Экспертные системы и системы поддержки процессов принятия решений
Основные характеристики и функциональные возможности систем поддержки принятия решения. Цикл применения технологии Data Mining. Системы моделирования и прогнозирования в профессиональной деятельности. Описание основных деловых интеллектуальных систем.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | лекция |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.09.2017 |
Размер файла | 439,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Лекция
На тему: "Экспертные системы и системы поддержки процессов принятия решений"
План
1. Системы поддержки принятия делового решения
2. Системы моделирования и прогнозирования в профессиональной деятельности
3. Деловые интеллектуальные системы
1. Системы поддержки принятия делового решения
В 1980-е гг. американские и японские компании начали развивать информационные системы, которые разительно отличались от управляющих информационных систем для поддержки производственной деятельности (Managerial Information System -- MIS). Эти системы положили начало процессу «интеллектуализации» ИС. Новые системы были более компактными и интерактивными, и их целью было помочь конечным пользователям работать со всеми типами данных, проводить аналитические исследования, строить модели и разыгрывать сценарии для решения слабоструктурированных и вообще неструктурированных проблем в инновационных проектах. Системы, предоставляющие такие возможности, называются системами поддержки принятия решений -- СППР.
Ниже перечислены основные характеристики и функциональные возможности систем поддержки принятия решения:
- обеспечение информационной поддержки для принятия решений по проблемам, которые не могут быть определены заранее;
- применение сложного многомерного и многофакторного анализа и инструментальных средств моделирования;
- гибкость использования, адаптируемость к конкретным ситуациям;
- возможность динамического манипулирования входными данными;
- максимально дружественный пользовательский интерфейс, что позволяет работать практически без участия программистов.
Специализированные подсистемы СППР применяются, как правило, на высшем и среднем уровнях управления предприятием. Руководители компании и ведущие менеджеры могут пользоваться финансовыми модулями СППР, чтобы спрогнозировать рост или снижение эффективности использования активов компании при изменении деловой активности или экономической ситуации в стране. Менеджерам среднего звена та же система может быть полезной для оценки перспективности краткосрочных инвестиций по выполняемым проектам. Для руководителей проектов -- это инструмент для финансового и ресурсного планирования и распределения средств по планируемым закупкам.
СППР состоят обычно из следующих стандартных компонентов: программного ядра, хранилища данных, аналитических средств обработки и анализа данных, средств визуализации и представления информации, телекоммуникационных устройств.
Аналитические системы позволяют решать три основные задачи:
- анализ разнородной многомерной информации разной степени формализованности в реальном времени,
- последующий интеллектуальный анализ данных с построением моделей развития деловой ситуации,
- ведение отчетности.
СППР-системы -- это часть «интеллектуальных ресурсов предприятия» или «средств интеллектуального бизнес-анализа» (Business Intelligence -- BI). Важной частью BI-технологий являются также системы интеллектуального поиска информации (Data Mining -- DM). Data Mining -- это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных для ип терпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах. Технологии Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе. деловой интеллектуальный поддержка решение
Основой для всевозможных систем прогнозирования служит «историческая» информация, хранящаяся в базах и хранилищах данных в виде временных рядов. Если удается построить шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем. На рис. 12.4 показан полный цикл применения технологии Data Mining.
Можно назвать пять стандартных типов закономерностей, выявляемых с помощью методов Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация (кластеризация - это автоматическое разбиение элементов некоторого множества на группы в зависимости от их схожести) и прогнозирование.
2. Системы моделирования и прогнозирования в профессиональной деятельности
Результативность деятельности современной компании зависит от состояния множества взаимосвязанных и не всегда поддающихся управлению внешних и внутренних факторов. На основе анализа экспертных данных создается модель обобщенной среды функционирования компании, в которой по возможности учитываются основные политические, экономические, социальные, технологические факторы, влияющие на деятельность компании. В рамках данной модели прогнозируются всевозможные внешние обстоятельства: объем и структура потребления и производства профильных и непрофильных продуктов компании, рыночные тенденции, деятельность партнеров и конкурентов, запасы и обеспеченность ресурсами и т.д.
Для принятия стратегических решений в ситуации высокой неопределенности среды применяется сценарное прогнозирование. В области стратегического управления сценарный подход обычно используется для предсказания структурных изменений отрасли, крупных макроэкономических, политических, экологических, технологических трендов и рисков, а также различных ситуаций, связанных с поведением конкурентов.
На деятельность компании огромное влияние оказывает также состояние внутренней среды компании. В рамках стратегического и оперативного анализа выполняется многоуровневое и многофакторное обследование компании, направленное на всестороннюю оценку конкурентного потенциала компании в рыночной среде Определяются особенности внутренней среды компании, возможности адаптации компании к ожидаемым внешним изменениям.
Методы и инструменты моделирования и прогнозирования чрезвычайно разнообразны. Они построены на современных математических методах, реализованы программными средствами и входят в виде аналитических подсистем в современные КИС.
Этапами имитационного моделирования и прогнозирования являются: формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования; разработка концептуального описания; формализация имитационной модели; программная реализация имитационной модели; сбор и анализ исходных данных; тестирование и исследование модели, проверка модели на реальных ситуациях; планирование и проведение имитационного эксперимента; разработка сценарных прогнозов.
Имитационное моделирование осуществляется при разработке стратегии развития компании к переломных ситуациях, в случае оценки необходимости проведения реинжиниринга.
3. Деловые интеллектуальные системы
Впервые термин «business intelligence» был введен в обращение аналитиками в конце 1980-х гг как «пользователе-центристский процесс, включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Такое определение BI позволяет включать в эту предметную область достаточно большое число методов и инструментов работы с информацией и знаниями, а также применение их в бизнесе. Спектр их чрезвычайно широк. В настоящее время программные ВI-продуктпы делятся на два основных класса: В1-инструменты и BI-приложения.
К первой категории можно отнести генераторы запросов и отчетов. Развитые BI-инструменты -- это, прежде всего, инструменты оперативной аналитической обработки OLAP, [корпоративные BI-наборы (Enterprise BI Suites -- EBIS), a также различные специализированные BI-платформы.
Большинство BI-инструментов применяется конечными пользователями для доступа к многомерным и структурированным массивам данных и информации, для анализа и генерации отчетов по данным, которые располагаются в хранилищах (Data Warehouse), киосках и витринах данных (Data Mart) или оперативных складах данных (Prompt Data Base). Настольные OLAP-инструменты (Business Object Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) позволяют пользователю оперативно манипулировать многомерными и консолидированными данными для многоцелевой разведки ситуации, подготовки сценариев развития и оценки вероятности реализации.
Что касается второй категории, то BI-платформы располагают наборами инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений.
Примером практического ВI-приложения является информационная система руководителя EIS, частью которой является система поддержки выполнения решений (Executive Support Systems -- ESS). ESS помогает принимать неструктурированные решения на стратегическом уровне управления компании и проводить системный анализ информации из внешней среды лучше, чем любые прикладные и специализированные ИС.
Система поставляет совокупность текущей информации, как правило, внешней: курсы акций, спрос и предложения по отрасли, политические новости, экономические обзоры, прогнозы динамики цен и выбора оптимальной структуры инвестиционного портфеля (основанные на различных эмпирических моделях динамики рынка), данные аналитического учета по предприятию из внутренних модулей MIS и DSS. Она фильтрует, упорядочивает данные и выявляет критические параметры по заданным статистическим критериям, сокращая время и усилия для подготовки информации, необходимой для руководителя В системах ESS применяют самое «продвинутое» графическое программное обеспечение, которое может поставлять нужную графическую, аудио- и видеоинформацию немедленно в офис руководителя или зал заседаний.
Системы ESS часто используют несложный статистический аппарат, но максимально учитывают сложившуюся специфику области бизнеса (профессиональный язык, системы различных индексов и пр.). На рынке имеется достаточно много программных модулей для встраивания в ESS.
В отличие от других подсистем ИС (TPS, MIS, DSS), ESS не предназначены для решения какого-то определенного круга проблем. Вместо этого системы этого типа обеспечивают обобщенную неформализованную информацию и ее оперативную передачу для оценки ситуаций с динамично изменяющимся набором проблем. Системы ESS используют более простой алгоритм оценивания, чем DSS, ее аналитические возможности позволяют строить относительно простые модели, которые можно сразу применять для предварительной оценки ситуации.
Изменилось, к примеру, налоговое законодательство или ставки таможенных пошлин -- руководитель компании может быстро «проиграть» ситуацию с тем, чтобы оценить, во что это выльется для его бизнеса, и принять некоторые превентивные меры. Подсистема ESS помогает найти ответы на общие вопросы:
Какие изменения мы должны произвести в своем бизнесе, чтобы получить (вернуть) конкурентное преимущество?
Какие новые приобретения, в том числе и в области ИТ, защитят нас от циклических колебаний в экономике?
Что предпринимают наши конкуренты, чтобы обогнать нас, что должны сделать мы, чтобы обогнать их?
Какие подразделения корпорации нужно закрыть и какие акции продать в первую очередь, чтобы уменьшить влияние на наш бизнес общего спада в отрасли?
ESS формирует пакеты информации по заданным темам и представляет комфортный доступ для руководителей компаний и корпораций без посредников. Интерфейс ESS является крайне дружественным -- здесь используются наглядная графика, аудио- и видеосредства, мобильная связь, современные методы хранения и представления данных, а также проведение видеоконференций в распределенных компаниях.
Современные ESS широко используют технологии географических информационных систем (Geographical Information System -- GIS). GIS до последнего времени не получали достойного применения из-за высокой стоимости и необходимости дописывать соответствующие программные модули и интерфейсы. Многопрофильные и многонациональные корпорации последней четверти конца XX в., связанные с нефтяным, геологоразведочным, авиатранспортным, рыболовным, туристическим бизнесом, сделали GIS обязательным приложением к информационной системе общего пользования.
В отличие от экспертных систем и компактных приложений анализа данных исполнительные информационные системы делаются обычно «под заказ» и в виде исполнительных модулей они входят в корпоративную информационную систему. Менеджеры на рабочих местах получили возможность участвовать в распределенных деловых совещаниях, мозговых штурмах и подготовке принятия ответственных решений, а деловые партнеры могут эффективно общаться на торговых площадках В2В, используя все возможности Интернета.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Общая схема моделирования экономических систем. Понятие о когнитивных моделях, их виды. Задачи рационального выбора. Общая постановка многокритериальной задачи. Ситуационные комнаты и центры как развитие концепции системы поддержки принятия решений.
курс лекций [124,9 K], добавлен 30.05.2014Концепция оценки рисков розничного кредитования. Исследование возможности уменьшения кредитных рисков банка посредством использования системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов. Разработка структуры интеллектуальной системы.
диссертация [4,6 M], добавлен 11.04.2014Функции и эволюция систем поддержки принятия решений, их отличие от экспертных систем. Классификация СППР по взаимодействию с пользователем, способу поддержки, сфере использования. Интерфейс пользователя и база знаний. Стратегические и оперативные модели.
презентация [125,8 K], добавлен 16.04.2015Принципы построения организационных структур, их классификация и этапы исторического развития. Интеллектуальный анализ данных. Оценка системы поддержки принятия решений. Разработка СППР в управлении деятельностью территориальных учреждений Банка России.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 25.05.2015Классификация информационных систем в управлении. Связь между управлением и информацией. Структура и пути совершенствования системы с управлением. Модель принятия решений Г. Саймона. Сущность, компоненты и виды систем поддержки принятия решений.
реферат [643,7 K], добавлен 19.05.2010Назначение и краткая характеристика систем поддержки принятия решений. Концепции и принципы теории принятия решений. Получение информации, критерии принятия решений и их шкалы. Схема классификации возможных источников и способов получения информации.
курсовая работа [132,5 K], добавлен 14.02.2011Автоматизированные информационные технологии, применяемые в управлении организацией. Формирование системы поддержки принятия решений. Критерии оценки эффективности создания на предприятии информационной системы. Критерии выбора информационной системы.
дипломная работа [938,9 K], добавлен 29.06.2010Анализ некоторых информационных технологий поддержки принятия управленческих решений. OLAP (Online Analytical Processing) - удобный инструмент анализа. Продукты Peoplesoft EPM. Программное средство для бюджетирования. Децентрализованное планирование.
реферат [241,3 K], добавлен 14.06.2010Сущность решения, его внутренняя структура и описание основных методик их принятия. Характеристика деятельности ООО "Royal", а также анализ и рекомендации по совершенствованию его технологии. Регламентация принятия производственно-управленческих решений.
дипломная работа [827,9 K], добавлен 26.12.2010Системы принятия решений человеком: техническая, биологическая и социальная. Структура и элементы каждой их этих систем и степень их влияния на процесс принятия решения личностью. Значение принимаемых человеком решений для современной организации.
презентация [2,3 M], добавлен 22.12.2011Средства и методы прикладной информатики в менеджменте и маркетинге. Информационное обеспечение поддержки принятия решений в контексте развития систем управления. Практическое применение управленческих информационных систем на торговом предприятии.
курсовая работа [50,2 K], добавлен 05.07.2016Особенности моделирования в процессе принятия управленческих решений, основные этапы их разработки и реализации. Анализ природы моделей в управлении, характеристика видов, области применения; схема процесса принятия решения в сфере услуг и торговли.
курсовая работа [53,4 K], добавлен 27.12.2011Методы моделирования систем управления. Сущность неоклассической модели, профессиональной модели и модели принятия решений. Характерные черты и свойства цели. Анализ средств и целей в процессе решения проблем. Логика как инструмент и метод исследования.
контрольная работа [22,6 K], добавлен 25.11.2008Направления акмеологической поддержки профессионала. Этапы акмеологического моделирования профессиональной деятельности. Этапы создания системы "акмеологического сервиса". Основные факторы, обеспечивающие успешность профессиональной деятельности.
презентация [76,8 K], добавлен 08.08.2015Понятие и классификация ЭИС. Система управления. Системы обработки данных. Информационные системы управления. Системы поддержки принятия решений. Современные информационные системы обеспечивают оперативность коммуникации и интеграцию участников.
доклад [11,0 K], добавлен 17.04.2006Рассмотрение понятия и сущности управленческого решения. Определение основных этапов и методов принятия решений менеджером. Анализ системы принятия управленческих решений на предприятии ООО "ПРИЗ-С"; рекомендации по совершенствованию данного процесса.
курсовая работа [41,0 K], добавлен 20.04.2015Основные понятия теории принятия решений. Формализация задач принятия решений. Однокритериальные и многокритериальные задачи в условиях определенности. Методы оценки многокритериальных альтернатив. Методы построения аддитивной функции полезности.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 08.07.2014Использование методов комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем в подготовке принятия управленческих решений. Специфика принятия решений в государственных органах власти. Методы принятия решения в условиях неопределенности.
контрольная работа [40,0 K], добавлен 13.11.2010- Основные направления повышения качества и эффективности разработки и принятия управленческих решений
Повышение качества разработки и принятия управленческих решений. Развитие систем управления. Модернизация внутренней системы коммуникаций. Создание корпоративной культуры. Разработка эффективной системы контроля. Решение проблем воспроизводства персонала.
контрольная работа [763,0 K], добавлен 13.02.2013 Понятие и структура информационных логистических систем: функции, принципы, уровни, критерии соответствия требованиям. Интерактивные (диалоговые) процедуры поддержки принятия управленческих решений, координация материальных и информационных потоков.
контрольная работа [43,8 K], добавлен 09.11.2011