Совершенствование метода и программно-аппаратных средств определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети

Размещено на http://www.allbest.ru/

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА И ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРОЗИОННОГО СОСТОЯНИЯ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ ОПОР КОНТАКТНОЙ СЕТИ

Специальность 05.22.07 - «Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация»

Протченко Алексей Викторович

Омск 2011

Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Омский государственный университет путей сообщения(ОмГУПС (ОмИИТ))».

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор КАНДАЕВ Василий Андреевич.

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор ДЕМИН Юрий Васильевич;

кандидат технических наук, доцент БЕЛЯЕВ Павел Владимирович.

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО «Дальневосточный государственный университет путей сообщения» (ДВГУПС, г. Хабаровск).

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Железнодорожный транспорт - одна из крупнейших отраслей народного хозяйства. На долю железных дорог приходится 84% от общего объема грузоперевозок на территории страны. Кроме этого, большая часть железнодорожного пути является стратегически важной для экономического развития всех регионов, так как обеспечивает необходимый грузопоток из европейской части России к предприятиям Зауралья и дальневосточным портам. Падение одной опоры на такой ветке пути приводит к крупным экономическим затратам. Вследствие этого в соответствии со «Стратегией развития железнодорожного транспорта России до 2030 года» повышение надежности инфраструктуры, куда входят также и железобетонные опоры как важнейший элемент тяговой сети, признано приоритетным и актуальным направлением научных и технических разработок.

Аварийные ситуации возникают при утере несущей способности опоры, основной причиной которой является коррозионное разрушение арматуры в подземной части, в зоне переменной смачиваемости и максимального приложенного механического момента.

Для определения коррозионного состояния опор контактной сети применяется множество методов, отличающихся друг от друга точностью получаемых результатов и трудоемкостью проведения исследований. Однако существующие решения не позволяют достоверно определить степень износа опоры.

Сложившаяся ситуация вынуждает проводить целый комплекс измерений и обследований для своевременного выявления дефектных опор контактной сети. В условиях существования опасности коррозионного разрушения эффективность коррозионных обследований становится одним из основных факторов поддержания надежности контактной сети. Поэтому совершенствование метода и программно-аппаратных средств определения коррозионного состояния подземной части железобетонных опор без откопки является актуальной задачей, направленной на повышение надежности, снижение затрат на содержание контактной сети и обеспечение безопасности движения поездов.

Цель диссертационной работы - повышение достоверности оценки коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети путем совершенствования методики его определения за счет использования разработанных программно-аппаратных средств.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1) определить параметры бетона и границы раздела «арматура - электролит» в щелочных средах, соответствующих реальным условиям в эксплуатации опор контактной сети;

2) усовершенствовать математическую модель и схему замещения границы раздела «арматура-электролит»; определить информативность ее параметров, из них выделить наиболее значимые;

3) разработать и обосновать математические алгоритмы кластеризации опор по категориям дефектности, методику определения оптимального пути следования ремонтной бригады для диагностирования и замены опор в условиях существования многовариантности;

4) разработать программно-аппаратный комплекс определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети.

Методы исследования. При исследовании применялись как теоретические, так и экспериментальные методы. Теоретические исследования выполнены с применением алгоритмов кластеризации и таксономии и математического моделирования на персональгом компьютере (ПК) с использованием математических пакетов NumPy и SciPy языка Python. Разработка клиентской части программного обеспечения комплекса производилась с помощью графической библиотеки Qt 4.7.1 языка С++, прототипа серверной части - с помощью фреймворка Django языка Python.

Научная новизна работы состоит в следующем:

усовершенствована схема замещения границы раздела «арматура - электролит» с учетом нелинейности ее элементов;

разработаны методы обработки и кластеризации результатов измерений электрохимических параметров железобетонных опор контактной сети на основе математических алгоритмов многомерной кластеризации;

выявлены наиболее информативные параметры с точки зрения определения коррозионного состояния опоры с применением методов теории информации.

Достоверность научных положений и результатов, полученных в работе, обоснована теоретически и подтверждена экспериментальными исследованиями. Расхождение результатов теоретических и экспериментальных исследований не превышает 7 %.

Практическая ценность диссертации заключается в следующем:

усовершенствованная схема замещения границы раздела «арматура - электролит» позволяет повысить точность определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети;

разработанная методика обработки результатов измерений предоставляет возможность автоматизировать процесс принятия решения об определении степени коррозионного износа железобетонной опоры;

выявленный набор информативных параметров позволяет реализовать программно-аппаратный комплекс для определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и были одобрены на III международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и IT-образование»(Ростов, 2009); на научно-практической конференции «Инновационные проекты и новые технологии на железнодорожном транспорте»(Омск, 2009); на региональной молодежной научно-технической конференции «Омское время - взгляд в будущее»(Омск, 2010); на международной научно-практической конференции «Инновации для транспорта»(Омск, 2010); на научно-практической конференции «Ресурсосберегающие технологии на Западно-Сибирской железной дороге» (Омск, 2010); на всероссийском форуме молодых ученых и инноваторов «Селигер-2010»(Тверская область, 2010); на региональном форуме молодых ученых и инноваторов «Ритм-2010»(Омская область, 2010); на региональной молодежной научно-технической конференции «Омский регион - месторождение возможностей»(Омск, 2011); на технических семинарах кафедр ОмГУПСа.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ - девять научных статей, две из которых - в изданиях, входящих в перечень, утвержденный ВАК Минобрнауки РФ, и два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, списка литературы из 94 наименований и одного приложения. Общий объем диссертации - 134 страницы, в том числе 38 рисунков, 23 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи диссертационной работы, определены научная новизна и практическая ценность работы, основные направления исследования.

В первой главе выполнен анализ механизма коррозионного разрушения железобетонных опор контактной сети. В результате анализа установлено, что этот процесс представляет собой совокупность сложных физико-химических взаимодействий и зависит от множества факторов. При нормальных условиях эксплуатации и соответствии опоры стандартам качества (ГОСТ 19330-99) коррозии в арматуре не наблюдается из-за высокого значения pH электролита, непосредственно соприкасающегося с арматурой, и, следовательно, из-за наличия пассивирующей пленки, предотвращающей разрушение. Причиной подавляющего большинства коррозионных процессов является понижение уровня pH и, как следствие, депассивизация арматуры.

Исследованию причин возникновения коррозионных разрушений арматуры и бетона посвящены работы ученых И. М. Богина, И. М. Ершова, И. А. Корнфельда, В. И. Бабушкина, С. Н. Алексеева, И. Н. Ахвердова, Э. П. Селедцова, Г. И. Горчакова, В. С.Артамонова, В. М. Москвина, Ф.М. Иванова, А.А. Кудрявцева, А.М. Подвального, А.И. Гукова, В. И. Подольского, А. В. Котельникова, В. Г. Каратаева, О. В. Кунцевича, Т. Г. Кравченко, К. Б. Кузнецова, А. Л. Вайнштейна, Ю. В. Демина, В. А. Кандаева и др.

Выявлено, что существующие средства и методы не обеспечивают необходимую точность диагностирования коррозионного состояния железобетонных опор, помимо этого не решены многие задачи постизмерительной обработки результатов. Указанные проблемы повышают актуальность исследований в области совершенствования метода определения коррозионного состояния железобетонных опор. Кроме того, необходимо реализовать разработанный метод в программно-аппаратном комплексе.

Вторая глава посвящена совершенствованию методики определения коррозионного состояния железобетонной опоры и построению модели процесса ее коррозионного разрушения, определению оптимального набора параметров модели, позволяющего определить степень разрушения арматуры и бетона опоры.

Для построения схемы замещения цепи «арматура-электролит» получена ее вольт-амперная характеристика (ВАХ). Испытуемый образец представлял собой поперечный срез арматуры с водном растворе Ca(OH)₂, на котором с помощью специального устройства для электрохимических измерений выделялась поверхность площадью 20 мм². Потенциал этой площадки сдвигался от стационарного потенциала в положительном направлении с помощью потенциостата. На регистраторе при этом записывалось изменение тока до тех пор, пока ВАХ не становилась линейной.

Результирующие кривые были усреднены и аппроксимированы полиномом Лагранжа пятой степени, который показал, что расчетные значения близки к экспериментальным. Результат аппроксимации приведен на рис. 1. Он показывает, что линейная часть характеристики находится далеко за пределами коррозионных плотностей тока, имеющих место в реальных опорах контактной сети.

В результате эксперимента было выявлено, что с увеличением степени коррозионного разрушения образца, его стационарный потенциал сдвигается в отрицательную сторону, и форма вольт-амперной характеристики становится более линейной.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Усредненная экспериментальная кривая ВАХ испытуемого образца и ее полиномиальная аппроксимация.

Для образцов разной степени коррозионного разрушения была рассчитана относительная погрешность неучета нелинейности:

, (1)

где - значение линейной ВАХ в точке; - значение экспериментальной ВАХ в той же точке.

Наибольшее значение погрешности (1) было получено при небольших разрушениях и составило 83 %, что свидетельствует о значительной нелинейности параметров границы раздела «арматура - электролит».

В результате была предложена схема замещения цепи «арматура - бетон», показанная на рис. 2.

Приведенная на рис. 2 схема содержит два нелинейных элемента, каждый из которых отражает фазу гетерогенной электрохимической реакции окисления: элемент и с ВАХ, полученной в результате описанного выше эксперимента, представленной на рис.1 и описывающей медленную фазу, и сопротивление границы раздела R_гр, характеризующее быструю фазу реакции. Оно может быть определено по формуле:

(2)

где - универсальная газовая постоянная, Дж/мольК, - абсолютная температура, при которой проходит реакция окисления железа арматурной стали, К; - коэффициент переноса прямой реакции (окисление железа); - количество электронов, участвовавшее в анодном процессе реакции; - константа Фарадея, Кл/моль; - протекающий через элемент ток, А; - коэффициент уравнения Тафеля.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Cхема замещения цепи «арматура - бетон»

Количество электронов может быть определено из основной реакции, проходящей при коррозии стали. Так как железо в реальных условиях щелочного раствора с высоким pH без доступа атмосферного воздуха не окисляется сильнее 2+, в реакции будет участвовать не более двух электронов на каждый атом железа.

Температура изменяется во времени в зависимости от погодных и климатических условий, поэтому возможно использование среднегодовой температуры для данной местности, которая позволит оценить среднегодовую скорость электрохимических реакций в данных климатических условиях.

Для предложенной схемы замещения границы раздела «арматура - бетон» была составлена система уравнений (3) с помощью законов Кирхгофа:

(3)

где I₁ - ток неразветвленной части схемы; I₂ - ток, протекающий через емкость границы раздела; I₃ - ток, протекающий через сопротивление границы раздела; U_c - падение напряжения на емкости границы раздела.

Система уравнений (3) решена численными методами относительно параметров схемы замещения. Метод расчета сопротивления бетона известен, а сопротивление границы раздела «арматура - электролит» приведено в виде формулы (2). Выражение для расчета емкости границы раздела сред «арматура-электролит» имеет вид:

(4)

Значение емкости из выражения (4) вычисляется с помощью численных методов (численного дифференцирования). При проверке данная модель показала свою адекватность, расхождение между характеристиками токов и напряжений, полученными экспериментально и рассчитанными на основе данной модели, составляет 2,32 %.

Далее с помощью методов теории информации были определены наиболее информативные параметры схемы замещения, представленной на рис. 2, которые определялись по зависимостям напряжения и тока от времени, полученным при положительной и отрицательной поляризации железобетонных опор. Общий вид осциллограмм, из которых определяются 22 параметра, характеризующие коррозионное состояние опоры, показан на рис. 3.

Значения получаемых параметров представляют собой непрерывные функции от времени. Основной информационной характеристикой таких параметров, определяющей степень их информативности, является энтропия:

, (5)

где ? энтропия значений параметра; ? среднеквадратическое отклонение значений параметра.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3. Общий вид осциллограммы поляризационного тока и напряжения

Выявлено, что наибольшим значением энтропии характеризуются семь параметров схемы замещения: сопротивление бетона опоры, сопротивление границы раздела «арматура - электролит», дифференциальное сопротивление границы раздела «арматура - электролит», емкость границы раздела «арматура - электролит», сопротивление бетона опоры при положительной поляризации, сопротивление границы раздела сред «арматура - электролит» при положительной поляризации и сопротивление растеканию опоры. Остальные параметры, получаемые при исследовании осциллограмм, можно не учитывать в силу их незначительного влияния. Корреляционный анализ показал, что коэффициент корреляции ни для одного сочетания параметров не превышает 70%, что говорит о невозможности пренебрежения ни одним из них без существенной потери точности определения степени коррозионного разрушения исследуемой опоры. Следовательно, данный набор параметров является минимально достаточным для определения коррозионного состояния железобетонной опоры.

Третья глава посвящена разработке методики математической обработки результатов измерений и оптимизации путей следования ремонтной бригады в альтернативных условиях, производящей диагностические работы.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 4. Зависимость качества кластеризации от количества категорий дефектности для железобетонных опор контактной сети.

На первом этапе с помощью алгоритма многомерной кластеризации (таксономии) FRIS-Tax было определено оптимальное количество категорий дефектности опор по значению определенных ранее параметров. Результат приведен на рис. 4.

Наивысшее значение качества кластеризации получено при количестве категорий дефектности, равном трем и составляет 92 %. Этот показатель оценивался по значению средней редуцированной FRIS-функции:

, (6)

где М ? количество объектов измерений, ? средняя редуцированная FRIS-функция,

, (7)

где - степень близости до фиктивного результата измерений, - степень близости между i-м и j-м результатами измерений.

Степенью близости двух измерений является среднее геометрическое частного наборов наиболее информативных параметров, определяющих степень коррозионного разрушения опоры.

В связи с тем, что использованная выборка данных по измерениям составлена только из дефектных опор (количество измерений по бездефектным опорам меньше 2 %), предлагается введение еще одной, четвертой категории - «бездефектные опоры». Тогда к первой категории принадлежат остродефектные опоры, подлежащие срочной замене, к четвертой - бездефектные опоры, а ко второй и третьей - дефектные опоры различной степени разрушения.

Далее решена задача определения центральных значений наиболее информативных параметров для четырех категорий дефектности, позволяющая проводить определение степени коррозионного разрушения исследуемой опоры по наименьшему отклонению основных параметров от их центральных значений (кластеризацию опор по категориям дефектности).

Под центральными значениями категории дефектности понимается набор параметров, для которого значение средней редуцированной FRIS-функции (6) является максимальным. Этот набор параметров соответствует эталонному состоянию железобетонной опоры данной категории дефектности.

В диссертационной работе проведено сравнение наиболее широко использующихся для решения подобной задачи алгоритмов и выявлено, что наилучшим является рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) с предварительным расчетом начальных условий с помощью метода главных компонент (МГК).

Итерационная матричная система уравнений, позволяющая решить поставленную задачу кластеризации с помощью РАСА, имеет вид:

, (8)

где - текущая итерация вектора оценок; - промежуточные опорные оценки; - n-е значение вектора измерений; - l-мерный вектор, составленный из нулей и одной единицы, соответствующей координате с номером k, если располагается ближе всего к множеству ; - вектор усредненных значений измерений, ; - вектор результирующих измерений с поправкой на ошибку; - вектор ошибок (программно формируется как вектор случайных значений с нулевым математическим ожиданием и среднеквадратичным отклонением (СКО), равным евклидовой норме вектора СКО измеренных параметров); - вектор штрафных функций, ; и - стремящиеся к нулю знакоположительные ряды.

Ряды и формируются одинаково, , где K - коэффициент, равный евклидовой норме вектора, элементами которого являются СКО для выборок элементов по каждой категории дефектности, где евклидова норма вектора определяется по формуле:

. (9)

Для корректной работы приведенного алгоритма необходимо, чтобы исследуемая выборка удовлетворяла условиям ограниченности сверху вектора ошибок, статистической природы функции штрафов и ограниченности сверху четвертого момента вектора усредненных значений. Выборки результатов измерений, полученных для железобетонных опор в реальных условиях, удовлетворяют указанным ограничениям.

Основным недостатком рассмотренного алгоритма является зависимость точности получаемых результатов от начальных условий. Для устранения названного недостатка была применена методика автоматического определения начальных условий на основе имеющейся выборки результатов измерений после ее предварительной нормировки и калибровки. Искомые наборы данных вычисляются с помощью итерационной матричной системы уравнений, полученной на основе метода главных компонент. С учетом описанных ранее ограничений, которым удовлетворяет исследуемая выборка измерений, такая матричная система уравнений вырождается в линейную:

(10)

где a и b - корректирующие наборы значений той же размерности, что и набор измерений; t - вектор главной компоненты; X_i - набор данных текущего измерения; N - количество доступных к исследованию результатов измерений.

Данный алгоритм использует итерационную процедуру нахождения главных компонент, которые далее и используются в качестве начальных условий для рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации. Это позволило избежать погрешностей, связанных с зависимостью значений параметров, принимаемых в качестве начальных условий, от климата и типа грунта, для которых они были получены.

Ошибка определения коррозионного состояния опор методом нахождения минимального отклонения основных параметров, характеризующих степень разрушения опоры, от центральных значений для полученного набора категорий дефектности не превышает 5 %.

В четвертой главе предложен метод определения коррозионного состояния железобетонных опор и программно-аппаратный комплекс определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети, в котором реализована методика, позволяющая устранить влияние внутреннего сопротивления источника на результаты измерения с помощью дополнительного измерительного канала и вычисления поправки по току и напряжению.

Степень коррозионного износа опоры определяется на основе значений наиболее информативных параметров.

Для определения категории дефектности решается задача нахождения минимального отклонения указанных выше параметров от набора их центральных значений - нахождение минимума евклидовой нормы разностного вектора:

(11)

где - вектор измеренных параметров, - вектор центральных значений параметров.

Категорией дефектности исследуемой опоры признается та, чей вектор центральных значений удовлетворяет условию (11).

Предложенный комплекс состоит из аппаратной и программной частей. Аппаратура представляет собой устройство, позволяющее определить с поверхности земли коррозионное состояние железобетонных опор контактной сети. Программное обеспечение (ПО) предлагаемого комплекса, в свою очередь, делится на клиентское и серверное. Клиентская часть ПО комплекса разработана как приложение для ПК инженера ЭЧ и позволяет автоматизировать процесс измерений и обработки полученной информации, обеспечивая удобство ее хранения, передачи и представления. Серверная часть ПО реализована в виде веб-сервиса, обеспечивающего централизованное хранение и математическую обработку результатов измерений, которые могут быть переданы пользователем с помощью клиентского ПО, а также автоматическое построение на электронной карте участка железнодорожного полотна оптимального пути следования ремонтной бригады.

Структурная схема комплекса представлена на рис. 5.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 5. Структурная схема программно-аппаратного комплекса определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети

Измерения параметров опоры с помощью комплекса производится по схеме, приведенной на рис. 6, следующим образом: аппаратура подключается к готовому или заранее подготовленному диагностическому выводу арматуры, потенциальный и токовый электроды подключаются к прибору, относятся под определенными углами на необходимое расстояние и заземляются. Возле опоры устанавливается медно-сульфатный электрод сравнения. Затем аппаратная часть комплекса автоматически производит все необходимые измерения и расчеты и выдает предварительный диагноз. Окончательный результат получается после обработки всей выборки на ПК.

коррозионный железобетонная опора контактный

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 6. Схема определения коррозионного состояния опоры с помощью разрабатываемого комплекса: АБ - аккумуляторная батарея, МСЭ - медно-сульфатный электрод сравнения, ТЭ - токовый электрод

Расчет экономических параметров комплекса показал, что он имеет высокую внутреннюю норму доходности (98 %), прирост денежного потока при использовании комплекса на Западно-Сибирской железной дороге составит 325 970 р. в год, что делает этот проект рентабельным на внутреннем рынке Российской Федерации.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Определены параметры бетона и границы раздела «арматура - электролит» в щелочных средах, соответствующих реальным условиям эксплуатации опор контактной сети.

2. Усовершенствованы математическая модель и схема замещения границы раздела «арматура - электролит»; определена информативность ее параметров, из них выделены наиболее значимые.

3. Разработаны и обоснованы математические алгоритмы кластеризации опор по категориям дефектности, методика определения оптимального пути следования ремонтной бригады для диагностирования и замены опор в условиях существования многовариантности.

4. Разработан программно-аппаратный комплекс определения коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Совершенствование метода и аппаратных средств определения коррозионного состояния подземной части железобетонных опор контактной сети / В. А. Кандаев, А. В. Протченко и др.// Материалы III международной научн.-практ. конф. «Современные информационные технологии и IT-образование» / Московский гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Москва, 2008. С. 62-64.

2. Протченко А. В. Методы диагностирования коррозионного состояния железобетонных опор контактной сети / А. В. Протченко // Повышение эффективности работы железнодорожного транспорта: сб. науч. статей аспирантов и студентов Омского гос. ун-та путей сообщения, Омск, 2009. С. 102 - 106.

3. Переносной прибор определения коррозионного состояния арматуры в подземной части железобетонных опор контактной сети / В. А. Кандаев, А. В. Протченко и др. // Материалы научно-практической конференции «Инновационные проекты и новые технологии на железнодорожном транспорте» / Омский гос. ун-т путей сообщения, Омск, 2009. № 4, С. 80 - 84.

4. Протченко А. В. Применение метода главных компонент для определения коррозионного состояния линий электропередач и контактной сети / А. В. Протченко//Материалы региональной молодежной научно-технической конференции «Омское время - взгляд в будущее» / Омский гос. техн. ун-т, Омск, 2010. С. 123-126.

5. Протченко А. В. Категории дефектности железобетонных опор контактной сети / А. В. Протченко // Инновации для транспорта: Сб. науч. ст. Омского гос. ун-та путей сообщения, Омск, 2010. С. 69-73.

6. Протченко А. В. Применение рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации для определения коррозионного состояния опор контактной сети/ А. В. Протченко// Вестник Иркутского гос. техн. ун-та. Иркутск, 2011. № 2. С. 161-172.

7. Протченко А. В. Применение алгоритмов комбинаторики для уменьшения времени диагностики железобетонных опор контактной сети / А. В. Протченко // Материалы науч.-практ. конф. «Ресурсосберегающие технологии на Западно-Сибирской железной дороге» / Омский гос. ун-т путей сообщения, Омск, 2010. Часть 2. С. 168-172.

8. Протченко А. В. Программно-аппаратный комплекс определения коррозионного состояния подземной части железобетонных опор линий электропередач и контактной сети / А. В. Протченко, В. А. Кандаев //Материалы регион. науч.-техн. конф. «Омский регион - месторождение возможностей» / Омский гос. техн. ун-т, Омск, 2011. С. 142-144.

9. Протченко А. В. Схема замещения коррозионной ячейки железобетонной опоры контактной сети/ А.В. Протченко, В. А. Мухин // «Известия Транссиба» / Омский гос. ун-т путей сообщения, Омск, 2011. № 3. С. 67-74.

10. Св.-во гос. рег. прогр. для ЭВМ 2011613720, Российская Федерация. Программа мониторинга коррозионного состояния опор контактной сети 1.0 / А. В. Протченко, В. А. Кандаев, И. В. Федоров, К. В. Авдеева; правообладатели А. В. Протченко, В. А. Кандаев, И. В. Федоров, К. В. Авдеева - № 2011611764; дата поступл. 16.03.2011; дата регистр. 13.05.2011.

11. Св.-во гос. рег. прогр. для ЭВМ 2011613719, Российская Федерация. Программа мониторинга коррозионного состояния опор контактной сети 2.0 / А. В. Протченко, В. А. Кандаев; правообладатели А. В. Протченко, В. А. Кандаев - № 2011611764; дата поступл. 16.03.2011; дата регистр. 13.05.2011.

Размещено на Allbest.ru