Аналіз та оцінка кількісних показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування

Размещено на http://allbest.ru

2

Димитріввантажтранс

УДК 656.13:656.225

Аналіз та оцінка кількісних показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування

Сушарін Є.В.

Вступ

Забезпечення значної частини вантажних перевезень транспортною системою України пов'язана з функціонуванням залізничного транспорту незагального користування. Його ефективну діяльність у ринкових умовах неможливо представити без сучасних інформаційних систем та систем підтримки прийняття рішень персоналом. В свою чергу, методологія побудови даних систем повинна базуватись на сучасних методах оцінки та аналізу показників функціонування підрозділів, які безпосередньо беруть участь у процесі транспортування.

Постановка проблеми. Однією з найбільш важливих особливостей формування сучасних методів роботи залізничного транспорту незагального користування є створення транспортно-логістичних технологій з урахуванням характеру та особливостей властивостей показників, їх коливань, наявності стійких тенденцій та обмежень. Внаслідок цього, у багатьох випадках виявляється неможливим побудова інформаційних систем без врахування цих факторів. Тому виникає необхідність здійснити комплексний аналіз та оцінку показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування з метою підвищення ефективності її збирання і обробки та можливості використання результатів для формування адаптивної транспортної технології.

Аналіз досліджень і публікацій. В роботі [1] показано, що технологія функціонування транспортно-логістичної системи і вся її діяльність є генерацією технолого-економічних результатів, як відгуків на сумарне управлінське рішення осіб, що приймають рішення, і зовнішніх ринкових сигналів, які мають недетермінований стохастичний характер. У [2] автор припускає, що формування технології роботи складних систем повинно здійснюватись з урахуванням визначених критеріїв оптимальності. Але сам критерії, як правило, має невизначений характер, що створює передумови для створення механізму формування, уточнення і корегування критерію в процесі функціонування системи.

У процесі розробки систем підтримки прийняття рішень використовують методи обробки просторово-часових показників функціонування транспортної системи та прогнозування показників системи у майбутньому. Показано, що для стаціонарного процесу можливо застосування методів авторегресії. Авторегресія свідчить про інерційність процесу, а також про збереження на всьому інтервалі прогнозування історично сформованої поведінки процесу [3, 4].

Формулювання мети (постановка завдання). З метою створення вимог до ефективної системи підтримки прийняття рішення (СППР) оперативного персоналу підприємств залізничного транспорту незагального користування запропоновано використовувати статистичні методи стосовно відповідних показників функціонування в галузі технології перевезень. Аналіз публікацій та досвіду з цього приводу показує можливість ефективного застосування методів обробки інформації, які засновані на припущенні випадкового характеру змін показників функціонування та на регресійних та авторегресійних моделях поведінки того чи іншого показника. Це дає можливість більш адекватно сформувати узагальнений висновок у межах СППР для прийняття технологічного рішення.

Аналіз та оцінка кількісних показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування

Для проведення аналізу та оцінки показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування вибрано у якості полігону дослідження одне з потужніших підприємств донецького регіону - Димитріввантажтранс, яке здійснює переробку і перевезення масових вантажів.

Оскільки статистичні методи дослідження показників роботи підприємства Димитріввантажтранс носять загальний фундаментальний характер, можливо вважати, що методику досліджень можливо використовувати і для інших підприємств залізничного транспорту незагального користування.

Найбільш важливими с технологічної точки зору є дослідження показників функціонування на відповідність рівнів певному закону розподілу, наявності тренду та виявлення стійких періодів у значеннях показників. Це дозволить з єдиних методологічних позицій можливо скорегувати існуючі СППР з метою підвищення ефективності їх функціонування за рахунок формування обґрунтованих управлінських рішень.

Вибір закону розподілу технологічного показника запропоновано здійснити за загальновідомими методами та перевірити за критерієм ч ² Пірсона [5]. залізничний транспорт навантаження

Існує досить велика кількість критеріїв перевірки наявності тренда. Зокрема, при перевірці істотності різниці середніх ряд динаміки технологічного показника розбивається на дві рівні або майже рівні частини.

Перевіряється гіпотеза про існування різниці середніх . Для перевірки гіпотези, як правило, використають критерій Стьюдента t_а (t_а - табличне значення критерію при рівні імовірності помилки, рівному а). Поточне значення критерію при несуттєвому розходженні дисперсій двох досліджуваних сукупностей визначають як

, (1)

де -- середні для першої та другої половин ряду динаміки;

n₁ та n₂ -- число спостережень у цих рядах;

у -- середньоквадратичне відхилення різниці середніх, яке знаходиться за формулою

. (2)

У випадку, якщо гіпотеза про відсутність тренда відкидається. Розглянутий метод дає позитивні результати для рядів динаміки технологічних показників з монотонною тенденцією. Коли ряд динаміки має значні коливання більш прийнятним є використання методу Фостера-Стюарта [5]. Він дозволяє виявити тренд дисперсії рівнів ряду динаміки, що важливо знати при аналізі та прогнозуванні рівнів показників.

Автокореляція - кореляція ряду із самим собою, із затримкою на k спостережень (k - лаг ряду) [6]. Сезонні складові ряду динаміки показника можуть бути знайдено за допомогою автокорреляційної функції (AКФ). Досвід показує, що сильна автокореляція має місце у випадку, коли значення АКФ визначається у діапазоні від двох та більше стандартних помилок для кожного лагу k. Коефіцієнт автокореляції обчислюється за формулою

,(3)

де - середні значення рядів динаміки технологічних показників. Значення рядів отримано з вихідного шляхом використання різницевого оператору із лагом k

.(4)

Дослідження кількісних показників роботи підприємства Димитріввантажтранс за 2007-2009 рр. показало, що обсяги навантаження і вивантаження підкоряються нормальному закону розподілу (рис.1), що було перевірено за критерієм ч ² Пірсона, та мають характеристики, які наведено у таблиці 1.

а) б)

Рисунок 1 - Гістограми щільності розподілу добових обсягів навантаження (а) та вивантаження (б) підприємства Димитріввантажтранс

Таблиця 1 - Зведені характеристики показників роботи підприємства Димитріввантажтранс

Розглянемо частині автокореляційні функції рядів динаміки обсягів вивантаження, оскільки саме вивантаження істотно впливає на технологію роботи підприємства Димитріввантажтранс, в той же час процес управління обсягами вивантаження є дуже складним.

Аналіз рисунку 1 показує, що є наявність значних рівнів автокореляційної залежності між обсягами вивантаження із лагом k=1,2,3,10, 15, 17, 24 та 30 діб. Це можливо пояснити наступним чином: для k=1,2,3 діб це пов'язано з процесом планування роботи за принципом «від значення показника за попередню добу», тобто здійснюється корегування плану вивантаження в залежності від рівня його виконання на попередній період.

Негативні значення при k=10 та 17 діб пов'язано із корегуванням планів вивантаження на декаду та після закінчення половини місяця, що, по-суті є зворотним зв'язком із вантажовідправником та можливістю внесення змін до його планів навантаження.

Дуже значні рівні рівнів частній автокореляційної функції при k=24 та 30 діб пов'язано із корегуванням планів вивантаження на завершенні місяця з урахуванням терміну доставки вантажу до підприємства Димитріввантажтранс.

З урахуванням цього необхідно передбачити відповідний комплекс задач АРМ працівників з метою врахування даного зв'язку між обсягами роботи при наявності відповідного лагу, що дозволить заздалегідь здійснити планування роботи, за необхідністю - виконати перерозподіл роботи між вантажними фронтами, підготувати необхідну кількість вантажно-розвантажувальних машин, механізмів, маневрових засобів та бригад робітників, спланувати роботу із порожніми вагонами з-під вивантаження.

Рисунок 2 - Рівні частній автокореляційній функції рядів динаміки обсягів вивантаження підприємства Димитріввантажтранс

Висновки

Таким чином, запропонований метод аналізу та оцінки кількісних показників функціонування підприємств залізничного транспорту незагального користування при формуванні СППР для оперативних працівників дозволяє враховувати не тільки абсолютні значення показників, але й здійснити планування роботи, виконувати перерозподіл її обсягів між вантажними фронтами та підвищити ефективність функціонування транспортної системи за рахунок формування обґрунтованих управлінських рішень.

Список літератури

1. Недосекин А.О. Простейшая оценка риска инвестиционного проекта // Современные аспекты экономики, №11, 2002.

2. Петраков Н.Я. Русская рулетка: экономический эксперимент ценою 150 миллионов жизней. - М.: Экономика, 1998.

3. Kosko, Bart. Neural Networks and Fuzzy Systems / Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991.

4. Ломотько Д.В. Формування нечіткої бази знань та системи підтримки прийняття рішення у підрозділах залізниць // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті № 2, 2006. - с. 52-58.

5. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 656 с.

6. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. - СПб: Питер, 2001.

Размещено на Allbest.ru