Динамика и инструменты поддержки сектора нерегулярного внутреннего пассажирского сообщения

Оценка последствий и реализации мероприятий по развитию авиационный системы в РФ. Обоснование роли и значения внутреннего нерегулярного авиационного сообщения, заключающегося в решении бизнес-задач связанных со стратегическим освоением территорий России.

Рубрика Транспорт
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.04.2021
Размер файла 130,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

ДИНАМИКА И ИНСТРУМЕНТЫ ПОДДЕРЖКИ СЕКТОРА НЕРЕГУЛЯРНОГО ВНУТРЕННЕГО ПАССАЖИРСКОГО СООБЩЕНИЯ

Л.В. Кузьмина, П.Д. Тешева

Санкт-Петербургский университет гражданской авиации», г. Санкт-Петербург, Россия

В статье оценены последствия реализации мероприятий по развитию авиационный системы в РФ. Сделан вывод, что наибольшие позитивные последствия отразились в секторе регулярных рейсов. Обоснована роль и значимость внутреннего нерегулярного сообщения, которая заключается в решении бизнес-задач связанных со стратегическим освоением территорий России. Исследована динамика перевозок пассажиров во внутреннем нерегулярном сообщении в 2009-2017 гг. Сделан вывод об общем положительном тренде и оценены последствия кризисного периода 2013-2015 гг. В качестве основной меры поддержки в кризисных период рассматривается возможность привлечения населения в периоды спада спроса со стороны бизнеса.

Ключевые слова: нерегулярное внутреннее авиационное сообщение, динамика авиаперевозок, регрессионное моделирование.

авиационное сообщение освоение территория

DYNAMICS AND TOOLS TO SUPPORT THE SECTOR OF THE NONREGULAR INTERNAL PASSENGER MESSAGE

L.V. Kuzmina, P.D. Tesheva

St. Petersburg University of Civil Aviation, St. Petersburg, Russia

The article assesses the consequences of the implementation the aviation system development measures. It is concluded that the greatest positive effects were reflected in the sector of regular flights. Is substantiated the role and importance of the domestic irregular flights. The role is strategic development of the territories of Russia through the solving business problems. The dynamics of the domestic irregular flights in 2009-2017 shows the general positive trend and reflects the implications of the crisis period 2013-2015. As the main support measure in the crisis period, is considered the possibility of attracting the population in times of recession demand from the business.

Keywords: irregular domestic flights, air traffic dynamics, regression modeling.

С 2008 г. в Российской Федерации проводятся модернизационные мероприятия в области развития авиационной транспортной инфраструктуры, согласно с Транспортной Стратегией Российской Федерации на период до 2030 года [1]. К настоящему моменту проведены мероприятия по модернизации Московского авиаузла; переходу к системе опорных аэропортов и оптимизации количества узловых аэропортов; развитию узловых аэропортов как современных мультимодальных транспортных узлов; открытию новых воздушных трасс для полётов воздушных судов отечественных и зарубежных авиакомпаний. Результатом таких усилий явился существенный рост уровня отправок пассажиров по всем типам сообщения (данные представлены на рис. 1).

Рис. 1. Прирост отправки пассажиров разными типами сообщения в 2009-2017 гг. (январь 2009 г. к январю 2017 г.)

Очевидно, что регулярные направления, как в внутрироссийском, так и в международном сообщении получили самый ощутимый прирост. Что является прямым следствием осуществлённых мероприятий. При этом по абсолютным значениям перевозка пассажиров во внутреннем нерегулярном сообщении имеет наименьшие значения. Примечательно, что международные чартерные перевозки отвечают задачам обеспечения отдыха прослойки граждан и регионов, которые имеют доходы существенно большие, чем в среднем по стране. Именно, поэтому, данный показатель весьма волатилен и сильно зависит от экономической конъюнктуры и курсов валют. Так начиная с кризисного 2014 г. сокращение чартерных международных полётов от уровня 19 млн. человек составило 5.7 млн. чел. к 2015 г., и ещё 5.3 млн. чел. к 2016 г. То есть, за 2014-2016 гг. сокращение отправки пассажиров в чартерном международном сообщении составило почти 58%.

Чартерное внутреннее сообщение, имея совершенно иную природу, демонстрирует иную динамику. Во-первых, меры стратегии, связанные с развитием региональной и опорной аэропортовой и аэродромной сети, в большей степени были направлены на активизацию этого типа сообщения, чем международных чартеров. Во-вторых, динамика этого типа сообщения также связано с конъюнктурными моментами. Однако в отличие от заграничных чартеров внутренние чартеры зависят не от реальных доходов населения, а от уровня инновационной, инвестиционной и, в целом, деловой активности в стране и её регионах.

И здесь возможно очертить ключевую проблему. Сокращение аэродромной сети приводит к существенным затруднениям развития регионов, затруднениям формирования и реализации потенциала для вовлечения в хозяйственный оборот новых территорий. Социальные аспекты, выражающие деградацию городов и территорий, где закрываются аэропорты рассмотрены висточнике [2]. Авиационная отрасль, несмотря на существенную утрату позиций по сравнению с советским периодом остаётся важным элементом транспортной системы Российской Федерации, подробнее о динамике в советский период автор писал в [3]. В советский период территория России была покрыта сетью разнообразных аэропортов и аэродромов. С распадом Советского Союза резко сократились авиаперевозки во всех сообщениях. Следующим этапом стал процесс интенсивного выбытия аэродромной инфраструктуры из хозяйственных отношений страны, которых к 1991 г. насчитывалось более 900 ед. По данным Росавиации в Государственном реестре аэродромов гражданской авиации Российской Федерации на 10 сентября 2018 г. их насчитывается 227 [4].

Региональные аэропорты несут важную функцию объединения экономического пространства, именно они выступают плацдармами для освоения перспективных точек роста в отдалённых и слаборазвитых регионах. Существует широкий перечень аэропортов и региональных авиакомпаний, которые специализируются на обслуживании местного производства и промышленности (они преобладают в Архангельской области, Республике Саха (Якутия)). При этом все подобные поездки носят нерегулярных характер и судя по объёму перевозок в данном сообщении у российской авиации большой потенциал роста в этом направлении (в 2017 г. было перевезено около 2 млн. чел.).

Такого авиационная деятельность в нерегулярном внутреннем сообщении часто носит сугубо коммерческий характер, который имеет собственные бизнес-цели и стратегии развития, направленные на рост и экономическую эффективность функционирования предприятий. С другой стороны, такие аэродромы и авиакомпании выполняются социальные функции и реализуют стратегические государственные интересы, связанные с развитием и освоением новых территорий. По этим причинам авиационная сфера занятая нерегулярным сообщением в периферийных частях Российской Федерации может становиться самостоятельным предметом изучения, и для неё возможна выработка специальных организационно- экономических, регулирующих государственных решений, направленных на улучшение работы в специфических условиях.

Первой задачей для себя автор видит изучение особенностей динамики таких перевозок. Рассматривались данные об объёме пассажирских перевозок в нерегулярном внутреннем сообщении в 2009 -2017 гг. (официальные данные Росавиации). Ниже на рис. 2 сплошной линией изображены реальные данные, а пунктирной линией - данные, избавленные от сезонных колебаний.

Рис. 2. Динамика внутренних нерегулярных перевозок за январь 2009 - июль 2017 гг., пасс.

Из рис. 2. видно, что в 2013 г. восходящий тренд сменяется на нисходящий, который вновь сменяется в 2015 г., что можно связать с динами- коймировых цен на нефтяные ресурсы [5]. Поскольку в данных устранена сезонная компонента, становится возможным нахождение модели тренда. Для этого необходимо построить регрессию для У (объём перевозки пассажиров, пасс.), освобождённого от сезонной компоненты в зависимости от времени. Далее находим линейную регрессию по формуле (1), основой спецификации выступил источник [6].

y = a + b ? t.(1)

В табл. 1 можно найти вывод коэффициентов для предложенной спецификации. Из таблицы видно, что параметр времени на 48% определяет динамику пассажирских перевозок в нерегулярном сообщении (исходя из коэффициента детерминации Я-квадрат). Полученные коэффициенты значимы, так как высок параметр критерия Стьюдента (1-статистика).

Таблица 1 Выводы линейной регрессии для показателя перевозки пассажиров на внутренних нерегулярных рейсах в зависимости от времени (1)

Регрессионная статистика

Множественный R

0,693

Я-квадрат

0,4802

Нормированный R-квадрат

0,4751

Стандартная ошибка

33949

Наблюдения

104

Коэффициенты

Стандартная

ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

117865

6706,2

17,576

1e-32

Переменная t

1076,5

110,89

9,7078

4e-16

Также большое значение может иметь нисходящий тренд, который был определён на графике. Для его учёта и оценки его влияния возможно применить фиктивную переменную. Так все значения с сентября 2013 г. по июль 2015 г. были обозначены как имеющие признак кризисного снижения. Полученные оценки представлены в табл. 2.

Таблица 2 Выводы линейной регрессии для показателя перевозки пассажиров на внутренних нерегулярных рейсахв зависимости от времени (1) и наличия кризисной конъюнктуры (О)

Регрессионная статистика

Множественный R

0,7331

Я-квадрат

0,5375

Нормированный R-квадрат

0,5283

Стандартная ошибка

32183

Наблюдения

104

Коэффициенты

Стандартная

ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

118620

6361

18,648

2E-34

Переменная t

1176

108,83

10,806

2E-18

Переменная D

-28281

7999,8

-3,5353

0,0006

В полученной модели также значимы все коэффициенты и более высокий коэффициент детерминации (54%), что позволяет сделать вывод о более высокой объясняющей способности. Если говорить о интерпретации полученных моделей, то в первом случае (без учёта кризисов) ежемесячный прирост отправки пассажиров составляет 1076.5 (1077) пасс., что свидетельствует о наличии положительного долгосрочного тренда. Если учесть данные полученные по второй модели (с учётом кризисных колебаний), то можно видеть, что ежемесячных рост чуть выше - 1176 чел. ежемесячно. Однако проявление кризисных условий ведёт к интенсивному сокращению числа перевозимых пассажиров (на 28281 человека). Понятно, что проявление негативной конъюнктуры эквивалентно двум годам роста. То есть, для того, чтобы преодолеть последствия кризисного падения перевозки пассажиров необходимо два года стабильного роста без кризисов, чтобы компенсировать случившееся падение.

На основе полученных данных можно сделать предположение, что для поддержания сектора нерегуярных авиационных перевозок в кризисные периоды большое значение может иметь привлечение населения. В момент, когда спрос на нерегулярные рейсы со стороны производственных предприятий падает, его могли бы компенсировать увеличивающиеся поездки населения. В частности, перспективной может быть разработка системы единого проездного билета, когда уплатив некоторую сумму за билет (в месяц) пассажир сможет без ограничений воспользоваться услугами нерегулярных авиационных рейсов некоторой авиакомпании. Наши предложения также подтверждаются выводами исследователей источника В.В. Клочкова и С.М. Рождественской [7], которые установили, что реализация подобных мероприятий может обеспечить до 25% прироста пассажиропотока (от современного уровня в 200 млрд. пасс -км), при условии, что 0,1% населения Российской Федерации станет использовать ежедневные авиационные поездки на расстояние около 1000 км. Также стоит отметить, что учитывая высокую значимость авиационных отправлений для отдалённых территорий мало обеспеченных наземной транспортной инфраструктурой данные прогнозные показатели могут быть превзойдены с высокой вероятностью.

Литература

1.Распоряжение Правительства Российской Федерации от 22.11.2008 № 1734-р «Об утверждении Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года».

2.Рослякова Н.А. Влияние региональной системы аэропортов на экономическое развитие / Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2017; Под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. - 2017. - С. 139-144.

3.Кузьмина Л.В. Многофакторный анализ динамики рынка авиаперевозок в современных условиях // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24. № 3(771). - С. 737-750.

4.Государственный реестр аэродромов и вертодромов гражданской авиации РФ / Росавиация. Электронный ресурс. Режим доступа:https://www.favt.ru/dejatelnost-ajeroporty-i-ajerodromy-reestr-grajdanskih-ajerodromov-rf/ (дата обращения: 14.01.2019).

5.Crude oil import prices / The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Электронныйресурс. Режим доступа: https://data.oecd.org/energy/crude-oil- import-prices.htm (дата обращения: 14.01.2019).

6.Горидько Н.П., Рослякова Н.А. Инвестиции в развитие порта Усть-Луга: количественная оценка эффектов // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2018. - № 1(211). - С. 92-101.

7.Клочков В.В., Рождественская С.М. Инновационное развитиеи перспективы ростаа- виационной подвижности населения // Инновационная экономика. - 2017. - № 12(230). - С. 42-52.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.