Статистическое моделирование метрологических характеристик средств электрических измерений и обработка их результатов

Организация технического обслуживания вагонов. Мероприятия по поддержанию парка вагонов в исправном техническом состоянии в целях обеспечения безопасности железнодорожных перевозок. Обслуживание составов в условиях депо и вагоноремонтных заводов.

Рубрика Транспорт
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 17.02.2019
Размер файла 416,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

“Омский государственный университет путей сообщения

(ОмГУПС (ОмИИТ))”

Кафедра: “Теоретическая электротехника”

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СРЕДСТВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКА ИХ РЕЗУЛЬТАТОВ

Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине “Методы и средства измерений, испытаний и контроля”

ИНМВ. 4 0004. 000 ПЗ

вагон парк железнодорожный технический обслуживание

Студентка гр. 53к

А. Ю. Гетте

Руководитель -

доцент кафедры ТЭ

О. Б. Мешкова

Омск 2015

Задание на курсовую работу

1.Тема курсовой работы

2.Срок сдачи__________________________________________________

3. Исходные данные

4. Содержание работы

5. Основная рекомендуемая литература

6.Дата выдачи задания_________________________________________

Содержание

  • Введение
  • 1. Исходные данные
  • 2. Расчет входного сопротивления
  • 3. Статистические испытания
  • 4. Построение эмпирических распределений параметров элементов входного сопротивления
  • 5. Идентификация законов распределения случайных величин
  • 6. Обнаружение и устранение грубых погрешностей
  • 7. Использование методов обнаружения и исключения систематической составляющей погрешности измерения
  • 8. Запись результата измерения
  • Ответы на контрольные вопросы
  • Заключение
  • Список литературы

Введение

Цель работы: исследование случайных и систематических погрешностей результатов измерения выходного сопротивления электрических схем путем моделирования параметров элементов схем при их серийном производстве.

В настоящей курсовой работе решаются задачи обработки массивов данных, полученных с помощью средств измерения электрических сопротивлений при прямых равноточных совокупных многократных измерениях:

1) математическое моделирование действительных значений сопротивления резисторов цепи в пределах допускаемых отклонений от номинальных с последующим вычислением входных сопротивлений;

2) проверка статистических гипотез

- о соответствии эмпирической функции распределения выбранной теоретической;

- о наличии или отсутствии промахов;

- о наличии или отсутствии систематических погрешностей.

3) обработка результатов измерений электрических сопротивлений.

Результаты измерений входного сопротивления исследуемой цепи, собранной из серийно изготовленных резисторов, могут быть получены двумя путями:

- выборочными измерениями входных сопротивлений электрических цепей, собранных из серийно изготовленных резисторов;

- методом статистических испытаний.

В настоящей работе предлагается второй путь. При этом принимается во внимание, что распределение действительных значений сопротивления резисторов в границах допускаемых отклонений изменяется по равномерному закону распределения.

1. Исходные данные

R1=80 (7%) Oм

R2=170 (7%) Oм

R3=210 (5%) Ом

R4=220 (6%) Ом

R5=150 (8%) Ом

Рис. 1 Схема расчета

2. Расчет входного сопротивления

Входное сопротивление рассчитываем по формуле:

Rвх=R1+ (2.1)

Для расчета абсолютной погрешности воспользовалась следующей формулой:

ДR= (2.2)

ДR1= =5,6 Ом

ДR2= =11,9 Ом

ДR3= =10,5 Ом

ДR4= =13,2 Ом

ДR5= =12 Ом

Формула для Rmin:

Rmin=R - ДR (2.3)

Формула для Rmax:

Rmax= R + ДR (2.4)

Полученные результаты занесла в таблицу (табл. 1).

Таблица 1

Параметры элементов схемы замещения

№ элемента

(R±ДR) Ом

Rmin, Ом

Rmax, Ом

R1

80

(80±5,6)

74,4

85,6

R2

170

(170±11,9)

158,1

181,9

R3

210

(210±10,5)

199,5

220,5

R4

220

(220±13,2)

206,8

233,2

R5

150

(150±12)

138

162

Rвх

146,646

163,178

3. Статистические испытания

Методом статистических испытаний разыграла по 150 моделей каждого резистора. Результаты испытаний занесла в таблицу (табл. 2).

Таблица 2

Результаты статистических испытаний

Случайные числа

№ испытаний

Параметры моделей, Ом

Входное сопротивление Rвх, Ом

R1i

R2i

R3i

R4i

R5i

0,943

1

82,131

174,8

208,1

223,29

138,42

157,37

0,5527

2

79,516

170,31

215,52

218,1

160,7

155,55

0,964

3

77,943

163,37

208,29

212,23

157,18

151,32

0,2363

4

76,839

162,5

205,79

233,19

140,87

149,9

0,3393

5

81,278

171,9

201,81

220,5

139,03

155,06

0,6835

6

84,802

170,02

217,59

222,66

141,16

160,41

0,0406

7

83,892

158,2

210,4

219,78

152,36

156,56

0,6053

8

84,213

177,82

213,25

220,59

139,17

160,59

0,9802

9

80,135

160,67

216,15

228,64

157,34

154,53

0,1302

10

81,301

170,3

219,94

225,86

143,48

157,48

0,755

11

76,498

170,51

219,4

223,95

143,67

152,58

0,2187

12

84,621

160,55

211,77

221,38

148,01

157,84

0,0023

13

82,316

167,09

200,05

219,66

152,02

155,45

0,0643

14

82,927

166,99

206,32

215,25

160,64

157,03

0,6952

15

85,438

167,64

216,16

208,21

146,73

160,02

0,355

16

82,705

172,33

205,44

219,46

138,43

156,97

0,9141

17

80,457

172,38

205,4

231,26

153,14

155,81

0,1267

18

81,866

165,94

218,95

224,86

161,56

157,73

0,5672

19

77,881

163,16

213,86

219,63

147,99

151,82

0,0184

20

74,78

176,57

204,4

221,21

155,2

150,47

0,4765

21

80,408

178,54

218,57

220,6

161,62

158,58

0,4299

22

81,286

168,19

218,76

229,59

147,33

157,22

0,7731

23

84,016

166,67

216,72

230,83

160,25

159,94

0,8555

24

74,476

170,08

201,28

214,17

159,02

148,4

0,4153

25

80,76

181,23

209,21

211,88

153,64

157,48

0,868

26

83,343

159,36

204,7

222,3

146,9

155,45

0,1572

27

85,273

174,46

206,87

219,37

145,1

160,41

0,8014

28

84,891

179,17

220,45

227,04

149,46

163,18

0,2943

29

78,928

161,16

204,16

220,08

142,33

151,06

0,4766

30

76,218

177,73

209,76

214,29

145,07

152,11

0,6094

31

76,93

172,67

208,79

214,02

152,1

152,05

0,3086

32

78,502

179,9

203,83

210,02

148,26

153,94

0,3592

33

74,965

161,32

203,9

229,36

149,46

147,73

0,2858

34

85,566

176,59

204,08

213,24

158,67

161,03

0,6715

35

83,84

173,28

217,88

207,39

141,09

159,42

0,7943

36

79,608

166,13

202,91

211,26

153,76

152,67

0,662

37

76,385

174,21

208,76

220,17

153,75

152,12

0,286

38

78,284

164,37

207,93

218,84

143,97

151,55

0,8351

39

76,758

162,22

208,96

231,58

161,65

150,87

0,7777

40

84,244

172,01

207,73

211,97

138,4

158,42

0,6977

41

75,396

178,79

219,46

228,64

156,68

153,86

0,2033

42

75,034

160,48

217,6

221,64

146,45

148,87

0,5521

43

80,845

168,27

207,63

209,7

159,59

155,1

0,3092

44

76,798

174,76

210,93

231,83

139,76

152,82

0,5407

45

84,154

177,78

209,63

213,91

157,1

160,55

0,8613

46

79,981

177,35

214,42

210,74

152,02

156,56

0,692

47

84,197

169,24

217,32

218,51

146,78

159,68

0,937

48

85,547

162,7

219,75

225,89

151,47

160,47

0,5818

49

81,661

159,92

215,54

211,42

147,77

154,78

0,0314

50

83,727

158,3

212,77

207,74

143,06

155,84

0,065

51

75,077

176,18

207,45

229,6

145,07

151,03

0,2042

52

74,896

162,67

217,01

232,73

146,23

149,55

0,782

53

78,879

165,82

218,42

212,91

161,24

154,17

0,3071

54

77,963

178,58

210,03

219,64

145,98

154,32

0,2219

55

76,981

173,06

206,81

224,69

161,72

152,73

0,3307

56

82,294

164,03

204,61

210,08

152,48

155,06

0,2826

57

83,15

180

204,73

210,79

140,56

158,42

0,0572

58

84,029

175,37

201,35

212,18

140,55

158,08

0,5368

59

82,478

165,81

215,31

221,23

151,42

157,33

0,7969

60

84,956

173,84

207,91

207,46

140,73

159,39

0,5005

61

83,203

174,72

216,82

215,13

140,56

159,27

0,5509

62

82,964

180,41

209,7

215,04

160,64

160,04

0,0097

63

75,836

166,79

203,28

211,8

155,17

149,15

0,5358

64

85,429

161,72

214,09

208,92

145,63

158,55

0,6656

65

78,436

160,09

201,5

211,76

141,64

149,67

0,7296

66

77,991

167,09

219,83

216,15

146,21

153,22

0,805

67

79,681

176,4

208,48

215,7

157,88

155,77

0,2254

68

76,031

170,22

217,18

218,52

147,8

151,74

0,9994

69

82,808

178,66

212,88

220,64

150,92

159,81

0,5472

70

75,577

179,19

215,82

219,94

143,07

152,68

0,2758

71

81,065

173,14

212,88

230,89

155,13

157,61

0,2052

72

81,652

172,41

214,66

222,35

161,02

158,18

0,857

73

79,755

159,64

203,97

213,73

150,74

151,64

0,9011

74

83,994

177,43

206,89

221,14

156,45

160,23

0,8414

75

78,6

177,23

207,18

207,65

145,5

153,78

0,6909

76

82,232

163,75

205,46

210,1

148,14

154,88

0,6092

77

82,902

179,48

218,58

220,32

157,62

161,07

0,8076

78

80,489

179,88

208,85

221,34

139,69

156,72

0,6675

79

82,567

176,37

206,19

225,56

145,09

158,22

0,1876

80

74,655

176,48

219,45

222,89

145,56

151,95

0,8261

81

74,543

160,69

203,7

225,95

139,44

146,65

0,7228

82

80,275

181,61

202,41

225,37

156,39

156,81

0,7442

83

76,235

166,36

212,75

225,01

154,39

151,16

0,2327

84

85,301

178,72

203,49

221,1

151,52

161,1

0,7733

85

77,215

177,21

214,57

231,13

152,87

154,69

0,1236

86

80,205

177,23

200,58

207,03

139,97

154,23

0,7368

87

79,449

181,79

210,17

229,82

158,63

157,37

0,4199

88

76,1

180,55

216,96

216,22

159,86

154,18

0,6044

89

76,952

165,11

217,42

229,34

159,56

152,55

0,9169

90

80,24

177,76

216,69

207,42

139,36

156,43

0,9352

91

78,46

160,12

207,68

232,12

159,65

151,92

0,7056

92

79,729

162,69

216,54

228,32

138,39

153,85

0,2941

93

76,9

176,8

202,24

228,28

140,24

152,01

0,5823

94

83,895

158,38

205,3

211,56

152,93

155,69

0,9115

95

82,08

168,94

219,91

218,3

155,2

158,16

0,0593

96

77,39

162,03

213,97

225,87

159,97

151,81

0,4091

97

85,299

161,01

202,18

211,06

144,3

156,88

0,0728

98

76,738

173,96

208,12

227,4

154,48

152,66

0,0867

99

83,605

176,86

219,74

213,68

141,03

160,39

0,92

100

77,259

166,65

214,85

228,55

144,1

152,23

0,7984

101

79,217

181,32

201,09

217,48

145,09

154,71

0,6077

102

76,272

167,06

212,34

215,23

149,94

150,71

0,1573

103

74,935

168,99

204,22

211,01

146,25

148,39

0,769

104

75,354

181,2

210,14

218,9

144,24

152,09

0,7264

105

82,974

168,71

213,45

226,51

146,32

158,19

0,3641

106

82,382

167,36

201,6

228,61

146,33

155,9

0,4126

107

85,335

163,33

204,61

219,9

143,84

158,01

0,8243

108

81,184

174,63

208,59

210,21

147,63

156,29

0,5316

109

81,543

168,03

212,55

208,25

149,53

155,89

0,0987

110

81,555

166,81

212,02

229,64

144,08

156,25

0,6909

111

75,491

172,49

199,62

231,49

160,06

150,34

0,7114

112

78,179

172,33

202,49

218,04

153,2

152,61

0,4369

113

78,689

176,35

202,56

218,58

144,24

153,52

0,4134

114

85,566

164,81

209,9

208,83

155,24

159,21

0,7264

115

76,101

160,34

207,17

210,4

159,33

148,73

0,228

116

77,854

164,77

201,31

227,04

142,43

150,62

0,3834

117

84,083

181,68

207,03

217,66

147,42

160,57

0,0768

118

82,885

162,26

203,53

220,26

141,13

155,12

0,3513

119

81,394

177,06

219,51

221,55

142,08

158,59

0,7165

120

78,103

175,89

202,47

223,63

138,35

152,8

0,9991

121

74,73

161,9

213,5

211,94

146,44

147,99

0,7014

122

79,018

164,87

213,43

228,99

147,29

153,6

0,0418

123

84,131

171,51

217,42

226,67

143,76

160,3

0,4616

124

83,419

167,37

204,29

212,12

147,04

156,66

0,1296

125

75,01

167,41

202,12

225,11

138,9

148,17

0,214

126

77,606

160,62

203,54

209,81

139,7

149,03

0,9077

127

77,176

168,76

202,27

210,63

138,71

150

0,9541

128

84,08

180,35

219,87

227

138,44

162,03

0,4792

129

84,049

181,37

214,34

207,9

148,38

161,06

0,4705

130

74,519

169,27

214,8

207,56

147,02

149,24

0,7431

131

75,181

172,2

205,53

229,02

154,48

150,48

0,5823

132

80,274

168,48

207,72

226,18

161,87

155,31

0,6856

133

82,444

176,65

200,13

212,05

138,36

156,46

0,473

134

77,662

170,87

206,26

207,75

145,73

151,57

0,6705

135

82,039

166,76

208,66

211,57

150,75

155,84

0,2304

136

78,192

170,03

216,54

227,38

149,57

154,22

0,4209

137

80,199

167,7

217,53

222,45

138,23

155,2

0,2303

138

83,568

169,04

202,96

210,06

143,98

156,74

0,9934

139

77,372

169,67

202,05

218,4

143,16

150,85

0,6654

140

81,218

160,52

213,23

223,5

157,66

155,06

0,7699

141

80,558

179,83

215,87

210,71

158,1

158,05

0,6826

142

85,575

159,57

205,11

224,77

145,22

157,8

0,7806

143

85,297

158,13

210,46

213,86

142,09

157,32

0,863

144

81,188

159,38

202,41

213,84

147,97

152,72

0,5683

145

84,459

175,78

208,52

219,32

145,36

160,06

0,2863

146

79,719

176,39

203,59

228,87

153,05

155,48

0,9616

147

80,789

165,97

210,63

231,42

160,58

155,84

0,4868

148

85,086

166,65

207,68

219,85

143,45

158,79

0,727

149

75,779

170,13

199,83

222,13

149,73

149,46

0,7912

150

82,001

172,94

202,69

215,74

146,98

156,22

4. Построение эмпирических распределений параметров элементов сопротивлений

Для составления моделей можно использовать равнораспределенные случайные числа в интервале [0;1].

Функция распределения для равномерного закона на интервале [a, b]

(4.1)

где - значения сопротивления в интервале [a, b] с равномерным законом распределения.

Из выражения (3.1) можно вычислить xi:

(4.2)

где - случайные числа в интервале [0; 1] (прил. 3).

Для определения модели входного сопротивления следует воспользоваться аналитическим выражением для расчета входного сопротивления исследуемой схемы замещения.

По полученным статистическим моделям параметров резисторов и входного сопротивления цепи строятся гистограммы. Шаг интервала гистограммы определяется в соответствии с формулой Стэрджесса:

(4.3)

где и - максимальное и минимальное значения моделей каждого из параметров; n - число моделей.

За начало каждого интервала рекомендуется принимать величину ; начало второго интервала совпадает с концом первого: ; начало третьего - с концом второго: Построение интервалов продолжают до тех пор, пока начало следующего по порядку интервала не будет равно

После установления шкалы интервалов следует сгруппировать результаты моделей. В интервал включаются данные, большие или равные нижней границе интервала и меньшие верхней границы.

Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал определяется выражением:

(4.4)

где - число моделей, попадающих в каждый интервал; n - общее количество моделей

После определения числа моделей, попадающих в каждый интервал, строятся гистограммы по каждому массиву данных (по данным измерений каждого из пяти резисторов и входному сопротивлению).

Таблица 3

L

n

h

L`

8

150

1,4

8

8

150

2,975

8

150

2,625

8

150

3,3

8

150

3

8

150

2,0665

Таблица 4

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для R1

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

74,4

75,8

18

0,12

2

75,8

77,2

18

0,12

3

77,2

78,6

19

0,126667

4

78,6

80

13

0,086667

5

80

81,4

21

0,14

6

81,4

82,8

17

0,113333

7

82,8

84,2

25

0,166667

8

84,2

85,6

19

0,126667

Рис. 2 Гистограмма для R1

Таблица 5

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для R2

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

158,1

161,075

19

0,126667

2

161,075

164,05

16

0,106667

3

164,05

167,025

18

0,12

4

167,025

170

20

0,133333

5

170

172,975

20

0,133333

6

172,975

175,95

14

0,093333

7

175,95

178,925

26

0,173333

8

178,925

181,9

17

0,113333

Рис. 3 Гистограмма для R2

Таблица 6

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для R3

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

199,5

202,125

14

0,093333

2

202,125

204,75

29

0,193333

3

204,75

207,375

16

0,106667

4

207,375

210

24

0,16

5

210

212,625

11

0,073333

6

212,625

215,25

18

0,12

7

215,25

217,875

21

0,14

8

217,875

220,5

17

0,113333

Рис. 4 Гистограмма для R3

Таблица 7

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для R4

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

206,8

210,1

19

0,126667

2

210,1

213,4

23

0,153333

3

213,4

216,7

16

0,106667

4

216,7

220

21

0,14

5

220

223,3

23

0,153333

6

223,3

226,6

16

0,106667

7

226,6

229,9

21

0,14

8

229,9

233,2

11

0,073333

Рис. 5 Гистограмма для R4

Таблица 8

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для R5

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

138

141

24

0,16

2

141

144

19

0,126667

3

144

147

28

0,186667

4

147

150

20

0,133333

5

150

153

13

0,086667

6

153

156

14

0,093333

7

156

159

12

0,08

8

159

162

20

0,133333

Рис. 6 Гистограмма для R5

Таблица 9

Результаты обработки статистического ряда результатов испытаний для Rвх

№ интервала

Границы интервалов

nj

Pj

1

146,6458439

148,7123199

6

0,04

2

148,7123199

150,7787959

15

0,1

3

150,7787959

152,845272

30

0,2

4

152,845272

154,911748

17

0,113333

5

154,911748

156,978224

32

0,213333

6

156,978224

159,0447001

25

0,166667

7

159,0447001

161,1111761

23

0,153333

8

161,1111761

163,1776522

2

0,013333

Рис. 7 Гистограмма для Rвх

5. Идентификация законов распределения случайных величин

Алгоритм Н.А. Плохинского и Н.Е. Пустыльника.

Перед тем, как применять дисперсионный анализ к сериям результатов наблюдений, необходимо убедиться в нормальности результативного признака, которая определяется по следующему алгоритму: определение показателей асимметрии и эксцесса и сопоставление их с критическими значениями, указанными Н. А. Плохинским; проведение расчета критических значений показателей асимметрии и эксцесса по формулам Е. И. Пустыльника и сопоставление с ними эмпирических значений; если эмпирические значения показателей окажутся ниже критических, следует вывод о том, что распределение признака не отличается от нормального.

Для расчетов необходимо сначала определить среднее арифметическое значение ряда результатов по формуле:

(5.1.1)

где xi - каждое наблюдаемое значение фактора; n - количество наблюдений.

В данном случае

Оценка дисперсии вычисляется по формуле:

Показатели асимметрии и эксцесса с их ошибками репрезентативности определяются по формулам:

(5.1.2)

(5.1.3)

где - значение отклонения от среднего арифметического (центральное отклонение); Sx - оценка дисперсии; n - количество наблюдений.

В данном случае А = - 0,118, mA = 0,2; E = - 0,877; mE = 0,4.

Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если значения этих показателей превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности в три раза и более:

(5.1.4)

(5.1.5)

В данном случае

Поскольку оба показателя не превышают в три раза свою ошибку репрезентативности, распределение данного признака не отличается от нормального.

Теперь проведем проверку по формулам Е. И. Пустыльника. Рассчитаем критические значения для показателей А и Е:

(5.1.6)

(5.1.7)

Аэмп = - 0,118, Аэмп < Акр; Eэмп = - 0,877; Eэмп < Eкр.

Поскольку оба варианта проверки по формулам Н. А. Плохинского и Е. И. Пустыльника дают один и тот же результат, то распределение результативного признака в данном случае не отличается от нормального распределения.

Алгоритм критерия Пирсона

Исходя из вида кривой распределения выдвигается гипотеза подчинения случайной величины закону распределения

Сравнение эмпирического и теоретического распределений производится с помощью специально подобранной случайной величины - критерия (Пирсона) для нормального закона распределения.

Проверка выполняется по следующему алгоритму.

3) Для полученной выборки входных сопротивлений определяют математическое ожидание

(5.2.1)

В данном случае

и среднее квадратическое отклонение выборки

.(5.2.2)

В данном случае

2) Для каждого интервала построенной гистограммы определяют середину и подсчитывают число попавших в него наблюдений

3) Вычисляют число наблюдений для каждого из интервалов, теорети-чески соответствующее нормальному распределению. Для этого от реальных середин интервалов переходят к нормированным:

(5.2.3)

. (5.2.4)

Вычисление ведется по таблице прил. 1.

Сведём расчёты пунктов 2 и 3 в таблицу.

Таблица 10

Расчеты пунктов 2 и 3

Границы интервалов

Rj(0)

Zj

f(т) Z

фт

nj

1

146,6458

150,7788

148,7123

1,7242

0,0909

7,6312

21

2

150,7788

152,8453

151,8120

0,8847

0,2709

22,7426

30

3

152,8453

154,9117

153,8785

0,3250

0,3778

31,7171

17

4

154,9117

156,9782


Подобные документы

  • Определение показателей работы использования вагонов и инвентарного парка. Разработка варианта технического обслуживания вагонов на участке дороги. Обзор существующих планировок депо. Программа и производственная структура контрольного пункта автосцепки.

    курсовая работа [138,0 K], добавлен 08.11.2012

  • Система технического обслуживания и ремонта грузовых вагонов. Схема обслуживания гарантийных участков. Оценка надежности и технического состояния вагонов. Классификация нарушений безопасности движения. Оценка качества технического обслуживания вагонов.

    курсовая работа [470,2 K], добавлен 06.02.2016

  • Расчет среднесуточного парка вагонов, потребности в подготовке вагонов к перевозкам. Размещение и расчет пунктов технического обслуживания вагонов, контрольно-технического обслуживания и контрольных постов. Механизированный пункт текущего ремонта вагонов.

    курсовая работа [126,6 K], добавлен 26.11.2010

  • Характеристика вагонного парка. Разработка варианта технического обслуживания вагонов на участке дороги. Работа пунктов технического обслуживания вагонов на сортировочных и участковых станциях. Анализ планировок депо и вариантов организации работ.

    курсовая работа [322,5 K], добавлен 13.06.2013

  • Назначение пунктов технического обслуживания грузовых вагонов на станциях. Определение размеров движения и численности работников ПТО в парке формирования составов. Организация работы смены осмотрщиков вагонов. Устранение неисправностей в ходовых частях.

    курсовая работа [5,2 M], добавлен 10.06.2015

  • Теоретические основы проектирования вагонного депо. Система ремонта вагонов и структура вагоноремонтной базы магистрального железнодорожного транспорта. Организация проектирования промышленных предприятий, этапы разработки проекта и виды оборудования.

    курс лекций [43,5 K], добавлен 05.04.2009

  • Назначение пунктов технического обслуживания (ПТО) вагонов сетевого значения. Контроль технического состояния вагонов. Определение объема работ на ПТО. Должностные обязанности руководящего состава. Снабжение материально-техническими ресурсами ПТО.

    отчет по практике [129,6 K], добавлен 10.11.2013

  • Производственно-финансовый план вагонного депо. Количественные показатели работы пункта техобслуживания. Расчет списочного состава работников для парка прибытия и отправления. План эксплуатационных расходов на выполнение плановых работ по ремонту вагонов.

    курсовая работа [133,0 K], добавлен 19.08.2011

  • Задачи вагонного хозяйства как отдельного самостоятельного подразделения железнодорожного транспорта. Система технического обслуживания и ремонта железнодорожных вагонов. Определение производственной мощности и размеров вагоносборочного участка депо.

    курсовая работа [186,8 K], добавлен 26.11.2010

  • Организация работы пунктов технического обслуживания и ремонта грузовых вагонов. Распределение отказов вагонов на гарантийных участках. Расчет показателей их эксплуатационной надежности и прогнозного значения объема работы. Оценка качества ТО на ПТО.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.12.2013

  • Определение количества вагонов, проходящих через пункт технического осмотра. Расчёт ожидаемого количества вагонов, нуждающихся в текущем отцепочном ремонте. Назначение пункта технического обслуживания вагонов. Организация работы в парке прибытия.

    курсовая работа [123,9 K], добавлен 27.06.2012

  • Классификация и организация работы на пунктах технического обслуживания вагонов. Определение показателей эксплуатационной надёжности на гарантийном участке. Оценка качества ТО и ремонта грузовых вагонов. Расчет контингента работников и оборудование ПТО.

    курсовая работа [229,1 K], добавлен 20.12.2015

  • Разработка годового плана технического обслуживания и ремонта машинно-тракторного парка. Расчет трудоёмкости технического обслуживания и ремонта. Организация проведения технического обслуживания тракторов. Организация хранения машин и оборудования.

    курсовая работа [297,7 K], добавлен 13.06.2010

  • Рассмотрение назначения тележечного участка депо по ремонту грузовых вагонов, а также причин проведения реконструкции. Проектирование стенда для нагружения тележки перед подкаткой под вагон. Определение профиля стоек и ригеля. Пожарная безопасность депо.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 04.06.2015

  • Система технического обслуживания и деповского ремонта грузовых вагонов на железных дорогах. Плановые деповский и заводской ремонты. Отказы вагонов на гарантийных участках и расчет прогнозного значения объема работы. Протяженность гарантийного участка.

    курсовая работа [351,9 K], добавлен 16.08.2012

  • Теоретическая основа формирования составов. Типы и основные виды поездов, правила нумерации вагонов. Расчет тарифов на предоставляемые услуги. Процедура продажи обычных билетов, перевозки вещей, регулирования перевозок. Пожарная безопасность в поезде.

    курсовая работа [55,2 K], добавлен 27.07.2010

  • Обоснование и расчет параметров метода ремонта вагонов. Проектирование состава цехов депо, их размеров, площадей и размещения. Выбор подъемно-транспортного оборудования и описание технологического процесса ремонта вагонов. Расчет штатных работников.

    дипломная работа [69,6 K], добавлен 16.08.2011

  • Организация дальних, местных и пригородных перевозок. Определение густот пассажиропотоков по участкам заданного полигона, количества и расположения зонных станций, числа составов поездов и парка пассажирских вагонов. Расчет скоростей движения поездов.

    курсовая работа [283,4 K], добавлен 05.01.2015

  • Вагонное депо как структурное подразделение железнодорожного транспорта, его назначение, сфера деятельности и классификация. Производственная структура депо, характеристика производственно-хозяйственной деятельности. Способы и методы ремонта вагонов.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 04.02.2010

  • Организация пассажирских перевозок в дальнем и местном сообщении. Определение густоты движения пассажиров по участкам заданного полигона. Расчет формирования пассажирских поездов. Определение числа составов поездов и парка пассажирских вагонов.

    методичка [212,0 K], добавлен 15.09.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.