Оценка влияния доступности станций метрополитена

3.3 Расчет суммарного эффекта от развития метро к 2025 году

В программе развития метрополитена Санкт-Петербурга до 2025 года имеются расчетные значения по количеству пассажиров метро. Используя их в качестве ориентировочных значений, представляется возможным рассчитать примерное количество объектов коммерческой активности вокруг всех станций метро Санкт-Петербурга в целом (используя результаты собранных данных по объему коммерческой активности на общий объем пассажирооборота), и применительно для каждой станции (используя результаты построенной регрессионной модели).

Коэффициенты, полученные при регрессионном анализе умножаем на собранные и расчетные (к 2025 году) данные. Так, расчетное увеличение количества пассажиров в метро к 2025 году, равное (4171 - 2725) = 1446 следует умножить на коэффициент, показывающий зависимость количества объектов коммерческой активности пассажиропотока станции, получаем:

1446 * 4.016 = 5807,

Таким образом, следуя расчетам количество коммерческих объектов вблизи станций метрополитена (в радиусе 500м) увеличится на 5807 единиц ввиду увеличения потока пассажиров. Для сравнения самая коммерчески неразвитая станция - Парнас имеет в радиусе 500м лишь 40 коммерческих объектов, а самая «активная» в данном аспекте станция - Пл. Восстания имеет в указанном радиусе 1991 объект.

Так же можно посчитать и эффект от возникновения новых «перекрестных» станций в радиусе 1 км. Размер эффекта определяется методом подсчета количества станций в радиусе (примерно 1 км.) которых будут находиться новые станции, т.е., если новая станция попадает в окружение 4 станций, то для каждой из них эффект увеличивается соразмерно 1 дополнительной станции. Общее количество таких станций, в соответствии с концепцией развития метро (НИПИград, 2011) равняется 7. Тогда имеем:

189.21 * 7 = 1324.5

Еще столько объектов розничной торговли должно прибавится в результате возникающего мультипликационного эффекта от близкого размещения станций.

Однако стоит отметить, что подобном расчете не учитывается эффект новизны станций и, поэтому не совсем корректно считать, что такой мультипликационных эффект от возведения новых станций метрополитена будет достигнут именно к 2025 году - скорее всего это произойдет некоторое время спустя или же он (эффект) будет не совсем соответствовать прогнозу. Подсчитать точно, когда будет достигнут какой эффект не представляется возможным, из-за отсутствия точных данных

Итого, имеем прирост в 1324 + 5807 = 7131 коммерческий объект.

Заключение

Проведя широкий спектр работ, направленных на исследование влияния доступности станций метрополитена на развитие сферы услуг и розничной торговли можно подвести итоги данного исследования:

Собраны данные и сформирована статистическая база по количеству и плотности коммерческих объектов (а так же других факторов) на различном удалении вокруг всех (работающих на 2011 год) станций метрополитена СПб.

Предсказания существующих моделей пространственного размещения в городе, адаптированные применительно к станциям метро и объектам розничной торговли и сферы услуг, подтверждаются на практике.

Роль станций метрополитена, как центров притяжения коммерческих объектов подтверждена статистически.

Взаимосвязь между доступностью станции метро и плотностью коммерческих объектов установлена, оценена и подтверждена данными - связь отрицательная, как и предполагалось изначально, установлены конкретные значения плотности коммерческих объектов на различном удалении от станций.

Построена регрессионная модель, объясняющая, почему станции метро являются центрами притяжения сферы услуг и розничной торговли, а так же позволяющая произвести оценку влияния станции метро на указанные сферы экономики в зависимости от её входных данных.

Установлены конкретные значения влияния пассажиропотока станции (и других факторов) на количество коммерческих объектов вокруг неё (равно примерно 1000 к 4, то есть каждая 1000 чел./сутк. в среднем увеличивает количество объектов на станции на 4). То есть, установлена однозначная взаимосвязь, однако, влияние рассматриваемого фактора не столь существенно, как предполагалось изначально.

Произведена оценка влияния метрополитена СПб на коммерческую активность около станций метро к 2025 г.

Таким образом, цель работы достигнута - влияние доступности станций метрополитена СПб на развитие сферы услуг и розничной торговли объяснена теоретически, подтверждена статистически, оценена и смоделирована. Более того, рассчитаны значения влияния развития метрополитена СПб к 2025 на развитие указанных выше областей экономики города.

Результаты данного исследования могут применяться следующим образом:

Для расчета потенциала объема рынка у строящихся/недавно построенных станций метро СПб.

Могут быть включены или дополнять полномасштабный анализ затраты-выгоды по проектам развития метрополитена.

Собранные статистические данные могут быть использованы для любого исследования по данной тематике.

Адаптированная теоретическая база так же может применяться для других исследований по близкой тематике

Список использованной литературы

О внесении изменений в приложение №1 Постановления Правительства РФ от 12 июня 2003 г. № 344: Постановление Правительства РФ от 1 июля 2005 года № 410// Собрание законодательства РФ. - 2003. - N 25.- Ст. 2528

О нормативах платы за выбросы в атмосферный воздух загрязняющих веществ стационарными и передвижными источниками, сбросы загрязняющих веществ в поверхностные и подземные водные объекты, размещение отходов производства и потребления: Постановление Правительства РФ от 12 июня 2003 г. № 344 // Российская газ. - 2003 - 21.07

О применении системы сводных расчетов при нормировании выбросов: Приказ Госкомэкологии РФ от 16.02.1999 N 66

Об утверждении Методических указаний по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов: Приказ Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации (Минэкономразвития России) от 15 февраля 2007 г. N 39 // Российская газ. - 2007. -15.05

Методика государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов: Приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 15.02.2007г. № 39

Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Госстрой РФ, Минэкономики РФ, Минфин РФ, 1999г.

Программа совершенствования и развития улично-дорожной сети г.Тюмени до 2010 года с прогнозом на 20-летний период. Научно-технологический и проектный институт транспортной инфраструктуры (НТПИ ТИ), 2006г.

Р 03112199-0502-00 Методика оценки и расчета нормативов социально-экономического ущерба от дорожно-транспортных происшествий. утверждена Минтрансом РФ (Насонов А.П.), согласована с МВД РФ (Федоров В.А.) 23.11.2000, с Минфином РФ N 06-03-35 от 23.03.2000, с Минэкономики РФ N ВК-1-40/23-61 от 02.02.2000

Разработка научно-обоснованных мер профилактики ДТП за счет реализации интегрированной политики в области транспорта, градостроительства и землепользования в городах. ЗАО «Петербургский НИПИград», 2009

Схема развития сети метрополитена в привязке к пассажирообразующим узлам Санкт-Петербурга ЗАО «Петербургский НИПИГрад», ОАО «Ленметрогипротранс», 2011

Указания по определению экономической эффективности капитальных вложений в строительство и реконструкцию автомобильных дорог, ВСН 21-83/ Минавтодор РСФСР. - М., 1985.

Гальперин В. М., Игнатьев С. М., Моргунов В. И. Микроэкономика В 2-х томах. Институт "Экономическая школа", Санкт-Петербург, 2004.

Гимади И.Э., Матушкина Н.А. Информационные аспекты моделирования инвестиций в автодорожную сеть региона // www.econ.asu.ru/lib/sborn/model2006/pdf/13.pdf

Занадворов В.С., Занадворова А.В. 1998. Экономика города (вводный курс). М., “Магистр”. Инвестиционный анализ проекта. Агентство инвестиционного синтеза // www.zinsin.ru/new0604_15.htm

Искаков М.Б., Искаков А.Б. Полное решение задачи Хотеллинга: концепция равновесия в безопасных стратегиях для игры определения цен // Журнал Новой экономической ассоциации No 1 (13), C. 10-33

Лозе, Д. Моделирование транспортного предложения и спроса на транспорт для пассажирского и служебного транспорта - обзор теории моделирования / Д. Лозе // Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах. Секция: Интеллектуальные и телематические автоматизированные системы управления дорожным движением: матер. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. - СПб.,2006.

Скопин А.Ю. Введение в экономическую географию. - М., Владос, 2001, 272 с

Швецов, В.Л. Транспортные модели в системе государственного управления / В.Л. Швецов, А.В. Прохоров, И.В. Ильин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2009. - № 5(85). - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. - С. 20.

Alonso, William, 1964, Location and Land Use , Harvard University Press, Cambridge, MA

Anas, Alex. 1982. Residential Location Markets and Urban Transportation. New York: Academic Press.

Anas, Alex. 1983a. Discrete Choice Theory, Information Theory and the Multinomial Logit and Gravity Models. Transportation Research 17 B: 13-23.

Anas, Alex. 1983b. The Chicago Area Transportation and Land-Use Analysis System. Final Report. Washington, DC: U.S. Department of Transportation.

Anas, Alex. 1984. Discrete Choice Theory and the General Equilibrium of Employment, Housing and Travel Networks in a Lowry-type Model of the Urban Economy. Environment and Planning A 16: 1489-502.

Anas, Alex. 1992. NYSIM (The New York Area Simulation Model): A Model for Cost-Benefit Analysis of Transportation Projects. New York: Regional Plan Association.

Bertaud Alain, Stephen Malpezzi, “The Spatial Distribution of Population in 48 World Cities: The Role of Markets, Planning, and Topography; and Their Implications for Economies in Transition”, World Bank 2003

Christaller, Walter. Die zentralen Orte in Suddeutschland. Jena: Gustav Fischer, 1933. (Translated (in part), by Charlisle W. Baskin, as Central Places in Southern Germany. Prentice Hall, 1966

Communication from the commission to The European Parliament, The Counsil, The European Economic and Social Committee and the Committee of the regions. Brussels, 2005 (www.energy.eu/directives/com2008_0030en01.pdf)

D'Aspremont, C., J.J. Gabzewicz, and J.-F. Thisse, 1979, “On Hotelling's Stability in Competition,” Econometrica, 47, 1145-1150

Dixit, A. and J. Stiglitz (1977), "Monopolistic competition and optimum product diversity", American Economic Review 67, 297-308

Draft Guidelines to assess impacts of the proposed measures for improvements of road traffic accident and for their economic justification, (2008)

Fujita M. (1988) A monopolistic competition model of spatial agglomeration: A differentiated product approach, Regional Science and Urban Economics 18, 87-124.

Fujita M. and J.-F. Thisse (2002) Economics of agglomeration. Cities, industrial location, and regional growth (Cambridge University Press, Cambridge).

Fujita M., P. Krugman and A.J. Venables (1999) The spatial economy. Cities, regions and international trade (MIT Press, Cambridge, MA).

Fujita, M., and J.-F. Thisse, ``Economics of Agglomeration,'' Journal of the Japanese and International Economies10 (1996), 339-78.

Hotelling, H. 1929. Stability in competition. Economic Journal 39, 41-57

Krugman P.R. (1991) Increasing returns and economic geography, Journal of Political Economy 99, 483-499

Losch A. (1940) Die Raumliche Ordnung der Wirtschaft (Gustav Fischer, Jena). English translation: The economics of location (Yale University Press, New Haven, CN, 1954).

Marshall, Alfred (1890). Principles of Economics 1 (First Edition ed.). London: Macmillan. Retrieved 2012-12-07

Osborne M.J., Pitchik C. (1987). Equilibrium in Hotelling's Model of Spatial Competition // Econometrica. Vol. 55. No. 4 (Jul.). P. 911-922.

P. Krugman, and A. Venables, The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade (Cambridge, MA: MIT Press, 1999)

Prescott E.C., Visscher M. (1977). Sequential Locations Among Firms with Foresight // The Bell J. of Econ.Vol. 8. No 2 (Autumn). P. 378-393.

Putman S. H., 1991, Integrated Urban Models 2: New Research and Application of Optimization and Dynamics, Pion Limited, London

Putman, S. H., 1979, Urban Residential Location Models, Martinus Nijhoff Publishing

Putman, S. H., 1983, Integrated Urban Models, Policy Analysis of Transportation and Land Use Pion Limited, London

Salop S. Monopolistic Competition with Outside Goods // Bell Journ. Econ. 1979. Vol. 10. P. 141-156.

Sraffa P. The Lows of Returns Under Competitive Conditious // Econ. 1926. Vol. 36, N 144. Dec.

Tabuchi T., Thisse J.-F. (1995). Asymmetric Equilibria in Spatial Competition // International J. of Industrial Organization. Vol. 13. P. 213-227.

Thomas I. (2002) Transportation networks and the optimal location of human activities. A numerical geography approach (Edward Elgar, Cheltenham, UK).

Thunen, J., Isolated state 1826; an English edition of Der isolierte Staat. Translated by Carla M. Wartenberg. Edited with an introd. by Peter Hall, Oxford, New York, Pergamon Press (1966) (HD1411 .T4613 1966)

Transport Notes, Notes on the Economic Evaluation of Transport Projects, Transport Note No. TRN-5 [Text] / The World Bank. - Washington, DC, January 2005.

Wegener, Michael. 1987. Transport and Location in Integrated Spatial Models. In Transportation Planning in a Changing World, edited by Peter Nijkamp and Shalom Reichman. Aldershot: Gower, 208-25.

Wegener, Michael. 1994. Operational Urban Models: State of the Art. Journal of the American Planning Association 60: 17-29

Wilson, A. G., 1967, “A Statistical Theory of Spatial Distribution Models,” Transportation Research, Vol. 1, pp. 253-269

Wilson, A. G., 1970, “Advance and Problems in Distribution Modeling,” Transportation Research, Vol. 4, pp. 1-18

Wilson, A. G., 1971, “A Family of Spatial Interaction Models and Associated Developments,” Environment and Planning, Vol. 3, pp. 1-32

Wingo, Lowdon Jr., 1961, Transportation and Urban Land Use, The Johns Hopkins Press, Baltimore, MD

Приложение А

Сравнение метрополитенов Мира

Ист. - Схема развития сети метрополитена в привязке к пассажирообразующим узлам Санкт-Петербурга ЗАО «Петербургский НИПИГрад», ОАО «Ленметрогипротранс», 2011

Приложение Б

План метро СПб к 2025 году

Ист.- Схема развития сети метрополитена в привязке к пассажирообразующим узлам Санкт-Петербурга ЗАО «Петербургский НИПИГрад», ОАО «Ленметрогипротранс», 2011

Приложение В

Количество коммерческих объектов (ca, шт.), их плотность(rho, шт./км.2) на разном удалении(250;500;750;1000; 250-500; 500-750; 750-1000,м.) от станций метро.

На основании данных географической информационной системы «2ГИС»

Где

CA500 - Плотность коммерческих объектов на расстоянии от станций метро в 500м (шт./км2.)

passngday - Суточный пассажирооборот станции метро (тыс.человек/сутки)

histcent -Принадлежность станции метро к историческому центру СПб

cross1km - Находятся ли еще станции метро в пределах 1 км. ( 0 - нет , 1 - одна, 2 - две и.т.д.)

notnew - Является ли станция старой/новой (построенной в течении 10 лет) (1 - если старая; 0 - если новая)

Размещено на Allbest.ru