Прогнозирование объёмов сбыта продукции на предприятии

Определение главной цели сбыта – реализации экономического интереса производителя на основе удовлетворения платежеспособного спроса потребителей. Изучение методов прогнозирования: экспертных оценок, экстраполяции, казуальных (причинно-следственных).

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 21.05.2014
Размер файла 72,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

ФГБОУ ВПО ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра теории экономики, менеджмента и права

Курсовая работа

по дисциплине «Макроэкономическое планирование»

на тему «Прогнозирование объёмов сбыта продукции на предприятии»

Исполнитель:

студентка 3 курса 1 «А» группы

экономического факультета

профиля «бух. учет, анализ и аудит»

Пиукова Светлана

Преподаватель:

Доцент, к.э.н Баранова И.В

пос. Персиановский 2014

Содержание

Введение

1. Теоретические аспекты прогнозирования сбыта продукции

1.1 Необходимость прогнозирования сбыта продукции в современных условиях.

1.2Методы прогнозирования сбыта

2 Анализ процесса планирования и прогнозирования сбыта на ОАО «Амкодор»

3 Прогнозирование объемов сбыта продукции ОАО «Амкодор» на основе метода корреляционно-регрессионного анализа

Заключение

Список использованных источников

Введение

Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Прогнозирование сбыта направлено на выявление перспектив развития предприятия, конкуренции, экономических условий и других факторов, влияющих на продажи. На основе прогнозов сбыта строится планирование производственной и финансовой деятельности, принимаются решения о том, куда и в каких объемах направлять инвестиции, какие дополнительные производственные мощности потребуются предприятию и через какой промежуток времени, какие новые источники снабжения следует отыскать, какие конструкторские разработки или технические новинки запустить в производство и т.п.

Прогнозы сбыта промышленных товаров, особенно в условиях возрастания сложности новых изделий и ростом затрат на их разработку, усиления динамизма рыночной ситуации призваны обеспечить процесс управления предприятием опережающей информацией. Прогнозирование объёмов продаж имеет чрезвычайно важное значение для определения оптимального выпуска продукции, сбалансированного влияния всех факторов на сбыт предприятия, ориентации производства на удовлетворение потребителя.

Исходя из вышеизложенного, целью данной курсовой работы является прогнозирование объемов сбыта продукции и экономическое обоснование полученного прогноза.

1. Теоретические аспекты прогнозирования сбыта

1.1 Необходимость прогнозирования сбыта продукции в современных условиях

В условиях конкуренции главная задача системы управления сбытом - обеспечить завоевание и сохранение организацией предпочтительной доли рынка и добиться превосходства организации над конкурентами. Сбыт продукции сейчас должен рассматриваться через призму рыночного спроса и предложения. Иными словами, для выживания в рыночных условиях отечественные товаропроизводители должны производить то, что продается, а не продавать то, что они производят. Необходимо четко понимать новое содержание сбытовой деятельности.

В условиях рыночной системы хозяйствования под сбытом (сбытовой деятельностью) следует понимать комплекс процедур продвижения готовой продукции на рынок, а именно: формирование спроса; получение и обработка заказов; комплектация и подготовка продукции к отправке покупателям; отгрузка продукции на транспортное средство; транспортировка продукции к месту продажи или назначения; организация расчетов за продукцию (установление условий и осуществление процедур расчетов с покупателями за отгруженную продукцию).
Главная цель сбыта - реализация экономического интереса производителя (получение предпринимательской прибыли) на основе удовлетворения платежеспособного спроса потребителей.
Несмотря на то, что сбыт - завершающая стадия хозяйственной деятельности товаропроизводителя, в рыночных условиях планирование сбыта предшествует производственной стадии и состоит в изучении конъюнктуры рынка и производственных возможностей предприятия производить пользующуюся спросом (перспективную) продукцию и в составлении планов продаж, на основе которых должны формироваться планы снабжения и производства. Грамотно построенная система организации и контроля сбытовой деятельности способна обеспечить конкурентоспособность предприятия.
Сердцевиной управления сбытом является планирование, а его научно-аналитической базой - прогнозирование. Следовательно, для совершенствования управления производством промышленных товаров немаловажную роль играют вопросы повышения уровня прогнозных исследований и плановых решений.
Обеспечение эффективности управления сбытом требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции.

Прогнозирование сбыта (продажи) продукции является одним из ключевых показателей любого производственного предприятия, характеризующих его коммерческую деятельность, и приобретает особое значение в условиях рынка, так как во многом определяет его будущую прибыль и стратегию дальнейшего развития. Результаты прогнозирования объема продаж могут не только интерпретировать закономерности спроса и развития производства продукции, но и использоваться для поиска оптимальных стратегических решений. Кроме того, они могут рассматриваться, как начальная стадия планирования производства и сбыта продукции, определяющая выбор путей их достижения.

Целями исследования и прогнозирования объемов сбыта являются выявление перспектив развития предприятия, конкуренции, экономических условий и других факторов, влияющих на реализацию продукции.

Основными функциями прогнозирования являются: анализ процессов и тенденций; исследование объективных связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде; оценка объекта прогнозирования; выявление альтернатив развития; оценка последствий принимаемых решений; накопление научного материала для обоснованного выбора решений.

На базе этих прогнозов осуществляется планирование производственной и финансовой деятельности, принимаются решения о масштабах и адресности инвестиций, определяется потребность в производственных мощностях, а, следовательно, и в новых источниках снабжения предприятия, конструкторских разработках и т.д.

Спрос на некоторые товары легко поддается прогнозированию. Это относится в основном к товарам с устойчивым либо растущим сбытом в условиях стабильной конкуренции. Но большая часть рынков в отечественных реалиях отличается нестабильным совокупным спросом или спросом на товары определенного предприятия, поэтому качественно составленный прогноз может оказаться ключевым фактором, определяющим успех предприятия. Некачественное же прогнозирование может привести к скоплению больших товарных запасов, падению цены на товары или, наоборот, к невозможности сбыта из-за быстрой распродажи товаров и истощения запасов. Чем больше нестабильность спроса, тем большую потребность в точном прогнозировании и выработке методик построения прогнозов испытывает предприятие. Словом, прогнозирование спроса и продаж следует рассматривать как важнейшее средство совершенствования системы управления машиностроительным предприятием, оптимизации его деятельности, повышения жизнестойкости и конкурентоспособности, что предопределяет проявление большого интереса к данной проблеме на предприятиях.

Успех предприятия на рынке, и, следовательно, высокие показатели объемов реализации произведенной продукции зависят не столько от производственных и финансовых возможностей предприятия, сколько от планирования реализации продукции.

Планирование реализации продукции предприятия состоит в том, чтобы доводить товары до потребителя в том месте, в том количестве и такого качества, которые требуются.

При планировании реализации продукции достижение целей производства происходит через оценку и удовлетворение требований потребителя.

На объемы и динамику сбыта влияет множество как внешних, так и внутренних факторов. В литературе выделен типовой перечень из десяти таких факторов:

1. Общая динамика рынка. Под общей динамикой рынка понимается: рынок развивается или сокращается, и насколько. Это могут быть, например, определенные статистические данные о том, что в год рынок растет на такое-то количество процентов. Разделив эту цифру на 12 месяцев, мы получим примерную динамику в месяц.

2. Сезонная динамика продаж. Как изменяются продажи в зависимости от времени года, сезона, месяца. Наиболее известный фактор, который в первую очередь вспоминают при планировании и анализе сбыта. Он характерен для многих товаров и услуг. Например, туристические услуги и строительство поднимаются летом. К концу года обычно поднимается рынок продажи оргтехники, компьютеров и различных видов оборудования, особенно, когда государственные организации спешат реализовать свои бюджеты.

3. Конкуренты. Любые действия конкурентов, которые могли или могут повлиять на наши продажи. Причем как в отрицательную, так и в положительную сторону. Например, на рынке появились новые конкуренты, которые так или иначе оттянут на себя часть клиентов. Или, наоборот, какая-то компания прекратила свою деятельность. Или - кто-то проводит рекламную кампанию, кто-то снижает цены, у кого-то меняется персонал, руководство и т.д.

4. Законодательство. Изменения законодательства в анализируемый период - прошлый или будущий. Все, что изменилось в законодательстве, может повлиять на продажи и желательно сразу же это учесть и оценить.

5. Товарный ассортимент. Другие наименования - товары и услуги, продуктовая линейка, товарный портфель и т.д. Любые изменения, относящиеся к сфере продаваемых товаров и услуг. Этим могут быть, например, увеличение или уменьшение ассортимента, новые товары, модели и т.д.

6. Ценообразование. Изменения в ценообразовании, в ценах, могут включаться в предыдущий пункт - товарный ассортимент - а могут и выделяться отдельно. Это может проявляться, например, в повышении или понижении цен, изменении ценовой политики в целом и др.

7. Клиенты. Клиенты, клиентская база, прямые покупатели и/или дилеры, посредники и т.д. Сюда могут быть отнесены все изменения, произошедшие среди наших клиентов и/или партнеров в общей цепочке сбыта. Их количество может увеличиться или уменьшиться, может измениться соотношение различных групп покупателей, количество отгрузок (продаж, сделок), их величина и т.д.

8. Каналы сбыта. Здесь могут выделять различные изменения способов продажи наших товаров с точки зрения товаропроводящих сетей. Под каналами сбыта, при этом могут пониматься, например, оптовая и розничная торговля, торговые точки, дилерские сети и др.

9. Персонал. Увольнения или приход новых сотрудников, изменения штатной структуры и т.д. Качество подготовки менеджеров отделов продаж, сбыта, маркетинга, торгового персонала.

10. Активность компании на рынке. Сюда можно отнести все виды активности нашей собственной компании, предприятия, на рынке. Это могут быть рекламные кампании по продвижению продукции, маркетинговые мероприятия, промо-акции по стимулированию продаж, скидки, лотереи, конкурсы и т.д.

Типовой перечень факторов, влияющих на продажи удобно использовать в следующих случаях:

- при анализе прошлых продаж - чтобы оценить, за счет чего мог быть достигнут тот или иной результат;

- при прогнозировании и планировании будущих продаж - чтобы рассчитать, на какие объемы продаж в ближайшее время мы можем рассчитывать с учетом приведенных факторов.

По мере того, как предприятие разрабатывает свой целевой рынок, оно должно прогнозировать краткосрочный и долгосрочный сбыт своей продукции и услуг на этом рынке.

Прогноз сбыта показывает, какой объем конкретного товара или услуги предприятие собирается реализовать определенной группе потребителей в течение определенного периода времени при определенной маркетинговой программе.

Этапы прогнозирования сбыта могут быть следующими:

1) Первоначально компания должна изучить отраслевой прогноз, поскольку он непосредственно влияет на реализацию продукции.

2) Затем потенциальный сбыт определяет для предприятия верхний предел продаж, основанный на возможностях в области производства и маркетинга.

3) После этого прогноз сбыта детализирует реальный уровень продаж. Прогноз основывается на ожидаемом состоянии внешней среды и функционировании предприятия.

4) Ожидаемая внешняя среда описывает демографические факторы, экономические условия, состояние конкуренции, сбыт в прошлом году и другие переменные.

5) После анализа ожидаемого функционирования предприятия выполняется непосредственно прогноз продаж.

1.2 Методы прогнозирования сбыта

В последнее время вопросы прогнозирования спроса и продаж находят свое отражение в отечественных хозяйственно-правовых нормативных актах. Указанные методические рекомендации разработаны в целях оказания помощи руководителям государственных унитарных предприятий и иных коммерческих организаций по проведению мероприятий, направленных на улучшение управления предприятиями, повышение эффективности производства и конкурентоспособности выпускаемой продукции, производительности труда, снижение издержек производства, улучшение финансово-экономических результатов деятельности, и носят рекомендательный характер. В разделе по планированию снабженческо-сбытовой деятельности предприятия в данном документе, в частности определяется, что прогноз сбыта - важнейший элемент планирования снабженческо-сбытовой деятельности, он показывает, какой объем конкретного вида продукции предприятие может реализовать определенной группе покупателей в течение определенного периода времени при хорошо подготовленной программе маркетинга.

При прогнозировании объемов сбыта необходимо обладать определенными данными, которые можно объединить в следующие группы:

1) Оценка различных показателей экспертами;

2) Результаты процесса продаж за предыдущие периоды;

3) Показатели процессов продаж за предыдущие периоды;

4) Данные из внешних источников (аналогичные данные в открытых источниках, макроэкономические данные и показатели).

При прогнозировании объемов сбыта используют методы, которые можно разделить на три основные группы:

- методы экспертных оценок;

- метод экстраполяции;

- казуальные (причинно-следственные) методы.

Каждая из рассмотренных групп методов обладает определенными достоинствами и недостатками.

Методы экспертных оценок основываются на субъективной оценке текущего момента и перспектив развития.

Прогнозы объемов сбыта с помощью экспертов могут быть получены в одной из трех форм:

1) точечного прогноза;

2) интервального прогноза;

3) прогноза распределения вероятностей.

Точечный прогноз объема сбыта (продаж) -- это прогноз конкретной цифры. Он является наиболее простым из всех прогнозов, поскольку содержит наименьший объем информации

Интервальный прогноз объема сбыта (продаж) предусматривает установление границ, внутри которых будет находиться прогнозируемое значение показателя с заданным уровнем значимости.

Переход от точечного прогноза к интервальному осуществляется путем определения доверительного интервала, который рассчитывается по т.н. «правилу трех сигм». Доверительный интервал прогноза может быть оценен следующим образом:

, (1.1)

где - значение точечного прогноза показателя;

ф - коэффициент, связывающий ширину доверительного интервала и вероятность наступления прогноза;

- стандартная ошибка прогноза.

В случае если распределение отклонений фактических данных от расчетных близко к нормальному закону, то для вероятности 68% - ф =1; 95 % - ф =2; 99,7% - ф =3. сбыт экономический спрос

Для выявления общего мнения экспертов необходимо получить данные о прогнозных значениях от каждого эксперта, а затем произвести расчеты, используя систему взвешивания индивидуальных значений по какому-либо критерию. Известны четыре метода взвешивания различных мнений:

1) использование равных весов, если эксперты, как полагают исследователи, имеют одинаковые компетентности;

2) использование весов, пропорциональных степени «важности» экспертов, соответствующей их компетентности, известности в ученом мире, опыту в конкретной области деятельности и т.п.;

3) использование весов, пропорциональных самооценкам экспертов. Имеются свидетельства наличия прямой связи между уровнем самооценки компетентности экспертов и точностью экспертных оценок;

4) использование весов, пропорциональных относительной точности последних прогнозов конкретного эксперта [1, с. 85].

Вторая группа методов прогнозирования основана на анализе временных рядов.

Экстраполяция предполагает продление в будущее тенденции, наблюдаемой в прошлом.

Достоинства метода экстраполяции:

- простота сбора информации и расчетов;

- возможность осуществить адаптивный прогноз, учитывающий новую информацию.

Недостатки:

- не учитываются уже происшедшие изменения условий прогнозного фона;

- нет возможности предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.

Основным назначением экстраполяции является прогнозирование временных рядов.

Временной ряд представляет собой набор последовательных значений данных, наблюдаемых через равные промежутки времени.[5, с. 25]

При подборе функции методом экстраполяции рассчитывают отдельные показатели, позволяющие оценить построенную модель. Эти показатели можно условно разделить на следующие группы:

- показатели, характеризующие тесноту связи между прогнозируемым показателем и независимым фактором. К этой группе чаще всего относят коэффициент корреляции и коэффициент детерминации;

- показатели, характеризующие качество подбора функции. В их число входят: среднеквадратическое отклонение фактических значений ряда от расчетных; относительная ошибка подбора функции; коэффициент аппроксимации и др.;

- показатели, определяющие характер подобранной функции. В рамках этой группы обычно рассматривают коэффициенты регрессии подобранного уравнения.

При подборе функции следует обращать внимание не только на математическую сторону вопроса, но и оценивать параметры построенных моделей с экономической точки зрения, уметь объяснять закономерности построенных моделей, выявлять мнимые закономерности.

В этой связи очень важно на этапе подбора функции, уметь правильно выбирать нужную функцию. Наиболее часто могут использоваться следующие функции:

1) при равномерном развитии -- линейная функция:

Yt = b + a1t, (1.2)

где a и b - параметры регрессионного уравнения;

t - время или порядковый номер периода в исходном динамическом ряду.

2) при росте с ускорением:

a) парабола второго порядка:

Yt = b + a1t + a2t2, (1.3)

б) кубическая парабола:

Yt = b + a1t + a2t2 + a3t3, (1.4)

3) при насыщении -- логарифмическая функция:

Yt = aLn(t)+b, (1.5)

Особенностью этой функции является наличие предела, что делает ее удобной для прогнозирования экономических явлений, имеющих естественные пределы.

4) при снижении с замедлением -- гиперболическая функция:

Yt = b0 + b1x1/t, (1.6)

5) экспоненциальная функция:

Yt= , (1.7)

Экспоненциальная кривая удобна для прогнозирования экономических процессов, характеризующихся постоянными темпами роста.

6) степенная функция:

Yt=, (1.8)

При выборе регрессионного уравнения прогнозист должен, в первую очередь, руководствоваться соответствием характера развития исследуемого процесса и используемой для прогноза функции [4,c 102].

Казуальные методы позволяет глубже изучить прогнозируемые показатели и получить обоснованные результаты прогноза. Они включают разработку и использование прогнозных моделей, в которых изменения в уровне продаж являются результатом изменения одной и более переменных.

Казуальные методы прогнозирования требуют определения факторных признаков, оценки их изменений и установления зависимости между ними и объемом продаж. Из всех казуальных методов прогнозирования рассмотрим только те, которые с наибольшим эффектом могут быть использованы для прогнозирования объема продаж. К таким методам относятся:

- корреляционно-регрессионный анализ;

- метод ведущих индикаторов;

- метод обследования намерений потребителей и др.

К числу наиболее широко используемых казуальных методов относится корреляционно-регрессионный анализ, который будет использоваться в качестве метода прогнозирования объемов сбыта продукции ОАО «Амкодор».

Основная идея использования корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании рынка сводится к выявлению взаимосвязей между различными экономическими показателями и разработке прогноза на основе этих зависимостей. Следует обратить внимание на то, что корреляционно-регрессионный анализ не устанавливает причинно-следственные связи, а лишь подтверждает или опровергает их.

Если прогнозируемый показатель зависит не от одного фактора, то и модель будут называть не однофакторной, а многофакторной. Уравнение множественной регрессии имеет вид:

Y (X1; X2; ...; Xn) = b0 + b1xX1 + b2xX2 + ... + bn x Xn, (1.9)

где Y - прогнозируемый (результативный) показатель;

X1; X2; ...; Xn -- факторы (независимые переменные);

n - количество независимых переменных;

b0 - свободный член уравнения регрессии;

b1; b2; ...; bn - коэффициенты регрессии, измеряющие отклонение результативного признака от его средней величины при отклонении факторного признака на единицу его измерения.

В общем случае регрессионный анализ предполагает последовательное решение следующих задач:

1) выбор независимых переменных, существенно влияющих на зависимую (прогнозируемую величину);

2) определение вида уравнения регрессии и оценка его параметров помощью статистических методов обработки данных.

Выбор независимых переменных является наиболее сложной задачей. Ее решение основано на анализе изучаемых взаимосвязей. При определении перечня независимых переменных нужно стремиться использовать как можно большее число факторов, заранее понимая, что в дальнейшем часть из них будет исключена.

Основными методами отбора факторов являются:

- корреляционно-регрессионный анализ;

- факторный анализ;

- экспертные оценки.

Использование метода корреляционно-регрессионного анализа предполагает построение уравнений регрессии моделируемого показателя по различным группам факторных признаков из исходного набора. Критерием эффективности (необходимости) отобранных факторов являются, как правило, коэффициент детерминации и (или) стандартная ошибка подбора функции.

Основное внимание необходимо уделять целенаправленному поиску значимых факторов, который можно производить следующим образом:

1) Поиск значимых факторов по принципу перехода от большего к меньшему. Т.е. сначала в модель включают максимально возможное число факторов, а затем постепенно уменьшают их количество.

2) Другой прием отбора переменных основан на противоположном принципе. Т.е. на постепенном увеличении числа факторов, делая модель с каждым разом все более сложной. Привлечение новых факторов оправдано, если это приводит к новым выводам или установлению новых взаимосвязей.

3) Оценка абсолютной величины парных коэффициентов корреляции между результативными признаками и факторными. Но, следует иметь в виду, что, не проводя экономического осмысления этих коэффициентов, можно прийти к неправильным выводам.

При оценке качества построения многофакторных корреляционно-регрессионных моделей используют различные показатели и статистические характеристики.

Наиболее часто при этом используются следующие виды оценки:

1) Оценка коэффициентов регрессии и их экономическая интерпретация.

2) Оценка коэффициента детерминации.

3) Оценка частных, парных и множественных коэффициентов корреляции.

4) Оценка коэффициента аппроксимации, стандартной ошибки прогноза [5, c. 102-104].

В отдельных случаях построение многофакторных корреляционно-регрессионных моделей приводит к трудно-интерпретируемым результатам. Наиболее часто встречающиеся причины неудовлетворительных многофакторных моделей сводятся к следующим:

- качество подобранных данных;

- нелинейность зависимостей;

- наличие мультиколлинеарности.

Улучшить качество данных можно устранением выбросов или изменением числа факторов, входящих в модель.

Нелинейность зависимостей может быть устранена построением модели, адекватной реальным процессам.

Мультиколлинеарностью называется явление, когда в многофакторной корреляционно-регрессионной модели есть несколько факторов, которые имеют сильную линейную корреляцию друг с другом.

Для устранения мультиколлинеарности применяют следующие подходы:

- сбор дополнительных сведений о факторных признаках;

- исключение из модели одного или нескольких линейно-связанных факторов на основании результатов анализа парных коэффициентов корреляции и априорных сведениях о влиянии каждого фактора на результативный;

- исключение некоторых наблюдений из модели, которые могут вызывать появление мультиколлиниарности.

Для анализа парных коэффициентов корреляции составляют аналитическую таблицу, в которой на пересечении каждой строки и столбца помещают коэффициенты корреляции между соответствующими зависимым и независимыми факторами.

Ведущие индикаторы -- показатели, изменяющиеся в том же направлении, что и исследуемый показатель, но опережающие его во времени. При прогнозировании объема сбыта (продаж) могут быть использованы все рассмотренные выше методы. Выбор метода связан с тремя ограничивающими условиями:

1) точность прогноза;

2) наличие необходимых исходных данных;

3) наличие времени для осуществления прогнозирования.

Каждый из методов обладает как достоинствами, так и недостатками, поэтому необходимо индивидуально подходить к каждому конкретному прогнозу на отдельных предприятиях.

Целесообразно использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить неточности, которые могут быть не замечены при использовании только одного метода, и своевременно их устранить.

2. Анализ процесса планирования и прогнозирования сбыта на ОАО «Амкодор»

Открытое акционерное общество «Амкодор» создано в 1991 году на базе государственного научно-производственного объединения «Дормаш».

В настоящее время ОАО «Амкодор» является крупнейшим производителем дорожно-строительной, коммунальной, снегоуборочной, аэродромной, специальной, лесной, сельскохозяйственной техники и оборудования на рынках стран СНГ и Европы.

Стратегия ОАО «Амкодор» заключается в увеличении объемов реализации товара на рынках дорожно-строительной и сельскохозяйственной техники, формировании устойчивого спроса на вновь разработанные машины лесопромышленного комплекса и аэродромного хозяйства с целью организации рентабельного конвейерного производства техники на заводах общества. Расширение гаммы новой техники и оборудования, обеспечивающего запросы потребителя в универсальности применения выпускаемых машин.

К основным видам деятельности ОАО «Амкодор» можно отнести:

- научно-исследовательские разработки и опытно-конструкторские работы;

- производство дорожно-строительной техники;

- производство комплектующих изделий к дорожно-строительной технике;

- ремонт, сервисное обслуживание дорожно-строительной техники;

- услуги производственного характера;

- производство ТНП;

- оказание бытовых и других услуг населению.

Ежегодно выпускается около 4000 единиц дорожно-строительной техники, причем порядка 50% продукции реализуется на рынке России.

Вся выпускаемая техника высокого технического уровня и соответствует мировым стандартам.

Преимуществом ОАО «Амкодор» перед конкурентами является то, что в его состав входит Управление генерального конструктора - это инженерный центр, главным направлением деятельности которого является разработка конструкций новых машин, их испытание и внедрение в производство, совершенствование серийной техники, решение задач повышения качества и надежности машин. Многие конструкторские решения и ряд машин защищены авторскими свидетельствами и патентами.

Основные виды продукции выпускаемой ОАО «Амкодор» сертифицированы в РБ и РФ.

На ОАО «Амкодор» сформирован маркетинг-центр, включающий в себя следующие отделы и управления:

- управление реализацией в Республике Беларусь;

- управление реализацией в Российской Федерации;

- управление реализацией в странах СНГ и дальнего зарубежья;

- управление рекламой.

Как видно из структуры, большую часть маркетинг-центра составляют службы сбыта по регионам, которые и осуществляют всю сбытовую деятельность на предприятии.

Основными задачами службы сбыта ОАО «Амкодор» являются изучение спроса и установление тесных контактов с потребителями продукции; поиск наиболее эффективных каналов и форм реализации, отвечающих требованиям потребителей; контроль за ходом реализации продукции в целях снижения коммерческих (внепроизводственных) издержек и ускорение оборачиваемости оборотных средств.

Организация сбыта продукции на предприятии базируется на маркетинговых исследованиях, которые являются основой всех маркетинговых действий. Такими исследованиями в области сбыта являются исследование потребностей и спроса на данную продукцию, исследование емкости рынка, определение доли предприятия в общем объеме продажи продукции данного ассортимента, анализ рыночной ситуации, изучение возможностей выхода на внешний рынок, исследование динамики объема продаж.

Сбытовая деятельность предприятия характеризуется показателями объемов производства и его структурой.

Анализируя данные по производству промышленной продукции ОАО «Амкодор», представленные в таблице 2.1 следует отметить, что на протяжении рассматриваемого периода времени, структура производства не претерпевала существенных изменений. Основные производственные мощности были заняты изготовлением погрузчиков одноковшовых фронтальных, их производство занимает 91-94 % всей номенклатуры предприятия.

Таблица 2.1 - Объем и структура продукции, произведенной ОАО «Амкодор» за 2008-2010гг.

Наименование показателя

2008 год

2009 год

2010 год

Темп роста, %

Кол-во, шт.

Сумма, млн. руб.

Кол-во, шт.

Сумма, млн. руб.

Кол-во, шт.

Сумма, млн. руб.

2009 к 2008

2010 к 2009

Объем производства в сопоставимых ценах

411658

272 631

358752

66,23

131,59

Объем производства в действующих ценах

414973

264 801

366 536

63,81

138,42

Погрузчики фронтальные одноковшовые

2 831

371365

1 535

220 038

1 899

282 177

59,27

128,24

Погрузчики вилочные

214

14962

63

6 164

91

10 466

41,2

169,79

Лесопогрузчики

38

6574

14

2 561

27

5 080

38,96

198,36

Лесоподъемники

3

983

2

703

33

12 775

71,52

1817,2

Машины длялесопиление и лесозаготовок

16

5136

9

5 411

20

12 775

105,35

236,09

Снегоочистители

5

1920

4

1 616

-

-

84,17

-

Машины и оборудование для строительства и содержания дорог

2

162

1

103

-

-

63,58

-

Итого техники:

3109

1 628

2 070

Реализация техники осуществляется напрямую конечному покупателю (РБ, некоторые рынки Дальнего зарубежья) и через дилеров (РФ, Украина, рынки Дальнего зарубежья). ОАО «Амкодор» имеет развитую товаропроводящую сеть в Российской Федерации и Украине, которая обеспечивает не только устойчивый сбыт техники, но и ее качественное обслуживание.

В настоящее время с обществом работают более 50 дилеров, в более чем 30 странах СНГ и дальнего зарубежья. Создавая дилерскую сеть, общество организовывает предпродажное обслуживание продаваемой техники, гарантийный и послегарантийный сервис, капитальный ремонт, поставку запасных частей, как на самом ОАО «Амкодор», так и на станциях технического обслуживания дилеров. В таблице 2.2 представлены все страны, куда осуществляется поставка техники.

Таблица 2.2 -География товаропроводящей сети ОАО «Амкодор»

Регион

Государство

Дальнее зарубежье

Латвия, Литва, Эстония, Болгария, Румыния, Венгрия, Чехия, Катманду, Непал, Ливан, Афганистан, Сербия, Черногория, Словения, Хорватия, Босния и Герцеговина, Македония, Индия, Венесуэла, Иран, Иордания.

СНГ

Россия, Украина, Казахстан, Молдова, Азербайджан, Армения, Узбекистан, Туркменистан, Грузия, Кыргызстан

Для осуществления эффективной сбытовой деятельности, ОАО «Амкодор» занимается планированием и прогнозированием сбыта своей продукции. Осуществляет планирование и прогнозирование реализации продукции на предприятии отдел маркетинговых исследований и статистической отчетности, который входит в состав отдела Управление реализацией в РФ. Организовывается данный процесс по общепринятой схеме и включает в себя:

· изучение внешних и внутренних условий;

· определение целей;

· прогнозирование сбыта продукции;

· разработку планов сбыта;

· разработку портфеля заказов;

· выбор наиболее эффективных каналов сбыта;

· планирование дополнительных услуг, внешнеторговых операций, рекламной деятельности;

· составление сметы расходов на управление сбытом и распределением, планирование доходности.

Начальным этапом планирования сбыта является изучение внешних и внутренних условий функционирования предприятия. В зависимости от изменений внешних условий возникает необходимость корректировки внутренних.

Выявляются имеющиеся на предприятии проблемы, связанные со сбытом продукции, устанавливаются цели, достижение которых будет способствовать их решению.

В качестве целей могут выступать:

*достижение определенных размеров дохода, объема продаж, доли рынка сбыта в ассортиментном разрезе;

*установление оптимальных хозяйственных связей;

*повышение эффективности работы сбытового персонала;

*оптимизация запасов готовой продукции;

*эффективность дополнительных услуг предоставляемых потребителю;

*рационализация товародвижения;

*повышение действенности претензионной работы;

*выбор оптимальных каналов реализации продукции;

*минимизация затрат на транспортировку;

*оптимизация всех видов затрат по сбыту;

*повышение доходности внешнеторговых сделок предприятия;

*усиление действенности рекламной политики предприятия;

*стимулирование спроса покупателей.

Перечень целей может быть различным для предприятия в разные периоды времени.

Следующим этапом планирования является прогнозирование сбыта продукции предприятия. На ОАО «Амкодор» прогнозирование осуществляется несколькими методами. Во-первых, это экспертные оценки, т.е. работники службы сбыта составляют свои собственные прогнозы, проводят исследования ситуации в стране, анализируют рынок и на основе полученных результатов делают выводы. Во-вторых, это обычная экстраполяция, т.е. изучение объемов сбыта за прошлые периоды, выявление тенденции, сложившейся в прошлом и распространение этой тенденции на текущую ситуацию.

Также при прогнозировании сбыта на предприятии определяют факторы, оказывающие влияние на сбыт продукции.

Важной составной частью планирования сбыта является система планов, разрабатываемая на предприятии и включающая в себя долгосрочные (стратегические), среднесрочные и краткосрочные (годовые) планы сбыта. Стратегический план, как правило, определяет основные рынки сбыта продукции предприятия. Годовой план сбыта продукции целесообразно разрабатывать в трех вариантах: пессимистический, оптимистический и наиболее вероятный. На предприятии обычно разрабатывают вероятный план сбыта, который по существу и является плановым заданием для отдела сбыта. Этот план обсуждается в отделах, имеющих отношение к его разработке и выполнению. К таким отделам относится отдел маркетинга (маркетинг-центр), производственный отдел, отдел сбыта. Также осуществляется координация годового плана сбыта с производственной мощностью предприятия, производственный отдел должен подтвердить возможность выполнения плана сбыта с учетом производственной мощности. После обсуждения плана сбыта, согласования его с возможностями предприятия план подлежит утверждению руководством предприятия и передаче отделу сбыта для выполнения.

Квартальные и месячные планы базируются на годовом плане сбыта и анализе фактических данных по сбыту продукции за предшествующий период, данных прогноза объемов сбыта, ограничениях ресурсов.

План сбыта на предприятии имеет вид плана реализации, в котором в денежном выражении представлены объемы изготовленной, поставленной и оплаченной продукции за определенный плановый период. Плановым периодом является месяц. Плановый объем реализации продукции включает стоимость предназначенной к поставке и подлежащей оплате продукции собственного производства, а также работ промышленного характера, предусмотренный для реализации, включая капитальный ремонт оборудования и транспортных средств.

Как было отмечено выше, планированием и прогнозированием объемов реализации продукции на ОАО «Амкодор» занимается отдел маркетинговых исследований и статистической отчетности (ОМИиСО). При составлении плана ОМИиСО взаимодействует с различными службами. Планы реализации уточняются в управлении реализации в РБ и управлении реализации в странах СНГ и дальнего зарубежья. Кроме этого ОМИиСО в обязательном порядке взаимодействует с Управлением отчетности, экономики и планирования. Данное управление занимается планированием производства и непосредственно взаимодействует с первым заместителем генерального директора, который отвечает за производство.

Выполнение плана сбыта постоянно контролируется, квартальные и месячные планы корректируются в соответствии с результатами, достигнутыми в предшествующих периодах. Например, если к концу первого квартала стало известно, что план второго квартала будет невозможно выполнить, то он корректируется в сторону снижения с учетом сложившейся ситуации. Таким образом, план сбыта является гибким. В конце года выполнение плана анализируется, и устанавливаются конкретные причины его недовыполнения или перевыполнения.

Баланс сбыта продукции предприятия можно представить в виде следующего равенства:

П + Он = Vпос-ки+ Ок + Рс.н.,(2.1)

где П - объем производства промышленной продукции;

Он - остатки готовой продукции на начало периода;

Vпос-ки - объем поставки продукции;

Ок - остатки готовой продукции на конец периода;

Рс.н. - расходы на собственные нужды.

Все основные показатели баланса содержатся в таблице 2.3, при этом на самом предприятии баланс в таком виде как представлено данной формулой, не составляется, считаются отдельные его показатели, однако в баланс они не сводятся.

Из приведенной таблицы видно, что предприятие наращивает объемы производства. За 2010 года предприятием изготовлено товарной продукции в текущих ценах на сумму 366,5 млрд. руб., однако спрос на продукцию в 2010г. опережал возможности производства.

В 2010 году реализовано продукции ОАО "Амкодор" на сумму 420,4 млрд. руб. Соотношение между реализованной и произведенной продукцией составило 122,1%.

Положительным явлением на протяжении всего анализируемого периода является уменьшение складских запасов. Складские запасы готовой продукции на конец 2010 года уменьшились по сравнению с началом в 2,5 раза, а по сравнению с январем 2009 г. - в 3,4 раза, и составили 17,6 млрд. руб. или 57,6% среднемесячного объема производства.

Таблица 2.3 - Показатели производственно-хозяйственной деятельности ОАО «Амкодор»

Наименование показателя

Ед. изм.

2008

2009

2010

Темпы роста, %

2009 к 2008

2010 к 2009

Объём производства без налогов из выручки

в фактических ценах

Млн.руб.

414 973

264 801

366 536

63,81

138,42

в сопоставимых ценах

Млн.руб.

411 658

272 631

358 752

66,23

131,59

в % к соответствующему году

%

101,4

66,3

131,6

-

-

Объём отгруженной продукции без налогов из выручки в фактических ценах

Млн.руб.

407 989

281 803

389 664

69,07

138,28

Соотношение между отгруженной и произведенной продукцией

%

98,3

103,3

108,6

-

-

Запасы готовой продукции без налогов из выручки в фактических ценах

Млн.руб.

87 268

62699

17580

71,85

28,04

Соотношение между запасами готовой продукции на конец отчетного периода и среднемесячным объёмом производства в фактических ценах

%

252,36

284,1

57,6

112,58

20,27

Однако если говорить о кризисном для предприятия 2009 годе, следует отметить, что запасы сокращались за счет реализации продукции по отсрочке платежа. Поэтому, фактически складские запасы предприятия сокращались, но поступления выручки не наблюдалось.

Так, остатки готовой продукции на начало планируемого периода вычисляются по классической формуле:

,(2.2)

где - остатки готовой продукции фактические;

Пож - ожидаемый объем производства;

Vож -ожидаемый объем поставки продукции.

Показатель объема производства формируется исходя из анализа потребностей традиционных и потенциальных рынков сбыта, наличия собственного производственного потенциала, с учетом доведенных Министерством промышленности РБ параметров.

Норма сбытового запаса на ОАО «Амкодор» определяется исходя из суммы страхового, подготовительного и текущего запасов. Страховой запас определяется на уровне 5% от объема производства, запас текущий - на уровне 10%.Таким образом, приведем пример расчета нормы сбытового запаса для вилочного погрузчика, для которого объем производства запланирован в размере 93 шт.:

Зстр=0,05Ч93=4 шт.

Зтек= 0,15Ч93 = 14 шт.

Зподг=0,5Ч93/365=1 шт.

Забс сбыт. = Забс тек + Забс страх + Забсподг= 4+14+1=19шт.

С учетом стоимости вилочного погрузчика 1946000бел. руб. найдем норму сбытового запаса в денежном выражении:

Зсбыт. = 19*1946000 = 36974 тыс. руб.

Главными минусами данного метода расчета является не учет величины партии поставки, издержек на транспортировку продукции.

Показатели объема реализации и объема поставки равны, т.к. предприятие осуществляет поставку техники по 100 % предоплате.

Причиной такой организации планирования на предприятии служит, в первую очередь, регулирование со стороны государства, а именно Министерства промышленности РБ, а также низкая степень конкуренции на рынке РБ, что позволяет производителю не гнаться за постоянным наращиванием объемов, а качественно улучшать свою продукцию, повышать технический уровень производства и вкладывать средства в инновационные проекты.

План реализации продукции ОАО «Амкодор» тесно увязан с планом производства и доводится до отделов реализации ежемесячно. Как правило, план реализации представляет собой сумму объемов производства и остатков на начало периода. Потребности в технике на собственные нужды предприятие не испытывает.

Что касается выбора формы каналов сбыта, на предприятии большую роль играет прямой сбыт. Именно поэтому основная часть маркетинг-центра представляет собой отделы сбыта. В связи с этим на сбытовой персонал возлагается большая ответственность, ведь именно от них в конечном итоге будет зависеть результат деятельности предприятия.

Проанализировав систему планирования и прогнозирования на ОАО «Амкодор», можно выделить некоторые направления совершенствования:

- повышение комплексности планирования; увязку прогнозов, планов реализации продукции с другими разделами общехозяйственных планов;

- планирование обеспечения проектных работ всеми видами ресурсов (рабочей силой, материалами, капитальными вложениями и т.д.);

- совершенствование технико-экономического обоснования исследований и разработок, определение наиболее перспективных направлений с целью концентрации сил на этих направлениях;

- совершенствование методов плановых расчетов, применение методов нормативного планирования, основанных на использовании научно обоснованных нормативов.

3. Прогнозирование объемов сбыта ОАО «Амкодор» на основе метода корреляционно-регрессионного анализа

Прогнозирование объемов сбыта ОАО «Амкодор» будет осуществляться на основе метода корреляционно-регрессионного анализа, а именно на основе метода многофакторных регрессионных моделей. Данный метод позволяет глубже изучить прогнозируемые показатели и получить обоснованные результаты прогноза. Следует также обратить внимание на то, что корреляционно-регрессионный анализ не устанавливает причинно-следственные связи, а лишь подтверждает или опровергает их. Плюсами такого подхода является то, что прогноз в этом случае значительно лучше поддается содержательной интерпретации, чем простая экстраполяция тренда или экспоненциальное сглаживание. Вследствие этого необходимо осуществить прогноз на основе многофакторных регрессионных моделей, которые учитывают различные факторы, оказывающие влияние на изменение объемов сбыта продукции.

Для получения наиболее точного и отражающего действительность, прогноза, целесообразно разрабатывать две системы прогноза: для рынка Республики Беларусь и для рынка Российской Федерации отдельно. Это связано в первую очередь с тем, что для каждого рынка существует ряд особенностей, влияющих на конечный результат - сбыт продукции. Кроме этого в модель будут входить различные факторы, определяющие объемы реализации на указанном рынке.

Мы будем разрабатывать прогноз для внутреннего рынка, т.е. для рынка Республики Беларусь. Следует отметить, также, что прогнозная модель будет построена для конкретного вида продукции. Это позволит наиболее точно описать факторы, входящие в систему прогноза (например, цена реализации), а также такой подход будет наиболее полезным при дальнейшем планировании производственной программы, а значит, имеет большую практическую значимость.

Перед тем, как приступить непосредственно к разработке системы прогноза, следует выделить факторы, которые будут включены в модель как наиболее значимые.

Республика Беларусь - это основной рынок сбыта для универсальных погрузчиков, при этом самый востребованный среди всех моделей является Амкодор-342С4. Ежегодно на территории Республики Беларусь реализуется свыше 100 единиц этой модели техники. Высокий спрос на Амкодор-342С4 обусловлен в первую очередь универсальностью данной модели.

Для прогнозирования сбыта на отечественном рынке, будет использоваться именно эта модель - Амкодор-342С4.

Несмотря на популярность рассматриваемой модели, существует еще ряд особенностей, определяющих спрос на нее. В первую очередь особенности высоких показателей сбыта, не только Амкодор-342С4, но и всей производимой техники предприятия, связаны с поддержкой государства отечественных производителей. Учитывая тот факт, что на протяжении уже многих лет ВВП Беларуси более чем на 40% образуют промышленные предприятия, такая защита и поддержка со стороны государства кажется вполне закономерной, но, тем не менее, в некоторой степени мешает развитию конкурентного рынка.

На сегодняшний день существует ряд государственных программ (в основном сельскохозяйственных), реализация которых прямо или косвенно обеспечивает сбыт продукции, произведенной ОАО «Амкодор». Кроме этого большая часть сельскохозяйственных организаций обеспечивается целевым финансированием на приобретение техники. Кредиты для таких организаций выделяются банками, как правило, с низкой процентной ставкой и выгодными условиями возврата средств, что позволяет организациям выплачивать денежные средства по кредитам в срок. Закупка техники для реализации государственных программ проводится в начале и в конце года, около 60-70% реализованной техники приходится на долю этих мероприятий. Остальной период (2-ой и 3-ий кварталы), реализация техники осуществляется путем прямых продаж различным организациям (в этот период, как правило, коммунальным хозяйствам и строителям).

Таким образом, можно выделить первый фактор, влияющий на объем реализации техники ОАО «Амкодор», который будет использован при построении прогнозной модели.

Рассматриваемая модель погрузчика успешно реализуется предприятиям коммунального хозяйства, где к выбору техники подходят более свободно и при принятии решения о покупке техники рассматриваются конкурентные модели зарубежных производителей. Среди основных конкурентов на белорусском рынке в первую очередь следует выделить китайских производителей LongGong и XCMG. Среди всех конкурентов в рыночной нише, где представлен Амкодор-342С4, именно LongGong и XCMG являются основными конкурентами ОАО «Амкодор» на рынке погрузчиков. Китайские производители могут серьезно конкурировать с отечественной техникой в первую очередь за счет конкурентно низкой цены на свою технику.

Если рассматривать конкретную модель Амкодор-342С4, то китайскими аналогами выступают модели LG 843 (LongGong) и ZL40G (XCMG). Сравнительная характеристика моделей представлена в таблице 3.1.

Как видно из таблицы, самая низкая цена на погрузчик у китайского производителя XCMG. Разница не столь значительна (около 6%), однако для многих предприятий, которые имеют возможность свободного приобретения техники, эта даже небольшая экономия выглядит хорошим аргументом в пользу покупки импортного аналога. Кроме того, указанная цена соответствует последним наблюдениям отдела маркетинговых исследований предприятия, и следует отметить, что в разное время соотношение между ценами на технику ОАО «Амкодор» и китайских производителей было разным. Амкодору практически никогда не удавалось предложить более низкую цену, однако на внутреннем рынке существует определенная защита государства, которое всячески поддерживает отечественного производителя.

Таблица 3.1 -Сравнительная характеристика конкурентных моделей погрузчиков.

Характеристика

Амкодор-342С4

LG 843 (LongGong)

ZL40G (XCMG)

Грузоподъемность, кг

4000/3000

4000

4000

Вместимость основного ковша, м3

2,3

2,3

2.4

Высота разгрузки, мм

3070/3030

2900

2800

Вырывное усилие, кг

12000/11500

120 (кН)

140 (кН)

Двигатель

Д-260.1

Deutz TD226B-6

6135К-13С

Мощность, л.с./кВт

148/109

160/120

171/128

Трансмиссия

Гидромеханическая

Гидромеханическая

Гидромеханическая

Транспортная скорость, км/ч

36

36

35

Масса эксплуатационная,кг

11700/11500

11700

15000

Цена без НДС, млн руб.

170,8

178,7

160,7

Динамика изменения цен на технику производства китайского концерна XCMG и белорусского ОАО «Амкодор» представлена в таблице 3.2.

Таблица 3.2 -Динамика изменения цен на погрузчики производства ОАО «Амкодор» и «XCMGInc

Период

Цена на Амкодор-342С4, млн.руб.

Цена на ZL40G (XCMG),

млн.руб.

1 кв. 2008 г.

129,3

112,4

2 кв. 2008 г.

133,0

114,8

3 кв. 2008 г.

136,3

119,8

4 кв. 2008 г.

138,2

121,1

1 кв. 2009 г.

146,1

138,4

2 кв. 2009 г.

148,5

140,1

3 кв. 2009 г.

154,9

144,2

4 кв. 2009 г.

161,0

149,8

1 кв. 2010 г.

...

Подобные документы

  • Основные понятия прогнозирования и нейронных сетей, описание принципов их работы. Общая характеристика методов прогнозирования. Анализ проблемы организации сбыта на предприятии ООО "Славянка". Прогноз экономических показателей сбыта различными методами.

    курсовая работа [1009,1 K], добавлен 18.10.2011

  • Классификация методов прогнозирования. Характеристика поискового и нормативного прогнозов. Сущность и цель методов экстраполяции и методов информационного моделирования. Сущность интуитивных методов прогнозирования и особенности экспертных оценок.

    реферат [20,4 K], добавлен 10.01.2012

  • Основные элементы системы формирования спроса, как методики взаимодействия производителя и потребителя с целью получения прибыли одним и удовлетворения потребностей другим. Способы стимулирования сбыта и покупательского спроса в процессе реализации услуг.

    курсовая работа [59,8 K], добавлен 16.05.2015

  • Теория прогнозирования и планирования экономики. Классификация прогнозов и планов. Курса действий над управляемой системой как цель экономического планирования. Простые и комплексные методы прогнозирования. Методы экстраполяции и экспертных оценок.

    контрольная работа [86,7 K], добавлен 16.04.2009

  • Понятие и сущность методов прогнозирования. Описание трехуровневой и четырехуровневой классификационных схем методов социально-экономического прогнозирования. Рассмотрение индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Анализ алгоритма выбора метода.

    презентация [293,2 K], добавлен 22.08.2015

  • Основные цели и функции бюджетного планирования. Составление перспективного финансового плана. Задачи и классификация прогнозирования. Рассмотрение методов экспертных оценок, экстраполяции, исторических аналогий. Информационные технологии в планировании.

    контрольная работа [54,2 K], добавлен 04.03.2012

  • Понятие и сущность формирования спроса и его классификация. Цели, задачи и методы стимулирования сбыта продукции на предприятии. Анализ формирования спроса и стимулирования сбыта на ЗАО "Роспечать-Алтай", а также рекомендации по их усовершенствованию.

    дипломная работа [182,2 K], добавлен 09.10.2010

  • Изучение особенностей организации сбытовой деятельности на предприятии. Исследование динамики объемов производства и реализации продукции, оценка конкуренции на рынке сбыта. Расчет финансовых результатов. Система мер по увеличению объемов сбыта продукции.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 03.03.2012

  • Методы экспертных оценок и их характеристика. Интервью (беседа прогнозиста с экспертом), аналитический, метод написания сценария, дерево целей, коллективных экспертных оценок, комиссии. Сущность "мозговой атаки", синектики, метода 635, принципа Дельфи.

    презентация [331,7 K], добавлен 10.06.2015

  • Характеристика понятий экономического роста и динамики общественного производства. Анализ объектов прогнозирования экономического роста: макроэкономические цели, показатели и счета. Изучение методики и системы прогнозирования национальной экономики в РФ.

    курсовая работа [55,5 K], добавлен 04.04.2011

  • Понятие и сущность рынка зерна, формирование спроса и предложения, установление цены, каналы сбыта. Особенности и состояние рынка зерна в Алтайском крае, анализ и выявление причинно-следственных связей формирования спроса и предложения на рынке зерна.

    реферат [20,7 K], добавлен 21.04.2010

  • Методы экстраполяции и моделирования как формализованные методы прогнозирования. Прогноз динамики изменения объема выпускаемой продукции предприятия за счет получения краткосрочного кредита под оборотные активы, финансовой устойчивости предприятия.

    контрольная работа [106,3 K], добавлен 24.02.2010

  • Методы экспертных оценок, основывающиеся на субъективном оценивании текущего момента и перспектив развития. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов. Темп роста, коэффициенты его вычисления. Прогнозирование объемов продаж ООО "Benetton".

    контрольная работа [201,3 K], добавлен 12.05.2014

  • Функции спроса в рыночном механизме. Методы прогнозирования рынка, основанные на экспертных суждениях. Формирование рыночного спроса на товар. Определение емкости рынка как главная задача рыночного исследования. Способы формирования бюджета рекламы.

    контрольная работа [29,2 K], добавлен 27.02.2011

  • Понятие социально-экономической системы и методы ее прогнозирования. Прогнозирование динамики ВРП и численности населения Беларуси методами разработки сценария и экстраполяции. Анализ социально-экономического развития России и Беларуси в 2004-2007 годах.

    курсовая работа [158,2 K], добавлен 22.11.2009

  • Понятие и сущность рыночного спроса в гостиничном сервисе. Основные методы анализа рыночного спроса и его прогнозирования. Оценка текущего рыночного спроса и рекомендации по улучшению прогнозирования будущего спроса на примере гостиничного комплекса.

    курсовая работа [672,3 K], добавлен 10.03.2015

  • Понятие, сущность, функции и виды потребительского спроса. Воздействие его на результаты деятельности современного предприятия. Анализ потребности в выпускаемой или реализуемой продукции, выполняемой работе или оказываемой услуге. Обоснование плана сбыта.

    курсовая работа [273,8 K], добавлен 15.02.2014

  • Технико-экономические основы производства молочной и мясной продукции, оценка состояния данной отрасли на современном этапе. Организация сбыта, определение основных проблем ассортиментной политики предприятия, разработка предложений по совершенствованию.

    дипломная работа [295,1 K], добавлен 23.06.2016

  • Рассмотрение прогноза показателей социально-экономического развития России. Обобщение методов планирования и прогнозирования в экономике. Изучение применения методов планирования и прогнозирования на макроуровне. Прогноз развития сектора экономики.

    курсовая работа [44,5 K], добавлен 26.08.2017

  • Теоретические основы прогнозирования экономического развития на предприятии, его сущность, цели, задачи и основные методы. Исследование и анализ механизма прогнозирования как инструмента управления устойчивым развитием на примере ООО "У Каравая".

    дипломная работа [145,2 K], добавлен 11.06.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.