Возможности становления экономики знаний в современной России (на примере Сибирского федерального округа)

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВОЗМОЖНОСТИ СТАНОВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ (НА ПРИМЕРЕ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА)

ЕМЕЛЬЯНЕНКО Е.Е.

В условиях современности рост институциональной роли знания обусловлен переходом к инновационной экономике, которая рассматривается как продукт знания, а не только как функционирование рынка или деятельность государства, роль которых рассматривается сегодня в контексте лучшего применения знаний. Отличительной особенностью экономики нового типа становится повышенное внимание к нематериальной сфере, делается ставка на человеческий потенциал, науку и инновации.

Свое начало экономика знаний берет в работах Йозефа Шумпетера, который сформулировал концепцию экономического развития, основанную на распространении инноваций. В 60-х гг. прошлого столетия человечество переходит на новый этап своего развития, что характеризуется массовым внедрением научных изобретений [1, с.107]. Большая работа проделана такими известными социологами как Д. Беллом, Э.Тоффлером, П. Сорокиным, которые сформировали концепцию постиндустриального общества, основанного на свободном доступе к знаниям и научно-техническом прогрессе. Одним из первых, кто предложил рассматривать влияние новых знаний на производственные и экономические процессы был Ф.А. фон Хайек. Однако основателем экономики знаний как дисциплины считается Фриц Махлуп. Махлуп определял экономику знаний следующим образом: «Экономика знаний - это определенный тип экономики, где знания играют решающую роль, а производство знаний становится источником роста» [2, с.35]. Современные ученые рассматривают экономику знаний как совокупность отраслей, характеризующихся большим вкладом человеческого капитала по сравнению с материальными элементами [3, с.24]; как тип экономики, где знание и инновации играют доминирующую роль в экономическом развитии [4, с.90]; а также в качестве неразделимой триады рынков: рынка знаний, рынка услуг и рынка труда [5, с.33]; в качестве «интеллектуальной» экономики, характеризующейся значительным повышением роли инноваций, информации, креативного труда: творческой деятельности в сферах науки и образования [6, с.4].

Тем не менее, в вопросах исследования новой экономики чаще всего употребляется определение, предложенное Всемирным банком: «экономика знаний - это экономика, которая создает, использует и распространяет знания для ускорения собственного роста и повышения конкурентоспособности компаний, регионов и стран за счет развития наукоемких и высокотехнологичных отраслей» [7, с.2].

В настоящее время экономика знаний рассматривается как целостная экономическая система. Основная характеристика экономики знаний состоит в том, что производство, использование и распределение знаний составляют основу инновационной экономики. Объем продукции экономики знаний фиксируется в количестве произведенного и потребленного знания. Здесь следует обратить внимание на следующие особенности и обстоятельства, присущие экономики знаний:

· знания выступают как продукт;

· знания подобно другим общественным благам;

· знания - это информационный ресурс.

К сферам деятельности новой экономики относятся сфера науки, образования (прежде всего, профессионального), сфера связи и телекоммуникаций.

Особое внимание в рамках экономики знаний уделяется возрастанию роли образования и науки. Необходимым условием интеллектуализации экономики становится накопление человеческого капитала, поэтому формирование общества квалифицированных людей способствует процессу генерации знаний. Высокая квалификация будущих специалистов зависит как от качественного образовательного процесса, так и от глубины взаимодействия университетов с коммерческими субъектами и государственными структурами. В условиях экономики знаний формируется новая концепция образования, заключающаяся в переходе от государственного заказа на подготовку специалистов к удовлетворению удовлетворения потребностей общества, бизнеса и личности, переориентация на их запросы.

Наука традиционно рассматривается как первичный производитель новых знаний. Результатом научной деятельности является получение новых знаний, которые могут быть использованы в практических целях или составить основу для последующих фундаментальных и прикладных исследований.

Ростом производительности новой экономики считается высокотехнологический прогресс, который проявляется в развитии технологий. Происходит внедрение результатов интеллектуальной деятельности человеческих ресурсов в промышленное производство с конечной целью ее преобразований в виде инноваций.

Экономика знаний анализирует развитие сетевого сектора, который динамично обеспечивает коммуникации, обработку и распространение информации. Тем не менее, значимость информация и знания получают только тогда, когда они коммерциализируются в промышленном производстве [8, с.3].

По мнению Академика РАН В.Л. Макарова: «Экономику, основанную на знаниях, можно охарактеризовать двумя возможными путями: оценкой общего объема затрат на развитие ее базового сектора, в котором вырабатываются новые знания, а также оценкой вклада по валовой добавленной стоимости отраслей, которые потребляют эти новые знания» [9, с.144]. Поэтому многоаспектность и опосредованность экономики знаний, а также ее развития вызывает необходимость, с одной стороны, оценки экономических результатов, и с другой - разработки специфической системы индикаторов, позволяющих такую оценку осуществить.

Указанная выше задача реализуется в рамках статистического подхода при помощи расчета различных индексов. Среди комплексных подходов к измерению инновационного развития стран и регионов в России является Индекс экономики знаний (The Knowledge Economy Index, KEI) и Индекс знаний (The Knowledge Index, KI) Всемирного банка, который был адаптирован к существующим данным Росстата.

Индекс знаний состоит из следующих субиндексов: инновации, образование, информационно-коммуникативные технологии (ИКТ), институционально-экономический режим. Индекс экономики знаний является расширением Индекса знаний и учитывает также способность стран создавать условия для поступательного развития знаний, включая показатели группы «экономические стимулы и институциональный режим» [10, c.579].

На основе адаптированной методики Всемирного банка для более детального представления ситуации в области построения экономики знаний проведем анализ потенциала Сибирского федерального округа. Измерение условий и возможностей развития экономики знаний в регионах Сибирского федерального округа будет проведено с помощью отдельных показателей с учетом имеющейся статистической информации за 2015 г.

На первом этапе исследования проанализируем субиндекс «Инновации» Сибирского федерального округа, за 2015 г. В качестве основных результативных показателей авторы избрали долю внутренних затрат на научные исследования и разработки, в % к валовому региональному продукту (ВРП), а также число организаций, выполняющих научные исследования и разработки как наиболее объективные индикаторы развития инновационной активности (таб.1).

Таблица 1 - Показатели субиндекса «Инновации» Сибирского федерального округа, 2015 г

На основании данных таблицы 1, можно утверждать, что за анализируемый период времени самый высокий показатель доли внутренних затрат на научные исследования и разработки в ВРП (%) наблюдается в Томской области. Однако Новосибирская область занимает лидирующую позицию по показателю: число организаций, выполняющих научные исследования и разработки. Несмотря на это доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВРП (%), а также процент инновационной активности организаций значительно ниже, чем в Томской области. Красноярский край занимает второе место по таким показателям как внутренние затраты на научные исследования и разработки (млн. руб.) и число организаций, выполнявших научные исследования и разработки. Наименьший процент доли внутренних затрат на научные исследования и разработки в ВРП (%), а также незначительное число организаций, выполнявших научные исследования и разработки наблюдается в Республике Хакасия и Забайкальском крае.

Далее рассмотрим субиндекс «Образование» Сибирского федерального округа за 2015 г. (таб.2).

Таблица 2 - Показатели субиндекса «Образование» Сибирского федерального округа, 2015 г

Исходя из данных таблицы 2, можно утверждать, что Томская область имеет высокий показатель по количеству выпуска бакалавров, специалистов, магистров на 10 000 человек населения, несмотря на то, что количество образовательных организаций высшего образования значительно ниже, чем в Новосибирской области. Незначительное отставание наблюдается по данному показателю в Омской области. Новосибирская область имеет высокие показатели численности профессорско-преподавательского, что объясняется высокой плотностью населения в данном регионе. Красноярский край и Иркутская область также представляют собой крупные регионы, с развитым образовательным комплексом. К примеру, Красноярский край лидирует по численности общеобразовательных организаций (без вечерних (сменных) общеобразовательных организаций). Тем не менее, в числе аутсайдеров оказались национальные республики (Республика Алтай, Республика Тыва, Республика Хакасия), которые демонстрируют крайне низкие показатели, составляющие субиндекс «Образование».

Теперь рассмотрим субиндекс информационно-коммуникативных технологий (ИКТ) Сибирского федерального округа за 2015 г. (таб.3).

Таблица 3 - Показатели субиндекса ИКТ Сибирского федерального округа, 2015 г

Как видно из таблицы 3, практически во всех регионах Сибирского федерального округа наблюдается одинаковая динамика по данным показателям. Однако в Новосибирской области процент использования информационных и коммуникативных технологий в организациях и наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек населения выше, чем у всех остальных.

Таким образом, в результате проведенного аналитического исследования удалось осуществить «свертку» относительных показателей в итоговые рейтинговые оценки. Итоговый рейтинг субъектов Сибирского федерального округа по потенциалу становления экономики знаний позволил выделить 5 регионов лидеров: Новосибирская область, Томская область, Красноярский край, Омская область, Иркутская область, и регионы с низким инновационным потенциалом, к которым отнесены Забайкальский край, республика Хакасия и республика Тыва.

В целом, исследование показало, что Сибирский федеральный округ располагает потенциалом перехода к новым условиям экономического развития. Лидирующие регионы объединяет высокий образовательный потенциал, развитая материально-техническая база. Отстающие регионы имеют низкий уровень ВРП, что требует не только развивать приоритетные направления, но и проявлять активность в сохранении инновационного потенциала.

экономика знание сибирский банк

Список литературы

1. Попов Е.В., Власов М.В., Кочетков Д.М. влияние экономики знаний на экономическое развитие российских регионов: методика измерения и практическое применение // Вестник Пермского университета. ? 2016. ? № 4 (31). ? С. 106-116.

2. Лаврова Н.А. Экономика знаний и факторы, ее определяющие // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. ? 2012. ? № 10. ? С. 33-37.

3. Дубинин А.С. Сущность и методы оценки инновационной активности региона // Вестник новгородского государственного университета. ? 2011. ? № 61. ? С. 22-26.

4. Задумкин К.А., Кондаков И.А. Методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. ? 2010. ? № 4 (12). ? С. 86-100.

5. Земцов С.П., Комаров В.М. Формирование экономики знаний в регионах России в 1998-2012 годах // Инновации. ? 2015. ? № 10. ? С. 29-36.

6. Загайнова А.А. Особенности развития экономики знаний в России: теория и практика // Научный журнал КубГАУ. ? 2015. ? № 113 (09). ? С. 1-16.

7. Сербиновский Б.Ю. Маркетинг экономики знаний и маркетинг знаний // Научный журнал КубГАУ. ? 2011. ? № 74 (10). ? С. 1-22.

8. Берсирова С.Х. Объективные факторы формирования экономики знаний в современном мире // European journal of economics and management sciences. ? 2015. ? № 4. ? С. 1-6.

9. Ивинская И.В. Экономика, основанная на знаниях, как закономерный этап развития общества // Вестник Тамбовского университета. ? 2012. ? № 2 (106). ? С. 142-146.

Размещено на Allbest.ru