Внедрение автоматизированных систем в общественный транспорт и их влияние на лояльность пассажиров

Полученные результаты

Для реализации отлаженной работы наземного общественного транспорта, а также обеспечения пассажиров доступным транспортом, движущимся по маршруту без задержек и в достаточном количестве, в деятельность транспортных предприятий необходимо внедрить автоматизированные системы не только для диспетчерских, но и в сам подвижной состав, с целью оптимизации таких стандартных процессов, как подсчёт пассажиропотока, оплаты проезда, а также обеспечения безопасности пассажиров и удовлетворение основных требований, выдвигаемых ими к общественному транспорту, а именно скорость и доступность.

Современные технологии позволяют осуществлять контроль за качеством перевозок все более эффективно и одним из популярных инструментов в этом процессе является видеонаблюдение. Использование видеонаблюдения помогает в обнаружении подозрительных предметов или потенциальных террористов, пресечении порчи имущества, учете пассажиропотока для оптимизации транспортных маршрутов, решении спорных вопросов в случае аварий и выявлении виновности/невиновности водителя [1]. Более того, подобные функции устройства позволили бы, насколько это возможно, безболезненно перейти на бескондукторную систему. Таким образом, видеокамеры способны обеспечить:

1) Подсчёт пассажиропотока - для того, чтобы количество выпускаемого подвижного состава на линию соответствовало требованиям пассажиров, а также с целью оптимизации ресурсов автотранспортных предприятий в целом, необходимо регулярно производить анализ загруженности транспорта. Для точного анализа ситуации, оператор общественного транспорта должен получить достоверную информацию о пассажиропотоке с привязкой к географической местности: какое количество пассажиров заходило в транспорт, сколько пассажиров одновременно находится в салоне и т.д. Для этого предлагается разместить видеокамеры в пассажирском салоне, либо на остановочных пунктах. Эксплуатация системы подсчета пассажиропотока приводит, во- первых, к обеспечению максимального удобства пассажиров, во-вторых, к повышению эффективности использования транспортного парка (снижение расхода горючего, продление срока эксплуатации единиц общественного транспорта) [2]. В октябре 2020 года система подсчёта пассажиропотока тестировалась в Санкт-Петербурге на 700 остановках общественного транспорта. Полученные результаты станут исходными данными для обоснования всех решений по вопросам развития общественного транспорта [3]. Благодаря актуальным данным, полученным в процессе подсчёта пассажиропотока, транспортные операторы смогут с большей долей вероятности спрогнозировать оптимальное количество транспортных средств, необходимое для выпуска на линию, а горожане получить доступный транспорт на маршруте в достаточном количестве и избежать столпотворения в салоне транспорта, а значит, и повысить свой уровень безопасности в период пандемии.

2) Распознавание лиц - данная функция может применяться работе полиции при поиске пропавших без вести, а также розыске подозреваемых в преступлениях. Система производит анализ изображения, полученного с камер видеонаблюдения, установленных в пассажирском салоне, распознаёт и сравнивает лица людей в базе данных и идентифицирует личность. Таким образом, система способна обеспечить безопасность пассажиров, распознав находящегося в розыске человека при его входе в транспортное средство и отправив об этом сигнал в полицию для принятия соответствующих мер.

В систему распознавания лиц входят: камера видеонаблюдения и программное обеспечение, выполняющее анализ изображений с помощью их обработки, хранящихся в базе данных. В Российской Федерации внедрение подобной инновации на улицах городов и в общественном транспорте только набирает обороты и площадкой для проведения тестовой эксплуатации данного продукта была выбрана столица страны. Более 3 тыс. камер видеонаблюдения были подключены к системе распознавания лиц в 2017 году. Согласно информации, предоставленной Правительством Москвы, система показала свою эффективность: несколько десятков граждан, находящихся в розыске, были задержаны. В связи с этим, к 1 сентября 2020 года запланировано завершение внедрения полноценной системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц в метрополитене столицы [4].

3) Оплату проезда по распознаванию лица - ввиду необходимости приобретения билета у кондуктора или прикладывания проездного билета к валидатору время посадки и размещения пассажиров в салоне подвижного состава затягивается - возле терминалов создается столпотворение. Благодаря внедрению функции оплаты проезда по распознаванию лица проезд в общественном транспорте станет гораздо комфортнее для пассажиров: при посадке в транспорт программа идентифицирует личность человека и автоматически списывает плату за проезд с банковского счета пассажира. Среди главных плюсов биометрической оплаты проезда эксперты VisionLabs называют удобство и безопасность [5]. Более того, такая функция избавила бы пассажира от необходимости всегда носить проездной билет с собой.

Подобный биометрический способ оплаты проезда уже проходит тестовую эксплуатацию на станциях метрополитена г. Москва. Продукт был создан на основе LUNA Platform (производство VisionLabs) - платформы по распознаванию лиц. Для того чтобы произвести оплату проезда, пассажиру необходимо скачать приложение на смартфон и зарегистрироваться: сделать/загрузить собственное фото в соответствии с требованиями приложения, а также ввести данные банковской карты, с которой планируется списание денежных средств. Посредством эквайринга Сбербанка при произведении оплаты проезда необходимая сумма списывается с банковской карты пассажира. Непосредственно процесс оплаты проезда происходит следующим образом: пассажир при входе в салон подвижного состава встает в отмеченную черным кругом зону рядом с турникетом и смотрит в камеру рядом с валидатором. Платформа распознает лицо пассажира и списывает с карты необходимую сумму за проезд. Планируется, что к концу 2020 года система будет внедрена повсеместно на всех станциях московского метро, а впоследствии и на наземном пассажирском транспорте столицы, и транспортных комплексах других городов страны.

Не менее важным, а, зачастую, основополагающим фактором при выборе средства передвижения для пассажиров является скорость. К сожалению, далеко не во всех крупных городах существует развитая сеть метрополитена, а значит именно наземный транспорт призван обеспечить пассажиров быстрой скоростью передвижения из точки А в точку Б. Благодаря внедрению выделенных полос и сигнала приоритета возможно минимизировать негативное влияние загруженности дорог на эффективную работу общественного транспорта. Как сообщает Дирекция по организации дорожного движения Санкт- Петербурга, станет возможным распределять время на перекрестке так, чтобы суммарные потери горожан минимизировались, общественный транспорт при этом будет пользоваться преимуществом [6]. В данный момент под новую автоматическую систему управления переоборудовано 147 светофоров, в будущем планируется увязать около 500. Тестирование данной системы показало снижение времени простаивания автобусом на дороге на 30%. В Москве же к концу 2020 года планируется апгрейд данной системой 465 перекрёстков, в первую очередь приоритет получит трамвай. Тестирование на нескольких маршрутах города показало увеличение скорости на 15%. В результате внедрения сигнала приоритета и удовлетворения одной из главных потребностей пассажиров - скорости передвижения - у людей появляется больше причин предпочесть общественный транспорт личному.