Общее понятие статистики. Предмет и методы статистики

Важнейшая проблема при построении группировки, является выбор группированного признака или основание группировки.

Группировочный признак - варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы.

По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на: атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп. При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков, может быть выделено только строго определенное количество групп. В частности при группировке населения по полу может быть выделено ...

При группировке предприятий по прибыли может быть выделено 3 группы.

Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистических закономерностей.

Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.

Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.

Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления. Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.

Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

9. Виды группировок

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие их виды:

- типологические

- структурные

- аналитические

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп.

Качественная однородность при этом понимается в том смысле, что в отношении изучаемого свойства все единицы совокупности подчиняются одному закону развития. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

10. Абсолютные и относительные величины

В статистике различают 8 видов относительных величин: 

Альтернативными называются 2 взаимоисключающих друг друга признака. То признаки, которыми каждая отдельная единица совокупности либо обладает, либо не обладает. Наличие альтернативного признака принято обозначать через единицу, а отсутствие через 0. Долю единиц обладающих данным признаком обозначают через p (п), а долю единиц на обладающих данным признаком обозначают через q. При этом p+q=1.

Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:

18. Виды дисперсий. Привила их сложения

Если исследуемую статистическую совокупность разделить на группу, то для каждой из них можно определить групповые средние и дисперсии. Эти дисперсии будет характеризовать колеблимость изучаемого признака каждой отдельной группе. На этой основе можно определить среднюю изнутри групповых дисперсий.

- i=fi- численность единиц в отдельных группах

Эта дисперсия характеризует случайную вариацию признака, на зависящую от фактора положенного в основание группировки.

Вычисляется также межгрупповая дисперсия .

и ni=fiсоответственно средние и численности по отдельным группам.

Эта дисперсия характеризует вариацию по влиянием группировочного признака. Сумма средней изнутри групповых и межгрупповой дисперсий позволяет определить общую дисперсию.

Данное равенство называют правилом сложения дисперсий.

; ,

т.е. существует тесная зависимость между изготовлением деталей и другими показателями.

Если значения исследуемого признака выражаются в долях или коэффициентах, то правило сложения дисперсий выражается следующими формулами:

- i - численность единиц в отдельных группах

pi - доля изучаемого признака во всей совокупности

средняя из внутригрупповых дисперсий для долей признаков

19. Виды и формы зависимости между социально-экономическими явлениями

Многообразие взаимосвязей в которых находятся социально-экономические явления, рождают необходимость в их классификации.

По видам различают функциональную и корреляционную зависимость.

Функциональной называют такую зависимость, при которой одному значению факторного признака X соответствует одно строго определенное значение результативного признака Y.

В отличие от функциональной зависимости, корреляционная выражает такую связь между социально-экономическими явлениями, при которой одному значению факторного признака X могут соответствовать несколько значений результативного признака Y.

По направлению различают прямую и обратную зависимость.

Прямой называют такую зависимость, при которой значение факторного признака X и результативного признака Y изменяются в одном направлении. Т.о. при увеличении значения X, значения Y в среднем увеличиваются, а при уменьшении X - Y уменьшается.

Обратная зависимость между факторным и результативным признаками, если они изменяются в противоположных направлениях.

20.Статистические методы изучения взаимосвязей

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают следующие методы:

1. Метод приведения параллельных данных.

2. Метод аналитических группировок.

3. Графический метод.

4. Балансовый метод.

5. Индексный метод.

6. Корреляционно-регрессионный.

1. Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем:

Исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания или убывания, а по признаку Y записываются соответствующие им показатели. Путем сопоставления значений X и Y, делается вывод о наличии и направлении зависимости.

3. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости. При этом возможны следующие варианты:

а \, б/ (вверх) , в\ (вниз).

Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует.

Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.

Если точки концентрируются вокруг прямой (в)\, то это свидетельствует о наличии обратной зависимости.

На основе метода параллельных данных и графического метода, могут быть рассчитаны показатели, характеризующие степень тесноты корреляционной зависимости.

Наиболее кратным из них является коэффициент знаков Фехнера. Он рассчитывается по формуле:

C - сумма совпадающих знаков отклонений индивидуальных значений признака от средней.

H - сумма несовпадений

Данный коэффициент изменяется в пределах (-1;1).

Значение KF=0 свидетельствует об отсутствии зависимости между изучаемыми признаками.

Если KF=±1, то это говорит о наличии функциональной прямой (+) и обратной (-) зависимости. При значении KF>?0,6?делается вывод о наличии сильной прямой (обратной) зависимости между признаками. Кроме того на основе исходных данных о факторном и результативном признаках, может быть рассчитан коэффициент корреляции рангов Спирмена, который определяется по формуле:

- квадраты разности рангов (R2-R1), n - число пар рангов

Данный коэффициент, как и предыдущий, изменяется в тех же пределах и имеет одинаковую с KFэкономическую интерпретацию.

В тех случаях, когда значение X или Y выражаются одинаковыми показателями, коэффициент корреляции рангов рассчитывается по следующей формуле: 

tj - одинаковое число рангов в j - ряду

Если исследуется зависимость между тремя и более математическими признаками, то для ее исследования применяется коэффициент конкордации определяемый по формуле:

m - количество факторов

- - число наблюдений

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов

21. Изучение зависимости между количественными признаками

Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков, принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент ассоциации и контингенции. При расчете этих коэффициентов составляется т.н. таблица 4-х камней, а сами коэффициенты рассчитываются по формуле:

Если коэффициент ассоциации ? 0,5, а коэффициент контингенции ? 0,3, то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми признаками.

Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения взаимосвязей используются коэффициенты Пирсена и Чупрова. Они рассчитываются по формулам:

С - коэффициент Пирсена

К - коэффициент Чупрова

j - показатель взаимной сопряженности

K - число значений (групп) первого признака

K1 - число значений (групп) второго признака

fij - частоты соответствующих клеток таблицы

mi - столбцы таблицы

- j - строки

Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется вспомогательная таблица:

При ранжировании качественных признаков с целью изучения их взаимосвязи используется коэффициент корреляции Кэндалла.

- - число наблюдений

S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инвервий по второму признаку.

S=P+Q

P - сумма значений рангов, следующих за данными и превышающих его величину

Q - сумма значений рангов, следующих за данными и меньших его величины (учитывается со знаком «-»).

При наличии связанных рангов формула коэффициента Кендалла будет следующей:

Vxи Vyопределяются отдельно для рангов Xи Yпо формуле:

22. Методы выявления основной тенденции рядов динамики

Уровни ряда динамики формируются под вниманием 3-х групп факторов:

1. Факторов определяющих основное направление, т.е. тенденцию развития изучаемого явления.

2. Факторов действующих периодически, т.е. направленных колебаний по неделям месяца, месяцам года и т.д.

3. Факторов действующих в разных, иногда в противоположных направлениях и не оказывающих существенного влияния на уровень данного ряда динамики.

Основной задачей статистического изучения данамики является выявление тенденции.

Основными методами выявления тенденции рядов динамики являются:

- метод укрупнения интервалов

- метод скользящей средней

- метод аналитического выравнивания

1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:

Исходный ряд динамики преобразуется и заменяется другими состоящими из других уровней, относящихся к укрупненным периодам или моментам времени.

Например: ряд динамики прибыли малого предприятия за 1997 год по кварталам того же года. При этом уровни ряда за укрупненные периоды или моменты времени могут представлять собой либо суммарные, либо средние показатели. Однако в любом случае рассчитанные таким образом уровни ряда более отчетливо выявляют тенденции, поскольку сезонные и случайные колебания при суммировании или определении средних взаимопогашаются и уравновешиваются.

2. Метод скользящей средней, как и предыдущий предполагает преобразование исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал, состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.

При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Задача 1

По промышленной фирме в целом и по ее филиалам имеются следующие данные об объеме продаж (реализации), млн. руб.

Известно так же, что управление фирмы выделило премиальный фонд в размере (145*15) 2175 млн. руб. для вознаграждения филиалов за увеличение объема реализации.

Определить:

1) Темп роста объема продаж (реализации) по каждому филиалу и в целом по фирме;

2) Абсолютный и относительный прирост объема продаж;

3) Вклад каждого филиала (в %) в общем приросте объема продаж;

4) Премиальный фонд для каждого филиала в зависимости от их вклада в общем приросте объема продаж.

Решение

1. Темп роста объема продаж равен отношению объемов продаж в отчетном и базисном периодах.

Определим темп роста объема продаж по филиалам:

Определим темп роста объема продаж по фирме:

2. Определим абсолютный прирост объема продаж по фирме:

млн. руб.

Определим относительный прирост объема продаж по фирме:

3. Определим вклад каждого филиала в общем объеме продаж:

4. Определим премиальный фонд для каждого филиал в зависимости от их вклада в общем приросте объема продаж:

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

млн. руб.

Таким образом, Объема продаж по каждому филиалу увеличился на 5%, 8%, 6% и 3% соответственно. Темп роста объема продаж в целом по фирме составил 105,8%.

Абсолютный прирост объема продаж составил 1180,8 млн. руб., и относительный прирост составил 5,8%.

Вклад каждого филиала в общем объеме продаж соответственно составил 27,1%, 41, 19%, 23,58% и 8,13%, в соответствие с этим премиальный фонд для филиалов будет следующим: первый - 314,36 млн. руб., второй - 477,804 млн. руб., третий - 273,528 млн. руб., четвертый - 94,308 млн. руб.

Задача 2

Фирма по производству керамических изделий была зарегистрирована и вступила в эксплуатацию с 21 марта. Списочное число работников на 21 марта - 250 человек, 22 марта - 252 чел.; 23 - 26 марта - 258 чел., 27 и 28 марта - выходные дни; 29 - 31 марта - 260 чел. Среднесписочное число работников за апрель - (265+8) 273 чел., в мае - (268+8) 276 чел., в июне - (272+8) 280 чел.

Определить среднесписочное число работников фирмы за март, за 1 и 2 кварталы и за первое полугодие.

Решение

Определим среднесписочное число работников фирмы за март по следующей формуле:

,

где, у_i - списочное число работников на определенную дату, чел;

t_i - количество дней между смежными датами.

чел.

Так как фирма по производству керамических изделий была зарегистрирована и вступила в эксплуатацию с 21 марта, то среднесписочное число работников за первый квартал будет равно среднесписочному числу работников за март, то есть: чел.

Определим среднесписочное число работников за второй квартал:

чел.

Определим среднесписочное число работников за первое полугодие:

чел.

Таким образом, среднесписочное число работников фирмы по производству керамических изделий за март и первый квартал оставило 91 чел., за второй квартал - 276 чел., а за полугодие - 143 чел.

Задача 3

По станкостроительной фирме имеются следующие данные о фонде заработной платы и среднесписочной численности работников основной деятельности (ППР) за два периода.

Определить:

1) Среднюю заработную плату одного работника в базисном и отчетном периодах;

2) Коэффициенты динамики фонда заработной платы, среднесписочной численности работников и их средней заработной платы;

3) Прирост фонда заработной платы за счет изменения среднесписочной численности работников и средней заработной платы;

4) На сколько процентов изменился фонд заработной платы, если по бизнес-плану предусмотрено в предстоящем периоде сокращение численности работников на 3% и повышение средней заработной платы на 5%; какой величины достигает фонд заработной платы.

Решение

1. Определим среднюю заработную плату одного работника в базисном периоде:

млн. руб.

Определим среднюю заработную плату одного работника в отчетном периоде:

млн. руб.

2. Определим коэффициенты динамики фонда заработной платы, среднесписочной численности работников и их средней заработной платы:

абсолютный прирост фонда заработной платы составил:

млн. руб.;

абсолютный прирост среднесписочной численности работников составил:

чел.;

абсолютный прирост средней заработной платы составил:

млн. руб.;

темп роста фонда заработной платы составил:

.;

темп роста среднесписочной численности работников составил: 

;

темп роста средней заработной платы составил:

;

темп прироста фонда заработной платы составил:

;

темп прироста среднесписочной численности работников составил:

;

темп прироста средней заработной платы составил:

.;

3. Определим прирост фонда заработной платы за счет изменения среднесписочной численности работников и средней заработной платы:

Абсолютный прирост фонда заработной платы составил 86280 млн. руб.;

за счет уменьшения среднесписочной численности работников фирмы:

млн. руб.

за счет увеличения средней заработной платы:

млн. руб.

Проверим:

46016=-17057,733+63080,771

4. Определим, на сколько процентов изменится фонд заработной платы, если по бизнес-плану предусмотрено в предстоящем периоде сокращение численности работников на 3% и повышение средней заработной платы на 5%; какой величины достигает фонд заработной платы.

В предстоящем периоде численность работников составит:

чел.

Так же в предстоящем периоде средняя заработная плата составит:

млн. руб.

Фонд заработной платы составит:

млн. руб.

Таким образом, средняя заработная плата в базисном периоде составила 80,38 млн. руб., а в отчетном - 116,039 млн. руб.

Прирост фонда заработной платы составил всего 46016 млн. руб., в том числе за счет уменьшения среднесписочной численности работников фирмы фонд заработной платы уменьшился на 17057,733 млн. руб., а за счет изменения средней заработной платы увеличился на 63080,771 млн. руб.

Если по бизнес-плану предусмотрено в предстоящем периоде сокращение численности работников на 3% и повышение средней заработной платы на 5%, то фонд заработной платы составит 191654,32 млн. руб.

Задача 4

Стоимость продукции в ценах соответствующих лет составила: в 1999г. - 25*8=200 млн. р., в 2000г. - 32,5*8=260 млн. р. Индекс цен в 2000 г. по сравнению с 1999г. составил 115 %. Производительность труда на одного работающего возросла за этот период со 120+8=128 до 144+8=152 тыс. р.

Определить индексы физического объема продукции, производительности труда и численности работающих.

Решение.

Рассчитаем индекс стоимости продукции в текущих ценах:

Чтобы получить индекс физического объема продукции индекс стоимости в текущих ценах нужно разделить на индекс цен:

Индекс производительности труда рассчитывается по формуле:

Поскольку численность работников находится во взаимосвязи с физическим объемом продукции и производительностью труда, то:

или 96%.

Таким образом, стоимость продукции в текущих ценах увеличилась на 30% (130-100), тогда как в натуральном выражении объем продукции вырос только на 13%. Производительность труда работников увеличилась на 18,75%, а численность работников сократилась на 5% (100-95).

Задача 5

Имеются следующие данные о выпуске продукции и среднесписочной численности работников по двум однородным предприятиям.

Определить:

1) уровни производительности труда в базисном и отчетном периодах и ее динамику по каждому предприятию;

2) индексы производительности труда переменного, постоянного состава и структурных сдвигов;

3) абсолютное изменение средней производительности труда, в том числе под влиянием изменение ее уровня на каждом предприятии и структурных сдвигов.

Решение

1. Производительность труда рассчитывается по формуле:

,

где q - выпуск продукции, единиц;

T - среднесписочная численность работников, чел.

Индивидуальные индексы производительности труда рассчитываются по формуле:

Результаты расчетов по каждому предприятию представлены в таблице.

Для того, чтобы оценить изменение производительности труда по двум предприятиям, рассчитаем среднюю производительность труда по формуле:

в базисном периоде:

ед. /чел.

в отчетном периоде:

ед. /чел.

в отчетном периоде при производительности базисного периода:

ед. /чел.

2. Рассчитаем индекс средней производительности труда переменного состава:

индекс производительности труда постоянного состава:

Индекс структурных сдвигов:

3. Абсолютное изменение средней производительности труда:

в целом:

ед. /чел.

в том числе под влиянием изменения ее уровня на каждом предприятии:

ед. /чел.

за счет структурных сдвигов:

ед. /чел.

, 2,6 - 3,5=-0,9

Выводы: производительность труда на первом предприятии увеличилась на 25%, а на втором предприятии - на 10%.

Средняя производительность по двум предприятиям в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшилась на - 0,9 ед. /чел., а за счет изменения в структуре производства средняя производительность труда сократилась на 3,5 ед. /чел.

Задача 6

По трем цехам предприятия имеются следующие данные о производстве продукции в сопоставимых ценах и среднегодовой стоимости ОПФ за два периода:

Определить:

1) индивидуальные индексы фондоотдачи и фондоемкости по каждому предприятию;

2) индексы средней фондоотдачи переменного, постоянного состава и структурных сдвигов;

3) абсолютное изменение средней фондоотдачи, в том числе за счет:

а) изменения фондоотдачи на каждом предприятии;

б) структурных сдвигов.

Сделать вывод.

Решение

1) Фондоотдача рассчитывается по формуле:

где f - фондоотдача, q - объем продукции в сопоставимых ценах, млрд. руб. F - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.

Фондоемкость (h) является обратным показателем фондоотдачи:

Индивидуальные индексы фондоотдачи рассчитаем по формуле:

объем продажа фондоотдача индекс

Индивидуальные индексы фондоемкости рассчитаем по формуле:

По исходным данным рассчитаем уровни фондоотдачи и фондоемкости по каждому предприятию, результаты оформим в таблицу:

2) Средняя фондоотдача рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Для расчета средней фондоотдачи построим расчетную таблицу:

Подобные документы

• История статистики

  Развитие статистической науки. Предмет статистики, задачи и методология. Структура статистической науки. Организация статистики в Российской Федерации. Общегосударственная и ведомственная статистика. Информационный фонд.
  
  реферат [23,4 K], добавлен 09.10.2006
  

• Предмет, метод и задачи статистики

  Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.
  
  лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011
  

• Основные понятия статистики

  Понятие статистики, история ее развития. Организация статистики в Российской Федерации. Понятие о статистическом наблюдении. Виды экономических индексов. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Этапы построения группировки.
  
  лекция [92,0 K], добавлен 20.10.2010
  

• Теоретические основы и основные понятия статистики

  Предмет и метод статистики как общественной науки. Основные задачи и виды группировок. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Виды статистических показателей и величин.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 09.02.2014
  

• Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики

  Социально-экономическая статистика как общественная наука. Ее сущность и основные методы, применяемые в ней. Проблемы интеграции отечественной статистики в международную статистику. Задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики.
  
  лекция [17,4 K], добавлен 14.03.2010
  

• Статистика как наука

  Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.
  
  лекция [17,3 K], добавлен 02.03.2012
  

• Основы статистики

  Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.
  
  реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010
  

• Статистика как наука

  Понятие статистики, ее назначение, уровни, предмет и система. Теоретические основы статистики как отрасли экономической науки, ее категории. Особенности статистической методологии. Современная организация статистики в Российской Федерации и её задачи.
  
  реферат [33,2 K], добавлен 27.01.2011
  

• Общая теория статистики

  Понятие статистики как научного направления, предмет и методы ее изучения. Методы организации государственной статистики в РФ и международной практике, требования к данным. Сущность и порядок реализации корреляционно-регрессивного анализа и связей.
  
  учебное пособие [6,2 M], добавлен 07.02.2010
  

• Предмет и метод статистики

  История возникновения и развития статистики. Предмет, основные понятия и категории статистики. Методы сбора, обобщения и анализа статистических данных. Экономическая статистика и ее отрасли. Современная организация статистики в Российской Федерации.
  
  лекция [16,5 K], добавлен 02.05.2012
  

• Составление статистических сводок

  Понятие статистики как науки, предмет и методы ее изучения, основные цели и задачи. Категории статистики и ее показатели, способы представления результатов. Сущность и классификация относительных и средних величин. Понятие ряда динамики и его анализ.
  
  реферат [192,6 K], добавлен 15.05.2009
  

• Расчет основных статистических величин

  Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.
  
  контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012
  

• Теория статистики

  Предмет статистической науки и ее методология. Содержание курса и методические указания по выполнению контрольной работы. Практикум по теории статистики, вопросы к экзамену (зачету) и тесты. Учебно-методическое обеспечение дисциплины и решение задач.
  
  методичка [1,6 M], добавлен 10.08.2009
  

• Предмет статистики. Статистическая совокупность

  Характеристика предмета статистики как общественной науки, статистическое изучение массовых явлений. Понятие статистической совокупности, проведение анкетного опроса покупателей для изучения контингента. Статистические показатели коммерческих банков.
  
  контрольная работа [24,9 K], добавлен 11.08.2015
  

• Статистическое изучение рынка товаров и услуг

  Сущность и предмет статистики рынка товаров и услуг. Задачи, методы и показатели статистической характеристики эффективности рыночных процессов, направления их развития. Методология статистики: определение товарооборота, изучение рынка товаров и услуг.
  
  курсовая работа [64,7 K], добавлен 15.02.2011
  

• Предмет и метод статистики

  Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.
  
  курс лекций [475,4 K], добавлен 11.02.2010
  

• Предмет, метод, задачи и организация статистики внешнеэкономических связей

  Статистика внешнеэкономических связей (ВЭС) как отрасль экономической статистики. Особенности статистики внешней торговли, предмет ее наблюдения и изучения. Товары и услуги, составляющие экспорт и импорт любой страны, - объект учета в статистике ВЭС.
  
  презентация [86,0 K], добавлен 05.12.2013
  

• Предмет и метод статистики. Ряды динамики. Статистика рынка труда и занятости населения

  Абсолютные, относительные величины. Медиана для интервального и дискретного ряда. Нахождение дисперсии способом моментов. Индексы количества и себестоимости. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.
  
  контрольная работа [108,7 K], добавлен 07.10.2012
  

• Возникновение и развитие статистики в России

  История развития статистики в России. Деятельность видных ученых в развитии статистики как науки. Основные задачи статистики. Общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика. Отраслевая статистика.
  
  реферат [23,9 K], добавлен 12.12.2006
  

• Задачи статистики в рыночной экономике. Система показателей демографической статистики

  Задачи статистики и основыне принципы ее организации в рыночной экономике. Федеральная служба государственной статистики, ее функции и основные публикации. Система показателей (порядок расчета) демографической статистики рождаемости, смертности, миграция.
  
  реферат [29,1 K], добавлен 17.12.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам