Оценка экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем. На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями.

Во-первых, растениеводство базируется на различных формах собственности - это сельскохозяйственные кооперативы, фермерские хозяйства и др. Во-вторых, растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей народного хозяйства тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля. В-третьих, в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.

Народнохозяйственное значение растениеводства огромно и в первую очередь определяется тем, что оно обеспечивает человека практически всей продукцией растительного происхождения. Растениеводство является источником сырья для пищевой и перерабатывающей промышленности.

В растениеводстве производится более 40 % валовой продукции сельского хозяйства, примерно такая же его доля и в выручке, получаемой от реализации сельскохозяйственной продукции. Поэтому тема моей курсовой работы "Статистико-экономический анализ уровня и динамики производства продукции растениеводства Ивановской области" является актуальной на сегодняшний день.

Растениеводство - сложная отрасль, характеризующаяся тем, что главным средством производства в ней является земля. Земля - основа сельского хозяйства, правильное ее использование приводит к возрастанию почвенного плодородия, от качества земли во многом зависит эффективность выращивания сельскохозяйственных культур. В правильном использовании земли большое значение имеет учет зональных требований.

Экономическая эффективность производства сельскохозяйственных культур определяется системой показателей: урожайностью, себестоимостью, выходом продукции с одного гектара в денежной, размером валового и чистого дохода на гектар посева, на один рубль производственных затрат, на один человеко-час. Для оценки производства товарных культур рассчитывается также прибыль на один рубль производственных затрат.

Производство продукции растениеводства охватывает длительный промежуток времени. У большинства сельскохозяйственных культур этот период составляет несколько месяцев. Плодовые насаждения дают первый урожай через несколько лет и находятся в эксплуатации десятки лет. Урожай зависит от размера и структуры посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая, в свою очередь, определяется плодородием почв, культурой возделывания сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. Вместе с тем процесс производства продукции растениеводства и его результаты складываются неодинаково в общественном секторе и личных подсобных хозяйствах населения. Особенности производства продукции растениеводства определяют содержание его статистического изучения по разделам: статистика посевных площадей и сортовых посевов сельскохозяйственных культур; статистика площадей защищенного грунта; статистика сельскохозяйственных многолетних насаждений; статистика урожая и урожайности сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений, а также статистика продукции и продуктивности кормовых культур и кормовых угодий.

Статистика должна давать данные, необходимые для составления годовых и перспективных планов развития растениеводства. Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.

Роль статистики растениеводства заключается в правдивом и всестороннем отображении состояния и развития данной отрасли. Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Поэтому тема моей курсовой работы считается актуальной в настоящее время. В настоящее время меняется организация статистики растениеводства, сокращается статистическая отчетность, вносятся изменения в методику расчетов, более широко применяется механизированная обработка статистической информации.

При написании курсовой работы я ставил перед собой следующие цели - изучить экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства на примере группы районов Ивановской области, а конкретно на примере выращивания озимой ржи в хозяйствах всех категорий Ивановской области.

При написании курсовой работы я определил следующие задачи - узнать задачи анализа, значение, понятие, показатели и методы эффективности производства продукции растениеводства; оценить уровень и сделать группировку хозяйств по урожайности озимой ржи; провести корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов урожайности за определенный промежуток времени.

При более подробном изучении своей темы курсовой работы, я использовал следующие методы: наблюдение, сводка, группировка, таблицы, индексы, выборка, графический метод, ряды динамики, средние, абсолютные и относительные величины, корреляционно-регрессионный анализ.



1. Теоретические основы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства

1.1 Значение и задачи анализа эффективности производства продукции растениеводства

Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства - разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений в растениеводстве.

Задачами статистического анализа производства продукции растениеводства являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития в растениеводстве.

В качестве этапов статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства выделяются:

1. Формулировка цели анализа;

2. Критическая оценка данных;

3. Сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

4. Формирование обобщающих данных;

5. Фиксация и основание существенных свойств, особенностей, сходств и различий;

6. Формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития растениеводства.

Статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов. Экономическими принципами являются:

- соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;

- адекватное отражение сущности экономической политики;

- ориентация на конечные экономические результаты;

- учет специфики изучаемого объекта, отрасли и т.д.

К статистическим принципам относятся:

- четко определенная цель экономико-статистического исследования;

- согласованность систем по горизонтали и вертикали;

- логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;

- комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях.

Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологии статистического анализа позволяет осуществить научно-обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Производство продукции растениеводства охватывает длительный промежуток времени. У большинства сельскохозяйственных культур этот период составляет несколько месяцев. Плодовые насаждения дают первый урожай через несколько лет и находятся в эксплуатации десятки лет. Урожай зависит от размера и структуры посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая, в свою очередь, определяется плодородием почв, культурой возделывания сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. Вместе с тем процесс производства продукции растениеводства и его результаты складываются неодинаково в общественном секторе и личных подсобных хозяйствах населения. Зерновое хозяйство сосредоточено в колхозах и совхозах, тогда как производство картофеля находится в основном в личных подсобных хозяйствах колхозников, рабочих, служащих и других групп населения. Особенности производства продукции растениеводства определяют содержание его статистического изучения по разделам: статистика посевных площадей и сортовых посевов сельскохозяйственных культур; статистика площадей защищенного грунта; статистика сельскохозяйственных многолетних насаждений; статистика урожая и урожайности сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений, а также статистика продукции и продуктивности кормовых культур и кормовых угодий.

1.2 Понятие эффективности, показатели эффективности производства продукции растениеводства

Под эффективностью понимают количественную оценку отношения результата к осуществляемым действиям, и одних результатов с другими результатами, одних действий с другими действиями, результата с возможностями, действия с возможностями.

Различая существующие между экономическими и социальными явлениями и процессами в сельском хозяйстве, обуславливают деление эффективности на экономическую и социальную. Вместе с тем, многие явления и процессы экономического характера находятся под влиянием социальных факторов, а также как социальные явления и процессы зависят от экономических условий. Ряд явлений и процессов выполняют как экономическую, так и социальную роль.

Эффективность рассматривается с обязательным учетом экологической обстановки, складывающейся в результате антропогенной деятельности. Основными показателями эффективности производства продукции растениеводства является: посевная площадь, урожайность.

1.2.1 Посевная площадь

Посевная площадь - это участки пахотных земель, занятые под посев разнообразных сельскохозяйственных культур.

Посевные площади распределяются (классифицируются) по различным качественным признакам: биологическим особенностям культур, производственному назначению, учётным категориям и др.

В зависимости от биологических особенностей сельскохозяйственных культур все посевы делятся на однолетние, двухлетние и многолетние (постоянные) культуры. К группе однолетних принято относить те культуры, период вегетации которых на одной и той же площади может продолжаться не более одного сельскохозяйственного года. В условиях Республики Беларусь это яровые и озимые зерновые, зернобобовые, технические (лён-долгунец, сахарная свекла, рапс), некоторые виды кормовых культур, картофель, кормовые корнеплоды, однолетние травы и др. Группа двухлетних представлена культурами, которые на одной и той же посевной площади могут вегетировать не менее двух сельскохозяйственных лет. Она включает, главным образом, различные виды многолетних злаковых и бобовых трав, используемых на зелёную массу, сено и семена. В группу многолетних (постоянных) входят культуры, период вегетации которых на одной и той же площади продолжается более двух лет. Сюда относятся плодовые, ягодные, декоративные и др. культуры.

По производственному назначению однолетние и двулетние сельскохозяйственные культуры, обычно размещаемые в севообороте, подразделяются на следующие группы: зерновые и зернобобовые, технические, картофель и овоще -бахчевые, кормовые, сидеральные культуры. В свою очередь, эти культуры по срокам возделывания подразделяются на озимые и яровые, а по способам посева - на сплошные и пропашные, беспокровные и подпокровные. Биологические особенности и разнообразное производственное назначение сельскохозяйственных культур учитываются не только в процессе технологии и организации производства, но и формируют существенные различия в статистической информации о посевных площадях, валовом сборе и урожайности по группам культур.

Сельскохозяйственное производство Республики Беларусь представлено разнообразными формами хозяйств, среди которых преобладают крупные сельскохозяйственные организации государственного типа, где сосредоточено не менее 80 % всех посевных площадей. В государственных организациях ведение крупномасштабного производства традиционно базируется на систематическом учёте и контроле основных показателей их работы. эффективность производство озимая рожь

В силу многочисленных изменений за длительный период возделывания размер посевной площади сельскохозяйственных культур учитывается и уточняется несколько раз. В связи с этим в статистике сельскохозяйственных организаций различают следующие категории посевных площадей: обсеменённую посевную, весеннюю продуктивность, уборочную и фактически убранную площади.

Обсемененной принято называть ту площадь, на которой были высеяны семена сельскохозяйственных культур. В нее может входить дважды одна и та же площадь. Двойной счёт отдельных площадей обусловлен тем, что размер обсеменённой площади показывает, на какую площадь были повторно затрачены семена, а также труд, горюче-смазочные материалы на работу техники и т. д. При этом раздельно учитывают обсеменённую площадь под урожай текущего года и площадь, обсеменённую в текущем году.

Площадь, обсеменённая под урожай текущего года, включает все посевы, предназначенные к уборке в данном году, независимо от сроков обсеменения. Сюда входят следующие виды посевов: озимые посевы предыдущего года, пересев погибших озимых, яровые посевы текущего года, беспокровные посевы многолетних трав текущего года, посевы в междурядьях пропашных культур (уплотнённые посевы).

Площадь, обсемененная в текущем году, включает все посевы, на которых были высеяны семена в данном году, независимо от сроков уборки. Она включает: пересев погибших озимых, яровые посевы текущего года, посевы многолетних трав текущего года (подпокровные и беспокровные), повторные (пожнивные) посевы, посевы в междурядьях пропашных культур (уплотнённые посевы), посевы на зелёное удобрение.

Необходимость статистического учёта обсеменённой площади в сельскохозяйственных организациях вызвана постоянным контролем за расходом посевного материала, а также трудовых затрат и расходов на горюче- смазочные материалы по проведению посевных работ.

Весенняя продуктивная - это площадь, занятая продуцирующими посевами к моменту своевременного окончания весеннего сева, с которой в данном году предполагается получить основную продукцию. В её состав входят: посевы озимых культур, произведенные осенью предыдущего года, за вычетом осенне-зимней и весенней гибели; посевы яровых культур текущего года, включая пересев погибших озимых яровыми; беспокровные посевы многолетних трав данного года; сохранившиеся площади многолетних трав посева прошлых лет (укосная площадь).

В весеннюю продуктивную площадь, в отличии от обсеменённой, не включаются повторные посевы одних и тех же площадей, поэтому в неё не входят уплотняющие, пожнивные, подпокровные, промежуточные посевы, поскольку они не занимают самостоятельных площадей, а также сидеральные посевы, не предназначенные для получения продукции.

Весенняя продуктивная площадь является основной учётной категорией посевных площадей, так как данные о ней используются при определении валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур. К началу уборочных работ весенняя продуктивная площадь подлежит обязательному уточнению, так как за период от завершения посевной компании до начала своевременной уборки могут произойти изменения в составе посевных площадей за счёт летней гибели посевов.

Размеры посевных площадей учитываются по каждой сельскохозяйственной культуре, производственным группам культур, а также по категориям хозяйств. Данные о посевных площадях в абсолютном выражении позволяют рассчитать их структуру.

Структура посевных площадей представляет собой долю или удельный вес площади посева каждой культуры или группы культур в составе общей посевной площади. Её обычно рассчитывают следующим образом:

где ds - удельный вес площади посева культуры или группы культур, га;

S - посевная площадь отдельной культуры или группы культур, га;

Структура посевных площадей позволяет оценить качественный состав сельскохозяйственных культур и во многом характеризует производственное направление не только растениеводства, но и хозяйства в целом. Результаты расчёта структуры посевов в Ивановской области приведены в разделе (1.2.1).

Таблица 1.2.1. Состав и структура посевных площадей Ивановской области в период 2 года

Показатель	2010г	2011г	Темп роста в % к 2010г
	га	% к итогу	га	% к итогу
Зерновые и зернобобовые	69,40	34,65	66,80	34,05	96,25
Озимые	12,00	5,99	14,60	7,44	121,67
Яровые	39,80	19,87	35,30	17,99	88,69
Картофель	11,30	5,64	11,20	5,71	99,12
Многолетние травы	116,20	58,01	114,60	58,41	98,62
Овощи открытого грунта	3,40	1,70	3,60	1,83	105,88
Кормовые корнеплоды	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
Итого общая площадь посевов	200,30	100,00	196,20	100,00	97,95

1.2.2 Показатели урожая и урожайности

Урожай (валовой сбор) - это общий объём продукции в натуральном выражении, полученной со всей площади убранных основных, повторных и междурядных посевов сельскохозяйственных культур. Урожай, измеряемый в простых абсолютных единицах массы (тоннах, центнерах, килограммах и т. п.), характеризует общие масштабы производства по каждому отдельно взятому виду растениеводческой продукции.

Точные данные о размерах урожая (валового сбора) можно установить лишь после уборки. Однако, сведения об урожае необходимы в более ранние периоды, например, для определения ожидаемого производства продукции растениеводства, расчёта потребностей технике и транспортных средствах к началу проведения уборочных работ. С этой целью используются показатели урожая применительно к разным периодам (например, фазам) развития растений и периодам сельскохозяйственного производства.

Различают следующие показатели урожая: видовой урожай; урожай на корню перед началом своевременной уборки; фактический урожай; чистый урожай.

Видовой урожай - это предполагаемый ожидаемый урожай, исходя из состояния посевов на разных стадиях развития растений, который обычно определяют экспертным (глазомерным) путем, либо выборочным методом (посредством наложения метровок) с учётом состояния посевов: густоты, развитости, внешнего вида и др. Определение и оценка видового урожая распространены в хозяйственной практике и нацелены на принятие оперативных управленческих решений в технологии производства растениеводческой продукции.

Урожай на корню перед уборкой - фактически выращенный, но ещё не убранный урожай. Его размер может быть определён следующими способами:

1) расчётным путём на основании сплошных данных о фактическом сборе и выборочных данных о потерях при уборке урожая с типичных участков;

2) путём наложения метровок на посевы перед уборкой (если позволяют условия);

3) путём глазомерной оценки посевов опытными специалистами.

Фактический урожай (валовой сбор) представляет собой оприходованный сбор по каждому виду продукции растениеводства после уборки сельскохозяйственных культур. Фактический урожай по группе зерновых и зернобобовых культур может быть выражен в первоначально оприходованной массе (бункерный урожай) и в массе после доработки (амбарный урожай); по льну-долгунцу и рапсу - в массе после доработки, т.е. за вычетом из первоначального валового сбора неиспользуемых отходов и усушки при доработке урожая; по остальным видам культур урожай определяется по физической массе фактически полученного и оприходованного валового сбора продукции.

Чистый урожай - это фактический сбор (обычно после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян соответствующих видов сельскохозяйственных культур. Чистый урожай можно рассчитать по зерновым, зернобобовым культурам, льносеменам, рапсу, картофелю.

Под урожайностью понимают показатель, характеризующий средний сбор каждого вида сельскохозяйственной продукции с единицы площади. В сельскохозяйственных организациях урожайность принято определять в расчёте на 1га, в личных подсобных хозяйствах - на 1 ар или 1 м².

В связи с дифференциацией показателей урожая (валового сбора) можно рассчитать и соответствующие им показатели урожайности, т.е. видовую урожайность, урожайность на корню перед началом своевременной уборки, фактическую урожайность, чистую урожайность.

В статистике следует различать индивидуальную (по одной культуре) и среднюю (по однородной группе культур) урожайность. Для расчёта средней урожайности, применяется, как правило, способ средней арифметической взвешенной величины:

где - средняя урожайность;

у - индивидуальная урожайность каждой культуры;

S - площадь посева этой культуры.

Порядок определения средней урожайности озимой ржи в хозяйствах всех категорий Ивановской области приведены в таблице (1.2.2).

Таблица 1.2.2. Средняя урожайность озимой ржи в хозяйствах Ивановской области

Годы	Посевная площадь, тыс. га	Урожайность, ц/га	Валовый сбор, тыс. тонн
1996	15,7	8,8	13,8
1997	17,0	12,0	20,4
1998	16,1	5,2	8,4
1999	6,3	7,9	5,0
2000	15,4	16,9	26,0
2001	18,8	12,3	23,1
2002	10,6	12,0	12,7
2003	12,0	8,3	9,9
2004	4,3	11,4	4,9
2005	5,6	10,7	6,0
2006	3,0	14,0	4,2



2. Краткая производственно-экономическая характеристика озимой ржи

Озимая рожь - важная зерновая продовольственная и кормовая культура, особенно в районах с ограниченным возделыванием озимой пшеницы. В зерне ржи в зависимости от условий выращивания и сорта содержится 9...17 % белка, 52...63 % крахмала и 1,6...1,9 % жира.

Очищенные зародыши зерна благодаря высокому содержанию основных питательных веществ - белка, жира, сахара, витаминов и минеральных соединений нашли широкое применение в фармацевтической и пищевой промышленности при изготовлении специальных лечебных препаратов и высокопитательных концентратов.

Общая площадь посева ржи в мире составляет более 6,93млн./га (ФАО,2004). Основные посевы ее распространены в Европе, включая Скандинавские страны, и в США. Главные производители ржи - СНГ, Германия, Польша, Франция, США.

Озимая рожь распространена очень широко. Ее посевы в РФ простираются от тундры до южных пустынь, от районов запада до сурового малоснежного северо-востока Сибири. На севере посевы ржи достигают Заполярья - 69 ° с. ш., а в Сибири - 64 ° с. ш., на юге - 45 ° с. ш. Наибольшие площади она занимает в Нечерноземной, Центрально-Черноземной зонах, Среднем Поволжье, Западной и Восточной Сибири. В 2003г. в России площадь посева ржи составила 2,34 млн./га.

Озимая рожь во многих районах страны дает более высокие и устойчивые урожаи, чем яровые хлеба, хотя и уступает по урожайности озимой пшенице. Средняя урожайность озимой ржи по РФ в 2003 г. Составила 1,86т/га. Между тем потенциальные возможности значительно выше: в учебно-опытном хозяйстве Ивановского СХИ (сорт Таловская 15) - 4т/га.

В России допущено к использованию около 49 сортов озимой ржи. В таблице 2.1 приведены основные сорта.

Таблица 2.1. "Основные сорта озимой ржи"

Сорт	Скороспелость	Зимостойскость	Засухоустойчивость	Регионы допуска
Восход 2	Среднеспелый	Хорошая	Низкая	Центральный и Волго-Вятский
Вятка 2	Среднепозд-ний	Хорошая	Средняя	Северный, Северо-Западный, Волго-Вятский
Саратов-ская 5	Среднеспелый	Хорошая	Высокая	Центрально-Чернозёмный, Средневолжский, Нижневолский, Уральский, Западно-Сибирский



3. Методы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющегося в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Для статистики характерны свои специальные методы, которые возникли с развитием производственных сил и производственных отношений. Это такие методы, как:

1) наблюдение;

2) табличный;

3) абсолютные и относительные величины;

4) сводка, группировка статистических данных;

5) корреляционно-регресионный анализ.

6) анализ временных рядов.

1) Наблюдение. Статистическое наблюдение - научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. На этом этапе формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, выделяются объект и единица наблюдения.

Данные наблюдения должны быть зарегистрированы в виде натуральных чисел, трудовых величин, условно-натуральных и стоимостных показателей. Совокупность, которая подвергается наблюдению, может состоять из объектов и единиц наблюдения.

Наблюдение может проводиться по определенной программе, плану; сопровождаться инструкциями и инструментарием. Может проводиться в двух формах: в форме отчетности и в форме специально организованного статистического наблюдения.

Виды наблюдения:

- по охвату наблюдения: несплошное и сплошное, которое включает - наблюдение сплошного массива, выборочное наблюдение, монографическое;

- по времени проведения наблюдение: текущее, периодическое, разовое и годовое;

- по способу получения информации: экспедиционный, опросный, телекабельный, почтовый;

- по способу хранения информации: документирование, хранение на жестких дисках.

2) Табличный метод. Этот метод позволяет в сжатой, краткой, наглядной форме изложить статистическую информацию. Таблицей называется комплекс взаимосвязанных статистических показателей, отображающих особым способом на пересечении строк и столбцов. Основу любой матрицы составляет макет, который образуется от пересечения строк и столбцов. Любая матрица содержит два элемента: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое.

При построении таблиц надо придерживаться определенных гостов:

1) Каждая таблица должна иметь заголовок, который должен отражать содержание таблицы.

2) Статистические сказуемые должны иметь заголовки. В названии таблицы сокращения не допускаются.

По содержанию подлежащее и сказуемое могут быть простыми, групповыми, комбинационными, многомерными и таблицами специального назначения.

В простых таблицах дается простой перечень данных. Если в подлежащем таблицы проведена группировка по одному признаку, то таблица называется групповой. Если в подлежащем и сказуемом проведена группировка по двум признакам, то таблица - комбинационная. Если по трем признакам, то таблица - многомерная. К таблицам специального назначения относятся корреляционные расчеты и таблицы балансового вида. Главное требование к балансовым таблицам - это равенство левой и правой частей.

Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

3) Сводка, группировка. Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно однородные группы с выделением типичной группы. Группировка называется простой, если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной. Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

В зависимости от решаемых задач группировки могут быть типологическими, аналитическими и структурными.

Типологическая группировка характеризует тип социально-экономических явлений. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

3) устанавливаются границы интервалов;

4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между факторным признаком и результативным.

Группировки могут быть факториальными и результативными. Факториальная группировка - в основу группировки положен факториальный признак. В результативной группировке - в основу положен сам результативный признак.

Вариационная группировка проводится по количественному признаку, а атрибутивная - по качественному.

Остановимся на определении интервалов группировочных признаков. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указывается верхняя и нижняя границы интервала. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные. Величина равного интервала определяется по формуле Стерджесса:

n = 1 +3,322 lgN,

где n - число групп, N - число единиц совокупности.

В курсовой работе проводим группировку с неравными интервалами по следующим правилам:

а) проводим сводку по всей совокупности;

б) рассчитываем средние характеристики по всей совокупности, в том числе группировочного признака. По группировочному признаку составляют ранжированный ряд - ряд, в котором статистические показатели расположены в порядке возрастания или убывания. На основе ранжированного ряда и среднего показателя по группировочному признаку назначаем границы типичной группы, таким образом, чтобы полусумма из верхней и нижней границы была бы близка к средней по всей совокупности;

в) назначаем границы групп с показателями выше и ниже средней;

г) проводим сводку в выделенных группах;

д) рассчитываем средние показатели по группам и проводим анализ группировки.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения излагаются в виде таблиц. Таблица - комплекс взаимосвязанных статистических показателей, отображенных особым способом на пересечении строк и столбцов. Основными элементами таблицы является: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Статистическое подлежащее - находится в правой части таблицы или это то, что мы хотим охарактеризовать, оно располагается по строкам. Статистическое сказуемое - находится в правой части таблицы, по ее графам.

4) Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционная связь - связь одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать различные значения результативного признака.

Корреляционный анализ применяется для количественной оценки влияния основных факторов на изменение признака. Корреляционный анализ решает следующие задачи:

a. определяет изменение зависимости переменной под влиянием одного или комплекса факторов;

b. характеризует меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других факторов;

3) устанавливает меру относительного изменения зависимой переменной на единицу относительной меры фактора;

3) показывает меру тесноты связи между признаками.

5) Анализ временных рядов. Одна из задач статистики заключается в изучении явлений и процессов в развитии, в динамике. Статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени.

Анализ временных рядов сводиться к решению типовых задач построения, характеристики изменения социально-экономических явлений во времени, выявления основной тенденции, оценки устойчивости явления и тенденции, прогнозирования ожидаемых значений в будущем.

Временные ряды возникают во многих предметных областях и имеют различную природу. Для их изучения предложены различные методы, что делает теорию временных рядов весьма разветвленной дисциплиной. Так, в зависимости от вида временных рядов можно выделить такие разделы теории анализа временных рядов:

- стационарные случайные процессы, описывающие последовательности случайных величин, вероятностные свойства которых не изменяются во времени. Подобные процессы широко распространены в радиотехнике, метеорологии, сейсмологии и т. д.;

- диффузионные процессы, имеющие место при взаимопроникновении жидкостей и газов;

- точечные процессы, описывающие последовательности событий, таких как поступление заявок на обслуживание, стихийных и техногенных катастроф. Подобные процессы изучаются в теории массового обслуживания.



4. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме

4.1 Анализ состава и структуры посевных площадей Ивановской области в 2010-2011 гг.

Анализ состава и структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур в регионе за последние два года показан в таблице 3.1.1 Наглядно состав посевных площадей Ивановской области в 2010-2011гг. приведен на рис. 3.1.

Рисунок 3.1 Состав посевных площадей Ивановской области за 2010-2011 г.

Согласно данным основную часть посевных площадей на протяжении 2010-2011г. занимают зерновые и зернобобовые культуры: 62,57 % и 62,28 % соответственно (многолетние травы в счет не берем). При этом площадь, занимаемая ими, уменьшилась с 69,4 тыс. га в 2010 г. до 66,8 тыс. га в 2011 г., т.е. на 8,5 тыс. га.

На втором месте по величине посевов находятся яровые культуры: 19,87 %, 17,99 %. Отмечается уменьшение посевных площадей яровых с 39,8 тыс. га в 2010г. до 35,3 тыс. га в 2011 г.

На третьем месте по величине посевных площадей находятся озимые. Они занимают 12 тыс. га и 14,6 тыс. га или 5,99 % и 7,44 % соответственно.

Далее по величине посевных площадей находится картофель. Он занимает 11,3 тыс. га в 2010г. и 11,2 тыс. га в 2011г. или 5,64 % и 5,71 % соответственно.

Меньше всего посевных площадей засеяно овощами. Они занимают 3,4 тыс. га и 3,6 тыс. га. или 1,7 % и 1,83 %.

Таблица 3.1.1. Состав и структура посевных площадей за 2010-2011 гг.

Показатель	2010г	2011г	Темп роста в % к 2010 г
	тыс. /га	% к итогу	тыс. /га	% к итогу
Зерновые и зернобобовые	69,40	34,65	66,80	34,05	96,25
Озимые	12,00	5,99	14,60	7,44	121,67
Яровые	39,80	19,87	35,30	17,99	88,69
Картофель	11,30	5,64	11,20	5,71	99,12
Многолетние травы	116,20	58,01	114,60	58,41	98,62
Овощи открытого грунта	3,40	1,70	3,60	1,83	105,88
Кормовые корнеплоды	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
Итого общая площадь посевов	200,30	100	196,20	100	100

4.1 Группировка статистических данных

Определим число интервалов группировки по формуле:

k = 1 + 3,322 * lg n,

где k- число интервалов; n - число единиц наблюдений.

k= 1 + 3,322* lg21,

k = 5

Вычислим величину интервала по формуле:

h = ,

где h - величина интервала;

x_max, x_min - максимальное и минимальное значение группировочного признака.

h = 18-5,4 / 5 = 2,6.

Теперь разобьем совокупности районов на группы (таблица 4.1.1).

1 группа: 5,4 + 2,6 = 8.

2 группа: 8 + 2,6 = 10,6.

3 группа: 10,6 + 2,6 = 13,2.

4 группа: 13,2 + 2,6 = 15,8.

5 группа: 15,8 + 2,6 = 18,4.

Таблица 4.1.1. Вариационный ряд распределения районов по урожайности озимой ржи

Группы районов	число районов	% к итогу	Величина интервала
1 группа	4	19,05	5,4-8
2 группа	9	42,86	8-10,6
3 группа	4	19,05	10,6-13,2
4 группа	2	9,52	13,2-15,8
5 группа	2	9,52	15,8-18,4

Далее представим группировки в виде группировочной таблицы 4.1.2, и вычислим среднюю урожайность, для этого найдем общий валовой сбор, сумму всех посевных площадей и среднюю себестоимость, дополнительно найдя общие затраты по каждой группе.

Высчитываем среднюю урожайность и средние затраты, чтобы дать обобщающий вывод о зависимости этих показателей. При расчете урожайности делим сумму валового сбора на посевную площадь. При расчете средних затрат делим сумму общих затрат на сумму валового сбора.



Таблица 4.1.2. Группировка районов области по урожайности озимой ржи

Группы районов	№ района	Исходные данные для определения системы показателей
		Факторный признак	Результативный признак
		Урожай-ность, ц/га	Посев-ная площадь тыс. /га	Валовый сбор, ц	Себесто-имость 1 ц/ руб.	Валовой сбор, тыс. т	Общие затраты, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8
Савинский	1	5,40	1,30	7,02	2964,00	1,30	3853,20
Комсомольский	2	5,90	1,50	8,85	2354,00	1,50	3531,00
Фурмановский	3	6,10	0,60	3,66	1933,00	0,60	1159,80
Заволжский	4	6,80	0,60	4,08	3658,00	0,60	2194,80
Сумма		24,20	4,00	23,61		4,00	10738,80
		ср. урож=	5,90		ср. затр=	2684,70
2 группа
Кинишемский	1	8,40	1,20	10,08	3747,00	1,20	4496,40
Южский	2	8,50	0,40	3,40	3537,00	0,40	1414,80
Вичугский	3	8,90	0,90	8,01	3598,00	0,90	3238,20
Палехский	4	9,10	2,50	22,75	3225,00	2,50	8062,50
Юрьевецкий	5	9,20	0,20	1,84	2667,00	0,20	533,40
Лежневский	6	9,50	0,50	4,75	5882,00	0,50	2941,00
Ильинский	7	9,50	2,10	19,95	5111,00	2,10	10733,10
Приволжский	8	9,50	2,70	25,65	2948,00	2,70	7959,60
Ивановский	9	10,20	0,90	9,18	3446,00	0,90	3101,40
сумма		82,80	11,40	105,61		11,40	42480,40
		ср. урож=	9,26		ср. затр=	3726,35
3 группа
Верхнеландеховский	1	11,20	1,00	11,20	4341,00	1,00	4341,00
Лухский	2	11,30	1,40	15,82	3643,00	1,40	5100,20
Пестяковский	3	11,90	1,10	13,09	3587,00	1,10	3945,70
Тейковский	4	12,20	2,10	25,62	4141,00	2,10	8696,10
Сумма		46,60	5,60	65,73		5,60	22083,00
		ср. урож=	11,74		ср. затр=	3943,39
4 группа
Шуйский	1	14,90	2,20	32,78	5490,00	2,20	12078,00
Пучежский	2	15,80	2,20	34,76	5012,00	2,20	11026,40
Сумма		30,70	4,40	67,54		4,40	23104,40
		ср. урож=	15,35		ср. затр=	5251,00
5 группа
Родниковский	1	16,80	5,10	85,68	6301,00	5,10	32135,10
Гаврилово-посадский	2	18,00	0,80	14,40	3159,00	0,80	2527,20
Сумма		34,80	5,90	100,08		5,90	34662,30
		ср. урож=	16,96		ср. затр=	5874,97

Чтобы посчитать среднюю урожайность группы необходимо сумму валового сбора этой группы поделить на сумму посевной площади.

Чтобы посчитать средние затраты группы необходимо сумму общих затрат этой группы поделить на сумму валового сбора. В итоге получаем расчеты по группам:

1 группа:

Средняя урожайность = 23,61 / 4 = 5,9.

Средние затраты = 10738,80 / 4 = 2684,7.

2 группа:

Средняя урожайность = 105,61 / 11,4 = 9,26.

Средние затраты = 42480,4 / 11,4 = 3726,35.

3 группа:

Средняя урожайность = 65,73 / 5,6 = 11,74.

Средние затраты = 22083 / 5,6 = 3943,39.

4 группа:

Средняя урожайность = 67,54 / 4,4 = 15,35.

Средние затраты = 23104,4 / 4,4 = 5251,0.

5 группа:

Средняя урожайность = 100,08 / 5,9 = 16,96.

Средние затраты = 34662 / 5,9 = 5874,97.

Обобщив полученные нами данные, можем сделать вывод об обратной зависимости себестоимости озимой ржи от ее урожайности (чем выше урожайность, тем ниже ее себестоимость).

4.2 Корреляция и регрессионный анализ

Представим данные о затратах на 1га посева озимой ржи и ее урожайности на графике в виде диаграммы рассеивания (рис.), для этого возьмем следующие точки:

11,2:4341; 8,9:3598; 18:3159; 6,8:3658; 10,2:3446; 9,5:5111; 8,4:3747;

5,9:2354; 9,5:5882; 11,3:3643; 9,1:3225; 11,9:3587; 9,5:2948; 15,8:5012;

16,8:6301; 5,4:2964; 12,2:4141; 6,1:1933; 14,9:5490; 8,5:3537; 9,2:2667;

Рис. 4.2.1. Зависимость затрат на 1га посева озимой ржи от ее урожайности

Теперь рассчитаем коэффициент парной линейной корреляции Пирсона по формуле:

r = ,

где - стандартное отклонение признака X; - стандартное отклонение признака Y;

= ,

= ,

= , = , , , .

Для решения задачи составим следующую таблицу:

Таблица 4.2.1

№ участка	исходные данные	вычисления
	x	y	х^2	y^2	xy
1	11,20	4341,00	125,44	18844281,00	48619,20
2	8,90	3598,00	79,21	12945604,00	32022,20
3	18,00	3159,00	324,00	9979281,00	56862,00
4	6,80	3658,00	46,24	13380964,00	24874,40
5	10,20	3446,00	104,04	11874916,00	35149,20
6	9,50	5111,00	90,25	26122321,00	48554,50
7	8,40	3747,00	70,56	14040009,00	31474,80
8	5,90	2354,00	34,81	5541316,00	13888,60
9	9,50	5882,00	90,25	34597924,00	55879,00
10	11,30	3643,00	127,69	13271449,00	41165,90
11	9,10	3225,00	82,81	10400625,00	29347,50
12	11,90	3587,00	141,61	12866569,00	42685,30
13	9,50	2948,00	90,25	8690704,00	28006,00
14	15,80	5012,00	249,64	25120144,00	79189,60
15	16,80	6301,00	282,24	39702601,00	105856,80
16	5,40	2964,00	29,16	8785296,00	16005,60
17	12,20	4141,00	148,84	17147881,00	50520,20
18	6,10	1933,00	37,21	3736489,00	11791,30
19	14,90	5490,00	222,01	30140100,00	81801,00
20	8,50	3537,00	72,25	12510369,00	30064,50
21	9,20	2667,00	84,64	7112889,00	24536,40
суммы	219,10	80744,00	2533,15	336811732,00	888294,00
средние	10,43	3844,95	120,63	16038653,90	42299,71

Где Х и Y соответственно урожайность и затраты на 1га посева, руб.

По данным таблицы высчитаем стандартное отклонение X и Y по выше указанным формулам:

=, = 3,43.

= , = 1120,27.

Далее найдем коэффициент парной линейной корреляции Пирсона по формуле, подставив найденные нами данные:

r =, r = 0,57.

Связь между изучаемыми признаками X и Y средняя, так как коэффициент кореляции r = 0,57.

Теперь построим уравнение парной линейной регрессии (рис.), имеющее вид:

,

где a и b - параметры уравнения регрессии, b - коэффициент регрессии показывает, на сколько в среднем происходит изменение результативной переменно y ("+" - увеличение, "-" - снижение) при увеличении факторной переменной x на 1 единицу ее измерения.

Для оценивания параметра a и b целесообразно использовать формулы, элементы которых рассчитаны выше,

b = , a = ,

где , , - средние значения - дисперсия признака x,

b = (42299,71-10,43 * 3844,95) / 3,43² = 185,53;

a = 3844.95-185,53 * 10,43 = 1909,23.

Вывод: По параметру коэффициента регрессии (b) видно, что при увеличении затрат в 1рубль на посев озимой ржи, урожайность также повысится на 0,002.

4.3 Анализ временных рядов

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда, сравнивая каждый уровень ряда с предыдущим (цепные показатели) и с уровнем начального периода ряда (базисные показатели). Исходные и рассчитанные показатели для наглядности представим в табличной форме (таблица 3.), выполнив расчеты показателей динамики по следующим формулам, где i соответствует номеру периода временного ряда, i=1,2,…n.

1. Абсолютный прирост (A_i) вычисляется как разность между двумя сравниваемыми уровнями ряда по формулам:

А_i баз. = Y_i-Y₁

A_i цеп. = Y_i-Y_i-1.

2. Коэффициент роста (К_i) вычисляется отношением текущего уровня к предыдущему, или базисному, по формулам:

К_i баз. = Y_i/Y₁

К_i цеп. = Y_i/Y_i-1

Коэффициент роста выражается в коэффициентах или процентах.

...