аспекте ведении бизнеса.

В рамках статьи будут рассмотрены следующие аспекты влияния больших данных на бизнес в сфере туризма и гостеприимства:

1. Понимание предпочтений клиента

2. Оптимизация работы

3. Улучшение качества сервиса

4. Персонализация предложений

5. Прогнозирование трендов

Понимание предпочтений клиента. Это наиболее интуитивное простое и понятное направление, в котором большие данные могут помочь туристическому бизнесу в развитии и привлечении новой аудитории. Используя информацию о поисковых запросах, бронировании билетов и отелей, отзывов в социальных сетях, компании могут проводить гораздо более глубокий анализ предпочтений и поведения клиентов, чем прежде. Благодаря этой информации компании могут формулировать более точные предложения для своих клиентов, что уже на этом этапе может повысить удовлетворенность клиентов предлагаемыми услугами и повысит вероятность, что они вновь обратятся к той же фирме.

Улучшение качества сервиса. Как уже упоминалось, большие данные могут позволить помочь в анализе предпочтений и отзывов клиентов. Данная информация не ограничивается только в части лучше сформулированных предложений услуг. Она также позволяет изучить жалобы клиентов и, на их основе, вносить улучшения в работу компании. Важно учитывать, что значительная часть таких реакций по итогу может оказываться за пределами взора компании, если она ограничена классическими способами, вроде сбора жалоб самой фирмой, опросами и прочим. Однако нередко пользователи свободнее высказываются о своем опыте взаимодействия с фирмой или даже индустрией в целом (что тоже важно) в интернете, на различных тематических форумах, группах или даже просто в интернет комментариях. Анализ реакций в интернете, например, может значительно увеличить информационную базу для совершенствования процесса оказания услуг клиентам.

С другой стороны, такая глубокая аналитика может стать основанием для разработки и продвижения тех товарных предложений, которые клиенты еще не сформулировали явно, но ведут подготовку в этом направлении. Например, анализ запросов в интернете может стать дополнительным информационным подкреплением при прогнозировании спроса по тем или иным направлением в следующем туристическом сезоне. Сердюков С.Д. Анализ практики применения технологии Big Data в индустрии туризма: направления, барьеры, перспективы // ЕГИ. 2022. №42 (4). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-praktiki-primeneniya-tehnologii-big-data-v- industrii-turizma-napravleniya-bariery-perspektivy (дата обращения: 07.04.2024).

Персонализация сервиса. Этот раздел очевидным образом связан с предыдущим. Помимо агрегированных данных, большинство пользователей оставляют в интернете относительно персонализированный «цифровой след». Поэтому уже на основе недавних запросов и в принципе сформулированного цифрового портрета, на сайте компании могут формулироваться персональные скидки и предложения в автоматическом режиме.

Однако в этой области возникает традиционный вопрос этичности таких инструментов, поскольку такую информацию пользователи зачастую рассматривают как приватную и считают нарушением своих прав ее использование, особенно если это делает человек. В данном случае остро встает вопрос защиты данных от несанкционированного доступа.¹¹

Прогнозирование трендов. Как уже упоминалось, большие данные могут быть использовании при определении трендов, существующих на рынке.

Анализ интернет запросов, просмотров определенных направлений, отелей, бронирований - вся эта информация может помочь в определении спроса в будущем на те или иные предложения и продукты. Более того, в определенном смысле, с помощью рекламы еще на этапе формулирования ожиданий у потребителей, можно даже корректировать эти ожидания.

Достаточно качественные и полные данные могут даже отразить ожидаемые планы путешественников, для предложения им комплексных экскурсий и туров. А данные о предыдущих периодах, даже такие как тепловые карты посещений, также могут помочь в формулировании сквозных продуктов, которые сопровождают клиента на протяжении всего контакта с фирмой.¹²

Оптимизация работы. Это также немаловажная часть деятельности любой организации и имеет определенное отношение и к маркетинговой составляющей. Большие данные предоставляют информацию не только о стороне клиента, но и о стороне таких аспектов ведения бизнеса как загруженность рейсов и целых направлений, отел ей, популярности определенных услуг.

Анализ больших данных и полуавтоматические и автоматические системы, на основе их анализа, могут оптимальнее формировать расписание и маркетинговые акции во времени пространстве. Более того, они могут предоставить информацию и о процессах внутри организации, что позволит

11 Замятина Н. А. Анализ больших данных и изменение потребительских предпочтений в мировом туризме в

постпандемийный период // Вестник ГУУ. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-bolshih-dannyh-i-

izmenenie-potrebitelskih-predpochteniy-v-mirovom-turizme-v-postpandemiynyy-period (дата обращения: 07.04.2024).

12 Александрова А.Ю., Домбровская В.Е. Применение адаптивного моделирования в исследованиях туристских потоков // Современные проблемы сервиса и туризма. 2021. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-adaptivnogo- modelirovaniya-v-issledovaniyah-turistskih-potokov (дата обращения: 09.04.2024). эффективнее распределять ресурсы внутри организации. Также это позволит оптимизировать деятельность фирмы, выполнять ту же работу меньшим штатом или больше работы тем же количество сотрудников

По итогу, такой подход более точно реагирует на спрос и оптимизирует издержки, что способствует росту чистой прибыли.

Реальное использование больших данных наверняка не ограничивается описанными выше сценариями. Однако уже представленные сценарии использования уже способны существенно повысить качество ведения бизнеса современными туристическими фирмами. Более того, фирма, не использующая большие данные, в современных условиях скорее окажется неконкурентоспособной. Большие данные позволяют не только значительно улучшить качество сервиса и уровень удовлетворенности клиентов, но и повысить эффективность управления ресурсами компании. Таким образом, в условиях высокой конкуренции и постоянно меняющихся требований потребителей, анализ больших данных становится не просто инструментом для достижения успеха, но и необходимым условием для выживания на рынке.

Использованные источники:

1. Александрова А.Ю., Домбровская В.Е. Применение адаптивного

моделирования в исследованиях туристских потоков // Современные проблемы сервиса и туризма. 2021. №1. URL:

https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-adaptivnogo-modelirovaniya-v- issledovaniyah-turistskih-potokov (дата обращения: 09.04.2024).

2. Замятина Н. А. Анализ больших данных и изменение потребительских

предпочтений в мировом туризме в постпандемийный период// Вестник ГУУ. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-bolshih-dannyh-i-

izmenenie-potrebitelskih-predpochteniy-v-mirovom-turizme-v-postpandemiynyy- period (дата обращения: 07.04.2024).

3. Кузора С.С., Натаров И.П. Цифровая трансформация большие данные

// Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2022. №2. URL:

https://cyberleninka.rU/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-i-bolshie-dannye (дата обращения: 07.04.2024).

4. Сердюков С.Д. Анализ практики применения технологий Big Data в индустрии туризм: направление, барьеры, перспективы // ЕГИ. 2022. №42 (4). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-praktiki-primeneniya-tehnologii-big- data-v-industrii-turizma-napravleniya-bariery-perspektivy (дата обращения: 07.04.2024).

Размещено на Allbest.ru