Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВО Уфимский государственный авиационный технический университет

Кафедра Информатики

Курсовая работа: «Статистические методы и инструменты управления качеством»

По дисциплине: «Системы, методы и инструменты менеджмента качества»

1302.302542.000ПЗ

Группа САУ-404

Студент Зайцев А.С.

Консультант Габдуллина Э. Р.

Принял Закиева Е. Ш.

Уфа 2018

Содержание

• Введение
• 1. Постановка задачи
• 2. Описание предметной области
• 2.1 Общая характеристика организации
• 2.2 Анализ качества выпускаемой продукции (предоставления услуг)
• 2.3 Описание основных и вспомогательных процессов
• 3. Применение статических методов и инструментов управления качеством
• 3.1 Причинно-следственная диаграмма Исикавы
• 3.2 Диаграмма Парето
• 3.3 Контрольные карты
• 4. Рекомендации по улучшению качества выпускаемой продукции
• Заключение
• Список литературы
• Приложение

Введение

Важнейшим условием успешного развития экономики сегодня является производство конкурентоспособной продукции. Основой конкурентоспособности я является качество. Опросы потребителей показывают, что среди всех показателей конкурентоспособности (цена, сроки, поставки, сервис и др.) качество на 70% определяет решение о выборе продукции.

Качество - понятие многоплановое, обеспечение его требует объединения творческого потенциала и практического опыта многих специалистов. Проблема повышения качества может быть решена только при совместных усилиях государства, федеральных органов управления, руководителей и членов трудовых коллективов предприятий. Большую роль в решении проблемы качества играют потребители, диктующие свои требования и запросы производителям товаров и услуг.

Высокое качество продукции, удовлетворяющее ожидания потребителя, соизмеряется современным потребителем со стоимостью (ценой) этой продукции.

Современные подходы к управлению качеством предполагают внедрение системы контроля показателей качества продукта на всех этапах его жизненного цикла, начиная от проектирования, и заканчивая послепродажным обслуживанием. Основная задача контроля качества -- не допустить появления брака. Поэтому в ходе контроля проводится постоянный анализ заданных отклонений параметров продукции от установленных требований. В том случае, если параметры продукции не соответствуют заданным показателям качества, система контроля качества поможет оперативно выявить наиболее вероятные причины несоответствия и устранить их.

Контроль качества осуществляется путем сравнения запланированного показателя качества с действительным его значением, а если качество можно контролировать, то, следовательно, им можно управлять. Собственно, контроль качества, например, процессы производства, и состоит в том, чтобы, проверяя нужным образом подобранные выборочные данные (показатели качества), обнаружить отклонения показателей качества от запланированных их значений. В случай обнаружения такого отклонения производитель ищет причину его появления и после корректировки процесса вновь проверяет соответствие скорректированных показателей качества запланированным их значениям (стандарту или норме). Именно по такому непрерывному циклу осуществляется управление и обеспечение требуемого качества, и дальнейшее его улучшение.

В данной курсовой работе мы ознакомимся с основными инструментами контроля и управления качеством, проведем с их помощью статистический анализ и на основании полученных результатов сделаем выводы.

1. Постановка задачи

Основной задачей статистических методов контроля, в данной курсовой работе, является обеспечение производства пригодной к употреблению газонефтедобывающей продукции и оказание полезных услуг по добыче нефти и газа с наименьшими затратами.

Рисунок 1

Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса, данном случае на этапе добычи нефти и газа.

Применение статистических методов - весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.

Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение на рабочем месте статистических методов для контроля за разбросом параметров изготавливаемого изделия является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин, характеризующих разброс.

Оценка разброса данных часто дает возможность понять характер процесса. Если разброс данных мал, можно ослабить контроль, если велик - это следует воспринимать как сигнал к необходимости регулирования процесса для повышения его стабильности, повышения качества исходных материалов, выявления и устранения неполадок оборудования и пр. Собранные данные могут быть использованы не только для принятия решений в момент их получения и анализа, но и для оценки различных проблем, рассматриваемых в течение более долгого срока, например, в течение месяца или года.

Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Таким образом, можно добиться полной картины о возможных причинах проблем. Устанавливаются приоритеты и на основе фактов принимаются решения.

2. Описание предметной области

2.1 Общая характеристика организации

Научно-производственная фирма «Экситон-автоматика» специализируется на разработке и внедрении новых, а также модернизации существующих систем автоматизированного управления нефте- и газодобывающих предприятий, объектов магистрального нефте- и продуктопровода, объектов хранения нефти и нефтепродуктов, объектов топливно-энергетического комплекса.

НПФ «Экситон-автоматика» оказывает весь комплекс услуг «под ключ»:

· предпроектное обследование;

· проектирование;

· сборочное производство;

· проведение приемо-сдаточных испытаний;

· поставка;

· пуско-наладочные работы;

· строительно-монтажные работы;

· ввод систем в эксплуатацию;

· гарантийное и постгарантийное обслуживание.

Предприятие имеет в своем оснащении большой ассортимент современного оборудования и инструментов для сборки шкафов автоматики. Собственный цех, в котором осуществляется сборка изделий с дальнейшим проведением заводских испытаний, позволяет успешно выполнять поставленные задачи.

НПФ «Экситон-автоматика» выполняет разработку прикладного математического и программного обеспечения для своей продукции. Сотрудники департаментов работают в SCADA системе iFIX, владеют высокоуровневыми языками программировани.

Пуско-наладочные работы систем автоматизации производятся на основе представленных проектов, а также разработанных и согласованных с Заказчиком программ испытаний.

Монтаж и пуско-наладка производятся в условиях работающего или остановленного технологического оборудования объекта в сжатые сроки и с высоким качеством специалистами с высшим техническим образованием.

Группа компаний «Экситон-автоматика» предлагает услуги по проведению строительного контроля по отдельному договору.

Кроме того, предприятие имеет собственное конструкторское бюро, созданное для решения задач по разработке и изготовлению электронной техники общепромышленного, а также специального назначения; ведется разработка, изготовление и внедрение измерителей, контроллеров и другого оборудования.

Широкий спектр услуг, оказываемых НПФ «Экситон-автоматика», а также многолетний опыт работы специалистов позволяют предложить решения в области автоматизации, соответствующие требованиям Заказчика, на самых выгодных условиях и в разумные сроки.

За время своей деятельности предприятием выполнены работы по внедрению систем автоматики и телемеханики на производственных объектах ПАО «Транснефть», ОАО «АНК «Башнефть», ОАО «Белкамнефть», АО «НК «Нефтиса», ОАО «Самаранефтегаз». Основу проектных решений составляют современные технические и программные средства фирм Schneider Electric, Mitsubishi Electric, B&R, Phoenix Contact, ICР DAS, Moxa, Turсk, и многих других.

2.2 Анализ качества выпускаемой продукции (предоставления услуг)

При анализе качества выпускаемой продукции решаются следующие задачи, а именно:

1) оценивается качество производимой организацией продукции;

2) устанавливаются основные причины снижения качества;

3)выявляется влияние изменения качества на объем выпускаемой продукции.

Важным показателем деятельности промышленных предприятий является качество продукции. Высокий уровень качества продукции способствует повышению спроса на продукцию и увеличению суммы прибыли за счёт не только объема продаж, но и более высоких цен.

В курсовой работе рассматриваются физико-химические показатели нефти, для анализа работы скважин и АГЗУ в целом. В настоящее время это достаточно важная проблема, поскольку в соответствии со стандартом ГОСТ 1510-84 «Нефть и нефтепродукты», на всем пути движения нефтепродуктов -- от пункта переработки нефти до потребителя -- должен быть обеспечен контроль качества нефтепродуктов, то есть за сохранностью физико-химических свойств и потребительских требований.

Лицензия на право выпуска определенной номенклатуры нефтепродуктов НПЗ выдается при условии, если на заводе обеспечивается выполнение требований по выпуску продукции с качественными параметрами, соответствующими государственным стандартам. На каждый выпускаемый вид нефтепродукта заводом оформляется «Сертификат качества нефтепродукта» и «Паспорт качества нефтепродукта», в котором указываются фактические параметры физико-химических свойств на нефтегруз и штамп соответствия его стандарту.

При поступлении нефтепродукта нефтебаза перед сливом проверяет его качество на соответствие заводскому паспорту и требованиям стандарта.

При отгрузке нефтепродукта потребителям нефтебаза проверяет качество нефтепродукта и составляет свой паспорт и прикладывает его к документам на отгружаемую партию.

Кроме того, на количество и качество нефти оказывает значительное влияние работа непосредственно АГЗУ. Процессы сепарации, замера и откачки нефти по напорному трубопроводу являются взрывопожароопасными. Разгерметизация оборудования и трубопроводов ведет к выбросу легковоспламеняющихся жидкостей и воспламеняющихся газов в производственные помещения и на территорию промышленного объекта с возможностью последующего воспламенения или взрыва от источника воспламенения.

Основными взрыво- и пожароопасными, вредными и токсичными веществами, находящимися в производстве, являются нефть с попутным нефтяным газом, химические реагенты, метанол.

Причины возникновения аварийных ситуаций и неполадок технологического процесса можно условно объединить в следующие группы:

-отказы (неполадки) оборудования;

-ошибочные действия персонала;

-внешние воздействия природного и техногенного характера.

К основным причинам, связанным с отказом оборудования, относятся:

-прекращение подачи энергоресурсов (электроэнергии, газа и т.п.);

-коррозия и эрозия оборудования и трубопроводов;

-физический износ, механические повреждения или температурная деформация оборудования и трубопроводов;

-причины, связанные с типовыми процессами.

2.3 Описание основных и вспомогательных процессов

Основные процессы:

- проектирование;

- подбор и поставка оборудования;

- разработка программного обеспечения;

- производство шкафов автоматики и телемеханики;

- строительно-монтажные работы;

- пусконаладочные работы;

- гарантийное обслуживание.

Вспомогательные процессы:

- процесс подготовки и обучения персонала;

- процесс управления документацией;

- управление финансами;

- управление развитием и улучшением.

3. Применение статических методов и инструментов управления качеством

3.1 Причинно-следственная диаграмма Исикавы

Диаграмма Исикавы представляет собой средство графического упорядочения факторов, влияющих на объект анализа. Главным достоинством диаграммы Исикавы является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов.

Диаграмма Исикавы по форме напоминает «рыбий скелет». При ее построении вначале выбирается показатель качества, который необходимо проанализировать, и определяются главные причины (факторы), влияющие на этот показатель («большие кости»). Для каждой главной причины выявляются вторичные факторы, оказывающие на нее влияние («средние кости»). Далее определяются третичные факторы (подфакторы, «мелкие кости»).

Определила факторы, влияющие на качество продукции, а именно: условие труда, персонал, технологии, оборудование, сырье и материалов.

Для описания причин аварий на автоматической газо-замерной установке и построении диаграммы Исикавы воспользовались мнемоническим приемом 6М для определения главных факторов:

1. Manpower (персонал, люди) - расслоение по исполнителям:

· по квалификации (стаж, обученность, опыт);

· по здоровью (экология, возраст, условия работы);

· по условиям труда (микроклимат, среда взаимоотношений).

2. Machine (оборудование) -- стратификация по машинам, станкам, оборудованию:

· инструмент (материал, дефекты);

· износ (условия хранения, интенсивность использования);

· тип оборудования (производительность, стоимость, скорость обработки).

3. Material (материал) -- группировка по виду материала, сырья, комплектующих:

· качество (стоимость, хранение, комплектующее);

· деталь (форма, условия хранения).

4. Method (метод, технология) -- расслоение по способу производства:

· соблюдение метода (сложность, этапы метода);

· контроль (средства, метод);

· документация (использование, наличие).

5. Measurement (измерение) -- по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т. п.:

· метод измерения (приемы измерения, средства измерения);

· средство измерения (погрешность, условия хранения, срок службы);

· методика измерения (квалификация работника, условия измерения, выбор средства измерения).

6. Media (окружающая среда) -- по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т. п.:

· человек (химические реагенты, охлаждающая жидкость);

· климат (времена года, географическое положение).

Рисунок 2 - Диаграмма Исикавы

3.2 Диаграмма Парето

Диаграмма Парето применяется для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения (возрастания) их значимости. Эта диаграмма позволяет точно определить и квалифицировать основные виды причин брака при диагностировании процесса; установить причины брака, устранение которых позволит наиболее эффективно и быстро повысить качество продукции.

Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий выявить и наглядно представить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему и распределить усилия для ее решения.

Достоинством диаграммы Парето является то, что она дает возможность разгруппировать факторы на значительные, то есть встречающиеся наиболее часто, и на незначительные, то есть встречающиеся относительно редко.

Эта диаграмма позволяет точно определить и квалифицировать основные виды причин аварий при диагностировании процесса; установить причины аварий, устранение которых позволит наиболее эффективно и быстро повысить качество продукции.

Различают два вида диаграмм Парето: по результатам деятельности и по причинам. В данной курсовой работе был использован второй вид диаграммы: по причинам. Отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

· исполнитель работы: квалификация, здоровье, условия труда;

· оборудование: инструмент, износ, тип оборудования;

· материалы: качество, деталь;

· метод работы: соблюдение метода, контроль, документация;

· измерения: метод измерения, методика измерения, точность измерения, средство измерения.

· окружающая среда: человек, климат.

Построение диаграммы Парето начинают с классификации возникающих проблем по отдельным факторам. Затем следуют сбор и анализ статистического материала по каждому фактору, чтобы выяснить, какие из этих факторов являются превалирующими при решении проблем (рисунок 3).

Рисунок 3 - Данные для построения диаграммы Парето

В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают равные отрезки, соответствующие рассматриваемым факторам, а по оси ординат -- величину их вклада в решаемую проблему. При этом порядок расположения факторов таков, что влияние каждого последующего фактора, расположенного по оси абсцисс, уменьшается по сравнению с предыдущим фактором (или группой факторов). В результате получается диаграмма, столбики которой соответствуют отдельным факторам, являющимся причинами возникновения проблемы, и высота столбиков уменьшается слева направо. Затем на основе этой диаграммы строят кумулятивную кривую.

Рисунок 4 - Диаграмма Парето

Исходя из построенной диаграммы, можно сделать вывод о том, что кривая на рис. 4, построенная по данным накопленного количества дефектов, называется кумулятивной кривой или кривой Парето; прямая, построенная на уровне 80% накопленных дефектов, исходя из принципа Парето (принципа 20-80), показывает, какие виды дефектов являются наиболее многочисленными. Так, в нашем случае наиболее многочисленными дефектами являются износ, качество, деталь, контроль, климат, человек, тип оборудования и инструмент; устранив причины возникновения этих дефектов, можно снизить общую дефектность продукции на 80%.

3.3 Контрольные карты

Контрольные карты - это инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Построенные в курсовой работе контрольные карты относятся к контрольным картам по количественному признаку, т.е. предназначены для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины, значения которых являются количественными данными параметра качества.

Построить контрольные карту индивидуальных значений (x-карта), которые применяются, если наблюдения проводятся над небольшим числом объектов и все они подвергаются контролю. Наблюдения ведутся над непрерывным показателем.

Рисунок 5 - Данные о химико-физических показателях нефти

Построение x- и R-карт:

1.1. Данные измерений влажности x последовательно регистрируются в контрольном листке. Каждому значению присваивается номер i от 1 и далее. Когда набирается 25-30 значений x, этап наблюдений заканчивается.

1.2. Вычисляются текущие размахи R как разница между текущим и предыдущим значениями влажности (без учета знака):

Всего получается (n-1) значения скользящего размаха.

Таблица 1.Текущие размахи R

1.3. Вычисляется среднее значение скользящего размаха за период наблюдений по формуле:

Таблица 2. Среднее значение скользящего размаха

СРЕДНЕЕ	0,150917	7,364583	8,555417	3,366667

1.4. Вычисляется среднее значение влажности за период наблюдений по формуле:

Таблица 3. Среднее значение химико-физических показателей

СРЕДНЕЕ	1,402	18,472	13,3128	20,864

1.5. Полученные текущие значения i x и i R наносятся на расположенные друг под другом графики в соответствующих масштабах. На эти графики наносятся также средние значения x и Rв виде средних линий.

1.6. Вычисляются и наносятся на графики нижняя и верхняя контрольные границы (границы регулирования) и средние линии:

Построим x-графики для всех химико-физических показателей.

Рисунок 6 - х-карта для вязкости воды

Полученные значения вязкости воды находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, т.к. не одна из точек не выходят за пределы контрольных границ, не наблюдается серии точек (6 точек), расположенных выше или ниже средней линии.

Рисунок 7 - х-карта для вязкости нефти

Полученные значения вязкости нефти находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, однако наблюдается серия из 6 точек, расположенных ниже средней линии, это говорит о том, что существует нарушение хода процесса, нужно предпринять попытки увеличения показателей вязкости нефти.

Рисунок 8 - х-карта для вязкости жидкости

Полученные значения вязкости жидкости находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, однако наблюдается серия из 8 точек, расположенных ниже средней линии, это говорит о том, что существует нарушение хода процесса, нужно предпринять попытки увеличения показателей вязкости жидкости.

Рисунок 9 - х-карта для газового фактора

Полученные значения газового фактора находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, т.к. не одна из точек не выходят за пределы контрольных границ, не наблюдается серии точек (6 точек), расположенных выше или ниже средней линии.

Далее построены графики скользящего размаха R.

Рисунок 10 - R-карта для вязкости воды

Полученные значения вязкости воды находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, т.к. не одна из точек не выходят за пределы контрольных границ, не наблюдается серии точек (6 точек), расположенных выше или ниже средней линии.

Рисунок 11 - R-карта для вязкости нефти

Не все полученные значения вязкости нефти находятся в пределах контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Следует разобраться с причинами такого отклонения и принять меры по уменьшению показателей вязкости нефти в точках 8 и 21.

Рисунок 12 - R-карта для вязкости жидкости

Полученные значения вязкости жидкости находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, однако наблюдается серия из 8 точек, расположенных ниже средней линии, это говорит о том, что существует нарушение хода процесса, нужно предпринять попытки увеличения показателей вязкости жидкости.

Рисунок 13 - R-карта для газового фактора

Полученные значения газового фактора находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным, т.к. не одна из точек не выходят за пределы контрольных границ, не наблюдается серии точек (6 точек), расположенных выше или ниже средней линии.

Построить контрольную карту средних значений и размахов ( - R - карта), которая применяется при массовом производстве, когда карты типа (x) неприменимы из-за громоздкости. При использовании карт типа выводы о стабильности (устойчивости) процесса делаются на основе данных, полученных при анализе небольшого числа представителей всех рассматриваемых показателей.

Построение контрольной карты средних значений и размахов:

2.1. Определяется число показателей, из которых берутся выборки. Показатели берутся за день.

2.2. Из каждого показателя отбирается определенное число дней. Для каждой карты объем выборки остается постоянным. Выборкам присваиваются номера i = 1…n. Всего берется 25 выборок.

2.3. В каждой выборке вычисляются среднее значение x и размах R:

2.4. После завершения периода наблюдений вычисляются общее среднее значение наблюдаемой величины x и средний размах R:

2.5. Вычисляются и наносятся на график контрольные границы (границы регулирования) по следующим формулам:

Рисунок 14 - Контрольные точки регулирования Х значений вязкости воды

Несколько точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить, а точки, расположенные ниже контрольной границы увеличить.

Рисунок 15 - Контрольные точки регулирования R значений вязкости воды

Несколько точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить. Кроме того, существуют точки, которые лежат на контрольных границах, необходимо изменить их значения, для стабилизации процесса.

Рисунок 16 - Контрольные точки регулирования Х значений вязкости нефти

Несколько точек достаточно сильно выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии и о необходимости вмешательства в производственный процесс. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить, а точки, расположенные ниже контрольной границы увеличить.

Рисунок 17 - Контрольные точки регулирования R значений вязкости нефти

Несколько точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить. Кроме того, существуют точки, которые лежат на контрольных границах, необходимо изменить их значения, для стабилизации процесса.

Рисунок 18 - Контрольные точки регулирования Х значений вязкости жидкости

Несколько точек достаточно сильно выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии и о необходимости вмешательства в производственный процесс. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить, а точки, расположенные ниже контрольной границы увеличить.

Рисунок 19 - Контрольные точки регулирования R значений вязкости жидкости

Несколько точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить. Кроме того, существуют точки, которые лежат на контрольных границах, необходимо изменить их значения, для стабилизации процесса.

Рисунок 20 - Контрольные точки регулирования Х значений газового фактора

Несколько точек достаточно сильно выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии и о необходимости вмешательства в производственный процесс. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить, а точки, расположенные ниже контрольной границы увеличить.

Рисунок 21 - Контрольные точки регулирования R значений газового фактора

Несколько точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Для того, чтобы процесс стабилизировался необходимо точки, которые находятся выше контрольной границы уменьшить. Кроме того, существуют точки, которые лежат на контрольных границах, необходимо изменить их значения, для стабилизации процесса.

4. Рекомендации по улучшению качества выпускаемой продукции

В ходе выполнения курсовой работы было выявлено, что показатели физико-химических свойств нефти нуждаются в регулировании, т. к. их значения не постоянны и, исследуя графики, было выявлено, что довольно больше количество значений выходят за контрольные границы.

Для улучшения показателей качества нефти существует целый ряд мероприятий, позволяющих улучшить некоторые из них. Показатели качества нефти, имеющие отклонения от стандартных значений ГОСТов и ТУ, могут быть доведены до требуемого уровня согласно рекомендациям:

- смешение с однородным продуктом, имеющим запас качества по данному показателю;

- отстаивание или фильтрация с перекачкой в чистый резервуар;

- при излишнем количестве воды достаточно отстаивания и фильтрации. качество управление исикава

Кроме того, для улучшений показателей нефти, необходимо проводить один из важнейших процессов -- очищение нефти от водно-солевых эмульсий. Наличие воды, а также взвешенных частиц соли, глины и кварца, инициирует возникновение коррозии на стенках трубопроводов и оборудования и увеличивает нагрузку на электродвигатели, влияет на работу насосных установок. Топливо, полученное из насыщенной эмульсиями нефти, способствует износу оборудования и коррозии деталей двигателя и, соответственно, себестоимость такого продукта уступает более качественным аналогам.

Для нормирования содержания водно-солевых отложений и производства нефти, соответствующей заданным стандартам, используются деэмульгаторы. Так называются состоящие из различных компонентов присадки, способствующие разрушению микроэмульсий в нефти. Механизм действия обычно такой: реагенты проникают в эмульсию, замещают или вытесняют присутствующие в ней ПАВы (асфальтены, нафтены, парафины и пр.) и изменяют поверхностное натяжение.

Заключение

В данной курсовой работе был проведен анализ работы автоматической газо-замерной установки (АГЗУ), проектируемой и обслуживаемой на НПФ «Экситон-автоматика». Проведен анализ физико-химических показателей нефти полученных с АГЗУ.

В соответствии с методом «6М» построена диаграмма Исикавы, для описания причин аварий на автоматической газо-замерной установке:

1. Manpower (персонал, люди) - расслоение по исполнителям:

· по квалификации (стаж, обученность, опыт);

· по здоровью (экология, возраст, условия работы);

· по условиям труда (микроклимат, среда взаимоотношений).

2. Machine (оборудование) -- стратификация по машинам, станкам, оборудованию:

· инструмент (материал, дефекты);

· износ (условия хранения, интенсивность использования);

· тип оборудования (производительность, стоимость, скорость обработки).

3. Material (материал) -- группировка по виду материала, сырья, комплектующих:

· качество (стоимость, хранение, комплектующее);

· деталь (форма, условия хранения).

4. Method (метод, технология) -- расслоение по способу производства:

· соблюдение метода (сложность, этапы метода);

· контроль (средства, метод);

· документация (использование, наличие).

5. Measurement (измерение) -- по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т. п.:

· метод измерения (приемы измерения, средства измерения);

· средство измерения (погрешность, условия хранения, срок службы);

· методика измерения (квалификация работника, условия измерения, выбор средства измерения).

6. Media (окружающая среда) -- по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т. п.:

· человек (химические реагенты, охлаждающая жидкость);

· климат (времена года, географическое положение).

Построена диаграмма Парето по причинам. Данная диаграмма позволяет точно определить и квалифицировать основные виды причин аварий при диагностировании процесса; установить причины аварий, устранение которых позволит наиболее эффективно и быстро повысить качество продукции. Исходя из построенной диаграммы, сделан вывод о том, что кривая, построенная на уровне 80% накопленных дефектов, исходя из принципа Парето (принципа 20-80), показывает, что наиболее многочисленными дефектами являются износ, качество, деталь, контроль, климат, человек, тип оборудования и инструмент; устранив причины возникновения этих дефектов, можно снизить общую дефектность продукции на 80%.

Кроме того, были построены контрольные карты типа x, R и x-R. После проведения анализа данных по этим картам, были сделаны выводы о том, что такие показатели как вязкость нефти, вязкость жидкости и значение газового фактора нуждаются в корректировке, так как их значения выходят за контрольные границы, что говорит о неблагополучии процесса нефтедобычи.

Для улучшения показателей качества нефти в главе 4 приведены рекомендации, такие как:

- смешение с однородным продуктом, имеющим запас качества по данному показателю;

- отстаивание или фильтрация с перекачкой в чистый резервуар;

- при излишнем количестве воды достаточно отстаивания и фильтрации;

- использование диэмульгаторов.

Список литературы

1. Статистические инструменты контроля качества: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению 080200.62 «Менеджмент» / сост. Е.А. Байда., Омск: СибАДИ, 2012., 48 с.

2. Л.В. Борисова, В.П. Димитров, О.А. Пенязев «Статистические методы в менеджменте качества», Ростов-на-Дону, 2005 г.

3. «Управление качеством» под ред. С.Д. Ильенковой, Москва «Юнити», 2003 г.

4. О.В. Аристов - Управление качеством, г. Москва, 2004 г.

5. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством. Ульяновск: УлГТУ, 2003 - 134 с.

6. neftok.ru

7. helpiks.org

8. nge.ru

Приложение

Организационная структура предприятия

Размещено на Allbest.ru

...