Управление транспортными потоками крупного города: анализ современных подходов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Управление транспортными потоками крупного города: анализ современных подходов

Гусев С.А., Маросин В.С., Китаев А.Е.

Аннотация

В данной статье обсуждаются вопросы управления транспортными потоками крупного города с отражением специфики объекта исследования, факторов влияющих на характер изменения. Представлен анализ методов управления транспортныим потоками в транспортно-логистических системах мегаполисов на основе международного опыта. Предлагается использование методов интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении транспортными системами при формировании контуров интеллектуальной транспортной системы на основе современных информационно-коммуникативных технологий.

Ключевые слова: транспорт, система, процесс, управление, поток, ресурс, обеспечение, город.

Abstract

This article discusses the management of transport flows of a large city with reflection of the specificity of the object of study, the factors affecting the nature of the change. Presents analysis of management methods transportnyk flows in the transport-logistic systems of Metropolitan areas based on international experience. The use of the methods of intellectual support of decision-making in the management of transportation systems in shaping the contours of intellectual transport system on the basis of modern information and communication technologies.

Keywords: transport, system, process, control, flow, resource, ensure, city.

Транспортный поток, выступая объектом исследования, в учебной и научной литературе описывают с использованием ряда признаков в целом дающих возможность оценить количественные показатели, такие как скорость, плотность, структура и состав потока, интервалы движения и пропускная способность и ряда других.

Экспериментальные и теоретические исследования дают основания выделить три качественно различных состояния, которые называют свободным, групповым и вынужденным [1,2,4,6-9]. Учитывая специфику транспортного потока, рассмотрим наиболее существенные и значимые из них [1,2,4,6-9].

1. Неравномерность прибытия автомобилей и других транспортных средств при формировании потока на улично-дорожной сети (динамика)

2. Изменение одних и тех же показателей в одни и те же временные интервалы (статистический характер). Особое внимание исследователей в данном случае заслуживает манера вождения и сформированный набор индивидуальных качеств водителей. Как указывает автор [3] пограничные - провоцирующие поступки при управлении транспортными средствами играют значимую и весомую роль в качестве первопричин при совершении ДТП, а именно: стремление продемонстрировать «лихую смелость» (74%), пренебрежительное отношение ко всякого рода запретам, в том числе правилам, обеспечивающим безопасность дорожного движения (53%), пренебрежение интересами других участников дорожного движения (41%), стремление как можно быстрее доехать до пункта назначения (37%). Более чем 60% водителей частных легковых автомобилей характеризует агрессивное виктимное поведение, сопровождающееся водительской самоуверенностью.

3. Устойчивость статистических закономерностей динамики транспортного потока.

4. Инерционность транспортных потоков.

5. Взаимозависимость вышеперечисленных факторов.

Из перечисленных выше составляющих хотелось бы обратить внимание на стабильность и нестабильность величины транспортного потока. Спонтанно возникающие потоки, связанные с разного рода мероприятиями оказывают мощное воздействие на его характеристики, дестабилизируют ситуацию и практически сводят на нет все усилия по использованию автоматизированных систем управления.

Фактор взаимозависимости проявляется также и в условиях стеснённого движения транспортных средств по перегонам и через перекрёстки сети. Для того чтобы обеспечить безопасное и быстрое движение автомобилей в транспортном потоке, водители вынуждены совершать различные манёвры, обусловленные реальной дорожной ситуацией. управление транспортный поток мегаполис

В результате этого закономерности движения отдельных транспортных средств можно рассматривать как следствие суммарных взаимодействий в потоке. Характеристики результирующего взаимодействия являются теми исходными для системы параметрами, по которым решается вопрос о назначении того или иного управления движением.

Серьезные затруднения в движении создают ДТП, сезонные изменения погодных условий, условия климата. Да, конечно практически все авторы, которые занимаются проблемами управления транспортными потоками высказывают подобные мнения и предлагают пути решения данных вопросов (рис). Как один из вариантов решения заключается в предложении о внедрении комплексных систем управления - интеллектуальных систем управления.

В частности некоторые элементы таких систем в настоящее время уже внедряются в практику работы и обеспечивают комплексную поддержку принятия решений в управлении движением на городском наземном пассажирском транспорте.

На наиболее загруженных участках улично-дорожной сети выделяют отдельные полосы для движения общественного транспорта. Кроме этого, такого рода мероприятия помогут устранить проблему придорожных парковок и, следовательно, высвободить крайние правые полосы, занимаемые стоящим транспортом, что в свою очередь создаст преимущество при выборе общественного транспорта перед индивидуальным.

Чтобы сократить простои городского пассажирского транспорта в результате дорожно-транспортных происшествий необходимо создать новый регламент взаимодействия центральной диспетчерской службы с ГИБДД. На практике доказано целесообразное внедрение видеофиксирующих и фотофиксирующих систем на наиболее аварийных участках УДС, что также поможет сократить простои ГНПТ посредством мониторинга дорожной обстановки.

Средством реализации данных направлений может послужить создание интеллектуальной транспортной системы (ИТС).

Особое внимание при проектировании подобных систем уделяется вопросам развития современных подходов в области безопасной организации и управлении процессами функционирования транспортных систем и потоков улично-дорожной сети с точки зрения процессов автоматизации и интеллектуализации.

Разработанные методы управления транспортными потоками базируются на основе математических моделей транспортных потоков, прогнозирования их динамики с учетом экономической эффективности моделей управления транспортными потоками на улично-дорожной сети города (табл.).

Рис. Классификация методов управления транспортныим потоками в транспортно-логистических системах мегаполисов на основе международного опыта [6]

Таблица. Задачи, решаемые подсистемами предложенной ИТС

Применение интеллектуальной транспортной системы, создаваемой на основе комплекса «АвтоТрекер» обеспечивает решение следующих ключевых задач:

1. Повышение качества и доступности транспортных услуг;

2. Повышение эффективности работы автотранспорта;

3. Повышение уровня дисциплины труда, в том числе, предотвращение злоупотреблений и правонарушений, совершаемых водителями в корыстных целях;

4. Повышение безопасности перевозок, в том числе, предотвращение угонов, разбойных нападений и т.п.;

5. Комплексную автоматизацию управления автопарком и ведения управленческого учета, связанного с организацией и планированием перевозок.

Библиографический список

1. Автоматизированные системы управления дорожным движением в городах/ В. В. Петров: Учебное пособие. - Омск: Изд-во СибАДИ, 2007. - 104с.

2. Афанасьев М.Б. и др. Условия введения различных режимов регулирования дорожного движения. М.: Изд-во ВНИИ БД МВД СССР, 1976. 319 с.

3. Борисова С.Е. Влияние психологических установок водителей на безопасность дорожного движения. // «Психология и право», 2011, № 4.

4. Гасников А.В. Математическая физика транспортных потоков: учеб. пособие - М. : 2009 г . - 37 с.

5. Дрю Д. теория транспортных потоков и управление ими/ Пер. с англ. М.: Транспорт, 1972. 424 с.

6. Зотов В.В. Развитие транспортно-логистических систем мегаполисов на основе функционально-специализированного подхода автореф. дис. ... канд. экон. наук / В.В. Зотов. - СПб., 2015.

7. Красников А.Н. Закономерности движения на многополосных автомобильных дорогах. - М.: Транспорт, 1988. 110с.

8. Солодкий А.И. Транспортная инфраструктура: учебник и практикум для академического бакалавриата/ А.И. Солодкий, А.Э. Горев, Э.Д. Бондарева; под ред. А.И. Солодкого -М.: Издательство Юрайт, 2016.- 290с.

9. Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. Дер. с англ. -М.: Мир, 1966. 286 с.

Размещено на Allbest.ru