Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере ЗАО "Николаевка" Аннинского района Воронежской области

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. [7]

Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей.

Для аналитических целей корреляционную связь представляют при помощи математических функций, т.е. придают ей функциональную форму. Под формой связи понимают тенденцию, которая проявляется в изменении результативного признака в связи с изменением признака-фактора.

Построение и анализ корреляционной модели связи осуществляются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, который состоит из следующих этапов:

предварительного априорного анализа;

сбора информации и ее первичной обработки;

построения модели (уравнения регрессии);

оценки и анализа модели.

Все этапы связаны между собой, границы их часто переплетаются и носят условный характер. [4]

На данной стадии исследования нами поставлена задача построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели средней урожайности подсолнечника Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Для построения экономико-математической модели средней себестоимости зерна используем исходные данные (см.приложение 4) и следующие факторы:

-производственные затраты на 1 га посева подсолнечника, руб;

- нагрузка пашни на 1 трактор, га;

-фондовооруженность 1 работника, тыс. руб.;

-энерговооруженность 1 работника, л.с.;

- уровень специализации, %;

- затраты труда на 1 га посева подсолнечника, ел./час;

- стоимость внесенных удобрений на 1 га подсолнечника, руб.;

- фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб.;

- уровень концентрации (площадь посева подсолнечника), га.;

- трудообеспеченность (число работников на 100 га пашни), чел.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ на основе исходных данных, полученных при помощи расчетов пакета прикладных программ StatGraf и отраженных в приложении 5.

Таблица 15 Первоначальная экономико-математическая модель средней урожайности подсолнечника по предприятиям Аннинского и Павловского районов Воронежской области

Коэффициент детерминации в данной полученной модели равен 0%, следовательно, на долю неучтенных факторов, которые влияют на среднюю себестоимость зерна приходится 100%. Это говорит о том, что статистическая оценка характеристик данной модели показывает, что некоторые факторы количественно мало изменяют результат.

Данную экономико-математическую модель можно улучшить. Из данной модели мы исключаем некоторые факторы, уровень значимости которых больше 0,05%, а именно:

- производственные затраты на 1 га посева подсолнечника (уровень интенсификации), руб;

- нагрузка пашни на 1 трактор, га;

-фондовооруженность 1 работника, тыс. руб.;

-энерговооруженность 1 работника, л.с.;

- уровень специализации, %; - стоимость внесенных удобрений на 1 га подсолнечника, руб.;

- фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб.;

- уровень концентрации (площадь посева подсолнечника), га.;

- трудообеспеченность (число работников на 100 га пашни), чел.

Компьютерная программа StatGraf позволяет просчитать ряд вариантов и выбрать наиболее значимую модель.

Таблица 16 Улучшенная экономико-математическая модель средней урожайности подсолнечника по предприятиям Аннинского и Павловского районов Воронежской области

Данная экономико-математическая модель улучшилась, так как коэффициент детерминации равен 10,30%, коэффициент детерминации равен 0,32, следовательно, связь между факторами и результативными признаками умеренная.

Полученная модель количественно измеряет исследуемую связь. Представим ее в виде уравнения регрессии:

Коэффициент регрессии говорит о том, что с увеличением производственных затрат на 1 га посева подсолнечника средняя урожайность увеличивается на 0,0005 ц/га. Коэффициент регрессии говорит о том, что с повышением затрат труда на 1 га посева подсолнечника, чел./час, средняя урожайность подсолнечника увеличивается на 0,0552 ц/га.

Таким образом, путем исключения нескольких факторов из модели, мы выявили определенное влияние отдельных факторов.

Определенную информацию об адекватности уравнения регрессии даёт исследование регрессионных остатков. Если выборочная регрессия удовлетворительно описывает истинную регрессионную зависимость, то остатки должны быть независимыми нормально распределенными случайными величинами с нулевым средним, и в их значениях должен отсутствовать тренд. Для проверки независимости остатков используется статистика Дарбина-Уотсона.

Коэффициент Дарбина-Уотсона = 1,711 говорит о том, что автокорреляция факторов несущественно влияет на результат.

С целью изучения существенности зависимости между факторами и результатом проведем многофакторный дисперсионный анализ (см. приложение 7).

Обрабатывая данное приложение с помощью ЭВМ в пакете Statgraf, получим дисперсионный анализ вариации для всей модели.

Таблица 17 Многофакторный дисперсионный анализ вариации для всей модели

Т.к. расчетное значение критерия Фишера () превышает табличное значение (), то влияние заложенных в модель факторов не значимо.

Оценив значимость модели в целом, интерес представляет влияние каждого фактора на результат.

Для изучения этого влияния проведем анализ вариации по факторам. Результаты представим на основе приложения 8 в виде таблицы.

Таблица 18 Дисперсионный анализ вариации по факторам

Данные таблицы свидетельствуют о том, что существенное влияние на себестоимость зерна оказывают влияние такие факторы, как - уровень интенсификации и - затраты труда на 1 га посева подсолнечника, чел./час.

Существует два основных направления использования модели:

Разработка прогнозов по состоянию изучаемого явления;

Расчет резервов для снижения себестоимости зерна.

Обратимся к расчету резервов снижения себестоимости зерна.

5.2 Расчет резервов увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника

Построенная модель позволяет рассчитать резервы для снижения средней себестоимости зерна. (см. таблицу 20)

В хозяйствах анализируемых районов имеются текущие внутрихозяйственные резервы для повышения средней урожайности подсолнечника только за счет увеличения уровня специализации и фондообеспеченности хозяйства. Так перед хозяйствами Воронежской области стоят 3 задачи:

1) если каждое хозяйство доведет величину и состояние каждого фактора до среднего уровня по району, то урожайность подсолнечника повысится на 24 %;

2) если же они доведут величину и состояние каждого фактора до уровня передовых предприятий, то урожайность данной культуры повысится на 53%;

3) также в хозяйствах имеется резерв повышения валового сбора подсолнечника в размере 215400 ц за счет увеличения размера посевных площадей. [12]

Нам удалось выявить текущие внутрихозяйственные резервы, которые требуют минимального вложения дополнительных средств и максимального использования производственного потенциала и передового опыта.

Практическое приведение этих резервов в действие связано с осуществлением ряда мероприятий. К их числу относятся:

1) углубление внутрихозяйственной специализации с преимущественным развитием более интенсивных отраслей;

2) улучшение использования основных фондов, в том числе тракторного парка;

3) улучшение структуры и размера посевных площадей за счет внедрения более урожайных культур;

4) применение новых энергосберегающих и экономичных методов повышения урожайности. [19]

В целом можно предложить следующие пути повышения производства продукции:

1) применение интенсивной технологии возделывания сельскохозяйственных культур, улучшение плодородия земель, освоение севооборотов, посев по лучшим предшественникам;

2) применение передовой технологии, сокращение сроков полевых работ, рациональное использование минеральных и органических удобрений, мелиорация земель, проведение противоэрозионных мероприятий, улучшение семеноводства;

3) укрепление материально-технической базы;

4) совершенствование внутрихозяйственного механизма материального стимулирования, укрепление хозрасчета подразделений;

5) соблюдение норм расхода сырья и материалов;

6) большое значение для сокращения сроков проведения работ и роста урожайности имеет комплексная механизация рабочих процессов, поточный способ выполнения работ. Большой экономический эффект достигается при уборке урожая в оптимальные агротехнические сроки. [20]

Совокупность использования вышеуказанных мероприятий позволит повысить экономическую эффективность производства подсолнечника и укрепить экономическое благополучие хозяйства. Чем экономически сильнее предприятие, тем больше средств оно сможет выделять на совершенствование и укрепление материально - технической базы, внедрение новых приемов труда. Это будет способствовать экономическому росту, осуществлению режима экономии, уменьшению затрат, рациональному использованию всего накопленного производственного потенциала хозяйства, умелому применению противозатратных рычагов и стимулов для воздействия на трудовые коллективы. [17]

Рассмотрим пути снижения средней себестоимости в хозяйствах Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Обрабатывая данное приложение с помощью ЭВМ в пакете Statgraf, мы увидим хозяйства, в которых можно добиться снижения средней себестоимости зерна. (см. таблицу 20 и приложение 9)

Таблица 19 Резервы повышения урожайности подсолнечника в хозяйствах Аннинского и Павловского районов Воронежской области

При доведении уровня интенсивности в отстающих предприятиях до уровня средних по району, возможно повысить урожайность подсолнечника до 1,27 ц/га или 4,62%; при доведении до уровня передовых предприятий - на 6,093 ц/га или 22,18%.

При доведении затрат труда на 1 га посева подсолнечника в отстающих предприятиях до уровня средних по району, возможно повысить урожайность подсолнечника до 0,0069 ц/га или 0,0251%; при доведении до уровня передовых предприятий - на 0,0022 ц/га или 0,008%.

Таким образом, при повышении факторов до среднего уровня по району возможно повысить урожайность до 1,2769 ц/га или 4,645%; при доведении до уровня передовых предприятий - 6,0952 ц/га или 22,188%.

Таблица 20 Резервы увеличения валового сбора подсолнечника по совокупности предприятий Аннинского и Павловского районов

Резервы увеличения валового сбора подсолнечника по предприятиям Аннинского и Павловского районов Воронежской области составил 31651,08 ц.

Заключение

В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника в ЗАО "Николаевка" и других хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, рассчитанные средние показатели свидетельствуют о том, что, не смотря на отрицательную динамику в 2009-2011гг. ежегодно в течение изучаемого периода валовой сбор подсолнечника увеличивался на 365,8ц. или 4,58%.

Рассчитанные показатели ряда динамики урожайности подсолнечника за 9 лет свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника повышалась на 2,274ц/га или 12,09%.

Таким образом, получили выровненный ряд динамики урожайности подсолнечника, который говорит о ее систематическом повышении с годовым увеличением на 2,18 ц/га.

Рассматривая выровненные значения урожайности подсолнечника по линейной, квадратической, экспоненциальной и степенной функциям, мы увидели, что именно по уравнению квадратической функции мы в большей степени приближаемся к фактическому значению урожайности подсолнечника, следовательно, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью этого уравнения.

Индексный анализ показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор подсолнечника в Аннинском и Павловском районах оказал только один фактор - повышение урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях районов. Причем этому фактору принадлежит решающее значение. Ухудшение структуры посевных площадей снизило среднюю урожайность подсолнечника в районах, а совместное отрицательное влияние двух факторов (сокращение посевных площадей и ухудшение их структуры) значительно уменьшило валовой сбор подсолнечника.

Из этого следует, что в Аннинском и Павловском районах должны быть найдены резервы расширения посевных площадей и улучшения их структуры. Основное внимание должно быть уделено дальнейшему росту урожайности как основополагающего фактора состояния отрасли производства подсолнечника.

Аналитическая группировка выявила следующую взаимосвязь между факторами: с увеличением производственных затрат на 1 га. посева подсолнечника урожайность и уровень рентабельности подсолнечника увеличивается. Это свидетельствует о прямой связи между факторами. Между нагрузкой пашни на 1 трактор, га и урожайностью подсолнечника прослеживается обратная связь.

В результате проведения дисперсионного анализа, мы обнаружили, что фактическое значение критерия Фишера меньше теоретического, следовательно, можно сделать вывод, что влияние нагрузки пашни на 1 трактор на урожайность подсолнечника является существенным.

В пятой главе с помощью корреляционно-регрессионный анализ мы построили экономико-математическую модель, показывающую зависимость между средней урожайностью подсолнечника, уровнем интенсивности и затратами труда на 1 га посева подсолнечника. Эти факторы оказывают существенное влияние на урожайность подсолнечника.

Эту же модель мы использовали для расчета резервов увеличения средней урожайности и валового сбора подсолнечника в хозяйствах Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Таким образом, при повышении факторов до среднего уровня по району возможно повысить урожайность до 1,2769 ц/га или 4,645%; при доведении до уровня передовых предприятий - 6,0952 ц/га или 22,188%.

Резервы увеличения валового сбора подсолнечника по предприятиям Аннинского и Павловского районов Воронежской области составил 31651,08 ц.

Список использованных источников

1. Адамов В.К. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. ML: Статистика, 2005.- 200 с.

2. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006. - 311 с.

3. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика, 2007. - 290 с.

4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.:ИНФРА-М, 2000. - 412 с.

5. Заслонкин В. П. и др. Подсолнечник становится высокодоходной культурой / В. П. Заслонкин // Земледелие. - 1997. - № 2. - С. 11-12.

6. Коновалов И.А. Статистика сельского хозяйства, 2009 г.-М.: Юрид. Лит.,2009г.-64 с.

7. Крастин О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2007. - 408 с.

8. Маркин Ю.П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М.: Финансы и статистика, 2005. - 379 с.

9. Минаков И.А., Сабетова Л.А., Куликов Н.И. и др., под ред. Минакова И.А. / Экономика сельского хозяйства - М.: Колос, 2000. - 328 с.

10. Панина Е.Б. Формирование и использование производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий в рыночных условиях хозяйствования: монография. - Воронеж; ФГОУ ВПО ВГАУ, 2009. - 190 с.

11. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистика, 2005. - 176 с.

12. Приоритетные направления совершенствования организационно-экономического, учетно-финансового и правового механизма АПК: Сборник научных трудов - Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2007. - 312 с.

13. Рафиков М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного производства. M.: Экономика, 2008. - 411 с.

14. Российский статистический ежегодник. 2007 г: Стат. сб. / Росстат. - М.: 2007. - 826 с.

15. Сурков И. М. Резервы повышения эффективности сельскохозяйственного производства / И. М. Сурков, В. П. Коротеев - учебное пособие. - Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2003. - 222 с.

16. Сурков И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций: учебник / И.М. Сурков. - Воронеж: Воронежский ГАУ, 2009. - 230 с.

17. Формирование и развитие региональных аграрных рынков: учеб. пособие / К. С. Терновых [и др.]; под ред. К. С. Терновых. - Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2005. - 304 с.

18. Чернова Т.В. Экономическая статистика / Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.

19. Чечевидина Л.Н. Экономических анализ: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. - 448 с.

20. Юзбашев М.М., Елисеева И.И. Общая теория статистики Учебник / Юзбашев М.М., Елисеева И.И. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 352 с.

Размещено на Allbest.ru