Статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока на примере ООО "Лосево"

Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики валового надоя молока и средней продуктивности коров. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа. Повышение экономической эффективности скотоводства в хозяйстве ООО "Лосево".

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 26.06.2013
Размер файла 513,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

47,58

24.СХА «Рассвет»

50,45

67,6

4569,76

3410,42

2545,20

52,43

25.СХА им Ленина

57,83

85,6

7327,36

4950,25

3344,31

66,29

26.СХА Племзавод «Дружба»

66,30

88,8

7885,44

5887,44

4395,69

68,76

Итого:

?у=997,18

?х=1282

?х2=68956,96

?ху=53350,66

?у2=41978,97

?=997,01

,

где - теоретические или возможные значения результата по каждому хозяйству.

Коэффициент регрессии , свидетельствует о том, что при увеличении расхода кормов на 1 корову на ц.к.е. удой коровы будет увеличиваться на 0,77 ц.

1. Определение теоретических (возможных) значений результата на основе построенной модели. Подставив значение фактора в разработанную модель (уравнение прямой) определим теоретические значения удоя молока по каждому хозяйству районов.

И т.д. смотреть таблицу №6 последний столбец.

2. Изображаются графически теоретические значения результата, т.е. строится теоретическая линия регрессии. Рассчитанные теоретические значения удоя молока наносятся на график корреляционного поля связи (график). На графике получается прямая линия, т.е. выровненная теоретическая линия регрессии.

3. Измерение тесноты связи. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму. Обе служат для определения наличия и отсутствия связи между явлениями. Если исследуемая связь носит линейный характер, то теснота связи измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции всегда меньше единицы и изменяется в пределах от - 1 до +1. Знаки коэффициентов регрессии и корреляции всегда совпадают.

При этом интерпретацию значений коэффициента корреляции можно представить следующим образом.

Таблица 11. Оценка линейного коэффициента корреляции

значение линейного коэффициента связи

Характер связи

Интерпретация связи

R=0

отсутствует

-

0<R<1

прямая

С увеличением x увеличивается y

-1<R<0

обратная

С увеличением x уменьшается y, и наоборот

R=1

функциональная

Каждому значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

Для оценки тесноты связи используется шкала американского ученого Чэддека.

Таблица 12. Количественные критерии оценки тесноты связи

Величина коэффициента корреляции

Характер связи

До 0,2 -0,25

Практически отсутствует

0,3 - 0,5

слабая

0,5 - 0,8

существенная

0,8 - 1

тесная

Рассчитаем коэффициент корреляции зависимости удоя молока и уровнем кормления.

Коэффициент корреляции свидетельствует о том, что связь между удоем молока и уровнем кормления прямая и существенная.

Помимо коэффициента корреляции также необходимо определить множественный коэффициент детерминации .

или 26%

Он показывает, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель.

или 26%

Изменение тесноты и направление связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Это говорит о том, что удой молока на 26% зависит от уровня кормления и на 74% от других факторов.

Вывод: Так как коэффициент корреляции меньше 0,7, а коэффициент детерминации меньше 49%, то разработанная экономико-математическая модель не адекватна и не может быть рекомендована к практическому использованию.

Выводы и предложения

В ходе курсового проекта мы выяснили, что на повышение экономической эффективности скотоводства влияют следующие факторы: полноценное кормление животных, совершенствование их породной и возрастной структуры, улучшение ухода за животными и их содержания, правильная организация процессов воспроизводства стада, повышение материальной заинтересованности доярок в результатах их труда, наведение должного порядка в реализации молока, обеспечение полноты учета произведенной продукции и оприходования выручки. Метод аналитической группировки выявил, что повышение продуктивности коров способствует росту экономической эффективности производства молока.

В целом, хозяйство ООО «Лосево» развивалось равномерными темпами. В динамике последних лет численность поголовья в ООО «Лосево» снижалась при одновременном повышении продуктивности коров, что является положительным моментом для хозяйства.

На протяжении анализа продуктивности коров по 26 хозяйствам вытекает один вывод - в хозяйствах Воронежской области имеются все необходимые условия, позволяющие вести рентабельное производство молока. Для этого в их распоряжении благоприятные природные, климатические и экономические условия.

Индексный анализ предложенных предприятий показал, что за отчётный 2006 год валовой надой молока возрос на 1,14% или на 5121,25 ц. по всем предприятиям. Это обусловлено ростом среднегодового поголовья скота на этих предприятиях.

Хотя, средняя продуктивность коров уменьшилась на 0,42 ц/гол. Или на 1,03 %.

Корреляционно-регрессионный анализ выявил, что удой молока на 26% зависит от уровня кормления и на 74% от других факторов, тем самым показав, что эта разработанная экономико-математическая модель не рекомендуется для практического применения.

В настоящий момент, на наш взгляд, наиболее яркими проблемами молочного производства являются:

1) сезонность производства;

2) большое количество устаревшей техники, а также отсталые технологии производства;

3) недостаток квалифицированных кадров;

4) низкое качество кормления и содержания животных.

Поэтому мероприятия, направленные на преодоление данных нарушений, должны стать весомым фактором использования имеющихся резервов повышения продуктивности молочного стада в исследуемых хозяйствах.

Список использованной литературы

1. Башкатов Б.И. “Статистика сельского хозяйства” / Б.И. Башкатов, М: 2003. - 351с.

2. Горланов С.А. “Основы рыночных отношений в сельском хозяйстве” / С.А. Горланов, Н.Т. Назаренко; Воронеж, 1996.

3. Гришин А.Ф. “Финансы и статистика”/ А.Ф. Гришин; Москва: 2003г. - 237 с.

4. Громыко Г.Л. “Статистика”/ Г.Л. Громыко; Москва : МГУ, 1981. - 407 с.

5. Дугин, П.М. “Эффективность производства молока”/ П.М. Дугин, Р.П. Шевцов; Москва: Нива России, 1992.

6. Замовский О.П. Плешков Б.И. "Статистика сельского хозяйства”/ О.П Замовский Б.И. Плешков; М, 1990. - 335 с.

7. Коваленко Н.Я. “Экономика”/ Н.Я. Коваленко; Москва, 1998. - 425 с.

8. Левантин Д. “Некоторые проблемы развития скотоводства России ”/ Молочное и мясное скотоводство - 1997 - № 6 - с. 37-42.

9. Развитие молочного скотоводства РФ. - htth//www/advis.ru/

10. Харламов В.И. “Общая теория статистики” М: ИНФРА, 2000 - 422 с.

11. Чохатариди Г. “Нужно ли нам больше коров? ”/ Молочное и мясное скотоводство - 1997 - № 6 - с. 11-17.

Приложение

Продуктивность, поголовье коров и валовой надой молока по хозяйствам Воронежской области

Номер хозяйства

Поголовье коров, гол

Удой молока на 1 корову, ц

Валовой надой молока, ц

Структура стада коров, %

2005

2006

2005

2006

2005

2006

2005

2006

П0

П1

У0

У1

У0П0

У1П1

У0П1

П0/?П0

П1/?П1

1.СХА «Краснологская»

105

79

13,98

12,66

1468

1000

1104

1,17

0,87

2.ООО «Меловатское»

133

130

18,16

22,16

2415

2881

2361

1,48

1,43

3.ООО «Лосево»

160

160

34,24

26,98

5478

4317

5478

1,78

1,76

4.ЗАО «Лосево»

798

635

40,84

40,95

32590

26003

25933

8,89

6,98

5.ЗАО «Николаевка»

153

290

33,76

39,59

5165

11481

9790

1,70

3,19

6.ЗАО «Родина»

400

400

40,16

37,76

16064

15068

16064

4,46

4,40

7.ООО «Нива»

8

218

13,25

37,56

106

8188

2889

0,09

2,40

8.СХА «Ведуга»

126

126

27,22

35,35

3430

4454

3430

1,40

1,38

9.СХА им. Ленина

200

200

35,16

35,16

7032

7032

7032

2,23

2,20

10.СХА «Светлый путь»

438

370

32,90

33,62

14410

12439

12173

4,88

4,06

11.СХА «Путь Ленина»

600

600

35,47

33,70

21282

20220

21282

6,68

6,60

12.СХА «Воронежская»

450

450

29,83

32,27

13424

14522

13424

5,01

4,94

13.СХА «Битюгское»

122

122

29,03

31,09

3545

3793

3545

1,36

1,34

14.СХА «Ясырки»

550

550

29,11

29,11

16011

16011

16011

6,13

6,04

15.СХА «Заря»

461

450

29,30

28,76

13507

12942

13185

5,13

4,94

16.ООО «Покай»

216

216

27,01

27,70

5834

5983

5834

2,41

2,37

17.СХА племзавод «Дружба»

935

935

65,11

66,30

60878

61991

60878

10,41

10,27

18.СХА «Рассвет»

900

900

50,41

50,45

45369

45405

45369

10,02

9,89

19.СХА им. Ленина

450

491

63,96

57,83

28782

28395

31404

5,01

5,39

20.ООО «Девицкий колос»

150

135

32,27

42,89

4841

5790

4356

1,67

1,48

21.СХА «Заря»

500

500

44,17

44,16

22085

22080

22085

5,57

5,49

22.ЗАО «Дружба»

190

381

35,61

45,05

6766

17164

13567

2,12

4,19

23.ОАО «Новонадеждинское»

243

84

31,69

45,14

7701

3792

2662

2,71

0,92

24.ООО «Ольшанско»

146

146

35,90

46,45

5241

6782

5241

1,63

1,60

25.ЗАО «Землянское»

200

187

45,63

47,86

9126

8950

8533

2,23

2,05

26.СХА «Левашовка»

344

348

44,48

46,62

15301

16224

15479

3,83

3,82

Итого

8978

9103

40,97

42,06

367851

382907

369109,4

100

100

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.