Обзор методов контроля состояния газопровода

Дистанционное зондирование магистрали вертикальным лазерным лучом. Поворотная платформа мобильного локатора. Математическая модель газового облака. Алгоритмическое и программное обеспечение мобильного комплекса. Разработка сервопривода платформы.

Рубрика Транспорт
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 07.03.2016
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Аннотация

Обнаружение утечек газа в газопроводах является очень важной задачей в наши дни, так как данные утечки можно отнести к опасным факторам, которые могут стать причинами пожаров. Обнаружить данные утечки - задача не простая. Это связано с тем, что газопровод простилается на сотни, тысячи километров. Так, самый длинный газопровод “Уренгой-Помары-Ужгород”, и его длина составляет 4451км.

Для дистанционного обнаружения утечек газа в газопроводах используют лазерный локатор утечек газа, луч которого располагается перпендикулярно земле, и направлен на газопровод. Данный метод хорош, когда облако газа поднимаются вверх.

На практике, из-за ветра, облако может прижиматься к земле, и при определённых углах наклона облака лазерный луч не может зафиксировать его, так как на пути его распространения нет газа. Так же, по той же причине, лазерный локатор не может обнаружить утечку, если он целится не в саму трубу, что так же бывает довольно часто, так как сканирование производится с вертолёта, а минимально разрешённая высота полётов на вертолёте составляет 100 метров.

Для обнаружения облака в таких случаях целесообразно использование несколько иного метода, а именно сканирования поверхности располагая установку так, что бы луч лазерного локатора утечки газа был расположен под углом к горизонту. Этому способствует закрепление лазерного локатора под углом.

Перечень сокращений

РФ - Российская Федерация

МГ - магистральный газопровод

ЕСГ - единую систему газоснабжения

ТС - техническое состояние

ГТС - газотранспортная сеть

НК - неразрушающий контроль

ТД - техническое диагностирование

АКМ - аэрокосмические методы

КФС - космическая фотосъёмка

АФС - аэрофотосъёмка

МСР - многозональный сканирующий радиометр

НФС - нефотографические виды съёмки

РЛС - радиолокационная съемка

ЛС - лазерная съемка

ДДК - дистанционный диагностический комплекс

ПС - приёмная система

УУ - устройство управления

ФЦП - аналого-цифровой преобразователь

ПАДК - программно диагностический комплекс

МОМ - магнитооптический модулятор

Введение

Потребление углеводородного сырья является важнейшим индикатором промышленного развития различных стран мира. Добываемый в РФ природный газ поступает в магистральные газопроводы (МГ), объединенные в Единую систему газоснабжения (ЕСГ) России. Газопроводы относятся к ответственным энергетическим сооружениям, к надежности, работы которых предъявляются повышенные требования. Это обусловлено как причинами технического, экологического характера, так и масштабным ущербом в случае аварии.

В настоящее время общая протяженность МГ в России превышает 160 тысяч километров, из них более 60% эксплуатируется свыше 20 лет, при этом более четверти выработали свой номинальный ресурс, 33 года.

Как показывает практика, при добыче, транспортировке и переработке углеводородов могут возникнуть утечки загрязняющих веществ. Причиной утечек (аварий) являются различные дефекты, в частности, возникающие вследствие коррозии стенок трубопроводов из за повреждений изоляционных покрытий или нарушений в сварных соединениях и др. дефекты. Своевременное обнаружение утечек газа из МГ позволяет уменьшить риск возникновения аварийных ситуаций.

В связи с этим появился комплекс научно-технических проблем по обеспечению надежности МГ, устойчивости их работы и безопасности, оценкам остаточного ресурса и рисков. Основным направлением деятельности для решения этих проблем является совершенствование системы мониторинга и управления техническим состоянием (ТС) объектов газотранспортной сети (ГТС) на основе развития и создания новых методов и средств неразрушающего контроля (НК) и технического диагностирования (ТД).

В настоящее время существуют различные устройства и методы НК и ТД газопроводов, которые отличаются принципом действия, чувствительностью, областью применения и др. Метрически, в смысле масштабов охвата географической территории прокладки сети, все методы условно можно разделить на методы локального и глобального диагностирования.

В зависимости от физических явлений и принципа работы методы диагностирования и НК МГ подразделяются на девять основных видов. Наибольшее распространение получили четыре метода: акустический, магнитный, вихретоковый и оптический. Однако эти методы имеют существенный недостаток, состоящий в локальности их применения.

Именно огромная протяженность и разветвленность газопроводов в РФ и странах ближнего зарубежья, прохождение по территориям с неблагоприятными климатическими и рельефно - ландшафтными условиями, а также отсутствие развитой и разветвленной системы коммуникаций, существенно ограничивает или делает невозможным их применение.

Более эффективными, с точки зрения оперативности обследования протяженных участков ГТС, являются глобальные - аэрокосмические методы (АКМ), которые с помощью различных летательных аппаратов (самолетов, вертолетов, беспилотных летательных аппаратов, искусственных спутников Земли и т.п.) могут дистанционно осуществлять мониторинг подстилающей поверхности средствами фото-, видеонаблюдения, а так же устройствами тепловизионного, радиолокационного или лазерного сканирования.

Не до конца исследованными и решенными остаются вопросы, связанные с разработкой общих теоретических и методологических основ проектирования автоматизированных комплексов дистанционного зондирования МГ на основе двухлучевых гелий-неоновых лазерных установок.

Однако АКМ, обладая бесспорным преимуществом по масштабам охватываемой территории, уступают локальным мобильным и стационарным средствам диагностирования МГ по точности и достоверности получаемой информации о характере и месте дефекта.

1. Обзор методов контроля состояния газопровода

газовый облако магистраль зондирование

В зависимости от физических явлений и принципа работы методы диагностирования и неразрушающего контроля МГ подразделяются на девять основных видов: акустический, магнитный, вихретоковый, оптический, проникающими веществами, радиационный, вибродиагностический, тепловой и электрический.

Акустические методы основаны на регистрации параметров упругих колебаний, возбуждаемых и (или) возникающих в контролируемом объекте. В акустическом виде контроля чаще всего применяют звуковые и ультразвуковые частоты в диапазоне от 0,5 кГц до 30 МГц. В случае, когда при контроле используют частоты свыше 20 кГц, допустимо применение термина «ультразвуковой» вместо термина «акустический». Их применяют для обнаружения поверхностных и внутренних дефектов (нарушений сплошности, неоднородности структуры, межкристаллитной коррозии, дефектов склейки, пайки, сварки и т.п.) в деталях и изделиях, изготовленных из различных материалов. Они позволяют контролировать геометрические параметры при одностороннем допуске к изделию, а также физико-механические свойства металлов и металлоизделий без их разрушения.

В качестве примера такого метода диагностики можно привести цифровую акустическую систему (рис. 2.1) Лель-М /A-Line 32D (DDM)/, производства ООО «ИНТЕРЮНИС». Это оборудование нового поколения, разработанное специально для промышленного применения в полевых и заводских условиях, представляющее собой многоканальную модульную систему сбора и обработки информации с последовательным высокоскоростным цифровым каналом передачи данных.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. Схема акустико-эмиссионного метода обнаружения дефектов: 1 - преобразователь акустических колебаний (приемник 1); 2 - преобразователь (приемник 2); 3 - центральный блок сбора и обработки на базе компьютера; 4 объект контроля; t1 - время прихода сигнала на первый приемник; t2 - время прихода сигнала на первый приемник

Система входит в перечень типовых приборов используемых для диагностики основного оборудования МГ предприятий ОАО «Газпром».

Вихретоковые методы контроля (ВТК) основаны на регистрации изменений взаимодействия внешнего электромагнитного поля катушки с электромагнитным полем вихревых токов, наводимых этой катушкой в объекте. Контроль вихревыми токами можно выполнять без непосредственного механического контакта преобразователей с объектом, что позволяет вести контроль при взаимном перемещении преобразователя и объекта с большой скоростью[3,4].

Вихретоковый контроль позволяет обнаруживать как поверхностные, так и подповерхностные (залегающие на глубине 1-4мм) дефекты в магнитных и немагнитных изделиях. Его применяют только для контроля объектов из электропроводящих материалов. Метод позволяет обнаруживать нарушения сплошности (в основном трещины) на различных по конфигурации деталях.

При ВТК не обнаруживаются дефекты в элементах конструкций и деталях: с поверхностями, на которые нанесены электропроводящие защитные покрытия, если дефект не выходит на поверхность покрытия; с дефектами, заполненными электропроводящими частицами; с поверхностями, покрытыми коррозией.

Вихретоковые методы имеют два основных ограничения: во-первых, их применяют только для контроля электропроводящих изделий; во-вторых, они имеют малую глубину контроля, связанную с особенностями проникновения электромагнитных волн в объект контроля.

Для примера приведем описание и технические характеристики вихретокового дефектоскопа ВД-12НФМ используемого в ОАО «Газпром».

Дефектоскоп ВД-12НФМ предназначен для обнаружения поверхностных трещин в деталях из ферромагнитных материалов с грубой плоской и криволинейной поверхностью.

Данный дефектоскоп позволяет обнаруживать трещины в изделиях даже под слоем неэлектропроводящего покрытия толщиной до 3мм. Это дает возможность проводить контроль изделий с самой грубой поверхностью без ее предварительной зачистки, что значительно сокращает общее время контроля. Наряду с высокой производительностью, присущей вихретоковому методу вообще, этот дефектоскоп обеспечивает также достаточно высокую скорость контроля.

Визуально-оптические методы контроля основаны на взаимодействии светового излучения с контролируемым объектом. По характеру взаимодействия различают методы прошедшего, отражённого, рассеянного и индуцированного излучений (под последним имеется в виду оптическое излучение предмета под действием внешнего воздействия, например люминесценцию).

Информативными параметрами этих методов являются амплитуда, фаза, степень поляризации, частота или частотный спектр, время прохождения света через объект, геометрия преломления или отражения излучения. Оптические методы широко применяют из-за большого разнообразия способов получения первичной информации о наличии наружных дефектов независимо от материала контролируемого изделия.

По виду приёмника лучистой энергии различают три группы оптических приборов: визуальные, детекторные и комбинированные.

У визуальных приборов приёмник - глаз. Это лупы, микроскопы и т.п. К детекторным приборам относятся приборы, в которых приёмником служат различные детекторы, к примеру, люминесцирующие вещества, спектрометры и т.д. Комбинированные приборы пригодны для обзора объекта визуально и с помощью детектора.

Визуально-оптические методы диагностики могут быть применены как при прокладке новых трубопроводов, так и при выполнении ремонтных работ.

Они могут использоваться при: - диагностике для обнаружения вмятин на трубе, а также некачественных сварных швов; - наружной диагностике состояния трубопроводов расположенных под водой; - обнаружении утечек газа и топлива через микротрещины.

Состояние основного металла труб и сварных соединений обследуемого участка МГ для подземной прокладки может быть выявлено визуально только после очистки поверхности трубы от изоляции. Для надземных МГ состояние металла проверяется визуально.

Примером новейшего инструмента визуального контроля является видеоскоп Olympus IPLEX MX, представляющий собой комплектную телевизионную эндоскопическую систему с гибким зондом.

Интересным прибором, используемым для мониторинга неисправностей газопровода является автономный внутритрубный снаряд-дефектоскоп «Ультраскан» (ОАО Центр технической диагностики «ДИАСКАН»).

Измерительная часть снаряда состоит из множества датчиков (сенсоров), расположенных так, чтобы зоны их чувствительности охватывали весь периметр трубы. Это позволяет избежать пропуска дефектов трубы.

Датчики ультразвукового снаряда излучают ультразвук в тело трубы и принимают отраженные дефектами сигналы. В магнитном снаряде ферромагнитный материал трубы намагничивается постоянными магнитами до состояния близкого к техническому насыщению, а потоки рассеяния, вызванные дефектами, регистрируются магниточувствительными датчиками.

Ультразвуковые снаряды используют обычно для контроля труб нефтепроводов, поскольку для прохождения ультразвука необходим акустический контакт датчиков с трубой, обеспечиваемый нефтью. Магнитные снаряды применяют для контроля как нефте-, так и газопроводов.

Магнитный снаряд-дефектоскоп состоит из трех секций, соединенных между собой шарнирно для прохождения изгибов трубопровода.

Постоянные магниты, размещенные на двух кольцах средней секции, создают в трубе продольный магнитный поток между двумя кольцами стальных проволочных щеток, скользящих по внутренней поверхности трубы. Кольцо с подпружиненными держателями блоков датчиков расположено между кольцами щеток, обеспечивая скольжение датчиков по поверхности трубы. Полиуретановые манжеты служат для создания перепада давления перед и позади снаряда, чем обеспечивается его движение в трубе.

Снаряд вводится в контролируемый трубопровод через специальную камеру пуска-приемки, проходит по трубе сотни километров, накапливая информацию о ее состоянии в бортовой памяти, а затем извлекается через аналогичную камеру. После выгрузки снаряда информация считывается на внешний терминал, а затем поступает на сервер базы данных, расшифровывается, обрабатывается программой обработки данных, анализируется оператором и представляется в виде отчета.

Программное обеспечение используется для обработки полученной информации, позволяет автоматически выделить области аномалий трубы, идентифицировать до 15 классов аномалий (трещины, коррозионные поражения и т.д.), определить местоположение и размеры дефектов, представить результаты контроля.

Основным препятствием использования данного снаряда на МГ являются сварные стыки, выполненные на кольцах или внахлест. Причину этих препятствий практически невозможно ликвидировать без демонтажа трубопровода.

Осуществить сплошную диагностику при помощи традиционных методов неразрушающего контроля нельзя, поскольку для этого потребовалось бы вскрыть все подземные коммуникации и выполнить зачистку поверхности МГ и сварных стыков. Очевидно, что это практически невозможно. Для решения данной проблемы используются аэрокосмические методы (АКМ). АКМ объединяют комплекс исследований поверхности Земли и объектов трубопроводных систем, осуществляемый с помощью искусственных спутников, орбитальных космических станций и пилотируемых кораблей, самолетов и вертолетов, путем регистрации собственного и отраженного электромагнитного излучения природных и искусственных объектов приемными устройствами с последующей обработкой, интерпретацией и анализом полученных данных[8,9,10].

Для применения в диагностике трубопроводных систем и мониторинге окружающей среды могут быть рекомендованы фотографические, в том числе многозональная, и нефотографические - тепловая инфракрасная, микроволновая, сканерная, телевизионная, лазерная, радиолокационная съемки и аэровизуальные обследования.

Специфика использования космической фотосъемки (КФС) обусловлена ее обзорностью, интеграцией объектов, возможностью изучения природы и геотехнических систем при разных уровнях генерализации. Важнейшими особенностями снимков Земли из космоса являются их объективность и возможность безграничного охвата отдаленных территорий. В отдельных случаях космическая съемка становится единственно возможным инструментом контроля.

Материалы КФС в первую очередь должны использоваться при тематическом картировании изучаемой территории, при этом сокращаются полевые исследования, приобретающие характер контрольных наблюдений.

Аэрофотосъемка (АФС) - это съемка местности с высоты от сотен метров до десятков километров при помощи специальных средств (фотоаппарат, тепловизор, сканер и т.д.) на фотоматериал, установленных на летательном аппарате: самолете, вертолете, аэростате, дирижабле, беспилотном радиоуправляемом мини - самолете или - вертолете, мотодельтаплане[11].

Российскими конструкторами создан наиболее информативный прибор - многозональный сканирующий радиометр (МСР) «Бета». АФС с использованием МСР «Бета» позволяет получать изображения подстилающей поверхности в видимом, а также в ближнем, среднем и тепловом ИК-диапазонах, с высокими радиометрическим разрешением и точностью. Сочетание используемых фильтров выбирается с учетом спектральных характеристик объектов съемки, что существенно повышает возможности дешифрирования их состояния.

Представление съемочной информации в цифровом виде позволяет вести исследование объектов, как в процессе полета, так и после его завершения. Для географической привязки и коррекции изображений, а также для обеспечения точного перемещения летательного средства по съемочным маршрутам, используется система спутниковой навигации GPS.

Специальными нефотографическими видами съемки (НФС), позволяющими решать более узкий круг специфических задач являются, тепловая инфракрасная (ИК), микроволновая, телевизионная, радиолокационная и др. Материалы этих съемок используются в тех случаях, когда их применение дает положительный результат.

Тепловая съемка (ТС) наряду с другими методами дистанционного зондирования играет важную роль при изучении проявлений геодинамических и гидрогеологических процессов на трассах газопроводов, связанных с увлажнением, водонасыщением и переносом тепла, обнаружении мест и размеров утечек газа, изучении экологического состояния исследуемых территорий.

Тепловая инфракрасная съемка решает широкий круг задач, среди которых можно назвать картирование и диагностика состояния продуктопроводов (нефте- и газопроводы), включая обнаружение мест утечек. ИК-съемка данных объектов может быть выполнена с малых (до 100м) высот, при этом реальное разрешение составляет 0,1-0,2м. На изображении такого качества отчетливо проявляются нюансы теплового следа продуктопровода, выделяются участки его обводнения грунтовыми водами (а, значит, и повышенной коррозионной опасности). Места утечек выглядят по-разному - для газопроводов это контрастные очень холодные (вследствие адиабатического расширения газа) локальные участки, для нефтепроводов - более теплые по сравнению с окружающей средой участки.

Для получения ИК-изображений, диагностике трубопроводных систем применяются двухканальные тепловизоры с диапазонами 2-5 и 8-12мкм.

Примером одного из таких средств является тепловизор «Вулкан-4000» (ГНПП «Аэрогеофизика») - специализированная тепловизионная система высокого разрешения, представляющий собой комплекс аппаратно-программных средств тепловой инфракрасной аэросъемки. Система обладает высоким пространственным разрешением, большим углом обзора, позволяет получать детальные, высококачественные тепловые изображения.

Тепловое изображение, скорректированное с учетом данных курсовой системы и радиовысотомера оказалось практически картографической проекцией местности.

Система обработки тепловых инфракрасных изображений тепловизора «Вулкан-4000» является уникальным по составу и принципам работы пакетом программ IRIT (Infra Red Image Tools) и представляет собой единую операционную среду с широким набором процедур обработки изображений, являясь при этом базой для полной сквозной технологии - от выполненных съемок до отчетного материала. Главное назначение этой программы -- создание масштабных тепловых изображений в интерактивном режиме. Выходные картинки можно использовать в качестве топографической основы для последующих интерпретационных действий, некоторые из которых доступны непосредственно в программе.

Радиолокационная съемка (РЛС) является активным средством зондирования, основанным на использовании отражения зондирующих сигналов, излучаемых передатчиком РЛ от земной поверхности, и на различных электрических свойствах атмосферного воздуха и его смеси с метаном, транспортируемым по МГ, измерения ведутся в диапазоне 0,3-100 см (100 ГГц - 300 МГц).

Основными преимуществами РЛС по сравнению с другими видами дистанционного зондирования являются: независимость от метеорологических условий и времени суток; принципиальная независимость разрешающей способности на местности от расстояния до объектов; большая полоса захвата на местности (с малых высот); возможность обнаружения всплывших трубопроводов по радиолокационным контрастам; возможность цифровой записи информации в момент съемок и ее передачи с борта носителя по каналу связи на значительные расстояния.

Недостатками РЛС являются более низкая разрешающая способность и мелкий масштаб изображения.

Примером использования РЛС является радиолокационная система «КОМПАКТ-100», представляющая собой радиолокатор с синтезированной апертурой и автофокусированием, (разработка ФГУП «НИИ точных приборов»), которая относится к семейству мобильных малоразмерных радиолокаторов с синтезированной апертурой, предназначена для получения радиолокационных изображений поверхности земли днем и ночью при любых погодных условиях и запоминания радиолокационной информации с последующим формированием радиолокационного изображения на борту летательного аппарата или на наземном пункте.

Цифровые методы регистрации и обработки информации обеспечивают формирование изображения (карты местности) в реальном масштабе времени. Радиолокационное изображение в режиме полосного картографирования формируется перпендикулярно к линии пути с правого и левого борта самолета и по своему качеству приближается к фотоснимкам.

Использование дополнительного вычислительного комплекса на базе ноутбука позволяет осуществлять на борту авиационного носителя восстановление радиолокационных изображений с пониженным пространственным разрешением порядка 5-7м со скоростью, соответствующей проведению съемки объектов. Восстановление радиолокационных изображений с предельным пространственным разрешением 1,5х1,5м осуществляется на земле.

Преимуществами радиолокатора «КОМПАКТ-100» являются: отсутствие необходимости конструктивной доработки носителя для транспортировки радиолокатора; автоматическое управление съемкой объектов в соответствии с полетным заданием на основании данных спутниковой навигационной системы.

Лазерная съемка (ЛС) основана на свойствах лазера, давать мощное излучение в узких зонах спектра, при облучении объекта на двух длинах волн, одна из которых попадает в полосу поглощения газа, проходящего по МГ, а другая лежит вне ее (метод дифференциального поглощения). Сигналы в этих зонах регистрируются специальными датчиками. На этом принципе основано большое количество лазерных газоанализаторов.

Применение ЛС для исследования состояния дна водоемов и подводных трубопроводов основано на использовании мощности лазерного излучения в зеленой зоне спектра, где вода является почти прозрачным веществом. В зависимости от мощности, частоты импульсов, путевой скорости, состояния воды глубина зондирования достигает 40 м.

В России интенсивно ведутся разработки по созданию оборудования, способного быстро и эффективно обнаруживать утечки газа из МГ с борта летательного аппарата примером одного из них является лазерный детектор метана - дистанционный диагностический комплекс (ДДК) «ДЛС-Пергам» (компания ОАО «ПЕРГАМ-Инжиниринг»), предназначенный для обнаружения утечек природного газа из МГ высокого и низкого давления, крановых узлов, подземных газохранилищ и других объектов.

Лазерный пучок, испущенный прибором, отражается топографическим объектом (земля, трава, лес, и т.д.), попадает в приемную систему прибора на приемное параболическое зеркало и фокусируется на фотоприемник.

Прибор измеряет концентрацию природного газа с расстояния до 250 метров, что обеспечивает безопасную работу оператора и персонала во время контроля трасс, «мобильность» измерений и оперативность диагностики объектов газового хозяйства.

Высокий уровень чувствительности измерений при относительно малой мощности лазера (15 мВт) достигается в приборе не только за счет высокоэффективной приемной системы, но и за счет специальных процедур управления лазером и обработки сигналов. В детекторе метана применяется оптический фильтр для исключения помехи, связанной с солнечной засветкой фотоприемника. Результаты измерений выводятся на экран монитора в режиме реального времени с одновременной записью в память компьютера. Используя систему GPS, можно наносить на электронную карту маршрут полета и выявленные места утечек газа из газопровода.

1.1 Дистанционное зондирование магистрали вертикальным лазерным лучом

Локатор ЛУГ предназначен для обнаружения утечек метана из МГ и других объектов ГТС. Функционально и конструктивно в ЛУГ объединены:

1. Передающая оптическая система, состоящая из двух He-Ne лазерных излучателей, генерирующих излучение на длинах волн ?1=3,3922 мкм и ?2=3,3912 мкм с сильным и слабым поглощением в метане соответственно.

2. Приемная система (ПС), состоящая из телескопа, в котором смонтировано оптическое параболическое зеркало и защитное кварцевое стекло, размещенное в фокусе телескопа.

3. Устройство управления (УУ) генерирующее и управляющее работой лазерных излучателей и РС[14,15].

При пересечении смешанным лазерным лучом облака газа, на выходе фотоприемника формируется сигнал рассогласования, пропорциональный разности поглощения излучений лазерами в газе. Сигнал рассогласования детектируется и поступает для измерения и обработки в РС.

Система обработки и регистрации данных предназначена для обработки электрических сигналов, поступающих на АЦП, по определенной программе, отображения ее на экране в виде непрерывной осциллограммы и записи обработанной информации в память РС, что может в свою очередь служить бортовым протоколом, проводимого обследования.

Аналого-цифровой преобразователь является важной составной частью любых аппаратных комплексов, использующих РС. АЦП служит для преобразования аналоговой информации локатора в цифровую, которая в дальнейшем обрабатывается в вычислительной машине.

РС пользователя (оператора-бортмеханика), портативный компьютер, используется как средство отображения в реальном масштабе времени информации полученной с АЦП, т.е. локатора, о ходе дистанционного зондирования состояния МГ, а также позволяет проводить предварительную обработку и сохранять ее для последующего анализа в программе “ЛУГ. Самописец”.

В состав аппаратных средств ПАДК “ЛУГ” входит локатор утечки газа.

Локатор ЛУГ предназначен для обнаружения утечек метана и обнаружения дефектов с борта летательного аппарата и других объектов ГТС.

Функционально и конструктивно в ЛУГ объединены следующие устройства:

1. Передающая оптическая система, состоит из двух He-Ne лазерных излучателей (лазер 1 и лазер 2) (рис.), генерирующих непрерывное излучение на длинах волн =3,3922 мкм и =3,3912 мкм.

Рис. Блок-схема локатора ЛУГ. МОМ - магнитно оптический модулятор, П - приёмник

Излучение лазера 1 претерпевает значительное поглощения в газовой среде, а излучение лазера 2 проходит через эту среду практически не ослабляясь, поскольку длина волны его излучения не совпадает с линией поглощения газа (метана).

Непрерывные излучения лазеров пропускаются поочередно магнитооптическими модуляторами (МОМ 1 и 2), установленными на выходах лазеров, которые в свою очередь управляются УУ и, с помощью системы зеркал, осуществляется совмещение лучей в виде одного луча, который и направляется в газовое облако, образуемое при истечении газа из МГ на земле, т.е. в область предполагаемой утечки метана. Прием рассеянного в обратном направлении излучения, а также управление коэффициентом пропускания магнитооптических модуляторов, регулирующих мощности лазерных излучений осуществляется таким образом, чтобы интенсивности принятых фотодетектором-фотоприемником оптических излучений для обоих лазеров были одинаковыми. Величина управляющего сигнала в цепи обратной связи регулирования коэффициентов пропускания МОМ пропорциональна концентрации газа в области распространения лазерного излучения, т.е. реализуется дифференциальный принцип обнаружения газа.

2. Приемная система, состоит из телескопа, в котором смонтированы оптические узлы: главное параболическое зеркало, защитное кварцевое стекло (в фокусе телескопа), на котором закреплен охлаждаемый фотоприемник с предварительным усилителем и системой отвода тепла.

Смешанные поочередно лучи лазеров, отраженные от подстилающей поверхности вблизи МГ, попадают в зеркало телескопа и фокусируются на приемнике, который в свою очередь преобразует сигналы от лазеров 1 и 2 в электрические сигналы, при этом излучение лазера 2 является опорным каналом (Uо), а излучение лазера 1 - измерительным каналом (Uх). После усиления электрические сигналы поступают на электронный блок УУ.

Объектом управления (ОУ) является совокупность лазеров, МОМ и система зеркал, которые формируют регулируемый по величине совмещенный лазерный луч. Приёмник обеспечивает отрицательную обратную связь и выполняет функцию схемы сравнения (Uо и Uх), а устройство управления (УУ), действуя на объект управления (ОУ), поддерживает САУ в состоянии равновесия. Ошибка рассогласования системы (разность Uх - Uо), стремится к нулю, из-за установки таких величин выходных мощностей излучения (посредством МОМ 1 и 2), которые компенсируют разность прохождения этих лучей через атмосферу и рассеяния их от подстилающей поверхности.

При пересечении смешанным лазерным лучом облака газа (метана), на выходе приёмника формируется сигнал рассогласования, пропорциональный разности поглощения излучений лазеров 1 и 2 в газе, который, после преобразования, приводит систему в состояние равновесия - увеличивая мощность Uх канала и уменьшая мощность Uо канала. Сигнал рассогласования детектируется и поступает для измерения и обработки в РС.

Одновременно с излучением лазера 1 и 2, в ЛУГ используются лазеры 3 и 4 с красным лучом (на схеме не указано), излучения которых также направляются на землю, оставляя на ней «пятна» красного цвета (при настройке ЛУГ оба «пятна» и излучения лазеров 1 и 2 совмещаются), что дает возможность пилоту летательного средства правильно следовать по трассе газопровода.

Главным достоинством использования лазеров красного цвета в ЛУГ, является то, что получаемое от лазеров «пятно» позволяет точно идентифицировать место утечки газа. При поступлении сигнала от регистратора блока УУ о наличии течи из газопровода, это место отмечается на карте трассы газопровода и осуществляется «привязка» этого места, посредством фотографирования, к характерным признакам местности или на технологической схеме МГ, что позволит наземным ремонтным службам найти место утечки.

До появления данного решения осуществлять «привязку» утечки и производить на ней отметки об обнаруженных дефектах приходилось вручную, соответственно точность этого метода была низкой, и ремонтным службам приходилось прикладывать значительные усилия для уточнения места расположения утечки газа и других дефектов на конкретной местност.

Таким образом, данное техническое решение, реализованное в ЛУГ, позволяет сократить время, затрачиваемое на поиск места утечки газа, а, значит, ускорит устранение утечки, что в свою очередь является главным фактором, дающим экономический эффект, за счет сокращения времени простоя, и опосредовано исключения возможности возникновения аварийной ситуации.

2. Анализ возможности зондирования магистрали наклонным лучом

Как было показано ранее, сканирование лучом мобильного локатора осуществляется под прямым углом к горизонту. Данный метод хорош, когда облако газа поднимается вверх.

На практике, из-за ветра, облако может прижиматься к земле, и при определённых углах наклона лазерный луч не может зафиксировать его, так как на пути его распространения нет газа. Так же, по той же причине, лазерный локатор не может обнаружить утечку, если он целится не в саму трубу, что так же бывает довольно часто, так как сканирование производится с вертолёта, а минимально разрешённая высота полётов на вертолёте составляет 100 метров.

Для обнаружения облака в таких случаях целесообразно использование несколько иного метода, а именно сканирования поверхности располагая установку так, что бы луч лазерного локатора утечки газа был расположен под углом к горизонту.

В задаче мониторинга состояния газопровода “наклонным” лучом мобильного локатора необходимо определить два параметра:

1. Определить угол наклона сканирующего луча. При неверном угла наклона локатора к горизонту возможно не обнаружение утечки, так как луч будет либо не доходить до облака метана, либо находится выше облака

2. Определить траекторию пролёта вертолёта вблизи трубы. При неверном расстоянии вертолёта от трубы возможно не обнаружение утечки, так как луч будет либо не доходить до облака метана, либо находится выше облака.

В связи с тем, что у вертолёта часто меняется высота, а дальность действия локатора, непосредственно связанная с мощностью, остаётся неизменной, то угол наклона приёмно-передающего устройства должен изменяться вместе с высотой.

Для определения оптимальной траектории пролёта вертолёта с установленным на нём комплексом ЛУГ необходимо определить расстояние b от трубы магистрального газопровода до точки, куда приходит луч локатора.

Определить угол наклона локатора не составляет особого труда, для этого необходимо всего лишь знать высоту полёта вертолёта над уровнем земли и максимальное расстояние, на котором работает локатор. Гораздо тяжелее определить траекторию пролёта вертолёта вдоль трубы. Для решения данной задачи вводились математические модели облака и проводилась оценка эффективности мониторинга технического состояния газопровода “наклонным” лучом.

3. Разработка математического обеспечение для расчёта угла наклона сканирующего луча и траектории пролёта вдоль магистрали

3.1 Математическая модель газового облака

Для задания упрощённой математической модели газового облака была использована окружность и две касательные, к этой окружности, прямые (рис).

Рис. Модель газового облака

Для дальнейшей работы с данным облаком необходимо задать следующие параметры: d=8; a=2; tg угла наклона этих двух прямых равен ±4;

Теперь из условия того, что данные прямые касаются окружности, найдём её радиус (r) и центр окружности (О), записав уравнение окружности в декартовой системе координат, начало отсчёта которой совпадает с местом стравливания газа:

Преобразуем уравнение окружности в функцию у(х):

Теперь возьмём производную от этой функции

Подставив абсциссу одной из точек касания окружности и прямой, запишем уравнение касательной

Приравняв tg угла наклона к tg угла наклона касательной (который равен 4), получим, что r=2.06.

Подставив данный радиус и ординаты точки касания в уравнение окружности, получим, что H=8.5.

Узнав все необходимые параметры для уравнения окружности, уравнение окружности можно записать в следующем виде:

Если дует ветер, тогда наше облако наклоняется (Рис.). Примем, что угол между землёй и осью облаком равен alf.

Рис. Модель наклонного газового облака

Вследствие того, что центр окружности, являющейся частью газового облака, уравнение окружности будет задаваться следующим образом

3.2 Моделирование процесса зондирования вертикальным лучом

Если луч расположен вертикально, тогда можно подсчитать расстояние, отсекаемое лучом от нашей фигуры, приравняв к нулю координату x

3.3 Моделирование процесса зондирования наклонным лучом

Для решения данной задачи необходимо определить, какие фигуры пересекает луч локатора. Для этого рассмотрим четыре граничных случая:

1. Луч касается окружности.

2. Луч пересекает облако и пересекает точку перехода окружности в прямую.

3. Луч пересекает точку перехода окружности в прямую и пересекает облако.

Рис. Граничные условия пересечения математической модели облака и луча локатора

Теперь зададим математически данные условия. Будем предполагать, что угол наклона луча к горизонту равен bet. Для этого подставим уравнение луча ( y = (x - b) * tg(bet) ):

Приравняв дискриминант к нулю, получаем квадратное уравнение относительно b:

Введём следующие обозначения: а =

b1 =

c = .

Дискриминант квадратного уравнения равен:

Что бы найти такое b, при котором луч касается окружности, необходимо дискриминант (4.10) приравнять к нулю и найти соответствующие значения параметра:

Решив данное уравнение получаем, что луч касается окружности при

где ,

,

.

Зададим второй граничный случай

Рис. Граничные условия пересечения математической модели облака и луча локатора. Луч пересекает облако и пересекает точку перехода окружности в прямую

Данный предельный случай можно задать воспользовавшись теоремой синусов:

От сюда .

Рассмотрим третий граничный случай , когда луч пересекает точку, где окружность переходит в прямую и прямую.

Этот случай аналогичен 2ому, только углы будут другими:

От сюда .

В 1ом случае, когда луч проходит выше облака, длина отрезка, отсекаемого лучом о облака, будет равна 0.

Для 2ого случая найдём точки пересечения луча и окружности. Для этого подставим уравнение прямой в уравнение окружности:

Дискриминант квадратного уравнения равен

где а =

b1 = ,

c = .

Решение уравнения выглядит следующим образом:

Длина проекции данного отрезка на ось Ох равна . Тогда длина отрезка равна:

d1 =

Для 3его случая найдём точки пересечения луча с окружностью и прямой.

Что бы найти точку пересечения луча с прямой, запишем уравнение луча y = (x - b) * tg(bet) и уравнение прямой Приравняв их, получим уравнение: . От сюда получается, что

.

Тогда длина отсекаемого отрезка равна

d1 =

В 4ом случае пересечение с левой прямой находится так же, как и пересечение с правой прямой в 3ем случае, только вместо аргумента тангенса (alf+0.245) будет (alf-0.245), и точка пересечения будет равна: . Тогда расстояние, отсекаемое лучом равно:

d1 =

4. Алгоритмическое и программное обеспечение мобильного комплекса

В данной работе рассмотрено два критерия оценки эффективности работы системы дистанционного мониторинга:

1. Если луч локатора пересекает облако, то тогда облако обнаружено, и система работает, не зависимо от отсекаемого расстояния лучом от облака.

2. Систем работает тем эффективнее, чем большее расстояние отсекается лучом от газового облака.

Описание программ, считающих оптимальную траекторию для пролёта вдоль газопровода.

Основной целью определения оптимальной траектории пролёта вдоль газопровода является улучшение работы системы дистанционного мониторинга. В каждой программе по определению траектории рассматриваются различные траектории пролёта, и при различных углах наклона облака к горизонту (alf), оценивается эффективность работы системы по какому либо критерию из предыдущего пункта.

4.1 Разработка алгоритмического обеспечения

Алгоритм программы, находящей оптимальную траекторию пролёта вертолёта вдоль магистрали, которая оценивает эффективность работы по количеству пересечённых газовых облаков лазерным локатором:

1. Задаётся цикл, в котором прогоняются значения b.

2. Для каждого b прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1° до 179° с единичным шагом.

3. В зависимости от угла (alf) и значения расстояния b определяется, пересекает луч данное облако или нет, и если пересекает, то тогда в счётчик, отвечающий за количество пересечённых лучом облаков, добавляется единичка.

а) , иb<8

где ,

,

, то значение счётчика увеличивается на единицу.

б) В остальных случаях счётчик не изменяется

Вывод значения счётчика.

Алгоритм программы, находящей оптимальную траекторию пролёта вертолёта вдоль магистрали, которая оценивает эффективность работы по сумме длин отрезков, отсекаемых лучом при различном расположении облака:

1. Задаётся цикл, в котором прогоняются значения b.

2. Для каждого b прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1 до 179 с единичным шагом.

3. В зависимости от угла alf, угла bet и значения расстояния b, считается длина отрезка, отсекаемого лучом от облака.

а) Если

,

где ,

,

, то отрезок, отсекаемый от облака лучом равен нулю.

б) Если

и

где ,

,, тогда отрезок, отсекаемый от облака лучом равен

d1 =

где ,

а = ,

b1 = ,

c = .

в) Если

и

то отрезок, отсекаемый от облака лучом равен

d1 =

где ,

а = ,

b1 = ,

c = .

г) Если

то отрезок, отсекаемый лучом от облака равен

d1 =

4. суммирование длин отрезов, отсекаемых лучом от облака.

5. Сравнение суммы длин отрезков для каждого значения b.

6. Вывод такого значения b, при котором сумма длин отрезков, отсекаемых от облака лучом максимальна.

Алгоритм программы, оценивающей эффективность работы по количеству пересечённых газовых облаков лазерным локатором, относительно работы системы с вертикально закреплённым локатором:

1. Задаётся цикл, в котором прогоняются значения b.

2. Для каждого b прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1° до 179° с единичным шагом.

3. В зависимости от угла (alf) и значения расстояния b определяется, пересекает луч данное облако или нет, и если пересекает, то тогда в счётчик, отвечающий за количество пересечённых лучом облаков, добавляется единичка.

а) , иb<8

где ,

,, то значение счётчика увеличивается на единицу.

б) В остальных случаях счётчик не изменяется

4. Определяется максимальное значение счётчика и записывается.

5. прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1° до 179° с единичным шагом.

6. Для каждого alf определяется, пересекает луч данное облако или нет, и если пересекает, то тогда в счётчик, отвечающий за количество пересечённых лучом облаков, добавляется единичка. Если 76<=alf<=104, то значение счётчика увеличивается на единицу, в противном случае значение счётчика не изменится.

Алгоритм программы, оценивающей эффективность работы по сумме длин отрезков, отсекаемых лучом при различном расположении облака, относительно работы системы с вертикально закреплённым локатором:

1. Задаётся цикл, в котором прогоняются значения b.

2. Для каждого b прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1 до 179 с единичным шагом.

3. В зависимости от угла alf, угла bet и значения расстояния b, считается длина отрезка, отсекаемого лучом от облака.

а) Если

где ,

,

, то отрезок, отсекаемый от облака лучом равен нулю.

б) Если

и

где ,

,

, тогда отрезок, отсекаемый от облака лучом равен

d1 =

где ,

а = ,

b1 = ,

c = .

в) Если

и

то отрезок, отсекаемый от облака лучом равен

d1 =

где ,

а =

b1 = ,

c = .

г) Если то отрезок, отсекаемый лучом от облака равен d1 =

4. суммирование длин отрезов, отсекаемых лучом от облака.

5. нахождение максимального значения суммы длин отсекаемых отрезков при одинаковом значении b.

6. прогоняется цикл, в котором прогоняется угол alf от 1° до 179° с единичным шагом.

7. для каждого alf определяется, пересекает луч данное облако или нет, и если пересекает, то тогда в счётчик, отвечающий за количество пересечённых лучом облаков, добавляется единичка. Если 76<=alf<=104, то значение счётчика увеличивается на единицу, в противном случае значение счётчика не изменится.

4.2. Разработка программного обеспечения

Текст программы, находящей оптимальную траекторию пролёта вертолёта вдоль магистрали, которая оценивает эффективность работы по количеству пересечённых газовых облаков лазерным локатором:

#include <iostream.h>

#include <fstream.h>

#include <math.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

#include <conio.h>

#include <stdio.h>

#include <io.h>

void main() {

// #define p 3.14/180

int n;

double t,alf,ad,s, b1, r, a, d1, d2, s1,s2 , b, d, x, x1, x2,p,c, bet;

s=0

p=3.14/180;

ifstream f1("D:\\test\\in378.txt");

ofstream f2("D:\\test\\out378.txt");

f1>>l>>h;

bet=asin(h/l);

randomize();

for(b = 1; b <= 50; b++)

{ s=0;

for (alf =1; alf<=180; alf++)

{

/* a=0.049*sin(alf*p) *sin(alf*p);

b1=0.222*sin(alf*p)*(-19.5*sin(alf*p)+17*cos(alf*p));

c= 289*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))

+302.222;

d1=b1*b1-4*a*c;

d=0;

if (d1<0) goto go; */

a=-tan(bet*p)*tan(bet*p);

b1=17*tan(bet*p)*tan(bet*p) ((tan(bet*p) *sin(alf*p)-cos(alf*p))+ tan(bet*p) *sin(alf*p) (1+ tan(bet*p)*tan(bet*p));

c= cos(alf*p)* cos(alf*p)*8.5*8.5;

d1=b1*b1-4*a*c;

if( b <= (-b1+sqrt(d1))/(2*a*c) )

d++;

/* go: if ( b<25.316*sin(alf*p-0.077 ) &&

b>25.316*sin(alf*p-0.413 ) )

{

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

d = (b/(1-3*tan(alf+0.245)) +0.5*(b+sqrt(d1))/a)*1.547;

}

else

if ( b< 25.316*sin(alf*p-0.413 ) )

{ bet=25.316*sin(alf*p-0.413 );

x1=b/(1-3*tan(alf*p-0.245) );

x2=b/(1-3*tan(alf*p+0.245) );

if (x2*tan(alf*p+0.0245)<0 && x1*tan(alf*p-0.0245)<0)

d=1.1547*(x2-x1);

else d=0;

}

*/

If ( d>s)

}

s=d;

b1=b;

}

}

f2<<" луч пересекает максимальное количество облаков с разным углом наклона при расстоянии от трубы до точки, в которую приходит лазер, равном "<<b1<<endl;

}

Текст программы,находящей оптимальную траекторию пролёта вертолёта вдоль магистрали, которая оценивает эффективность работы по сумме длин отрезков, отсекаемых лучом при различном расположении облака:

#include <iostream.h>

#include <fstream.h>

#include <math.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

#include <conio.h>

#include <stdio.h>

#include <io.h>

void main() {

int n;

double t,alf,ad,s, b1, r, a, d1, d2, s1,s2 , b, d, x, x1, x2,p,c, bet;

s1=0; s2=0;

p=3.14/180;

ifstream f1("D:\\test\\in378.txt");

ofstream f2("D:\\test\\out378.txt");

f1>>l>>h;

bet=asin(h/l);

randomize();

for(b = 1; b <= 30; b++)

{ s=0;

for (alf =1; alf<=179; alf++)

{

a=-tan(bet*p)*tan(bet*p);

b1=17*tan(bet*p)*tan(bet*p) ((tan(bet*p) *sin(alf*p)-cos(alf*p))+ tan(bet*p) *sin(alf*p) (1+ tan(bet*p)*tan(bet*p));

c= cos(alf*p)* cos(alf*p)*8.5*8.5 - 68;

d1=b1*b1-4*a*c;

d=0;

if (d1<0) goto go;

if( b >= (-b1+sqrt(d1))/(2*a))

d=0;

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

if (d1<0) goto go;

else

if( b< (-b1+sqrt(d1))/(2*a) &&

b>= 8.25*sin(alf*p-0.77 ) /sin(bet*p) )

{

a= tan(bet*p)*tan(bet*p)+1;

b1=b* tan(bet*p)*tan(bet*p)+8.5* tan(bet*p)*sin(alf*p)-8.5* cos(alf*p);

c=( b* tan(bet*p)+8.5* sin(alf*p))* ( b* tan(bet*p)+8.5* sin(alf*p)) + cos(alf*p)* cos(alf*p)*8.5*8.5 - 4.25;

d1=b1*b1-4*a*c;

d=sqrt (d1 )/(a*cos(bet*p);

}

else

go: if ( b<8.25*sin(alf*p-0.77 ) /sin(bet*p) &&

b>8.25*sin(alf*p-0.413 ) /sin(bet*p) )

{

a= tan(bet*p)*tan(bet*p)+1;

b1=b* tan(bet*p)*tan(bet*p)+8.5* tan(bet*p)*sin(alf*p)-8.5* cos(alf*p);

c=( b* tan(bet*p)+8.5* sin(alf*p))* ( b* tan(bet*p)+8.5* sin(alf*p)) + cos(alf*p)* cos(alf*p)*8.5*8.5 - 4.25;

d1=b1*b1-4*a*c;

d = (b/( tan(bet*p)*(-1+3*tan(alf+0.245))) +0.5*(b+sqrt(d1))/a)/cos(bet*p);

}

else

if (8.25*sin(alf*p-0.413 ) /sin(bet*p) )

{ x1=b/(-1+3*tan(alf*p-0.245) );

x2=b/(-1+3*tan(alf*p+0.245) );

if (x2*tan(alf*p+0.0245)<0 && x1*tan(alf*p-0.0245)<0)

d=(x2-x1)/cos(bet*p);

else d=0;

}

If ( s>s1)

}

s1=s;

b1=b;

}

}

}

Текст программы, оценивающей эффективность работы по количеству пересечённых газовых облаков лазерным локатором, относительно работы системы с вертикально закреплённым локатором:

#include <iostream.h>

#include <fstream.h>

#include <math.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

#include <conio.h>

#include <stdio.h>

#include <io.h>

void main ()

{

int n;

double t, k, alf, d1, d2, ad, r,b1,d0,a, s1,s2 , b, d, x, x1, x2, p,c, bet;

s1=0; s2=0;

p=3.141/180;

ifstream f1("D:\\test\\in378.txt");

ofstream f2("D:\\test\\out378.txt");

f1>>l>>h;

bet=asin(h/l);

b= 23;

randomize();

for (n = 0; n < 100; n++ )

{

alf=random (178);

alf=alf+1;

if (alf >= 76 &&

alf <= 104)

d1=sqrt(4.25- 8.5*cos ((180-alf)*p)* 8.5*cos((180-alf)*p))

+8.5*cos((alf-90)*p);

else

d1=0;

If (d != 0)

s1++;

a=0.049*sin(alf*p) *sin(alf*p);

b1=0.222*sin(alf*p)*(-19.5*sin(alf*p)+17*cos(alf*p));

c= 289*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))

+302.222;

d1=b1*b1-4*a*c;

d=0;

if (d1<0) goto go;

if( b >= (-b1+sqrt(d1))/(2*a))

d=0;

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

if (d1<0) goto go;

else

if( b< (-b1+sqrt(d1))/(2*a) &&

b>= 26.1*sin(alf*p-0.077 ) )

{

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

d=1.1547*sqrt (d1 )/a;

}

else

go: if ( b<26.1*sin(alf*p-0.077 ) &&

b>26.1*sin(alf*p-0.413 ) )

{

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

d = (b/(-1+3*tan(alf+0.245)) +0.5*(b+sqrt(d1))/a)*1.547;

}

else

if ( b< 26.1*sin(alf*p-0.413 ) )

{ bet=26.1*sin(alf*p-0.413 );

x1=b/(-1+3*tan(alf*p-0.245) );

x2=b/(-1+3*tan(alf*p+0.245) );

if (x2*tan(alf*p+0.0245)<0 && x1*tan(alf*p-0.0245)<0)

d=1.1547*(x2-x1);

else d=0;

}

If (d != 0)

s2++;

}

If (s2>s22)

s22=s2;

f2<<" Расположение локатора под углом к горизонту эффективнее вертикального расположения локатора в "<<s22/s1<<" раза";

}

Текст программы, оценивающей эффективность работы по сумме длин отрезков, отсекаемых лучом при различном расположении облака, относительно работы системы с вертикально закреплённым локатором:

#include <iostream.h>

#include <fstream.h>

#include <math.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

#include <conio.h>

#include <stdio.h>

#include <io.h>

void main ()

{

int n;

double t, k, alf, d1, d2, ad, r,b1,d0,a, s1,s2 , b, d, x, x1, x2, p,c, bet;

s1=0; s2=0;

p=3.141/180;

ifstream f1("D:\\test\\in378.txt");

ofstream f2("D:\\test\\out378.txt");

f1>>l>>h;

bet=asin(h/l);

b= 23;

randomize();

for (n = 0; n < 100; n++ )

{

alf=random (178);

alf=alf+1;

if (alf >= 76 &&

alf <= 104)

d1=sqrt(4.25- 8.5*cos ((180-alf)*p)* 8.5*cos((180-alf)*p))

+8.5*cos((alf-90)*p);

else

d1=0;

s1=s1+d1;

a=0.049*sin(alf*p) *sin(alf*p);

b1=0.222*sin(alf*p)*(-19.5*sin(alf*p)+17*cos(alf*p));

c= 289*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))

+302.222;

d1=b1*b1-4*a*c;

d=0;

if (d1<0) goto go;

if( b >= (-b1+sqrt(d1))/(2*a))

d=0;

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

if (d1<0) goto go;

else

if( b< (-b1+sqrt(d1))/(2*a) &&

b>= 26.1*sin(alf*p-0.077 ) )

{

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

d=1.1547*sqrt (d1 )/a;

}

else

go: if ( b<26.1*sin(alf*p-0.077 ) &&

b>26.1*sin(alf*p-0.413 ) )

{

a=10./9;

b1=17*(0.333*sin(alf*p)+cos(alf*p))-0.222*b*sin(alf*p);

c= 68-5.667*b*sin(alf*p);

d1=b1*b1-4*a*c;

d = (b/(-1+3*tan(alf+0.245)) +0.5*(b+sqrt(d1))/a)*1.547;

}

else

if ( b< 26.1*sin(alf*p-0.413 ) )

...

Подобные документы

  • Назначение, общее устройство, принцип действия и техническая характеристика экскаватора ЭКГ-8И. Поворотная платформа с механизмами. Описание машины для замены канатов на экскаваторе. Расчет шпоночного соединения вала со ступицей сцепной кулачковой муфты.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 03.07.2015

  • Основные элементы конструкции и технические данные универсальной платформы 13-4012. Периодичность и сроки технического обслуживания агрегата. Ремонт и мероприятия, направленные на повышение работоспособности и долговечности универсальной платформы.

    курсовая работа [654,9 K], добавлен 19.08.2011

  • Схема погрузки леса на универсальные платформы. Силы, действующие на платформу при различных режимах. Определение продольной силы инерции рамы, вертикальной силы при нецентральном взаимодействии автосцепок, силы распора, действующей на стойки платформы.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.10.2012

  • Программное обеспечение АРМ управления полетом беспилотного летательного аппарата, оператора целевой аппаратуры. Программное обеспечение обработки и представления видеоинформации. Патрулирование. Разведка в горной местности. Разведка удаленных целей.

    статья [4,3 M], добавлен 28.05.2015

  • Проект дорожной СТОА на 5 рабочих постов с АЗС. Разработка заднего моста легкового автомобиля ВАЗ-2101, мобильного устройства для шиномонтажа колес автомобилей. Автоматизация производственных процессов; бизнес-план СТОА; безопасность жизнедеятельности.

    курсовая работа [185,2 K], добавлен 03.02.2012

  • Состав, устройство погрузчика. Разработка насосного агрегата, включающего сдвоенный насос принципиально новой конструкции и гидрораспределителя поворота для мобильного ковшового погрузчика "Амкодор-208". Технология изготовления золотников распределителей.

    дипломная работа [9,2 M], добавлен 28.07.2011

  • Технологический расчёт участка инструментального контроля автомобилей. Составление плана расстановки оборудования на участке, разработка процесса диагностирования и подбор технологического оборудования. Финансовые показатели и срок окупаемости затрат.

    курсовая работа [33,0 K], добавлен 20.10.2012

  • Техническое обслуживание и ремонт гидравлических гасителей колебаний вагонов, сроки, параметры диагностики. Мониторинг технического состояния, формирование комплекса методов неразрушающего контроля. Условия и результаты экспериментов на катковом стенде.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 16.08.2011

  • Параметры грузовых вагонов, техническая характеристика. Назначение универсальной платформы модели 13-491. Габариты приближения строений и подвижного состава на железнодорожном транспорте. Схема проверки вписывания вагона в габарит, допускаемые размеры.

    курсовая работа [877,2 K], добавлен 03.02.2013

  • Схема постановки и снятия с якоря. Носовое и кормовое якорное устройство. Веретено и лапы как основные части якоря. Прочность и калибровка якорной цепи. Основные типы якорей. Главные методы фиксации платформ. Центрирование платформы во время штиля.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 17.05.2011

  • Анализ рынка бортовых терминалов для контроля параметров эксплуатации транспортных средств. Бортовое оборудование, программное обеспечение, комплект поставки и требования к аппаратным средствам. Учет основных предоставляемых услуг и работ по заказам.

    курсовая работа [5,0 M], добавлен 22.03.2011

  • Устройство работы тормозной системы. Математическая модель системы управления: колеса, тормоза, педали управления, рамы автомобиля, регулятора. Имитационная модель формирования угловой скорости тормозного колеса. Оптимизация параметров регулятора.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 23.03.2012

  • Воздушный шум внутри салона автомобиля и его вред. Расчет и обоснование противошумового комплекса для автомобиля, состоящего из моторного отсека, салона и багажного отделения. Модель конструкции, результаты расчета без средств снижения шума и вибраций.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 27.12.2012

  • Выбор системы кабельной магистрали, организация связи и цепей железнодорожной автоматики по кабельной магистрали. Оборудование для телемеханики и связи, выбор трассы прокладки кабельной линии, устройство ее переходов. Сметный расчет кабельной магистрали.

    курсовая работа [132,9 K], добавлен 11.01.2011

  • Анализ протоколов обмена электронных систем, применяемых на автомобилях. Разработка модулей микроконтроллера и индикатора, схемы питания. Подключение драйвера CAN интерфейса. Программное обеспечение датчика давления. Алгоритм работы основной программы.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 26.06.2016

  • Система измерения количества топлива самолета ЯК-18Т. Общая структурная схема информационно-измерительной системы и ее технические характеристики. Математическая модель измерительного сигнала и его основные характеристики. Методы цифровой обработки.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 22.02.2012

  • Разработка вероятностной математической модели распределения данных эксперимента характеристики датчика частоты вращения бесконтактной системы зажигания. Анализ физической сущности проекта; результаты расчёта, математическая обработка результатов.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.06.2011

  • Теплофизические параметры газовой смеси. Расчет трубопровода на прочность, параметров его электрохимической защиты от коррозии. Воздействие бурильных труб на свод скважины. Технология наклонно-направленного бурения. Переходы газопровода через преграды.

    дипломная работа [3,2 M], добавлен 03.01.2016

  • Требования к автоматизированному электроприводу и системе автоматизации. Проектирование функциональной схемы электропривода. Выбор номинальной скорости двигателя и типоразмера двигателя. Математическая модель автоматизированного электропривода.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 09.04.2012

  • Обобщение предпосылок строительства и основных задач Транссибирской железнодорожной магистрали (Великого Сибирского Пути) - железной дороги через Евразию, соединяющей Москву и крупнейшие восточносибирские и дальневосточные промышленные города России.

    реферат [32,8 K], добавлен 11.09.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.