Инструменты управления качеством

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольная работа

по дисциплине «Управление качеством»

Тема: «Инструменты управления качеством»

Содержание

Введение

1. Семь простых инструментов управления качеством

1.1 Контрольный листок

1.2 Гистограмма

1.3 Стратификация (группировки, расслаивания) статистических данных

1.4 Причинно-следственная диаграмма Исикавы

1.5 Диаграмма разброса

1.6 Диаграмма Парето

1.7 Контрольные карты

2. Метод Тагути

3. Новые инструменты управления качеством

Список литературы

Введение

В последнее время все чаще и чаще встречаются такие понятия как качество, надежность, конкурентоспособность и безопасность продукции, говорится о сертификации продукции, требуется соблюдение закона о защите прав потребителей.

Все это свидетельствует об изменении отношения к качеству продукции товаров и услуг, причем не только как потребителей, но и как производителей. И это понятно: в рыночных условиях никакие инвестиции не спасут предприятие, если оно не сможет обеспечить конкурентоспособность своей продукции или услуг. Основой конкурентоспособности является качество. И хотя, кроме качества, в конкурентоспособность входит цена, сроки поставки, гарантии, сервисное обслуживание и ряд других слагаемых, именно качеству отдают предпочтение покупатели и заказчики при выборе продукции.

Для обеспечения качества нужна не только соответствующая материальная база и заинтересованный, квалифицированный персонал, но и четкое управление качеством. Отсюда такой повышенный интерес к управлению качеством со стороны предприятий, осознавших истину: нельзя рассчитывать на стабильное обеспечение качества без внедрения системы качества, отвечающей современному уровню организации работ в этой области.

Дело в том, что каждому предприятию для успешной и устойчивой работы необходимо обеспечить выпуск запланированного объема продукции, соблюсти установленные сроки, добиться низкой себестоимости изделий и при этом обеспечить требуемый уровень качества. Предприятие должно не только заявить о достигнутом уровне качества выпускаемой продукции, но и доказать его достижение. С этой целью на предприятиях организуется контроль качества выпускаемой продукции

В настоящее время широко распространилась практика взаимоотношений между поставщиками и заказчиками, когда заказчик, прежде чем заказывать продукцию, проверяет, как у поставщика организована работа по качеству, и в зависимости от результатов такой проверки решает вопрос о возможности заключения контракта.

Кроме обеспечения конкурентоспособности, выпуск качественной продукции диктуется необходимостью обеспечения ее безопасности и экологической чистоты, что контролируется государственными органами на основе специальных законов. Государство вправе заставить предприятие обеспечить требуемое качество продукции, чтобы максимально снизить вероятность аварий на шахтах, морском, трубопроводном, железнодорожном и авиационном транспорте, предотвратить возможность отравления людей пищевыми продуктами. Продукция и технология должны быть безопасны для населения и не наносить ущерба окружающей среде по вине тех, кто не хочет или не может обеспечить требуемое качество.

При изучении и практической организации управления качеством необходимо иметь в виду, что оно тесно соприкасается с рядом других научных дисциплин и направлений практической деятельности предприятия.

Во-первых, управление качеством, как один из аспектов общего управления предприятием, относится к сфере наук об управлении, а точнее - к производственному менеджменту, и поэтому оперирует понятиями и терминами этой науки.

Поскольку качество формируется в процессе создания продукции, первостепенное значение для управления качеством имеет знание технологии работ и организации производства, чтобы охватить весь производственный процесс, не оставив без контроля и воздействия ни одного этапа работ.

Кроме этого, управление качеством, как всякое управление, не может осуществляться без соответствующей информации, предполагает знакомство с маркетингом и патентно-лицензионной деятельностью. Управление качеством связано также со стандартизацией, так как его основной нормативной базой являются, как правило, стандарты, в которых изложены требования к качеству, регламентирован порядок проверки и оценки качества.

Одной из основных функций управления качеством является контроль качества, который осуществляется соответствующими средствами измерений. Отсюда - необходимость метрологических знаний, в том числе - знание организации метрологического обеспечения производства на предприятиях. Применение конкретных методов контроля требует необходимых знаний в соответствующих областях техники, умения пользоваться статистическими методами и вычислительными средствами.

И, наконец, управление качеством обязательно требует знания действующего законодательства в области качества для усвоения производителями и потребителями своих прав, обязанностей и ответственности, связанных с обеспечением качества продукции.

1. Семь простых инструментов статистического управления качеством

Один из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов, как производственных, так и управленческих, инструментами математической статистики. Однако современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математической подготовки всех участников процесса. В 1979 году Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. Их заслуга, и в первую очередь, профессора Исикавы, состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в эффективные инструменты контроля качества. Данные методы можно понять и эффективно использовать без специальной подготовки. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости - совершенствовать их.

1.1 Контрольный листок

Контрольный лист (листок) - это инструмент первичной регистрации данных о продукции или производственном процессе. Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам. Они заполняются на этапе операционного (цехового) контроля изделий непосредственно исполнителем работы. Заполненные контрольные листки служат исходными данными для технологов, которые занимаются анализом данных.

Применяются следующие виды контрольных листков:

? контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса;

? контрольный листок для регистрации видов несоответствий;

? контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности технологического процесса и т.п.

Форма контрольного листка разрабатывается в соответствии с конкретной ситуацией. В любом случае в нем указываются:

? объект изучения (например, наименование и/или чертеж изделия или детали);

? таблица регистрации данных о контролируемом параметре (например, линейный размер изделия или детали);

? место контроля (цех, участок);

? должность и фамилия работника, регистрирующего данные;

? дата сбора данных;

? продолжительность наблюдения и наименование контрольного прибора (если он применяется в ходе наблюдения).

Рис.1 Пример формы контрольного листка

1.2 Гистограмма

Гистограммы - один из вариантов столбчатой диаграммы, отображающий зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений.

Гистограмма строится следующим образом:

- определяется наибольшее значение показателя качества;

- определяется наименьшее значение показателя качества;

-определяется диапазон гистограммы как разность наибольшего и наименьшего значений;

- определяется число интервалов гистограммы;

- определяется длина интервала гистограммы (как частное диапазона гистограммы)/(число интервалов);

- разбивается диапазон гистограммы на интервалы;

- подсчитывается число попаданий результатов в каждый интервал;

- определяется частота попаданий в интервал, как частное (числа попаданий)/(общее число показателей качества);

- строится столбчатая диаграмма.

Гистограмма служит для анализа статистических данных. Она позволяет получить общую информацию о воспроизводимости и стабильности технологического процесса. Гистограммы составляются цеховыми технологами по данным контрольных листков.

Гистограмма отображается серией столбиков одинаковой ширины, но разной высоты. Ширина столбика представляет интервал в диапазоне наблюдений. Высота столбика представляет количество наблюдений (измерений), попавших в данный интервал. При нормальном законе распределения данных существует тенденция расположения большинства результатов наблюдений ближе к центру распределения (к центральному значению) с постепенным уменьшением при удалении от центра. Гистограмма применяется главным образом для анализа значений измеренных параметров, но может использоваться и для оценки показателей возможностей процессов.

Систематизируя показатели качества и анализируя построенную для них гистограмму, можно легко понять вид распределения, а определив среднее значение показателя и стандартное отклонение, можно провести сравнение показателей качества с контрольными нормативами и таким образом получить информацию высокой точности.

1.3 Стратификация (группировки, расслаивания) статистических данных

Стратификация - это процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным: результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм и графиков. Итак, можно классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменными стратификации. Важно установить, какие переменные будут использоваться для сортировки.

Стратификация является методической основой для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными. Диаграмма стратификации служит для разделения дефектов по причинам их появления. В машиностроении очень широко используется стратификация по методу «4М», когда диаграмму стратификации строят по четырем группам причин проявления дефектов:

1) человек - дефекты, появление которых обусловлено действиями рабочего;

2) машина - дефекты, вызванные несовершенством или неправильной настройкой технологического оборудования;

3) материал - дефекты, вызванные материалами и покупными изделиями;

4) метод - дефекты, связанные с особенностями технологии производства или с выбором заведомо непригодного метода контроля качества продукции.

Диаграмма стратификации очень похожа на диаграмму Парето. Отличие заключается в том, что в первой дефекты группируются по причинам, а в последней - по видам.

На рис. 3 приведен анализ источника возникновения дефектов. Все дефекты классифицированы на четыре категории.

Рис. 3 Стратификация данных

1.4 Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Ишикавы). Диаграмма описывает такие компоненты качества, как «человек», «машина», «материал», «метод», «контроль», «среда». Применительно к решаемой задаче, для компоненты «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компоненты «машина» - взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции; для компоненты «метод» - факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компоненты «материал» - факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции; для компоненты «контроль» - факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компоненты «среда» - факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду. статистический управление качество паретто

Результат процесса построения причинно-следственной диаграммы Исикавы зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина-результат. Мы можем определить структуру или характер этих многофакторных отношений благодаря систематическим наблюдениям. Трудно решить сложные проблемы, не зная этой структуры, которая представляет собой цепь причин и результатов. В 1953 г. профессор Токийского университета Каоро Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов. Она получила название «схема Исикавы» (в японской литературе эту диаграмму из-за ее формы часто именуют «диаграмма типа рыбья кость» или «рыбьим скелетом»).



Рис. 4 Пример диаграммы Исикавы

1.5 Диаграмма разброса

Диаграммы разброса представляют собой графики. Диаграммы позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами. Диаграмма разброса служит для установления взаимосвязи между параметрами технологического процесса.

Рис. 5 Пример диаграммы разброса: имеется прямая взаимосвязь показателей

1.6 Диаграмма Парето

Анализ Парето получил свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, что большая часть капитала (80 %) находится в руках незначительного количества людей (20 %). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик Лоренц представил графические иллюстрации. Правило Парето - «универсальный» принцип, который применим во множестве ситуаций, и без сомнения - в решении проблем качества. Джозеф Джуран отметил «универсальное» применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольше: количество проблем (несоответствий). Анализ Парето, как правило, иллюстрируется диаграммой Парето (рис. 6), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат - в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении. На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь, предупредительные мероприятия должны быть направлены на решение именно этих проблем.

Диаграммы Парето составляются цеховыми технологами или технологами ОГТ по данным контрольных листков.

Рис. 6 Диаграмма Парето

1.7 Контрольные карты

Контрольные карты - специальный вид диаграммы, впервые предложенный У. Шухартом (рис. 7). Они отображают характер изменения показателя качества во времени. Контрольные карты - самый важный метод статистического контроля качества. Не будет преувеличением сказать, что управление качеством началось именно с контрольных карт Шухарта. В основе метода построения контрольных карт лежит представление о вариабельности рассматриваемого процесса. Любой процесс, даже великолепно отлаженный, подвержен вариабельности. Вариабельность может иметь разную природу. Если вариабельность проявляется только вследствие присущего системе разброса, то можно ожидать, что результаты будут относительно стабильны и предсказуемы. В таких случаях отклонения каких-то показателей от эталонов можно рассматривать как случайные. В процесс не стоит вмешиваться. Другое дело, когда на естественный разброс накладывается особая вариабельность, обусловленная деятельностью людей, участвующих в процессе. Здесь вмешательство в процесс не только уместно, но и желательно. Более того, такое вмешательство приведет к требуемым результатам наиболее дешевым и быстрым способом. Такой механизм, основанный на диагностическом анализе с помощью контрольных карт Шухарта, существенно снижает риски принятия неэффективных управленческих решений.

Рис. 7 Общий вид контрольной карты

2. Методы Тагути

Гэнити Тагути в свое время разработал собственную систему, сочетающую инженерные и статистические методы, нацеленную на быстрое повышение экономических показателей компании и качества продукции путем оптимизации конструкции изделий и процессов их изготовления. Эта методология, включающая и общую философию, и набор практических инструментов управления качеством, получила название "Методы Тагути".

Тагути не согласен с общепризнанным определением качества: "нахождение параметров изделий в установленных пределах". Такое определение позволяет считать, что два изделия мало отличаются друг от друга, если параметры одного находятся вблизи границы допуска, а параметры другого - немного выходят за эти границы. Тем не менее первое из них считается "хорошим", а второе - "плохим". В отличие от традиционного подхода, методы Тагути нацелены на обеспечение минимальных отклонений параметров изделий от заданных, при которых не происходит роста затрат, обусловленных качеством. Тагути предлагает оценивать качество величиной ущерба, наносимого обществу, с момента поставки продукции - чем меньше этот ущерб, тем выше качество. Основу его концепции обеспечения качества составляет теория потерь или ущерба от ненадлежащего качества.

Рис. 8 Допусковое мышление

Тагути предложил характеризовать производимые изделия устойчивостью технических характеристик и объединил стоимостные и качественные показатели в так называемую функцию потерь, по которой качественными считаются только такие изделия, показатели качества которых полностью совпадают с их номинальными значениями, а всякое отклонение от номинала сопряжено с той или иной потерей качества продукции. Функция одновременно учитывает потери, как со стороны потребителя, так и со стороны производителя.

3. Новые инструменты управления качеством

В первом разделе были рассмотрены семь основных (простых, старых) инструментов контроля качества, большинство из которых основаны на анализе численных данных. Это вполне соответствует принципу менеджмента качества: «Принятие решений, основанное на фактах».

Однако факты не всегда бывают численными по своей природе.

Принятие решений в этом случае должно базироваться на знании закономерностей поведения людей (поведенческой науки); на знании операционного анализа; на знании статистики; на знании теории оптимизации.

В связи с этим был разработан очень полезный набор инструментов, позволяющих облегчить решение проблем управления качеством при анализе различного рода фактов, представленных преимущественно не в численной, а в какой-либо другой форме, например, в виде словесных (устных) описаний. Информацию, представленную в виде словесных (устных) описаний, часто называют вербальной информацией.

Эти инструменты были названы «новыми инструментами управления качеством». К этим новым инструментам относятся:

1. Мозговая атака (штурм, осада) и атака разносом. «Мозговая атака» используется в качестве средства генерирования идей для целей идентификации возможных причин неудач и потенциальных возможностей улучшения качества. Задачей мозговой атаки является не допустить исключения из поля зрения возможных причин брака или путей улучшения качества.

2. Анализ поля сил, действующих «за» и «против» выполняемого процесса улучшения. Важными условиями успешного осуществления любого проекта улучшения процессов в организации является «создание подходящих

условий для правильного восприятия предлагаемых изменений, а также создание благоприятного климата для внедрения».

Когда дело доходит до создания благоприятного климата для надвигающихся перемен, анализ поля сил «За» и «Против» обычно является полезным инструментом для обеспечения положительного восприятия ситуации и выработки плана возможных действий для улучшения имеющейся ситуации. Рассматриваемый здесь инструмент основан на предложении, что любая ситуация есть результат действия сил «За» и «Против». Обычно до начала проекта усовершенствования эти силы находятся в состоянии равновесия. Уменьшение или увеличение интенсивности действия одной из этих сил обычно приводит к осознанию (специалистами и руководителями организации и/или подразделений) необходимости инициировать и осуществить проект усовершенствования.

3. Диаграмма сродства (affinity diagram) - это инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса (или возможности его улучшения) путем объединения сродственных устных данных, собранных в результате «мозговой атаки». При сборе большого количества данных о различных идеях, мнениях и интересах, связанных с одной темой, диаграмма сродства дает возможность организовать информацию в группы на основе естественных связей, существующих между ними. Этот инструмент предназначен для стимуляции творческих способностей и полного вовлечения участников - членов команды. Он более эффективен в небольших группах (5 - 9 человек), в которых сотрудники привыкли работать вместе.

4. Диаграмма (график) связей (interrelationship diagram) - инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой и различными данными. Задачей этого инструмента является установление соответствия основных причин нарушения процесса, выявленных, например, с помощью диаграммы сродства, тем проблемам, которые требуют решения. Вот почему есть некоторые сходства между диаграммой связей и диаграммой Исикавы.

Классификация причин нарушения процесса по их важности осуществляется с учетом имеющихся у компании ресурсов, а также с учетом типовых данных, характеризующих причины. Используемые в диаграмме связей данные могут быть получены (сгенерированы) с применением диаграммы сродства и «мозговой атаки». Диаграмма связей является, главным образом, логическим инструментом, противопоставленным диаграмме сродства (или дополняющим диаграмму сродства).

5. Древовидная диаграмма, или дерево решений (tree diagram) - инструмент, который позволяет систематически рассматривать предмет (проблему) в виде составляющих элементов (причин) и показывать логические (и являющиеся следствием или продолжением) связи между этими элементами (причинами).

Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, составными частями которой являются различные элементы (причины, средства, способы) решения проблемы. Древовидная диаграмма применяется для выявления и показа связи между предметом (проблемой) рассмотрения и его компонентами (элементами, причинами), например, в следующих случаях:

? когда неясно сформулированные пожелания потребителя в отношении продукции преобразуются сначала в установленные и предполагаемые потребности, а затем в технические условия для этой продукции;

? когда необходимо исследовать все возможные части (элементы, причины), касающиеся рассматриваемого предмета (проблемы);

? когда краткосрочные цели должны быть достигнуты раньше результатов всей работы, например, на этапах планирования продукции, проектирования продукции и т.п.

6. Матричная диаграмма, или таблица качества (matrix diagram or quality table) - инструмент выявления важности различных связей. Такие матричные диаграммы (таблицы качества) часто называют сердцем «инструментов управления качеством» и QFD-методологии (дома качества).

Таблицу качества используют для такой организации и представления большого количества данных (элементов), чтобы графически проиллюстрировать логические связи между различными элементами с одновременным отображением важности (силы) таких связей.

Цель матричной диаграммы - табличное представление логических связей и относительной важности этих связей между большим количеством словесных (вербальных) описаний, имеющих отношение к: задачам (проблемам) качества; причинам проблем качества; требованиям, установленным и предполагаемым потребностям потребителей; характеристикам и функциям продукции; характеристикам и функциям процессов; характеристикам и функциям производственных операций и оборудования.

7. Стрелочная диаграмма (arrow diagram) - инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшего и успешного достижения поставленной цели.

Применение этого инструмента рекомендуется после того, когда выявлены проблемы, требующие решения, определены необходимые меры, средства, сроки и этапы их осуществления, т.е. после использования хотя бы одного из рассмотренных выше инструментов: диаграммы сродства; диаграммы связей; древовидной диаграммы; матричной диаграммы.

Стрелочная диаграмма обычно графически представляет ход проведения работ. Из стрелочной диаграммы должны быть наглядно видны порядок и сроки проведения различных этапов работы. Одновременно этот инструмент обеспечивает уверенность, что планируемое время выполнения всей работы и отдельных ее этапов является оптимальным при достижении конечной цели.

8. Поточная диаграмма процесса (flow chart) - этот инструмент представляет собой графическое представление этапов процесса, удобное для исследования возможностей улучшения за счет накопления подробных сведений о фактическом протекании процесса. Рассматривая связь различных этапов процесса друг с другом, часто удается выявить потенциальные источники неприятностей.

В русскоязычном переводе ИСО 9004-4:93 этот инструмент назван «карта технологического процесса». Карты технологического процесса могут применяться ко всем аспектам любого процесса, начиная с этапа маркетинговых исследований и вплоть до этапов продажи, а затем монтажа и обслуживания продукции у потребителя.

9. Диаграмма процесса осуществления программы (process decision program chart - PDPC). Этот инструмент (PDPC) представляет собой диаграмму, очень похожую на рассмотренную выше поточную диаграмму (карту технологического процесса). Диаграмма процесса осуществления программы обычно отображает последовательность действий и решений, необходимых для получения желаемого результата. PDPC-диаграмма может быть использована для оценки сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы, например, в соответствии со стрелочной диаграммой Ганта, как до их начала, так и в процессе выполнения этих работ (с возможной корректировкой сроков их выполнения).

10. Матрица приоритетов (анализ матричных данных) (matrix data analysis) - 10, 41] - инструмент для обработки большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм (таблиц качества), имеющий целью выявление приоритетных данных.

Рассматриваемый здесь инструмент требует серьезных статистических знаний. Поэтому матрица приоритетов (анализ матричных данных) применяется значительно реже, чем рассмотренные выше новые инструменты управления качеством.

Новые инструменты являются средствами решения проблем, рассматриваемых в теории TQM. Эти инструменты наиболее успешно могут быть использованы в рамках групповой работы в командах, создаваемых в организациях для поиска и выработки решения проблем качества. Рассматриваемые ниже новые инструменты управления качеством лежат в основе новейшей процедуры преобразования требований потребителей сначала в параметры качества ожидаемой им продукции, а затем в параметры качества процессов производства этой продукции. Эта новейшая процедура, разработанная и впервые примененная в Японии на верфи компании «Mitsubishi Heavy Industries» в городе Кобе, в настоящее время получила название «Развертывание функции качества» (Quality Function Deployment - QFD). Из-за специфической формы матричной диаграммы, используемой в рамках процедуры QFD, эту процедуру часто называют «Дом качества» (The Quality House).

Список литературы

1. Беляев, С.Ю. Управление качеством: Учебное пособие для бакалавров / С.Ю. Беляев, Ю.Н. Забродин, В.Д. Шапиро. - М.: Омега-Л, 2013. - 381 c.

2. Герасимов, Б.И. Управление качеством: проектирование: Учебное пособие / Б.И. Герасимов, А.Ю. Сизикин, Е.Б. Герасимова. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 176 c.

3. Драчев, О.И, Статистические методы управления качеством: Учебное пособие / О. И. Драчев, А.А. Жилин А.А - Ст. Оскол: «ТНТ», 2011. - 254 с.

4. Лютов, А.Г. Управление качеством в автоматизированном производстве. В 2-х т. Управление качеством в автоматизированном производстве: Учебник / А.Г. Лютов. - Ст. Оскол: ТНТ, 2012. - 800 c.

5. Мишин, В.М. Управление качеством: Учебник для бакалавров / А.Г. Зекунов, В.Н. Иванов, В.М. Мишин; под ред. А.Г. Зекунов. - М.: Юрайт, 2013. - 475 c.

6. Никифоров, А.Д. Управление качеством: Учебник для вузов / А.Д. Никифоров, А.Г. Схиртладзе. - М.: Студент, 2011. - 717 c.

7. Пономарев, С.В. Квалиметрия и управление качеством. Инструменты управления качеством: Учебное пособие / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, Б.И. Герасимов, А.В. Трофимов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2011. - 80 с.

8. Рожков, В.Н. Управление качеством: Учебник / В.Н. Рожков. - М.: Форум, 2012. - 336 c.

9. Свойкин, В. Ф. Статистические методы и контроль качества продукции: Учебное пособие / В. Ф. Свойкин, Н. В. Белозёрова, Е. Н. Сивков [и др.]; Сыкт. лесн. ин-т. - Сыктывкар: СЛИ, 2012. - 64 с.

10. Фрейдина, Е.В. Управление качеством: Учебное пособие / Е.В. Фрейдина. - М.: Омега-Л, 2013. - 189 c.

Размещено на Allbest.ru

...