Главная Коллекция "Revolution" Транспорт Применение моделирования дорожного движения для оценки экологического состояния улично-дорожной сети

Применение моделирования дорожного движения для оценки экологического состояния улично-дорожной сети

Схемы организации дорожного движения на площади. Оценка адекватности сценариев организации дорожного движения. Моделирование средней скорости движения при различных вариантах организации дорожного движения. Анализ количества выбросов вредных веществ.

Рубрика Транспорт
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.05.2017
Размер файла 46,2 K
рефераты на заказ со скидкой

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение моделирования дорожного движения для оценки экологического состояния улично-дорожной сети

Е.Е. Шаталова, В. В. Фиалкин

В последнее десятилетие в г. Ростове-на-Дону отмечается устойчивый рост уровня автомобилизации. По данным ГИБДД Ростовской области общая численность автопарка Ростовской области в 2000 г. составляла 798240 автомобилей, а в 2012 г. - 1278580 автомобилей. При этом развитие улично-дорожной сети города значительно отстает.

К одному из самых проблемных узлов можно отнести площадь Гагарина, пропускная способность которой не справляется с интенсивностью дорожного движения, в связи с чем, зачастую наблюдаются транспортные заторы, особенно по пр. Ворошиловскому и пр. Михаила Нагибина. В связи с этим на площади сложилась неблагоприятная экологическая обстановка. Положение усугубляется тем, что к площади примыкают территории с повышенными гигиеническими требованиями: больница, высшее учебное заведение, стадион.

Увеличение количества полос движения на подходах к площади невозможно из-за близкого расположения застройки, поэтому наиболее эффективным вариантом является строительство транспортной развязки в разных уровнях. Можно представить несколько сценариев схем организации дорожного движения на площади.

1. Существующие условия.

2. Вариант транспортной развязки, предполагающий соединение пр. Ворошиловского и пр. Михаила Нагибина над пл. Гагарина путем строительства эстакады.

3. Вариант транспортной развязки со строительством тоннеля в створе ул. Текучева.

Для решения проблем транспортной сети города необходимо их тщательное моделирование, полностью отражающее особенности транспортных потоков на уровне всего города, что является наиболее важным этапом при разработке и внедрении определенных проектов ИТС. Подобное моделирование приведет к принятию наиболее эффективных решений, выявлению основных рисков, связанных с внедрением проекта и, наиболее важный показатель для привлечения инвесторов, - финансовая эффективность проекта [1, 2, 5, 6].

Оценку адекватности предлагаемых решений можно провести путем сравнения результатов моделирования дорожного движения при существующей схеме и при оптимизации. При помощи программного обеспечения AIMSUN сравниваются результаты моделирования существующей модели организации дорожного движения и предлагаемой модели организации движения по следующим критериям: транспортные задержки, количество остановок транспортных средств в сети, по изменению скоростного режима, а также экологичность предлагаемых решений [8, 9, 10].

Анализ полученных результатов показал, что строительство эстакады значительно улучшит сложившуюся дорожную обстановку в районе пл. Гагарина г. Ростова-на-Дону. Полученные сетевые параметры эффективности функционирования рассматриваемой улично-дорожной сети позволяют сделать вывод, что плотность транспортного потока снизится, по сравнению с существующей ситуацией, в 3 раза, скорость транспортного потока увеличится в 2 раза, снизятся задержки транспортных средств в 5 раз.

Что касается сценария организации дорожного движения, при котором учитывается наличие тоннеля в створе ул. Текучева, то здесь сравнение сетевых критериев функционирования рассматриваемого участка, показало незначительное улучшение условий дорожного движения по сравнению с существующей ситуацией. Характеристики транспортных потоков изменяются с коэффициентом 0,9.

Изменение скоростного режима движения при различных вариантах организации дорожного движения представлено на рис. 1.

Рис. 1. Средняя скорость движения при различных вариантах организации дорожного движения

организация дорожный движение

При моделировании дорожного движения автоматически рассчитывается экологическая нагрузка на окружающую среду [3,4,7]. Опираясь на соответствующие параметры автомобилей: количество загрязняющих веществ, поступающих от автомобиля при разгоне и замедлении, вычисляется массовый выброс загрязняющих веществ от транспортного потока. На рис. 2 - 4 представлено количество массовых выбросов загрязняющих веществ при различных сценариях развития пл. Гагарина.

Рис. 2. Массовый выброс СО в зависимости от принятых проектных решений

Рис. 3. Массовый выброс NOx в зависимости от принятых проектных решений

Рис. 4. Массовый выброс CnHm в зависимости от принятых проектных решений

Таким образом, результаты анализа, полученных при моделировании данных, показали, что наилучшая с экологической точки зрения ситуация сложится при строительстве эстакады.

Литература

1. В. В. Зырянов, О.Ю. Криволапова Моделирование и анализ спроса на объекты совершенствования транспортной сети [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012, №4. - Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p1y2012/1071(доступ свободный) - Загл. с экрана. - Яз. рус.

2. Г.А.Галкина Метод прогнозирования состояния транспортного потока при управлении на сети [Электронный ресурс] // «Инженерный вестник Дона», 2012, №4. - Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/ n4p1y2012/1071(доступ свободный) - Загл. с экрана. - Яз. рус.

3. EMEP/CORINAIR Emission Inventory Guidebook - 2007

4. Mayer A., Kasper M., Mosimann Th., Legerer F., Czerwinski J., Emmenegger L., Mohn J., Ulrich A., Kirchen P. 2007. Nanoparticle-emission of Euro 4 and Euro 5 HDV compared to Euro 3 with and without DPF. SAE Technology paper 2007-01-1112.

5. Кочерга В.Г., Зырянов В.В. Оценка и прогнозирование параметров дорожного движения в интеллектуальных транспортных системах:. - Ростов н/Д: Рост. гос. строит. ун-т, 2001. - 130 с.

6. Коноплянко В.И., Богачев В.М., Гуджоян О.П., Зырянов В.В., Гомоненко Ю.В.: Информационные технологии на автомобильном транспорте - М.: МАДИ (ГТУ), 2002. - 223 с.

7. Шаталова Е.Е. Изучение параметров, влияющих на загрязнение атмосферного воздуха от транспортных потоков [Электронный ресурс] // «Науковедение», 2012, №4 (13) Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/90trgsu412.pdf (доступ свободный) - Загл. с экрана. - Яз. рус.

8. Зырянов В.В. Применение микромоделирования для прогнозирования развития транспортной инфраструктуры и управления дорожным движением // Дороги России XXI века // М. - №3, 2009.

9. Луканин В.Н., Трофименко Ю.В. Промышленно-транспортная экология / Под. ред. В Н. Луканина. - М.: Высшая школа, 2001. - 273 с.

10. Пржибыл Павел, Свитек Мирослав. Телематика на транспорте.: Перевод с чешского О.Бузека и В.Бузковой. Под редакцией проф. В.В. Сильянова - М.: МАДИ (ГТУ). 2003 - 540с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены